農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)承保理賠科技服務(wù)入圍投標(biāo)方案

服務(wù)方案技術(shù)服務(wù)方案項目概況項目名稱XX公司2025年農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)承保理賠科技服務(wù)入圍招標(biāo)項目一標(biāo)段：衛(wèi)星遙感技術(shù)服務(wù)建設(shè)目標(biāo)遙感技術(shù)具有探測范圍大、速度快、精確度高、成本相對較低等特點，應(yīng)用于農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域可以有效解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險承保理賠模式中存在的各種問題，在農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，層次越來越深入，在農(nóng)業(yè)承保、理賠、訴訟、大災(zāi)、巨災(zāi)、防災(zāi)減損中都發(fā)揮著越來越重要的作用。本項目建設(shè)目標(biāo)是通過衛(wèi)星和無人機(jī)遙感技術(shù)，快速、準(zhǔn)確地測量指定區(qū)域農(nóng)業(yè)用地分布及面積，測量各類農(nóng)作物的種植面積，結(jié)合專家現(xiàn)場勘查服務(wù)，開展作物長勢狀態(tài)監(jiān)測、產(chǎn)量評估等，提出防災(zāi)防損建議，并針對因災(zāi)損失品種、損失面積、損失程度等進(jìn)行量化評估。通過衛(wèi)星和無人機(jī)遙感技術(shù)這種空間信息獲取的前沿高新技術(shù)，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)保險的業(yè)務(wù)和服務(wù)水平。主要任務(wù)項目主要任務(wù)包括承保階段服務(wù)、作物長勢監(jiān)測服務(wù)和理賠階段災(zāi)害查勘定損服務(wù)，具體如下：1、承保地塊采集基于無人機(jī)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)，以村（完全符合財政廳校驗要求）、戶（細(xì)化到每一戶，包括大戶、散戶）、地塊、林班、草原班圖為單位，提供承保區(qū)域內(nèi)的地塊數(shù)據(jù)，確定投保地塊坐標(biāo)位置、面積、權(quán)屬等；以承保地塊為單位進(jìn)行面積及作物的校驗，并出具相關(guān)驗標(biāo)報告及影像;對校驗不通過的予以剔除并出具驗標(biāo)報告及影像；2、種植結(jié)構(gòu)提取及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換基于衛(wèi)星遙感、無人機(jī)影像的解譯結(jié)果，按照保單信息提供投保作物的種類和面積分布圖，區(qū)分承保作物信息，實現(xiàn)的地塊圖進(jìn)一步細(xì)分，完成農(nóng)戶-地塊-作物的對應(yīng)關(guān)系并基于已采集的地塊信息按照保單信息轉(zhuǎn)換底圖數(shù)據(jù)。長勢監(jiān)測及災(zāi)害分析在作物生長期內(nèi)，定期監(jiān)測且按旬、期等提供不少于4期的監(jiān)測報告，相對歷史情況分長勢好、長勢持平、長勢差3個等級，以及到鄉(xiāng)鎮(zhèn)村級行政區(qū)劃統(tǒng)計結(jié)果，并結(jié)合精準(zhǔn)承保圖層，開展基于無人機(jī)、衛(wèi)星遙感影像的解譯分析，對發(fā)生自然災(zāi)害的地塊根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等，綜合研判農(nóng)作物各個關(guān)鍵期及關(guān)鍵期后的表征與上述要素之間的關(guān)系和生物積累的情況，出具分析報告。4、災(zāi)害預(yù)警在作物生長期內(nèi)，按時發(fā)布鄉(xiāng)鎮(zhèn)級天氣預(yù)報及預(yù)警，輔助政府部門和農(nóng)戶做出準(zhǔn)確預(yù)判，及時采取措施，盡可能減少災(zāi)害發(fā)生和減輕災(zāi)害發(fā)生造成的損失。5、重點區(qū)域和重點客戶監(jiān)測對風(fēng)險業(yè)務(wù)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)結(jié)果對風(fēng)險高于普通區(qū)域進(jìn)行重點監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析；同時，對存在可能糾紛客戶進(jìn)行重點監(jiān)測，提供有利資料。6、作物測產(chǎn)在災(zāi)害發(fā)生后開展產(chǎn)量測定評估服務(wù)，基于無人機(jī)、遙感影像并且結(jié)合實地勘災(zāi)，提供到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、地塊的評估結(jié)果并形成成果報告。7、最終災(zāi)害損失評估根據(jù)甲方分支機(jī)構(gòu)具體災(zāi)害（包括自然災(zāi)害、病蟲害等）查勘定損需求，利用我方衛(wèi)星、無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)及技術(shù)服務(wù)，以及現(xiàn)場查勘服務(wù)，對因災(zāi)損失品種、損失面積、損失程度等進(jìn)行量化評估。我方需要結(jié)合實地調(diào)研采樣，確定交付的服務(wù)結(jié)果。預(yù)期成果承保階段服務(wù)、作物長勢監(jiān)測服務(wù)和理賠階段災(zāi)害查勘定損服務(wù)成果均滿足如下要求：遙感地圖坐標(biāo)系符合2000國家大地坐標(biāo)系，地圖數(shù)據(jù)需符合《GB/T35764-2017公開地圖內(nèi)容表示要求》等標(biāo)準(zhǔn)，滿足國家安全規(guī)定。具體預(yù)期成果如下：（1）承保階段服務(wù)目標(biāo)區(qū)域農(nóng)作物種植情況分析報告，內(nèi)容包括但不限于以下內(nèi)容：1）所使用的技術(shù)及方法；2）所使用的測量數(shù)據(jù)說明（包含衛(wèi)星影像及無人機(jī)影像）；3）各縣各目標(biāo)作物耕種面積；4）各縣土地總面積；5）各縣各目標(biāo)作物空間分布圖；6）各縣目標(biāo)作物整體空間分布圖。其他數(shù)據(jù)：1）調(diào)查區(qū)域縣級農(nóng)作物種植空間分布數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）；2）調(diào)查區(qū)域遙感影像數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）；3）各目標(biāo)作物種植面積的詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。（2）作物長勢監(jiān)測服務(wù)長勢監(jiān)測服務(wù)報告，內(nèi)容包括但不限于以下內(nèi)容：（1）所使用的技術(shù)及方法；（2）長勢監(jiān)測分布產(chǎn)品（像元級或地塊級）；（3）長勢監(jiān)測分析（防災(zāi)減損建議）報告。其他數(shù)據(jù)：（1）野外調(diào)查空間分布數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）；（2）目標(biāo)區(qū)域遙感影像數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）；（3）各目標(biāo)作物長勢詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。（3）理賠階段災(zāi)害查勘定損服務(wù)目標(biāo)區(qū)域農(nóng)作物受災(zāi)情況分析報告，包括：1）所使用的技術(shù)及方法；2）所使用的測量數(shù)據(jù)說明（包含衛(wèi)星影像及無人機(jī)影像、地面驗證點）；3）調(diào)查區(qū)目標(biāo)作物耕種面積、調(diào)查區(qū)目標(biāo)作物總面積、未受災(zāi)面積、輕度受災(zāi)面積、中度受災(zāi)面積、重度受災(zāi)面積。4）調(diào)查區(qū)目標(biāo)作物空間分布圖；5）調(diào)查區(qū)目標(biāo)作物受災(zāi)面積分布圖；6）調(diào)查區(qū)目標(biāo)作物受災(zāi)等級分布圖。其他數(shù)據(jù)：1）調(diào)查區(qū)域目標(biāo)作物受災(zāi)面積空間分布數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）；2）調(diào)查區(qū)域目標(biāo)農(nóng)作物受災(zāi)等級空間分布數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）；3）調(diào)查區(qū)域分析結(jié)果精度檢驗報告；4）調(diào)查區(qū)域影像數(shù)據(jù)（tif格式或其他有效格式）5）調(diào)查區(qū)目標(biāo)作物受災(zāi)面積、不同程度受災(zāi)面積的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

承保階段服務(wù)所產(chǎn)生的作用及技術(shù)服務(wù)方案技術(shù)路線承保階段技術(shù)路線目標(biāo)農(nóng)作物空間分布測量主要包括以下步驟：第一步：數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理主要針對原始中分遙感影像，同時還需參考農(nóng)作物物候信息、行政區(qū)矢量邊界數(shù)據(jù)以及DEM數(shù)據(jù)，最終得到關(guān)鍵期中分標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。第二步：樣本庫建設(shè)項目利用集成學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的算法進(jìn)行農(nóng)作物空間識別，在分類之前，需要選取訓(xùn)練樣本作為先驗知識，同時選取一定的檢驗樣本作為精度驗證的數(shù)據(jù)，用來對分類結(jié)果進(jìn)行評價。本單位從事農(nóng)作物遙感面積測量工作多年，擁有大量的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)與檢驗樣本數(shù)據(jù)庫，并且根據(jù)項目需要可以通過外業(yè)的方式采集樣本數(shù)據(jù)，可以保證樣本的精度，確保分類結(jié)果的可靠。第三步：主要農(nóng)作物品種遙感識別基于中分遙感影像，在訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進(jìn)行主要農(nóng)作物品種識別，該項工作以縣為單位組織開展。此步驟包括兩個重要環(huán)節(jié)：基于單期影像作物識別與基于多期影像作物識別?；趩纹谟跋褡魑镒R別是在影像標(biāo)準(zhǔn)化處理以后，首先需要進(jìn)行選擇訓(xùn)練樣本（參考物候數(shù)據(jù)、野外調(diào)查數(shù)據(jù)、歷史農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和歷史訓(xùn)練樣本庫），然后選擇分類方法，本項目擬綜合采用直接分類法和分類后比較的方法進(jìn)行目標(biāo)作物的識別，接著進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)分類以后還需要進(jìn)行后處理，最后得到各關(guān)鍵期分類結(jié)果?；诙嗥谟跋褡魑镒R別是選擇多期（至少兩期）單期分類結(jié)果，進(jìn)行邏輯運算，得到主要農(nóng)作物空間分布成果，然后與耕作區(qū)空間分布數(shù)據(jù)求交集運算，并進(jìn)行精度驗證，最終得到目標(biāo)農(nóng)作物空間分布結(jié)果。第四步：完成主要農(nóng)作物空間分布測量精度評價分類結(jié)束后，對結(jié)果進(jìn)行精度評價，根據(jù)測量難易程度分為四級，每級對應(yīng)不同的精度要求，對于不滿足精度要求的區(qū)域需要重要選擇訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類。第五步：成果制作精度評價合格后，給出作物的空間分布數(shù)據(jù)（柵格數(shù)據(jù)），制作分縣、分市、分省精度評價報告，按格式要求整理遙感影像數(shù)據(jù)等成活數(shù)據(jù)第六步：工作報告測量結(jié)束后需要對分類成果進(jìn)行整理匯總，并提供相應(yīng)的精度報告及工作總結(jié)報告。精度報告中給出全省及每個縣的總體分類精度、單類農(nóng)作物分類的生產(chǎn)者精以及用戶精度等，工作總結(jié)報告中主要說明工作流程，項目實施過程中遇到的問題及建議，評價項目的成果，對于不足之處有何改進(jìn)計劃等。作物長勢監(jiān)測服務(wù)理賠階段災(zāi)害查勘定損服務(wù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)主要來源分辨率類型作用備注遙感影像國產(chǎn)高分1、6號衛(wèi)星2米、8米柵格農(nóng)作物識別底圖需現(xiàn)勢、多期行政邊界數(shù)據(jù)/矢量確定農(nóng)作物空間分布測量范圍需包含省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村級行政邊界訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)我方收集整理//確定分類標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括野外調(diào)查樣本數(shù)據(jù)庫、物候數(shù)據(jù)、歷史農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及歷史樣本數(shù)據(jù)庫等檢驗樣本數(shù)據(jù)我方收集整理//確定檢驗標(biāo)準(zhǔn)檢驗樣本數(shù)據(jù)包括解譯知識庫、野外調(diào)查數(shù)據(jù)庫等影像標(biāo)準(zhǔn)為：（1）測量區(qū)影像的厚云覆蓋度低于10%，且無薄云覆蓋。（2）有多期影像盡量選擇多期；處于一個關(guān)鍵期的多景影像，選擇時間、質(zhì)量最好的一景。（3）遙感影像的獲取時間要處于農(nóng)作物的關(guān)鍵生長期，如果生長關(guān)鍵期影像無法滿足，獲取時間要盡量接近關(guān)鍵期的獲取時間。（4）影像紋理清晰，色調(diào)均勻，反差適中。光譜信息豐富，能準(zhǔn)確反映農(nóng)作物的空間分布特征。（5）當(dāng)16米、30米遙感影像重疊時，優(yōu)先選擇滿足上述條件的16米遙感影像。遙感數(shù)據(jù)來源基于我公司遙感衛(wèi)星資源優(yōu)勢，可提供高分系列、環(huán)境減災(zāi)系列、資源系列、中巴資源系列、高景系列、四維高景系列、哨兵系列等28顆衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，支持涵蓋地塊勾畫及面積統(tǒng)計、作物分類及面積提取任務(wù)的承保驗標(biāo)服務(wù)順利進(jìn)行。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)來源列表序號衛(wèi)星名稱代號發(fā)射時間設(shè)計壽命1中巴地球資源衛(wèi)星04星CBERS-042014/12/73年2中巴地球資源衛(wèi)星04A星CBERS-04A2019/12/205年3環(huán)境減災(zāi)一號A星HJ-1A2008/9/63年4環(huán)境減災(zāi)二號A星HJ-2A2020/9/275年5環(huán)境減災(zāi)二號B星HJ-2B2020/9/275年6環(huán)境減災(zāi)二號05星HJ-2E2022/10/138年7資源一號02C星ZY-102C2011/12/223年8資源一號02D星ZY-102D2019/9/125年9資源一號02E星ZY-102E2021/12/268年10資源三號01星ZY-3012012/1/94年11資源三號02星ZY-3022016/5/305年12資源三號03星ZY-3032020/7/258年13高分一號衛(wèi)星GF-12013/4/265~8年14高分一號02星GF-1B2018/3/316年15高分一號03星GF-1C2018/3/316年16高分一號04星GF-1D2018/3/316年17高分二號衛(wèi)星GF-22014/8/195~8年18高分六號衛(wèi)星GF-62018/6/28年19高分七號衛(wèi)星GF-72019/11/38年20高分多模衛(wèi)星GFDM2020/7/38年21高景一號01星GJ-012016/12/288年22高景一號02星GJ-022016/12/288年23高景一號03星GJ-032018/1/98年24高景一號04星GJ-042018/1/98年25四維高景一號01星SWGJ-012022/4/29-26四維高景一號02星SWGJ-022022/4/29-27哨兵二號衛(wèi)星A星Sentinel-2A2015/6/237.25年28哨兵二號衛(wèi)星B星Sentinel-2B2017/3/77.25年

中巴地球資源衛(wèi)星04A星（資源一號04A衛(wèi)星）資源一號04A衛(wèi)星（中巴地球資源衛(wèi)星04A星，CBERS-04A）于2019年12月20日，在我國太原衛(wèi)星發(fā)射中心用長征四號乙運載火箭成功發(fā)射，是中國和巴西兩國政府合作研制的第六顆地球資源衛(wèi)星，由中國空間技術(shù)研究院和巴西空間院（INPE）共同抓總，采用一步正樣模式研制。資源一號04A衛(wèi)星共配置了三臺光學(xué)載荷，中方配置的寬幅全色多光譜相機(jī)（WPM），全色分辨率為2m，多光譜分辨率為8m，幅寬90km；巴方配置的多光譜相機(jī)（MUX），多光譜分辨率為17m，幅寬90km；巴方配置的寬視場相機(jī)（WFI）多光譜分辨率為60m，幅寬為685km。此外還配置了空間環(huán)境監(jiān)測載荷（SEM）和數(shù)據(jù)采集載荷（DCS）。資源一號04A衛(wèi)星任務(wù)目標(biāo)是延續(xù)資源一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及應(yīng)用，滿足中巴兩國用戶在國土資源調(diào)查、評價、規(guī)劃、監(jiān)測以及應(yīng)急管理，農(nóng)作物估產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)與監(jiān)測、城市規(guī)劃等多個領(lǐng)域的需求，深化南南合作。軌道和傳感器技術(shù)參數(shù)項目參數(shù)衛(wèi)星軌道軌道類型太陽同步圓軌道軌道高度628km傾角97.8963°降交點地方時10:30am回歸周期31天重訪周期5天寬幅全色多光譜相機(jī)譜段范圍全色0.45μm～0.9μm多光譜0.45μm～0.52μm0.52μm～0.59μm0.63μm～0.69μm0.77μm～0.89μm量化位數(shù)10bits地面像元分辨率全色2m/多光譜8m成像幅寬≥90km圖像定位精度優(yōu)于50m（1σ）多光譜相機(jī)譜段范圍多光譜0.45μm～0.52μm0.52μm～0.59μm0.63μm～0.69μm0.77μm～0.89μm量化位數(shù)8bits地面像元分辨率17m成像幅寬≥90km寬視場相機(jī)譜段范圍多光譜0.45μm～0.52μm0.52μm～0.59μm0.63μm～0.69μm0.77μm～0.89μm量化位數(shù)10bits地面像元分辨率60m成像幅寬≥685km衛(wèi)星姿態(tài)控制姿態(tài)機(jī)動滾動方向±32°，偏航方向±90°衛(wèi)星重量1800kg設(shè)計壽命5年資源一號02C星資源一號02C星（ZY1-02C）于2011年12月22日成功發(fā)射，牽頭主用戶為自然資源部。ZY1-02C星搭載有全色多光譜相機(jī)和全色高分辨率相機(jī)，主要任務(wù)是獲取全色和多光譜圖像數(shù)據(jù)，可廣泛應(yīng)用于自然資源調(diào)查與監(jiān)測、防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)林水利、生態(tài)環(huán)境、國家重大工程等領(lǐng)域。ZY1-02C星具有兩個顯著特點：一是配置的10米分辨率P/MS多光譜相機(jī)是當(dāng)時我國民用遙感衛(wèi)星中最高分辨率的多光譜相機(jī)；二是配置的兩臺2.36米分辨率HR相機(jī)使數(shù)據(jù)的幅寬達(dá)到54km，從而使數(shù)據(jù)覆蓋能力大幅增加，使重訪周期大大縮短。軌道參數(shù)項目參數(shù)軌道類型太陽同步回歸軌道軌道高度780.099km（標(biāo)稱值）傾角98.5°回歸周期55天降交點地方時10:30AM傳感器技術(shù)參數(shù)參數(shù)P/MS相機(jī)HR相機(jī)光譜范圍全色0.51～0.85μm全色0.50～0.80μm多光譜0.52～0.59μm多光譜——0.63～0.69μm——0.77～0.89μm——空間分辨率全色5m全色2.36m多光譜10m多光譜——幅寬60km54km（2臺相機(jī)組合）側(cè)擺能力±32o±25o重訪時間3天3天資源一號02D/02E衛(wèi)星（5米光學(xué)衛(wèi)星01星/02星）5米光學(xué)衛(wèi)星01星（資源一號02D衛(wèi)星）、02星（資源一號02E衛(wèi)星）是空基規(guī)劃中部署建設(shè)的高光譜業(yè)務(wù)衛(wèi)星，屬于自然資源部主持建造的中分辨率對地觀測星座，分別于2019年9月12日和2021年12月26日成功發(fā)射，以等相位方式組網(wǎng)運行在太陽同步軌道上，單星軌道回歸周期為55天，組網(wǎng)條件下可實現(xiàn)最快2天的全球?qū)Φ刂卦L觀測。5米光學(xué)衛(wèi)星01星是資源一號02C星的接續(xù)星，設(shè)計壽命五年。該星配置可見近紅外相機(jī)和高光譜相機(jī)兩型載荷，其特點是大幅寬觀測和定量化遙感信息獲取?？梢娊t外相機(jī)在傳統(tǒng)的四波段基礎(chǔ)上，增加海岸藍(lán)波段、黃波段、紅邊波段和近紅外波段，形成9譜段寬幅觀測能力；高光譜相機(jī)可實現(xiàn)高信噪比條件下的166個波段輻射信息獲取，可支撐地物的精細(xì)化光譜信息調(diào)查，滿足新時期自然資源監(jiān)測與調(diào)查需求。5米光學(xué)衛(wèi)星02星繼承01星成熟設(shè)計并與01星組網(wǎng)運行，設(shè)計壽命八年。該星除配置與01星相同的可見近紅外、高光譜相機(jī)外，還新增一臺空間分辨率為16米、115公里幅寬的推掃式熱紅外相機(jī)，使得該星進(jìn)一步具備8μm-10μm的熱紅外探測能力，形成中等空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率的綜合對地遙感觀測能力，在支撐常態(tài)化調(diào)查監(jiān)測任務(wù)，拓展地物的精細(xì)識別分類，礦物填圖、土壤質(zhì)量調(diào)查、水體水質(zhì)監(jiān)測、植被生態(tài)遙感評估等應(yīng)用的的同時，還可服務(wù)于鋼鐵、煤炭等高耗能企業(yè)產(chǎn)能情況的綜合遙感監(jiān)測評估，為國家行業(yè)監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支撐。5米光學(xué)衛(wèi)星星座的持續(xù)有效運行，將進(jìn)一步拓展我國自然資源調(diào)查監(jiān)測技術(shù)手段，大幅度提高山水林田湖草等自然資源定量化調(diào)查監(jiān)測能力，支撐及時掌控自然資源數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)狀況及變化趨勢，是推動自然資源事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要科技支撐，并可廣泛應(yīng)用于應(yīng)急管理、生態(tài)環(huán)境、住房與城鄉(xiāng)建設(shè)、交通運輸、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、林業(yè)草原等相關(guān)領(lǐng)域。軌道和傳感器技術(shù)參數(shù)項目參數(shù)衛(wèi)星標(biāo)識5米光學(xué)衛(wèi)星01星5米光學(xué)衛(wèi)星02星衛(wèi)星重量1840kg2500kg設(shè)計壽命5年8年衛(wèi)星軌道類型太陽同步軌道高度約778km傾角98.5°高光譜相機(jī)光譜范圍0.4μm～2.5μm譜段數(shù)166地面像元分辨率30m幅寬60km量化位數(shù)12bits光譜分辨率可見光近紅外（VisibleNear-infrared）10nm，共76個譜段短波紅外（ShortWaveinfrared）20nm，共90個譜段實驗室定標(biāo)精度絕對定標(biāo)精度5%相對定標(biāo)精度3%可見光/近紅外相機(jī)光譜范圍全色B01：0.452～0.902μm多光譜B02：0.452～0.521μmB02：0.45～0.52μmB03：0.522～0.607μmB03：0.52～0.59μmB04：0.635～0.694μmB04：0.63～0.69μmB05：0.776～0.895μmB05：0.77～0.89μmB06：0.416～0.452μmB06：0.40～0.45μmB07：0.591～0.633μmB07：0.59～0.625μmB08：0.708～0.752μmB08：0.705～0.745μmB09：0.871～1.047μmB09：0.860～1.040μm地面像元分辨率全色：2.5m多光譜：10m幅寬115km量化位數(shù)12bit實驗室定標(biāo)精度絕對定標(biāo)精度≤7%相對定標(biāo)精度≤3%熱紅外相機(jī)光譜范圍無8μm～10μm地面像元分辨率≤16m幅寬≥115kmNedt（K）≤0.2（@300K黑體）動態(tài)范圍（K）240～340（黑體）測擺能力姿態(tài)機(jī)動范圍俯仰/滾轉(zhuǎn)方向±26°俯仰/滾轉(zhuǎn)方向±32°偏航方向±90°偏航方向±90°資源三號01星/資源三號02星/資源三號03星資源三號01星（ZY3-01）是我國首顆民用高分辨率光學(xué)傳輸型立體測圖衛(wèi)星，于2012年1月9日成功發(fā)射，集測繪和資源調(diào)查功能于一體，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括應(yīng)急管理部、生態(tài)環(huán)境部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部、水利部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等。衛(wèi)星采用三線陣測繪方式，由具有一定交會角的前視、正視和后視相機(jī)通過對同一地面點不同視角的觀測，形成立體影像，同時配以精確的內(nèi)外方位元素參數(shù)，準(zhǔn)確獲取影像的三維地面坐標(biāo)，用以生產(chǎn)1∶5萬測繪產(chǎn)品，以及開展1∶2.5萬及更大比例尺地形圖的修測與更新。衛(wèi)星通過多光譜數(shù)據(jù)的獲取，并配以正視高分辨率數(shù)據(jù)，可用于地物要素判讀、自然資源調(diào)查和監(jiān)測以及其他相關(guān)應(yīng)用。ZY3-01星測繪的總體精度指標(biāo)優(yōu)于法國SPOT5、日本ALOS等國外同類產(chǎn)品。衛(wèi)星在稀少控制點的條件下，影像平面精度優(yōu)于3m，高程精度優(yōu)于2m，全面超過了1∶5萬立體測圖衛(wèi)星設(shè)計指標(biāo)，并可用于1∶2.5萬測圖及部分1∶1萬地理要素的更新。在無控制點的條件下，影像平面精度優(yōu)于10m，高程精度優(yōu)于5m；衛(wèi)星影像的直接定位精度從1000多米提高到10m以內(nèi)。多光譜衛(wèi)星影像配準(zhǔn)精度達(dá)到0.15個像元，總體影像質(zhì)量優(yōu)于國外同類衛(wèi)星。資源三號02星（ZY3-02）是ZY3-01的后續(xù)業(yè)務(wù)星，于2016年5月30日成功發(fā)射，ZY3-02星是一顆高分辨率立體測圖業(yè)務(wù)衛(wèi)星，在ZY3-01的基礎(chǔ)之上進(jìn)行優(yōu)化，搭載三線陣測繪相機(jī)和多光譜相機(jī)等有效載荷，前后視相機(jī)分辨率由3.5米提高到優(yōu)于2.5米，并搭載了一套試驗性激光測高載荷，該星較01星擁有更優(yōu)異影像融合能力、更高圖像高程測量精度。ZY3-02星投入使用后，與ZY3-01組網(wǎng)運行，可使同一地點的重訪周期由5天縮短至3天之內(nèi)，大幅提高我國1:5萬立體測圖信息源的獲取能力。資源三號03星（ZY3-03）是資源三號系列衛(wèi)星的第三顆，于2020年7月25日成功發(fā)射，具備多角度立體觀測和激光高程控制點測量能力。激光測高儀單點測高精度預(yù)計優(yōu)于1米，點間隔約3.6千米。設(shè)計壽命由資源三號02星的5年延長至8年，與目前在軌的資源三號01星、02星共同組成我國立體測繪衛(wèi)星星座，重訪周期從3天縮短到1天，保證我國高分辨率立體測繪數(shù)據(jù)的長期穩(wěn)定獲取，形成全球領(lǐng)先的業(yè)務(wù)化立體觀測能力，顯著提升我國自然資源立體調(diào)查能力，為國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展提供基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)保障。軌道參數(shù)項目參數(shù)衛(wèi)星標(biāo)識資源三號01星資源三號02星資源三號03星運載火箭長征運載長征運載長征運載發(fā)射地點中國太原衛(wèi)星發(fā)射中心中國太原衛(wèi)星發(fā)射中心中國太原衛(wèi)星發(fā)射中心衛(wèi)星重量2630kg不大于2700kg約2500kg設(shè)計壽命5年5年8年數(shù)據(jù)傳輸模式圖像實時傳輸模式；圖像實時傳輸模式；圖像實時傳輸模式；圖像記錄模式；圖像記錄模式；圖像記錄模式；邊記邊傳；邊記邊傳；邊記邊傳；圖像回放模式圖像回放模式圖像回放模式軌道高度約506km約505km約505km軌道傾角/過境時間97.421°/10:30am97.421°/10:30am97.421°/10:30am軌道類型/軌道周期太陽同步/98min太陽同步/98min太陽同步/98min傳感器技術(shù)參數(shù)項目參數(shù)衛(wèi)星標(biāo)識資源三號01星資源三號02星資源三號03星相機(jī)模式正視全色；正視全色；正視全色；前視全色；前視全色；前視全色；后視全色；后視全色；后視全色；正視多光譜正視多光譜正視多光譜分辨率正視全色：2.1m正視全色：2.1m正視全色：2.1m前、后視22°全色：3.5m前、后視22°全色：2.5m前、后視22°全色：2.5m正視多光譜：5.8m正視多光譜：5.8m正視多光譜：5.8m光譜范圍全色0.50～0.80μm全色0.50～0.80μm全色0.50～0.80μm多光譜0.45～0.52μm多光譜0.45～0.52μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.52～0.59μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.63～0.69μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm0.77～0.89μm0.77～0.89μm幅寬正視全色：50km，正視全色：50km，正視全色：50km，單景2500km2單景2500km2單景2500km2正視多光譜：52km，正視多光譜：52km，正視多光譜：52km，單景2704km2單景2704km2單景2704km2重訪周期5天5天5天影像日獲取能力全色：近1,000,000km2/天全色：近1,000,000km2/天全色：近1,000,000km2/天融合：近1,000,000km2/天融合：近1,000,000km2/天融合：近1,000,000km2/天激光測高儀無試驗載荷工作波長1064nm地面足印大小70m@500km作用距離500±20km重復(fù)頻率不小于2Hz激光測距精度優(yōu)于1m高分一號高分一號衛(wèi)星（GF-1）于2013年4月26日成功發(fā)射，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、生態(tài)環(huán)境部等。衛(wèi)星搭載了兩臺2m分辨率全色/8m分辨率多光譜相機(jī)，四臺16m分辨率多光譜相機(jī)。GF-1星突破了高空間分辨率、多光譜與高時間分辨率結(jié)合的光學(xué)遙感技術(shù)，多載荷圖像拼接融合技術(shù)，高精度高穩(wěn)定度姿態(tài)控制技術(shù)，單星上同時實現(xiàn)高分辨率與大幅寬的結(jié)合，2m高分辨率實現(xiàn)大于60km成像幅寬，16m分辨率實現(xiàn)大于800km成像幅寬，適應(yīng)多種空間分辨率、多種光譜分辨率、多源遙感數(shù)據(jù)綜合需求，滿足不同應(yīng)用要求；實現(xiàn)無地面控制點50m圖像定位精度，滿足用戶精細(xì)化應(yīng)用需求；在小衛(wèi)星上實現(xiàn)2×450Mbp數(shù)據(jù)傳輸能力，滿足大數(shù)據(jù)量應(yīng)用需求；具備高的姿態(tài)指向精度和穩(wěn)定度，姿態(tài)穩(wěn)定度優(yōu)于5e-4°/s，并具有35°側(cè)擺成像能力，滿足在軌遙感的靈活應(yīng)用；在國內(nèi)民用小衛(wèi)星上首次具備中繼測控能力，可實現(xiàn)境外時段的測控與管理。軌道參數(shù)項目參數(shù)軌道類型太陽同步回歸軌道軌道高度645km（標(biāo)稱值）傾角98.0506°降交點地方時10:30AM側(cè)擺能力（滾動）±25o，機(jī)動25°的時間≤200s，具有應(yīng)急側(cè)擺（滾動）±35o的能力傳感器技術(shù)參數(shù)參數(shù)高分相機(jī)寬幅相機(jī)光譜范圍全色0.45～0.90μm全色——多光譜0.45～0.52μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm0.77～0.89μm空間分辨率全色2m全色——多光譜8m多光譜16m幅寬60km（2臺相機(jī)組合）800km（4臺相機(jī)組合）重訪周期（側(cè)擺時）4天——覆蓋周期（不側(cè)擺）41天4天高分一號02星/03星/04星2米/8米光學(xué)衛(wèi)星（GF-1B、C、D）星座于2018年3月31日成功發(fā)射，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括應(yīng)急管理部、生態(tài)環(huán)境部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家林業(yè)和草原局等。該星座由性能相同、狀態(tài)一致的3顆業(yè)務(wù)衛(wèi)星組成，衛(wèi)星設(shè)計壽命為6年，空間分辨率為全色2米、多光譜優(yōu)于8米，單星成像幅寬大于60千米。3顆衛(wèi)星組網(wǎng)后，具備15天全球覆蓋、2天重訪的能力，與高分一號進(jìn)行協(xié)同觀測，可以實現(xiàn)11天全球覆蓋、1天重訪。2米/8米光學(xué)衛(wèi)星是國家第一個民用高分辨星座，代表目前我國民用遙感衛(wèi)星星座發(fā)展的最高水平，將大幅度提高了自然資源部山、水、林、田、湖、草等自然資源全要素、全覆蓋、全天候的實時調(diào)查監(jiān)測能力。傳感器技術(shù)參數(shù)參數(shù)全色/多光譜（P/MS）相機(jī)光譜范圍全色0.45～0.90μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm空間分辨率全色2m多光譜8m幅寬60km（2臺相機(jī)組合）重訪周期（側(cè)擺時）4天覆蓋周期（不側(cè)擺）41天設(shè)計壽命≥6年高分二號高分二號衛(wèi)星（GF-2）于2014年8月19日成功發(fā)射，是我國自主研制的首顆空間分辨率優(yōu)于1米的民用光學(xué)遙感衛(wèi)星。GF-2星牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部、國家林業(yè)和草原局等。衛(wèi)星搭載有兩臺高分辨率1米全色、4米多光譜相機(jī)實現(xiàn)拼幅成像。GF-2星作為我國首顆分辨率達(dá)到亞米級的寬幅民用遙感衛(wèi)星，其在設(shè)計上具有諸多創(chuàng)新特點，突破了亞米級、大幅寬成像技術(shù)；寬覆蓋、高重訪率軌道優(yōu)化設(shè)計可使衛(wèi)星側(cè)擺±23°的情況下，即可實現(xiàn)全球任意地區(qū)重訪周期不大于5天，在衛(wèi)星側(cè)擺±35°的情況下，重訪周期還將進(jìn)一步縮??；高穩(wěn)定度快速姿態(tài)側(cè)擺機(jī)動控制技術(shù)在軌實現(xiàn)了150s之內(nèi)側(cè)擺機(jī)動35°并穩(wěn)定；衛(wèi)星無控制點定位精度達(dá)到20-35m，還具有智能化的星上自主管理能力。GF-2星下點空間分辨率可達(dá)0.8米，標(biāo)志著我國遙感衛(wèi)星進(jìn)入了亞米級“高分時代”。軌道參數(shù)項目參數(shù)軌道類型太陽同步回歸軌道軌道高度631km（標(biāo)稱值）傾角97.9080°降交點地方時10:30AM側(cè)擺能力（滾動）±35o，機(jī)動35o的時間≤180s傳感器技術(shù)參數(shù)參數(shù)全色/多光譜相機(jī)光譜范圍全色0.45～0.90μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm空間分辨率全色0.8m多光譜3.2m幅寬45km（2臺相機(jī)組合）重訪周期（側(cè)擺時）5天覆蓋周期（不側(cè)擺）69天高分六號高分六號衛(wèi)星（GF-6）于2018年6月2日成功發(fā)射，主要應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)觀測、林業(yè)資源調(diào)查等行業(yè)，自然資源部為其主用戶。該星實現(xiàn)了8譜段CMOS探測器的國產(chǎn)化研制，國內(nèi)首次增加了能夠有效反映作物特有光譜特性的“紅邊”波段，大幅提高了農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原等資源監(jiān)測能力。GF-6星配置2米全色/8米多光譜高分辨率相機(jī)、16米多光譜中分辨率寬幅相機(jī)，2米全色/8米多光譜相機(jī)觀測幅寬90公里，16米多光譜相機(jī)觀測幅寬800公里。GF-6星與GF-1星組網(wǎng)運行后，將使遙感數(shù)據(jù)獲取的時間分辨率從4天縮短到2天，將為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)等重大需求提供遙感數(shù)據(jù)支撐。傳感器技術(shù)參數(shù)參數(shù)高分相機(jī)寬幅相機(jī)光譜范圍全色0.45～0.90μm全色——藍(lán)0.45～0.52μmB10.45～0.52μm綠0.52～0.60μmB20.52～0.59μm紅0.63～0.69μmB30.63～0.69μm近紅外0.76～0.90μmB40.77～0.89μm——B50.69～0.73μm（紅邊I）——B60.73～0.77μm（紅邊II）——B70.40～0.45μm——B80.59～0.63μm空間分辨率全色2m全色——多光譜8m多光譜≤16m（不側(cè)擺視場中心）幅寬≥90km≥800km信噪比全色≥47dB（太陽高度角70°，地物反射率0.65）全色——≥28dB（太陽高度角30°，地物反射率0.03）多光譜≥46dB（太陽高度角70°，地物反射率0.65）多光譜≥46dB（太陽高度角70°，地物反射率0.65）≥20dB（太陽高度角30°，地物反射率0.03）≥20dB（太陽高度角30°，地物反射率0.03）絕對輻射優(yōu)于7%優(yōu)于7%定標(biāo)精度相對輻射優(yōu)于3%優(yōu)于3%定標(biāo)精度高分七號高分七號衛(wèi)星（GF-7）于2019年11月3日成功發(fā)射，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國家統(tǒng)計局等。高分七號衛(wèi)星運行于太陽同步軌道，設(shè)計壽命8年，搭載的兩線陣立體相機(jī)可有效獲取20公里幅寬、優(yōu)于0.8m分辨率的全色立體影像和3.2m分辨率的多光譜影像。搭載的兩波束激光測高儀以3Hz的觀測頻率進(jìn)行對地觀測，地面足印直徑小于30m，并以高于1GHz的采樣頻率獲取全波形數(shù)據(jù)。衛(wèi)星通過立體相機(jī)和激光測高儀復(fù)合測繪的模式，實現(xiàn)1:10000比例尺立體測圖，服務(wù)于自然資源調(diào)查監(jiān)測、基礎(chǔ)測繪、全球地理信息資源建設(shè)等應(yīng)用需求，并為住房與城鄉(xiāng)建設(shè)、國家調(diào)查統(tǒng)計等領(lǐng)域提供高精度的衛(wèi)星遙感影像。軌道參數(shù)項目參數(shù)運載火箭長征運載發(fā)射地點中國太原衛(wèi)星發(fā)射中心軌道類型太陽同步軌道軌道高度約500km回歸周期≤60天設(shè)計壽命8年傳感器技術(shù)參數(shù)傳感器項目參數(shù)兩線陣立體相機(jī)光譜范圍全色0.45～0.90μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm前相機(jī)傾角+26°后相機(jī)傾角-5°分辨率全色后視：0.65m，前視：0.8m多光譜后視：2.6m幅寬≥20km激光測高儀激光波束2波束激光重復(fù)頻率3Hz測距精度≤0.3m（坡度小于15°）單脈沖能量≤180mJ激光器工作波長1.064μm光斑大小30m激光發(fā)散角≤60μrad足印相機(jī)光譜范圍0.50~0.72μm1.064μm地面像元分辨率≤4m視場+0.6°~+0.8°-0.6°~-0.8°幅寬1.6km高景一號01/02/03/04衛(wèi)星高景一號01/02衛(wèi)星于2016年12月28日上午11時23分在太原衛(wèi)星發(fā)射中心以一箭雙星的方式成功發(fā)射。高景一號01/02衛(wèi)星全色分辨率0.5米，多光譜分辨率2米，軌道高度530公里，幅寬12公里，是國內(nèi)首個具備高敏捷、多模式成像能力的商業(yè)衛(wèi)星星座，不僅可以獲取多點、多條帶拼接等影像數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行立體采集。2018年1月9日，高景一號03/04星在太原衛(wèi)星發(fā)射中心采用一箭雙星的方式成功發(fā)射入軌。高景一號03/04星發(fā)射升空后，將與同軌道的高景一號01/02星組網(wǎng)運行，四顆0.5米高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星可實現(xiàn)每軌10分鐘成像并快速下傳，每天可采集300萬平方公里影像，采集效率更高，具備全球范圍內(nèi)任意目標(biāo)一天內(nèi)重訪的能力。高景一號衛(wèi)星由4顆0.5米分辨率的光學(xué)衛(wèi)星組成，具有專業(yè)級的圖像質(zhì)量、高敏捷的機(jī)動性能、豐富的成像模式和高集成的電子系統(tǒng)等技術(shù)特點。高景一號系列衛(wèi)星主要指標(biāo)平臺高景一號01/02/03/04軌道高度:530千米軌道類型:太陽同步軌道周期:97分鐘設(shè)計壽命8年重量560千克有效載荷0.5m全色/2m多光譜相機(jī)(PMS)波段B01全色:450-890nmB02紅:450-520nmB03綠:520-590nmB04藍(lán):630-690nmB05近紅外:770-890nm空間分辨率全色:0.5m多光譜:2m幅寬12km側(cè)擺能力±45°動態(tài)范圍11比特條帶寬度12km星載存儲器大于4.0TB(四星）重訪周期單星4天雙星2天四星1天全球覆蓋能力41天數(shù)據(jù)傳輸2*450Mbps高分多模衛(wèi)星高分辨率多模綜合成像衛(wèi)星是一顆分辨率優(yōu)于0.5m并具有多種成像模式的綜合光學(xué)遙感衛(wèi)星，于2020年7月發(fā)射入軌。高分多模衛(wèi)星起飛重量2400kg，設(shè)計壽命8年，衛(wèi)星運行于標(biāo)稱643.8km的太陽同步軌道，降交點地方時10:30am。衛(wèi)星具備敏捷機(jī)動能力，可以實現(xiàn)同軌多目標(biāo)成像、指定區(qū)域拼幅成像、同一目標(biāo)多角度/立體成像、非沿跡主動推掃成像。衛(wèi)星載荷配置高分辨率相機(jī)、大氣同步校正儀、星上數(shù)據(jù)處理設(shè)備、激光通信終端等有效載荷。高分辨率相機(jī)實現(xiàn)對地成像分辨率全色優(yōu)于0.5m，多光譜優(yōu)于2m。高分多模衛(wèi)星的主要技術(shù)特點包括：成像模式豐富：多光譜數(shù)據(jù)≥4波段，衛(wèi)星具有實現(xiàn)同軌多點目標(biāo)成像模式、同軌多條帶拼幅成像模式、同軌多角度成像模式、非沿跡主動推掃成像模式等敏捷成像模式，具備立體采集能力。敏捷姿態(tài)機(jī)動能力強(qiáng)：衛(wèi)星姿態(tài)機(jī)動能力達(dá)到25°/20s，且具有沿任意方向條帶進(jìn)行主動推掃的姿態(tài)控制能力；側(cè)視角可達(dá)到≤15°的拍攝要求。高分多模衛(wèi)星主要指標(biāo)技術(shù)指標(biāo)參數(shù)星下點地面像元分辨率0.5m(全色)/2m(多光譜)光譜通道P：450nm-900nmB1：450nm-520nmB2：520nm-590nmB3：630nm-690nmB4：770nm-890nmB5：400nm-450nmB6：590nm-625nmB7：705nm-745nmB8：860nm-1040nm量化位數(shù)12bitsNIIRS等級>5.0星下點幅寬15km標(biāo)準(zhǔn)景大小（星下點）15km×15km軌道高度643.8km重訪周期側(cè)視角35度下：少于2天回歸周期29天成像模式連續(xù)條帶成像多條帶拼接成像沿跡/非沿跡主動推掃成像同軌連續(xù)多目標(biāo)成像多角度成像立體成像日均采集面積20萬km2四維高景一號01/02衛(wèi)星四維高景一號2顆優(yōu)于0.5米高分辨率光學(xué)衛(wèi)星采用10:30的500公里太陽同步軌道，一箭雙星發(fā)射入軌，配置一臺優(yōu)于0.5米輕小型相機(jī)。衛(wèi)星具備多條帶拼接、立體成像、多目標(biāo)成像、沿跡成像等多種成像模式,具備立體采集能力。主要技術(shù)指標(biāo)如下：四維高景一號01/02衛(wèi)星主要指標(biāo)指標(biāo)參數(shù)軌道高度500km太陽同步軌道覆蓋范圍全球南北緯800之間軌道周期95min重訪周期單顆衛(wèi)星（側(cè)擺300時）重訪周期：8天；兩顆衛(wèi)星（側(cè)擺30°時）重訪周期：4天整星壽命≥6年全色分辨率優(yōu)于0.5m多光譜分辨率優(yōu)于2m幅寬12km譜段設(shè)置P:450nm～700nmB1：450nm～520nmB2：520nm～590nmB3：630nm～690nmB4：770nm～890nm量化位數(shù)11bits全色譜段傳函≥0.10多光譜波段傳函≥0.20測控自主測控數(shù)傳數(shù)傳頻段:X頻段;數(shù)傳速率:≥2×900Mbps敏捷成像模式同軌多條帶拼輻成像、同軌多點目標(biāo)成像、同軌多角度/立體成像、主動推掃成像成像時間每軌可成像10分鐘，可實現(xiàn)圈平衡10分鐘成像哨兵二號A星/B星Sentinel-2為高分辨率多光譜成像衛(wèi)星，是歐洲空間局（EuropeanSpaceAgency,ESA）全球環(huán)境和安全監(jiān)視（即哥白尼計劃）系列衛(wèi)星的第二個組成部分，包括Sentinel-2A和Sentinel-2B衛(wèi)星。Sentinel-2A于2015年6月23日發(fā)射，Sentinel-2B于2017年3月7日發(fā)射。單星重訪周期為10天，雙星重訪周期為5天。Sentinel-2主要有效載荷是多光譜成像儀（MSI），采用推掃模式，共有13個波段，光譜范圍在400-2400nm之間，涵蓋了可見光、近紅外和短波紅外，光譜分辨率為15～180nm，空間分辨率可見光10m，近紅外20m，短波紅外60m，成像幅寬290km，每軌最大成像時間為40min。Sentinel-2衛(wèi)星主要用于全球高分辨率和高重訪能力的陸地觀測、生物物理變化制圖、監(jiān)測海岸帶和內(nèi)陸水域，以及災(zāi)害制圖等。Sentinel-2衛(wèi)星基本信息項目參數(shù)衛(wèi)星名稱Sentinel-2A/2B發(fā)射時間2015/2017年軌道高度786km重訪周期5天光譜分辨率15~180nm空間分辨率10/20/60m幅寬290km光譜范圍光譜中心波長分辨率波段寬度海岸/氣溶膠443nm60m20nm藍(lán)490nm10m65nm綠560nm10m35nm紅665nm10m30nm植被紅邊705nm20m15nm植被紅邊740nm20m15nm植被紅邊783nm20m20nm近紅外842nm10m115nm窄邊近紅外865nm20m20nm水蒸氣945nm60m20nm短波紅外-卷云波段1375nm60m20nm短波紅外1610nm20m90nm短波紅外2190nm20m180nm承保地塊采集技術(shù)方案數(shù)據(jù)采集技術(shù)方法多源數(shù)據(jù)采集技術(shù)無人機(jī)航測技術(shù)采用多旋翼無人機(jī)搭載五鏡頭傾斜攝影系統(tǒng)開展航測作業(yè)，嚴(yán)格按照0.05米地面分辨率標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。預(yù)設(shè)航高300米、航向重疊度80%、旁向重疊度60%的飛行參數(shù)，確保三維點云模型精度達(dá)到±3cm。應(yīng)用Pix4Dmapper進(jìn)行正射影像生產(chǎn)，結(jié)合AgisoftMetashape完成三維建模，實現(xiàn)承保地塊厘米級空間信息獲取，滿足財政廳對地塊邊界的精度要求。多旋翼無人機(jī)以下是飛行參數(shù)及精度的相關(guān)信息：參數(shù)詳情地面分辨率0.05米航高300米航向重疊度80%旁向重疊度60%三維點云模型精度±3cm衛(wèi)星遙感技術(shù)運用Sentinel-2多光譜影像與高分六號衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)方案，通過NDVI植被指數(shù)反演和時序變化分析，精確識別作物類型及空間分布。采用10米空間分辨率影像進(jìn)行大范圍監(jiān)測，能快速覆蓋大面積區(qū)域，掌握整體作物分布情況。結(jié)合2米分辨率影像進(jìn)行重點區(qū)域驗證，確保識別的準(zhǔn)確性。建立基于隨機(jī)森林算法的作物分類模型，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)驗證和優(yōu)化，確保承保作物識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。這種技術(shù)方案不僅提高了識別的精度，還能為農(nóng)業(yè)保險承保提供科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，有助于合理評估風(fēng)險和制定保險政策。村戶地塊全覆蓋構(gòu)建村-戶-地塊-林班四級空間網(wǎng)格體系，按照1:2000比例尺劃分調(diào)查單元。采用分層抽樣方法對散戶、大戶進(jìn)行100%實地核查，確保數(shù)據(jù)的真實性和準(zhǔn)確性。通過ArcGISPro空間分析工具建立拓?fù)潢P(guān)系，為每個地塊賦予唯一編碼，并與農(nóng)戶信息關(guān)聯(lián)。這樣形成了完整的空間權(quán)屬數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了承保區(qū)域全域覆蓋無遺漏。以下是網(wǎng)格體系及調(diào)查相關(guān)信息：網(wǎng)格體系詳情分級村-戶-地塊-林班比例尺1:2000核查方式分層抽樣，100%實地核查拓?fù)潢P(guān)系建立工具ArcGISPro地塊坐標(biāo)采集運用RTK定位技術(shù)進(jìn)行地塊拐點測量，其平面定位精度達(dá)到±2cm+1ppm，能精確獲取地塊的位置信息。通過高斯-克呂格投影轉(zhuǎn)換將WGS84坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為CGCS2000坐標(biāo)系，以適應(yīng)國內(nèi)的地理信息系統(tǒng)要求。采用最小二乘法進(jìn)行坐標(biāo)平差處理，建立包含東經(jīng)、北緯、高程的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)庫，確保每個地塊邊界點坐標(biāo)滿足財政廳校驗規(guī)范要求。以下是坐標(biāo)采集相關(guān)參數(shù)：參數(shù)詳情定位技術(shù)RTK平面定位精度±2cm+1ppm坐標(biāo)轉(zhuǎn)換高斯-克呂格投影，WGS84轉(zhuǎn)CGCS2000平差處理方法最小二乘法地塊面積采集基于無人機(jī)航測成果，運用ENVI軟件進(jìn)行遙感解譯，利用其多邊形面積計算功能自動生成地塊矢量面積。對于10畝以上地塊采用全站儀進(jìn)行實地驗證，以確保大面積地塊面積的準(zhǔn)確性；5畝以下地塊進(jìn)行抽樣核查，提高工作效率。應(yīng)用平差公式消除投影變形誤差，經(jīng)過多次試驗和優(yōu)化，確保面積量算結(jié)果與實地測量值偏差控制在±1%以內(nèi)。全站儀這種面積采集方法綜合考慮了不同規(guī)模地塊的特點，既能保證精度，又能兼顧效率，為農(nóng)業(yè)保險承保提供了可靠的面積數(shù)據(jù)。地塊權(quán)屬采集建立多源數(shù)據(jù)融合機(jī)制，整合農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)數(shù)據(jù)、林權(quán)證數(shù)據(jù)和現(xiàn)場調(diào)查成果。通過空間疊加分析和屬性掛接技術(shù)，將農(nóng)戶身份證號、聯(lián)系電話等28項屬性信息與地塊空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，形成具備法律效力的電子權(quán)屬檔案。經(jīng)投保人現(xiàn)場指認(rèn)并簽字確認(rèn)后錄入保險業(yè)務(wù)系統(tǒng)，確保權(quán)屬信息的真實性和可靠性。這種權(quán)屬采集方式不僅提高了工作效率，還能有效避免權(quán)屬糾紛，為農(nóng)業(yè)保險的順利開展提供了有力保障。農(nóng)戶地塊作物關(guān)系地塊作物對應(yīng)關(guān)系依托先進(jìn)的高分辨率衛(wèi)星遙感影像解譯成果，運用專業(yè)的地塊細(xì)分技術(shù)，能夠精準(zhǔn)地建立農(nóng)戶與地塊之間的空間對應(yīng)關(guān)系。通過對多期影像進(jìn)行細(xì)致的對比分析，可以精確識別出地塊的邊界以及作物的種植結(jié)構(gòu)。同時，運用GIS空間疊加分析這一強(qiáng)大工具，實現(xiàn)農(nóng)戶信息與地塊屬性的動態(tài)關(guān)聯(lián)。高分辨率衛(wèi)星遙感影像這種關(guān)聯(lián)所形成的完整關(guān)系，包含了作物類型、種植面積以及生長周期等關(guān)鍵信息。以下是具體信息的展示：信息類別詳細(xì)內(nèi)容作物類型明確具體的作物種類，如小麥、玉米等。種植面積精確測量并記錄的地塊種植面積。生長周期作物從播種到收獲的整個生長時間階段。保單信息轉(zhuǎn)換根據(jù)保險標(biāo)的物的空間分布特征，精心建立地塊編碼與保單編號之間的映射規(guī)則。借助自動化轉(zhuǎn)換機(jī)制，能夠?qū)⑦b感解譯得到的作物種類、面積數(shù)據(jù)與保單要素進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。這一過程生成了包含地理坐標(biāo)、投保面積、作物品種的可視化保單底圖。小麥、玉米在整個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中，始終確保數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換精度能夠滿足保險條款的嚴(yán)格要求。以下是保單信息轉(zhuǎn)換相關(guān)內(nèi)容的展示：轉(zhuǎn)換要素詳細(xì)內(nèi)容地理坐標(biāo)準(zhǔn)確標(biāo)注的地塊地理位置坐標(biāo)。投保面積依據(jù)實際測量確定的投保地塊面積。作物品種明確投保的具體作物品種。數(shù)據(jù)庫建立構(gòu)建一套多維度空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在其中精心設(shè)置農(nóng)戶信息、地塊坐標(biāo)、作物屬性等核心字段。采用分布式存儲架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效管理。同時，開發(fā)專門的數(shù)據(jù)接口，支持保單信息的雙向查詢與動態(tài)更新。為了保障數(shù)據(jù)庫信息的完整性與一致性，會通過數(shù)據(jù)清洗、邏輯校驗等一系列質(zhì)量控制措施來實現(xiàn)。以下是數(shù)據(jù)庫相關(guān)內(nèi)容的展示：數(shù)據(jù)庫要素詳細(xì)內(nèi)容核心字段農(nóng)戶信息、地塊坐標(biāo)、作物屬性等。存儲架構(gòu)分布式存儲架構(gòu)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效管理。數(shù)據(jù)接口支持保單信息雙向查詢與動態(tài)更新。質(zhì)量控制數(shù)據(jù)清洗、邏輯校驗等保障信息完整一致。面積及作物校驗流程地塊面積校驗多源數(shù)據(jù)交叉校驗為確保地塊面積量算的準(zhǔn)確性，采用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無人機(jī)航測成果以及權(quán)屬登記資料進(jìn)行三維空間比對。通過深入分析空間拓?fù)潢P(guān)系，實現(xiàn)村域地塊面積的多維度驗證。運用地理加權(quán)回歸算法對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，當(dāng)各類數(shù)據(jù)源之間存在5%以上差異時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)二次核查流程。無人機(jī)航測成果為進(jìn)一步提高校驗精度，建立面積誤差閾值控制模型。對于權(quán)屬邊界模糊的區(qū)域，實行人工判讀與智能解譯相結(jié)合的復(fù)合校驗機(jī)制。通過這種方式，能夠有效減少誤差，確保承保面積量算精度達(dá)到財政廳規(guī)范要求，為農(nóng)業(yè)保險的精準(zhǔn)承保提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在整個校驗過程中，會對每一個環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，確保多源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。同時，不斷優(yōu)化算法和校驗機(jī)制，以適應(yīng)不同地區(qū)和不同地塊的特點，提高校驗的效率和質(zhì)量。GIS系統(tǒng)應(yīng)用基于ArcGIS平臺構(gòu)建空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備強(qiáng)大的功能，能夠?qū)崿F(xiàn)多期影像數(shù)據(jù)疊加分析與歷史承保數(shù)據(jù)聯(lián)動校驗。通過運用柵格計算器進(jìn)行像元級面積統(tǒng)計，再通過矢量邊界裁剪生成標(biāo)準(zhǔn)化校驗單元，為地塊面積校驗提供了精確的數(shù)據(jù)支持。開發(fā)自動化腳本工具執(zhí)行批量空間查詢，當(dāng)相鄰地塊重疊率超過3%時，系統(tǒng)會自動生成預(yù)警標(biāo)識。建立三維可視化校驗?zāi)K，支持多視角地塊形態(tài)復(fù)核與空間量測數(shù)據(jù)實時比對。以下是GIS系統(tǒng)應(yīng)用的相關(guān)優(yōu)勢說明：功能優(yōu)勢多期影像疊加分析全面了解地塊歷史變化，準(zhǔn)確把握現(xiàn)狀自動化腳本查詢提高查詢效率，快速發(fā)現(xiàn)異常情況三維可視化校驗直觀展示地塊形態(tài)，便于復(fù)核和比對通過GIS系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠大大提高地塊面積校驗的準(zhǔn)確性和效率，為農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的決策依據(jù)。面積校驗報告校驗成果內(nèi)容豐富，包含地塊空間坐標(biāo)、實測面積、權(quán)屬信息及多源數(shù)據(jù)比對結(jié)果。同時，附具高分辨率正射影像圖作為佐證材料，確保報告內(nèi)容的真實性和可靠性。報告編制采用分級審核制度，經(jīng)過三級質(zhì)檢合格后形成終版文檔。對于校驗差異超過允許值的地塊，會單獨編制專項說明，詳細(xì)包含差異成因分析及現(xiàn)場復(fù)核技術(shù)方案。所有報告均附帶電子簽章校驗碼，這不僅確保了文檔的完整性，還保證了其可追溯性。在報告的生成過程中，會嚴(yán)格按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行操作，確保報告的質(zhì)量和規(guī)范性。同時，會對報告進(jìn)行妥善保管和存檔，以便后續(xù)查詢和使用。作物類型校驗作物驗標(biāo)報告本項工作嚴(yán)格遵循財政主管部門技術(shù)規(guī)范要求，精心建立了作物類型三級校驗機(jī)制。首輪采用先進(jìn)的衛(wèi)星遙感光譜特征自動識別技術(shù)，對承保區(qū)域內(nèi)的作物種植類型進(jìn)行初步分類。此技術(shù)能夠快速、大范圍地獲取作物信息，為后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。第二輪通過無人機(jī)高分辨率影像解譯，實現(xiàn)對作物品種的精細(xì)判別。無人機(jī)可以獲取更清晰、更詳細(xì)的影像，能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同作物品種。終輪組織專業(yè)技術(shù)人員開展地塊級抽樣核查，進(jìn)一步確保分類精度達(dá)到技術(shù)規(guī)范要求。地塊級抽樣核查驗標(biāo)報告內(nèi)容豐富，涵蓋了作物類型分布圖、面積統(tǒng)計表及置信度說明。同時，還會同步標(biāo)注異常地塊位置及核查建議。并且，會確保在48小時內(nèi)完成報告編制，并通過線上審核系統(tǒng)提交，以保證工作的高效性和及時性。影像佐證采用多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)構(gòu)建了完善的影像佐證體系。原始數(shù)據(jù)包括2米分辨率衛(wèi)星影像、0.1米無人機(jī)航攝影像及紅外熱成像數(shù)據(jù)。這些不同來源的數(shù)據(jù)相互補充，能夠提供更全面、更準(zhǔn)確的作物信息。0.1米無人機(jī)航攝影像影像處理嚴(yán)格執(zhí)行地理配準(zhǔn)、輻射校正、特征增強(qiáng)等預(yù)處理流程，確保不同時相影像的空間一致性。只有保證影像的空間一致性，才能更準(zhǔn)確地進(jìn)行作物識別和分析。作物識別結(jié)果采用矢量疊加顯示方式，通過半透明圖層與原始影像進(jìn)行空間比對，重點標(biāo)注地塊邊界、作物特征及異常區(qū)域。所有佐證影像均按行政村單元進(jìn)行時空編碼，支持多時相影像對比查詢功能，方便對作物生長情況進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測。不合格地塊剔除建立雙重校驗剔除機(jī)制，當(dāng)遙感解譯結(jié)果與實地核查數(shù)據(jù)差異超過5%時，會自動觸發(fā)剔除流程。這一機(jī)制能夠有效保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。技術(shù)系統(tǒng)會實時生成剔除地塊清單及空間分布圖，同步記錄剔除原因分類代碼。對剔除地塊實施專項標(biāo)注管理，采用紅色邊界線+斜線填充的標(biāo)準(zhǔn)化圖例進(jìn)行可視化表達(dá)，方便工作人員快速識別和管理。每批次剔除操作均生成專項報告，詳細(xì)說明技術(shù)判定依據(jù)、復(fù)核過程及處理建議，形成完整的質(zhì)量追溯鏈，以便后續(xù)查詢和分析。現(xiàn)場解釋預(yù)案制定了四級響應(yīng)現(xiàn)場解釋技術(shù)預(yù)案，配置了移動核查終端、便攜式打印設(shè)備及實時通訊系統(tǒng)，為現(xiàn)場解釋工作提供了有力的技術(shù)支持。當(dāng)投保人對校驗結(jié)果提出異議時，技術(shù)人員會在24小時內(nèi)攜帶原始影像數(shù)據(jù)、解譯過程記錄及校驗算法說明赴現(xiàn)場復(fù)核。預(yù)案包含多維度數(shù)據(jù)驗證流程，支持現(xiàn)場調(diào)取歷史種植數(shù)據(jù)、相鄰地塊比對數(shù)據(jù)及氣候環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合研判。建立專家支持團(tuán)隊遠(yuǎn)程會商機(jī)制，通過AR實景共享技術(shù)實現(xiàn)多方協(xié)同核查，能夠快速、準(zhǔn)確地解決投保人的疑問。具體來說，響應(yīng)級別如下：1）一級響應(yīng)，針對緊急且爭議較大的情況，立即啟動專家遠(yuǎn)程會商和現(xiàn)場復(fù)核；2）二級響應(yīng)，在接到異議后的12小時內(nèi)安排技術(shù)人員現(xiàn)場初步核查；3）三級響應(yīng)，在24小時內(nèi)進(jìn)行全面現(xiàn)場復(fù)核；4）四級響應(yīng)，針對一般性疑問，先通過遠(yuǎn)程溝通解答，必要時再進(jìn)行現(xiàn)場解釋。成果交付與存檔數(shù)據(jù)成果交付鄉(xiāng)鎮(zhèn)村戶三級打印本項工作會嚴(yán)格遵循鄉(xiāng)鎮(zhèn)-村-戶三級架構(gòu)來輸出承保數(shù)據(jù)成果。運用先進(jìn)的GIS系統(tǒng)，能夠自動生成標(biāo)準(zhǔn)化圖紙。輸出范圍相當(dāng)廣泛，涵蓋了承保地塊坐標(biāo)定位圖、作物分布專題圖以及權(quán)屬關(guān)系示意圖。所有圖紙均按照1:2000的比例尺進(jìn)行打印，這完全符合財政廳數(shù)據(jù)校驗規(guī)范要求。圖紙要素包含了地塊編號、面積標(biāo)注、四至范圍等核心信息，這些信息能讓使用者清晰了解地塊情況。為確保簽字存檔的耐久性，采用了防水耐磨材質(zhì)。以下是輸出圖紙的相關(guān)信息：圖紙類型比例尺要素材質(zhì)承保地塊坐標(biāo)定位圖1:2000地塊編號、面積標(biāo)注、四至范圍防水耐磨材質(zhì)作物分布專題圖1:2000地塊編號、面積標(biāo)注、四至范圍防水耐磨材質(zhì)權(quán)屬關(guān)系示意圖1:2000地塊編號、面積標(biāo)注、四至范圍防水耐磨材質(zhì)投保人簽字確認(rèn)建立了雙軌制簽字確認(rèn)流程，針對行政村集體投保項目，實行村民代表大會集中確認(rèn)的方式，這樣能提高效率，保證集體決策的科學(xué)性。對于分散農(nóng)戶，則實施逐戶現(xiàn)場確認(rèn)，確保每一位農(nóng)戶的意愿都能得到充分表達(dá)。防水耐磨材質(zhì)簽字文件包含地塊數(shù)據(jù)確認(rèn)表、作物投保明細(xì)單、風(fēng)險告知書三類文書，全面涵蓋了投保的關(guān)鍵信息。采用電子簽章與紙質(zhì)簽字雙重復(fù)核機(jī)制，大大提高了確認(rèn)的準(zhǔn)確性和可靠性。對于存在異議的投保地塊，啟動48小時現(xiàn)場復(fù)核機(jī)制，及時解決問題。同時，同步更新GIS數(shù)據(jù)庫并重新生成確認(rèn)文件，保證數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性。原始數(shù)據(jù)輸出會按照技術(shù)規(guī)范封裝原始數(shù)據(jù)集，其中包含了無人機(jī)航測原始影像、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)包、地塊解譯矢量文件、空間坐標(biāo)校驗記錄四類核心數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是整個項目的基礎(chǔ)，具有極高的價值。無人機(jī)航測原始影像地塊解譯矢量文件采用軍工級加密光盤進(jìn)行物理存儲，每張光盤設(shè)置獨立校驗碼并與紙質(zhì)檔案建立雙向索引，確保數(shù)據(jù)的安全性和可追溯性。數(shù)據(jù)封裝符合GB/T18894-2016電子文件歸檔標(biāo)準(zhǔn)，附帶數(shù)據(jù)字典和使用說明文檔，方便用戶使用。以下是原始數(shù)據(jù)集的相關(guān)信息：數(shù)據(jù)類型存儲方式校驗碼歸檔標(biāo)準(zhǔn)附帶文檔無人機(jī)航測原始影像軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數(shù)據(jù)字典和使用說明文檔衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)包軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數(shù)據(jù)字典和使用說明文檔地塊解譯矢量文件軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數(shù)據(jù)字典和使用說明文檔空間坐標(biāo)校驗記錄軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數(shù)據(jù)字典和使用說明文檔?？梢暬晒敵鰳?gòu)建了多維可視化成果體系，輸出包含二維平面分布圖、三維地形模擬圖、時序變化動態(tài)圖三種可視化形態(tài)。這些可視化成果能讓用戶更直觀地了解數(shù)據(jù)信息。采用ArcGISPro平臺生成標(biāo)準(zhǔn)mxd工程文件，同步輸出高分辨率JPG格式圖片和WebGL交互式三維模型，滿足不同用戶的需求。所有可視化成果設(shè)置元數(shù)據(jù)標(biāo)簽，與原始數(shù)據(jù)建立雙向追溯關(guān)系，支持空間查詢與屬性檢索聯(lián)動。具體如下：1）二維平面分布圖：清晰展示各要素的平面分布情況，方便進(jìn)行區(qū)域分析。2）三維地形模擬圖：以立體形式呈現(xiàn)地形地貌，增強(qiáng)空間感知。3）時序變化動態(tài)圖：展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，有助于分析發(fā)展規(guī)律。數(shù)據(jù)存檔管理光盤檔案存儲本項目嚴(yán)格遵循財政廳校驗要求，精心建立了三級存儲體系，采用藍(lán)光光盤與移動固態(tài)硬盤雙介質(zhì)存儲模式。這一模式能最大程度保障數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性，防止因單一存儲介質(zhì)出現(xiàn)問題而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。原始數(shù)據(jù)包按鄉(xiāng)鎮(zhèn)-村-戶分級封裝，包含了原始遙感影像、解譯成果、權(quán)屬證明等10類文件。移動固態(tài)硬盤為了確保數(shù)據(jù)的完整性，所有數(shù)據(jù)均通過SHA-256加密算法進(jìn)行完整性校驗。在可視化成果方面，采用PDF/A格式固化，這種格式具有良好的兼容性和穩(wěn)定性，能長期保存數(shù)據(jù)原貌。同時，經(jīng)投保人簽字確認(rèn)的紙質(zhì)文件同步掃描為300dpi高清圖像存檔，這樣做可以確保電子檔案與紙質(zhì)檔案內(nèi)容完全一致，方便后續(xù)的查閱和核對。300dpi高清圖像電子化數(shù)據(jù)管理基于GIS技術(shù)構(gòu)建空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了承保地塊數(shù)據(jù)與保單信息的雙向關(guān)聯(lián)。這種雙向關(guān)聯(lián)使得數(shù)據(jù)的查詢和使用更加便捷高效，能快速準(zhǔn)確地獲取相關(guān)信息。系統(tǒng)設(shè)置了數(shù)據(jù)版本管理功能，完整記錄從數(shù)據(jù)采集、校驗到成果交付的17個關(guān)鍵環(huán)節(jié)操作日志。通過記錄這些操作日志，可以對數(shù)據(jù)的整個生命周期進(jìn)行追溯和管理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可審計性。采用分布式存儲架構(gòu)實現(xiàn)縣-鄉(xiāng)兩級數(shù)據(jù)同步，配備冗余服務(wù)器確保7×24小時在線服務(wù)。冗余服務(wù)器的存在可以在主服務(wù)器出現(xiàn)故障時及時接替工作，保證服務(wù)的連續(xù)性。該系統(tǒng)支持同時處理200個并發(fā)訪問請求，能夠滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問的需求。建立季度數(shù)據(jù)核查機(jī)制，通過自動化腳本對存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性校驗與格式轉(zhuǎn)換。自動化腳本的使用提高了數(shù)據(jù)核查的效率和準(zhǔn)確性，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。冗余服務(wù)器多維度檢索查詢開發(fā)了專用數(shù)據(jù)檢索引擎，支持按行政區(qū)劃、作物類型、承保時間等12個維度進(jìn)行組合查詢，響應(yīng)時間不超過3秒。這一快速響應(yīng)的檢索引擎能讓用戶在短時間內(nèi)獲取所需信息，提高工作效率。建立空間屬性聯(lián)動檢索機(jī)制，可通過地圖選點直接調(diào)取地塊權(quán)屬、作物信息等相關(guān)數(shù)據(jù)。這種聯(lián)動檢索機(jī)制使得數(shù)據(jù)的獲取更加直觀和便捷，用戶無需進(jìn)行復(fù)雜的操作即可獲取所需數(shù)據(jù)。檢索結(jié)果支持導(dǎo)出標(biāo)準(zhǔn)shapefile格式，方便與其他系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和共享。同時，提供可視化圖表生成功能，自動生成符合財政審核要求的統(tǒng)計報表?？梢暬瘓D表能更直觀地展示數(shù)據(jù)，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。設(shè)置操作日志追蹤系統(tǒng)，完整記錄數(shù)據(jù)訪問記錄，確保檔案使用可追溯。通過操作日志追蹤系統(tǒng)，可以對數(shù)據(jù)的訪問情況進(jìn)行監(jiān)控和管理，保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。技術(shù)線路與工作步驟技術(shù)實施步驟遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理為確保采集到準(zhǔn)確且全面的數(shù)據(jù)，采用無人機(jī)航測與衛(wèi)星遙感雙模技術(shù)開展數(shù)據(jù)采集工作。之后，利用專業(yè)處理軟件對原始影像進(jìn)行幾何校正與輻射校正，以此消除大氣折射和地形畸變的影響。無人機(jī)衛(wèi)星遙感專業(yè)處理軟件建立多光譜融合模型，以增強(qiáng)地物特征識別能力。同時，嚴(yán)格控制不同傳感器數(shù)據(jù)空間分辨率誤差，確保其控制在0.5像素以內(nèi)。具體步驟如下：A）采用雙模技術(shù)采集數(shù)據(jù)；B）對原始影像進(jìn)行校正；C）建立多光譜融合模型；D）控制數(shù)據(jù)空間分辨率誤差。預(yù)處理成果經(jīng)三級質(zhì)檢體系確認(rèn)后，才會進(jìn)入下一工作環(huán)節(jié)。地塊解譯運用深度學(xué)習(xí)算法對預(yù)處理影像進(jìn)行地塊邊界智能識別，從而實現(xiàn)村域內(nèi)農(nóng)戶地塊的精準(zhǔn)分割。結(jié)合高精度DEM數(shù)據(jù)構(gòu)建三維解譯模型，嚴(yán)格確保地塊面積量算誤差率≤1.5%。同步建立農(nóng)戶-地塊-作物的空間拓?fù)潢P(guān)系數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫支持多維度查詢統(tǒng)計功能，方便對各類信息進(jìn)行快速檢索和分析。詳細(xì)步驟為：A）運用算法識別地塊邊界；B）結(jié)合DEM數(shù)據(jù)構(gòu)建模型；C）建立空間拓?fù)潢P(guān)系數(shù)據(jù)庫。通過這些步驟，能更精確地掌握地塊相關(guān)信息。權(quán)屬核查將解譯成果與農(nóng)村土地確權(quán)登記數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加分析，以此初步判斷地塊權(quán)屬情況。同時，采用移動端APP開展地塊權(quán)屬實地復(fù)核，確保信息的準(zhǔn)確性。對于權(quán)屬爭議地塊，建立專項處理機(jī)制。通過多源數(shù)據(jù)比對和農(nóng)戶現(xiàn)場確認(rèn)，實現(xiàn)爭議的有效化解。具體做法為：A）進(jìn)行空間疊加分析；B）使用APP實地復(fù)核；C）建立爭議地塊處理機(jī)制。核查結(jié)果形成電子化檔案并附加數(shù)字簽名認(rèn)證，保證檔案的真實性和安全性。保單匹配開發(fā)智能匹配算法，利用該算法實現(xiàn)地塊空間數(shù)據(jù)與投保信息的自動關(guān)聯(lián)，進(jìn)而生成符合保單要求的矢量底圖數(shù)據(jù)。建立地塊編碼與保單編號的雙向索引機(jī)制，此機(jī)制支持投保信息反向核查功能，方便對投保信息進(jìn)行全面審核。匹配結(jié)果需經(jīng)過邏輯校驗和空間拓?fù)錂z查，只有通過這些檢查后，才會進(jìn)入成果驗證階段。在這個過程中，會嚴(yán)格把控每一個環(huán)節(jié)，確保匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。詳細(xì)步驟包括：A）開發(fā)智能匹配算法；B）建立雙向索引機(jī)制；C）進(jìn)行邏輯校驗和空間拓?fù)錂z查。通過這些步驟，能為后續(xù)的成果驗證打下堅實基礎(chǔ)。成果驗證采用多源數(shù)據(jù)交叉驗證方法，通過GIS空間分析技術(shù)對比遙感解譯數(shù)據(jù)與實地調(diào)查成果，以此確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。建立三級審核制度，包括系統(tǒng)自動校驗、技術(shù)組復(fù)核、投保人現(xiàn)場確認(rèn)等環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)成果進(jìn)行全面審核。驗證通過的數(shù)據(jù)成果按鄉(xiāng)鎮(zhèn)-村-戶層級打印輸出，同步生成電子檔案光盤，方便數(shù)據(jù)的保存和管理。具體如下：驗證方法多源數(shù)據(jù)交叉驗證，GIS空間分析對比審核制度系統(tǒng)自動校驗、技術(shù)組復(fù)核、投保人現(xiàn)場確認(rèn)成果輸出按層級打印輸出，生成電子檔案光盤質(zhì)量控制措施質(zhì)量控制節(jié)點為確保農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)承保理賠科技服務(wù)項目的質(zhì)量，實施五階段質(zhì)量控制體系。在遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，設(shè)置影像分辨率校驗節(jié)點，嚴(yán)格確保原始數(shù)據(jù)符合0.5米精度標(biāo)準(zhǔn)。在地塊解譯階段，建立雙重審核機(jī)制，將智能解譯算法與人工目視檢查相結(jié)合，保障地類判讀準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。在權(quán)屬核查階段，實施三方比對流程，同步核驗農(nóng)戶申報數(shù)據(jù)、權(quán)證登記信息及實地踏勘記錄，消除數(shù)據(jù)差異。在保單匹配階段，設(shè)置邏輯校驗節(jié)點，采用區(qū)塊鏈技術(shù)固化農(nóng)戶-地塊-作物對應(yīng)關(guān)系，確保數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率100%。在成果驗證階段，執(zhí)行三級簽批制度，由技術(shù)負(fù)責(zé)人、質(zhì)控專員、項目總監(jiān)逐級審核確認(rèn)。具體內(nèi)容如下表所示：階段控制節(jié)點具體措施目標(biāo)遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理影像分辨率校驗檢查原始數(shù)據(jù)精度符合0.5米精度標(biāo)準(zhǔn)地塊解譯雙重審核智能解譯與人工目視結(jié)合地類判讀準(zhǔn)確率達(dá)98%以上權(quán)屬核查三方比對核驗申報、登記及踏勘記錄消除數(shù)據(jù)差異保單匹配邏輯校驗區(qū)塊鏈技術(shù)固化關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率100%成果驗證三級簽批技術(shù)、質(zhì)控、總監(jiān)逐級審核確保成果質(zhì)量全流程可追溯構(gòu)建全過程溯源管理系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)指紋技術(shù)對每個地塊數(shù)據(jù)包進(jìn)行唯一標(biāo)識，詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)采集時間、操作人員、設(shè)備型號等溯源信息。建立全鏈條操作日志數(shù)據(jù)庫，自動記錄從數(shù)據(jù)采集、處理到成果交付各環(huán)節(jié)的操作痕跡，支持按時間軸進(jìn)行逆向追溯。部署可視化追蹤平臺，通過GIS地圖展示數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，實現(xiàn)任意地塊數(shù)據(jù)的來源追溯與版本比對。制定異常數(shù)據(jù)處理規(guī)程，對校驗異常數(shù)據(jù)自動生成追溯報告，完整記錄問題發(fā)現(xiàn)、原因分析、處置措施等追溯信息。通過這些措施，確保項目數(shù)據(jù)的每一個環(huán)節(jié)都可追溯，為項目質(zhì)量提供堅實保障?？梢暬粉櫰脚_在數(shù)據(jù)采集階段，明確采集時間、操作人員和設(shè)備型號，能快速定位數(shù)據(jù)來源。全鏈條操作日志數(shù)據(jù)庫的建立，讓數(shù)據(jù)處理過程透明化?？梢暬粉櫰脚_方便隨時查看數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。異常數(shù)據(jù)處理規(guī)程則確保問題能得到及時解決和記錄。極端天氣預(yù)案針對農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)承保理賠科技服務(wù)項目可能遇到的極端天氣，制定完善的預(yù)案。建立多源數(shù)據(jù)應(yīng)急采集機(jī)制，當(dāng)遭遇連續(xù)陰雨天氣時，自動切換衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源，保障數(shù)據(jù)采集時效性。制定設(shè)備防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，對無人機(jī)等設(shè)備配置防水防雷裝置，確保在突發(fā)降雨條件下仍可安全作業(yè)。實施數(shù)據(jù)完整性保障方案，當(dāng)單次航飛覆蓋率不足90%時，自動啟動補飛機(jī)制，通過網(wǎng)格化任務(wù)分配確保72小時內(nèi)完成補采。配置應(yīng)急處理專家小組，對極端天氣導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)建立快速研判通道，2小時內(nèi)形成技術(shù)處置方案。具體如下：a）多源數(shù)據(jù)應(yīng)急采集：連續(xù)陰雨時切換衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源，保障數(shù)據(jù)采集時效。b）設(shè)備防護(hù)：為無人機(jī)等設(shè)備配置防水防雷裝置，確保惡劣天氣下安全作業(yè)。c）數(shù)據(jù)補采：航飛覆蓋率不足90%時啟動補飛，72小時內(nèi)完成。d）專家研判：應(yīng)急小組2小時內(nèi)對異常數(shù)據(jù)形成處置方案。種植結(jié)構(gòu)提取及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)方案主要任務(wù)主要目標(biāo)通過3S技術(shù)能夠較快速、準(zhǔn)確地測量目標(biāo)區(qū)域農(nóng)業(yè)用地、農(nóng)作物空間分布，有效實現(xiàn)承保作物的全覆蓋遙感識別，測量農(nóng)作物的種植面積，并能夠按照行政區(qū)為單位進(jìn)行統(tǒng)計，形成圖像和分析報告，為承保業(yè)務(wù)提供農(nóng)作物面積作為承保參考，有力支撐承保驗標(biāo)工作。農(nóng)用地、農(nóng)作物遙感識別技術(shù)克服了傳統(tǒng)識別方法僅使用單一數(shù)據(jù)源、可利用信息不足從而導(dǎo)致識別效果不佳的缺陷，充分調(diào)度不同空間分辨率、時間分辨率和光譜特征的多源國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)保險應(yīng)用的虛擬星座，再結(jié)合無人機(jī)樣帶數(shù)據(jù)、現(xiàn)場查勘樣方和其他輔助數(shù)據(jù)集，在多個尺度上針對不同的需求進(jìn)行農(nóng)作物遙感識別。識別過程在地面樣方和其他輔助數(shù)據(jù)的支持下，充分分析各種土地覆蓋類型、尤其是農(nóng)作物的時間、空間和光譜特性，采用多種高效的遙感分類算法實現(xiàn)。在融合了多尺度的遙感識別結(jié)果后，最終可以得到承保區(qū)高精度、高頻率、全覆蓋的農(nóng)用地覆蓋空間分布圖和農(nóng)作物空間分布圖，為農(nóng)業(yè)保險的精確承保提供有力保證。測量范圍在范圍內(nèi)根據(jù)招標(biāo)方要求選擇測量區(qū)域（一個縣或多個縣）開展基于多源遙感影像的主要農(nóng)作物種植空間分布遙感測量工作，獲取各縣各目標(biāo)作物耕種面積，各縣土地總面積，各縣各目標(biāo)作物空間分布圖，各縣目標(biāo)作物整體空間分布圖。測量品種農(nóng)作物種植情況分析的主要作物品種包括主糧作物、大田經(jīng)濟(jì)作物、果樹和森林等四類作物。測量時間根據(jù)作物品種確定關(guān)鍵物候期，確定最佳測量時間。測量內(nèi)容作物分類及面積提取服務(wù)測量內(nèi)容如下：（1）遙感影像接收、檢驗、補充、預(yù)處理；（2）訓(xùn)練樣本和檢驗樣本制作準(zhǔn)備；（3）分類測量、成果制作；（4）精度評價、工作報告。測量區(qū)劃分主要農(nóng)作物遙感識別工作開展之前需要對測量區(qū)域進(jìn)行提取，按照招標(biāo)方要求，將測量區(qū)按以下原則進(jìn)行劃分。（1）原則測量區(qū)劃分應(yīng)遵循以下原則：1）以行政區(qū)為單元，如縣、市，可結(jié)合農(nóng)業(yè)統(tǒng)計的專題數(shù)據(jù)。2）測量區(qū)為連續(xù)分布，不能割裂。3）測量區(qū)內(nèi)覆蓋質(zhì)量好的遙感影像區(qū)域。4）農(nóng)作物種植地塊大小均一，種植結(jié)構(gòu)較一致。5）定義測量區(qū)的行政邊界，多個行政單位的話（如多個縣），需要將行政單位進(jìn)行合并處理，生成矢量的文件。6）如果測量區(qū)內(nèi)所占的遙感影像范圍較小，可以將該范圍適當(dāng)擴(kuò)大。（2）測量難易級別劃分針對農(nóng)作物遙感識別的難易程度，對農(nóng)作物遙感識別進(jìn)行定義，指導(dǎo)作物識別和數(shù)據(jù)的精度評價，等級劃分依據(jù)見下表：測量區(qū)識別難易程度定級表定義原則代碼一級種植結(jié)構(gòu)單一，耕地多分布在平原。主要特征：一個生長季內(nèi)1-2種調(diào)查農(nóng)作物占調(diào)查區(qū)域耕地總面積的60%以上，調(diào)查區(qū)域內(nèi)的60%-80%以上的耕地分布在平原區(qū)。CLl二級種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜，耕地部分分布在山地。主要特征：一個生長季內(nèi)3-4種調(diào)查區(qū)域農(nóng)作物占調(diào)查區(qū)域耕地總面積的60%以上，調(diào)查區(qū)域內(nèi)的40%-60%以下的耕地分布在山地。CL2三級種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜，耕地多分布在山地。主要特征：一個生長季內(nèi)3-4種調(diào)查區(qū)域農(nóng)作物占調(diào)查區(qū)域耕地總面積的50%以上，調(diào)查區(qū)域內(nèi)的60%-80%以上的耕地分布在山地。CL3農(nóng)作物遙感識別等級劃分示意圖（3）測量區(qū)域元文件制作以測量區(qū)為單元進(jìn)行農(nóng)作物分類識別。元文件是描述測量區(qū)區(qū)域的矢量文件，定義了難易級別等。如果測量區(qū)包含多個縣，則每個縣都保留下來。測量區(qū)元文件字段設(shè)置見下表：縣級難易級別字段名稱類型長度精度描述IDChar10/索引號縣代碼Char6/難易級別Char3訓(xùn)練樣本庫建立農(nóng)業(yè)用地、農(nóng)作物遙感分類需要大量的參考數(shù)據(jù)提供先驗知識，提高選取訓(xùn)練樣本的準(zhǔn)確性，以及對遙感分類結(jié)果判定的準(zhǔn)確性，樣本庫又包括訓(xùn)練樣本庫和檢驗樣本庫。其中，訓(xùn)練樣本庫包括野外調(diào)查樣本數(shù)據(jù)庫、物候數(shù)據(jù)、歷史農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及歷史樣本數(shù)據(jù)庫。訓(xùn)練樣本庫內(nèi)容框架圖（1）野外調(diào)查樣本數(shù)據(jù)庫樣本數(shù)據(jù)庫主要是指采集的實地調(diào)查地塊數(shù)據(jù)為主的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)。（2）歷史農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫以縣級為單元，將歷史的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)到縣級行政單元上，形成農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。（3）物候數(shù)據(jù)根據(jù)各縣提供各個目標(biāo)作物的物候數(shù)據(jù)，分縣制定每個縣主要品種農(nóng)作物的物候特征數(shù)據(jù)庫，能夠描述作物的整個生長周期。（4）歷史樣本庫我公司從事農(nóng)作物面積測量工作多年，農(nóng)作物識別過程積累了豐富的歷史樣本庫，這些樣本庫有助于訓(xùn)練樣本與解譯樣本的選取。（5）解譯知識庫解譯知識庫是農(nóng)業(yè)用地、農(nóng)作物遙感分類的重要參考依據(jù)。遙感分類前，通過實地調(diào)查數(shù)據(jù)、物候數(shù)據(jù)、遙感影像，在全縣范圍內(nèi)判定各類目標(biāo)作物在各個時期在遙感影像上的特征，并截取圖片。有實地調(diào)查點的地方直接截取，沒有實地調(diào)查點的地方根據(jù)相近區(qū)域的實地調(diào)查數(shù)據(jù)判定哪些點種植的是目標(biāo)作物，并截取圖片，最終形成全縣的點矢量文件，記錄各個知識點的遙感影像類型、影像時間、知識點樣片等信息。解譯知識點選取時遵循以下原則：1）每個縣不低于20個解譯知識點；2）解譯知識點均與分布，每種作物至少由3個解譯知識點；3）解譯知識點要標(biāo)注在作物種植的典型區(qū)域地塊上，地塊面積不低于10畝；4）解譯知識點要盡量囊括主要品種農(nóng)作物的關(guān)鍵期影像。解譯知識點以縣為單位制作，以省為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，采用shapefile文件格式，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同遙感影像一致。解譯知識點詳細(xì)制作方案見國家方案相關(guān)內(nèi)容。（6）野外調(diào)查樣本數(shù)據(jù)庫樣本數(shù)據(jù)庫由本單位組織開展外業(yè)樣本調(diào)查工作，完成農(nóng)業(yè)用地或農(nóng)作物類型的外業(yè)采集。（7）光譜特征庫。玉米影像特征庫玉米識別光譜特征庫序號影像時間和分辨率影像光譜特征影像時間和分辨率影像光譜特征影像時間及分辨率影像光譜特征實地照片及拍攝時間1GF-1/PMS，20150704，2米GF-1/PMS，20150805，2米GF-1/PMS，20150907，2米201508312GF-1/WFV，20150716,16米GF-1/WFV，20150827，16米GF-1/WFV，20150905，16米20150902小麥特征庫目標(biāo)作物數(shù)據(jù)類型地面光譜特征光譜特征描述冬小麥（玉米收割之后種植）2012年9月26日2012年10月11日2012年10月17日2012年10月23日2012年11月6日2012年11月26日（8）農(nóng)用地測量原則測量對象主要是指影像上表現(xiàn)為農(nóng)作物種植的地塊，根據(jù)影像特征，結(jié)合測量指標(biāo)分類進(jìn)行圖斑勾繪和地塊類別解譯分類。同級圖斑提取原則：需要重點對農(nóng)作物種植地塊圖斑矢量化勾繪，要求圖斑閉合，公共邊只需矢量化一次，層內(nèi)要素不存在自相交、