中國國民總收入與最終消費的計量經(jīng)濟學(xué)分析.doc

中國國民總收入與最終消費的計量經(jīng)濟學(xué)分析一、研究的目的要求 我們研究的對象是中國國民總收入與最終消費。中國國民最終消費在社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展中有著重要的作用。合理的最終消費率有利于經(jīng)濟持續(xù)健康的增長，最終消費分為居民消費和政府消費，最終消費率由此可進一步分解為“居民消費率”和“政府消費率”兩部分，即居民消費和政府消費分別占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。最近20多年來，中國最終消費率一直處于低位水平并保持持續(xù)走低態(tài)勢。研究中國國民總收入與最終消費的關(guān)系，對于探尋消費變化的變化，預(yù)測最終消費率有重要意義。二、模型設(shè)定模型的被解釋變量Y選定為“最終消費”。 “中國國民收入”作為解釋變量X。表二 中國國民收入與最終消費年份國民總收入X最終消費Y198610274.386821.8198712050.627804.6198815036.829839.5198917000.9211164.2199018718.3212090.5199121826.214091.9199226937.2817203.3199335260.0221899.9199448108.4629242.2199559810.5336748.2199670142.4943919.5199778060.8348140.6199883024.2851588.2199988479.1555636.9200098000.45615162001108068.266878.32002119095.771691.2200313517477449.52004159586.787032.92005184739.197822.72006211808110413.2從散點圖可以看出最終消費(Y)和國民總收入(X)大體呈現(xiàn)為線性關(guān)系，所以建立的計量經(jīng)濟模型為如下線性模型： 三、參數(shù)估計Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/09/11 Time: 23:44Sample: 1986 2006Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C4145.6701217.8783.4040100.0030X0.5320600.01269141.923720.0000R-squared0.989305 Mean dependent var44714.05Adjusted R-squared0.988743 S.D. dependent var31938.84S.E. of regression3388.750 Akaike info criterion19.18470Sum squared resid2.18E+08 Schwarz criterion19.28418Log likelihood-199.4394 F-statistic1757.598Durbin-Watson stat0.176375 Prob(F-statistic)0.000000 在本例中，參數(shù)估計的結(jié)果為： t=4145.670+0.532060Xt(1217.878) (0.012691)t =(3.404010) (41.92372)R2 =0.989305 F=1757.598 n =21若要顯示回歸結(jié)果的圖形，在“Equation”框中，點擊“Resids”，即出現(xiàn)剩余項（Residual）、實際值（Actual）、擬合值（Fitted）的圖形，如圖所示。四、模型檢驗1、經(jīng)濟意義檢驗所估計的參數(shù)1=4145.670, 2=0.532060,說明國民總收入每增加1元，平均說來可導(dǎo)致最終消費提高0.532060元。這與經(jīng)濟學(xué)中邊際消費傾向的意義相符。2、擬合優(yōu)度和統(tǒng)計檢驗用EViews得出回歸模型參數(shù)估計結(jié)果的同時，已經(jīng)給出了用于模型檢驗的相關(guān)數(shù)據(jù)。擬合優(yōu)度的度量：由表2中可以看出，本例中可決系數(shù)為0.989305，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“國民總收入”對被解釋變量“最終消費”的絕大部分差異作出了解釋。對回歸系數(shù)的t檢驗：針對和，由表2中還可以看出，估計的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE(1)=1217.878 t(1)=3.404010；的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE(2)=0.012691 t(2)=41.92372取，查t分布表得自由度為n-2=21-2=19的臨界值t0.025(19)=2.093。因為t(1)=3.404010t0.025(19)=2.093，所以不能拒絕；因為t(2)=41.92372 t0.025(19)=2.093，所以應(yīng)拒絕。這表明，中國國民總收入對最終消費有顯著影響。五、回歸預(yù)測如果2007年國民總收入將比2006年增長16.5809%，將達到183076.1，利用所估計的模型可預(yù)測2007年最終消費，點預(yù)測值得計算方法為f=4145.670+0.532060*246927.6247=135525.982(億元)用EViews作回歸預(yù)測，首先在“Workfile”窗口點擊“Range”，出現(xiàn)“Change Workfile Range”窗口，將“End data”由“2006”改為“2007”，點“OK”，將“Workfile”中的“Range”擴展為1986-2007。在“Workfile”窗口點擊“sampl”，將“sampl”窗口中的“1986-2006”改為“1986-2007”，點“OK”，將樣本區(qū)也改為1986-2007。 為了輸入1183076.1fX=，在EViews命令框鍵入data x /回車, 在X數(shù)據(jù)表中的“2007”位置輸入“183076.1”，將數(shù)據(jù)表最小化。然后在“E”框中，點擊“Forecast”，得對話框。在對話框中的“Forecast name”(預(yù)測值序列名)鍵入“”， 回車即得到模型估計值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形。雙擊“Workfile”窗口中出現(xiàn)的“”，在“”數(shù)據(jù)表中的“2007”位置出現(xiàn)預(yù)測值1135525.982fY=，這是當(dāng)1183076.1fX=時最終消費的點預(yù)測值。為了作區(qū)間預(yù)測，在X和Y的數(shù)據(jù)表中，點擊“View”選“Descriptive StatsCmmon Sample”，則得到X和Y的描述統(tǒng)計結(jié)果，見表3。 可計算出= (n-1)=52316.132*(21-1)=5473954916=(246927.6247-52316.13)2=37873630000當(dāng)Xf=183076.1時，135525.