中國移動海南公司校園市場識別模型技術(shù)方案.doc

1 中中國國移移動動海海南南公公司司校校園園 市市場場 識識 別別模模型型 技技術(shù)術(shù)方方案案 版版本本號號：1.0.0 2 目錄 1引言引言.3 1.1編寫目的.3 1.2實施內(nèi)容.3 1.3術(shù)語和定義.3 1.4參考資料.3 2 2技術(shù)實現(xiàn)技術(shù)實現(xiàn).4 2.1校園市場基礎信息維護.4 2.1.1學校信息維護4 2.1.2學校基站信息維護5 2.1.3學校渠道信息維護8 2.2校園市場識別模型.9 2.2.1概述9 2.2.2名詞解釋12 2.2.3數(shù)據(jù)來源12 2.2.4校園區(qū)域客戶識別模型13 2.2.5學生客戶識別模型15 2.2.6學生客戶到達數(shù)算法18 2.2.7新增學生客戶識別模型18 2.2.8新生客戶識別模型20 2.2.9畢業(yè)生客戶識別模型22 3 3附錄附錄 a a：交往圈識別模型：交往圈識別模型24 3 1引言 本方案旨在描述如何在現(xiàn)有經(jīng)營分析系統(tǒng)中建立校園客戶識別模型，通過對校園區(qū)域 內(nèi)學生客戶的識別，為校園市場營銷提供精確的客戶歸屬信息，實現(xiàn)對校園市場生產(chǎn)運營 指標的分析評估；通過建立校園客戶監(jiān)控應用，對校園內(nèi)外異常市場信息進行監(jiān)控和處理； 支撐公司營銷服務人員對校園市場各類營銷活動的閉環(huán)管理，全面提升公司整體應對校園 市場變化的響應速度及把控能力，確保校園區(qū)域市場的競爭優(yōu)勢，提升公司核心競爭力。 1.1 編寫目的 校園市場已是我公司的重點戰(zhàn)略市場，為鞏固校園市場優(yōu)勢地位，我公司在總部下發(fā) 的規(guī)范指導下完成校園市場應用建設。 1.2 實施內(nèi)容 本次技術(shù)實現(xiàn)的實施內(nèi)容包括：校園基礎信息維護，校園區(qū)域客戶識別模型，學生客 戶識別模型，學生客戶到達數(shù)算法，新增學生客戶識別模型，新生客戶識別模型 1.3 術(shù)語和定義 序號名詞解釋 1校園區(qū)域客戶指可歸屬到某校園區(qū)域內(nèi)的客戶群體 2學生客戶指校園區(qū)域內(nèi)的學生客戶群體 3新增學生客戶指學生客戶中新入網(wǎng)或第一次歸屬為學生客戶的客戶 4新生客戶指學生客戶中屬于新生的客戶群體 5畢業(yè)生客戶指已離開校園但并未離開移動網(wǎng)的客戶 1.4 參考資料 2010 年經(jīng)分系統(tǒng)校園市場應用業(yè)務技術(shù)方案 中國移動海南公司專題應用需求書 4 2技術(shù)實現(xiàn) 2.1 校園市場基礎信息維護 校園市場基礎信息維護包含學校信息維護、校園基站信息維護以及校園渠道信息維護 等。優(yōu)化校園各類基礎信息的維護流程，確保校園基礎信息的及時準確，對于學生客戶識 別具有重要的意義。目前校園市場基礎信息維護操作均通過經(jīng)營分析系統(tǒng)來實現(xiàn)。 2.1.1學校信息維護 2.1.1.1 功能描述 本章節(jié)所提及的學校主要是指大專及以上學校（包括普通高等教育院校、高等職業(yè)技 術(shù)院校等） 、中等專業(yè)技術(shù)學校、職業(yè)高中及附屬中學等。 本章節(jié)主要描述了學校基本信息的相關(guān)功能要求和技術(shù)實現(xiàn)。 2.1.1.2 功能要求 經(jīng)分系統(tǒng)支持學校基本信息的增加、刪除、修改、查詢等功能； 經(jīng)分系統(tǒng)支持學校信息各類變更的審核和稽查功能。 2.1.1.3 功能要素 學?；拘畔⒈?屬性名稱屬性描述備注 學校標識省代碼+地市代碼+8 位序號 系統(tǒng)自動擴展 學校名稱 填寫全稱，有多個校區(qū)時在括號內(nèi)進行 說明，例如：一個學校有南北兩個校區(qū)， 則錄入 xxxx 大學（南校區(qū)） 、xxxx 大學（北校區(qū)） 手動填寫 歸屬地市下拉選擇 學校性質(zhì) 本科、大專、中等職業(yè)學院、其它下拉選擇 5 2.1.1.4 實現(xiàn)流程 1)由經(jīng)營分析系統(tǒng)在前臺界面開發(fā)相關(guān)學校信息錄入界面，錄入字段請上表要求的 功能屬性，支持一線渠道人員進行所收集信息的錄入； 2)對于不符合業(yè)務規(guī)則的填報，經(jīng)營分析系統(tǒng)可以自動跳出錯誤提示； 3)錄入信息通過經(jīng)分界面進行展示，由上級渠道管理人員對錄入信息進行審核修改； 4)對于審核通過的信息，正式更新經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)； 5)支持對歷史信息的變更刪減，以及對歷史操作的信息稽查。 實現(xiàn)流程圖如圖所示： 縣縣（市市區(qū)區(qū)）渠渠道道人人員員 人人工工錄錄入入學學校校信信息息 經(jīng)經(jīng)營營分分析析系系統(tǒng)統(tǒng) 學學校校信信息息 學學生生信信息息學學校校信信息息 渠渠道道信信息息 縣縣（市市區(qū)區(qū)）公公 司司主主管管審審核核 地地市市分分公公司司渠渠 道道主主管管審審核核 學校信息維護流程圖 2.1.2學?；拘畔⒕S護 2.1.2.1 功能描述 本章主要描述了學校和基站小區(qū)信息維護的相關(guān)功能要求和技術(shù)實現(xiàn)。 校園區(qū)域主要包含各學校教學區(qū)、學生宿舍區(qū)、學校家屬區(qū)等學生主要活動區(qū)域，由 一個或多個的基站小區(qū)覆蓋范圍組成，信號覆蓋或基本覆蓋校園區(qū)域的基站小區(qū)與校園形 成對應關(guān)系。 學校基站的認定應由各地市場部門和網(wǎng)絡部門共同進行，經(jīng)確認的學校基站即納入校 園區(qū)域市場統(tǒng)計范圍。各地發(fā)生學?；咀兏那闆r，應有嚴格的參數(shù)修訂流程，以確保 校園區(qū)域市場統(tǒng)計的準確性。新入網(wǎng)基站可根據(jù)基站經(jīng)緯度、覆蓋范圍等屬性確認是否學 ?；?；經(jīng)確認后的學?；荆瓌t上不得進行學校屬性變更，對已有學?；咀兏模?需由網(wǎng)絡部門出具相關(guān)文件方可實施。 6 2.1.2.2 功能要求 支持在經(jīng)分系統(tǒng)對校園基站小區(qū)關(guān)系的新增、刪除、修改和查詢功能； 支持學?；拘畔⒏黝愖兏膶徍撕突楣δ?。 2.1.2.3 功能要素 基站信息要素主要包含基站名稱、小區(qū)代碼、歸屬地區(qū)、學校名稱、學校規(guī)模、學校 類型、經(jīng)度、緯度、基站學校覆蓋率等要素，基站信號必須僅覆蓋或基本覆蓋校園區(qū)域， 校園區(qū)域基站信息應以區(qū)域化基站參數(shù)信息為基礎，保持校園區(qū)域基站基本屬性與區(qū)域化 基站參數(shù)一致，如表所示： 基站信息表 屬性名稱屬性描述備注 基站中文名稱基站中文名稱必選 基站英文名稱網(wǎng)管數(shù)據(jù)多為英文或拼音必選 lac 代碼lac 代碼必選 基站代碼cell 代碼必選 學校標識（如果小區(qū)類 型是校園，則填寫學校 名稱） 基站小區(qū)必須對應唯一的一所 學校 必選 校區(qū)類型教學區(qū)、宿舍區(qū)、家屬區(qū)可選 小區(qū)經(jīng)度 可選 小區(qū)緯度 可選 小區(qū)天線高度 可選 小區(qū)天線方向角（水平） 可選 小區(qū)天線傾角（垂直） 可選 小區(qū)建站時間 可選 小區(qū)網(wǎng)絡類型2g、3g 站可選 小區(qū)歸屬基站類型宏蜂窩、室內(nèi)覆蓋、直放站可選 歸屬分公司地市級必選 7 歸屬縣公司縣區(qū)級必選 小區(qū)邊界類型 是邊界小區(qū)（省內(nèi)邊界、省際 邊界，雙重邊界） 可選 小區(qū)類型 商業(yè)務、住宅區(qū)、寫字樓、學 校、礦區(qū)、農(nóng)村、縣城等。 可選 2.1.2.4 實現(xiàn)流程 分公司需要定期對基站小區(qū)與學校的對應關(guān)系進行維護，以保證校園區(qū)域的準確性。 基站小區(qū)數(shù)據(jù)維護流程示例如下圖： 增加基站小區(qū)與 學校相關(guān)對應 分分公公司司市市場場部部網(wǎng)網(wǎng)絡絡部部經(jīng)經(jīng)分分系系統(tǒng)統(tǒng) 提供基站數(shù)據(jù) 修改結(jié)果反饋 問題反饋與溝通 存在問題 是是 更新數(shù)據(jù) 否否 數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)校校驗驗 存在問題 數(shù)據(jù)入庫 否否 協(xié)協(xié)調(diào)調(diào)相相關(guān)關(guān)部部門門核核查查 是是 基站小區(qū)數(shù)據(jù)維護流程示例圖 流程說明： 1)省網(wǎng)絡部定期將更新的基站數(shù)據(jù)提供給地市公司； 2)地市公司進行基站信息與學校信息的匹配，并且對數(shù)據(jù)進行稽核，同時將結(jié)果反 饋給市場經(jīng)營部，市場經(jīng)營部發(fā)現(xiàn)問題后及時與網(wǎng)絡部協(xié)商； 3)市場部審核無誤后將學?；緮?shù)據(jù)傳給經(jīng)分系統(tǒng)； 4)經(jīng)分系統(tǒng)根據(jù)一定的業(yè)務規(guī)則對數(shù)據(jù)進行校驗，無誤后入庫。 8 2.1.3學校渠道信息維護 2.1.3.1 功能描述 本章描述學校渠道信息維護的相關(guān)功能要求和技術(shù)實現(xiàn)，重點介紹如何建立渠道（包 含競爭對手渠道）與學校的映射關(guān)系，從而更好地對學生客戶進行營銷服務。 2.1.3.2 功能要求 支持學校渠道與學校標識映射關(guān)系的新增、修改、刪除和查詢等功能； 學校渠道與學校標識的匹配需要符合一定的對應關(guān)系，對于不符合業(yè)務規(guī)則的錯 誤填報，系統(tǒng)可以跳出錯誤提示； 支持對各類操作的審核、稽查功能。 2.1.3.3 功能要素 學校渠道（包含我公司與競爭對手渠道）需要與學校建立映射，具體屬性要素如下表： 學校渠道信息表 屬性名稱屬性描述備注 市縣標識學校所歸屬地市學校歸屬地市 學校標識學校唯一標識 關(guān)聯(lián)校園基礎表 標識 營業(yè)廳標識 包含我公司營業(yè)廳和競爭 對手唯一標識 營業(yè)廳類型標識 包含移動、電信、聯(lián)通三 類 下拉選擇 2.1.3.4 實現(xiàn)流程 1)由經(jīng)營分析系統(tǒng)在前臺界面開發(fā)相關(guān)學校信息錄入界面，錄入字段請上表要求的 功能屬性，支持一線渠道人員進行所收集信息的錄入； 2)對于不符合業(yè)務規(guī)則的填報，經(jīng)營分析系統(tǒng)可以自動跳出錯誤提示； 3)錄入信息通過經(jīng)分界面進行展示，由上級渠道管理人員對錄入信息進行審核修改； 9 4)對于審核通過的信息，正式更新經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)； 5)支持對歷史信息的變更刪減，以及對歷史操作的信息稽查。 2.2 校園市場識別模型 2.2.1概述 校園市場識別模型主要根據(jù)校園的地理位置和通信網(wǎng)絡的物理覆蓋區(qū)域之間的對應關(guān) 系，結(jié)合客戶通話行為話單，通過一定的規(guī)則算法，確定出客戶歸屬校園區(qū)域的方法。校 園市場識別模型主要以區(qū)分校園區(qū)域客戶和校園區(qū)域競爭對手客戶為主，并在校園區(qū)域客 戶識別基礎上，實現(xiàn)識別校園學生、校園新增學生、校園新生學生和畢業(yè)生識別算法。 本方案中主要包括校園區(qū)域客戶、校園區(qū)域?qū)W生客戶、校園區(qū)域新增學生客戶和校園 區(qū)域新生客戶、畢業(yè)生客戶五個部分識別模型算法。 校園市場相關(guān)識別模型之間關(guān)系流程圖： 本本網(wǎng)網(wǎng)客客戶戶競競爭爭對對手手 學生客戶學生客戶 新增學生客戶新增學生客戶 新生客戶新生客戶 學生客戶識別模型 學生營銷卡激活 競爭對手學生號段 新增 并并集集 校園區(qū)域客戶校園區(qū)域客戶 校園區(qū)域客戶識別 模型 校校 園園 客客 戶戶 學學 生生 客客 戶戶 新新 增增 學學 生生 新新 生生 競爭對手學生客戶 識別模型 競爭對手校園區(qū)域 客戶識別模型 新增學生客戶識別 模型 新生識別模型 競爭對手新生識別 模型 競爭對手新增學生 識別模型 交交往往圈圈 交交往往圈圈 并并集集 交交往往圈圈 畢業(yè)生畢業(yè)生 畢業(yè)生識別模型 競爭對手畢業(yè)生識 別模型 畢畢 業(yè)業(yè) 生生 校園市場識別模型關(guān)系流程圖 以上校園區(qū)域各類別客戶識別模型遵循月度全量計算和季節(jié)性拍照跟蹤識別原則，能 10 夠滿足不同時間段內(nèi)到達數(shù)、新增、在校和未在校等情況分析，以便及時進行精確化營銷。 以各個時間段為例，說明校園區(qū)域客戶各類別客戶識別模型處理流程如下圖所示。 5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月 7月 按照通話用戶對4-6月校園區(qū)域?qū)W生客戶進行拍照 1月 - 4月 以日為周期進行月累計校園學生客戶的識別 并且與1月中拍照學生客戶進行比較，判斷是否為 新增、在校、未在校學生等客戶 5月6月 4月 - 7月 利用校園區(qū)域客戶判別算法，以月為周期，確定校園區(qū)域客戶群 作為校園學生客戶的基準目標客戶 12月 按照通話用戶對10-12月校園學生客戶進行拍照 8月 - 11月 以日為周期進行月累計校園學生客戶的識別 并且與7月中拍照學生客戶進行比較，判斷是否為 新增、在校、未在校學生等客戶 7月 - 7月 一經(jīng)日報 7月 按照通話用戶對4-6月校園區(qū)域?qū)W生客戶進行拍照 校園區(qū)域客戶按照時間周期處理流程圖 本次方案根據(jù)校園區(qū)域客戶數(shù)據(jù)處理方法分為不同的時間段，針對校園假期關(guān)鍵時間 點，通過每年進行 2 次拍照基礎客戶處理，結(jié)合每月全量識別算法，形成不同時間段內(nèi)關(guān) 鍵處理內(nèi)容?，F(xiàn)將關(guān)鍵時間段處理內(nèi)容描述如下： 序號計算自 然時間 點 數(shù)據(jù)更新 頻率 主要內(nèi)容步驟方法 1 7 月月對 4-6 月累計校 園區(qū)域客戶進行 拍照 對 4-6 月份累計三個月的客戶話單，按 照校園區(qū)域客戶歸屬識別方法分別確定 本網(wǎng)客戶和競爭對手客戶校園歸屬識別。 作為截止 6 月拍照校園客戶。（即 4-6 月拍照客戶） 2 8 月月計算 7 月全量校 園區(qū)域歸屬客戶， 識別 7 月新增校 園區(qū)域客戶，并 核減拍照客戶離 網(wǎng)客戶 分為兩部分： 步驟一：按照校園區(qū)域客戶歸屬識別算 法，計算 7 月全量校園區(qū)域客戶數(shù)。并 作為 7 月全量校園區(qū)域歸屬客戶數(shù)。 步驟二：將步驟一判斷出的客戶與之前 拍照 4-6 月份的客戶進行比較，如果在 7 月全量客戶中存在，但在拍照客戶中不 存在的客戶作為新增客戶。 步驟三：對 4-6 月份拍照的客戶直接與 客戶資料表關(guān)聯(lián)，剔除離網(wǎng)狀態(tài)客戶。 將截止 6 月拍照客戶與新增客戶一起作 為截止 7 月拍照校園區(qū)域客戶。 3 8 月 15 日-11 月 15 日 月 日累計分析新增、 在校和未在校客 戶。月度計算全 步驟一：將累計 8 月 15 日當月匯總校園 區(qū)域客戶情況與截止 7 月拍照校園區(qū)域 客戶進行比較，從 8 月 15 日開始直到 11 11 日量客戶。月 15 日進行日新增、在網(wǎng)和未在網(wǎng)識別。 如果不在拍照客戶中作為新增，如果存 在并且有過 1 次校園通話作為在校。每 日新增將不斷更新截止當前拍照校園區(qū) 域客戶群，作為次日更新比較基準數(shù)據(jù)。 步驟二：9 月初，計算 8 月全量校園區(qū)域 歸屬客戶，并與截止 7 月拍照校園區(qū)域 客戶進行比較，并對本月新增客戶與日 累計新增進行修正。并同時修正在校、 未在校客戶標識。 步驟三：將 7 月截止拍照校園區(qū)域客戶 剔除客戶截止 8 月離網(wǎng)狀態(tài)，補充 8 月 新增、更新未在校客戶，形成截止 8 月 拍照校園區(qū)域客戶。 4 1 月月對 10-12 月累計 校園區(qū)域客戶進 行拍照 對 10-12 月份累計三個月的客戶話單， 按照校園區(qū)域客戶歸屬識別方法分別確 定本網(wǎng)客戶和競爭對手客戶校園區(qū)域歸 屬識別。作為截止 12 月拍照校園區(qū)域客 戶。 5 1-4 月日 月 日累計分析新增、 在校和未在網(wǎng)客 戶。月度計算全 量客戶。 步驟一：將 1 月 1 日-4 月 30 日期間累計 日匯總校園區(qū)域客戶與截止 12 月拍照校 園區(qū)域客戶進行比較，進行日報中新增、 在校和未在校識別。如果不在拍照客戶 中作為新增，如果存在并且有過 1 次校 園通話作為在校。每日新增將不斷更新 截止當前拍照校園區(qū)域客戶群，作為次 日更新比較基準數(shù)據(jù)。 步驟二：2 月初，計算 1 月全量校園區(qū)域 歸屬客戶，并與截止 12 月拍照校園區(qū)域 客戶進行比較，對本月新增客戶與日累 計新增進行修正。并同時修正在校、未 在?？蛻魳俗R。 步驟三：將 12 月截止拍照校園區(qū)域客戶 剔除客戶截止 1 月離網(wǎng)狀態(tài)，補充 1 月 新增、更新未在校客戶，形成截止 1 月 拍照校園區(qū)域客戶。以此類推滿足每月 底拍照校園區(qū)域客戶更新標準。直到 4 月。 特別說明：校園入學期間日累計跟蹤必須按照 8 月 15 日-11 月 15 日之間進行跟蹤分 析，寒假開學跟蹤從 1 月開始，上半年開學按照 1 月 1 日-4 月 30 日之間進行跟蹤分析。 校園客戶識別是每月均需要分析全量校園客戶，在指定時間段上增加拍照客戶日、月跟蹤 12 情況。 以校園區(qū)域客戶為基礎，結(jié)合客戶有效交往圈和校園區(qū)域競爭對手識別算法，形成校 園區(qū)域競爭對手客戶按照時間周期處理流程： 4月4月 5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月 8月 - 11月 以日為周期進行月累計校園 學生客戶的判別，并且與7月中 拍照學生競爭對手客戶進行比較， 判斷是否為 新增、在校、未在校學生競爭對手等客戶 2月 - 4月 以日為周期進行月累計校園競爭對手 學生客戶的判別 并且與1月中拍照學生競爭對手 客戶進行比較，判斷是否為 新增、在校、未在校競爭對手學生等客戶 5月6月 1月 以通話用戶對10-12月校園學生競爭 對手客戶進行拍照 4月 - 7月 利用校園區(qū)域客戶識別算法， 以月為周期，確定校園區(qū)域競爭對手客戶群 作為校園學生競爭對手客戶的基準目標客戶 7月 以通話用戶對4-6月校園學生競爭對手 客戶進行拍照 7月 - 7月 一經(jīng)日報 7月 以通話用戶對4-6月校園學生競爭對手 客戶進行拍照 校園區(qū)域競爭對手客戶按照時間周期處理流程 2.2.2名詞解釋 校園區(qū)域劃定原則是一個校園區(qū)域只包含一所學校。 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶：指表示所在校園區(qū)域內(nèi)的本網(wǎng)客戶群體。 校園區(qū)域競爭對手客戶：指表示在校園區(qū)域內(nèi)競爭對手的客戶群體。 學生客戶：指校園區(qū)域內(nèi)屬于學生客戶群體。包括本網(wǎng)學生客戶和競爭對手學生客戶。 新增學生客戶：指識別的學生客戶中未出現(xiàn)在上一拍照周期內(nèi)的客戶。主要包括本網(wǎng) 新增學生客戶和競爭對手新增學生客戶。 新生客戶：指學生客戶中屬于新生的客戶群體。主要包括本網(wǎng)學生新生客戶和競爭對 手學生新生客戶。 在校學生客戶：根據(jù)校園區(qū)域本網(wǎng)客戶在規(guī)定秋季入學和寒假在校后指定日期范圍內(nèi)， 進行過至少 1 次以上的校園通話客戶作為在校學生客戶。 不在校學生客戶：根據(jù)校園區(qū)域本網(wǎng)客戶在規(guī)定的秋季入學和寒假在校后日期范圍內(nèi)， 未進行任何通話的校園通話客戶作為未在校學生客戶。 秋季開學階段：指 8 月 15 日到 11 月 15 日時間段。 13 春季開學階段：指 1 月 1 日到 4 月 1 日時間段。 2.2.3數(shù)據(jù)來源 目前我省分析校園客戶通話行為數(shù)據(jù)來源于“本網(wǎng)客戶本地語音業(yè)務清單” ，校園區(qū)域 歸屬信息來源于“校園區(qū)域基站參數(shù)對照表” ，主要包含校園區(qū)域代碼，校園區(qū)域名稱，歸 屬地市、縣、包含基站、小區(qū)代碼等。 2.2.4校園區(qū)域客戶識別模型 2.2.4.1 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶識別模型 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶作為識別客戶屬于校園區(qū)域身份特征的基礎，主要是將本省本網(wǎng)在 網(wǎng)且辦理動感地帶校園音樂套餐的客戶作為分析整體客戶群，通過當月本地語音業(yè)務清單， 結(jié)合校園區(qū)域基站參數(shù)對照表，匯總形成客戶在各個校園區(qū)域的累計通話次數(shù)、通話時長 和客戶當月內(nèi)總體區(qū)域中的累計通話次數(shù)、通話時長。得出客戶校園區(qū)域累計通話次數(shù)與 總體通話次數(shù)占比，如果占比大于等于預設閥值，則判斷為校園區(qū)域本網(wǎng)客戶。如果小于 預設閥值，則不作為校園區(qū)域本網(wǎng)客戶。 對確定為校園區(qū)域的客戶進一步分析具體歸屬校園區(qū)域情況，遵循取通話次數(shù)最多為 原則，如果通話次數(shù)相同則取通話時長最多，通話時長相同則取校園編碼最大的校園作為 歸屬校園。 閥值：30% 統(tǒng)計周期：日（春、秋季開學階段） 、月。 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶歸屬識別算法流程如下： 14 累累計計當當月月本本地地語語音音業(yè)業(yè)務務清清單單 客客戶戶在在各各校校園園區(qū)區(qū)域域中中的的累累計計通通 話話次次數(shù)數(shù)、時時長長 以以客客戶戶為為單單位位，對對校校 園園區(qū)區(qū)域域通通話話次次數(shù)數(shù)與與全全 網(wǎng)網(wǎng)區(qū)區(qū)域域通通話話次次數(shù)數(shù)進進行行 比比較較，判判斷斷是是否否大大于于 等等于于預預定定的的通通話話次次數(shù)數(shù) 比比例例閾閾值值 校校園園動動感感地地帶帶音音樂樂套套餐餐客客戶戶 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶識別算法 客客戶戶在在全全網(wǎng)網(wǎng)區(qū)區(qū)域域中中的的累累計計通通話話 次次數(shù)數(shù)、時時長長 校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶通通話話比比例例閾閾值值 按按照照校校園園區(qū)區(qū)域域匯匯總總上上 述述通通話話次次數(shù)數(shù)和和通通話話時時 長長，并并排排序序 通通話話次次數(shù)數(shù)最最大大的的 區(qū)區(qū)域域不不唯唯一一 上上述述校校園園區(qū)區(qū)域域做做為為該該客客 戶戶的的歸歸屬屬校校園園區(qū)區(qū)域域 通通話話次次數(shù)數(shù)最最大大的的 校校園園區(qū)區(qū)域域唯唯一一 上上述述校校園園區(qū)區(qū)域域做做為為該該客客 戶戶的的歸歸屬屬校校園園區(qū)區(qū)域域 校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶歸歸屬屬校校園園區(qū)區(qū)域域數(shù)數(shù)據(jù)據(jù) 繼繼續(xù)續(xù)判判定定通通話話時時長長較較大大 值值對對應應的的校校園園區(qū)區(qū)域域是是否否 唯唯一一 唯唯一一 取校園編碼最大的校園 作為歸屬校園 不不唯唯一一 校校園園區(qū)區(qū)域域?qū)獞P(guān)關(guān)系系表表 是是否否校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶 是 校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶剔剔除除否 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶歸屬識別算法流程 2.2.4.2 校園區(qū)域競爭對手客戶識別模型 校園區(qū)域競爭對手客戶是根據(jù)本網(wǎng)客戶與競爭對手客戶本地語音業(yè)務互打交往圈話單 信息，匯總形成交往圈中各個校園區(qū)域累計通話次數(shù)以及通話時長和競爭對手總體互打通 話次數(shù)和通話時長，如果競爭對手與校園區(qū)域本網(wǎng)客戶的通話次數(shù)與所有互打通話次數(shù)比 例超過預設閥值，則確定此競爭對手為校園區(qū)域競爭對手客戶。如果小于預設閥值，則不 作為校園區(qū)域競爭對手客戶。對確定為校園區(qū)域競爭對手的客戶進一步分析具體歸屬校園 區(qū)域情況，遵循取互打通話次數(shù)最多為原則，如果通話次數(shù)相同則取通話時長最多，通話 時長相同則取校園編碼最大的校園作為歸屬校園。 閥值：30% 統(tǒng)計周期：日（春、秋季開學階段） 、月 15 累累計計競競爭爭對對手手與與本本網(wǎng)網(wǎng)客客戶戶的的當當 月月本本地地語語音音業(yè)業(yè)務務清清單單 競競爭爭對對手手客客戶戶與與本本網(wǎng)網(wǎng)客客戶戶在在各各 校校園園區(qū)區(qū)域域中中的的累累計計通通話話次次數(shù)數(shù)、 時時長長 以以客客戶戶為為單單位位，對對校校 園園區(qū)區(qū)域域通通話話次次數(shù)數(shù)與與全全 網(wǎng)網(wǎng)區(qū)區(qū)域域通通話話次次數(shù)數(shù)進進行行 比比較較，判判斷斷是是否否大大于于 等等于于預預定定的的通通話話次次數(shù)數(shù) 比比例例閾閾值值 競競爭爭對對手手客客戶戶 校園區(qū)域競爭對手客戶識別算法 競競爭爭對對手手客客戶戶客客戶戶在在全全網(wǎng)網(wǎng)區(qū)區(qū)域域 中中的的累累計計通通話話次次數(shù)數(shù)、時時長長 校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶通通話話比比例例閾閾值值 按按照照校校園園區(qū)區(qū)域域匯匯總總上上 述述通通話話次次數(shù)數(shù)和和通通話話時時 長長，并并排排序序 通通話話次次數(shù)數(shù)最最大大的的 區(qū)區(qū)域域不不唯唯一一 上上述述校校園園區(qū)區(qū)域域做做為為該該客客戶戶 的的歸歸屬屬校校園園區(qū)區(qū)域域 通通話話次次數(shù)數(shù)最最大大的的 校校園園區(qū)區(qū)域域唯唯一一 上上述述校校園園區(qū)區(qū)域域做做為為該該客客戶戶 的的歸歸屬屬校校園園區(qū)區(qū)域域 校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶歸歸屬屬校校園園區(qū)區(qū)域域數(shù)數(shù)據(jù)據(jù) 繼繼續(xù)續(xù)判判定定通通話話時時長長較較大大值值 對對應應的的校校園園區(qū)區(qū)域域是是否否唯唯一一 唯唯一一 取校園編碼最大的校園作為歸 屬校園 不不唯唯一一 校校園園區(qū)區(qū)域域?qū)獞P(guān)關(guān)系系表表 是是否否校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶 是 校校園園區(qū)區(qū)域域客客戶戶剔剔除除否 校園區(qū)域競爭對手客戶歸屬識別算法流程 2.2.5學生客戶識別模型 2.2.5.1 模型說明 在“校園區(qū)域本網(wǎng)客戶”和“校園區(qū)域競爭對手”識別模型基礎上進一步通過分析條 件識別出本網(wǎng)學生客戶和競爭對手學生客戶。并通過在網(wǎng)學生客戶識別模型識別出在網(wǎng)學 生客戶和未在校學生客戶。 2.2.5.2 本網(wǎng)學生客戶識別模型 步驟一：篩選學生客戶.。 在已識別的“校園區(qū)域本網(wǎng)客戶”的基礎上，根據(jù)學生客戶特征進一步進行篩選，從 已識別的校園客戶中進行剔除，從而識別出學生客戶。篩選要素參考如下： 篩選要素篩選條件 網(wǎng)齡網(wǎng)齡大于 8 年 16 通話行為沒有被叫行為的客戶 新業(yè)務量點對點短信通信量小于 30 條 年齡年齡小于 15 歲或大于 30 歲的客戶 arpu arpu 均值（近三個月平均）= 200 元 通話位置軌跡 統(tǒng)計月基站區(qū)域跨度較大（以下條件為“或”的關(guān)系） 1、前五個通話基站通話次數(shù)比例=3 交往圈 根據(jù)學生聚集性的特征，交往圈內(nèi)應同樣有較多的學生。交往圈的 校園區(qū)域本網(wǎng)客戶數(shù)小于一定比例（中專生為 3，大學生為 5） 步驟二：補充學生客戶。 為進一步精確捕捉學生客戶，在校園附近動感營業(yè)廳入網(wǎng)的客戶。如果該渠道所屬校 園與校園區(qū)域客戶識別模型的客戶歸屬校園一致，則使其歸屬至該校園。 學生客戶識別模型 2.2.5.3 競爭對手學生客戶識別模型 在競爭對手校園區(qū)域客戶識別模型的基礎上進一步識別出競爭對手學生客戶模型，按 照“競爭對手學生客戶與我網(wǎng)學生客戶交往較多”的原則，識別為競爭對手學生客戶。具 體步驟如下： 17 步驟一：獲取競爭對手校園區(qū)域客戶與本網(wǎng)校園區(qū)域客戶通話的情況匯總 從本地非漫游語音清單中將競爭對手校園區(qū)域客戶與本網(wǎng)校園區(qū)域客戶號碼的通話次 數(shù)以及通話時長匯總，并排序。 步驟二:通過競爭對手校園區(qū)域客戶與我網(wǎng)學生客戶客戶通話超過一定比例判定競爭對 手校園區(qū)域客戶為學生客戶。 通過匯總計算競爭對手校園區(qū)域客戶與本網(wǎng)學生客戶通話次數(shù)占該競爭對手校園客戶 與本網(wǎng)校園客戶通話次數(shù)的占比，當占比大于等于50% 時，則判定該競爭對手校園區(qū)域客 戶為競爭對手學生客戶。 競爭對手校園區(qū)域客戶 累計當月本地語音業(yè)務清單 競爭對手校園區(qū)域客戶與本網(wǎng) 學生客戶通話次數(shù) 競爭對手校園區(qū)域客戶與本網(wǎng) 校園區(qū)域客戶通話次數(shù) 對與學生通話次數(shù)與 校園區(qū)域客戶通話次 數(shù)進行比較，判斷比 例閾值是否大于等于 50% 競爭對手校園區(qū)域客戶 是 競爭對手學生客戶識別模型 2.2.5.4 在校與未在校學生客戶識別模型 在每年寒暑假之前，拍照一段周期內(nèi)（暑假以 4-6 月拍照，寒假以 10-12 月拍照）的 學生客戶作為在校學生的基準客戶。通過判斷這部分客戶開學期間是否在校園基站下發(fā)生 通話行為確定為在校學生。該模型適用于本網(wǎng)和競爭對手校園客戶。具體更新周期如下： 以 4、5、6 月拍照的全量學生客戶為基準客戶，若該部分用戶秋季入學階段在校園基 站下發(fā)生過 1 次通話行為，即將其標識為在?？蛻?，否則識別為畢業(yè)未在?？蛻簟?以 10、11、12 月拍照的全量學生客戶為基準客戶，若該部分用戶春季入學階段在校園 18 基站下發(fā)生過 1 次通話行為，即將其標識為在?？蛻簦駝t識別為畢業(yè)未在?？蛻?，并進 行標識。 競爭對手采用是否與本網(wǎng)在校學生通話來識別在校還是畢業(yè)未在校，基準客戶、跟蹤 時間與移動客戶一致。 2.2.6學生客戶到達數(shù)算法 根據(jù)校園區(qū)域?qū)W生客戶識別模型，通過一定時間范圍內(nèi)的判斷規(guī)則，形成本網(wǎng)學生客 戶到達數(shù)和競爭對手客戶到達數(shù)統(tǒng)計算法。 2.2.6.1 本網(wǎng)學生客戶到達數(shù)算法 本網(wǎng)學生客戶到達數(shù)統(tǒng)計算法：在拍照學生客戶群基礎之上，以后逐月將當月學生新 增客戶進行累加并剔除離網(wǎng)客戶數(shù)。 2.2.6.2 競爭對手學生客戶到達數(shù)算法 競爭對手學生客戶到達數(shù)統(tǒng)計算法：在拍照競爭對手學生客戶群基礎之上，以后逐月 將當月競爭對手學生新增客戶進行累加并剔除連續(xù) 3 個月內(nèi)未通話競爭對手客戶數(shù)。 2.2.7新增學生客戶識別模型 2.2.7.1 模型說明 考慮學生客戶的增長規(guī)律，校園新增學生客戶的計算分為日新增、月累計新增、月新 增、三種模型，其中，月新增要求每月計算；而日新增、月累計新增只在每學年春、秋開 學期間。新增學生客戶分為本網(wǎng)新增學生客戶與競爭對手新增學生客戶兩類，針對二者分 別進行計算。 19 上月學生客戶 新增學生客戶識 別模型 新增學生客戶 校園學生客戶日/月 數(shù)據(jù) 新增學生客戶識別模型圖 2.2.7.2 本網(wǎng)新增學生客戶識別模型 2.2.7.2.1日新增學生客戶識別模型 日新增在春、秋季入學期間進行跟蹤，采用月累計話單進行識別校園客戶。根據(jù)每日 獲得的全量學生客戶名單，與昨日的學生客戶到達進行比較，昨日學生客戶到達中不存在 的客戶視為當日新增學生客戶。 本日到達學生客戶=當月累計新增學生客戶+上月到達學生客戶-離網(wǎng)學生客戶。 2.2.7.2.2月累計新增學生客戶識別模型 月累計新增在春、秋季入學期間進行跟蹤，采用月累計話單進行識別校園客戶。根據(jù) 每日獲得的全量學生客戶名單，與上個月的學生客戶到達進行比較，上月學生客戶到達中 不存在的客戶視為當月累計新增學生客戶。 2.2.7.2.3月新增學生客戶識別模型 每月，采用當月全量的學生客戶與上個月的學生客戶到達明細數(shù)據(jù)相比，在上個月學 生客戶到達明細數(shù)據(jù)中不存在的客戶為當月新增客戶。 2.2.7.3 競爭對手新增學生客戶識別模型 2.2.7.3.1競爭對手日新增學生客戶識別模型 競爭對手日新增在春、秋季入學期間進行跟蹤，采用月累計話單進行識別校園競爭對 手客戶。根據(jù)每日獲得的全量競爭對手學生客戶名單，與昨日的競爭對手學生客戶到達進 行比較，昨日競爭對手學生客戶到達中不存在的客戶視為當日競爭對手新增學生客戶。 20 競爭對手本日到達學生客戶=競爭對手當月累計新增學生客戶+競爭對手上月到達學生 客戶-連續(xù) 3 月未通話競爭對手學生客戶。 2.2.7.3.2競爭對手月累計新增學生客戶識別模型 競爭對手月累計新增在春、秋季入學期間進行跟蹤，采用月累計話單進行識別校園競 爭對手客戶。根據(jù)每日獲得的全量競爭對手學生客戶名單，與上月的競爭對手學生客戶到 達進行比較，上月競爭對手學生客戶到達數(shù)據(jù)中不存在的客戶視為當月累計競爭對手新增 學生客戶。 2.2.7.3.3競爭對手月新增學生客戶識別模型 每月，采用當月全量的競爭對手學生客戶與上月競爭對手學生客戶到達明細數(shù)據(jù)相比， 在上個月競爭對手學生客戶到達明細數(shù)據(jù)中不存在的客戶為當月新增客戶。 2.2.8新生客戶識別模型 2.2.8.1 模型說明 新生客戶是根據(jù)學生客戶范圍內(nèi)，通過每月新生入校后識別出新生客戶的身份特征。 2.2.8.2 本網(wǎng)新生客戶識別模型 本網(wǎng)新生客戶以“新增學生客戶識別模型”為基礎，通過“新增客戶交往圈”的原則， 主要是針對每年開學期間(8 月 15 日至 11 月 15 日) 新增學生客戶中，統(tǒng)計當月的新增交 往圈信息（包括對端號碼和通話次數(shù)等） ，如果該新增學生客戶的交往圈中通話次數(shù)超過 50%的對端號碼是本網(wǎng)或競爭對手 8 月 15 日至統(tǒng)計日期的新增學生客戶，則將該客戶判斷 為本網(wǎng)新生客戶。具體算法模型流程如圖所示: 21 本網(wǎng)新增學生客戶 通話次數(shù) 超過50%的對端號碼是我網(wǎng) 或競爭對手的8月15日至統(tǒng)計時 間的新增學生客戶 是 最近一個月新 增校園客戶的 學生交往圈 統(tǒng)計時間在 8月15日至11月15日內(nèi) 否 交往圈 模型 本網(wǎng)新生客戶本網(wǎng)老生客戶 模型輸出: 數(shù)據(jù)基礎: 判定流程: 引入模型 否 本網(wǎng)新生客戶識別模型 2.2.8.3 競爭對手新生客戶識別模型 競爭對手新生客戶主要針對每年開學期間(8 月 15 日至 11 月 15 日) 競爭對手新增學 生客戶，統(tǒng)計當月與本網(wǎng)新增客戶的交往圈信息（包括對端號碼和通話次數(shù)等） ，如果該競 爭對手新增客戶的交往圈中通話次數(shù)超過 30%的對端號碼是 8 月 15 日至統(tǒng)計日期的本網(wǎng)新 增學生客戶，則將該客戶判斷為競爭對手新生客戶。具體算法模型流程如圖所示: 22 競爭對手新增學生客戶 交往圈中通話次數(shù) 超過30%的對端號碼是8月15日至 統(tǒng)計日期的本網(wǎng)新增學生客戶 是 最近一個月競爭對 手新增客戶與本網(wǎng) 學生客戶的交往圈 信息 統(tǒng)計時間在 8月15日至11月15日內(nèi) 否 交往圈 模型 競爭對手新生 客戶 競爭對手老生 客戶 模型輸出: 數(shù)據(jù)基礎: 判定流程: 引入模型 否 2.2.9畢業(yè)生客戶識別模型 2.2.9.1 模型說明 畢業(yè)生主要根據(jù)學生客戶中“在校學生客戶”識別計算基礎上，將未在?？蛻糇鳛楫厴I(yè) 生客戶原始目標群，確定出學生畢業(yè)生客戶群體。主要分為本網(wǎng)畢業(yè)生和競爭對手畢業(yè)生。 2.2.9.2 本網(wǎng)畢業(yè)生客戶識別模型 本網(wǎng)畢業(yè)生客戶識別算法主要以“在校學生客戶”識別出未在校學生客戶為基礎，累計 跟蹤作為畢業(yè)生客戶。 23 2.2.9.3 競爭對手畢業(yè)生客戶識別模型 競爭對手畢業(yè)生客戶識別算法主要以“在校學生客戶”識別輸出的競爭對手學生客戶為 基礎，累計跟蹤作為競爭對手畢業(yè)生客戶客戶。 24 3附錄 a：交往圈識別模型 交往圈識別模型：用戶在使用移動服務過程中，產(chǎn)生的交往模式、屬性模型（消費等） 、 活動模式及 imei 屬性特征的綜合表征都具備某些基本特征，這些基本特征的表現(xiàn)稱為此 用戶的交往圈特性。 利用交往圈識別模型進行個體之間的識別，交往圈識別模型具有穩(wěn)定和可重現(xiàn)性，不 僅是其通話行為的客觀表現(xiàn)，同時也能夠通過其背景資料，所使用的終端標識等信息進行 識別。 交往圈 與一個移動號碼發(fā)生通話行為的所有的對端號碼集合 交