2023智慧電廠輔助監(jiān)盤技術(shù)方案

智慧電廠輔助監(jiān)盤技術(shù)方案2023目錄TOC\o"1-2"\h\u15391技術(shù)方案 1253201.項(xiàng)目概述 3197771.1總則 3269551.2建設(shè)背景 4241611.3建設(shè)目標(biāo) 5215531.4對(duì)本項(xiàng)目的理解 585692.總體設(shè)計(jì) 14255132.1設(shè)計(jì)思想 14154722.2設(shè)計(jì)原則 15153042.3設(shè)計(jì)依據(jù) 16106642.4技術(shù)架構(gòu) 17167692.5網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 1897212.6安全性設(shè)計(jì) 18172073.詳細(xì)設(shè)計(jì) 2624449系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 28293843.1輔控系統(tǒng)監(jiān)盤模塊 28296803.2輔控系統(tǒng)診斷建模 2995203.3大數(shù)據(jù)建模模塊 335693.4大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊 38112463.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析 42293963.6系統(tǒng)管理及設(shè)置 44324553.7基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 44294203.8自動(dòng)優(yōu)化控制 46247543.9歷史數(shù)據(jù)批量采集 46169484.供貨范圍 47166075.技術(shù)支持資料 49123485.1該系統(tǒng)對(duì)主要系統(tǒng)或設(shè)備具有預(yù)測(cè)功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段和應(yīng)用效果截圖 49248905.2該系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段和應(yīng)用效果截圖 88項(xiàng)目概述總則本技術(shù)方案響應(yīng)XXXX發(fā)電有限責(zé)任公司“輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)”技術(shù)規(guī)范書。建設(shè)背景XXXX發(fā)電公司（以下簡稱XXXX發(fā)電公司）于2003年11月15日在XXXX市注冊(cè)成立，目前在役機(jī)組容量3200MW，分別為2×600MW國產(chǎn)超臨界燃煤機(jī)組和2×1000MW超超臨界燃煤機(jī)組。電廠廠址位于廣東省饒平縣東南部的柘林鎮(zhèn)，處在大埕灣與柘林灣之間；距縣城（黃岡鎮(zhèn)）約22km，南面距離南澳島10km，廠址面向南海。XXXX電廠目前已采用集中式的輔控網(wǎng)絡(luò)模式，輔控主要包括水、灰、煤、脫硫等幾大部分，煤主要是輸煤系統(tǒng)，灰主要指除灰除渣系統(tǒng)，水主要包括化學(xué)水處理、凝結(jié)水精處理、化學(xué)廢水處理、凈水站、污水處理系統(tǒng)等，涉及到化學(xué)、脫硫、除灰、燃油、輸煤、中央空調(diào)、氨區(qū)、輔控電氣等各專業(yè)領(lǐng)域，各輔控系統(tǒng)集中到一個(gè)平臺(tái)下進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)管，這種模式有利于統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)對(duì)全廠輔控系統(tǒng)的集中控制及顯示功能。但是，隨著電廠對(duì)監(jiān)管安全性的要求越來越高，也存在以下種種問題：目前各輔控系統(tǒng)繁多，而且運(yùn)行監(jiān)管人員需要翻閱多個(gè)界面才能查閱相關(guān)設(shè)備的參數(shù)與異常報(bào)警信息，造成監(jiān)管不及時(shí)，造成了人力資源的浪費(fèi)?，F(xiàn)有的故障報(bào)警是事后報(bào)警，無法體現(xiàn)故障的輕重之分，而且缺少提前預(yù)警功能。現(xiàn)有系統(tǒng)的監(jiān)管方式主要是通過緊盯屏幕查看相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行，是被動(dòng)的，完全靠監(jiān)管人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，沒有數(shù)據(jù)建模與算法分析,老員工的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)難以固化，新員工培養(yǎng)難度高、周期長。建設(shè)目標(biāo)項(xiàng)目需秉承先進(jìn)性、實(shí)用性、健壯性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性、高安全性性、界面友好的設(shè)計(jì)原則。采用分級(jí)部署、分級(jí)使用、不干擾現(xiàn)行系統(tǒng)運(yùn)行的部署原則。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，固化人員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)從而優(yōu)化模型算法。系統(tǒng)針對(duì)電廠輔控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警、異常診斷及在線監(jiān)控，基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)在分析設(shè)備運(yùn)行所存儲(chǔ)的海量歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析出數(shù)據(jù)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和設(shè)備運(yùn)行的規(guī)律模式，建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、異常診斷以及自動(dòng)控制等。項(xiàng)目一期目標(biāo)建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和偏差，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、報(bào)警和診斷，運(yùn)行人員只需要關(guān)注由系統(tǒng)推送的分析結(jié)果并按照系統(tǒng)給出的操作建議來開展工作。二期目標(biāo)在系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性達(dá)到相關(guān)安全、準(zhǔn)確等標(biāo)準(zhǔn)要求后，在生產(chǎn)1區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能控制工作站，智能監(jiān)盤系統(tǒng)通過反向隔離裝置向智能控制工作站發(fā)出指令，智能控制工作站與現(xiàn)行的實(shí)時(shí)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬邏輯隔離與冗余設(shè)計(jì)，保障系統(tǒng)的安全可靠性與獨(dú)立運(yùn)行的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的自動(dòng)控制。最終實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的少人化值守、無人化值守。對(duì)本項(xiàng)目的理解建立一套輔控智能監(jiān)盤系統(tǒng)，根據(jù)XXXX電廠輔控系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)情況，將運(yùn)行人員所關(guān)注的數(shù)據(jù)信息集中分析和處理，利用先進(jìn)的模型與算法，將參數(shù)監(jiān)視、工況分析等工作交給計(jì)算機(jī)來執(zhí)行，運(yùn)行人員只需要關(guān)注由系統(tǒng)推送的分析結(jié)果并按照系統(tǒng)給出的操作建議來開展工作，極大的節(jié)省人力成本與培訓(xùn)成本?，F(xiàn)行的輔控設(shè)備運(yùn)行預(yù)警或監(jiān)測(cè)方式主要為關(guān)注定值預(yù)警，而且基本上屬于事后預(yù)警，同時(shí)也存在一定程度誤報(bào)的情況，而較少關(guān)注參數(shù)之間的波動(dòng)范圍或劣化趨勢(shì)。當(dāng)設(shè)備發(fā)生參數(shù)預(yù)警、熱工保護(hù)動(dòng)作時(shí)，設(shè)備已經(jīng)發(fā)生了明顯的劣化與故障。設(shè)備狀態(tài)評(píng)估主要依賴設(shè)備管理人員的主觀經(jīng)驗(yàn)來判斷，而非海量的歷史數(shù)據(jù)，許多輔控設(shè)備隱患不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)和處理。智能輔控監(jiān)盤系統(tǒng)是針對(duì)電廠輔控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警、異常診斷、在線監(jiān)控及自動(dòng)化控制，是基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)在分析設(shè)備運(yùn)行所存儲(chǔ)的海量歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，找出這些數(shù)據(jù)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和設(shè)備運(yùn)行的規(guī)律模式，建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、異常診斷以及智能決策等，提高設(shè)備安全性與可靠性。提供輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)服務(wù)、開發(fā)、實(shí)施、調(diào)試、上線及質(zhì)保服務(wù)工作。XXXX科技提供全套系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施、調(diào)試、試運(yùn)行、培訓(xùn)、售后質(zhì)保等服務(wù)。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)在現(xiàn)有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上完成采集所有需要進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、并建立無損長期存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)庫，并以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)操作尋優(yōu)的功能。為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)或設(shè)備模型的歷史數(shù)據(jù)快速采集和建模。系統(tǒng)提供SIS實(shí)時(shí)庫的批量歷史數(shù)據(jù)采集程序，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫地址、數(shù)據(jù)端口及類型、存儲(chǔ)目錄、采集步長和起止時(shí)間、采集點(diǎn)表等設(shè)置，支持多參數(shù)歷史數(shù)據(jù)的自動(dòng)分月采集。采集文件打包成zip格式直接供大數(shù)據(jù)平臺(tái)讀取。系統(tǒng)充分考慮經(jīng)濟(jì)實(shí)用、安全可靠、先進(jìn)成熟、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性等原則，整體規(guī)劃、合理布局，切實(shí)保證過程自動(dòng)化的安全性和可靠性。統(tǒng)一規(guī)劃，安全可靠平臺(tái)建設(shè)滿足電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護(hù)相關(guān)規(guī)定，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理大區(qū)和信息管理大區(qū)的物理隔離以及系統(tǒng)與其他外部網(wǎng)絡(luò)的安全隔離；安全性設(shè)計(jì)采取有效的身份鑒別、訪問控制、安全審計(jì)、抗抵賴、軟件兼容和資源控制措施，增強(qiáng)監(jiān)控中心的安全防護(hù)能力。頂層設(shè)計(jì)，創(chuàng)新先進(jìn)系統(tǒng)建設(shè)理念應(yīng)站在發(fā)電企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的高度，力求高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)，滿足發(fā)電企業(yè)復(fù)雜外部形勢(shì)及發(fā)展需求。在建設(shè)中充分借鑒國內(nèi)外現(xiàn)代企業(yè)最新技術(shù)成果及管理創(chuàng)新成果，采用國內(nèi)外先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息技術(shù)，著力打造精品工程。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一編制智慧電廠平臺(tái)采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)和驗(yàn)收技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、招標(biāo)文件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，由公司組織專家進(jìn)行評(píng)審后發(fā)布。滿足現(xiàn)有與將來公司集中部署的相關(guān)系統(tǒng)接口、數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)流程集成融合要求及標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)公司信息化管理縱向貫通，橫向協(xié)同。提高數(shù)據(jù)融合能力，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升人員決策分析能力。統(tǒng)一應(yīng)用，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)智慧電廠平臺(tái)建設(shè)技術(shù)性強(qiáng)、牽涉面廣、新理念多，需要從講求實(shí)效出發(fā)，圍繞安全生產(chǎn)管理的需求,充分考慮當(dāng)前及遠(yuǎn)期各業(yè)務(wù)層次、各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)處理的便利性和可行性，認(rèn)真消化理解實(shí)際需求和技術(shù)難點(diǎn)，精心組織技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)研討和實(shí)施方案審定，通過嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的基礎(chǔ)工作，保證實(shí)施的方案實(shí)用性強(qiáng)、性價(jià)比高、引領(lǐng)性好，能夠取得實(shí)實(shí)在在的效果，切實(shí)滿足業(yè)務(wù)需求。統(tǒng)一模式，多級(jí)協(xié)同系統(tǒng)建設(shè)要充分發(fā)揮責(zé)任主體的作用，滿足各部門對(duì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)訴求。要將系統(tǒng)建設(shè)成為公司的工作平臺(tái)，既解決了實(shí)際問題，也沉淀出公司管理所需要的數(shù)據(jù)。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，形成了解和指導(dǎo)基層單位工作的決策依據(jù)。提供輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)的說明書、用戶手冊(cè)、操作手冊(cè)、維護(hù)手冊(cè)、性能計(jì)算公式、最終組態(tài)軟件包、工具軟件、軟件的軟盤或光盤。項(xiàng)目建設(shè)過程中，逐步提供輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)的說明書、用戶手冊(cè)、操作手冊(cè)、維護(hù)手冊(cè)、性能計(jì)算公式、最終組態(tài)軟件包、工具軟件、軟件的軟盤或光盤。（a）應(yīng)用軟件成果提交：軟件產(chǎn)品、源程序等。（b）實(shí)施與服務(wù)成果提交：需求規(guī)格說明書、設(shè)計(jì)說明書、系統(tǒng)測(cè)試方案、測(cè)試報(bào)告、安裝部署手冊(cè)、安全管理方案、系統(tǒng)管理維護(hù)手冊(cè)、用戶操作手冊(cè)、用戶操作視頻、系統(tǒng)試運(yùn)行報(bào)告、項(xiàng)目實(shí)施總結(jié)、系統(tǒng)應(yīng)急預(yù)案和其他相關(guān)文檔等。（c）培訓(xùn)成果提交：培訓(xùn)小結(jié)（應(yīng)包含培訓(xùn)時(shí)間、培訓(xùn)地點(diǎn)以及受訓(xùn)人）、培訓(xùn)證書等。（d）維護(hù)與支持成果提交：維護(hù)日志、熱線記錄等。（e）存儲(chǔ)介質(zhì)要求：系統(tǒng)開放商應(yīng)使用光盤或紙張（硬拷貝）等介質(zhì)進(jìn)行應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)及相應(yīng)文檔的存儲(chǔ)。（f）文檔編寫要求：文檔的編寫應(yīng)符合中國國家標(biāo)準(zhǔn)及高創(chuàng)新能源公司制定的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定的要求。（g）提交數(shù)量：所有文檔應(yīng)提交硬拷貝六份。提供系統(tǒng)相關(guān)培訓(xùn)與技術(shù)服務(wù)。全面有效的培訓(xùn)是成功信息化系統(tǒng)的關(guān)鍵成功要素，也有助于系統(tǒng)上線后能夠順利地開展日常業(yè)務(wù)運(yùn)作。完整的培訓(xùn)包括業(yè)務(wù)規(guī)程和系統(tǒng)操作兩個(gè)方面，包括對(duì)高層領(lǐng)導(dǎo)、中層干部、系統(tǒng)管理員、軟件維護(hù)人員和最終用戶的培訓(xùn)。我方為電廠設(shè)計(jì)的項(xiàng)目培訓(xùn)計(jì)劃可以為電廠達(dá)到以下目標(biāo)：為系統(tǒng)提高工作效率；了解并完成系統(tǒng)實(shí)施階段和系統(tǒng)上線后各自的職責(zé)；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的操作規(guī)程，在系統(tǒng)中完成日常業(yè)務(wù)。項(xiàng)目培訓(xùn)的最終目標(biāo)是確保擁有足夠的知識(shí)、技術(shù)和能力，一旦實(shí)施完成可以充分利用系統(tǒng)功能。我方管理咨詢一貫重視向客戶進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，目標(biāo)是不僅要“授人以魚”，還要“授之以漁”。實(shí)現(xiàn)所有功能，并建立相關(guān)技術(shù)、組織保障措施。項(xiàng)目需秉承先進(jìn)性、實(shí)用性、健壯性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性、高安全性性、界面友好的設(shè)計(jì)原則。采用分級(jí)部署、分級(jí)使用、不干擾現(xiàn)行系統(tǒng)運(yùn)行的部署原則。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，固化人員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)從而優(yōu)化模型算法。系統(tǒng)針對(duì)電廠輔控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警、異常診斷及在線監(jiān)控，基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)在分析設(shè)備運(yùn)行所存儲(chǔ)的海量歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析出數(shù)據(jù)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和設(shè)備運(yùn)行的規(guī)律模式，建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、異常診斷以及自動(dòng)控制等。項(xiàng)目一期目標(biāo)建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和偏差，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、報(bào)警和診斷，運(yùn)行人員只需要關(guān)注由系統(tǒng)推送的分析結(jié)果并按照系統(tǒng)給出的操作建議來開展工作。二期目標(biāo)在系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性達(dá)到相關(guān)安全、準(zhǔn)確等標(biāo)準(zhǔn)要求后，在生產(chǎn)1區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能控制工作站，智能監(jiān)盤系統(tǒng)通過反向隔離裝置向智能控制工作站發(fā)出指令，智能控制工作站與現(xiàn)行的實(shí)時(shí)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬邏輯隔離與冗余設(shè)計(jì)，保障系統(tǒng)的安全可靠性與獨(dú)立運(yùn)行的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的自動(dòng)控制。最終實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的少人化值守、無人化值守。XXXX科技成立項(xiàng)目組織機(jī)構(gòu)，明確職責(zé)與分工，提供該項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理及項(xiàng)目組主要成員的人員名單，并且附人員的基本情況和以往業(yè)績。其中項(xiàng)目經(jīng)理在項(xiàng)目過程中固定，項(xiàng)目組成員的變化應(yīng)控制在10%以內(nèi)；招標(biāo)方有權(quán)對(duì)不符合要求的項(xiàng)目經(jīng)理及項(xiàng)目組成員提出更換要求，XXXX科技及時(shí)響應(yīng)。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)易于組態(tài)、易于使用、易于擴(kuò)展。系統(tǒng)采用分層架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)將更利于系統(tǒng)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展和分布式架構(gòu)，可快速基于系統(tǒng)之上進(jìn)行業(yè)務(wù)需求的持續(xù)集成及二次開發(fā)，以最少的代價(jià)部署上線新的業(yè)務(wù)模塊和功能，進(jìn)一步提高開發(fā)效率、縮短開發(fā)周期、減少運(yùn)維成本。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)采用合適的網(wǎng)絡(luò)配置和完善的自診斷功能，使其具有高度的可靠性。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi)任一部件發(fā)生故障均不影響整套系統(tǒng)的工作。系統(tǒng)必須能夠提供7×24小時(shí)不間斷服務(wù)，對(duì)影響系統(tǒng)可靠性的主要因素需要采取冗余配置等措施。系統(tǒng)采用新架構(gòu)應(yīng)用、提高IE適應(yīng)性，充分利用信息化技術(shù)對(duì)機(jī)組數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用，進(jìn)一步為電廠日常生產(chǎn)管理工作和生產(chǎn)運(yùn)行創(chuàng)造效益。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)架構(gòu)包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集與處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可視化建模分析、應(yīng)用發(fā)布、系統(tǒng)運(yùn)維等層級(jí)。系統(tǒng)提供統(tǒng)一身份認(rèn)證功能。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源層包括輸煤、除灰除渣、化水、脫硫等控制系統(tǒng)以及SIS實(shí)時(shí)庫，數(shù)據(jù)采集層提供智能數(shù)采通、kafka等工具實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)離線/在線采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送等功能，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持hadoop分布式存儲(chǔ)、高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫等；可視化數(shù)建模分析層支持可視化大數(shù)據(jù)挖掘與建模組件，具體包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等；應(yīng)用層提供智能輔助監(jiān)盤展示、預(yù)警診斷及指導(dǎo)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析、參數(shù)趨勢(shì)分析等功能；系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)訪問機(jī)制；系統(tǒng)提供模型維護(hù)、系統(tǒng)配置、安全管控、系統(tǒng)運(yùn)維等功能。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)采取物理安全措施、訪問控制、身份認(rèn)證、入侵檢測(cè)、積極防病毒和恢復(fù)與備份等手段作為網(wǎng)絡(luò)安全的基本措施，防止各類計(jì)算機(jī)病毒的侵害、人為的破壞和輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)丟失，其安全性依II類信息安全區(qū)考慮，其中，二期建設(shè)中實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制閉環(huán)的安全性要求應(yīng)等同于DCS，屬于I類信息安全區(qū)，若網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)需要使用的隔離設(shè)備、加固、殺毒軟件由XXXX發(fā)電公司提供。XXXX科技滿足此要求。詳見“2.6安全性設(shè)計(jì)”。底層控制上位機(jī)以太網(wǎng)通訊總線的負(fù)荷率不大于20%，接口機(jī)整體性能不低于如下配置1xE3-1220v53.0G四核,1x8GBUDIMM,2x600G；正向單向隔離裝置整體性能需滿足1BIT單向傳輸具備1000M傳輸性能；接口機(jī)：IPC-810E/EC0-1818-C236/E3-1225V5/8G/1T*2raid1/250W隔離網(wǎng)閘：SysKeeper-2000（正向千兆）、SysKeeper-2000（反向千兆）輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)的可利用率至少為99.99%。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)具備可升級(jí)性，升級(jí)后實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)功能。項(xiàng)目需秉承先進(jìn)性、實(shí)用性、健壯性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性、高安全性性、界面友好的設(shè)計(jì)原則。采用分級(jí)部署、分級(jí)使用、不干擾現(xiàn)行系統(tǒng)運(yùn)行的部署原則。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，固化人員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)從而優(yōu)化模型算法。系統(tǒng)針對(duì)電廠輔控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警、異常診斷及在線監(jiān)控，基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)在分析設(shè)備運(yùn)行所存儲(chǔ)的海量歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析出數(shù)據(jù)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和設(shè)備運(yùn)行的規(guī)律模式，建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、異常診斷以及自動(dòng)控制等。項(xiàng)目一期目標(biāo)建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和偏差，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、報(bào)警和診斷，運(yùn)行人員只需要關(guān)注由系統(tǒng)推送的分析結(jié)果并按照系統(tǒng)給出的操作建議來開展工作。二期目標(biāo)在系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性達(dá)到相關(guān)安全、準(zhǔn)確等標(biāo)準(zhǔn)要求后，在生產(chǎn)1區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能控制工作站，智能監(jiān)盤系統(tǒng)通過反向隔離裝置向智能控制工作站發(fā)出指令，智能控制工作站與現(xiàn)行的實(shí)時(shí)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬邏輯隔離與冗余設(shè)計(jì)，保障系統(tǒng)的安全可靠性與獨(dú)立運(yùn)行的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的自動(dòng)控制。最終實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的少人化值守、無人化值守。采用模塊化的軟件包來完成整個(gè)輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)的軟件組態(tài)。軟件包涵蓋技術(shù)規(guī)范中的功能要求，以便于招標(biāo)方選取。系統(tǒng)在統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，達(dá)到統(tǒng)一用戶界面、統(tǒng)一操作規(guī)程、統(tǒng)一操作風(fēng)格。采用軟件系統(tǒng)與設(shè)備分階段部署方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備利用最優(yōu)化、軟件復(fù)用最大化等經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的過渡，且充分利用現(xiàn)有的功能與設(shè)備，避免資源浪費(fèi)，有效降低系統(tǒng)建設(shè)成本。采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、集中采購和建設(shè)，充分考慮項(xiàng)目在未來3-5年的系統(tǒng)增補(bǔ)、完善、擴(kuò)充，保證技術(shù)上的先進(jìn)性。系統(tǒng)采用分層架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)將更利于系統(tǒng)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展和分布式架構(gòu)，可快速基于系統(tǒng)之上進(jìn)行業(yè)務(wù)需求的持續(xù)集成及二次開發(fā)，以最少的代價(jià)部署上線新的業(yè)務(wù)模塊和功能，進(jìn)一步提高開發(fā)效率、縮短開發(fā)周期、減少運(yùn)維成本。模塊化設(shè)計(jì)遵循模塊內(nèi)高內(nèi)聚、模塊間低耦合標(biāo)準(zhǔn)，基于小模塊、大構(gòu)件思想。每個(gè)單獨(dú)的功能點(diǎn)獨(dú)立封裝功能模塊，根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際特點(diǎn)進(jìn)行功能模塊組合成完整的業(yè)務(wù)模塊。分層設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層、界面操作邏輯全部分離，采用MVC標(biāo)準(zhǔn)封裝，界面根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)的情況可實(shí)現(xiàn)WEB、與窗口程序、小型FLASH、Silverlight等；業(yè)務(wù)邏輯以服務(wù)方式提供，復(fù)用性高，系統(tǒng)部署更加靈活；數(shù)據(jù)層采用成熟的OR-MAP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層的組態(tài)建模管理。SOA架構(gòu)設(shè)計(jì)基于面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用集成技術(shù)，將資源與業(yè)務(wù)功能暴露為服務(wù)，服務(wù)以標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)資源共享和系統(tǒng)之間互操作性，支持新的應(yīng)用快速以服務(wù)形式加入已有環(huán)境；基于XML數(shù)據(jù)交換格式，滿足數(shù)據(jù)資源共享。提供完整的用于實(shí)現(xiàn)輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)功能的全部功能服務(wù)，包括操作平臺(tái)軟件、功能應(yīng)用軟件等。項(xiàng)目秉承先進(jìn)性、實(shí)用性、健壯性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性、高安全性性、界面友好的設(shè)計(jì)原則。采用分級(jí)部署、分級(jí)使用、不干擾現(xiàn)行系統(tǒng)運(yùn)行的部署原則。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，固化人員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)從而優(yōu)化模型算法。系統(tǒng)針對(duì)電廠輔控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警、異常診斷及在線監(jiān)控，基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)在分析設(shè)備運(yùn)行所存儲(chǔ)的海量歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析出數(shù)據(jù)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和設(shè)備運(yùn)行的規(guī)律模式，建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、異常診斷以及自動(dòng)控制等。項(xiàng)目一期目標(biāo)建立設(shè)備在線監(jiān)測(cè)模型，利用監(jiān)測(cè)模型實(shí)時(shí)計(jì)算出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和偏差，實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的預(yù)警、報(bào)警和診斷，運(yùn)行人員只需要關(guān)注由系統(tǒng)推送的分析結(jié)果并按照系統(tǒng)給出的操作建議來開展工作。二期目標(biāo)在系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性達(dá)到相關(guān)安全、準(zhǔn)確等標(biāo)準(zhǔn)要求后，在生產(chǎn)1區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能控制工作站，智能監(jiān)盤系統(tǒng)通過反向隔離裝置向智能控制工作站發(fā)出指令，智能控制工作站與現(xiàn)行的實(shí)時(shí)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬邏輯隔離與冗余設(shè)計(jì)，保障系統(tǒng)的安全可靠性與獨(dú)立運(yùn)行的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的自動(dòng)控制。最終實(shí)現(xiàn)輔控系統(tǒng)的少人化值守、無人化值守。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)軟件具有足夠的透明度、可開發(fā)性和可擴(kuò)展性，以便于機(jī)組生產(chǎn)和技術(shù)改造后，根據(jù)生產(chǎn)過程實(shí)際情況留有對(duì)軟件二次修改、開發(fā)和增補(bǔ)的足夠余量。項(xiàng)目秉承先進(jìn)性、實(shí)用性、健壯性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性、高安全性性、界面友好的設(shè)計(jì)原則。采用分級(jí)部署、分級(jí)使用、不干擾現(xiàn)行系統(tǒng)運(yùn)行的部署原則。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，固化人員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)從而優(yōu)化模型算法。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)軟件具有足夠的安全性，既應(yīng)迅速、準(zhǔn)確地進(jìn)行在線分析、計(jì)算，為運(yùn)行人員監(jiān)控機(jī)組提供有效的根據(jù)和指導(dǎo)，又避免過分干預(yù)和干擾運(yùn)行人員的監(jiān)視和操作，嚴(yán)禁在輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上的計(jì)算機(jī)對(duì)生產(chǎn)過程的具體對(duì)象進(jìn)行操作。項(xiàng)目秉承先進(jìn)性、實(shí)用性、健壯性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性、高安全性性、界面友好的設(shè)計(jì)原則。采用分級(jí)部署、分級(jí)使用、不干擾現(xiàn)行系統(tǒng)運(yùn)行的部署原則。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，固化人員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)從而優(yōu)化模型算法。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)所有功能和結(jié)果都能通過簡單易懂的圖表方式在顯示器上顯示，并且各個(gè)狀態(tài)都能得到監(jiān)視。輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)架構(gòu)包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集與處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可視化建模分析、應(yīng)用發(fā)布、系統(tǒng)運(yùn)維等層級(jí)。系統(tǒng)提供統(tǒng)一身份認(rèn)證功能。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源層包括輸煤、除灰除渣、化水、脫硫等控制系統(tǒng)以及SIS實(shí)時(shí)庫，數(shù)據(jù)采集層提供智能數(shù)采通、kafka等工具實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)離線/在線采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送等功能，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持hadoop分布式存儲(chǔ)、高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫等；可視化數(shù)建模分析層支持可視化大數(shù)據(jù)挖掘與建模組件，具體包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等；應(yīng)用層提供智能輔助監(jiān)盤展示、預(yù)警診斷及指導(dǎo)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析、參數(shù)趨勢(shì)分析等功能；系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)訪問機(jī)制；系統(tǒng)提供模型維護(hù)、系統(tǒng)配置、安全管控、系統(tǒng)運(yùn)維等功能。總體設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)思想系統(tǒng)在統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，達(dá)到統(tǒng)一用戶界面、統(tǒng)一操作規(guī)程、統(tǒng)一操作風(fēng)格。采用軟件系統(tǒng)與設(shè)備分階段部署方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備利用最優(yōu)化、軟件復(fù)用最大化等經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的過渡，且充分利用現(xiàn)有的功能與設(shè)備，避免資源浪費(fèi)，有效降低系統(tǒng)建設(shè)成本。采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、集中采購和建設(shè)，充分考慮項(xiàng)目在未來3-5年的系統(tǒng)增補(bǔ)、完善、擴(kuò)充，保證技術(shù)上的先進(jìn)性。系統(tǒng)采用分層架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)將更利于系統(tǒng)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展和分布式架構(gòu)，可快速基于系統(tǒng)之上進(jìn)行業(yè)務(wù)需求的持續(xù)集成及二次開發(fā)，以最少的代價(jià)部署上線新的業(yè)務(wù)模塊和功能，進(jìn)一步提高開發(fā)效率、縮短開發(fā)周期、減少運(yùn)維成本。模塊化設(shè)計(jì)遵循模塊內(nèi)高內(nèi)聚、模塊間低耦合標(biāo)準(zhǔn)，基于小模塊、大構(gòu)件思想。每個(gè)單獨(dú)的功能點(diǎn)獨(dú)立封裝功能模塊，根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際特點(diǎn)進(jìn)行功能模塊組合成完整的業(yè)務(wù)模塊。分層設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層、界面操作邏輯全部分離，采用MVC標(biāo)準(zhǔn)封裝，界面根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)的情況可實(shí)現(xiàn)WEB、與窗口程序、小型FLASH、Silverlight等；業(yè)務(wù)邏輯以服務(wù)方式提供，復(fù)用性高，系統(tǒng)部署更加靈活；數(shù)據(jù)層采用成熟的OR-MAP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層的組態(tài)建模管理。SOA架構(gòu)設(shè)計(jì)基于面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用集成技術(shù)，將資源與業(yè)務(wù)功能暴露為服務(wù)，服務(wù)以標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)資源共享和系統(tǒng)之間互操作性，支持新的應(yīng)用快速以服務(wù)形式加入已有環(huán)境；基于XML數(shù)據(jù)交換格式，滿足數(shù)據(jù)資源共享。設(shè)計(jì)原則統(tǒng)一規(guī)劃，安全可靠平臺(tái)建設(shè)滿足電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護(hù)相關(guān)規(guī)定，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理大區(qū)和信息管理大區(qū)的物理隔離以及系統(tǒng)與其他外部網(wǎng)絡(luò)的安全隔離；安全性設(shè)計(jì)采取有效的身份鑒別、訪問控制、安全審計(jì)、抗抵賴、軟件兼容和資源控制措施，增強(qiáng)監(jiān)控中心的安全防護(hù)能力。頂層設(shè)計(jì)，創(chuàng)新先進(jìn)系統(tǒng)建設(shè)理念應(yīng)站在發(fā)電企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的高度，力求高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)，滿足發(fā)電企業(yè)復(fù)雜外部形勢(shì)及發(fā)展需求。在建設(shè)中充分借鑒國內(nèi)外現(xiàn)代企業(yè)最新技術(shù)成果及管理創(chuàng)新成果，采用國內(nèi)外先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息技術(shù)，著力打造精品工程。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一編制智慧電廠平臺(tái)采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)和驗(yàn)收技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、招標(biāo)文件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，由公司組織專家進(jìn)行評(píng)審后發(fā)布。滿足現(xiàn)有與將來公司集中部署的相關(guān)系統(tǒng)接口、數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)流程集成融合要求及標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)公司信息化管理縱向貫通，橫向協(xié)同。提高數(shù)據(jù)融合能力，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升人員決策分析能力。統(tǒng)一應(yīng)用，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)智慧電廠平臺(tái)建設(shè)技術(shù)性強(qiáng)、牽涉面廣、新理念多，需要從講求實(shí)效出發(fā)，圍繞安全生產(chǎn)管理的需求,充分考慮當(dāng)前及遠(yuǎn)期各業(yè)務(wù)層次、各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)處理的便利性和可行性，認(rèn)真消化理解實(shí)際需求和技術(shù)難點(diǎn)，精心組織技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)研討和實(shí)施方案審定，通過嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的基礎(chǔ)工作，保證實(shí)施的方案實(shí)用性強(qiáng)、性價(jià)比高、引領(lǐng)性好，能夠取得實(shí)實(shí)在在的效果，切實(shí)滿足業(yè)務(wù)需求。統(tǒng)一模式，多級(jí)協(xié)同系統(tǒng)建設(shè)要充分發(fā)揮責(zé)任主體的作用，滿足各部門對(duì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)訴求。要將系統(tǒng)建設(shè)成為公司的工作平臺(tái)，既解決了實(shí)際問題，也沉淀出公司管理所需要的數(shù)據(jù)。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，形成了解和指導(dǎo)基層單位工作的決策依據(jù)。設(shè)計(jì)依據(jù)（1）GB1526-89《信息處理－數(shù)據(jù)流程圖、程序流程圖、系統(tǒng)流程圖、程序網(wǎng)絡(luò)圖和系統(tǒng)資源圖的文字編制符及約定》（2）GB4943.1-2011《信息技術(shù)設(shè)備安全第1部分:通用要求》（3）GB/T11457-2006《軟件工程術(shù)語》（4）GB/T15629.3-1995《中華人民共和國計(jì)算機(jī)信息安全保護(hù)條例》（5）GB/T15532-2008《計(jì)算機(jī)軟件測(cè)試規(guī)范》（6）GB18030-2005《信息技術(shù)中文編碼字符集》（7）能源局-電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護(hù)總體方案-36號(hào)文（8）發(fā)改委-電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護(hù)規(guī)定-14號(hào)令（9）GB/T22081-2008《信息技術(shù)安全技術(shù)信息安全管理實(shí)用規(guī)則》（10）GB/T8566-2007《信息技術(shù)軟件生存周期過程》（11）GB/T8567-2006《計(jì)算機(jī)軟件文檔編制規(guī)范》（12）GB/T9385-2008《計(jì)算機(jī)軟件需求規(guī)格說明規(guī)范》（13）GB/T9386-2008《計(jì)算機(jī)軟件測(cè)試文件編制規(guī)范》（14）GB/T15532-2008《計(jì)算機(jī)軟件測(cè)試規(guī)范》（15）GB/T14394-2008《計(jì)算機(jī)軟件可靠性和可維護(hù)性管理》（16）GB/T28035-2011《軟件系統(tǒng)驗(yàn)收規(guī)范》（17）GB/T20157-2006《信息技術(shù)軟件維護(hù)》（18）GB/T16681-2003《信息技術(shù)開放系統(tǒng)中文界面規(guī)范》（19）GB/T20271-2006《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)通用安全技術(shù)要求》（20）GB/T26232-2010《基于J2EE的應(yīng)用服務(wù)器技術(shù)規(guī)范》（21）GB/T28168-2011《信息技術(shù)中間件消息中間件技術(shù)規(guī)范》（22）GB/Z21025-2007《XML使用指南》（23）GB/T26335-2010《工業(yè)企業(yè)信息化集成系統(tǒng)規(guī)范》（24）GB/T26327-2010《企業(yè)信息化系統(tǒng)集成實(shí)施指南》（25）GB/T17963《信息技術(shù)開放系統(tǒng)互連網(wǎng)絡(luò)層安全協(xié)議》（26）GA216.1－1999《計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)安全》（27）TCP/IP網(wǎng)絡(luò)傳輸控制協(xié)議和接口程序（28）IEEE802局域網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)（39）ISARP55.1數(shù)字處理計(jì)算機(jī)硬件測(cè)試（30）ANSI/IEEE488可編程儀表的數(shù)字接口（31）ISARP55.1數(shù)字處理計(jì)算機(jī)硬件測(cè)試技術(shù)架構(gòu)輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)架構(gòu)包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集與處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可視化建模分析、應(yīng)用發(fā)布、系統(tǒng)運(yùn)維等層級(jí)。系統(tǒng)提供統(tǒng)一身份認(rèn)證功能。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源層包括輸煤、除灰除渣、化水、脫硫等控制系統(tǒng)以及SIS實(shí)時(shí)庫，數(shù)據(jù)采集層提供智能數(shù)采通、kafka等工具實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)離線/在線采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送等功能，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持hadoop分布式存儲(chǔ)、高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫等；可視化數(shù)建模分析層支持可視化大數(shù)據(jù)挖掘與建模組件，具體包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等；應(yīng)用層提供智能輔助監(jiān)盤展示、預(yù)警診斷及指導(dǎo)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析、參數(shù)趨勢(shì)分析等功能；系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)訪問機(jī)制；系統(tǒng)提供模型維護(hù)、系統(tǒng)配置、安全管控、系統(tǒng)運(yùn)維等功能。系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示：智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)系統(tǒng)根據(jù)《電網(wǎng)和電廠計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)及調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)規(guī)定》和GB/T17859確定安全等級(jí)并采取相應(yīng)的安全策略，以保證系統(tǒng)與數(shù)字化電廠智能管理系統(tǒng)的運(yùn)行安全。電力系統(tǒng)的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分為兩個(gè)管理大區(qū)，分別為生產(chǎn)控制大區(qū)和管理信息大區(qū)，其中包含三個(gè)安全分區(qū)；生產(chǎn)控制大區(qū)包括安全I(xiàn)區(qū)和安全I(xiàn)I區(qū)，管理信息大區(qū)包含安全I(xiàn)II區(qū)。本項(xiàng)目的主服務(wù)器部署在管理信息大區(qū)內(nèi)，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源為位于安全I(xiàn)I區(qū)的SIS系統(tǒng)，通過部署SIS前置接口機(jī)與SIS系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)對(duì)所需數(shù)據(jù)的采集，采集的數(shù)據(jù)通過正向隔離裝置發(fā)送到安全I(xiàn)II區(qū)的服務(wù)器。輔控前置接口機(jī)部署在安全I(xiàn)區(qū)的輔控網(wǎng)中，與輔控系統(tǒng)對(duì)接，以實(shí)現(xiàn)對(duì)輔控系統(tǒng)的直接控制，控制信號(hào)由位于安全I(xiàn)II區(qū)的主服務(wù)器發(fā)出，由轉(zhuǎn)發(fā)接口機(jī)通過反向隔離裝置發(fā)送到安全I(xiàn)區(qū)的輔控接口機(jī)。安全性設(shè)計(jì)系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要對(duì)系統(tǒng)的管理、技術(shù)和軟硬件系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一的綜合考慮、規(guī)劃和構(gòu)建。一個(gè)強(qiáng)有力的安全防護(hù)體系需要將組織與人員、技術(shù)與產(chǎn)品、流程與體系三者有機(jī)結(jié)合起來，才能提供多層次縱深化的防護(hù)體系，化被動(dòng)為主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)積極防御的作用。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全體系架構(gòu)由安全管理體系和安全技術(shù)體系組成。系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)原則安全總體設(shè)計(jì)遵循以下基本原則：需求、風(fēng)險(xiǎn)、代價(jià)平衡性：網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的絕對(duì)安全是難以達(dá)到的。通過對(duì)安全威脅的定性與定量分析，制定行之有效的安全策略，同時(shí)在安全性和投資之間尋求平衡。綜合性：運(yùn)用系統(tǒng)工程的觀點(diǎn)、方法分析站點(diǎn)的安全問題，制定工程上可行的具體安全措施，綜合應(yīng)用多種安全措施。一致性：安全措施與網(wǎng)站生命周期同步，安全體系結(jié)構(gòu)必須與安全需求保持一致。易操作性：安全措施易于使用，不能影響系統(tǒng)正常運(yùn)行。適應(yīng)性、靈活性：安全措施能夠適應(yīng)系統(tǒng)性能及安全需求的變化。多重保護(hù)：構(gòu)建一個(gè)具備多重保護(hù)能力的系統(tǒng)，當(dāng)安全系統(tǒng)某局部被破壞時(shí)，其它部分仍能夠有效提供安全服務(wù)。安全管理體系安全管理貫穿于整個(gè)系統(tǒng)中，實(shí)踐表明僅有安全技術(shù)防范，而無嚴(yán)格的安全管理體系相配套，是難以保障系統(tǒng)安全的。必須制定一系列安全管理制度，對(duì)安全技術(shù)和安全設(shè)施進(jìn)行管理。從全局管理角度來看，要制定全局的安全管理策略；從技術(shù)管理角度來看，要實(shí)現(xiàn)安全的配置和管理；從人員管理角度來看，要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的用戶角色劃分策略，制定一系列的管理制度規(guī)范，并進(jìn)行人員安全培訓(xùn)。安全管理制度信息系統(tǒng)的安全管理部門應(yīng)根據(jù)管理原則和該系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的保密性，制定信息安全工作的總體方針和安全策略，對(duì)安全管理活動(dòng)中各類管理內(nèi)容建立安全管理制度，對(duì)管理人員或操作人員執(zhí)行的日常管理操作建立操作規(guī)程。要求形成由安全策略、管理制度、操作規(guī)程等構(gòu)成的全面的信息安全管理制度體系。具體工作是：根據(jù)工作的重要程度，確定該系統(tǒng)的安全等級(jí)。根據(jù)確定的安全等級(jí)，確定安全管理的范圍。制訂相應(yīng)的機(jī)房出入管理制度，對(duì)于安全等級(jí)要求較高的系統(tǒng)，要實(shí)行分區(qū)控制，限制工作人員出入與己無關(guān)的區(qū)域。出入管理可采用證件識(shí)別或安裝自動(dòng)識(shí)別登記系統(tǒng)，采用磁卡、身份卡等手段，對(duì)人員進(jìn)行識(shí)別、登記管理。制訂嚴(yán)格的操作規(guī)程，操作規(guī)程要根據(jù)職責(zé)分離和多人負(fù)責(zé)的原則，各負(fù)其責(zé)，不能超越自己的管轄范圍。制訂完備的系統(tǒng)維護(hù)制度，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)時(shí)，應(yīng)采取數(shù)據(jù)保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)備份等。維護(hù)時(shí)要首先經(jīng)主管部門批準(zhǔn)，并有安全管理人員在場(chǎng)，故障的原因、維護(hù)內(nèi)容和維護(hù)前后的情況要詳細(xì)記錄。制訂應(yīng)急措施，要制訂系統(tǒng)在緊急情況下，如何盡快恢復(fù)的應(yīng)急措施，使損失減至最小。建立人員雇用和解聘制度，對(duì)工作調(diào)動(dòng)和離職人員要及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的授權(quán)。安全管理機(jī)構(gòu)需要建立或完善既滿足相關(guān)要求又符合實(shí)際情況的安全管理機(jī)構(gòu)。加強(qiáng)與外部組織的溝通和合作，并聘請(qǐng)信息安全專家作為常年的安全顧問，指導(dǎo)信息安全建設(shè)，參與安全規(guī)劃和安全評(píng)審等。人員安全管理系統(tǒng)安全包括人、技術(shù)、操作三方面因素。實(shí)際不安全因素大多出在人上，即人員管理、制度管理等方面，針對(duì)人員安全管理基于三個(gè)原則。多人負(fù)責(zé)原則每一項(xiàng)與安全有關(guān)的活動(dòng)，都必須有兩人或多人在場(chǎng)。這些人應(yīng)是系統(tǒng)主管領(lǐng)導(dǎo)指派的，他們忠誠可靠，能勝任此項(xiàng)工作；他們應(yīng)該簽署工作情況記錄以證明安全工作已得到保障。以下各項(xiàng)是與安全有關(guān)的活動(dòng)：訪問控制使用證件的發(fā)放與回收；信息處理系統(tǒng)使用的媒介發(fā)放與回收；處理保密信息；硬件和軟件的維護(hù)；系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和修改；重要程序和數(shù)據(jù)的刪除和銷毀等；任期有限原則為遵循任期有限原則，工作人員應(yīng)不定期地循環(huán)任職，強(qiáng)制實(shí)行休假制度，并規(guī)定對(duì)工作人員進(jìn)行輪流培訓(xùn)，以使任期有限制度切實(shí)可行。職責(zé)分離原則在信息處理系統(tǒng)工作的人員不要打聽、了解或參與職責(zé)以外的任何與安全有關(guān)的事情，除非系統(tǒng)主管領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)。出于對(duì)安全的考慮，下面每組內(nèi)的兩項(xiàng)信息處理工作應(yīng)當(dāng)分開。計(jì)算機(jī)操作與計(jì)算機(jī)編程；機(jī)密資料的接收和傳送；安全管理和系統(tǒng)管理；應(yīng)用程序和系統(tǒng)程序的編制；訪問證件的管理與其它工作；計(jì)算機(jī)操作與信息處理系統(tǒng)使用媒介的保管等。此外人員安全管理還包括定期或不定期安全技術(shù)培訓(xùn)、安全意識(shí)培訓(xùn)等。系統(tǒng)安全測(cè)試管理需要依照等級(jí)保護(hù)相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)的要求進(jìn)行系統(tǒng)定級(jí)、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施，并委托公正的第三方測(cè)試單位對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全性測(cè)試，并出具安全性測(cè)試報(bào)告作為驗(yàn)收依據(jù)。選擇具有國家相關(guān)技術(shù)資質(zhì)和安全資質(zhì)的測(cè)評(píng)單位對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行等級(jí)測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)不符合相應(yīng)等級(jí)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)要求的及時(shí)整改。系統(tǒng)運(yùn)維管理需要對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行維護(hù)和管理，涵蓋環(huán)境管理、資產(chǎn)管理、介質(zhì)管理、設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)安全管理、惡意代碼防范管理、密碼管理、變更管理、備份與恢復(fù)管理、安全事件處置、應(yīng)急預(yù)案管理等各個(gè)方面，并在環(huán)境管理、資產(chǎn)管理、介質(zhì)管理、設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)安全管理、密碼管理、變更管理、備份與恢復(fù)管理等方面要求進(jìn)行規(guī)范的制度化管理。要求對(duì)安全事件根據(jù)等級(jí)分級(jí)響應(yīng)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)急預(yù)案的演練和審查。安全技術(shù)體系結(jié)合安全管理體系，需采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段建立安全管理中心和網(wǎng)絡(luò)管理中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)構(gòu)成IT系統(tǒng)的通信線路、主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用軟件的運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)流量、用戶行為和安全審計(jì)記錄等的集中監(jiān)測(cè)、管理，對(duì)發(fā)現(xiàn)的異常事件進(jìn)行報(bào)警，形成記錄并妥善保存。本方案從物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等方面全面保障系統(tǒng)的安全性。物理安全電力供應(yīng)機(jī)房供電線路上配置穩(wěn)壓器和過電壓防護(hù)設(shè)備；提供短期的備用電力供應(yīng)，滿足主要設(shè)備在斷電情況下的正常運(yùn)行要求；建立備用供電系統(tǒng)。冗余設(shè)計(jì)系統(tǒng)必須能夠提供7×24小時(shí)不間斷服務(wù)，對(duì)影響系統(tǒng)可靠性的主要因素需要采取冗余配置等措施。采用冗余技術(shù)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，避免關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)存在單點(diǎn)故障；提供主要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通信線路和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的硬件冗余，保證系統(tǒng)的高可用性。網(wǎng)絡(luò)安全安全評(píng)估需由專業(yè)安全服務(wù)人員根據(jù)相關(guān)要求對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行安全評(píng)估，并根據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)加固和提供整改建議。結(jié)構(gòu)安全保證主要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的業(yè)務(wù)處理能力和網(wǎng)絡(luò)鏈路的傳輸帶寬具備冗余空間，滿足業(yè)務(wù)高峰期需要。按照業(yè)務(wù)類型、重要程度等對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全域劃分，對(duì)重要的安全域與其他網(wǎng)段、外部網(wǎng)絡(luò)之間需采取可靠的技術(shù)隔離手段。按照對(duì)業(yè)務(wù)服務(wù)的重要次序來指定帶寬分配優(yōu)先級(jí)別，保證在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁堵的時(shí)候優(yōu)先保證重要主機(jī)的通信帶寬。訪問控制在網(wǎng)絡(luò)邊界部署具有會(huì)話狀態(tài)檢測(cè)功能的訪問控制設(shè)備，控制粒度為端口級(jí)，可控制單個(gè)用戶對(duì)受控系統(tǒng)資源的訪問，并能對(duì)進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的信息內(nèi)容進(jìn)行過濾，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用層HTTP、FTP、TELNET、SMTP、POP3等協(xié)議命令級(jí)的控制。限制網(wǎng)絡(luò)最大流量數(shù)及網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)。限制網(wǎng)絡(luò)最大流量數(shù)及網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)。重要網(wǎng)段采取技術(shù)手段防止地址欺騙。安全審計(jì)需要開啟網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的日志功能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)流量、用戶行為等進(jìn)行日志記錄，審計(jì)記錄應(yīng)包括事件的日期和時(shí)間、用戶、事件類型、事件是否成功及其他與審計(jì)相關(guān)的信息。能夠根據(jù)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成審計(jì)報(bào)表。需設(shè)置安全、獨(dú)立的日志存儲(chǔ)系統(tǒng)，保護(hù)審計(jì)記錄不被非法刪除、修改或覆蓋等。邊界完整性檢查需要部署非法接入監(jiān)控系統(tǒng)和非法外聯(lián)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)非授權(quán)設(shè)備私自聯(lián)到內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)用戶私自聯(lián)到外部網(wǎng)絡(luò)的行為進(jìn)行檢查，準(zhǔn)確定出位置，并對(duì)其進(jìn)行有效阻斷。入侵防范需要在網(wǎng)絡(luò)邊界部署網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)進(jìn)出邊界的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流進(jìn)行端口掃描、強(qiáng)力攻擊、木馬后門攻擊、拒絕服務(wù)攻擊、緩沖區(qū)溢出攻擊、IP碎片攻擊和網(wǎng)絡(luò)蠕蟲攻擊等的檢測(cè)。在檢測(cè)到攻擊行為時(shí)，記錄攻擊源IP、攻擊類型、攻擊目的、攻擊時(shí)間，在發(fā)生嚴(yán)重入侵事件時(shí)應(yīng)提供報(bào)警。惡意代碼防范需要在網(wǎng)絡(luò)邊界部署網(wǎng)關(guān)級(jí)的病毒過濾系統(tǒng)，對(duì)惡意代碼進(jìn)行檢測(cè)和清除，并提供代碼庫的升級(jí)和檢測(cè)引擎的更新功能。漏洞掃描對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全來說，安全性取決于所有安全措施中最薄弱的環(huán)節(jié)，及時(shí)有效的彌補(bǔ)系統(tǒng)存在的漏洞，是系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提。漏洞檢測(cè)和安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，因其可預(yù)知主體受攻擊的可能性以及將要發(fā)生的行為和產(chǎn)生的后果，而受到網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)界的重視。這一技術(shù)的應(yīng)用可幫助識(shí)別檢測(cè)對(duì)象的系統(tǒng)資源，分析這一資源被攻擊的可能指數(shù)，了解支撐系統(tǒng)本身的脆弱性，評(píng)估所有存在的安全風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備防護(hù)需要部署雙因素身份認(rèn)證系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理員進(jìn)行身份鑒別，身份鑒別信息應(yīng)不易被冒用。需要對(duì)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證過程提供加密保護(hù)。需要將系統(tǒng)特權(quán)用戶的權(quán)限進(jìn)行分離。系統(tǒng)安全安全評(píng)估需由專業(yè)安全服務(wù)人員根據(jù)相關(guān)要求對(duì)主機(jī)操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估，并根據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)加固和提供整改建議。身份鑒別需要部署雙因素身份認(rèn)證系統(tǒng)對(duì)操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的管理員進(jìn)行身份鑒別，身份鑒別信息應(yīng)不易被冒用。需要對(duì)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證過程提供加密保護(hù)。訪問控制對(duì)重要信息資源設(shè)置敏感標(biāo)記，依據(jù)安全策略嚴(yán)格控制用戶對(duì)有敏感標(biāo)記重要信息資源的操作。系統(tǒng)采用基于角色的授權(quán)管理，并堅(jiān)持最小權(quán)限原則，以減少用戶越權(quán)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的現(xiàn)象，最大程度的保證系統(tǒng)的安全。安全審計(jì)需要對(duì)服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和重要客戶端操作系統(tǒng)進(jìn)行用戶行為、系統(tǒng)事件的審計(jì)，審計(jì)記錄應(yīng)包括日期和時(shí)間、類型、主體標(biāo)識(shí)、客體標(biāo)識(shí)、事件的結(jié)果等。需設(shè)置安全、獨(dú)立的日志存儲(chǔ)系統(tǒng)，保護(hù)審計(jì)記錄不被非法刪除、修改或覆蓋等。能夠根據(jù)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成審計(jì)報(bào)表。入侵防范需要在重要服務(wù)器上部署入侵檢測(cè)機(jī)制，對(duì)非法入侵和攻擊行為進(jìn)行檢測(cè)、記錄和告警，并對(duì)系統(tǒng)重要程序的完整性進(jìn)行檢測(cè)和保護(hù)。惡意代碼防范需安裝網(wǎng)絡(luò)版防病毒軟件，提供統(tǒng)一管理和更新，且需與網(wǎng)關(guān)防病毒系統(tǒng)的代碼庫異構(gòu)。資源控制需要對(duì)重要服務(wù)器的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，包括監(jiān)視服務(wù)器的CPU、硬盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源的使用情況，限制單個(gè)用戶對(duì)系統(tǒng)資源的最大或最小使用限度，并能夠?qū)ο到y(tǒng)的服務(wù)水平降低到預(yù)先規(guī)定的最小值進(jìn)行檢測(cè)和報(bào)警。應(yīng)用安全安全評(píng)估需由專業(yè)安全服務(wù)人員根據(jù)相關(guān)要求對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估，并根據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)加固和提供整改建議。身份鑒別需要部署雙因素身份認(rèn)證系統(tǒng)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)用戶進(jìn)行身份鑒別，身份鑒別信息應(yīng)不易被冒用。訪問控制對(duì)重要信息資源設(shè)置敏感標(biāo)記，依據(jù)安全策略嚴(yán)格控制用戶對(duì)有敏感標(biāo)記重要信息資源的操作。系統(tǒng)采用基于角色的授權(quán)管理，并堅(jiān)持最小權(quán)限原則，以減少用戶越權(quán)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的現(xiàn)象，最大程度的保證系統(tǒng)的安全。安全審計(jì)需要對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行用戶行為、重要安全事件的審計(jì)，審計(jì)記錄應(yīng)包括事件的日期、時(shí)間、發(fā)起者信息、類型、描述和結(jié)果等。需設(shè)置安全、獨(dú)立的日志存儲(chǔ)系統(tǒng)，保護(hù)審計(jì)記錄不被非法刪除、修改或覆蓋等。能夠?qū)τ涗洈?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、查詢、分析，生成審計(jì)報(bào)表。應(yīng)用通信安全采用密碼技術(shù)，提供通信雙方的會(huì)話初始化驗(yàn)證，對(duì)重要通信過程進(jìn)行加解密運(yùn)算和密鑰管理，保證通信過程中數(shù)據(jù)的完整性，保證整個(gè)通信報(bào)文或會(huì)話過程的保密性，保證通信雙方數(shù)據(jù)收發(fā)行為的抗抵賴性。資源控制需要對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，對(duì)系統(tǒng)的資源分配進(jìn)行合理設(shè)制，并能夠?qū)ο到y(tǒng)的服務(wù)水平降低到預(yù)先規(guī)定的最小值進(jìn)行檢測(cè)和報(bào)警。數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)傳輸完整性、保密性采用密碼技術(shù)或其他有效措施，保證系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)、鑒別信息和重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性、保密性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)完整性、保密性采用專門的存儲(chǔ)安全措施，保證系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)、鑒別信息和重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中的完整性、保密性。數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)建立或完善數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，在提供本地備份和恢復(fù)功能的基礎(chǔ)上，建立異地?cái)?shù)據(jù)備份機(jī)制。詳細(xì)設(shè)計(jì)系統(tǒng)功能包含輔控系統(tǒng)監(jiān)盤、輔控系統(tǒng)預(yù)警、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析、優(yōu)化控制、系統(tǒng)管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集等。系統(tǒng)業(yè)務(wù)范圍包括化學(xué)、脫硫、除灰、燃油、輸煤、中央空調(diào)、氨區(qū)、輔控電氣等各專業(yè)領(lǐng)域，包括鍋爐補(bǔ)給水系統(tǒng)、凈水站系統(tǒng)、一期精處理系統(tǒng)、二期精處理系統(tǒng)、工業(yè)廢水系統(tǒng)、生活污水系統(tǒng)、一期空調(diào)系統(tǒng)、二期空調(diào)系統(tǒng)、制氫系統(tǒng)、制氯系統(tǒng)、一期除塵系統(tǒng)、二期除塵系統(tǒng)、輸煤系統(tǒng)、燃油系統(tǒng)、1號(hào)爐電除塵系統(tǒng)、2號(hào)爐電除塵系統(tǒng)、二期電除塵系統(tǒng)、空壓機(jī)系統(tǒng)、一期除渣系統(tǒng)、含煤廢水等，涉及監(jiān)測(cè)畫面內(nèi)容如下表格所示：序號(hào)系統(tǒng)1塔煙氣系統(tǒng)2吸收塔SO2吸收系統(tǒng)3吸收塔旋流器系統(tǒng)4氨氣制備和供應(yīng)系統(tǒng)5除灰系統(tǒng)6除渣控制系統(tǒng)7電除塵IPC系統(tǒng)8電解海水制氯系統(tǒng)9工業(yè)廢水控制系統(tǒng)10含煤廢水處理系統(tǒng)11凈水站系統(tǒng)12空壓機(jī)系統(tǒng)13鍋爐補(bǔ)給水系統(tǒng)14汽水取樣系統(tǒng)15燃油泵房系統(tǒng)16入廠煤控制系統(tǒng)17生活污水處理系統(tǒng)18石粉制漿石灰石漿液箱及給料系統(tǒng)19石膏漿液真空皮帶脫水機(jī)系統(tǒng)20石灰石漿液制備系統(tǒng)21液氨儲(chǔ)存系統(tǒng)22中壓水電解制氫裝置23中央空調(diào)系統(tǒng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖包括支撐層、核心處理層、應(yīng)用層三層。支撐層包括電廠已經(jīng)部署的私有云平臺(tái)、麥杰實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，以及待部署的人工智能分析平臺(tái)、URule規(guī)則引擎、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和歷史數(shù)據(jù)采集程序等，核心處理層包括數(shù)據(jù)采集與處理、預(yù)警模型、模型評(píng)級(jí)和規(guī)則計(jì)算。數(shù)據(jù)采集與處理支持歷史數(shù)據(jù)批量采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理（包括數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)清洗等）；預(yù)警模型支持基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)回歸的狀態(tài)預(yù)警建模、支持向量機(jī)SVM多目標(biāo)回歸的狀態(tài)預(yù)警建模、基于多元狀態(tài)估計(jì)的狀態(tài)預(yù)警等算法；模型評(píng)價(jià)支持大數(shù)據(jù)關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）計(jì)算、專家高質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）以及規(guī)則引擎實(shí)時(shí)計(jì)算。應(yīng)用層具體包括大數(shù)據(jù)預(yù)警建模、報(bào)警綜合分析、報(bào)警綜合展示、監(jiān)盤畫面、配置管理、系統(tǒng)管理等應(yīng)用。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖項(xiàng)目包括輔控系統(tǒng)監(jiān)盤、輔控系統(tǒng)預(yù)警、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析、優(yōu)化控制、系統(tǒng)管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集等項(xiàng)目內(nèi)容。輔控系統(tǒng)監(jiān)盤模塊系統(tǒng)監(jiān)盤根據(jù)可視化技術(shù)集中監(jiān)測(cè)所有輔控參數(shù)運(yùn)行情況的詳細(xì)信息。根據(jù)對(duì)輔控系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)所獲得的信息等，結(jié)合已知的結(jié)構(gòu)模型特性和參數(shù)以及環(huán)境條件，結(jié)合該設(shè)備的運(yùn)行歷史(包括運(yùn)行記錄和曾發(fā)生過的故障及維修記錄等)，對(duì)設(shè)備可能要發(fā)生的或己經(jīng)發(fā)生的故障進(jìn)行分析、判斷，確定設(shè)備狀態(tài)的性質(zhì)、類別、程度、原因、部位。如存在故障則提示故障發(fā)生的相關(guān)詳細(xì)信息，以及后續(xù)可能的演變趨勢(shì)及其后果，提出控制故障繼續(xù)發(fā)展和消除故障的措施。支持根據(jù)實(shí)時(shí)工況參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化控制，自動(dòng)進(jìn)行開關(guān)量報(bào)警等。系統(tǒng)還可提供開關(guān)量狀態(tài)異常報(bào)警，通過開關(guān)量關(guān)聯(lián)參數(shù)狀態(tài)進(jìn)行邏輯判斷，判斷是否異常，如聯(lián)鎖投入、自動(dòng)投入、閥門開關(guān)狀態(tài)等。系統(tǒng)監(jiān)測(cè)界面界面如下圖所示：圖SEQ圖\*ARABIC3系統(tǒng)監(jiān)測(cè)輔控系統(tǒng)診斷建模系統(tǒng)可以對(duì)各輔控系統(tǒng)的在線健康狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)量化診斷，減少由于設(shè)備故障造成的安全事故。基于專家經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)庫的建模數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估并判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)存在不同級(jí)別的異常的狀態(tài)提示信息包括異常情況、可能原因、處理措施等，減少因跳機(jī)或故障造成的重大損失，盡可能避免或延緩事故的發(fā)生。健康狀態(tài)診斷系統(tǒng)從安全、經(jīng)濟(jì)、自動(dòng)、故障等4個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)綜合評(píng)分計(jì)算，對(duì)每個(gè)維度評(píng)分設(shè)置權(quán)重，基于動(dòng)態(tài)加權(quán)法進(jìn)行系統(tǒng)綜合評(píng)分計(jì)算。圖SEQ圖\*ARABIC4機(jī)組監(jiān)測(cè)各個(gè)維度的評(píng)分說明如下：安全評(píng)分說明從系統(tǒng)監(jiān)測(cè)目標(biāo)出發(fā)，建立安全監(jiān)測(cè)及預(yù)警模型，比如汽缸溫差監(jiān)測(cè)模型，汽輪機(jī)轉(zhuǎn)軸監(jiān)測(cè)模型。安全監(jiān)測(cè)模型一般包含工況參數(shù)（機(jī)組或設(shè)備出力、環(huán)境影響參數(shù)）、特征參數(shù)。安全模型建模步驟是：首先采集安全監(jiān)測(cè)模型的監(jiān)測(cè)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)（一般是機(jī)組大修后一年的歷史數(shù)據(jù)），接著通過多元空間點(diǎn)距離進(jìn)行典型樣本選取，然后通過多元狀態(tài)估計(jì)方法進(jìn)行模型訓(xùn)練，確定監(jiān)測(cè)參數(shù)實(shí)際值偏離期望值的上下限以及固定上下限，最后通過獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型進(jìn)行監(jiān)測(cè)參數(shù)的期望值計(jì)算和狀態(tài)預(yù)警計(jì)算。安全模型的評(píng)分是通過模型輸出的健康狀態(tài)指標(biāo)數(shù)值來定，單位是百分比。模型的健康狀態(tài)指標(biāo)是反映多維空間中實(shí)際值向量和期望值向量的相似度來度量。當(dāng)模型的健康狀態(tài)指標(biāo)低于健康樣本的最低值時(shí)，模型進(jìn)入預(yù)警狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)評(píng)分說明從系統(tǒng)監(jiān)測(cè)目標(biāo)出發(fā)，建立經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)及預(yù)警模型，比如汽機(jī)閥門內(nèi)漏監(jiān)測(cè)模型，加熱器端差優(yōu)化模型。經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)模型一般包含工況參數(shù)（機(jī)組或設(shè)備出力、環(huán)境影響參數(shù)）、特征參數(shù)。經(jīng)濟(jì)模型建模步驟與安全模型的類似。經(jīng)濟(jì)模型的評(píng)分是通過模型輸出的健康狀態(tài)指標(biāo)數(shù)值來定，單位是百分比。自動(dòng)評(píng)分說明采集系統(tǒng)的自動(dòng)投入或聯(lián)鎖保護(hù)的狀態(tài)量，進(jìn)行自動(dòng)投入實(shí)際數(shù)量和自動(dòng)投入理論數(shù)量的比值計(jì)算，得到自動(dòng)投入的評(píng)分，單位是百分比。故障評(píng)分說明根據(jù)規(guī)則引擎設(shè)定監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的典型故障，并給出典型故障的扣分，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的故障評(píng)分會(huì)依據(jù)滿分100分減去監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的所有故障扣分得到，最低分是0分。診斷知識(shí)庫系統(tǒng)內(nèi)置異常處理知識(shí)庫，根據(jù)設(shè)備監(jiān)測(cè)參數(shù)進(jìn)行預(yù)警原因規(guī)則樹推理，并給出運(yùn)行處理建議。運(yùn)行異?；蛟O(shè)備異常時(shí)，系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警并自動(dòng)關(guān)聯(lián)異常知識(shí)庫，給出異常調(diào)整或診斷提示信息，便于運(yùn)行人員查找原因，進(jìn)行運(yùn)行調(diào)整或現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備檢查處理。異常知識(shí)庫是一個(gè)開放的診斷知識(shí)積累平臺(tái)，能自動(dòng)監(jiān)視和記錄系統(tǒng)運(yùn)行異常和關(guān)鍵設(shè)備的異常發(fā)展過程、可能原因、征兆和措施等，可進(jìn)行診斷知識(shí)的快速添加，并在再次發(fā)生同樣征兆或異常時(shí)自動(dòng)提示相關(guān)異常處理知識(shí)?；跊Q策集的規(guī)則引擎配置界面示意如下：圖SEQ圖\*ARABIC5規(guī)則引擎配置預(yù)警確認(rèn)整合各輔助系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行整體畫面展示，根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)人工智能算法進(jìn)行系統(tǒng)各個(gè)監(jiān)測(cè)參數(shù)的期望值計(jì)算，依據(jù)設(shè)備實(shí)際狀態(tài)和期望狀態(tài)的偏離情況給出設(shè)備狀態(tài)異常預(yù)警，并提供預(yù)警確認(rèn)功能。大數(shù)據(jù)建模模塊大數(shù)據(jù)建模是建立大數(shù)據(jù)以及人工智能基礎(chǔ)上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的建模分析。輔控大數(shù)據(jù)建模對(duì)輔控系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)挖掘及對(duì)運(yùn)行規(guī)律的特征分析，異常特征值有閾值、設(shè)計(jì)值以及模型上下限等多種方式，閾值和模型都可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的方式，根據(jù)不同參數(shù)采取相應(yīng)的報(bào)警特征實(shí)現(xiàn)方式，來源可以是專家經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)庫，也可根據(jù)建模算法、或者測(cè)點(diǎn)的算法公式等多種方式，系統(tǒng)對(duì)各輔控系統(tǒng)的特征進(jìn)行建模，通過大數(shù)據(jù)挖掘及人工智能算法對(duì)運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷地建模訓(xùn)練，形成建模數(shù)據(jù)，并將其與實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析、診斷及預(yù)警。依據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)中隱含的參數(shù)關(guān)聯(lián)性、耦合性以及設(shè)備正常運(yùn)行的樣本數(shù)據(jù)，建立基于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)備預(yù)警模型。系統(tǒng)對(duì)不同輔助系統(tǒng)的設(shè)備特征進(jìn)行建模，通過大數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，形成一個(gè)設(shè)備、系統(tǒng)的應(yīng)有狀態(tài)以及由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)報(bào)警閾值，并將其與實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行比較，以判斷現(xiàn)有狀態(tài)是否依然正常。故障預(yù)警動(dòng)態(tài)模型基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊提供基于多元狀態(tài)估計(jì)的狀態(tài)預(yù)警、基于支持向量機(jī)SVM多目標(biāo)回歸的狀態(tài)預(yù)警、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)回歸的狀態(tài)預(yù)警等多種狀態(tài)預(yù)警建模方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)組健康樣本學(xué)習(xí)、系統(tǒng)、設(shè)備以及參數(shù)的動(dòng)態(tài)健康基準(zhǔn)計(jì)算以及異常預(yù)警計(jì)算，提供完善的設(shè)備故障預(yù)警動(dòng)態(tài)模型建模方法。以基于多元狀態(tài)估計(jì)的狀態(tài)預(yù)警建模方法為例進(jìn)行模型說明。多元狀態(tài)估計(jì)算法是一種利用正常運(yùn)行狀態(tài)下監(jiān)測(cè)參數(shù)之間的相似性來實(shí)現(xiàn)狀態(tài)估計(jì)的先進(jìn)模式識(shí)別技術(shù)，其本質(zhì)是利用對(duì)象正常運(yùn)行狀態(tài)的歷史數(shù)據(jù)，充分挖掘關(guān)于各參數(shù)之間關(guān)系的知識(shí)，對(duì)于每個(gè)新狀態(tài)，依據(jù)所獲得的知識(shí)估計(jì)對(duì)象的真實(shí)狀態(tài)。計(jì)算流程中包括8個(gè)重要的矩陣：觀測(cè)矩陣、訓(xùn)練矩陣、記憶矩陣、剩余訓(xùn)練矩陣、觀測(cè)矩陣的估計(jì)矩陣、剩余訓(xùn)練矩陣的估計(jì)矩陣、實(shí)際殘差矩陣和健康殘差矩陣。如下圖所示：具體步驟說明如下：（1）構(gòu)建觀測(cè)矩陣確定與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的用于建模的觀測(cè)參數(shù)，利用數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建觀測(cè)矩陣，記為Xobs，該觀測(cè)矩陣為一個(gè)n×m矩陣，其列數(shù)m表示觀測(cè)狀態(tài)的個(gè)數(shù)為m個(gè)，行數(shù)n表示該設(shè)備相關(guān)的觀測(cè)參數(shù)個(gè)數(shù)。（2）構(gòu)建訓(xùn)練矩陣訓(xùn)練矩陣指的是設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)良好時(shí)各個(gè)觀測(cè)參數(shù)的測(cè)量值所組成的數(shù)據(jù)矩陣，用字母K表示。訓(xùn)練矩陣應(yīng)盡可能的覆蓋設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)各觀測(cè)參數(shù)所有的動(dòng)態(tài)變化情況。（3）提取記憶矩陣記憶矩陣指的是通過對(duì)訓(xùn)練矩陣K中依據(jù)某種科學(xué)有效的算法規(guī)則提取出的新矩陣，通常用字母D表示。記憶矩陣不宜太大，應(yīng)包含設(shè)備所有的運(yùn)行狀態(tài)，通過等間隔抽樣方法選取典型狀態(tài)向量，選擇包含每個(gè)參數(shù)最小值或最大值的狀態(tài)，根據(jù)它們的歐氏范數(shù)對(duì)左狀態(tài)進(jìn)行排序，以等間隔的間隔從有序狀態(tài)選擇額外的狀態(tài)。（4）組建剩余訓(xùn)練矩陣從訓(xùn)練矩陣K中提取出記憶矩陣D中m個(gè)列向量后，用其它剩余的列向量重新組建的矩陣就是剩余訓(xùn)練矩陣L。滿足（5）求解估計(jì)矩陣假設(shè)觀測(cè)矩陣Xobs相對(duì)應(yīng)的估計(jì)矩陣是Xest，將觀測(cè)矩陣的狀態(tài)與記憶矩陣D中的每一個(gè)狀態(tài)進(jìn)行比對(duì)，估計(jì)矩陣是記憶矩陣的加權(quán)線性組合：上式中W就是加權(quán)線性組合的系數(shù)，其表征的是當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的最優(yōu)參數(shù)估計(jì)與記憶矩陣中歷史正常運(yùn)行工況之間的相似程度。利用最小二乘法使得觀測(cè)向量Xobs和其對(duì)應(yīng)的估計(jì)向量Xest之間的殘差最小，得出W：利用同樣的方法可以求解剩余訓(xùn)練矩陣L所對(duì)應(yīng)的估計(jì)矩陣Lest。（6）殘差計(jì)算多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)用來判斷設(shè)備狀態(tài)最根本的指標(biāo)就是觀測(cè)向量與估計(jì)向量之間的殘差。假定觀測(cè)矩陣Xobs的殘差矩陣為RX，即為實(shí)際殘差；剩余訓(xùn)練矩陣L的殘差矩陣為RL，即為健康殘差，則有：模型搭建的具體流程及計(jì)算結(jié)果展示如下圖所示：預(yù)警閾值動(dòng)態(tài)自學(xué)習(xí)利用滑動(dòng)窗口統(tǒng)計(jì)方法消除設(shè)備運(yùn)行中的不確定性因素和隨機(jī)干擾，提高預(yù)警的可靠性。通過合理的滑動(dòng)窗口寬度，及時(shí)、快速地捕捉相似度統(tǒng)計(jì)特性的連續(xù)變化，實(shí)時(shí)計(jì)算動(dòng)態(tài)報(bào)警閾值，消除隨機(jī)因素的影響，提高設(shè)備監(jiān)測(cè)的可靠性，降低誤報(bào)警的機(jī)率?；跉埐畹幕瑒?dòng)窗口統(tǒng)計(jì)方法是假設(shè)某段時(shí)間多元狀態(tài)估計(jì)模型的估計(jì)殘差序列為：ε=[ε1ε2ε3...εn...]其中，對(duì)該序列取一個(gè)寬度為N的滑動(dòng)窗口，則樣本i的殘差則為恰好位于其時(shí)間窗口序列之前連續(xù)N個(gè)殘差的平均值，即使用多元狀態(tài)估計(jì)模型計(jì)算所有訓(xùn)練樣本K的殘差統(tǒng)計(jì)，則殘差的閾值為所有訓(xùn)練樣本殘差統(tǒng)計(jì)的最大值。當(dāng)大于殘差閾值時(shí)，系統(tǒng)給出設(shè)備故障預(yù)警提示。設(shè)備健康度預(yù)警當(dāng)系統(tǒng)或設(shè)備出現(xiàn)不同級(jí)別的預(yù)警提示時(shí)，系統(tǒng)能通過不同顏色進(jìn)行標(biāo)識(shí)展示，同時(shí)會(huì)對(duì)測(cè)點(diǎn)的健康狀態(tài)進(jìn)行排序，把引起該異常的主要測(cè)點(diǎn)羅列出來，便于輔控監(jiān)盤人員進(jìn)行故障定位和查找原因。通過挖掘設(shè)備的海量實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性分析，快速創(chuàng)建設(shè)備的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模型，并針對(duì)設(shè)備實(shí)時(shí)產(chǎn)生反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)的健康度曲線，通過求取設(shè)備和參數(shù)健康度、設(shè)備參數(shù)固定上下限、偏差上下限實(shí)現(xiàn)設(shè)備早期故障的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)智能預(yù)警。設(shè)備參數(shù)的固定上下限與偏差上下限通過求取歷史健康樣本的固定上下限與偏差上下限的最大最小值確定，設(shè)備健康度的求取方法：設(shè)備健康度實(shí)時(shí)展示畫面如下圖所示，用戶還可以查看任意系統(tǒng)、設(shè)備任意歷史時(shí)間段內(nèi)的健康度曲線。預(yù)警模型評(píng)估利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊的模型評(píng)估組件對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行關(guān)鍵績效指標(biāo)評(píng)估，對(duì)預(yù)警模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行實(shí)時(shí)展示，以便診斷專家對(duì)于精確度不高的模型進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整，從而達(dá)到提高預(yù)警模型準(zhǔn)確度的目的。智能報(bào)警模塊數(shù)據(jù)模型應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元狀態(tài)估計(jì)等建模技術(shù)，對(duì)有監(jiān)督學(xué)習(xí)建立專家高質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）。（1）平均絕對(duì)誤差（MAE）平均絕對(duì)誤差就是指預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間平均相差多大，平均絕對(duì)誤差能更好地反映預(yù)測(cè)值誤差的實(shí)際情況。（2）均方誤差（MSE）預(yù)測(cè)值與真實(shí)值偏差的平方和與預(yù)測(cè)次數(shù)的比值。MSE可以評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的變化程度，MSE的值越小，說明預(yù)測(cè)模型描述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具有更好的精確度。（3）決定系數(shù)(R-square)決定系數(shù)是通過數(shù)據(jù)的變化來表征一個(gè)擬合的好壞。越接近1，表明方程的輸入變量對(duì)輸出變量的解釋能力越強(qiáng)，這個(gè)模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合的也較好；越接近0，表明模型擬合的越差。具體實(shí)現(xiàn)流程如下圖所示：大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊建立基于Hadoop和Spark為基礎(chǔ)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過分布式數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)倉庫，在歷史、實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值的分析，采用可視化技術(shù)進(jìn)行展示，Hadoop是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，將巨大的數(shù)據(jù)集分派到集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)，節(jié)省了硬件成本，Spark是用來對(duì)那些分布式存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的工具，依賴于分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持海量數(shù)據(jù)挖掘，支持提供數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等功能。大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊提供大數(shù)據(jù)可視化建模工具，采用圖形化、流程化的方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模工作，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理、算法建模、模型評(píng)估、模型應(yīng)用等建模環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘過程采用全可視化操作，挖掘數(shù)據(jù)隱藏的“價(jià)值”。下面具體說明數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等功能。注：系統(tǒng)硬件資源要求：（不屬于供貨范圍內(nèi)容）序號(hào)名稱規(guī)格和型號(hào)數(shù)量1.1大數(shù)據(jù)計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)器CPU：24C2.0GHz*2，3內(nèi)存：128GB，硬盤：SSD250G+SAS8T，1.2大數(shù)據(jù)管理控制服務(wù)器CPU：24C2.0GHz*2，2內(nèi)存：128GB，硬盤：SSD250G+SAS8T，電源：冗余電源1.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)器CPU：16C2.0GHz*2，1內(nèi)存：128GB，硬盤：SAS1.2T，數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊的數(shù)據(jù)源組件支持實(shí)時(shí)庫源、實(shí)時(shí)庫kafka源、csv源、關(guān)系庫源、hadoop源、Deltalake等數(shù)據(jù)源文件的讀取及存儲(chǔ)功能。具體數(shù)據(jù)源文件讀取組件如下圖所示：圖SEQ圖\*ARABIC6數(shù)據(jù)源及存儲(chǔ)組件數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理指的是通過技術(shù)手段對(duì)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別和清洗，如壞點(diǎn)、異常點(diǎn)、冗余數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)等等。大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊提供值替換、值轉(zhuǎn)換、空值填補(bǔ)、異常值篩選、數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)過濾等數(shù)據(jù)清洗處理方法，提供多源行合并、多源列合并、行變換、列變換等集成處理方法。具體數(shù)據(jù)處理組件如下圖所示：特征工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊提供相關(guān)性分析、灰色關(guān)聯(lián)度、水和水蒸氣性質(zhì)計(jì)算函數(shù)、列間計(jì)算、列間統(tǒng)計(jì)、PCA分析、速率計(jì)算、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、列名轉(zhuǎn)換、典型樣本篩選、SQL轉(zhuǎn)換等特征分析與計(jì)算方法。統(tǒng)計(jì)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊提供基本統(tǒng)計(jì)量、正態(tài)分析、穩(wěn)定性分析、局部離群因子、線性擬合、工況統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)抽樣等統(tǒng)計(jì)分析方法。機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊集成聚類、分類、優(yōu)化、關(guān)聯(lián)規(guī)則等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具體包括:K-Means聚類、GM高斯混合模型、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM支持向量機(jī)、FP-growth關(guān)聯(lián)規(guī)則、OLS最小二乘法、EM最大期望值、決策樹、線性回歸、嶺回歸、梯度提升樹、廣義線性等大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠滿足發(fā)電行業(yè)各種大數(shù)據(jù)分析挖掘與建模需求。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析模塊主要是針對(duì)設(shè)備預(yù)警及設(shè)備診斷中涉及到的各種報(bào)表按照一定的條件進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)及各類分析，通過分析可以判斷實(shí)際值及期望理論值的差異及變化趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)方式包括表格形式、曲線趨勢(shì)圖形式、儀表盤形式等，同時(shí)還可以統(tǒng)計(jì)預(yù)警的次數(shù)、累計(jì)時(shí)間、故障時(shí)間等。參數(shù)趨勢(shì)分析系統(tǒng)提供設(shè)備狀態(tài)健康度曲線分析，包括監(jiān)測(cè)參數(shù)的實(shí)際值與期望值曲線以及設(shè)備健康度曲線。圖SEQ圖\*ARABIC7趨勢(shì)分析異常事件統(tǒng)計(jì)輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)支持歷史異常預(yù)警時(shí)間的查詢，包括不同機(jī)組、系統(tǒng)、設(shè)備發(fā)生的預(yù)警頻次、預(yù)警無效次數(shù)、累計(jì)持續(xù)時(shí)長等。圖SEQ圖\*ARABIC8事件統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)管理及設(shè)置系統(tǒng)管理及設(shè)置包括用戶管理、角色管理、菜單管理、權(quán)限管理、權(quán)限設(shè)置、單點(diǎn)登錄、應(yīng)用管理、授權(quán)認(rèn)證、系統(tǒng)自動(dòng)參數(shù)等。圖5系統(tǒng)管理及設(shè)置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理包括參數(shù)閾值數(shù)據(jù)、專業(yè)管理、故障樹數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、部門及班組數(shù)據(jù)、建模基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)、預(yù)警級(jí)別數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集、字典數(shù)據(jù)等的維護(hù)和管理。其中機(jī)組管理、系統(tǒng)管理、模型管理、參數(shù)管理等配置管理界面示意圖如下：圖1機(jī)組管理圖2系統(tǒng)管理圖3模型管理圖4參數(shù)管理自動(dòng)優(yōu)化控制系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性達(dá)到相關(guān)安全、準(zhǔn)確等標(biāo)準(zhǔn)要求后，在生產(chǎn)1區(qū)設(shè)置智能控制工作站，監(jiān)盤系統(tǒng)通過反向隔離裝置向智能控制工作站發(fā)出指令，智能控制工作站與現(xiàn)行的實(shí)時(shí)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬邏輯隔離與冗余設(shè)計(jì)，保障系統(tǒng)的安全可靠性與獨(dú)立運(yùn)行的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的自動(dòng)優(yōu)化控制。火電廠輔控系統(tǒng)主要包括水網(wǎng)、灰網(wǎng)、煤網(wǎng)、脫硫島等系統(tǒng)，每一個(gè)子系統(tǒng)由底層的下位機(jī)PLC\DCS以及上位機(jī)SCADA系統(tǒng)組成。基于大數(shù)據(jù)以及人工智能算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能輔助監(jiān)盤功能移植到輔控PLC\DCS系統(tǒng)，主要功能除了包括傳統(tǒng)的上位機(jī)SCADA系統(tǒng)全部功能外，還需實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能預(yù)警、異常診斷與指導(dǎo)以及可控范圍內(nèi)參數(shù)閉環(huán)優(yōu)化控制等功能，系統(tǒng)組成如下：1) 大數(shù)據(jù)與AI算法處理中心2) 智能監(jiān)盤SCADA系統(tǒng)3) AI執(zhí)行系統(tǒng)(PAC系統(tǒng)--可編程自動(dòng)化控制器)4) 采集控制設(shè)備5) 通用SCADA上位機(jī)、輔控系統(tǒng)PLC或DCS下位歷史數(shù)據(jù)批量采集為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)或設(shè)備模型的歷史數(shù)據(jù)快速采集和建模。系統(tǒng)提供SIS實(shí)時(shí)庫的批量歷史數(shù)據(jù)采集程序，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫地址、數(shù)據(jù)端口及類型、存儲(chǔ)目錄、采集步長和起止時(shí)間、采集點(diǎn)表等設(shè)置，支持多參數(shù)歷史數(shù)據(jù)的自動(dòng)分月采集。采集文件打包成zip格式直接供大數(shù)據(jù)平臺(tái)讀取。數(shù)據(jù)采集設(shè)置界面如下：供貨范圍序號(hào)物資描述型號(hào)規(guī)格單位數(shù)量生產(chǎn)廠家產(chǎn)地備注一、硬件設(shè)備1服務(wù)器國產(chǎn)；NF5270M52U機(jī)架式導(dǎo)軌，CPU:2*IntelXeon4210(10C,85W,2.2GHz)，內(nèi)存：2*16GDDR4，硬盤：6*1.2T

SAS，PM8222陣列卡支持RAID0,1,5,網(wǎng)卡：四端口千兆網(wǎng)卡,

電源：2個(gè)550W熱插拔電源，支持冗余，保修：提供3年7*24小時(shí)原廠上門服務(wù)臺(tái)2浪潮山東濟(jì)南2隔離網(wǎng)閘國產(chǎn)；正反向，滿足1BIT單向傳輸且具備1000M傳輸性能，雙進(jìn)雙出臺(tái)22.1隔離網(wǎng)閘（正向千兆）SysKeeper-2000（正向千兆）臺(tái)1南瑞江蘇南京2.2隔離網(wǎng)閘（反向千兆）SysKeeper-2000（反向千兆）臺(tái)1南瑞江蘇南京3交換機(jī)IE4320-28P

24個(gè)10/100/1000Base-T自適應(yīng)以太網(wǎng)端口，含8Combo，4個(gè)SFP端口，冗余電源，含撥碼開關(guān)。臺(tái)2華三山東濟(jì)南4工作站ThinkStationP340I7-107002.9GHz8核/2*8GDDR4/256GSSD+2TB/P4002G/無光驅(qū)/DOS/500W/23.8英寸顯示器臺(tái)2聯(lián)想北京5接口機(jī)IPC-810E/EC0-1818-C236/E3-1225V5/8G/1T*2raid1/250W臺(tái)3研祥廣東深圳6輔材光纖、網(wǎng)線、水晶頭、轉(zhuǎn)接頭、接口機(jī)宗1國產(chǎn)湖南長沙7Oracle11gOracle11g套1甲骨文湖南長沙8時(shí)序數(shù)據(jù)庫XXXX實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[簡稱：X-DB]V5.0套1XXXX科技湖南長沙二、軟件平臺(tái)9輔控智能輔助監(jiān)盤系統(tǒng)軟件系統(tǒng)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)[簡稱：大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)]V1.0套1XXXX科技湖南長沙三、實(shí)施服務(wù)10系統(tǒng)軟件調(diào)試與實(shí)施套1XXXX科技湖南長沙11綜合布線集控室2臺(tái)工作站的綜合布線、二區(qū)與三區(qū)之間服務(wù)器的光纜敷設(shè)套1XXXX科技湖南長沙12知識(shí)成果專利、著作權(quán)和論文各2件套1XXXX科技湖南長沙技術(shù)支持資料該系統(tǒng)對(duì)主要系統(tǒng)或設(shè)備具有預(yù)測(cè)功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段和應(yīng)用效果截圖基于人工智能分析平臺(tái)，利用多元狀態(tài)估計(jì)算法、基于支持向量機(jī)SVM多目標(biāo)回歸算法對(duì)機(jī)組各系統(tǒng)或設(shè)備健康樣本學(xué)習(xí)以及工況動(dòng)態(tài)健康基準(zhǔn)預(yù)測(cè)計(jì)算，提供完善的設(shè)備故障預(yù)警動(dòng)態(tài)模型建模方法。人工智能平臺(tái)平臺(tái)簡介人工智能分析平臺(tái)是構(gòu)建一套集數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘建模、運(yùn)維監(jiān)控于一體的大數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)。平臺(tái)采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供多種存儲(chǔ)方案和挖掘算法，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和挖掘，提供多種標(biāo)準(zhǔn)的開放接口，支持二次開發(fā)。平臺(tái)采用可視化的操作方式，降低數(shù)據(jù)分析人員和最終用戶使用難度。平臺(tái)功能大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要功能分為四大塊為：主題分析管理、組件管理、作業(yè)管理、運(yùn)行監(jiān)控。功能整體目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)、清洗轉(zhuǎn)換、探索、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果展現(xiàn)的存儲(chǔ)分析平臺(tái)，整個(gè)系統(tǒng)的分析流程采用圖形化方式設(shè)計(jì)，易于用戶操作。提供標(biāo)準(zhǔn)通用、工業(yè)專用算子庫，應(yīng)包括：數(shù)據(jù)變換類算子、歸一化處理類算子、數(shù)據(jù)清晰類算子、機(jī)器學(xué)習(xí)類算子、特征提取類算子、質(zhì)量管理、圖形報(bào)表類算子；算子庫提供擴(kuò)展功能，支持用戶自開發(fā)算子(符合調(diào)用加載規(guī)范)的加載和利用。平臺(tái)使用操作用戶登錄用戶打開瀏覽器，在地址欄輸入：33:8082/X-BDP/，確認(rèn)后頁面會(huì)出現(xiàn)如下圖登錄界面：組件管理組件是封裝了相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理邏輯的單元，本功能是把組件注冊(cè)到平臺(tái)中，使得在流程建模時(shí)能夠可視化選擇組件，主要功能包括增、改、刪、查等操作。注意：該功能主要是組件開發(fā)者用,組件要開發(fā)界面、服務(wù)器端組件定義等等，隨意添加是沒有意義的。點(diǎn)擊菜單【數(shù)據(jù)分析平臺(tái)】菜單列表中的【組件管理】菜單打開組件管理頁。如下圖：組件分類將組件分成多個(gè)不同的分類，方便組件的管理、維護(hù)。在分類下面添加相應(yīng)的組件，在建模時(shí)按照分類列表顯示出所有可以操作的組件。建模時(shí)只支持組件分類的三級(jí)加載。即如圖：頂級(jí)節(jié)點(diǎn)為組件分類，二級(jí)節(jié)點(diǎn)為評(píng)估，三級(jí)為模型評(píng)估。所以所有組件必須建在三級(jí)分類下面。新增新增一個(gè)組件分類,可以無限級(jí)，但建模只支持三級(jí)組件分類顯示。如圖：在左邊組件分類樹形列表中點(diǎn)擊按鈕彈出新增分類界面如下圖：在點(diǎn)擊新增按鈕前請(qǐng)選擇一個(gè)組件分類如：該節(jié)點(diǎn)為頂級(jí)分類節(jié)點(diǎn)，依次填入編碼、名稱、排序號(hào)，點(diǎn)擊確定保存。注意：新增、編輯組件分類的編碼必需唯一，名稱同級(jí)分類必需唯一，不同子級(jí)分類下可以相同。刪除：選擇一個(gè)分類如【模型評(píng)估】，然后點(diǎn)擊刪除。注意：分類下有子分類不能直接刪除，必需先刪除子分類，子分類下面有組件時(shí)不能直接刪除，必需先刪除組件。組件列表組件是封裝了相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理邏輯的單元。組件屬性包括組件名稱、編碼、圖標(biāo)等等。新增增加一個(gè)組件。如下圖：在左邊組件分類列表中選擇三級(jí)分類如：，然后點(diǎn)擊組件列表下的如下圖：填入編碼（必需唯一）、名稱（必需唯一）、類名(必需唯一，Java類名,完全限定名,必需有包路徑的)，圖標(biāo)（上傳PNG、JPG類型的圖標(biāo)，該圖標(biāo)一標(biāo)為組件定制圖片，不可亂傳其它任何圖片）、組件類別（標(biāo)識(shí)該組件類別，用于在建模時(shí)組件之間的連線是否可以相連）、可后接組件分類（建模時(shí)該組件可以后接的組件判斷用）、是否啟用組件（啟用、禁用，啟用即表示可以在建模時(shí)該組件可見并可以使用該組件），屬性（非必填,根據(jù)不同組件定制，有相應(yīng)格式要求，不可隨意亂填），最后點(diǎn)擊確定保存，點(diǎn)擊關(guān)閉不保存退出。注意：類名必須是分析平臺(tái)后臺(tái)定義的組件的類名。編碼必須是組件界面的文件名稱和定義里必須一致，否則加載不了組件。不同組件屬性不一樣，屬性為空時(shí)，該組件在建模中只會(huì)顯示組件名稱。屬性為空那些沒有屬性的組件才填空。否則組件運(yùn)行時(shí)就會(huì)出錯(cuò)。搜索：在當(dāng)前選擇組件分類下，按組件名稱模糊搜索。組件功能描述組件總計(jì)劃分為5類，每一類包含組件若干，功能也各不相同。對(duì)組件功能進(jìn)行描述方便用戶對(duì)組件進(jìn)行使用操作。平臺(tái)支持計(jì)算模型的定義、維護(hù)管理功能，能夠基于算子庫通過圖形化的操作配置即可完成流式建模過程；提供所建模型的分類別分層級(jí)管理功能，并提供計(jì)算模型的任務(wù)調(diào)度配置管理。數(shù)據(jù)源此類組件主要是對(duì)數(shù)據(jù)源的操作，包含數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方面。Kafka源Kafka源主要是從服務(wù)器獲取實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，通過參數(shù)設(shè)置從服務(wù)器按時(shí)間間隔實(shí)時(shí)從目錄文件中提取數(shù)據(jù)。如圖：Csv源該組件從文件目錄中讀取csv格式的文本文件，為模型提供讀取csv文件類型的數(shù)據(jù)。如圖：Txt源該組件為Txt類型的文件提供接口，提取數(shù)據(jù)。如下圖：Hadoop源該組件提供Hadoop類型的文件接口，供模型提取數(shù)據(jù)。如下圖：Hive源該組件提供Hive表的數(shù)據(jù)接口，為模型提供數(shù)據(jù)。如下圖：數(shù)據(jù)庫源該組件提供國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)接口，提取表格中的數(shù)據(jù)。如下圖Hadoop存儲(chǔ)該組件主要是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到服務(wù)器的文件系統(tǒng)目錄中。如下圖Hive存儲(chǔ)該組件主要是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Hive表格中。如下圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)該組件主要功能是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫表格中。如下圖清洗該部分主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括列變換、行變換、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)處理的功能。空值填補(bǔ)該組件主要是對(duì)輸入列進(jìn)行空值的處理。可以不處理，或輸入一個(gè)值，或用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行填補(bǔ)。如下圖類型轉(zhuǎn)換 該組件主要是對(duì)列進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，可轉(zhuǎn)換為整型、雙精度、字符型或不轉(zhuǎn)換。如下圖數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化該組件主要依據(jù)設(shè)置的轉(zhuǎn)換方式將輸入列轉(zhuǎn)化到標(biāo)準(zhǔn)的形式。如下圖值轉(zhuǎn)換該組件主要是將輸入列的某些值轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)換值。如下圖離散余弦變換該組件主要是使用DCT算法將實(shí)數(shù)列變換為另一個(gè)實(shí)數(shù)列。數(shù)值上進(jìn)行了壓縮。如下圖SQL轉(zhuǎn)換該組件通過SQL語句實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理。如下圖數(shù)值規(guī)范化該組件主要是在設(shè)定的P范數(shù)來規(guī)范化輸入的列數(shù)據(jù)。如下圖多項(xiàng)式擴(kuò)展該組件主要是將特征擴(kuò)展至多項(xiàng)式空間。可以通過設(shè)置多項(xiàng)式階數(shù)k來設(shè)定擴(kuò)展至k維多項(xiàng)式空間。如下圖乘積該組件是對(duì)輸入向量進(jìn)行乘積的處理。有兩個(gè)類型交叉積和Hadamard積。如下數(shù)值離散化該組件主要是對(duì)連續(xù)特征進(jìn)行離散化處理，處理方法可選擇。如下圖異常值篩選該組件主要結(jié)合業(yè)務(wù)分析，通過給定需要分析的屬性的上下限，對(duì)數(shù)據(jù)集只保留上下限范圍內(nèi)的數(shù)值，從而達(dá)到去除范圍外的整行數(shù)據(jù)。如下圖數(shù)據(jù)反標(biāo)準(zhǔn)化根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化日志得到組件需要的參數(shù)，將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的屬性值，反向計(jì)算得到原數(shù)據(jù)，便于比較查看。如下圖算法算法類別中主要包含一些比較復(fù)雜的算法。如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)之類的算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該組件主要使用多層感知機(jī)的算法實(shí)現(xiàn)三層的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。如下圖K近鄰分類該組件主要是通過計(jì)算K距離，對(duì)含有分類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，達(dá)到分類預(yù)測(cè)的目的。如下圖分類配置該組件主要是在分類前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行配置處理，后接分類組件。如下圖隨機(jī)森林分類該組件主要通過建立隨機(jī)森林模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類訓(xùn)練，獲取分類模型。決策樹分類該組件通過訓(xùn)練決策樹，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。如下圖GBT二分類該組件是梯度提升樹二進(jìn)制分類，是決策樹的集合。如下圖：支持向量機(jī)該組件主要使用支持向量機(jī)的算法訓(xùn)練分類模型。如下圖樸素貝葉斯該組件主要使用貝葉斯算法來訓(xùn)練分類模型。如下圖邏輯回歸該組件主要是通過邏輯回歸的算法對(duì)數(shù)據(jù)建模訓(xùn)練分類。如下圖K近鄰回歸該組件主要是通過計(jì)算K距離，對(duì)具有連續(xù)值的目標(biāo)列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)處理，達(dá)到回歸預(yù)測(cè)的目的。如下圖線性回歸該組件主要是使用線性回歸算法，訓(xùn)練出線性模型?？奢敵鰧?duì)應(yīng)的線性參數(shù)。廣義線性回歸該組件主要是訓(xùn)練出