用FFT對信號作頻譜分析實驗報告

1、實驗一報告、用FFT對信號作頻譜分析一、實驗目的學習用FFT對連續(xù)信號和時域離散信號進行頻譜分析的方法，了解可能出現(xiàn)的分析誤差及其原因，以便正確應(yīng)用FFT。二、實驗內(nèi)容1對以下序列進行頻譜分析： 選擇FFT的變換區(qū)間N為8和16兩種情況進行頻譜分析。分別打印其幅頻特性曲線，并進行對比，分析和討論。2對以下周期序列進行頻譜分析： 選擇FFT的變換區(qū)間N為8和16兩種情況分別對以上序列進行頻譜分析。分別打印其幅頻特性曲線，并進行對比、分析和討論。3.對模擬信號進行頻譜分析： 選擇采樣頻率，對變換區(qū)間N=16，32，64 三種情況進行頻譜分析。分別打印其幅頻特性，并進行分析和討論。三、實驗程序1.對

2、非周期序列進行頻譜分析代碼：close all;clear all;x1n=ones(1,4);M=8;xa=1:(M/2);xb=(M/2):-1:1;x2n=xa,xb;x3n=xb,xa;X1k8=fft(x1n,8);X1k16=fft(x1n,16);X2k8=fft(x2n,8);X2k16=fft(x2n,16);X3k8=fft(x3n,8);X3k16=fft(x3n,16);subplot(3,2,1);mstem=(X1k8);title(1a)8點DFTx_1(n);subplot(3,2,2);mstem=(X1k16);title(1b)16點DFTx_1(n);s

3、ubplot(3,2,3);mstem=(X2k8);title(2a)8點DFTx_2(n);subplot(3,2,4);mstem=(X2k16);title(2b)16點DFTx_2(n);subplot(3,2,5);mstem=(X3k8);title(3a)8點DFTx_3(n);subplot(3,2,6);mstem=(X3k16);title(3b)16點DFTx_3(n);2.對周期序列進行頻譜分析代碼：N=8;n=0:N-1;x4n=cos(pi*n/4);x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X4k8=fft(x4n);X5k8=fft(x5n);N

4、=16;n=0:N-1;x4n=cos(pi*n/4);x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X4k16=fft(x4n);X5k16=fft(x5n);figure(2)subplot(2,2,1);mstem(X4k8);title(4a)8點 DFTx_4(n);subplot(2,2,2);mstem(X4k16);title(4b)16點DFTx_4(n);subplot(2,2,3);mstem(X5k8);title(5a)8點DFTx_5(n);subplot(2,2,4);mstem(X5k16);title(5a)16點DFTx_5(n)3.模擬周期信號譜

5、分析figure(3)Fs=64;T=1/Fs;N=16;n=0:N-1;x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k16=fft(x6nT);X6k16=fftshift(X6k16);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,1);stem(fk,abs(X6k16),.);box ontitle(6a)16DFTx_6(nT);xlabel(f(Hz);ylabel();axis(-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k16); N=32;n=0:N-

6、1; %FFTN=32x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k32=fft(x6nT);X6k32=fftshift(X6k32);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,2);stem(fk,abs(X6k32),.);box ontitle(6b)32DFTx_6(nT);xlabel(f(Hz);ylabel();axis(-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k32); N=64;n=0:N-1; %FFTN=64x6nT=cos(8*pi*n

7、*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k64=fft(x6nT);X6k64=fftshift(X6k64);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,3);stem(fk,abs(X6k64),.);box ontitle(6c)64DFTx_6(nT);xlabel(f(Hz);ylabel();axis(-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k64);四、實驗結(jié)果與分析分析：圖（1a）和圖（1b）說明X1(n)=R4(n)的8點和16點DFT分別是X1(n)的頻譜函數(shù)的8點和1

8、6點采樣;因X3(n)=X2(n-3)8R8(n),故X3(n)與X2(n)的8點DFT的模相等，如圖（2a）和圖（3a）所示。但當N=16時，X3(n)與X2(n)不滿足循環(huán)移位關(guān)系，故圖（2b）和圖（3b）的模不同。分析：X4(n)= cos(n4)的周期為8，故N=8和N=16均是其周期的整數(shù)倍，得到正確的單一頻率正弦波的頻譜，僅在0.25處有1根單一譜線，如圖（4a）和圖（4b）所示。X5(n)= cos(n4)+ cos(n8) 的周期為16，故N=8不是其周期的整數(shù)倍，得到的頻譜不正確，如圖（5a）所示。N=16是其一個周期，得到正確的頻譜，僅在0.25和0.125有2根單一譜線，

9、如圖（5b）所示。分析：X6(t)有3個頻率成分，f1=4Hz,f2=8Hz,f3=10Hz,故其周期為0.5s。采樣頻率Fs=64Hz,f1=Bf2=6.4f3變換區(qū)間N=16時，觀察時間TP=16T=0.24s，不是x6(t)的整數(shù)倍周期，故得頻率不正確，如圖(6a)所示。變換區(qū)間N=32、64時，觀察時間Tp=0.5s，1s，時X6(t)得整數(shù)倍周期，所得頻率正確，如圖(6b)(6c)所示。圖中3根譜線正好分別位于4、8、10Hz處。五、思考題及實驗體會通過實驗，我知道了用FFT對信號作頻譜分析是學習數(shù)字信號處理的重要內(nèi)容。經(jīng)常需要進行譜分析的信號是模擬信號和時域離散信號。對信號進行譜分析的重要問題是頻譜分辨率D和分析誤差。頻譜分辨率直接和FFT的變換區(qū)間N有關(guān)，因為FFT能夠?qū)崿F(xiàn)的頻率分辨率是2ND。可以根據(jù)此式選擇FFT的變換區(qū)間N。誤差主要來自于用FFT作頻譜分析時，得到的是離散譜，而信號（周期信號除外）是連續(xù)譜，只有當N較大時，離散譜的包絡(luò)才能逼近于連續(xù)譜，因此N要適當選擇大一些。周期信號的頻譜是離散譜，只有用整