廣州現(xiàn)代信息工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(C++語言)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(C++語言)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、設(shè)想開發(fā)一個(gè)人臉識別門禁系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識別人員身份、記錄進(jìn)出時(shí)間,并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面,以下哪種方案是最合適的?()A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進(jìn)行人臉識別,使用簡單的密碼保護(hù)數(shù)據(jù),獨(dú)立運(yùn)行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識別模型,采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù),通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運(yùn)用開源的人臉識別庫,不進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識別算法,忽略數(shù)據(jù)安全,以單機(jī)模式運(yùn)行2、在使用Python語言編寫一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測C.運(yùn)用自然語言處理庫NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測3、設(shè)想正在編寫一個(gè)圖像識別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),通過云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練4、在C語言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠判斷一個(gè)字符串是否為回文(即正讀和反讀都相同)。以下哪種方法是可行的()A.比較字符串的首尾字符,逐步向中間推進(jìn)B.將字符串反轉(zhuǎn),然后與原字符串比較C.隨機(jī)選擇字符串中的部分字符進(jìn)行比較D.以上方法都不可行5、在使用C#開發(fā)一個(gè)Windows桌面應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的用戶界面,包括菜單、工具欄、狀態(tài)欄和多個(gè)窗口的交互。同時(shí),要保證程序的響應(yīng)性能和用戶體驗(yàn)。以下哪種界面設(shè)計(jì)和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用WindowsForms框架,手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運(yùn)用WPF框架,通過XAML描述界面和數(shù)據(jù)綁定C.借助第三方UI庫,如DevExpress,快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進(jìn)行底層的界面開發(fā)6、在開發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺上開發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫,基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:7、考慮開發(fā)一個(gè)在線旅游預(yù)訂平臺,支持酒店、機(jī)票、景點(diǎn)門票的預(yù)訂,以及用戶評價(jià)和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、合作伙伴接口集成和用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面,以下哪種策略是最可行的?()A.采用單體架構(gòu),與各合作伙伴通過文件交換數(shù)據(jù),注重功能實(shí)現(xiàn)忽略用戶體驗(yàn)B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu),利用API與合作伙伴集成,投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設(shè)計(jì)分層架構(gòu),通過數(shù)據(jù)庫共享與合作伙伴交互,簡單優(yōu)化部分用戶流程D.運(yùn)用SOA架構(gòu),使用消息隊(duì)列與合作伙伴通信,僅滿足基本的用戶需求8、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用9、在開發(fā)一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的場景渲染和交互響應(yīng)。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES10、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()11、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的封裝性?()A.繼承是一種類之間的關(guān)系,與封裝性無關(guān)B.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),也與封裝性沒有直接關(guān)系C.封裝性(Encapsulation)是指將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,通過訪問修飾符來控制對數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性D.依賴是指一個(gè)類對另一個(gè)類的依賴關(guān)系,與封裝性不同12、設(shè)想開發(fā)一個(gè)圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計(jì)上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率,同時(shí)減少計(jì)算時(shí)間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計(jì)特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化13、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)支持不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務(wù),使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,采用HL7標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,通過數(shù)字證書確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務(wù),搭配Oracle數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用DICOM標(biāo)準(zhǔn)處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網(wǎng)絡(luò)通信安全C.運(yùn)用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,遵循FHIR標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,借助加密技術(shù)保護(hù)患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫,按照IHE規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)14、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法15、設(shè)想開發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲和訪問控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫中,通過用戶角色進(jìn)行粗粒度的訪問控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫,對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲,實(shí)施基于屬性的訪問控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫服務(wù),依賴云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡單的訪問權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過用戶名和密碼進(jìn)行訪問控制16、假設(shè)使用C語言編寫一個(gè)嵌入式系統(tǒng)的驅(qū)動程序,需要控制硬件設(shè)備的輸入輸出、處理中斷和進(jìn)行內(nèi)存管理。在處理中斷時(shí),為了確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性,以下哪種方法是恰當(dāng)?shù)??()A.在中斷處理函數(shù)中完成所有復(fù)雜的操作,以盡快響應(yīng)中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部,上半部進(jìn)行關(guān)鍵處理,下半部進(jìn)行耗時(shí)操作C.禁用所有中斷,在處理完當(dāng)前任務(wù)后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷,只處理關(guān)鍵中斷17、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類,用于表示二維平面上的點(diǎn),并且能夠計(jì)算兩個(gè)點(diǎn)之間的距離。以下哪種方式是合理的()A.在類中定義方法,使用勾股定理計(jì)算距離B.在類外定義一個(gè)函數(shù)來計(jì)算距離C.不計(jì)算距離,只存儲點(diǎn)的坐標(biāo)D.以上方法都不好18、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()19、在開發(fā)一個(gè)股票交易分析系統(tǒng)時(shí),需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場新聞等信息,以提供股票走勢預(yù)測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運(yùn)用簡單的統(tǒng)計(jì)分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法,結(jié)合少量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測D.采用專家系統(tǒng),依據(jù)金融專家的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則進(jìn)行投資建議20、在一個(gè)使用C++語言開發(fā)的大型項(xiàng)目中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計(jì)算結(jié)果具有高精度和高效率。同時(shí),為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式。假設(shè)現(xiàn)在要計(jì)算兩個(gè)大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲在動態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計(jì)算技術(shù),同時(shí)對多個(gè)矩陣元素進(jìn)行計(jì)算,矩陣存儲在哈希表中21、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動翻譯文本的程序,需要處理多種語言和復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用22、考慮開發(fā)一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)游戲,需要實(shí)現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設(shè)備的支持方面,以下哪種技術(shù)組合是最為合適的?()A.使用開源的圖形引擎,如OGRE,簡單的物理模擬庫,支持常見的VR設(shè)備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進(jìn)的物理引擎,定制化支持特定VR設(shè)備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設(shè)備D.選擇輕量級的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作23、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊模式,將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個(gè)模塊中,以提高代碼的可維護(hù)性和可復(fù)用性。以下關(guān)于模塊模式的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達(dá)式(IIFE)來創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性,通過返回對象或函數(shù)來暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問彼此的私有成員和方法,實(shí)現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突24、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)策略時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的重要性、恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)和恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)。以下哪種備份方式和恢復(fù)方法能夠滿足嚴(yán)格的RTO和RPO要求?()A.全量備份結(jié)合增量備份,使用恢復(fù)管理工具進(jìn)行恢復(fù)B.持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)(CDP)技術(shù),實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)C.異地容災(zāi)備份,通過數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)恢復(fù)D.以上備份和恢復(fù)方式都可以根據(jù)具體需求選擇25、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測,通過WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測,使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測,通過電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測,使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)26、在編寫一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時(shí),需要處理網(wǎng)頁的下載、解析和數(shù)據(jù)提取。以下哪種編程語言和相關(guān)庫在網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)中具有較好的性能和豐富的功能?()A.Python結(jié)合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結(jié)合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結(jié)合Nokogiri庫D.JavaScript結(jié)合Puppeteer庫27、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的分布、查詢模式和更新頻率等因素。對于一個(gè)經(jīng)常進(jìn)行范圍查詢的數(shù)據(jù)表,以下哪種索引類型可能最為合適?()A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引28、在使用C++開發(fā)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時(shí),要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫,結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進(jìn)行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫,獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進(jìn)行圖像處理29、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個(gè)復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對30、考慮開發(fā)一個(gè)移動應(yīng)用程序的后端服務(wù),需要處理大量的并發(fā)請求和數(shù)據(jù)存儲。以下哪種云服務(wù)提供商的解決方案在可擴(kuò)展性和成

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