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第四節(jié)統(tǒng)計案例,一、回歸分析 1定義:對具有 的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一 種常用方法,相關(guān)關(guān)系,2樣本點的中心 在具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(xn, yn)中,回歸方程的截距和斜率的最小二乘估計公式分別 為: 其中 稱為樣本點的中心,幾乎,3相關(guān)系數(shù) 當r0時,表明兩個變量 ; 當r0時,表明兩個變量 r的絕對值越接近于1,表明兩個變量的線性相關(guān)性 r的絕對值越接近于0時,表明兩個變量之間 通常|r|大于 時,認為兩 個變量有很強的線性相關(guān)性,正相關(guān),負相關(guān),越強,不存在線性相關(guān)關(guān)系,0.75,二、獨立性檢驗 122列聯(lián)表:假設(shè)有兩個分類變量X和Y,它們的值域分 別為x1,x2和y1,y2,其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱22列聯(lián) 表)為: K2 (其中nabcd為 樣本容量),2用K2的大小可以決定是否拒絕原來的統(tǒng)計假設(shè)H0,若K2 值較大,就拒絕H0,即拒絕事件A與B無關(guān) 3當K23.841時,則有 的把握說事件A與B有關(guān); 當K26.635時,則有 的把握說事件A與B有關(guān); 當K22.706時,則認為事件A與B ,95%,99%,無關(guān),根據(jù)獨立性檢驗的基本思想,得出的兩個分類變量有關(guān)系,這樣的結(jié)論一定是正確的嗎?,提示:在實際問題中,獨立性檢驗的結(jié)論僅僅是一種數(shù)學關(guān)系,得出的結(jié)論也可能犯錯誤,比如:在推測吸煙與肺癌是否有關(guān)時,通過收集、整理、分析數(shù)據(jù),我們得到“吸煙與患肺癌有關(guān)”的結(jié)論,并且有超過99%的把握說明吸煙與患肺癌有關(guān)系,或者這個結(jié)論出錯的概率為0.01以下.但實際上一個人吸煙也不一定會患肺癌,這是數(shù)學中的統(tǒng)計思維與確定性思維差異的反映.,1對于事件A和事件B,通過計算得到K2的觀測值k4.514, 下列說法正確的是 ( ) A有99%的把握說事件A和事件B有關(guān) B有95%的把握說事件A和事件B有關(guān) C有99%的把握說事件A和事件B無關(guān) D有95%的把握說事件A和事件B無關(guān),解析:由獨立性檢驗知有95%的把握說事件A與B有關(guān),答案:B,2相關(guān)系數(shù)度量 ( ) A兩個變量之間線性相關(guān)關(guān)系的強度 B散點圖是否顯示有意義的模型 C兩個變量之間是否存在因果關(guān)系 D兩個變量之間是否存在關(guān)系,答案:A,3以下對線性相關(guān)系數(shù)r的敘述中,正確的是 ( ) A|r|(0,),|r|越大,相關(guān)程度越大;反之, 相關(guān)程度越小 Br(,),r越大,相關(guān)程度越大;反之, 相關(guān)程度越小 C|r|1,|r|越接近于1,相關(guān)程度越大;|r|越接近 于0,相關(guān)程度越小 D以上說法都不對,解析:根據(jù)相關(guān)系數(shù)的定義和計算公式可知,|r|1,且|r|越接近于1,相關(guān)程度越大;|r|越接近于0,相關(guān)程度越小,答案:C,4下面是一個22列聯(lián)表 則表中a、b處的值分別為_,解析:a2173,a52. 又a2b,b54.,答案:52、54,5甲、乙、丙、丁四位同學各自對A、B兩變量的線性相關(guān) 性作試驗,并用回歸分析方法分別求得相關(guān)系數(shù)r與殘差 平方和m如下表: 則_同學的試驗結(jié)果體現(xiàn)A、B兩變量更強的線性 相關(guān)性,解析:由表可知,丁同學的相關(guān)系數(shù)r最大且殘差平方和m最小,故丁同學的試驗結(jié)果體現(xiàn)A、B兩變量更強的線性相關(guān)性,答案:丁,分析判斷兩個變量是否線性相關(guān)的常用方法是: (1)利用散點圖進行判斷若各數(shù)據(jù)點大致分布在通過散點 圖中心的一條直線附近,那么就說這兩個變量之間具有 線性相關(guān)關(guān)系此方法直觀、形象,但缺乏精確性 (2)利用相關(guān)系數(shù)r進行判斷操作步驟是: 先求相關(guān)系數(shù)r.計算時要特別細心,避免出現(xiàn)計算錯誤, 然后根據(jù)r的值檢驗所得結(jié)果如果|r|0.75,表明變 量x與y之間具有很強的線性相關(guān)關(guān)系,假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和支出的維修費用y(萬元),有如下表的統(tǒng)計資料: 若由資料知y對x呈線性相關(guān)關(guān)系,試求: (1)線性回歸方程 (2)估計使用年限為10年時,維修費用是多少?,由于題目條件明確告訴,y對x呈線性相關(guān)關(guān)系,所以可直接代入公式求解.,【解】 (1)將已知條件制成下表:,于是有 51.2340.08, 回歸直線方程是1.23x0.08. (2)當x10時,y1.23100.0812.38(萬元), 即估計使用10年時維修費用是12.38萬元,1(2010廣州模擬)許多因素都會影響貧窮,教育也許是 其中之一,在研究這兩個因素的關(guān)系時收集了美國50個 州的成年人受過9年或更少教育的百分比(x)和收入低于 官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比(y)的數(shù)據(jù), 建立的回歸直線方程為 0.8x4.6,斜率的估計值等于 0.8說明_,成年人受過9年或更少教育的百 分比(x)和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù) 的百分比(y)之間的相關(guān)系數(shù)_(填“大于0”或“小 于0”),解析:由回歸方程知 4.6,再由x,y表示的實際意義可知0.8的含義,相關(guān)系數(shù)r0.,答案:一個地區(qū)受9年或更少教育的百分比每增加1%,收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比將增加0.8%左右 大于0,獨立性檢驗的一般步驟: (1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成22列聯(lián)表; (2)根據(jù)公式K2= 計算K2 的值; (3)查表比較K2與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計判斷,某班主任對全班50名學生學習積極性和對待班級工作的態(tài)度進行了調(diào)查,統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:,試運用獨立性檢驗的思想方法分析:學生的學習積極性與對待班級工作的態(tài)度是否有關(guān)系?說明理由,根據(jù)公式K2計算后與臨界值比較.,【解】 由 K26.635, 故可以有99%的把握認為學生的學習積極性與對待班級工作的態(tài)度有關(guān)系,2在本例條件下,如果隨機抽查這個班的一名學生,那么 抽到積極參加班級工作的學生的概率是多少?抽到不太 主動參加班級工作且學習積極性一般的學生的概率是多少?,解:隨機抽查一名學生有50種不同的抽法,積極參加班級工作的學生有18624人,故 不主動參加班級工作且學習積極性一般的學生有19人, ,本部分主要內(nèi)容是變量的相關(guān)性及其幾種常見的統(tǒng)計方法,在高考中主要是以考查獨立性檢驗、回歸分析為主,并借助解決一些簡單的實際問題來考查一些基本的統(tǒng)計思想,在高考中多為選擇、填空題,也有可能出現(xiàn)解答題,如2009年遼寧高考.,(2009遼寧高考)某企業(yè)有兩個分廠生產(chǎn)某種零件,按規(guī)定內(nèi)徑尺寸(單位:mm)的值落在29.94,30.06)的零件為優(yōu)質(zhì)品從兩個分廠生產(chǎn)的零件中各抽出了500件,量其內(nèi)徑尺寸,得結(jié)果如下表:,甲廠:,乙廠:,(1)試分別估計兩個分廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率; (2)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填下面22列聯(lián)表,并問是否有99%的把握認為“兩個分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異”?,附K2,解 (1)甲廠抽查的產(chǎn)品中有360件優(yōu)質(zhì)品,從而甲廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率估計為 乙廠抽查的產(chǎn)品中有320件優(yōu)質(zhì)品,從而乙廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率估計為,(2),所以有99%的把握認為“兩個分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有
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