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1、平穩(wěn)分布與馬爾可夫型決策的長(zhǎng)期準(zhǔn)則,馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法的最簡(jiǎn)單類型是預(yù)測(cè)下一期最可能出現(xiàn)的狀態(tài)??砂匆韵虏襟E來完成。 第一步,劃分預(yù)測(cè)對(duì)象所出現(xiàn)的狀態(tài)。 從預(yù)測(cè)目的出發(fā),并考慮決策者的需要來劃分現(xiàn)象所處的狀態(tài)。 第二步,計(jì)算初始概率。 在實(shí)際問題中,分析歷史資料所得的狀態(tài)概率稱為初始概率。 第三步,計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,第四步,根據(jù)轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行預(yù)測(cè) 由狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣 P 。如果目前預(yù)測(cè)對(duì)象處于狀態(tài)Ei,這時(shí) Pij 就描述了目前狀態(tài) Ei 在未來將轉(zhuǎn)向狀態(tài) Ej(j =1,2,N)的可能性。按最大可能性作為選擇的原則,我們選擇(Pj1,Pj2, PjN )中最大者為我們的預(yù)測(cè)結(jié)果。,例12-6:

2、某商店在最近20個(gè)月的商品銷售量統(tǒng)計(jì)記錄如下:,試預(yù)測(cè)第 21 期商品銷售量。,解: 1、劃分狀態(tài)。 按盈利狀況為標(biāo)準(zhǔn)選取 (1)銷售量60千件 屬于滯銷 (2) 60千件銷售量100千件 屬于一般 (3)銷售量100千件 屬于暢銷,2、計(jì)算初始概率 Pi 。 為了使問題更為直觀,繪制銷售量散點(diǎn)圖,并畫出狀態(tài)分界線。 由圖可算出處于 滯銷狀態(tài)的有 M1= 7 一般狀態(tài)的有 M2= 5 暢銷狀態(tài)的有 M3= 8,3、計(jì)算初始轉(zhuǎn)移概率矩陣 。 計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率時(shí),最后一個(gè)數(shù)據(jù)不參加計(jì)算,因?yàn)樗烤罐D(zhuǎn)到哪個(gè)狀態(tài)尚不清楚。 M11= 3, M12= 4, M13= 0, M21= 1, M22= 1, M23= 3, M31= 2, M32= 0, M33= 5 從而: P11= 3/7, P12= 4/7, P13= 0/7, P21= 1/5, P22= 1/5, P23= 3/5, P31= 2/7, P32= 0/7, P33= 5/7,4、預(yù)測(cè)第21月的銷售情況 。 由于第20月的銷售情況屬于暢銷狀態(tài),而經(jīng)由一次在轉(zhuǎn)移到達(dá)三種狀態(tài)的概率是: P31= 2/7, P32= 0/7, P33= 5/7 所以: P33 P32 P31 因此

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