大學(xué)生市場(chǎng)調(diào)查與分析題庫(kù)及答案

1、.調(diào) 查 設(shè) 計(jì) 的 首 要 任 務(wù) 是 （） 。清楚地說(shuō)明調(diào)查的信息需求建立調(diào)查的分析方案確定調(diào)查的精度確定調(diào)查操作性定義在 聚 類 分 析 中 常 常 應(yīng) 用 馬 氏 距 離 測(cè) 量 ， 馬 氏 距 離 相 對(duì) 明 氏 距離 、 杰 氏 距 離 和 蘭 氏 距 離 的 優(yōu) 點(diǎn) 體 現(xiàn) 在 （ D） 。各指標(biāo)與量綱有關(guān)各個(gè)觀測(cè)指標(biāo)取值無(wú)差異考慮觀測(cè)變量之間的重要性考慮觀測(cè)變量之間的相關(guān)性（ A ）是 扮 演 為 普 通 顧 客 ，在 不 同 的 商 店 和 其 他 的 商 業(yè) 機(jī) 構(gòu)中 ， 按 事 先 擬 定 的 指 示 ， 仔 細(xì) 觀 察 和 評(píng) 估 客 戶 服 務(wù) ， 最 后 提出 報(bào)

2、告 ， 用 于 對(duì) 該 單 位 或 機(jī) 構(gòu) 產(chǎn) 品 及 服 務(wù) 質(zhì) 量 進(jìn) 行 評(píng) 估 的 人員 。神秘顧客綜合管理者商情預(yù)報(bào)員嘉賓顧客當(dāng) 調(diào) 查 總 體 中 各 單 位 之 間 差 異 較 小 ， 或 調(diào) 查 對(duì) 象 不 明 ， 難 以分 組 、 分 類 時(shí) ， 適 用 的 抽 樣 技 術(shù) 是 （ B ） 。配額抽樣.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層隨機(jī)抽樣某 商 場(chǎng) 對(duì) 客 流 進(jìn) 行 實(shí) 測(cè) 調(diào) 查 后 發(fā) 現(xiàn) ， 一 天 內(nèi) 不 同 時(shí) 間 客 流 人數(shù) 有 一 定 的 分 布 規(guī) 律 。 據(jù) 此 ， 商 場(chǎng) 對(duì) 人 員 和 貨 物 做 出 了 合 理安 排 。 此 實(shí) 測(cè) 調(diào) 查 屬 于 （

3、 A ） 。市場(chǎng)需求調(diào)查消費(fèi)者人口狀況調(diào)查消費(fèi)者購(gòu)買行為調(diào)查消費(fèi)者購(gòu)買動(dòng)機(jī)調(diào)查探 詢 人 們 的 消 費(fèi) 傾 向 、 文 化 素 養(yǎng) 、 道 德 規(guī) 范 等 對(duì) 企 業(yè) 的 發(fā) 展會(huì) 有 什 么 影 響 ， 屬 于 （C ） 。政治法律環(huán)境調(diào)研經(jīng)濟(jì)環(huán)境調(diào)研社會(huì)文化環(huán)境調(diào)研科學(xué)技術(shù)環(huán)境調(diào)研在 統(tǒng) 計(jì) 調(diào) 查 中 ， 調(diào) 查 項(xiàng) 目 的 承 擔(dān) 者 是 （D ） 。填報(bào)單位調(diào)查對(duì)象統(tǒng)計(jì)報(bào)表調(diào)查單位.在 對(duì) 敏 感 性 問(wèn) 題 提 問(wèn) 時(shí) ， 有 “ 如 果 允 許 各 類 人 員 自 由 調(diào) 動(dòng) 動(dòng)作 的 話 ，您 會(huì) 調(diào) 動(dòng) 工 作 嗎 ？ ”這 樣 的 提 問(wèn) ，則 是 利 用 了（ B）釋疑

4、法假定法轉(zhuǎn)移法模糊法“ 兩 類 間 距 離 的 平 方 式 兩 類 元 素 兩 兩 之 間 距 離 平 方 的 平 均數(shù) ” 是 那 種 聚 類 分 析 方 法 的 定 義 （ D ） 。中間距離法最長(zhǎng)距離法最短距離法類平均法“ 1= 小 于 2000元 ， 2=20004000元 ， 3=40006000元 ，4=6000元 以 上 ” ， 這 種 編 碼 方 法 屬 于 （ C） 。分組編碼法表意式文字編碼法順序編碼法信息組碼編碼法反 映 均 值 代 表 性 大 小 的 離 散 程 度 的 統(tǒng) 計(jì) 量 有 （ D） 。四分位差方差級(jí)差.異眾比對(duì) 收 集 的 調(diào) 查 數(shù) 據(jù) ，檢 查 其 各

5、 組 結(jié) 構(gòu) 比 例 之 和 是 否 等 于 1 或100%屬 于 （） 。完整性審核適用性審核時(shí)效性審核準(zhǔn)確性審核問(wèn) 卷 回 收 率 達(dá) 到 （ B） 以 上 ， 方 可 作 為 研 究 結(jié) 論 的 依 據(jù) 。10%50%30%70%-75%在 一 元 線 性 回 歸 方 程 ? ?=a +bx ?中 ，回 歸 系 數(shù) b 的 實(shí) 際 意 義 是（ D ） 。當(dāng) x=0 時(shí)， y 的期望值當(dāng) x 變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)， y 增加的總數(shù)額當(dāng) y 變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)， x 的平均變動(dòng)數(shù)額當(dāng) x 變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)， y 的平均變動(dòng)數(shù)額非 抽 樣 誤 差 不 包 括 （ D） 。抽樣框誤差調(diào)查人員誤差無(wú)回答誤差

6、.隨機(jī)誤差在 聚 類 分 析 中 常 常 應(yīng) 用 馬 氏 距 離 測(cè) 量 ， 馬 氏 距 離 相 對(duì) 明 氏 距離 、 杰 氏 距 離 和 蘭 氏 距 離 的 優(yōu) 點(diǎn) 體 現(xiàn) 在 （ ） 。各指標(biāo)與量綱有關(guān)各個(gè)觀測(cè)指標(biāo)取值無(wú)差異考慮觀測(cè)變量之間的重要性考慮觀測(cè)變量之間的相關(guān)性調(diào) 查 設(shè) 計(jì) 的 首 要 任 務(wù) 是 （） 。清楚地說(shuō)明調(diào)查的信息需求建立調(diào)查的分析方案確定調(diào)查的精度確定調(diào)查操作性定義當(dāng) 總 體 服 從 正 態(tài) 分 布 時(shí) ， 樣 本 均 值 的 標(biāo) 準(zhǔn) 差 為 （ ） ?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差的n 倍總體標(biāo)準(zhǔn)差的n 分之一總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值總體標(biāo)準(zhǔn)差的根號(hào)n 分之一統(tǒng) 計(jì) 實(shí) 驗(yàn) 法 的 （）

7、 屬 于 非 隨 機(jī) 化 實(shí) 驗(yàn) 。拉丁方設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) （又稱被試內(nèi)設(shè)計(jì)。 它先把被試按某些特質(zhì)分到不同區(qū)組， 使各區(qū)組內(nèi)的被試更接近同質(zhì)，而區(qū)組間的被試更加不同。 ）事后設(shè)計(jì)正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (隨機(jī)化原則 ).下 列 現(xiàn) 象 的 相 關(guān) 密 切 程 度 最 高 的 是 （ A） 。產(chǎn)品產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本之間的相關(guān)系數(shù)為-0.91商品的銷售額與商品利潤(rùn)額之間的相關(guān)系數(shù)0.83商品銷售額與廣告支出之間的相關(guān)系數(shù)為0.52商品流通費(fèi)用與銷售利潤(rùn)之間的相關(guān)系數(shù)為-0.45下 列 陳 述 中 ， 不 屬 于 觀 察 法 缺 點(diǎn) 的 是 （） 。只能反映客觀事實(shí)的發(fā)生經(jīng)過(guò)，不能說(shuō)明發(fā)生的原因和動(dòng)機(jī)調(diào)查時(shí)

8、間比較長(zhǎng)，調(diào)查經(jīng)費(fèi)支出大對(duì)調(diào)查人員的業(yè)務(wù)水平要求較高容易受語(yǔ)言交流或人際交往可能發(fā)生的誤會(huì)的影響當(dāng) 調(diào) 查 總 體 中 各 單 位 之 間 差 異 較 小 ， 或 調(diào) 查 對(duì) 象 不 明 ， 難 以分 組 、 分 類 時(shí) ， 適 用 的 抽 樣 技 術(shù) 是 （） 。配額抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層隨機(jī)抽樣下 列 關(guān) 于 郵 寄 調(diào) 查 的 說(shuō) 法 錯(cuò) 誤 的 是 （） 。調(diào)查區(qū)域廣不需要事先與調(diào)查對(duì)象進(jìn)行接觸郵寄調(diào)查的回收率很低郵寄調(diào)查保密性較強(qiáng)根 據(jù) 分 組 數(shù) 據(jù) 計(jì) 算 的 偏 態(tài) 系 數(shù) 為 -0 425 ， 它 表 示 （） 。.這組數(shù)據(jù)的分布是右偏，且偏斜程度不大這組數(shù)據(jù)的分布是左

9、偏，且偏斜程度不大這組數(shù)據(jù)的分布是左偏，且偏斜程度較大這組數(shù)據(jù)的分布是右偏，且偏斜程度較大偏態(tài)系數(shù)大于0 ，因?yàn)?均值在眾數(shù)之右，是一種右偏的分布，又稱為正偏。（） 擁 有 絕 對(duì) 的 零 點(diǎn) ， 可 以 對(duì) 變 量 的 實(shí) 際 數(shù) 值 進(jìn) 行 比 較 。類別量表等距量表等比量表順序量表類別量表：將數(shù)據(jù)分成相互排斥、相互不容的各種類別的量表。順序量表：是能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行排序的量表。等距量表：是各點(diǎn)之間具有相同間距以顯示相對(duì)數(shù)量，可以包含一個(gè)設(shè)定的任意零點(diǎn)。等比量表：它擁有絕對(duì)零點(diǎn)，也是對(duì)變量的實(shí)際數(shù)值可以進(jìn)行比較的等距量表。在 試 驗(yàn) 設(shè) 計(jì) 中 ， 將 試 驗(yàn) 單 位 配 成 兩 兩 相 似

10、的 若 干 對(duì) 組 合 ， 隨機(jī) 抽 取 每 對(duì) 組 合 中 的 一 個(gè) 單 位 進(jìn) 行 一 種 水 平 的 試 驗(yàn) ， 而 另 一.個(gè) 單 位 則 進(jìn) 行 另 一 種 水 平 的 試 驗(yàn) ， 這 種 實(shí) 驗(yàn) 設(shè) 計(jì) 方 式 屬 于（） 。正交試驗(yàn)拉丁方試驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)完全隨機(jī)試驗(yàn)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) (Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種設(shè)計(jì)方法，它是根據(jù)正交性從全面試驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)，這些有代表性的點(diǎn)具備了“均勻分散，齊整可比 ”的特點(diǎn)，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是分析因式設(shè)計(jì)的主要方法。是一種高效率、快速、經(jīng)濟(jì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。拉丁方 設(shè)計(jì)（

11、 Latin square design）使研究人員得以在統(tǒng)計(jì)上控制兩個(gè)不相互作用的外部變量并且操縱 自變量 。每個(gè) 外部變量 或分區(qū)變量被劃分為一個(gè)相等數(shù)目的區(qū)組或級(jí)別，自變量也同樣被分為相同數(shù)目的級(jí)別 。隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)：根據(jù)局部控制的原則，將試驗(yàn)地按肥力水平劃分為與處理重復(fù)次數(shù)相同的若干個(gè)區(qū)組，在區(qū)組內(nèi)各處理小區(qū)完全隨機(jī)排列的田間試驗(yàn)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，指的是采用完全隨機(jī)化的方法將同質(zhì)的受試對(duì)象分配到各處理組,然后觀察各組的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)也叫成組設(shè)計(jì)，被試對(duì)象被分成若干組，每組分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理，有幾種實(shí)驗(yàn)處理被試也相應(yīng)的被分為幾組，各實(shí)驗(yàn)組的被試之間相互獨(dú)立，因而又叫“獨(dú)立組”設(shè)計(jì)。

12、媒 體 調(diào) 查 是 指 以 媒 介 為 載 體 進(jìn) 行 調(diào) 查 ， 調(diào) 查 者 與 調(diào) 查 對(duì) 象（） 。直接接觸間接接觸聯(lián)系緊密之間無(wú)聯(lián)系四 分 位 差 是 （） 。第四個(gè)分位數(shù)的離差.說(shuō)明了平均數(shù)對(duì)一組數(shù)據(jù)的代表性反映了中間50% 數(shù)據(jù)的離散程度其數(shù)值越小，說(shuō)明中間數(shù)據(jù)越分散小 王 對(duì) 香 檳 酒 的 消 費(fèi) 情 況 進(jìn) 行 了 一 次 調(diào) 研 。 她 界 定 了 三 個(gè) 不同 層 次 的 收 入 階 段 ， 然 后 規(guī) 定 調(diào) 研 人 員 對(duì) 每 個(gè) 收 入 階 層 中 特定 數(shù) 量 的 人 群 進(jìn) 行 訪 談 ， 這 種 抽 樣 方 法 屬 于 （ ） 。任意抽樣分群抽樣隨機(jī)抽樣配額抽

13、樣平 均 差 數(shù) 值 越 小 ， 則 （） 。反映變量值越集中，平均數(shù)代表性越大反映變量值越集中，平均數(shù)代表性越小反映變量值越分散，平均數(shù)代表性越小反映變量值越分散，平均數(shù)代表性越大撰 寫 調(diào) 查 方 案 應(yīng) 該 采 用 怎 樣 的 語(yǔ) 言 形 式 （） 。說(shuō)明性抒情性敘述性議論性調(diào)查報(bào)告有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（一）寫實(shí)性 .調(diào)查報(bào)告是在占有大量現(xiàn)實(shí)和歷史資料的基礎(chǔ)上,用敘述性 的語(yǔ)言實(shí)事求是地反映某一客觀事物.充分了解實(shí)情和全面掌握真實(shí)可靠的素材是寫好調(diào)查報(bào)告的基礎(chǔ).（二）針對(duì)性 .調(diào)查報(bào)告一般有比較明確的意向,相關(guān)的調(diào)查取證都是針對(duì)和圍繞某一綜合性.或是專題性問(wèn)題展開的.所以 ,調(diào)查報(bào)告反映的問(wèn)

14、題集中而有深度.（三）邏輯性 .調(diào)查報(bào)告離不開確鑿的事實(shí) ,但又不是材料的機(jī)械堆砌 ,而是對(duì)核實(shí)無(wú)誤的數(shù)據(jù)和事實(shí)進(jìn)行嚴(yán)密的邏輯論證 ,探明事物發(fā)展變化的原因 ,預(yù)測(cè)事物發(fā)展變化的趨勢(shì) ,提示本質(zhì)性和規(guī)律性的東西 ,得出科學(xué)的結(jié)論 .某 校 有 學(xué) 生 5000 人 ， 隨 機(jī) 抽 查 100 人 ， 其 中 60 人 對(duì) 食 堂飯 菜 不 滿 意 ， 則 該 校 學(xué) 生 中 對(duì) 食 堂 飯 菜 不 滿 意 的 人 數(shù) 的 點(diǎn) 估計(jì) 值 是 （ ） 。100 人3000 人60 人5000 人隨 機(jī) 區(qū) 組 設(shè) 計(jì) 資 料 的 方 差 分 析 將 總 變 異 分 為 （） 。標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤兩部分

15、組間變異、組內(nèi)變異兩部分處理、區(qū)組、誤差三部分抽樣、系統(tǒng)、隨機(jī)測(cè)量三部分推 斷 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 研 究 的 是 （） 。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示的方法.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的方法數(shù)據(jù)加工處理的方法如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) （inferential statistic ）是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。比 較 不 同 類 別 數(shù) 據(jù) 的 離 散 程 度 時(shí) ， 應(yīng) 使 用 （） 。標(biāo)準(zhǔn)差方差平均數(shù)變異系數(shù)電 話 調(diào) 查 的 優(yōu) 點(diǎn) 不 包 括 （） ?？梢哉{(diào)查比較長(zhǎng)的問(wèn)卷節(jié)約時(shí)間可以得到更坦誠(chéng)的

16、回答易于控制實(shí)施調(diào)查的質(zhì)量電話普及電信技術(shù)進(jìn)步訪談過(guò)程計(jì)算機(jī)化集中作業(yè)：增加效率可防弊現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)聽研究主持人可以在場(chǎng)協(xié)助在 其 他 條 件 不 變 的 情 況 下 ， 抽 樣 誤 差 （） 。與樣本單位數(shù)目無(wú)關(guān)不受抽樣方法不同的影響與總體標(biāo)志變異程度成正比不受抽樣組織方式的影響.典 型 相 關(guān) 分 析 中 ， 同 一 組 的 典 型 變 量 之 間 的 關(guān) 系 為 （） ?；ゲ幌嚓P(guān)相關(guān)或不相關(guān)均有可能具有一定的相關(guān)性具有最大的相關(guān)性典型相關(guān)分析（canonical correlation analysis）就是利用綜合變量對(duì)之間的相關(guān)關(guān)系來(lái)反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它的基

17、本原理是： 為了從總體上把握兩組指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個(gè)綜合變量U1 和 V1 （分別為兩個(gè)變量組中各變量的線性組合） ，利用這兩個(gè)綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系來(lái)反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性。對(duì) 于 一 組 樣 本 數(shù) 據(jù) 的 等 距 的 相 對(duì) 次 數(shù) 分 配 表 ， 下 列 敘 述 哪 一項(xiàng) 不 正 確 ？表的總面積與每組組寬無(wú)關(guān)表的總面積與樣本數(shù)無(wú)關(guān)每組的相對(duì)次數(shù)為數(shù)據(jù)值出現(xiàn)在該組范圍的次數(shù)除以樣本總數(shù)表的總面積與分組的組數(shù)無(wú)關(guān)問(wèn) 卷 設(shè) 計(jì) 流 程 中 的 最 后 一 步 是 （） 。確定問(wèn)卷的頁(yè)面形式和版面設(shè)計(jì)打印問(wèn)卷復(fù)制問(wèn)卷預(yù)調(diào)查若 隨 機(jī) 變 量， 且 未

18、 知 ， 從 中 隨 機(jī) 抽 取 樣 本，并 經(jīng) 計(jì) 算 得 到 其 均 值 為, 則 由估 計(jì) 的 置信 度 為 95% 的 置 信 區(qū) 間 時(shí) ， 置 信 區(qū) 間 的 寬 度 （） 。.是隨機(jī)的是人為規(guī)定的是確定的無(wú)法確定的進(jìn) 行 相 關(guān) 分 析 ， 要 求 相 關(guān) 的 兩 個(gè) 變 量 （）。一個(gè)是隨著機(jī)的，一個(gè)不是隨機(jī)的都不是隨機(jī)的都是隨機(jī)的隨機(jī)和不隨機(jī)都可以相關(guān)分析法是測(cè)定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律性，并據(jù)以進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制的分析方法。一方面它是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間存在著大量的相互聯(lián)系、相互依賴、 相互制約的數(shù)量關(guān)系；另一類為相關(guān)關(guān)系，在這種關(guān)系中，變量之間存在著不確定、不嚴(yán)格的依存關(guān)系。

19、一 般 情 況 下 身 高 服 從 正 態(tài) 分 布 ，現(xiàn) 隨 機(jī) 抽 取 100 名 兒 童 ，測(cè)得 數(shù) 值 如 下 ：平 均 值 1.3 米 ，中 位 數(shù) 為 1.25 米 ，標(biāo) 準(zhǔn) 差 0.13米 ， 則 該 樣 本 中 68 名 兒 童 的 身 高 應(yīng) 該 是低于 1.287 米1.17 米至1.43 米之間1.287 米至 1.313 米之間高于 1.43 米市 場(chǎng) 調(diào) 查 中 最 常 見 的 非 概 率 抽 樣 調(diào) 查 是 （） 。隨意抽樣判斷抽樣配額抽樣志愿者抽樣.由 某 商 品 廣 告 費(fèi) 用 （ 萬(wàn) 元 ） 與 銷 售 收 入 （ 萬(wàn) 元 ） 的 有 關(guān) 數(shù) 據(jù)建 立 的 一

20、元 線 性 回 歸 方 程 為 ? =- 10.25+6.88x，根 據(jù) 回 歸 方 程進(jìn) 行 推 算 ， 則 以 下 敘 述 正 確 的 是 （ ） 。若商品銷售收入為 44.79 萬(wàn)元，廣告費(fèi)用為 8萬(wàn)元若廣告費(fèi)用為8 萬(wàn)元，商品銷售收入為55.04萬(wàn)元若廣告費(fèi)用為8 萬(wàn)元，商品銷售收入為44.79萬(wàn)元若商品銷售收入為 8 萬(wàn)元，廣告費(fèi)用為44.79萬(wàn)元“ 現(xiàn) 在 你 使 用 什 么 牌 子 的 洗 衣 粉 ？ ” 是 （） 。假設(shè)性問(wèn)題動(dòng)機(jī)性問(wèn)題態(tài)度性問(wèn)題事實(shí)性問(wèn)題在 其 他 條 件 不 變 的 情 況 下 ， 提 高 抽 樣 估 計(jì) 的 可 靠 程 度 ， 其 精確 程 度 將 （ ）

21、 。不能確定保持不變隨之?dāng)U大隨之縮小以 下 陳 述 正 確 的 是 （）用來(lái)測(cè)定一組資料的集中量數(shù)，平均數(shù)總是優(yōu)于中位數(shù)和眾數(shù)。當(dāng)平均數(shù)為零時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)偏差亦等于零，反之亦然。一組統(tǒng)計(jì)資料，可能有很多眾數(shù)，也可能沒(méi)有。.當(dāng)所有的數(shù)據(jù)值均為負(fù)數(shù)時(shí)，平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)及變異數(shù)亦均為負(fù)值。電 話 訪 問(wèn) 最 重 要 的 特 點(diǎn) 是 （） 。成本較低便于操作回收率高簡(jiǎn)潔明了在 主 管 人 員 意 見 法 中 ， 結(jié) 合 一 組 經(jīng) 理 的 意 見 的 方 法 中 不 包 括（ ） 。移動(dòng)平均法個(gè)體估計(jì)聯(lián)合法小組討論法德爾菲法為 了 利 用 樣 本 比 例 估 計(jì) 總 體 比 例 而 進(jìn) 行 抽 樣 ，

22、現(xiàn) 需 確 定 必 要樣 本 量 。 但 沒(méi) 有 可 依 據(jù) 的 歷 史 數(shù) 據(jù) 或 類 似 空 間 的 數(shù) 據(jù) ， 設(shè) 定的 比 例 應(yīng) 為 （ ） 。0.050.750.50.25簡(jiǎn) 單 隨 機(jī) 抽 樣 又 稱 為 （） 。隨機(jī)數(shù)表抽樣抽簽抽樣.等距隨機(jī)抽樣純隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣也稱為 單純隨機(jī)抽樣、純隨機(jī)抽樣、SRS 抽樣已 知 回 歸 直 線 的 回 歸 系 數(shù) 的 估 計(jì) 值 是 1.5 ， 樣 本 點(diǎn) 的 中 心 為 (2 ， 5) ， 則 回 歸 直 線 的 方 程 是 （ ） 。?=2x+1.5?=1.5x+4?=1.5x+5?=1.5x+2下 列 屬 于 定 性 資 料 的

23、常 用 收 集 方 法 的 是 （） 。詢問(wèn)法觀察法深層訪談法實(shí)驗(yàn)法采 用 頭 腦 風(fēng) 暴 法 組 織 群 體 決 策 時(shí) ， 要 集 中 有 關(guān) 專 家 召 開 專 題會(huì) 議 ， 主 持 者 以 明 確 的 方 式 向 所 有 參 與 者 闡 明 問(wèn) 題 ， 說(shuō) 明 會(huì)議 的 規(guī) 則 ， 由 專 家 們 （ ） 盡 可 能 多 的 方 案 。想象出“自由”提出選擇制定出相 關(guān) 系 數(shù) 的 取 值 范 圍 應(yīng) 當(dāng) 是 （)介于0 到 無(wú)窮大.介于 0 到 1介于-1 到 1介于-1到 0（ ） 是 指 運(yùn) 用 科 學(xué) 的 方 法 ， 有 目 的 地 、 系 統(tǒng) 地 搜 集 、 記 錄 、整 理

24、 有 關(guān) 市 場(chǎng) 營(yíng) 銷 的 信 息 和 資 料 ， 從 而 分 析 市 場(chǎng) 情 況 ， 了 解市 場(chǎng) 的 現(xiàn) 狀 及 其 發(fā) 展 趨 勢(shì) ， 為 市 場(chǎng) 預(yù) 測(cè) 和 營(yíng) 銷 決 策 提 供 客 觀的 、 正 確 的 資 料 。市場(chǎng)營(yíng)銷市場(chǎng)開發(fā)市場(chǎng)調(diào)查市場(chǎng)預(yù)測(cè)市 場(chǎng) 調(diào) 查 中 ， 明 確 調(diào) 查 目 的 是 進(jìn) 行 調(diào) 查 方 案 設(shè) 計(jì) 的 （） 。第三步驟第一步驟第四步驟第二步驟從 總 體 中 隨 機(jī) 抽 取 樣 本 量 為 n 的 樣 本 ，則 樣 本 均 值 的 分 布 為（ ） ?？傮w分布二項(xiàng)分布抽樣分布樣本分布.樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布，即的概率分布。樣本均值

25、的抽樣分布在形狀上卻是對(duì)稱的。隨著樣本量n 的增大，不論原來(lái)的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值，方差為總體方差的1/n 。這就是 中心極限定理（ central limit theorem）。某 次 公 務(wù) 員 考 試 有100萬(wàn) 人 參 加 了 考 試 ，所 有 考 生 成 績(jī) 的 均值 為 ， 方 差 為 2 ， 現(xiàn) 準(zhǔn) 備 隨 機(jī) 抽 取 200人 作 為 樣 本 進(jìn) 行 初步 的 成 績(jī) 分 析 ， 其 均 值 為， 方 差 為 s 2 ， 則 有 ： （） 。= 當(dāng) 數(shù) 據(jù) 中 存 在 極 端 數(shù) 值 或 分 布 的 傾 斜 程 度

26、 很 大 時(shí) ， （） 。選用眾數(shù)和中位數(shù)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的準(zhǔn)確性要優(yōu)于平均數(shù)選用眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的準(zhǔn)確性無(wú)明顯差異選用平均數(shù)和中位數(shù)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的準(zhǔn)確性要優(yōu)于眾數(shù)選用眾數(shù)和平均數(shù)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的準(zhǔn)確性要優(yōu)于中位數(shù)若 所 有 變 量 值 都 減 去 常 數(shù) A ， 則 計(jì) 算 出 的 平 均 數(shù) 為 （） 。減少 1/A增加常數(shù) A減去常數(shù) A不變下 列 哪 一 個(gè) 不 是 測(cè) 量 數(shù) 據(jù) 分 散 程 度 的 測(cè) 量 值 ？ （）四分位距.變異數(shù)(第 1 四分位+第 3 四分位 ) 2(最大值最小值) 6非 隨 機(jī) 抽 樣 不 包 括 （） 。任意抽樣配額抽樣系統(tǒng)抽樣

27、判斷抽樣在 問(wèn) 卷 設(shè) 計(jì) 中 ， 如 果 有 “ 您 明 年 打 算 不 開 車 ， 而 乘 公 共 汽 車上 班 嗎 ？ ” 這 樣 的 問(wèn) 題 ， 其 主 要 缺 點(diǎn) 是 （ ）問(wèn)題具有敏感性問(wèn)題的措辭不具體問(wèn)題具有引導(dǎo)性問(wèn)題具有意義雙關(guān)的含義按 照 實(shí) 驗(yàn) 所 處 場(chǎng) 所 不 同 ， 實(shí) 驗(yàn) 可 以 分 為 實(shí) 驗(yàn) 室 實(shí) 驗(yàn) 和 （） ?，F(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)控制實(shí)驗(yàn)非隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)一 組 數(shù) 據(jù) 中 出 現(xiàn) 次 數(shù) 最 多 的 變 量 值 稱 為 （ ） 。中位數(shù)眾數(shù).標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)下 列 選 項(xiàng) 中 ， 不 屬 于 文 案 調(diào) 研 方 法 優(yōu) 點(diǎn) 的 是 （） 。資料比較容易找到收集的資料

28、準(zhǔn)確度較高成本相對(duì)較低收集資料所用時(shí)間相對(duì)較短在 概 率 抽 樣 中 ，每 個(gè) 單 元 的 入 樣 概 率 與 抽 樣 比 是 一 致 的 抽 樣方 法 是 （ ） 。整群抽樣多階段抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣不等概率的分層抽樣調(diào) 研 人 員 要 考 察 一 個(gè) 變 量 是 否 導(dǎo) 致 或 決 定 另 一 個(gè) 變 量 的 值 ，可 以 用 （ ） 法 來(lái) 檢 驗(yàn) 因 果 關(guān) 系 。入戶訪問(wèn)電話訪問(wèn)焦點(diǎn)小組訪談實(shí)驗(yàn)法面 訪 調(diào) 查 的 主 要 優(yōu) 點(diǎn) 在 于 （） 。容易管理可節(jié)省調(diào)查費(fèi)用.能取得較高的回答率可調(diào)查較大的樣本某 企 業(yè) 關(guān) 注 如 何 能 以 最 低 的 廣 告 費(fèi) 用 求 得 最 大 的

29、媒 體 影 響力 ， 這 時(shí) 應(yīng) 開 展 （ ） 。廣告媒體調(diào)查廣告訴求調(diào)查營(yíng)業(yè)推廣調(diào)查公共關(guān)系調(diào)查以 下 度 量 中 屬 于 統(tǒng) 計(jì) 量 的 有 （） 。樣本方差總體均值樣本容量總體方差樣本均值樣本 的已知函數(shù)； 其作用是把樣本中有關(guān)總體的信息匯集起來(lái)；是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 中一個(gè)重要的基本概念。統(tǒng)計(jì)量依賴且只依賴于樣本x1,x2, xn ；它不含總體分布的任何未知統(tǒng)計(jì)量參數(shù)。從樣本推斷總體（見統(tǒng)計(jì)推斷 ）通常是通過(guò)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行的。例如x1,x2， ，xn 是從正態(tài)總體 N (,1）（見 正態(tài)分布 ）中抽出的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，其中均值（見數(shù)學(xué)期望 ）是未知的，為了對(duì)作出推斷，計(jì)算樣本均值?？梢宰C明，在一定

30、意義下，塣包含樣本中有關(guān)的全部信息，因而能對(duì)作出良好的推斷。這里只依賴于樣本x1,x2， ，xn ，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。下 列 有 關(guān) 估 計(jì) 標(biāo) 準(zhǔn) 誤 差 的 陳 述 。 正 確 的 有 （） 。當(dāng)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0 時(shí)，說(shuō)明實(shí)際值與估計(jì)值之間沒(méi)有差異與標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算原理相同.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越大，表明回歸直線的代表性越小說(shuō)明回歸方程代表性大小的指標(biāo)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，表明觀測(cè)值離回歸直線越遠(yuǎn)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差（SEE ）是說(shuō)明實(shí)際值與其估計(jì)值之間相對(duì)偏離程度的指標(biāo)，主要用來(lái)衡量 回歸方程 的代表性。它可以說(shuō)明 回歸方程 的理論值代表相應(yīng)實(shí)際值的代表性大小;它可以說(shuō)明以回歸直線 為中心的所有相關(guān)點(diǎn)的離散程度 ;

31、它可以反映兩變量之間相關(guān)的密切程度;它可以表明回歸方程實(shí)用價(jià)值的大小。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的值越小，則 估計(jì)量 與其真實(shí)值的近似誤差越小，但不能認(rèn)為估計(jì)量與真實(shí)值之間的 絕對(duì)誤差 就是估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。以 下 關(guān) 于 無(wú) 放 回 抽 樣 的 說(shuō) 法 正 確 的 有有限總體、 無(wú)放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的情況下，在對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)應(yīng)考慮有限總體校正系數(shù)有限總體、其他條件相同時(shí)，有放回抽樣時(shí)樣本均值抽樣分布的方差小于無(wú)放回抽樣無(wú)限總體、 無(wú)放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的情況下，在對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)應(yīng)考慮有限總體校正系數(shù)有限總體其他條件相同時(shí)，有放回抽樣時(shí)樣本均值抽樣分布的方差大于無(wú)放回抽樣有限總體、 有放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的情況下，在對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)應(yīng)考慮有限總體校正系數(shù)在 假 設(shè) 檢 驗(yàn) 中 ， 我 們 會(huì) 用 到 三 個(gè) 概 率 ， 顯 著 性 水 平 、 取 偽錯(cuò) 誤 的 概 率 、觀 察 到 的 顯 著 性 水 平 p ，下 列 各 項(xiàng) 中 正 確 的 是（ ）