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文檔簡介
1、一、參數(shù)估計(jì)與是Y的線性函數(shù) 僅說明是Y的線性函數(shù),的情況類似可以得到。 由的估計(jì)式, 即由隨機(jī)變量Y線性表出,從這一關(guān)系式還可理解到的隨機(jī)性是由Y帶來的。參數(shù)估計(jì)線性性質(zhì)的重要性,是可以基于Y的統(tǒng)計(jì)分布建立參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)分布,這對(duì)利用和對(duì)真實(shí)參數(shù)和的統(tǒng)計(jì)推斷帶來了極大的方便。對(duì)于有如下一些性質(zhì),1、。2、。3、。4、。二、最小二乘估計(jì)與的無偏性質(zhì)僅說明是的無偏估計(jì),的無偏性類似可證。由的關(guān)于Y的線性表出式, 對(duì)求數(shù)學(xué)期望并考慮零均值假定() 所以 這就證明了具有無偏性。同理有。三、最小二乘估計(jì)與的最小方差性質(zhì)對(duì)于OLS估計(jì)式和,已知其方差為 這里只證明最小,最小的證明可以類似得出。 任設(shè)的另
2、一個(gè)線性無偏估計(jì)為,即 其中 因?yàn)橐彩堑臒o偏估計(jì),即,必須有 ,同時(shí) 因?yàn)?上式最后一項(xiàng)中 (因?yàn)?,)所?而,因?yàn)椋瑒t有,為此 只有時(shí),由于是任意設(shè)定的的線性無偏估計(jì)式,這表明的OLS估計(jì)式具有最小方差性。 一般地,將具有最小方差性的無偏估計(jì)量,稱為該估計(jì)量滿足有效性。四、參數(shù)估計(jì)與的一致性若樣本容量n趨于無窮時(shí),有,則下面只證明具有一致性,的一致性類似可證。由的線性性及的性質(zhì),可得 (1)考慮基本假定2和假定3并注意的定義,同時(shí)有 (2)所以 (3)根據(jù)已知條件并考慮式(3),有 (4)再根據(jù)車貝雪夫不等式,對(duì)任意 (5)所以,由式(4)這就證明了具有一致性。一致性表明了,隨著樣本容量的增大,一個(gè)好的估計(jì)應(yīng)該越來越靠近其真實(shí)值,使得偏差大的概率越來越小。五、最小二乘估計(jì)的證明用離差形式表示模型時(shí) 而且 因此 則有 取的期望 式中 (
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