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文檔簡介

1、,多類型新能源發(fā)電綜合消納的關(guān)鍵技術(shù),電力系統(tǒng)規(guī)劃與可靠性,發(fā)電系統(tǒng)充裕性可靠性評估,本 節(jié) 提 綱,1. 發(fā)電系統(tǒng)充裕性可靠性評價概述,2 . 卷積法-發(fā)電系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的計算方法,3. 狀態(tài)抽樣法,4. 狀態(tài)持續(xù)時間評價方法,提供的是一個充裕性總體測度指標(biāo),而不是單個變電站或負荷點的指標(biāo),1. 發(fā)電-負荷需求系統(tǒng)可靠性概述,發(fā)電-負荷需求系統(tǒng)(generation-demand system)常常 被稱為發(fā)電系統(tǒng)。,評估的內(nèi)容:評估統(tǒng)一并網(wǎng)運行的全部發(fā)電機組按可接受標(biāo)準及期望數(shù)量來滿足電力系統(tǒng)負荷電力和電量需求的能力的度量。,量化分析發(fā)電機隨機失效引起的風(fēng)險。將系統(tǒng)所有可能狀態(tài)對應(yīng)的負荷削

2、減及其發(fā)生的概率進行組合,建立起發(fā)電系統(tǒng)風(fēng)險指標(biāo)。,發(fā)電-負荷需求系統(tǒng)模型,這個模型處理發(fā)電和負荷兩個隨機變量,兩者均包括對應(yīng)各自發(fā)生概率的多級功率水平,評價目標(biāo):確定電力系統(tǒng)為保證充足的電力供應(yīng)所需的發(fā)電容量。 發(fā)電容量分為靜態(tài)和動態(tài);靜態(tài)-長期-容量,必須滿足機組計劃檢修、非計劃檢修等因素。用來確定最佳的裝機容量。動態(tài)-短時-開機方式等運行問題。 系統(tǒng)充裕性指標(biāo):發(fā)電在額定值和電壓水平限度內(nèi),扣除由機組計劃和非計劃停運造成的降低處理后,向用戶提供總的電力和電量需求的能力。,發(fā)電系統(tǒng)可靠性指標(biāo),確定性的:通常用來衡量系統(tǒng)裝機容量充裕度方法的是百分數(shù)備用閥或最大機組備用法,或?qū)烧呓Y(jié)合使用。

3、概率性的 電力不足概率(LOLP- Loss of load probability) 電力不足期望(LOLE- Loss of Load Expectation) 電量不足期望(EENS-Electricity Expectation Not Satisfied) 故障頻率、持續(xù)時間,2.卷積法,發(fā)電系統(tǒng)風(fēng)險評估,在數(shù)學(xué)上就是對發(fā)電容量和負荷這兩個隨機變量進行卷積運算。,卷積分析方法包括以下四步:,1. 建立離散發(fā)電概率分布,2. 建立負荷離散概率分布,3. 兩個分布之間的卷積運算,0. 設(shè)定發(fā)電機元件模型,1).離散發(fā)電概率分布,利用狀態(tài)枚舉法可得出發(fā)電容量的概率分布。,例,一個系統(tǒng)有兩臺

4、10 兆瓦和一臺15 兆瓦容量的機組,其不可用率均為0.03。利用式(4-40)得到:,0).發(fā)電機元件模型,采用可修復(fù)、兩狀態(tài)模型及參數(shù):MTTR, MTTF , , ,f,枚舉出這個系統(tǒng)的全部容量等級及其相應(yīng)的概率,即發(fā)電容量的離散概率分布,示于下表5.1 中:,當(dāng)發(fā)電機臺數(shù)很多時,發(fā)電容量的等級數(shù)呈指數(shù)增長,這個表就會變得十分冗長。有兩種用于減少發(fā)電容量等級數(shù)的主要措施,如下:,1. 使用某個小概率門坎值,從表中去掉概率小于這個門坎值的所有容量級別。,2. 規(guī)定一個合理的發(fā)電容量級差,將落入級差內(nèi)的容量級別舍入到最接近的一個規(guī)定級別。,2)離散負荷概率分布,原始負荷曲線可用如下圖(5-2

5、)所示的多級模型來表示:,負荷水平級別越多,模型越精確,給定負荷水平分級后,就可將各個負荷點分配到最接近的一個級別,得到一個離散負荷概率分布。就可列于下表中:,Lk 是第k級負荷水平,T 是負荷曲線的時間總長度,Tk 是第k級負荷水平的時間長度,若計入負荷的不確定性,可以建立一個廣義負荷水平分級表。通常用正態(tài)分布來表征負荷的不確定性。,以7個分段為例,每一分段用它的中點,如圖5-3,將表5.2和5.3進行組合,即獲得如下表5.4所示的廣義負荷水平分級及其概率。,表中的k是標(biāo)準差對第k級原始負荷水平之比,3).指標(biāo)計算,當(dāng)發(fā)電容量和負荷水平概率表建立起來以后,即可用卷積法估計發(fā)電系統(tǒng)的風(fēng)險指標(biāo)。

6、,缺電時間期望LOLE(Loss Of Load Expectation),(5-1),其中:,(5-2),單位是“小時/期間”,單位是“兆瓦時/期間”,電量不足期望LOEE(Loss Of Energy Expectation),(5-3),式中:Li 是第i級負荷水平; Pi是第i級負荷水平的概率; NL是負荷水平概率表中的負荷水平分級數(shù); Gj是第j級發(fā)電容量; Pj 是第j級發(fā)電容量的概率; NG是發(fā)電容量分級表中的發(fā)電容量分級數(shù); T 是負荷持續(xù)曲線時間總長度;,注意,不可能使用卷積方法來計算頻率和持續(xù)時間指標(biāo),2.狀態(tài)抽樣法-非貫序蒙特卡洛,基本思路:,使用狀態(tài)抽樣技術(shù)選擇發(fā)電機的

7、狀態(tài),而負荷曲線仍然利用多級水平模型。,對每臺發(fā)電機和示于圖多級負荷模型中相應(yīng)的每一級負荷水平,在0,1區(qū)間抽取均勻分布隨機數(shù)Rj。第j臺發(fā)電機的狀態(tài)為:,(5-4),式中:PFj 是停運狀態(tài)的概率(即不可用率);PPj 是降額狀態(tài)的概率。,按照發(fā)電機的狀態(tài)確定每臺機組的可用容量,從而可獲得系統(tǒng)總的發(fā)電容量。,對某一給定的負荷水平,在第k次抽樣中的電力不足DNS (Demand Not Supplied)計算如下:,(5-5),式中:Li是第i級水平的負荷;Gjk 是第j臺發(fā)電機在第k次抽樣中的可用容量;m是系統(tǒng)中的發(fā)電機臺數(shù)。,考慮負荷不確定性,計算電力不足時,只要將式(5.5)中的Li 應(yīng)

8、換成Li 即可。,負荷水平Li 是具有不確定性的負荷之均值,其不確定性用標(biāo)準差 i (Li的百分比)表示。用近似逆變換法建立標(biāo)準正態(tài)分布隨機數(shù)Xk ,則第k次抽樣的抽樣值如下:,(5-6),指標(biāo)計算,(5-7),1. 缺電時間期望:,其中:,(5-8),2.電量不足期望:,(5-9),式中:NL 是圖5-2所示多級負荷模型中的負荷水平分級數(shù);Ti是第i級負荷水平的時間長度;Ni 是第i 級負荷水平的抽樣數(shù)。,每一負荷水平的抽樣數(shù)有時相同,有時不同。一般來說,為了有相同的精度,較低負荷水平需要更多的抽樣。,狀態(tài)抽樣法不可能提供頻率和持續(xù)時間指標(biāo)。,注意,3.狀態(tài)持續(xù)時間抽樣法-貫序蒙特卡洛,在狀

9、態(tài)持續(xù)時間抽樣法中,需要建立一個虛擬的系統(tǒng)發(fā)電容量曲線,并在時序負荷曲線上疊加得到模擬的運行過程。,第一步:,獲取發(fā)電機組失效前時間和修復(fù)前時間的抽樣值,從而生成每臺發(fā)電機的運行循環(huán)。組合全部發(fā)電機的運行循環(huán)即可得到系統(tǒng)發(fā)電容量曲線。如下圖:,第二步:,在時序的小時負荷曲線上疊加系統(tǒng)發(fā)電容量曲線,從而得到一個系統(tǒng)可用裕度模型。負裕度表明必須削減系統(tǒng)負荷。疊加過程如下圖。,如果需要計入負荷不確定性,則必須用式(5-6)對負荷曲線按小時逐點修改負荷值,來修改負荷曲線。,但是,如果在該小時點的系統(tǒng)可用容量大于原始小時負荷加三倍標(biāo)準差,則這個點被跳過去,負荷曲線上大多數(shù)負荷點都屬這種情況。使用正態(tài)分布

10、抽樣時,需要修改的大多數(shù)負荷點應(yīng)當(dāng)靠近修正前的負荷削減點,如上圖5-5 中標(biāo)有ENS的位置。,第三步:,通過對疊加裕度模型的觀察,可直接得到每一抽樣年i中 發(fā)生的缺電次數(shù)LLOi (Loss of Load Occurrence); 以小時計的缺電持續(xù)時間LLDi (Loss of Load Duration); 以及以兆瓦時計的電量不足ENSi (Energy Not Supplied) 。,計算風(fēng)險指標(biāo),所以對應(yīng)于N 個抽樣年的風(fēng)險指標(biāo)可以下公式估計:,1.缺電時間期望LOLE (Loss Of Load Expectation,小時/年),(5-10),2.電量不足期望 LOEE (Loss Of Energy Expectation,兆瓦時/年),(5-11),3.缺電頻率LOLF (Loss Of Load Frequency,次/年),(5-12),4.缺電持續(xù)時間 LOLD (Loss Of Load Du

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