青島農業(yè)大學海都學院《試驗設計》2023-2024學年第二學期期末試卷VIP

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁青島農業(yè)大學海都學院《試驗設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，分別對采用不同教學方法的班級進行測試，得到兩組成績數(shù)據(jù)。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析2、在一項關于股票價格波動的研究中，收集了過去一年中每天的收盤價。要分析價格的波動性，應該計算什么統(tǒng)計量？（）A.均值B.方差C.標準差D.中位數(shù)3、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標準差為0.1cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機抽取100個進行測量，其平均長度為4.98cm。假設顯著性水平為0.05，能否認為該批零件的長度不符合標準？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對4、對一組數(shù)據(jù)進行分組，組距為5，第一組下限為10。如果數(shù)據(jù)中最小的值為8，那么應該將其歸入哪一組？（）A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組5、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析6、某公司的銷售數(shù)據(jù)存在明顯的趨勢和季節(jié)性。在建立預測模型時，同時考慮這兩個因素的方法是？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數(shù)平滑7、要比較兩個以上總體的均值是否相等，同時考慮多個因素的影響，應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協(xié)方差分析8、在進行數(shù)據(jù)標準化處理時，常用的方法是將數(shù)據(jù)減去均值再除以標準差。標準化后的數(shù)據(jù)具有什么特點？（）A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值9、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。要檢驗收益率是否具有自相關性，應采用哪種方法？（）A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關函數(shù)檢驗10、已知變量X和Y的相關系數(shù)為0.8，對X和Y分別進行標準化處理后，它們的相關系數(shù)是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無法確定11、在一項市場調查中，研究人員想了解消費者對某新產(chǎn)品的接受程度。隨機抽取了200名消費者，其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產(chǎn)品的消費者比例，其置信區(qū)間為（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)12、在一項關于消費者購買行為的調查中，記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要研究不同性別消費者的購買頻率是否有差異，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗13、為了研究不同廣告策略對產(chǎn)品銷售額的影響，將市場分為三個區(qū)域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數(shù)據(jù)。這種實驗設計屬于？（）A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設計D.正交設計14、某超市記錄了每天的銷售額，要預測未來一周的銷售額，使用了移動平均法。如果選擇移動期數(shù)為5，那么預測值會受到哪些數(shù)據(jù)的影響？（）A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對15、在對某數(shù)據(jù)集進行描述性統(tǒng)計分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述Adaboost算法的基本原理和應用場景，以一個實際的分類問題為例，說明如何使用Adaboost進行集成學習和模型優(yōu)化。2、（本題5分）在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該如何選擇合適的檢驗方法？請闡述小樣本情況下常見的假設檢驗方法及其特點。3、（本題5分）詳細論述在進行假設檢驗時如何控制多重比較的誤差率，包括Bonferroni校正、Holm校正和FDR控制等方法，分析各種方法的特點和適用情況。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某城市有2500家企業(yè)，固定資產(chǎn)投資額的平均數(shù)為500萬元，標準差為100萬元。隨機抽取250家企業(yè)進行調查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求這250家企業(yè)的平均固定資產(chǎn)投資額在480萬元到520萬元之間的概率。2、（本題5分）為研究某股票的價格波動情況，收集了過去50個交易日的收盤價數(shù)據(jù)。其均值為20元，標準差為3元。計算該股票價格在18元至22元之間的概率，并在99%置信水平下估計該股票的平均價格。3、（本題5分）對某地區(qū)的農作物產(chǎn)量進行統(tǒng)計，隨機抽取了90個農戶。樣本農戶的平均產(chǎn)量為5000千克，標準差為800千克。求該地區(qū)農作物平均產(chǎn)量的99%置信區(qū)間。4、（本題5分）某工廠生產(chǎn)兩種產(chǎn)品，A產(chǎn)品的產(chǎn)量為1000件，單位成本為20元；B產(chǎn)品的產(chǎn)量為800件，單位成本為25元。請計算該廠生產(chǎn)這兩種產(chǎn)品的總成本和平均單位成本，并分析成本結構。5、（本題5分）某企業(yè)生產(chǎn)三種產(chǎn)品，A產(chǎn)品產(chǎn)量為500件，單位售價100元；B產(chǎn)品產(chǎn)量為800件，單位售價80元；C產(chǎn)品產(chǎn)量為600件，單位售價120元。請計算三種產(chǎn)品的銷售額比重，并進行銷售結構分析。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市交通管理部門為了緩解交通擁堵，對多個路口的車流量、信號燈設置和道路狀況進行了監(jiān)測和分析。優(yōu)化交通信號燈設置