普通心理學(xué)語言與思考.ppt

1、普通心理學(xué)第八章,語言與思考,從演化的角度來看人類自身，一個有趣的問題是：哪些因素使得人類得以在演化的路上領(lǐng)袖群倫、睥睨眾生？ 答案可能有三個：(1)直立的姿勢(2)較大的腦容量(3)語言 所有這三個因素都帶來深遠的影響 譬如說，直立的姿勢讓我們得以空出雙手來做其他事，特別是製造工具 直立也可能改變我們的喉部構(gòu)造，讓我們有一個適合說話的發(fā)聲器官,同樣的，語言的出現(xiàn)不但改變?nèi)穗H間的溝通，更使得知識的傳播成為可能 其中最關(guān)鍵的因素可能是優(yōu)越的大腦 大腦不但決定了手的靈巧程度，在製造工具時，更需要大腦提供藍圖 語言是個符號表徵系統(tǒng)，而這個系統(tǒng)的運作場所，卻在人的大腦中 認(rèn)知心理學(xué)家將人腦視為一個精巧

2、的符號運作系統(tǒng),這個系統(tǒng)中的符號則是各種心理表徵，而所謂的心智活動，則是對心理表徵進行處理的各種活動 心智活動依賴符號，他只能在符號上進行 譬如：你會跟一個朋友打招呼，是因為你預(yù)期他會回應(yīng)你，不會相應(yīng)不理 然而，你何以能未卜先知？ 答案是，你心裡頭有個符號代表你自己，另有個符號代表你的朋友,在你跟你朋友打招呼之前，你已經(jīng)先利用這些符號，將這個簡單的人際互動在心裡頭預(yù)演了一遍，並根據(jù)預(yù)演的結(jié)果預(yù)測你將會得到什麼反應(yīng) 假如他的反應(yīng)一如預(yù)期，則一切如常 反過來說，假如他的反應(yīng)不如預(yù)期，這表示有什麼事情發(fā)生，於是你立刻調(diào)整反應(yīng)，探查原委，或悻悻然而去。,語言與心思,心思就像無聲的語言，隨時可以播放出來

3、 跟語言的差異只在於有沒有形諸於外 這正是John Watson的觀點 用一個史上最負盛名的行為主義者Watson的話來說：心思歷程實際上是喉頭的動作習(xí)慣。,利用一種稱為肌動電流儀(electormyograph)的感測器可以測得，在人類思考的時候，喉部肌肉會有肉眼難以察覺的動作 更有趣的是，對於失聰?shù)氖茉囌咚龅难芯恳诧@示，在思考時，這些失聰者的手腕與手指肌肉也可以測得肉眼看不見的動作，而這些肌肉正式他們使用手語時的發(fā)言部位 證據(jù)顯示，思索總是伴隨著無聲的言語,思索就像喃喃自語 事實上，我們常?？梢栽谛『⑸砩峡吹竭@種喃喃自語式的思考 肌動電流儀的研究證據(jù)顯示，我們和小孩子沒有兩樣，都用說話的

4、方式進行思考 那麼語言便是思考的必要條件，正如同擁有工具是做木工的必要條件 沒有語言(包括口語、手語或文字)的人，將會沒有思考,準(zhǔn)此而論，抑制語言活動的效果將會等同於抑制思考活動 1947年研究者將受試者麻醉，卻讓他保持神智清醒，在此情況下實驗者問受試者一些問題，讓他思索答案 麻藥解除後，受試者立刻說出答案，並報告他在麻醉狀態(tài)下的心思狀況 抑制潛在說話活動並沒有造成思考上的障礙 無聲語言(沒有真正發(fā)出聲音的講話)並不是思考的必要條件。,思考的運作分類,1.聚斂性思考(convergent thinking) 聚斂性思考也稱為封閉式思考(closed-system thinking)，是指個人憑

5、思考解決問題時 總是以已有的知識與經(jīng)驗為依據(jù)，循邏輯的規(guī)則去尋求唯一的正確答案 不能拋開舊經(jīng)驗的束縛，從另外的觀點看問題,2.擴散性思考(divergent thinking) 擴散性思考也稱為輻射性思考或開放性思考(open-system thinking) 也就是創(chuàng)造性思考(creative thinking) 是指個人憑思考解決問題時，同時會想到數(shù)個可能解決的方向，而不囿於單一答案或鑽牛角尖式的探求,換句話說，如果思考既無一定方向，也無一定範(fàn)圍，個人對引起思考的問題，既可標(biāo)新，又可立異 在方法上不墨守成規(guī)，不因循傳統(tǒng)，海闊天空 從已知的領(lǐng)域去探索未知的境界，這種思考方式，稱為擴散性思考。

6、,按思考過程分類,1.定程式思考(algorithmic thinking) 面對問題情境思考時，一般的過程是按習(xí)慣的或邏輯的步驟去進行 像算數(shù)上的先乘除後加減、括號內(nèi)外單獨運算等是如此，而機械故障時的檢查修理程序也是如此 像此種合於科學(xué)原則且按部就班的思考過程，稱為定程式思考。,2.捷徑式思考(heuristic thinking) 面對問題情境思考時，根據(jù)以往處理同類問題成敗的經(jīng)驗，不完全遵循一定的程序與步驟去思考推理 而是靠經(jīng)驗法則，以抄捷徑的方式，達到解決問題的目的 像此種未必合於科學(xué)原則且不按部就班的思考過程，稱為捷徑式思考。,推理(reasoning)的方式,推理也稱為邏輯推理(l

7、ogical reasoning) 推理一詞，事實上與導(dǎo)向性思考及定程性思考具有相似的意義 因為在有方向、有目的解決問題情境中，思考與推理是分不開的 推理是以某種原則為基礎(chǔ)，由已知之事項，推求未知之結(jié)果 有效推理的過程，必須合於邏輯(logic)。,推理的方式，一般分為演繹式推理和歸納式推理兩種 但另有一種不按邏輯程序的推理方式，稱為捷徑式推理，茲分述如下： (一)演繹式推理(deductive reasoning) 此種推理方式，係以普遍承認(rèn)的原則(或定理定律)為前提，從而推演到特定的事例並獲得結(jié)論。,演繹式推理的標(biāo)準(zhǔn)形式，稱為三段論法(syllogism)，包括大前提(major prem

8、ise)、小前提(minor premise)、結(jié)論(conclusion)三部分 演繹式推理是遵循程序法則(rule of procedure)而運作的。例如： 1.大前提：凡是英雄就不是懦夫 2.小前提：有些士兵就是懦夫 3.結(jié)論：有些士兵不是英雄,(二)歸納式推理(inductive reasoning) 此種推理方式，係由特殊事例歸結(jié)為概括原則的一種思考方式，其主要的特徵有四： (1)推理的根據(jù)為多個具體的事例 (2)多個事例彼此類似，類似之點即為推理之主要根據(jù)，故又稱為類推論證 (3)類推論證所得的結(jié)果，只能視為邏輯的可能，而非肯定的結(jié)論 (4)在類推論證中，每一個命題所包含的主要名

9、詞都相同。,歸納式整理是遵循機率法則(rule of probability)而運作的。 例如：第一事例：在光明公司買了一雙皮鞋穿了很滿意。 第二事例：在光明公司買了一件襯衫穿了很滿意。 第三事例：在光明公司買了一個手錶用了很滿意。 結(jié)論：在光明公司買的東西都令人滿意,歸納式推理又可細分為完全歸納(complete induction)和不完全歸納(incomplete induction)兩類 前者是指對同類事項全部觀察之後所下的推論 後者是根據(jù)部分樣本觀察之後所下的推論 完全歸納的情形極少，因為在一般情形下，不可能對全部事項予以觀察 故而通常多採不完全歸納方式，只有不完全歸納才有推理的意義

10、。,(三)捷徑式推理(heuristic reasoning) 在問題情境中，個人根據(jù)以往解決類似問題的經(jīng)驗中累積的訣竅去推理思考的方法 稱為捷徑式推理，或簡稱捷思法(heuristics) 捷思法的最大特徵是不按邏輯程序去思考，不按常理去看問題,此種推理方式，在時間有限的情境之下，由經(jīng)驗老到的人使用，有時可收事半功倍之效，但結(jié)果卻未必保證成功 捷徑式推理是遵循經(jīng)驗法則(rule of experience)運作的。,後設(shè)認(rèn)知(metacognition),所謂後設(shè)認(rèn)知，是指對認(rèn)知之認(rèn)知(cognition about cognition)，是指對思考之思考(thinking about th

11、inking)，亦即比原來認(rèn)知者高出一層的認(rèn)知 如果原來的認(rèn)知是知其然，而後設(shè)認(rèn)知就是知其所以然 準(zhǔn)此而論，認(rèn)知與後設(shè)認(rèn)知之區(qū)別，主要在於知的程度,前者知之較淺，後者知之較深 如前者是知識，後者是駕馭知識的知識。 按對後設(shè)認(rèn)知研究最具權(quán)威的學(xué)者傅立福的解釋，後設(shè)認(rèn)知包括三方面的認(rèn)知： (一)後設(shè)認(rèn)知知識(metacognitive knowledge),(1)知人的知識：認(rèn)識自己，瞭解別人，所謂知己知彼者即是 (2)知事的知識：對事物難易之判斷以及對事理對錯之辨識的知識 (3)知術(shù)的知識：有隨機應(yīng)變，採取適當(dāng)方法以處理問題的知識。,(二)後設(shè)認(rèn)知經(jīng)驗(metacognitive experie

12、nce) 後設(shè)認(rèn)知經(jīng)驗是一種知之後的經(jīng)驗感，亦即所謂的心得或教訓(xùn) 從成功的經(jīng)驗獲有心得者，與從失敗經(jīng)驗獲得教訓(xùn)者，都是後設(shè)認(rèn)知經(jīng)驗 後設(shè)認(rèn)知經(jīng)驗與後設(shè)認(rèn)知知識之區(qū)別，主要是前者偏重在個人從成敗經(jīng)驗中獲得的知識 此種知識，理性中帶有感情，所謂失敗為成功之母，其理由在此。,(三)後設(shè)認(rèn)知技能(metacognitive skill) 後設(shè)認(rèn)知技能是指隨時機需要的求新求變能力，以及為適應(yīng)未來的預(yù)測與設(shè)計能力 所謂茍日新，日日新，又日新者，亦即此義 後設(shè)認(rèn)知是人類認(rèn)知心理歷程的高層境界，也是教育上知識教學(xué)的終極目標(biāo) 教學(xué)不只是授與學(xué)生知識，更應(yīng)養(yǎng)成學(xué)生批判知識與駕馭知識的能力，從而啟發(fā)智慧，其道理在此

13、。,研究思考的方法,出聲思考謄本分析 研究者對進行初步思考的最直接方式是，讓受試者一邊思考一邊報告他的思考內(nèi)容與進程 這種出聲思考(think aloud)的詳細紀(jì)錄，稱為出聲思考謄本(think aloud protocol)。,反應(yīng)時間分析,假設(shè)思考歷程可以拆解為幾個依序進行的步驟(或次歷程) 每個步驟都需要一段最低的處理時間 完成思考所需的最短時間(亦即反應(yīng)時間)，是各步驟訊息處理時間的總合 假如這個想法是對的，心理學(xué)家便可以根據(jù)反應(yīng)時間的差異去推測人的思考歷程。,錯誤分析,在正常情況下，我們對外在世界的知覺是既快速又精準(zhǔn)的，以致於我們很難入手去研究知覺歷程 在特定的情況下，知覺會產(chǎn)生錯

14、誤，這些錯誤讓心理學(xué)家可以去推想，怎樣的知覺歷程會在這種特定的情況下發(fā)生這種錯誤，於是有了可以檢驗的假說 正因如此，在知覺研究上，錯覺的研究佔有十分重要的地位,電腦模擬,出聲思考謄本分析，已經(jīng)談到電腦模擬技術(shù)在思考研究上的功用 思考是高階心智歷程 電腦可以在極短的時間內(nèi)計算出一大堆變項互動的結(jié)果 因此可以讓我們看到，在各種不同的情況下理論會產(chǎn)生什麼樣的預(yù)測，從而得以根據(jù)這些預(yù)測的合理程度，對理論進行評估,譬如說，假如我們有一個關(guān)於人怎樣學(xué)下棋的理論 這個理論可以說明一個學(xué)棋的人如何逐漸學(xué)會專業(yè)棋手的思考方式 我們便可以根據(jù)這個理論，寫出一個有學(xué)習(xí)能力的下棋程式，然後讓他不斷的跟棋手下棋，以便學(xué)

15、習(xí),假如這個程式不但漸漸下出專業(yè)棋手的水準(zhǔn) 下棋的方式、棋風(fēng)，乃至於弱點、常犯的錯誤等等方面，都有類似專業(yè)棋手的表現(xiàn) 我們便比較有把握說，這個理論所描述的思考歷程可能與專業(yè)棋手的思考歷程相去不遠,電腦模擬具有雙面性：一方面，他是用程式語言寫的心智理論 另一方面，假如這個理論夠好，他便可以讓機器人用類似人類的心智方式來思考 可以幫我們做許多事，如，提供財務(wù)決策上的建議、進行醫(yī)療診斷、幫助兒童學(xué)習(xí)等等 這些都是人工智慧學(xué)者想達成的目標(biāo),心智的概念系統(tǒng),心理學(xué)上，概念這個詞大體等同於類別(category)這個詞，兩者常被混用。 人類概念系統(tǒng)顯然是為了訊息處理的效率而存在的。,概念的形成,這是一種辨

16、別學(xué)習(xí)，開始的時候，小孩稱所有四條腿、長毛、會跑來跑去的動物(可能包括狗、貓、兔子、牛)為狗狗 這個現(xiàn)象稱為過度延伸(overextension) 此類化反應(yīng)自然不成其為概念，還得經(jīng)過辨別學(xué)習(xí)，以便學(xué)會對不同類的刺激做不同的反應(yīng)。,概念的型態(tài)古典觀點,稱為單身漢的人都必須具備成年、未婚、男性這三個特徵(features)或?qū)傩?attributes) 這三者構(gòu)成了單身漢這個概念的界定特徵(defining features)，每一個都是該概念的必要條件。 我們稱為古典觀點(the classical view),每個概念的定義則包含該概念的界定特徵(或?qū)傩?清單 他們個別來看都是該概念的必要條

17、件，合起來則是充分條件 對於大部分的概念，特別是關(guān)於自然事物的概念，是否真的可以找到一組清晰的界定特徵來加以定義，便是個問題。 長久以來，語言學(xué)家、哲學(xué)家、心理學(xué)家，以及其他學(xué)者們，一直無法分析出大部分概念的界定特徵。,以鳥的概念來說，我們可能會說，鳥是：有翅膀、有羽毛、卵生、有喙的動物 然而，即使一隻鳥的羽毛被拔光了，我們還是會認(rèn)定他是鳥 受試者的判斷彼此之間並不十分一致，對於某些事物，甚至只有64%的受試者將他們歸於同一類 這些證據(jù)顯示，我們腦中的概念看來並不如古典觀點所認(rèn)定的那麼定義清楚，反而較可能是曖昧模糊的。,一個概念個例，個別有其大小不等的典型性 從表8-1可以看出，就西方人而言，

18、蘋果與桃子是最典型的水果 知更鳥與藍鶇是最典型的鳥類 反過來說，南瓜與橄欖則是很不典型的水果，企鵝也是很不典型的鳥類。,表8-1 十五個水果與鳥類個例的典型評定 水果評定 蘋果6.25 桃子5.81 西洋梨5.25 葡萄5.13 草莓5.00 檸檬4.86 藍莓4.56,水果評定 西瓜4.06 葡萄乾3.75 無花果3.38 椰子3.06 石榴2.50 酪梨2.38 南瓜2.31 橄欖2.25,鳥類評定 知更鳥6.89 藍鶇6.42 海鷗6.26 燕子6.16 隼5.74 反舌鳥5.47 星椋鳥5.16 鶚5.00,鳥類評定 兀鷹4.84 磯鷸4.47 小雞3.95 紅鶴3.37 信天翁3.3

19、2 企鵝2.63 蝙蝠1.53 註：使用七點量表，7表示最高點型性,概念的型態(tài)族群相似性觀點,既然屬於同一概念的個例擁有不同程度的典型性，這就很容易讓人想到，針對每個概念，也許我們心中都保有一個真正足以代表該概念的典型稱為原型(prototype) 鳥的原型可能是：小型的、以昆蟲為食、叫聲很好聽的鳥 這個原型當(dāng)然是從日積月累的經(jīng)驗中抽取出來的典型，完全符合原型的鳥也許並不存在，但是實際存在的最典型的鳥，必然十分接近鳥的原型。,我們辨認(rèn)事物時，能依恃的不是概念的定義，而是她的原型 我們所能做的是，將事物拿來和概念的原型比對 如果很相似，我們便認(rèn)定他屬於該原型所代表的類別 如果他們不相似，她就不屬

20、於那一類。這樣的想法稱為原型觀點。,概念階層系統(tǒng),概念系統(tǒng)不是由一般零散而互不相干的心理表徵所構(gòu)成的，而是彼此關(guān)聯(lián)、體系井然的心智結(jié)構(gòu) 譬如，金斯雀的概念是鳥的概念特例 鳥的概念特例則是動物的概念特例。再這樣的系統(tǒng)中 各種相關(guān)聯(lián)的概念形成了具有上下關(guān)係的階層組織。,Rosch與其同事發(fā)現(xiàn)，在我們的分類行為上，其中一個層級擁有特別優(yōu)勢 譬如：當(dāng)我們拿一顆蘋果，請別人說出她的名稱，絕大部分的人會叫她蘋果，不會稱水果，也不會稱五爪蘋果。 Rosch與其同事稱這樣一個優(yōu)勢層級為基層(basic level) 基層上面的層級稱為上層(superordinate level) 下面的層級則稱為底層(sub

21、ordinate level)。,顯然基層是我們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｊ褂玫母拍顚蛹?我們通常用這個層級的概念來看世界(將之類別化)，我們會說：我開車，不會說我開交通工具或我開小轎車 雖然後面兩種說法都沒錯 基層優(yōu)勢顯然是在類別化時兩種相反傾向折衷的結(jié)果。,一方面，我們不希望事物經(jīng)過類別化後，世界變得很抽象 假如我們只知道人人都開交通工具，我們對這個世界的所知將十分貧乏 另一方面，假如我們費心的去注意：我開小轎車、你開休旅車、他開四輪傳動吉普車，這樣的世界又顯得太複雜 其中有許多資訊是不相干或眼前不需要的。,解決問題的方式，是因問題的結(jié)構(gòu)是清楚或不清楚而有差異 結(jié)構(gòu)清楚的問題是指有清楚的路徑可解決問題

22、 結(jié)構(gòu)未明的問題則是指沒有明顯路徑以解決問題 當(dāng)我們面對結(jié)構(gòu)清楚的問題時(有時也稱例行公事式的問題)時，我們通常遵循一定的步驟即可解決問題。,當(dāng)面對結(jié)構(gòu)不明的問題(有時稱為頓悟問題)時，我們不知如何找出解決途徑 我們可能會和問題奮戰(zhàn)一段時間，覺得完全無法提出一個解決方法，此時答案突然出現(xiàn)了。,捷思法(heuristics)是非正式的策略，通常被描述為經(jīng)驗法則(rules of thumb)的解題 他們可視為一種心智的捷徑，有時靈光、有時則不靈 事實上，捷思法僅是一種簡單的嘗試錯誤的過程，把腦中出現(xiàn)的解決方案拿來試試看是否可行。,解決長除式(long-division)的問題時，就必須找出較正式

23、的方法，而不是隨便找答案來一個個試試是否可行，此類問題就必須使用算則法(algorithms)。 重複遵照特定的步驟，直到達到正確答案 例如：要解出一個長除式題目，你可以重複的以某一數(shù)(除數(shù))除另一數(shù)(被除數(shù)) 算則法對解決某些問題很有效。,問題解決障礙,頓悟問題解釋因為解題者帶著舊心向來解析題目 心向(mental set)是一種心智框架，我們帶著它試圖在新情境下解題，但舊的思考方式有時不能配合新情境 舊的思考方式包含過去成功的解決方式，卻不見得適用目前的新問題。,將過去成功的舊訊息轉(zhuǎn)移到新問題中，反而使問題解決變得困難，這種現(xiàn)象稱為負性的遷移(negative transfer) 功能固著

24、(functional fixedness)是指個體無法了解某物也可以有其他的使用方式，功能固著阻礙我們將舊器具以新的方式使用以解決問題 擺脫功能固著可以使人們將外套掛勾當(dāng)成開鎖工具、進入鎖住的車中 利用相同的原理也可讓我們使用信用卡開門，甚至將心理學(xué)課本當(dāng)成犯罪的工具。,心向與負性遷移使問題變得難以解決，那什麼問題使問題解決變?nèi)菀祝?答案是：正性的遷移與孵化期 正性遷移(positive transfer)是指過去成功解決舊問題的思考幫助了新問題的解決 正性遷移包括類比(analogy)，是指從不同的問題中看出相似之處而解題。,負性的遷移(negative transfer)之前相關(guān)或類似問

25、題的解決經(jīng)驗，反而成為目前解決問題的障礙 功能固著(functional fixedness)一種心向，個體對於某物的使用方式被侷限在其原有的功能，無法跳出束縛，看出其他不同的使用方式 正性的遷移(positive transfer) 之前相關(guān)或類似問題的解決經(jīng)驗，可幫助目前的問題解決。,孕育期(incubation)階段，你將問題先擺在一邊 例如你遇到一個問題，一時無法解決、也無任何解題策略，此時先把問題放在一邊、任其孕育 在此時你意識上並不思考這個問題，但是你仍可能在無意識中解決問題 一些認(rèn)知心理學(xué)家甚至認(rèn)為孕育期是問題解決中不可或缺的階段，對頓悟思考很有幫助 不過孕育期的思考過程似乎是意

26、識所不能覺察的,孕育期(incubation)密集思考問題之後的一段休息時期。 此時解題者會將問題先放在一邊一陣子 檢閱了許多孕育期的文獻後發(fā)現(xiàn)，有兩種方式可以提升孕育期的功效 (a)一開始花足夠的時間思考問題 也許是探索問題的各個層面，或研究幾種可能的解決方法 (b)維持夠長的孕育期，讓舊的慣性思考的負性遷移影響力降低。,孕育期的唯一缺點是較為耗時 如果你的問題有時限性，則最好早一點開始思考，因為要包括孕育期的醞釀時間 孕育期的運用也是專家解題的特性之一。,有用的捷思法,4個捷思法有助於問題的解決。 他們是：子目標(biāo)的設(shè)立、反向運作、尋求類比予改變問題的表徵方式。,子目標(biāo)的設(shè)立(forming

27、 subgoals) 是指你在通往最終目標(biāo)的途中先設(shè)立許多子目標(biāo) 當(dāng)你面臨較困難任務(wù)時，不需思考如何一次完成任務(wù)，而將任務(wù)分段 假設(shè)你需要交一篇有關(guān)憂鬱癥期末報告，你可將期末報告視為最終目標(biāo)，然後將完成報告的過程拆開，分危幾個子目標(biāo),第一個子目標(biāo)可能是先將範(fàn)圍縮小 由於你不可能寫出憂鬱癥的所有層面，你需要先思考憂鬱癥的哪一個方向 第二個子目標(biāo)是找出相關(guān)的參考文獻 第三個子目標(biāo)可能是寫出大綱。藉著子目標(biāo)的設(shè)立，你將看起來難以處理的任務(wù)變得容易處理,反向運作(working backwards) 是指你從問題的末端開始解決，然後反向回到問題前端 例如你被要求提供一則幾何或代數(shù)的定理，與其從假設(shè)開始

28、，然後逐步導(dǎo)向到結(jié)論，還不如直接從結(jié)論開始，在推回假設(shè)會更好 偵探常用這個技巧，例如他們已知案子的結(jié)論(例如，一位女繼承人被謀殺)，然後他們反向推論以解答誰是兇手，並找出動機(例如：最後發(fā)現(xiàn)難管家圖謀它的財富而引發(fā)),尋求類比(searching for analogies)是指尋找類似問題的解答或解決方式 例如，偵探可能記起一宗類似的神秘死亡事件，並記起那件謀殺的起因是因為管家響圖謀繼承人的財產(chǎn) 或者找尋與問題解決有關(guān)的朋友，你可能記起以前的一個相似問題中的一位朋友，你們一起成功的解決問題，然後你可能將相同的解決方案應(yīng)用到目前的問題中。,改變問題的表徵方式(modifying your re

29、presentation of the problem) 是指你尋找另外的問題表徵方式，使問題因不同角度的呈現(xiàn)而得以解決 例如：你與你的女朋友或男朋友之間，有嚴(yán)重的問題一直無法解決，你可能會思索該如何修補，甚至思考結(jié)束關(guān)係是否為另一種更佳的解決方案。,專家：知識與問題解決,專家比新手更快可以解決其領(lǐng)域之內(nèi)的問題，為何如此？ 研究下棋高手與新手之間的差異後發(fā)現(xiàn)，西洋棋專家比生手更能回憶出棋子在棋盤的位置 因此Chase和Simon認(rèn)為，專家與生手的差異在專門知識的數(shù)量與知識組織的方式。,在他們的研究中，專家對棋子位置與棋譜的知識，幫助他們在實際棋賽中回憶出棋子的位置 研究專家解題的心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，

30、專家與生手的最明顯差異是專家擁有較多的專門知識，以及他們可以將知識組織得較好 例如：Jill Larkin與她的同事研究物理學(xué)家與生手的差異發(fā)現(xiàn)，專家比生手更有效率的組織與回想出腦中的物理學(xué)問題。,不同文化對專家的概念有差異 例如：在肯亞香村的研究發(fā)現(xiàn)，會使用藥草治病的人在社區(qū)被認(rèn)為是很有價值的專家 在加勒比海文化中，會巫毒術(shù)的人被認(rèn)為是了不起的專家。 這些人在其他文化中可能被視為騙徒。因此我們應(yīng)該小心的將自己的文化標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用在其他文化上 在西方，一位有經(jīng)驗的律師被認(rèn)為是有價值的專家，但在肯亞鄉(xiāng)村，這樣的人被視為毫無價值。,決策的策略,理論學(xué)家比較像經(jīng)濟學(xué)者而不像心理學(xué)者，決策者處在理想的情境中

31、，並會做出最適當(dāng)?shù)臎Q策 心理學(xué)家瞭解人們部總是做出最佳的決策，雖然人們嘗試要怎麼做 人們通常表現(xiàn)出有界限理性(bounded rationality)，也就是人們是理性的，但理性有其限制與範(fàn)圍。,Simon描述了一個人們最常使用的決策策略：滿足策略(satisficing) 也就是我們的決策並不是將所有的可能方案一一仔細衡量，算出哪個利益最高、成本最小後才做決定 而是很快檢查過各種可行的方案後，選出第一個可以滿足的方案，也就是夠好即可的策略 我們在考慮少數(shù)的選擇後，找到一個可以滿足最低需求的方案即停止。,例如你在選擇期末報告的題目也可能使用了滿足策略 在無數(shù)的主題中，你思考其中的少數(shù)主題，然後

32、就選擇第一個令你滿意的題目，而不在繼續(xù)衡量其他更好的主題 滿足策略有優(yōu)點也有缺點，雖然滿足策略不會選出最完美的決策 但可以節(jié)省許多時間，而且此策略做出的選擇至少可滿足最低需求。,Amos Tversky在Simon的有界限理性概念下觀察到人們面臨太多選擇時，會有不同的決策策略 此時，我們並不是將所有的選擇一一衡量，而是使用以特徵淘汰(elimination by aspects)的方式做選擇 也就是我們會先選出一個重要的向度(特性)，然後設(shè)立此向度的最低標(biāo)準(zhǔn) 依此標(biāo)準(zhǔn)將所有不符合的項目剔除,之後再選出另一個重要的向度，設(shè)立最低標(biāo)準(zhǔn)，再過濾一次 我們持續(xù)的選出重要向度、設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)，以向度淘汰，直到

33、層層剔除，剩下最後一個最符合標(biāo)準(zhǔn)的選擇 以選擇車子為例，我們可能先以價格為第一向度，而不考慮維修成本、保險成本及其他成本,一旦過濾所有不符合價格向度的最低標(biāo)準(zhǔn)後，我們再選出另一個向度、再設(shè)定最低標(biāo)準(zhǔn)、再剔除不符合的項目 重複這個過程直到剩下最後一款車子。 實際上，我們使用向度過濾或滿足策略，縮小範(fàn)圍後，我們會用更周密的策略來仔細選擇剩下的項目。,心智捷徑與判斷的偏誤,不僅是不是理性決策者，而且還常使用扭曲理性決策的心智捷徑或偏見來做選擇。,可用性,第一種心智捷徑稱為可用性捷思法(availability heuristic) 人們依據(jù)腦中最容易聯(lián)想到的訊息來判斷或決策。 可用性策略並非皆導(dǎo)致錯誤的判斷。事實上之所以被常使用，是因為他們嘗試正確的,原因之一是因為某一事物之所以在大腦中變得較為隨時可得，是因為這些事物發(fā)生的頻率較高 可能性會被某些因素影響 因此可用性策略就成為一種便