山東華宇工學(xué)院《計(jì)算思維》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山東華宇工學(xué)院《計(jì)算思維》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、計(jì)算思維在日常生活中有很多應(yīng)用。以下關(guān)于計(jì)算思維在日常生活中的應(yīng)用的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.計(jì)算思維可以幫助我們更好地管理時(shí)間和任務(wù)，提高工作效率B.計(jì)算思維可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，做出更明智的決策C.計(jì)算思維可以幫助我們更好地解決人際關(guān)系問題，提高溝通和協(xié)調(diào)能力D.計(jì)算思維只在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有應(yīng)用，在日常生活中沒有實(shí)際價(jià)值2、在計(jì)算思維中的邏輯推理方面，以下對(duì)于命題邏輯和謂詞邏輯的表達(dá)能力和應(yīng)用范圍的比較，哪一種描述是全面的？（）A.命題邏輯處理簡單的命題及其關(guān)系，表達(dá)能力有限；謂詞邏輯引入了變量和量詞，能夠更精確地描述對(duì)象之間的關(guān)系和屬性，具有更強(qiáng)的表達(dá)能力。命題邏輯常用于簡單的邏輯判斷，謂詞邏輯則在數(shù)學(xué)證明、人工智能和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用B.命題邏輯和謂詞邏輯在功能和應(yīng)用上完全相同，可以相互替換使用C.謂詞邏輯過于復(fù)雜，在實(shí)際應(yīng)用中很少使用，通常使用命題邏輯就足夠了D.命題邏輯和謂詞邏輯都已經(jīng)被新的邏輯體系所取代，不再具有實(shí)用價(jià)值3、關(guān)于計(jì)算思維中的模式識(shí)別（PatternRecognition），以下說法不準(zhǔn)確的是：（）A.模式識(shí)別是在大量數(shù)據(jù)或現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)重復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律、特征或結(jié)構(gòu)B.它包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、文本分類等多種應(yīng)用C.模式識(shí)別需要借助數(shù)學(xué)模型和算法來提取和分析數(shù)據(jù)中的模式D.模式識(shí)別總是能夠準(zhǔn)確無誤地識(shí)別出所有的模式，不受數(shù)據(jù)質(zhì)量和復(fù)雜性的影響4、對(duì)于計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在組織、存儲(chǔ)和檢索大量數(shù)據(jù)方面，以下哪一種描述是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供了一種結(jié)構(gòu)化的方式來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的定義、插入、更新、查詢、刪除等操作。通過關(guān)系模型、索引、存儲(chǔ)優(yōu)化等技術(shù)，能夠高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)的一致性、完整性和安全性。常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有MySQL、Oracle、SQLServer等B.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只適用于企業(yè)級(jí)的大型應(yīng)用，對(duì)于小型項(xiàng)目和個(gè)人使用來說過于復(fù)雜和昂貴C.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的性能主要取決于硬件配置，軟件的優(yōu)化作用不大D.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)一旦建立，就不需要進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化，可以一直穩(wěn)定運(yùn)行5、計(jì)算思維中的遞歸是一種重要的算法設(shè)計(jì)方法。以下關(guān)于遞歸的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.遞歸是指一個(gè)函數(shù)在其內(nèi)部調(diào)用自身的過程B.遞歸可以將一個(gè)復(fù)雜的問題分解為若干個(gè)相同或相似的子問題，通過逐步求解子問題來得到原問題的解C.遞歸需要注意遞歸的終止條件，否則會(huì)導(dǎo)致無限遞歸，造成程序崩潰D.遞歸只適用于數(shù)學(xué)問題和理論問題，在實(shí)際應(yīng)用中很少使用6、在計(jì)算思維的人工智能應(yīng)用（ApplicationofArtificialIntelligenceinComputationalThinking）中，以下描述不準(zhǔn)確的是：（）A.人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為計(jì)算思維提供了新的方法和思路B.可以利用計(jì)算思維來理解和優(yōu)化人工智能算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)C.計(jì)算思維在人工智能的數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和評(píng)估等環(huán)節(jié)發(fā)揮著重要作用D.計(jì)算思維與人工智能完全無關(guān)，是兩個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域7、在處理一個(gè)復(fù)雜的邏輯問題時(shí)，如果需要根據(jù)不同的條件執(zhí)行不同的操作，并且條件之間存在復(fù)雜的組合關(guān)系。以下哪種編程結(jié)構(gòu)能夠清晰地表達(dá)這種邏輯？（）A.順序結(jié)構(gòu)，按照代碼書寫順序依次執(zhí)行B.選擇結(jié)構(gòu)，如if-else語句C.循環(huán)結(jié)構(gòu)，如for和while循環(huán)D.函數(shù)調(diào)用結(jié)構(gòu)，將邏輯封裝為函數(shù)8、關(guān)于計(jì)算思維中的模式識(shí)別，以下對(duì)于其概念和應(yīng)用領(lǐng)域的闡述，哪一個(gè)是正確的？（）A.模式識(shí)別是一個(gè)模糊的概念，在計(jì)算中沒有明確的定義和實(shí)際應(yīng)用B.模式識(shí)別是指通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和比較，發(fā)現(xiàn)其中的重復(fù)、規(guī)律或相似性。它在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、生物特征識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。例如，在圖像識(shí)別中，識(shí)別出物體的形狀、紋理等模式；在數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和異常模式。模式識(shí)別借助算法和數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理和理解C.模式識(shí)別技術(shù)尚不成熟，在實(shí)際應(yīng)用中效果不佳，還需要進(jìn)一步發(fā)展D.模式識(shí)別只適用于高端科研領(lǐng)域，對(duì)普通的計(jì)算應(yīng)用沒有價(jià)值9、對(duì)于一個(gè)需要處理自然語言文本的情感分析任務(wù)，例如判斷一篇評(píng)論是積極還是消極的。在選擇模型和特征時(shí)，以下哪種方法可能是最能提高分析準(zhǔn)確性的？（）A.僅使用詞袋模型，不考慮詞序和語法B.結(jié)合詞向量和深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠捕捉文本中的語義和上下文信息，更好地理解文本的情感傾向，顯著提高情感分析的準(zhǔn)確性和可靠性C.不使用任何模型和特征，依靠人工判斷D.只考慮文本中的關(guān)鍵詞，忽略其他信息10、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，IP地址用于標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備。IPv4地址和IPv6地址的主要區(qū)別在于什么？（）A.地址長度B.分配方式C.安全性D.以上都是11、編程是實(shí)現(xiàn)計(jì)算思維的重要手段之一。以下關(guān)于編程的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.編程是將算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可執(zhí)行的代碼的過程B.編程可以使用多種編程語言，每種語言都有其特點(diǎn)和適用場景C.編程需要掌握一定的編程技巧和方法，如變量命名、代碼注釋、調(diào)試等D.編程是一種只有專業(yè)程序員才能掌握的技能，普通人無法學(xué)習(xí)和使用12、編程中的面向?qū)ο缶幊淌且环N重要的編程思想。以下關(guān)于面向?qū)ο缶幊痰拿枋鲋校e(cuò)誤的是？（）A.面向?qū)ο缶幊淌且环N將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一起的編程思想B.面向?qū)ο缶幊讨械念惡蛯?duì)象是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的事物和概念的抽象和模擬C.面向?qū)ο缶幊叹哂蟹庋b性、繼承性、多態(tài)性等特點(diǎn)，可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性D.面向?qū)ο缶幊讨贿m用于大型項(xiàng)目，對(duì)于小型項(xiàng)目來說沒有必要使用面向?qū)ο缶幊?3、在進(jìn)行并行計(jì)算時(shí)，計(jì)算思維對(duì)于任務(wù)分解和資源分配至關(guān)重要。假設(shè)您有一個(gè)需要大量計(jì)算的任務(wù)，比如模擬氣候變化模型，以下哪種并行策略更能體現(xiàn)計(jì)算思維？（）A.將任務(wù)平均分配給多個(gè)處理器，不考慮它們的計(jì)算能力差異B.根據(jù)處理器的性能和任務(wù)的特點(diǎn)，進(jìn)行合理的任務(wù)劃分和分配，以提高并行效率C.只在一個(gè)處理器上進(jìn)行計(jì)算，不使用并行計(jì)算D.隨機(jī)分配任務(wù)給處理器，不考慮負(fù)載均衡14、在計(jì)算機(jī)算法的搜索算法中，二叉搜索樹在平均情況下的查找效率較高。以下關(guān)于二叉搜索樹的性質(zhì)，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.左子樹的值小于根節(jié)點(diǎn)，右子樹的值大于根節(jié)點(diǎn)B.每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右子樹高度差不超過1C.節(jié)點(diǎn)的值是隨機(jī)分布的D.以上都不對(duì)15、在計(jì)算思維的指導(dǎo)下，對(duì)于一個(gè)需要在多個(gè)城市之間規(guī)劃最短路徑的問題，以下哪種算法通常被優(yōu)先考慮（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.Dijkstra算法D.隨機(jī)游走算法16、在探討計(jì)算思維中的函數(shù)式編程范式，以下關(guān)于其概念和應(yīng)用場景的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.函數(shù)式編程強(qiáng)調(diào)函數(shù)的純粹性（無副作用）和不可變性，通過函數(shù)的組合和遞歸來解決問題。它具有簡潔的代碼表達(dá)、易于并行化、便于推理和測試等優(yōu)點(diǎn)。適用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)計(jì)算、并發(fā)編程等領(lǐng)域，特別是在需要高并發(fā)和容錯(cuò)性的場景中表現(xiàn)出色B.函數(shù)式編程是一種小眾的編程范式，實(shí)際應(yīng)用范圍非常狹窄，不值得深入學(xué)習(xí)和研究C.函數(shù)式編程與傳統(tǒng)的命令式編程完全不同，無法相互結(jié)合和借鑒，必須單獨(dú)使用D.函數(shù)式編程的概念過于抽象，理解和掌握難度大，對(duì)于普通程序員來說不實(shí)用17、計(jì)算思維中的并發(fā)和并行概念有助于提高系統(tǒng)性能。對(duì)于一個(gè)多線程程序，以下哪種情況可能導(dǎo)致線程安全問題（）A.多個(gè)線程同時(shí)讀寫共享數(shù)據(jù)B.每個(gè)線程處理獨(dú)立的數(shù)據(jù)C.線程之間沒有交互D.以上都不會(huì)18、在數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)中，無損壓縮和有損壓縮有不同的應(yīng)用場景。對(duì)于圖像和音頻數(shù)據(jù)，通常使用哪種壓縮方式？（）A.無損壓縮B.有損壓縮C.兩者結(jié)合D.取決于數(shù)據(jù)的重要性19、在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算思維對(duì)于解決復(fù)雜問題和推動(dòng)創(chuàng)新具有關(guān)鍵作用。假設(shè)您正在開發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng)，需要考慮實(shí)時(shí)收集車輛信息、優(yōu)化交通流量以及應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。在這個(gè)過程中，以下哪種計(jì)算思維方法能夠最有效地幫助您設(shè)計(jì)出高效可靠的解決方案？（）A.分解問題，將整個(gè)系統(tǒng)分解為多個(gè)獨(dú)立的子模塊，如車輛檢測、路線規(guī)劃和應(yīng)急響應(yīng)，分別進(jìn)行優(yōu)化B.模式識(shí)別，通過分析歷史交通數(shù)據(jù)，找出常見的交通模式和規(guī)律，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)C.抽象化，忽略系統(tǒng)中的具體細(xì)節(jié)，專注于構(gòu)建通用的交通模型和算法，以適應(yīng)不同的場景D.算法設(shè)計(jì)，為每個(gè)具體的交通管理任務(wù)設(shè)計(jì)復(fù)雜的、高精度的算法，而不考慮其執(zhí)行效率20、對(duì)于計(jì)算中的遞歸思想，以下關(guān)于其概念和應(yīng)用的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.遞歸是指一個(gè)函數(shù)在其定義中直接或間接地調(diào)用自身的方法，通過不斷將問題分解為更小的相同類型的子問題來求解B.遞歸算法在處理具有重復(fù)結(jié)構(gòu)或可以逐步簡化的問題時(shí)非常有效，如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列生成等C.雖然遞歸算法簡潔直觀，但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出錯(cuò)誤，并且其執(zhí)行效率可能不如非遞歸算法D.遞歸算法總是比非遞歸算法更易于理解和實(shí)現(xiàn)，并且在所有情況下都能提供更高效的解決方案21、對(duì)于計(jì)算思維中的問題分解策略，在處理復(fù)雜問題時(shí)，以下哪一項(xiàng)闡述是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.問題分解是將一個(gè)復(fù)雜的大問題逐步拆解為若干個(gè)較小、更易于管理和解決的子問題。通過清晰地定義每個(gè)子問題的邊界和相互關(guān)系，可以有條不紊地進(jìn)行解決。這有助于降低問題的整體難度，提高解決問題的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)也便于對(duì)解決方案進(jìn)行組合和集成B.問題分解只是將問題簡單地分割成幾個(gè)部分，各部分之間沒有明確的關(guān)聯(lián)和邏輯順序，解決子問題的順序也無關(guān)緊要C.問題分解會(huì)使問題變得更加復(fù)雜，增加解決問題的難度，因此在大多數(shù)情況下應(yīng)該盡量避免使用這種方法D.問題分解只適用于一些特定類型的問題，對(duì)于大多數(shù)復(fù)雜問題，采用直接整體解決的方法更為有效22、在計(jì)算中的搜索算法中，以下對(duì)于深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的搜索策略、適用場景和時(shí)間復(fù)雜度的描述，哪一種說法是正確的？（）A.深度優(yōu)先搜索沿著一條路徑盡可能深地探索，直到無法繼續(xù)，然后回溯；廣度優(yōu)先搜索則逐層地訪問節(jié)點(diǎn)。深度優(yōu)先搜索適用于求解路徑問題，如迷宮問題；廣度優(yōu)先搜索適用于求最短路徑問題。深度優(yōu)先搜索的時(shí)間復(fù)雜度與圖的結(jié)構(gòu)有關(guān)，廣度優(yōu)先搜索的時(shí)間復(fù)雜度為O(|V|+|E|)，其中|V|表示頂點(diǎn)數(shù)，|E|表示邊數(shù)B.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索在搜索策略和適用場景上沒有明顯區(qū)別，可以隨意選擇使用C.深度優(yōu)先搜索的時(shí)間復(fù)雜度總是低于廣度優(yōu)先搜索，因此在大多數(shù)情況下應(yīng)選擇深度優(yōu)先搜索D.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索都只適用于小型圖，對(duì)于大型圖無法使用23、在計(jì)算中的遞歸與迭代的比較中，以下對(duì)于它們的實(shí)現(xiàn)方式、性能差異和適用場景的分析，哪一種描述是全面的？（）A.遞歸通過函數(shù)自身調(diào)用解決問題，代碼簡潔但可能存在棧溢出風(fēng)險(xiǎn)；迭代通過循環(huán)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，性能通常更優(yōu)但代碼可能較復(fù)雜。對(duì)于簡單的、可清晰分解為遞歸形式的問題，遞歸更直觀；對(duì)于復(fù)雜的、需要高效性能的問題，迭代更合適。同時(shí)，一些問題可以同時(shí)用遞歸和迭代實(shí)現(xiàn)，但效果可能不同B.遞歸和迭代是完全相同的概念，只是表達(dá)方式不同C.遞歸總是比迭代更高效，應(yīng)該優(yōu)先使用遞歸D.迭代只適用于簡單的循環(huán)操作，對(duì)于復(fù)雜的問題無法使用24、計(jì)算思維中的圖算法在許多領(lǐng)域有應(yīng)用。對(duì)于判斷一個(gè)圖是否存在環(huán)的問題，以下哪種算法通常被使用（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.最短路徑算法D.以上都不是25、對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的優(yōu)化問題，比如在有限的資源條件下安排多個(gè)項(xiàng)目的執(zhí)行順序以最大化總收益。如果問題的規(guī)模較大且約束條件復(fù)雜，以下哪種求解方法可能是最可行的？（）A.暴力搜索所有可能的排列，計(jì)算每個(gè)排列的收益B.模擬退火算法，通過模擬物理退火過程在解空間中進(jìn)行搜索，避免陷入局部最優(yōu)解C.遺傳算法，模擬生物進(jìn)化過程，通過交叉、變異和選擇操作來尋找最優(yōu)解，能夠有效地處理大規(guī)模、復(fù)雜的優(yōu)化問題，在有限的資源和復(fù)雜的約束條件下找到近似最優(yōu)的項(xiàng)目執(zhí)行順序，實(shí)現(xiàn)總收益的最大化D.不進(jìn)行任何優(yōu)化，隨機(jī)安排項(xiàng)目順序26、在計(jì)算機(jī)程序中，控制結(jié)構(gòu)用于決定程序的執(zhí)行流程。以下哪種控制結(jié)構(gòu)可以根據(jù)條件的真假重復(fù)執(zhí)行一段代碼？（）A.順序結(jié)構(gòu)B.選擇結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)D.以上都不是27、關(guān)于計(jì)算思維中的面向?qū)ο缶幊蹋∣bject-OrientedProgramming），以下說法不準(zhǔn)確的是：（）A.面向?qū)ο缶幊虒?shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在對(duì)象中，通過對(duì)象之間的交互來實(shí)現(xiàn)程序功能B.它具有封裝性、繼承性和多態(tài)性等重要特性，提高了代碼的復(fù)用性和可維護(hù)性C.面向?qū)ο缶幊踢m用于所有類型的程序開發(fā)，是解決問題的最優(yōu)編程范式D.理解和運(yùn)用面向?qū)ο缶幊绦枰莆疹?、?duì)象、屬性、方法等基本概念28、在計(jì)算中的加密算法方面，以下對(duì)于對(duì)稱加密（如AES）和非對(duì)稱加密（如RSA）的工作原理、安全性和應(yīng)用場景的比較，哪一種說法是正確的？（）A.對(duì)稱加密使用相同的密鑰進(jìn)行加密和解密，速度快但密鑰分發(fā)困難；非對(duì)稱加密使用公鑰和私鑰對(duì)，密鑰管理方便但速度較慢。對(duì)稱加密適用于大量數(shù)據(jù)的加密傳輸，非對(duì)稱加密適用于密鑰交換和數(shù)字簽名等。兩者結(jié)合使用可以提高系統(tǒng)的安全性B.對(duì)稱加密和非對(duì)稱加密在安全性上沒有區(qū)別，可以隨意選擇使用C.非對(duì)稱加密比對(duì)稱加密更安全，應(yīng)該完全取代對(duì)稱加密D.加密算法只適用于網(wǎng)絡(luò)通信，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用29、在解決一個(gè)資源分配問題，例如為多個(gè)項(xiàng)目分配有限的預(yù)算，計(jì)算思維可以幫助我們做出合理的決策。以下哪種策略更能體現(xiàn)計(jì)算思維的應(yīng)用？（）A.平均分配預(yù)算給每個(gè)項(xiàng)目，不考慮項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)和需求B.根據(jù)項(xiàng)目的預(yù)期收益和緊急程度，建立數(shù)學(xué)模型來優(yōu)化預(yù)算分配C.讓項(xiàng)目負(fù)責(zé)人自行決定所需預(yù)算，不進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃D.隨機(jī)分配預(yù)算，不考慮任何因素30、計(jì)算思維中的邏輯思維能力至關(guān)重要。給定一個(gè)命題“如果今天下雨，那么我就帶傘”，已知今天下雨了，能得出以下哪個(gè)結(jié)論（）A.我一定帶傘了B.我可能帶傘了C.我不知道是否帶傘D.我一定沒帶傘二、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）計(jì)算思維中的啟發(fā)式搜索算法在解決復(fù)雜優(yōu)化問題時(shí)具有重要應(yīng)用。闡述啟發(fā)式搜索算法（如A*算法、模擬退火算法、遺傳算法）的原理和特點(diǎn)，分析這些算法在求解組合優(yōu)化問題（如旅行商問題、背包問題）中的優(yōu)勢(shì)和局限性，通過實(shí)際案例說明如何應(yīng)用啟發(fā)式搜索算法找到近似最優(yōu)解。2、（本題5分）計(jì)算思維在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。請(qǐng)深入探討農(nóng)業(yè)信息化中的遙感技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品溯源等方面。分析如何運(yùn)用計(jì)算思維提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，舉例說明在智慧農(nóng)業(yè)中的計(jì)算思維應(yīng)用和實(shí)踐效果。3、（本題5分）全面論述計(jì)算思維在社交媒體輿論分析中的情感分析和趨勢(shì)預(yù)測。研究如何挖掘用戶觀