電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系

電商數(shù)據(jù)分析主要的指標(biāo) 1、網(wǎng)站使用：PV/UV、在線時間、跳失率、訪問深度、轉(zhuǎn)化率等； 2、流量來源分析：各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢等； 3、運營數(shù)據(jù)：總銷售額、訂單數(shù)、客單價、人均消費、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等； 4、用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購買率、注冊時長。1、網(wǎng)站使用率：PV/UV、在線時間、跳失率、深度訪問率。這是最基本的，每項提高都不容易，需要不斷改進每個頁面中，每一個發(fā)現(xiàn)問題的細(xì)節(jié)。就拿跳失率來說，高了肯定不是好事，但要知道問題出在哪里。在做活動或者上硬廣的時候，跳失率會很高，意味著人群不精準(zhǔn)，或者廣告訴求和實際內(nèi)容差距很大，或者本身頁面有問題。2、流量來源分析：監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率，針對不同的渠道，做有效地營銷，UV 代表推廣力度，轉(zhuǎn)化率代表效果；轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們很清晰的了解什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好，那么以此類推，同樣的營銷方式，用在同類的渠道上，效果差不到哪去，廣告就可以去開發(fā)同類的合作渠道，復(fù)制成功經(jīng)驗。主要是給運營和推廣部門做指導(dǎo)方向。3、運營數(shù)據(jù)：總銷售額、訂單數(shù)、客單價、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率由于用戶下單和付款不一定會在同一天完成，這些數(shù)據(jù)每周匯總，每周數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的。重點指導(dǎo)運營內(nèi)部的工作，如促銷策略、定價策略、產(chǎn)品推廣4、用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購買率。重復(fù)購買率提現(xiàn)的是電商的競爭力，絕對是內(nèi)功。這包括知名度、口碑、客服、包裝、發(fā)貨等每個細(xì)節(jié)。沒有好的重復(fù)購買率是沒有任何前途的，所以很多大賣家投首頁焦點廣告，上硬廣，就是獲取用戶第一次購買，從而獲得長期的重復(fù)購買。否則花錢砸廣告，就純屬燒錢行為。所以，我覺得運營核心工作，一方面就是做外功，提高轉(zhuǎn)化率，獲得消費者的第一次購買行為；另外一方面就是做內(nèi)功，提高重復(fù)購買率。這B2C，真是算不上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，就是傳統(tǒng)零售業(yè)換了一個平臺，把原來從實體店賣東西，搬到了網(wǎng)上，減少了店面房租，增加了網(wǎng)上裝修設(shè)計，消費者可以足不出戶，享受當(dāng)“上帝”的感覺！電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系網(wǎng)站運營指標(biāo)：流量指標(biāo)：流量數(shù)量指標(biāo)：PV、UV、visits；流量質(zhì)量指標(biāo)：Bouncc Ratc、Time on Site/Page、PV/UV；流量轉(zhuǎn)換指標(biāo)：轉(zhuǎn)化次數(shù)、轉(zhuǎn)化率；商品類目指標(biāo)：商品類目結(jié)構(gòu)占比、商品類目銷售額占比、類目銷售SKU集中度、庫存周轉(zhuǎn)率；供應(yīng)鏈指標(biāo)：壓單占比（分倉庫）、系統(tǒng)/實物報缺率、上架完成率/出庫及時率、出庫率、次日到達(dá)率/未送達(dá)占比；經(jīng)營環(huán)境指標(biāo)：外部競爭指標(biāo)：市場占有率、市場擴大率、網(wǎng)站排名、訪問比重；內(nèi)部購物指標(biāo)：運營指標(biāo)：PV、UV、購物車轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、訂單轉(zhuǎn)化率、訂單數(shù)量/金額；功能指標(biāo)：支付方式、配送方式、商品數(shù)目、最短流程（用戶體驗）銷售指標(biāo)：網(wǎng)站指標(biāo)：下單次數(shù)、加入購物車次數(shù)、在線支付次數(shù)、購物車轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率；訂單指標(biāo)：訂單有效率、訂單金額、客單價、訂單轉(zhuǎn)化率、毛利率、退換貨率、重復(fù)購買率；營銷活動指標(biāo)：市場營銷活動指標(biāo)：新增訪問人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率、ROI；廣告投放指標(biāo)（同上）：新增訪問人數(shù)、總訪問次數(shù)、轉(zhuǎn)化訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率、ROI；商務(wù)合作指標(biāo)；客戶價值指標(biāo)：客戶指標(biāo)：訪問人數(shù)、訪客獲取成本、轉(zhuǎn)化率；新客戶指標(biāo)：新顧客數(shù)量、獲取成本、客單價；老客戶指標(biāo)：老顧客數(shù)量、消費頻率、最近一次消費的時間、消費金額、重復(fù)購買率；客戶的購買行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會員聚類，會員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運營都是非常重要的。先從整體上關(guān)注幾個核心指標(biāo)開始，在逐步分解到各個部分。核心指標(biāo)：UV、轉(zhuǎn)化率、客單價、毛利率、推廣ROI、重復(fù)購買率在核心指標(biāo)的基礎(chǔ)上，逐步對媒體、用戶、商品、營銷等對象做詳細(xì)指標(biāo)；同時在內(nèi)部運營績效方面進行監(jiān)控：客服、商品、倉儲物流等.我認(rèn)為最核心的是這三類數(shù)據(jù)：流量漏斗模型，轉(zhuǎn)化率，熱力圖1. 運營層面分析UV，PV，轉(zhuǎn)化率，購買率，等指標(biāo)的走勢情況和突變的原因。2.用戶體驗層面訪客行為分析，用戶粘度分析，看渠道可視化，回訪客，點擊熱圖。2. 作者：李霄晨鏈接：/question/19570699/answer/13899251來源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。3. 借用淘寶開直通車高手的一句話，沒有數(shù)據(jù)支撐的推廣是瞎推廣！先做個最好的數(shù)據(jù)分析師，才能是最好的互聯(lián)網(wǎng)推廣！近期越來越多的朋友抱怨說店鋪生意急轉(zhuǎn)直下，求診斷、求分析。其實我能做的也微乎其微，只能從對方截圖告訴我的一系列的數(shù)據(jù)指標(biāo)中望聞問切，提供參考意見。時間久了，發(fā)現(xiàn)很多中小賣家對于淘寶數(shù)據(jù)分析還是會見不會看，會看不會用，這幾天一直在和xx聊籌建一個全新的品牌，后面聊到數(shù)據(jù)分析，我說要做就做淘寶最好的數(shù)據(jù)分析。不然混淘寶，想開車，不會數(shù)據(jù)分析怎么行？一、為什么要數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析可以幫到你什么。先搞懂什么是數(shù)據(jù)分析，其定義是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，并提供決策支持的一系列分析過程。數(shù)據(jù)信息營銷決策銷量。既然是決策支持，那么數(shù)據(jù)分析幫助我們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，并指導(dǎo)我們做出最佳營銷決策決策。商場如戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)分析就是店鋪商戰(zhàn)中的雷達(dá)。數(shù)據(jù)分析的作用：分享線上活動成效、考核相關(guān)人員績效（KPI）、監(jiān)控推廣的投入產(chǎn)出（ROI）、發(fā)現(xiàn)客服、營銷等方面的問題、預(yù)測市場未來趨勢、幫助改進網(wǎng)站UED。二、 數(shù)據(jù)分析：關(guān)于監(jiān)控。很多人會說，不必錄入監(jiān)控啊，量子上面不都有記錄嗎？但是殊不知，錄入和監(jiān)控的過程其實就是分析的過程，往往做數(shù)據(jù)錄入的人員是最清楚公司的整體的狀況的人員。關(guān)于監(jiān)控數(shù)據(jù)的來源工具，常用的也就那么幾個：數(shù)據(jù)魔方、量子統(tǒng)計、推廣后臺、其他來源不多，但是用到精通、熟練，充分從數(shù)據(jù)中提取有用信息，需要花心思。用量子統(tǒng)計獲取店鋪自身的優(yōu)劣勢、用數(shù)據(jù)魔方縱觀行業(yè)概況，從推廣后臺測評ROI，并從自身角度添加其他數(shù)據(jù)分析工具，最終有效結(jié)合起來，才算是知己知彼，胸中有丘壑。關(guān)于數(shù)據(jù)獲取之后最關(guān)鍵的又算是數(shù)據(jù)模型的建立，這里我提供三個數(shù)據(jù)模型供大家參考。1、銷量模型（店鋪經(jīng)營概況）2、產(chǎn)品模型（以產(chǎn)品為導(dǎo)向）3、推廣模型（以推廣為導(dǎo)向）三、數(shù)據(jù)分析：關(guān)于對比。數(shù)據(jù)分析需要對比，可以是自己跟他人或行業(yè)比，也可以是自己不同時段的比較。譬如：我通過與行業(yè)的本月數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)其余環(huán)節(jié)都略高于行業(yè)均值，只有客單價部分是短板，那么提供的決策支持應(yīng)該是增加同類寶貝推薦以及搭配套餐等工作，以及多做一些店鋪活動提高客單價。 又譬如：通過本周與上周的對比，發(fā)現(xiàn)銷售額下降嚴(yán)重，進一步分析發(fā)現(xiàn)行業(yè)銷售額不減反增，原來由于秋冬換季，我店鋪產(chǎn)品沒有及時更替產(chǎn)品嚴(yán)重滯后導(dǎo)致。四、數(shù)據(jù)分析：關(guān)于分解。分解也是數(shù)據(jù)分析不可或缺的一大環(huán)節(jié)，尤其是未來市場預(yù)測和流量比例分配。舉一個簡單的例子：現(xiàn)在我要加大推廣力度，在成本控制內(nèi)提高20%的銷售額。先用公式“銷售額= 流量 X 轉(zhuǎn)化率 X 客單價 ”把銷售額分解開來，采用控制變量法，保持轉(zhuǎn)化率、客單價不變情況下。再對流量分解“流量=淘寶站內(nèi)+直接訪問+搜索引擎+淘寶推廣+其他”。最后對淘寶推廣進行細(xì)分“淘寶推廣=直通車+淘寶客+鉆石展位”，我們這樣一層層分解下去，最后發(fā)現(xiàn)只需要直通車點擊從每天800IP提升到1200就可以滿足要求了。雖然不一定能完全可以按部就班，但具體操作起來至少有了對問題的切入點不是？五、數(shù)據(jù)分析：關(guān)于總結(jié)。關(guān)于數(shù)據(jù)分析，總結(jié)是最重要的，任何數(shù)據(jù)分析都只是提供決策支持，一切都要落實到具體行動方可?？偨Y(jié)就是對前段工作的經(jīng)驗積累和對下一步工作的具體安排，而積累和安排都需要用數(shù)據(jù)的手段去量化才是王道。我建議大家一周一例會的總結(jié)方式，對店鋪各個運營指標(biāo)予以關(guān)注和總結(jié)，譬如如下：指標(biāo) 數(shù)值 增幅客單價 103 -3轉(zhuǎn)化率 2.6% +0.4%日軍ip 909 -150日均pv 2025 -450跳轉(zhuǎn)頁面 2.97 +0.2日均顧客可數(shù) 100 -30老顧客數(shù) 22 -19周例會運營指標(biāo)對比下周工作安排：店鋪UI設(shè)計：首頁banner、焦點圖制作3張 負(fù)責(zé)人：美工部小茜活動策劃： 萬圣節(jié)打折送禮 新品上架：發(fā)布10款新品、 積累超過20個好評數(shù)。 負(fù)責(zé)人：策劃部小李老顧客短信群發(fā)、聚劃算申請 負(fù)責(zé)人：運營部小張直通車預(yù)算:1200-1600, 鉆展停止推廣一周 負(fù)責(zé)人：推廣部張峰在數(shù)據(jù)監(jiān)控的基礎(chǔ)上，通過對比的方法，一步一步分解到每一個指標(biāo)，最終去弊存利，懲惡揚善；得到正確的運營經(jīng)驗。也才能做出更加優(yōu)化的決策安排。這里可以用mindmanager頭腦風(fēng)暴的方法去做決策安排，責(zé)任到人，具體到數(shù)據(jù)最佳！還是那句話，任何數(shù)據(jù)分析都只是提供決策支持，一切都要落實到具體行動方可。傅志華：電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系2015-10-14分類：數(shù)據(jù)分析評論(0)文/傅志華信息流、物流和資金流三大平臺是電子商務(wù)的三個最為重要的平臺。而電子商務(wù)信息系統(tǒng)最核心的能力是大數(shù)據(jù)能力，包括大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力。無論是電商平臺（如淘寶）還是在電商平臺上銷售產(chǎn)品的賣家，都需要掌握大數(shù)據(jù)分析的能力。越成熟的電商平臺，越需要以通過大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動電子商務(wù)運營的精細(xì)化，更好的提升運營效果，提升業(yè)績。構(gòu)建系統(tǒng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)電商精細(xì)化運營的重要前提，本文將重點介紹電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系。電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系分為八大類指標(biāo)，包括總體運營指標(biāo)、網(wǎng)站流量累指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)、客戶價值指標(biāo)、商品及供應(yīng)鏈指標(biāo)、營銷活動指標(biāo)、風(fēng)險控制指標(biāo)和市場競爭指標(biāo)。不同類別指標(biāo)對應(yīng)電商運營的不同環(huán)節(jié)，如網(wǎng)站流量指標(biāo)對應(yīng)的是網(wǎng)站運營環(huán)節(jié)，銷售轉(zhuǎn)化、客戶價值和營銷活動指標(biāo)對應(yīng)的是電商銷售環(huán)節(jié)。1.電商總體運營指標(biāo)電商總體運營整體指標(biāo)主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標(biāo)評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標(biāo)包括四方面的指標(biāo)：（1）流量類指標(biāo)獨立訪客數(shù)（UV），指訪問電商網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)。對于PC網(wǎng)站，統(tǒng)計系統(tǒng)會在每個訪問網(wǎng)站的用戶瀏覽器上“種”一個cookie來標(biāo)記這個用戶，這樣每當(dāng)被標(biāo)記cookie的用戶訪問網(wǎng)站時，統(tǒng)計系統(tǒng)都會識別到此用戶。在一定統(tǒng)計周期內(nèi)如（一天）統(tǒng)計系統(tǒng)會利用消重技術(shù)，對同一cookie在一天內(nèi)多次訪問網(wǎng)站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區(qū)分獨立用戶的方式則是按獨立設(shè)備計算獨立用戶。頁面訪問數(shù)（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網(wǎng)站或著移動電商應(yīng)用中的每個網(wǎng)頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。人均頁面訪問數(shù)，即頁面訪問數(shù)（PV）獨立訪客數(shù)，該指標(biāo)反映的是網(wǎng)站訪問粘性。（2）訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)總訂單數(shù)量，即訪客完成網(wǎng)上下單的訂單數(shù)之和。訪問到下單的轉(zhuǎn)化率，即電商網(wǎng)站下單的次數(shù)與訪問該網(wǎng)站的次數(shù)之比。（3）總體銷售業(yè)績指標(biāo)網(wǎng)站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網(wǎng)民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV里面。銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。注：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數(shù)字一般比銷售金額大?？蛦蝺r，即訂單金額與訂單數(shù)量的比值。（4）整體指標(biāo)銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務(wù)費用、營業(yè)費用）。毛利率，是衡量電商企業(yè)盈利能力的指標(biāo)，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續(xù)四個季度穩(wěn)步上升，從第一季度的10.0上升至第四季度的12.7，體現(xiàn)出京東盈利能力的提升。2.網(wǎng)站流量指標(biāo)（1）流量規(guī)模類指標(biāo)常用的流量規(guī)模類指標(biāo)包括獨立訪客數(shù)和頁面訪問數(shù)，相應(yīng)的指標(biāo)定義在前文（電商總體運營指標(biāo)）已經(jīng)描述，在此不在贅述。（2）流量成本累指標(biāo)單位訪客獲取成本。該指標(biāo)指在流量推廣中，廣告活動產(chǎn)生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數(shù)的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉(zhuǎn)化率進行關(guān)聯(lián)分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉(zhuǎn)化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現(xiàn)問題，尤其要關(guān)注渠道推廣的作弊問題。（3）流量質(zhì)量類指標(biāo)跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數(shù)/該頁訪問次數(shù)，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現(xiàn)失誤，推廣渠道目標(biāo)人群和和被推廣網(wǎng)站到目標(biāo)人群不夠匹配，導(dǎo)致大部分訪客來了訪問一次就離開。頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。并不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對于電商網(wǎng)站，頁面訪問時間要結(jié)合轉(zhuǎn)化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉(zhuǎn)化率低，則頁面體驗出現(xiàn)問題的可能性很大。人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統(tǒng)計周期內(nèi)，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應(yīng)的是網(wǎng)站的粘性。（4）會員類指標(biāo)注冊會員數(shù)。指一定統(tǒng)計周期內(nèi)的注冊會員數(shù)量?；钴S會員數(shù)。活躍會員數(shù)，指在一定時期內(nèi)有消費或登錄行為的會員總數(shù)?；钴S會員率。即活躍會員占注冊會員總數(shù)的比重。會員復(fù)購率。指在統(tǒng)計周期內(nèi)產(chǎn)生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數(shù)。會員平均購買次數(shù)。指在統(tǒng)計周期內(nèi)每個會員平均購買的次數(shù)，即訂單總數(shù)/購買用戶總數(shù)。會員復(fù)購率高的電商網(wǎng)站平均購買次數(shù)也高。會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內(nèi)有購買行為的會員比率。會員留存率。會員在某段時間內(nèi)開始訪問你的網(wǎng)站，經(jīng)過一段時間后，仍然會繼續(xù)訪問你的網(wǎng)站就被認(rèn)作是留存，這部分會員占當(dāng)時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往后一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續(xù)消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當(dāng)然也可以看活躍會員留存。留存率反應(yīng)的是電商留住會員的能力。3.網(wǎng)站銷售（轉(zhuǎn)化率）類指標(biāo)（1）購物車類指標(biāo)基礎(chǔ)類指標(biāo)，包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)加入購物車次數(shù)、加入購物車買家數(shù)、加入購物車買家數(shù)以及加入購物車商品數(shù)。轉(zhuǎn)化類指標(biāo)，主要是購物車支付轉(zhuǎn)化率，即一定周期內(nèi)加入購物車商品支付買家數(shù)與加入購物車購買家數(shù)的比值。（2）下單類指標(biāo)基礎(chǔ)類指標(biāo)，包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)的下單筆數(shù)、下單金額以及下單買家數(shù)。轉(zhuǎn)化類指標(biāo)，主要是瀏覽下單轉(zhuǎn)化率，即下單買家數(shù)與網(wǎng)站訪客數(shù)（UV）的比值。（3）支付類指標(biāo)基礎(chǔ)統(tǒng)計類指標(biāo)，包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)支付金額、支付買家數(shù)和支付商品數(shù)。轉(zhuǎn)化類指標(biāo)。包括瀏覽-支付買家轉(zhuǎn)化率（支付買家數(shù)/網(wǎng)站訪客數(shù)）、下單-支付金額轉(zhuǎn)化率（支付金額/下單金額）、下單-支付買家數(shù)轉(zhuǎn)化率（支付買家數(shù)/下單買家數(shù)）和下單-支付時長（下單時間到支付時間的差值）。4.客戶價值類指標(biāo)客戶指標(biāo)。常見客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)的累計購買客戶數(shù)和客單價。客單價是指每一個客戶平均購買商品的金額，也即是平均交易金額，即成交金額與成交用戶數(shù)的比值。新客戶指標(biāo)。常見新客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)的新客戶數(shù)量、新客戶獲取成本和新客戶客單價。其中，新客戶客單價是指第一次在店鋪中產(chǎn)生消費行為的客戶所產(chǎn)生交易額與新客戶數(shù)量的比值。影響新客戶客單價的因素除了與推廣渠道的質(zhì)量有關(guān)系，還與電商店鋪活動以及關(guān)聯(lián)銷售有關(guān)。老客戶指標(biāo)。常見老客戶指標(biāo)包括消費頻率、最近一次購買時間、消費金額和重復(fù)購買率。消費頻率是指客戶在一定期間內(nèi)所購買的次數(shù)；最近一次購買時間表示客戶最近一次購買的時間離現(xiàn)在有多遠(yuǎn)；客戶消費金額指客戶在最近一段時間內(nèi)購買的金額。消費頻率越高，最近一次購買時間離現(xiàn)在越近，消費金額越高的客戶越有價值。重復(fù)購買率則指消費者對該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù)，重復(fù)購買率越多，則反應(yīng)出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低。重復(fù)購買率可以按兩種口徑來統(tǒng)計：第一種，從客戶數(shù)角度，重復(fù)購買率指在一定周期內(nèi)下單次數(shù)在兩次及兩次以上的人數(shù)與總下單人數(shù)之比，如在一個月內(nèi)，有100個客戶成交，其中有20個是購買兩次及以上，則重復(fù)購買率為20%；第二種，按交易計算，即重復(fù)購買交易次數(shù)與總交易次數(shù)的比值，如某月內(nèi)，一共產(chǎn)生了100筆交易，其中有20個人有了二次購買，這20人中的10個人又有了三次購買，則重復(fù)購買次數(shù)為30次，重復(fù)購買率為30%。5.商品類指標(biāo)產(chǎn)品總數(shù)指標(biāo)。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是物理上不可分割的最小存貨單位。SPU即Standard Product Unit （標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元），SPU是商品信息聚合的最小單位，是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合，該集合描述了一個產(chǎn)品的特性。通俗點講，屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個SPU。如iphone5S是一個SPU，而iPhone 5S配置為16G版、4G手機、顏色為金色、網(wǎng)絡(luò)類型為TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM則是一個SKU。在線SPU則是在線商品的SPU數(shù)。產(chǎn)品優(yōu)勢性指標(biāo)。主要是獨家產(chǎn)品的收入占比，即獨家銷售的產(chǎn)品收入占總銷售收入的比例。品牌存量指標(biāo)。包括品牌數(shù)和在線品牌數(shù)指標(biāo)。品牌數(shù)指商品的品牌總數(shù)量。在線品牌數(shù)則指在線商品的品牌總數(shù)量。上架。包括上架商品SKU數(shù)、上架商品SPU數(shù)、上架在線SPU數(shù)、上架商品數(shù)和上架在線商品數(shù)。首發(fā)。包括首次上架商品數(shù)和首次上架在線商品數(shù)。6.市場營銷活動指標(biāo)市場營銷活動指標(biāo)。包括新增訪問人數(shù)、新增注冊人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率以及ROI。其中，下單轉(zhuǎn)化率是指活動期間，某活動所帶來的下單的次數(shù)與訪問該活動的次數(shù)之比。投資回報率（ROI）是指，某一活動期間，產(chǎn)生的交易金額與活動投放成本金額的比值。廣告投放指標(biāo)。包括新增訪問人數(shù)、新增注冊人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、UV訂單轉(zhuǎn)化率、廣告投資回報率。其中，下單轉(zhuǎn)化率是指某廣告所帶來的下單的次數(shù)與訪問該活動的次數(shù)之比。投資回報率（ROI）是指，某廣告產(chǎn)生的交易金額與廣告投放成本金額的比值。7、風(fēng)控類指標(biāo)買家評價指標(biāo)。包括買家評價數(shù)，買家評價賣家數(shù)、買家評價上傳圖片數(shù)、買家評價率、買家好評率以及賣家差評率。其中，買家評價率是指某段時間參與評價的賣家與該時間段買家數(shù)量的比值，是反映用戶對評價的參與度，電商網(wǎng)站目前都在積極引導(dǎo)用戶評價，以作為其他買家購物時候的參考。買家好評率指某段時間內(nèi)好評的買家數(shù)量與該時間段買家數(shù)量的比值。同樣，買家差評率指某段時間內(nèi)差評的買家數(shù)量與該時間段買家數(shù)量的比值。尤其是買家差評率，是非常值得關(guān)注的指標(biāo)，需要監(jiān)控起來，一旦發(fā)現(xiàn)買家差評率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差評率上升的原因，及時改進。買家投訴類指標(biāo)。包括發(fā)起投訴（或申訴），撤銷投訴（或申訴），投訴率（買家投訴人數(shù)占買家數(shù)量的比例）等。投訴量和投訴率都需要及時監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)問題，及時優(yōu)化。8、市場競爭類指標(biāo)市場份額相關(guān)指標(biāo)，包括市場占有率、市場擴大率和用戶份額。市場占有率指電商網(wǎng)站交易額占同期所有同類型電商網(wǎng)站整體交易額的比重；市場擴大率指購物網(wǎng)站占有率較上一個統(tǒng)計周期增長的百分比；用戶份額指購物網(wǎng)站獨立訪問用戶數(shù)占同期所有B2C購物網(wǎng)站合計獨立訪問用戶數(shù)的比例。網(wǎng)站排名，包括交易額排名和流量排名。交易額排名指電商網(wǎng)站交易額在所有同類電商網(wǎng)站中的排名；流量排名指電商網(wǎng)站獨立訪客數(shù)量在所有同類電商網(wǎng)站中的排名?？傊疚慕榻B了電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)指標(biāo)體系，涵蓋了流量、銷售轉(zhuǎn)化率、客戶價值、商品類目、營銷活動、風(fēng)控和市場競爭指標(biāo)，這些指標(biāo)都需要系統(tǒng)化的進行統(tǒng)計和監(jiān)控，才能更好的發(fā)現(xiàn)電商運營健康度的問題，以更好及時改進和優(yōu)化，提升電商收入。如銷售轉(zhuǎn)化率，其本質(zhì)上是一個漏斗模型，如從網(wǎng)站首頁到最終購買各個階段的轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控和分析是網(wǎng)站運營健康度很重要的分析方向。關(guān)于作者：傅志華（微信公眾號：傅志華）先生曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長。在騰訊前，曾任DCC