XX石化公司智慧工廠解決方案

石化公司智慧工廠解決方案第0頁落實(shí)兩化深度融合戰(zhàn)略，推動(dòng)石化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)十二五以來，XX石化充分利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，大力推動(dòng)生產(chǎn)方式、管控模式、服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，為公司轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展注入了新的發(fā)展動(dòng)力。第2頁以智能制造為主攻方向，推進(jìn)智能石化建設(shè)以客戶為中心，構(gòu)建石化商業(yè)新業(yè)態(tài)以ERP大集中為核心，建立集約化、一體化的經(jīng)營管控新方式以云平臺(tái)為基礎(chǔ)，打造安全可靠、敏捷高效的IT服務(wù)新能力兩化深度融合取得新成效，得到了國家部委的肯定?與“十一五”相比，“三大平臺(tái)”信息系統(tǒng)功能更加完善，信息化服務(wù)能力顯著提升，公司信息化水平持續(xù)保持在某著名企業(yè)前列?信息化有效支撐了公司的改革發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級(jí)、從嚴(yán)管理信息化工業(yè)化?“十二五”期間，在國資委組織的“某著名企業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)”中名列前茅?2014年獲評(píng)“中某著名企業(yè)業(yè)管理信息化專項(xiàng)提升先進(jìn)單位”國家級(jí)兩化深度融合示范企業(yè)”兩化融合創(chuàng)新示范企業(yè)”?智能工廠（九江石化）試點(diǎn)評(píng)為工信部“2015年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”第3頁一二智能石化試點(diǎn)建設(shè)進(jìn)展石化工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐第4頁以智能制造為主攻方向，推進(jìn)智能石化建設(shè)生命安全監(jiān)控?cái)?shù)字化工程服務(wù)遠(yuǎn)程協(xié)同設(shè)計(jì)施工可視化數(shù)字化交付智能工廠操作自動(dòng)化運(yùn)營靈活敏捷管理精細(xì)高效智能油田全面感知智能化控制預(yù)測(cè)分析社交媒體市場(chǎng)電子RFID智能銷售多業(yè)態(tài)生活驛站電子商務(wù)站級(jí)一體化支付多樣化大數(shù)據(jù)某著名企業(yè)互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)社交媒體第5頁（一）智能油田示范區(qū)建設(shè)?開展智能油田示范區(qū)建設(shè)，逐步提升生產(chǎn)過程管理可視化、自動(dòng)化、智能化水平。?在老油氣田開展生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)可視化建設(shè)，在新油氣田開展生產(chǎn)自動(dòng)化建設(shè)，在高壓氣田、酸性氣田和海上油氣田開展智能化建設(shè)。?通過示范區(qū)建設(shè)，推動(dòng)了油田生產(chǎn)管控模式變革，提高了生產(chǎn)效率。1變?nèi)斯や浫閷?shí)時(shí)采集2變?nèi)斯ぱ矙z為電子巡檢34變事后處置為超前預(yù)警5變分散管理為遠(yuǎn)程集中管控6變逐級(jí)匯報(bào)決策為實(shí)時(shí)集中決策變?nèi)斯がF(xiàn)場(chǎng)操作為遠(yuǎn)程自動(dòng)管控人工現(xiàn)場(chǎng)小時(shí)遠(yuǎn)程自動(dòng)5秒點(diǎn)爐人工現(xiàn)場(chǎng)15分鐘遠(yuǎn)程自動(dòng)10秒調(diào)配人工現(xiàn)場(chǎng)2.5小時(shí)遠(yuǎn)程自動(dòng)5秒第6頁（一）智能油田示范區(qū)建設(shè)?49個(gè)管理區(qū)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化用工11-20%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升12%以上，促進(jìn)了提質(zhì)增效、增儲(chǔ)上產(chǎn)。勝利油田示范區(qū)111人56%744萬56.7%180萬23.3%215萬12.5%48人322萬138萬188萬用工總量人工成本作業(yè)維護(hù)成本電費(fèi)133%233%100%用工總量人工成本第7頁人均油氣當(dāng)量勞動(dòng)生產(chǎn)率（二）智能化管線管理系統(tǒng)推廣建設(shè)?利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提升油氣管網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)字化、智能化水平。?建設(shè)了智能化管線管理系統(tǒng)并在7家試點(diǎn)企業(yè)上線運(yùn)行，形成了5大類21項(xiàng)系統(tǒng)規(guī)范與推廣模板。管線數(shù)字化管理管線運(yùn)行管理管道完整性管理應(yīng)急響應(yīng)管理第8頁綜合管理（二）智能化管線管理系統(tǒng)推廣建設(shè)?利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提升油氣管網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)字化、智能化水平。?2015年底完成51家企業(yè)推廣建設(shè)，覆蓋近4萬公里管線和800余座站場(chǎng)，初步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、可視化管理，提高了管線隱患治理和油氣管網(wǎng)安全運(yùn)行水平。應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)異常事件分布、統(tǒng)計(jì)展示第9頁（三）智能工廠試點(diǎn)建設(shè)?年，完成智能工廠（試點(diǎn)）總體規(guī)劃設(shè)計(jì)，確定了建設(shè)目標(biāo)、核心內(nèi)容?一個(gè)目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)工廠卓越運(yùn)營?兩個(gè)支撐體系：技術(shù)支持體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系?三條主線：煉油和化工生產(chǎn)管控一體化石化全產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同一體化工廠設(shè)備資產(chǎn)全生命周期管理四項(xiàng)能力：生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備管理、能源管理、HSE管理、戰(zhàn)略管理大數(shù)據(jù)優(yōu)化感知智能化協(xié)同云計(jì)算某著名企業(yè)應(yīng)用預(yù)測(cè)社交媒體第10頁（三）智能工廠試點(diǎn)建設(shè)?2013年，選擇九江石化、鎮(zhèn)海煉化、燕山石化、茂名石化4家企業(yè)開展試點(diǎn)建設(shè)鎮(zhèn)海煉化：煉化一體化企業(yè)，擁有煉油能力2300萬噸/年、乙烯生產(chǎn)能力100萬噸/年。九江石化：原有原油加工能力500萬噸/年，與800萬噸/年油品質(zhì)量升級(jí)改造工程同步進(jìn)行智能化建設(shè)。智能工廠試點(diǎn)原油加工能力超過年、乙烯生產(chǎn)能力100第11頁（三）智能工廠試點(diǎn)建設(shè)?經(jīng)過近3年的建設(shè)，4家試點(diǎn)企業(yè)生產(chǎn)營運(yùn)管理的自動(dòng)化、可視化、數(shù)字化水平大幅提升，促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效作用顯著?初步形成了XX石化智能工廠的基本框架（1.0）???先進(jìn)控制投用率提高10%，達(dá)到90%以上生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集率提高10%，達(dá)到95%以上操作平穩(wěn)率提高5.3%，操作合格率從90.7%提升至100%?勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10%以上在線優(yōu)化轉(zhuǎn)變?九江石化試點(diǎn)被工信部評(píng)為“2015年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”第12頁（三）智能工廠試點(diǎn)建設(shè)?年11月13日，國家工信部召開“石化行業(yè)智能制造現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”,辛國斌副部長充分肯定了XX石化智能工廠建設(shè)取得的成效。第13頁?智能工廠試點(diǎn)成效?計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化：建成了一體化的全流程優(yōu)化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃、調(diào)度、操作的全過程優(yōu)化，形成了自上而下、由下到上的協(xié)同生產(chǎn)新模式。其中，九江石化班組數(shù)量減少13%、外操室數(shù)量削減35%、員工總數(shù)減少12%，2014年綜合增效2.2億元。計(jì)劃模型計(jì)劃管理調(diào)度模型調(diào)度管理第14頁?智能工廠試點(diǎn)成效?生產(chǎn)操作：內(nèi)外操協(xié)同聯(lián)動(dòng)提高了現(xiàn)場(chǎng)處置效率，操作平穩(wěn)率提高5.3%，操作合格率從90.7%提升至100%。燕山石化開創(chuàng)了“黑屏操作”新模式（生產(chǎn)正常狀態(tài)下操控臺(tái)黑屏，異常狀態(tài)下屏幕高亮顯示、系統(tǒng)自動(dòng)精準(zhǔn)警示），降低了勞動(dòng)生產(chǎn)強(qiáng)度，提高了應(yīng)急響應(yīng)效率。第15頁?智能工廠試點(diǎn)成效?能源在線優(yōu)化：應(yīng)用能源管理在線優(yōu)化技術(shù)，對(duì)鍋爐、蒸汽管網(wǎng)、瓦斯管網(wǎng)等工況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化，綜合平衡全廠與局部的利益，給出切實(shí)可行的優(yōu)化操作方案，促進(jìn)了節(jié)能減排、降本增效，每年可為企業(yè)節(jié)約能源成本500萬元以上。第16頁?智能工廠試點(diǎn)成效?施工作業(yè)過程監(jiān)控：結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、某著名企業(yè)終端和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，初步建立了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、人員、環(huán)境三位一體的閉環(huán)監(jiān)控模式，為現(xiàn)場(chǎng)安全和管控提供了支撐和保障。九江石化某著名企業(yè)簽發(fā)作業(yè)許可票證，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)火作業(yè)審批“定時(shí)、定點(diǎn)、定人、定票”。2.作業(yè)人員定位監(jiān)控1.作業(yè)人員進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng)3.相關(guān)人員在現(xiàn)場(chǎng)簽發(fā)作業(yè)票人員定位監(jiān)控6.報(bào)警主動(dòng)推送！催化裝置監(jiān)護(hù)人員離開作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)檢查監(jiān)管氣體實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)某著名企業(yè)HSE檢查第17頁作業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)?智能工廠試點(diǎn)成效?應(yīng)急指揮：建立了貫穿總部、企業(yè)和現(xiàn)場(chǎng)的三級(jí)一體化應(yīng)急平臺(tái)和三維應(yīng)急演練模型，實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)環(huán)境排放點(diǎn)100%實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，支撐關(guān)鍵區(qū)域事故模擬分析及搶險(xiǎn)預(yù)演。第18頁?智能工廠試點(diǎn)成效?建立三維數(shù)字化平臺(tái)：集成了設(shè)備、工藝、HSE數(shù)據(jù)以及視頻資料，虛擬與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，提高了資產(chǎn)管理效率。茂名石化通過平臺(tái)對(duì)大修項(xiàng)目安全、進(jìn)度、質(zhì)量、成本等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，為大修項(xiàng)目順利實(shí)施提供了保障，已管理項(xiàng)目1800多項(xiàng)，降本減費(fèi)460多萬元。第19頁?智能工廠試點(diǎn)成效?鎮(zhèn)海煉化應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、紅外線及機(jī)器人技術(shù)，建成國內(nèi)石化行業(yè)首個(gè)超大型全封閉、全自動(dòng)、無人操作聚丙烯立體倉庫，實(shí)現(xiàn)了固體產(chǎn)品包裝、倉庫作業(yè)的自動(dòng)化管理和無人裝車發(fā)貨。以智能倉儲(chǔ)為紐帶，通過銷售物流實(shí)現(xiàn)了智能工廠、寧波化工園區(qū)和寧波智慧城市“三位一體”協(xié)同發(fā)展。第20頁?智能工廠試點(diǎn)成效?建設(shè)了運(yùn)營實(shí)時(shí)監(jiān)控及經(jīng)營綜合分析等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)、預(yù)警、動(dòng)態(tài)分析、某著名企業(yè)訪問等功能，為管理者掌握全局、發(fā)現(xiàn)問題、分析及決策提供全方位支持。第21頁?智能工廠試點(diǎn)成效?九江石化率先在煉化企業(yè)采用國產(chǎn)化技術(shù)建成4G無線通信網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)4G無線對(duì)講與調(diào)度電話、“119”接警系統(tǒng)、行政電話、擴(kuò)音對(duì)講之間語音互聯(lián)互通；實(shí)現(xiàn)內(nèi)外操交接班點(diǎn)對(duì)點(diǎn)視頻交接，提高了調(diào)度管理效率和信息資源利用率。第22頁—二智能石化試點(diǎn)建設(shè)進(jìn)展石化工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐第23頁對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)：新一輪工業(yè)革命的關(guān)鍵要素當(dāng)前，全球主要國家均掀起了新一輪的工業(yè)革命，而信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的融合是共同的特征。在歐美國家重振制造業(yè)的過程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)被作為一項(xiàng)重要的內(nèi)容。關(guān)鍵詞：虛擬與現(xiàn)實(shí)融合數(shù)據(jù)的智能化材料Material物聯(lián)網(wǎng)Connection智能化建模Model設(shè)備machine定制化Customization云計(jì)算Cloud6M維護(hù)6C工業(yè)4.0虛擬社群德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略，打造將資源、信息、物品與人互聯(lián)的信息物理系統(tǒng)（CPS），實(shí)現(xiàn)智能工廠的縱向集成、上下游企業(yè)間的橫向集成、從供應(yīng)鏈到客戶的端到端集成，實(shí)現(xiàn)“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”和“智能服務(wù)”。第24頁對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)：新一輪工業(yè)革命的關(guān)鍵要素美國推行先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃（AMP），將智能制造關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用作為重要方向，積極發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。智能機(jī)器工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)GE、AT&T、思科、IBM、英特爾等共同發(fā)起成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC），旨在改進(jìn)物理與數(shù)字世界的融合，更好地接入大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的更新升級(jí)。第25頁對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)：大數(shù)據(jù)分析的目的是創(chuàng)造價(jià)值大數(shù)據(jù)分析將帶來制造與產(chǎn)品服務(wù)的競(jìng)爭轉(zhuǎn)型：——為客戶創(chuàng)造價(jià)值，為自己創(chuàng)造價(jià)值，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值?？梢奦isile解決Solve第26頁不可見Invisile避免AvoidAnalyticsValue對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)：大數(shù)據(jù)分析的目的是創(chuàng)造價(jià)值大數(shù)據(jù)分析將帶來制造與產(chǎn)品服務(wù)的競(jìng)爭轉(zhuǎn)型：——為客戶創(chuàng)造價(jià)值，為自己創(chuàng)造價(jià)值，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。避免Avoid利用新知識(shí)做增值改善利用智能信息創(chuàng)造新知識(shí)創(chuàng)新方法與技術(shù)InvisibleVisible第27頁工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐XX石化在智能工廠試點(diǎn)建設(shè)中，與某著名企業(yè)等高校、研究機(jī)構(gòu)合作開展了工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究與實(shí)踐。目前，在生產(chǎn)分析、生產(chǎn)操作、設(shè)備運(yùn)行等環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用取得了階段性進(jìn)展，為裝置安全平穩(wěn)運(yùn)行、精細(xì)化生產(chǎn)提供了科學(xué)指導(dǎo)。試點(diǎn)單位應(yīng)用領(lǐng)域生產(chǎn)分析應(yīng)用方向催化裝置報(bào)警原因分析催化裝置提升汽油收率分析催化裝置報(bào)警預(yù)警分析數(shù)據(jù)源中石化50套催化裝置歷史數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)執(zhí)行（MES）、實(shí)驗(yàn)室信息管理（LIMS）、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，約50TB實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、LIMS、MES、HSE等系統(tǒng)九類數(shù)據(jù)，超過11億條實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、LIMS、MES、DCS等系實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、DCS、MES、ERP等系統(tǒng)數(shù)據(jù)九江石化生產(chǎn)分析生產(chǎn)操作設(shè)備預(yù)知性維修預(yù)測(cè)分析第28頁燕山石化設(shè)備運(yùn)行：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警試點(diǎn)單位：九江石化業(yè)務(wù)需求：催化裂化裝置作為煉油廠生產(chǎn)汽、柴油的主要裝置，其加工工藝最復(fù)雜、操作控制難度大，各企業(yè)均存在著裝置報(bào)警占比高、運(yùn)行不平穩(wěn)等問題，在各類主裝置非計(jì)劃停工中占比最高。自2013年起，XX石化連續(xù)三年開展“催化裂化年”活動(dòng)，重點(diǎn)解決催化裂化裝置生產(chǎn)中出現(xiàn)的問題。因此，在催化裂化裝置進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析研究，對(duì)提高裝置運(yùn)行的“安穩(wěn)長滿優(yōu)”具有重要意義。非計(jì)劃停工統(tǒng)計(jì)圖100.0%90.0%30.0%20.0%10.0%0.0%催化裝置非計(jì)劃停工其他原因非計(jì)劃停工次數(shù)百分比天數(shù)百分比催化裝置報(bào)警占比高，運(yùn)行不平穩(wěn)第29頁催化裝置非計(jì)劃停工占比高，運(yùn)行周期短：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警試點(diǎn)單位：九江石化應(yīng)用目標(biāo)：1.分析關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)的根原因，在關(guān)鍵報(bào)警發(fā)生時(shí)輔助操作人員準(zhǔn)確處理。2.建立關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)預(yù)警模型，以便操作人員提前做出判斷和調(diào)整，減少報(bào)警次數(shù)。解決方案：通過對(duì)中石化所有催化裝置歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成知識(shí)庫并建立預(yù)警模型。研究步驟實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)采集、整定、標(biāo)準(zhǔn)化收集數(shù)據(jù)，按照時(shí)間作為統(tǒng)一維度對(duì)齊，然后?關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)根原因分析基于大量歷史數(shù)據(jù)計(jì)算各位點(diǎn)間的相關(guān)性，形成因果鏈?建立關(guān)鍵報(bào)警點(diǎn)的預(yù)警機(jī)制以因果鏈路知識(shí)庫為基礎(chǔ)，建立預(yù)警模型，形成對(duì)于關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)的預(yù)警機(jī)制，以輔助操作人員及時(shí)作出判斷和調(diào)整第30頁：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警實(shí)現(xiàn)方法：數(shù)據(jù)采集、整定、標(biāo)準(zhǔn)化??關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)根原因分析建立關(guān)鍵報(bào)警點(diǎn)的預(yù)警機(jī)制采集了中石化所有煉化企業(yè)的50套催化裂化裝置歷史數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)執(zhí)行（MES）、實(shí)驗(yàn)室信息管理（LIMS）、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量約50TB。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了整定、標(biāo)準(zhǔn)化。?野值去除?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，消除不同變量量綱和數(shù)量級(jí)的影響實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源第31頁：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警實(shí)現(xiàn)方法：數(shù)據(jù)采集、整定、標(biāo)準(zhǔn)化??關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)根原因分析建立關(guān)鍵報(bào)警點(diǎn)的預(yù)警機(jī)制依據(jù)報(bào)警次數(shù)與報(bào)警的重要性，篩選出關(guān)鍵的報(bào)警點(diǎn)；運(yùn)用相關(guān)性分析中的傳遞熵方法，通過分析歷史過程數(shù)據(jù)的位點(diǎn)之間的因果性，結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)形成因果圖，為操作改進(jìn)提供依據(jù)；為關(guān)鍵報(bào)警預(yù)警模型提供特征位點(diǎn)。原料油至提升管噴嘴溫度回?zé)捰瓦M(jìn)料變頻調(diào)節(jié)防焦蒸汽流控沉降器粗旋入口溫度外取熱下部二反底部反應(yīng)急冷油噴嘴下部二反出口機(jī)入口600放火炬壓力調(diào)節(jié)提升管反應(yīng)器出口汽提段料位機(jī)入口200放火炬壓力調(diào)節(jié)沉降器集氣室壓力沉降器出口待生斜管滑閥閥位氣壓機(jī)轉(zhuǎn)速汽提蒸汽量霧化蒸汽量分餾塔壓降反飛動(dòng)流量進(jìn)料量兩器差壓A化劑性質(zhì)松動(dòng)風(fēng)量外取熱器藏量雙動(dòng)滑閥閥位主風(fēng)量二再料位再生壓力反應(yīng)壓力再生滑閥壓降大數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果大數(shù)據(jù)計(jì)算與技能大師相同結(jié)果技能大師經(jīng)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)相關(guān)性分析第32頁結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)的因果圖：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警實(shí)現(xiàn)方法：數(shù)據(jù)采集、整定、標(biāo)準(zhǔn)化?關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)根原因分析建立關(guān)鍵報(bào)警點(diǎn)的預(yù)警機(jī)制利用各個(gè)位點(diǎn)報(bào)警發(fā)生前的歷史過程數(shù)據(jù)建立預(yù)警知識(shí)庫；當(dāng)實(shí)時(shí)過程數(shù)據(jù)趨勢(shì)與知識(shí)庫中某種報(bào)警呈現(xiàn)相似趨勢(shì)且相似度超出某個(gè)閾值時(shí)，則發(fā)布相應(yīng)報(bào)警預(yù)警；使操作工有更充裕的響應(yīng)時(shí)間，有助于裝置的平穩(wěn)運(yùn)行。處理難度報(bào)警發(fā)生事故發(fā)生早期預(yù)警4預(yù)警知識(shí)庫趨勢(shì)：1-2-3-3-1-2-43在線檢測(cè)到的數(shù)據(jù)趨勢(shì)：1-2-3-2-1-2-4當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)趨勢(shì)與知識(shí)庫中某種報(bào)警呈現(xiàn)相似趨勢(shì)且相似度超出某個(gè)閾值時(shí)，則發(fā)布報(bào)警預(yù)警！時(shí)間第33頁：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警應(yīng)用效果1：??與專家分析互相印證大數(shù)據(jù)分析得到的關(guān)鍵報(bào)警位點(diǎn)的根原因，與專家經(jīng)驗(yàn)分析的結(jié)果存在很大程度的重合性，表明大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可信度高。發(fā)現(xiàn)了新的報(bào)警位點(diǎn)根原因以再生滑閥壓降為例，利用大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)了僅憑以往經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不了的根原因“待生斜管滑閥閥位”。經(jīng)過工業(yè)驗(yàn)證，證明分析結(jié)果正確。序號(hào)12345依據(jù)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)的根原因再生滑閥前密度再生滑閥開度松動(dòng)風(fēng)量催化劑性質(zhì)大數(shù)據(jù)計(jì)算所得根原因（紅色為驗(yàn)證點(diǎn)）再生斜管密度是否影響是工業(yè)驗(yàn)證結(jié)果（與預(yù)期相符性）有反向影響再生斜管滑閥閥位√工業(yè)驗(yàn)證：待生斜管滑閥閥位對(duì)再生滑閥壓降存在反向影響待生滑閥壓降13141516171819外取熱藏量再生壓力雙動(dòng)滑閥開度主風(fēng)量其他增壓（流化）風(fēng)量汽提蒸汽量氣壓機(jī)轉(zhuǎn)速反飛動(dòng)流量………汽提蒸汽流量發(fā)現(xiàn)了以往被忽視的報(bào)警根原因第34頁氣壓機(jī)轉(zhuǎn)速反飛動(dòng)流量……….：生產(chǎn)運(yùn)行分析——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警應(yīng)用效果2：?在報(bào)警發(fā)出前實(shí)現(xiàn)預(yù)警2014年9月21日，預(yù)警模型依據(jù)“回?zé)捰土髁俊钡淖兓?，提?分鐘預(yù)測(cè)出了催化裝置“二再密相”的報(bào)警，為技術(shù)人員及時(shí)采取措施爭取到寶貴時(shí)間。第35頁：生產(chǎn)優(yōu)化分析——重整裝置多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化試點(diǎn)單位：茂名石化業(yè)務(wù)需求：面對(duì)成品油市場(chǎng)汽油消費(fèi)量增加趨勢(shì)，提高汽柴比、增產(chǎn)汽油，可有效提升煉化企業(yè)盈利水平。重整裝置是提高汽油辛烷值組分的重要裝置，如何在已知原料屬性下快速找出最優(yōu)操作方案，同時(shí)實(shí)現(xiàn)汽油收率最高和汽油辛烷值最高的生產(chǎn)目標(biāo)是企業(yè)急需解決的問題。最佳連續(xù)重整裝置第36頁汽油收率最高增產(chǎn)高標(biāo)號(hào)汽油：生產(chǎn)優(yōu)化分析——重整裝置多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方法：?收集了重整裝置近三年的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、MES、LIMS、HSE、企業(yè)管理考核數(shù)據(jù)，以及腐蝕數(shù)據(jù)、ITCC數(shù)據(jù)、機(jī)泵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象信息等九類數(shù)據(jù)，超過11億條。?通過對(duì)重整原料歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分聚類分析，建立分類模型，形成了典型的原料操作樣本庫，并據(jù)此快速確定每種原料類別下的最優(yōu)操作方案。原料聚類分析重整原料數(shù)據(jù)建立原料分類模型分類模型的數(shù)據(jù)源形成操作樣本庫參數(shù)尋優(yōu)待優(yōu)化目標(biāo)強(qiáng)相關(guān)變量整理不同類別原料目標(biāo)參數(shù)最優(yōu)值計(jì)算分類結(jié)果評(píng)估操作樣本庫生成操作參數(shù)推薦第37頁：生產(chǎn)優(yōu)化分析——重整裝置多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化應(yīng)用效果：?對(duì)近4600個(gè)批次的石腦油原料進(jìn)行了分析建模，共形成13個(gè)典型操作類型，組成了操作樣本庫。運(yùn)用樣本庫指導(dǎo)工藝參數(shù)優(yōu)化，使汽油收率提高0.22%、辛烷值提高0.9，為增產(chǎn)高價(jià)值產(chǎn)品提供了支撐。同時(shí)，操作樣本庫也成為各班組的共享知識(shí)庫，促進(jìn)了整體操作水平提升。參數(shù)名稱E604管程出口/℃循環(huán)氫去混合進(jìn)料換熱器壓力/MPaR601反應(yīng)器入口壓力/MPa直餾石腦油進(jìn)裝置流量調(diào)節(jié)優(yōu)化前優(yōu)化后1642.632.21181.87180.41632.682.22188.64185.9參數(shù)名稱T602重沸爐出口支管/℃T601汽提塔回流流量調(diào)節(jié)/t/h換熱器E701反應(yīng)產(chǎn)物出口/℃優(yōu)化前優(yōu)化后19353.5610319438.28104第三十八層塔盤/℃加熱爐煙氣出口/℃166122286169125304空氣預(yù)熱器煙氣入口/℃T602輕石腦油出裝置流量調(diào)節(jié)818.9828040.7668.4429029.0汽油收率/%89.8890.10重整汽油辛烷值第38頁100.1101.0：設(shè)備運(yùn)行分析——資產(chǎn)預(yù)知性維修試點(diǎn)單位：燕山石化業(yè)務(wù)需求：機(jī)組、閥門等控制設(shè)備的常規(guī)維護(hù)手段多為定期檢修或故障后維修，存在“過修”和“失修”現(xiàn)象。如果在設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)條件下，能夠分析出潛在故障及原因、實(shí)現(xiàn)預(yù)知性維修，將能有效減少維修成本、降低非計(jì)劃停工風(fēng)險(xiǎn)。解決方案：第39頁：設(shè)備運(yùn)行分析——資產(chǎn)預(yù)知性維修實(shí)施過程：搭建了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立了關(guān)鍵設(shè)備數(shù)據(jù)分析與智能診斷系統(tǒng)，實(shí)時(shí)獲取機(jī)組、閥門等關(guān)鍵設(shè)備的振動(dòng)、、壓力、流量等數(shù)據(jù)，通過故障預(yù)測(cè)分析，準(zhǔn)確判定故障原因，自動(dòng)生成檢修維護(hù)計(jì)劃，從而保證了設(shè)備維護(hù)更有針對(duì)性。機(jī)組預(yù)知性維修對(duì)27個(gè)關(guān)鍵機(jī)組216個(gè)振動(dòng)測(cè)點(diǎn)定時(shí)采集數(shù)據(jù)（3-5秒采集一次），每天收集約300萬條實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用故障預(yù)測(cè)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，為準(zhǔn)確判定故障原因、合理安排配件采購、減少檢維修成本提供了支持。第40頁：設(shè)備運(yùn)行分析——資產(chǎn)預(yù)知性維修應(yīng)用效果：?2015年8月14號(hào)系統(tǒng)預(yù)警“酮苯脫蠟裝置調(diào)節(jié)閥閥芯堵塞”，現(xiàn)場(chǎng)檢查發(fā)現(xiàn)閥門內(nèi)有焊渣。檢修后，數(shù)據(jù)正常。?2015年8月28起，二蒸餾裝置調(diào)節(jié)閥控制效果逐漸變差，系統(tǒng)連續(xù)預(yù)警，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)檢查，發(fā)現(xiàn)閥門反饋桿即將脫落，及時(shí)維修后數(shù)據(jù)恢復(fù)正常。閥門故障預(yù)知性維修實(shí)例匯總位號(hào)FIC210FIC107FC11041AFIC2319FIC470FV3027裝置二蒸餾二蒸餾裂解裂解裂解酮苯脫蠟時(shí)間2014/9/222014/9/302015/5/202015/5/272015/6/92015/6/212015/6/282105/7/32015/7/102015/8/14診斷結(jié)果閥門內(nèi)漏閥門卡死檢測(cè)出堵塞閥門內(nèi)漏檢測(cè)出堵塞，堵塞一直在變大檢測(cè)出堵塞檢測(cè)出堵塞檢測(cè)出堵塞閥門內(nèi)漏檢測(cè)出堵塞現(xiàn)場(chǎng)反饋閥芯磨損確認(rèn)卡死確認(rèn)臟堵閥芯磨損確認(rèn)臟堵確認(rèn)臟堵確認(rèn)臟堵確認(rèn)臟堵閥芯磨損閥內(nèi)有焊渣……第41頁