簡(jiǎn)述DNA雙螺旋結(jié)構(gòu),以及生物學(xué)意義？

1、.1.簡(jiǎn)述 dna 雙螺旋結(jié)構(gòu)，以及生物學(xué)意義？dna 雙螺旋結(jié)構(gòu)：有兩條 dna 單鏈，反向平行，一段由 3端開(kāi)始，一段由 5端開(kāi)始，螺旋成雙鏈結(jié)構(gòu)。 外部是磷酸和脫氧核糖交替構(gòu)成的， 內(nèi)部堿基遵循堿基互補(bǔ)配對(duì)原則（ a-t,c-g ），堿基之間是由氫鍵連接，脫氧核苷酸之間由磷酸二脂鍵鏈接。雙螺旋模型的意義：雙螺旋模型的意義，不僅意味著探明了 dna 分子的結(jié)構(gòu)，更重要的是它還提示了 dna 的復(fù)制機(jī)制： 由于腺膘呤 (a) 總是與胸腺嘧啶 (t) 配對(duì)、鳥(niǎo)膘呤 (g) 總是與胞嘧啶 (c)配對(duì)，這說(shuō)明兩條鏈的堿基順序是彼此互補(bǔ)的，只要確定了其中一條鏈的堿基順序， 另一條鏈的堿基順序也就確定

2、了。因此，只需以其中的一條鏈為模版，即可合成復(fù)制出另一條鏈。2.人類(lèi)基因組計(jì)劃？簡(jiǎn)要概括？人類(lèi)基因組計(jì)劃是由美國(guó)科學(xué)家于1985 年率先提出，于1990 年正式啟動(dòng)的。多科學(xué)家共同參與了這一預(yù)算達(dá)30 億美元的人類(lèi)基因組計(jì)劃。人類(lèi)基因組計(jì)劃是一項(xiàng)規(guī)模宏大， 跨國(guó)跨學(xué)科的科學(xué)探索工程。 其宗旨在于測(cè)定組成人類(lèi)染色體中所包含的 30 億個(gè)堿基對(duì)組成的核苷酸序列，從而繪制人類(lèi)基因組圖譜，并且辨識(shí)其載有的基因及其序列， 達(dá)到破譯人類(lèi)遺傳信息的最終目的?；蚪M計(jì)劃是人類(lèi)為了探索自身的奧秘所邁出的重要一步，是繼曼哈頓計(jì)劃和阿波羅登月計(jì)劃之后，人類(lèi)科學(xué)史上的又一個(gè)偉大工程。截止到2005 年，人類(lèi)基因組計(jì)劃

3、的測(cè)序工作已經(jīng)完成。其中，2001 年人類(lèi)基因組工作草圖的發(fā)表被認(rèn)為是人類(lèi)基因組計(jì)劃成功的里程碑。3.計(jì)算生物學(xué)的研究范疇？（ 1）計(jì)算生物學(xué)最終是以生命科學(xué)中地現(xiàn)象和規(guī)律作為研究對(duì)象，以解決生物學(xué)問(wèn)題為最終目標(biāo)， 計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)僅僅是解決問(wèn)題的工具和手段。 （ 2）計(jì)算生物學(xué)主要側(cè)重于利用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對(duì)生物學(xué)問(wèn)題進(jìn)行研究。 （3）是應(yīng)用數(shù)學(xué)理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)研究生命科學(xué)中數(shù)量性質(zhì)、 空間結(jié)構(gòu)形式、 分析復(fù)雜的生物系統(tǒng)的內(nèi)在特性，揭示在大量生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中所隱含的生物信息。4.計(jì)算生物學(xué)研究的三個(gè)研究層面？（ 1）初級(jí)層面：基于現(xiàn)有的生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)和資源，利用成熟的計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)

4、工具（專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站、軟件）解決生物學(xué)問(wèn)題（ 2）中級(jí)層面：利用數(shù)值計(jì)算方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和相關(guān)的工具， 研究計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)問(wèn)題。 （3）高級(jí)層面：提出有重要意義的計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)問(wèn)題； 自主創(chuàng)新， 發(fā)展新型方法，開(kāi)發(fā)新型工具，引領(lǐng)計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)領(lǐng)域研究方向。5.目前比較常用的核酸數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？概括之（ 1 ）genbank：由 美國(guó)國(guó) 家 生 物 技 術(shù) 信 息 中 心(nationalcenter for biotechnologyinformation,ncbi)建立(1979-1982) 。該中心隸屬于美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館，位于美國(guó)家衛(wèi)生研究院(nih)內(nèi) 。 （2 ）

5、embl： 由歐洲 分 子生 物學(xué) 實(shí)驗(yàn) 室(europeanmolecularbiologylaboratory,其下有europeanbioinformaticscentre) 建 立 （ 1982 ）， 主 要 位 于 英 國(guó) 劍 橋cambridge和 德 國(guó) 漢 堡hamburg 。（ 3 ） ddbj ： 日 本 dna數(shù) 據(jù) 庫(kù)(dna data bankofjapan ）。由 the nationalinstituteof genetics建立（ 1984-1987 ）,nig 主管6.常用一級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)有？至少列舉三類(lèi)一級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)都直接來(lái)源于實(shí)驗(yàn)獲得的原始數(shù)據(jù)，只經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的歸

6、類(lèi)整理和注釋。（1）一級(jí)核酸數(shù)據(jù)庫(kù)： genbank 、embl 、ddbj;.（ 2） 蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫(kù)： pir 、swiss prot（3）蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)： pdb7.常有的二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)有？ 至少列舉兩種 二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)是在一級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論分析的基礎(chǔ)上針對(duì)特定目標(biāo)衍生而來(lái)， 是對(duì)生物學(xué)知識(shí)和信息的進(jìn)一步整理。 dbest 、dbsts ，dbgss8.什么是多元統(tǒng)計(jì)分析？多元統(tǒng)計(jì)分析是從經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展起來(lái)的一個(gè)分支， 是一種綜合分析方法， 它能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)

7、檢驗(yàn)、多元方差分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān) ()和()、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類(lèi)分析、 shannon 信息量及其應(yīng)用。9.一元線性回歸問(wèn)題是什么？客觀世界中 , 普遍存在著變量之間的關(guān)系 .數(shù)學(xué)的一個(gè)重要作用就是從數(shù)量上來(lái)揭示、 表達(dá)和分析這些關(guān)系。 而變量之間關(guān)系 , 一般可分為確定的和非確定的兩類(lèi) . 確定性關(guān)系可用函數(shù)關(guān)系表示 , 而非確定性關(guān)系則不然 .例如 , 人的身高和體重的關(guān)系、人的血壓和年齡的關(guān)系、某產(chǎn)品的廣告投入與銷(xiāo)售額間的關(guān)系等 , 它們之間是有關(guān)聯(lián)的，但是它們之間的關(guān)系又不能用普通函數(shù)來(lái)表示。我們稱(chēng)這類(lèi)非確定性關(guān)系為相關(guān)關(guān)系。 具有相關(guān)關(guān)系的變量雖然不具有確定的函數(shù)關(guān)系， 但是可以借助函數(shù)關(guān)系來(lái)表示它們之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律， 這種近似地表示它們之間的相關(guān)關(guān)系的函數(shù)被稱(chēng)為回歸函數(shù)。 回歸分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量相關(guān)關(guān)系的一種重要的統(tǒng)計(jì)方法。在實(shí)際 中最 簡(jiǎn)單 的情 形是 由 兩個(gè) 變量組成 的關(guān) 系。 考慮 用下 列模 型表示 )(xfy . 但是，由于兩個(gè)變量之間不存在確定的函數(shù)關(guān)系，因此必須把隨機(jī)波動(dòng)考慮進(jìn)去，故引入模型如下)(xfy其中 y 是隨機(jī)變量， x 是普通變量，是隨機(jī)變量（稱(chēng)為隨機(jī)誤差） ?；貧w分析就是根據(jù)已得的試驗(yàn)結(jié)果以及以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)建立統(tǒng)計(jì)模型， 并研究變量