概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末考試試卷答案.doc_第1頁(yè)
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末考試試卷答案一、單項(xiàng)選擇題(本大題共20小題,每小題2分,共40分)1、A,B為二事件,則A、 B、 C、 D、2、設(shè)A,B,C表示三個(gè)事件,則表示A、A,B,C中有一個(gè)發(fā)生 B、A,B,C中恰有兩個(gè)發(fā)生C、A,B,C中不多于一個(gè)發(fā)生 D、A,B,C都不發(fā)生3、A、B為兩事件,若,則成立A、 B、 C、 D、4、設(shè)A,B為任二事件,則A、 B、C、 D、5、設(shè)事件A與B相互獨(dú)立,則下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是A、與獨(dú)立 B、與獨(dú)立 C、 D、與一定互斥6、設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布列為X012P0.30.50.2 其分布函數(shù)為,則A、0 B、0.3 C、0.8 D、17、設(shè)離散型隨機(jī)變量的密度函數(shù)為 ,則常數(shù)A、 B、 C、4 D、58、設(shè),密度函數(shù),則的最大值是A、0 B、1 C、 D、9、設(shè)隨機(jī)變量可取無(wú)窮多個(gè)值0,1,2,其概率分布為,則下式成立的是A、 B、 C、 D、10、設(shè)服從二項(xiàng)分布B(n,p),則有A、 B、C、 D、11、獨(dú)立隨機(jī)變量,若XN(1,4),YN(3,16),下式中不成立的是A、 B、 C、 D、X123p1/2c1/412、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為: 則常數(shù)c=A、0 B、1 C、 D、 13、設(shè),又常數(shù)c滿足,則c等于A、1 B、0 C、 D、-114、已知,則=A、9 B、6 C、30 D、3615、當(dāng)服從( )分布時(shí),.A、指數(shù) B、泊松 C、正態(tài) D、均勻16、下列結(jié)論中,不是隨機(jī)變量與不相關(guān)的充要條件.A、 B、C、 D、與相互獨(dú)立17、設(shè)且,則有A、 B、 C、 D、18、設(shè)分別是二維隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)及邊緣密度函數(shù),則是與獨(dú)立的充要條件.A、 B、C、與不相關(guān) D、對(duì)有19、設(shè)是二維離散型隨機(jī)變量,則與獨(dú)立的充要條件是A、 B、 C、與不相關(guān) D、對(duì)的任何可能取值 20、設(shè)的聯(lián)合密度為,若為分布函數(shù),則A、0 B、 C、 D、1二、計(jì)算題(本大題共6小題,每小題7分,共42分)1、 若事件 A與B相互獨(dú)立, .求:和2、 設(shè)隨機(jī)變量,且.求3、 已知連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,求和.4、 設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為求: (1)常數(shù)A和B;(2)落入(-1,1)的概率;(3)的密度函數(shù)5、某射手有3發(fā)子彈,射一次命中的概率為,如果命中了就停止射擊,否則一直獨(dú)立射到子彈用盡.求:(1)耗用子彈數(shù)的分布列;(2);(3)6、設(shè)的聯(lián)合密度為,求:(1)邊際密度函數(shù);(2);(3)與是否獨(dú)立三、解答題(本大題共2小題,每小題9分,共18分)2、設(shè) .為 的一組觀察值,求的極大似然估計(jì).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)試卷答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一、單項(xiàng)選擇題(本大題共20小題,每小題2分,共40分)題號(hào)12345678910答案BDCDDDDCAD題號(hào)11121314151617181920答案CCBBBDCDDB二、計(jì)算題(本大題共6小題,每小題7分,共42分)1、 解:A與B相互獨(dú)立(1分) 又(1分) (2分) (1分)2、 解: (5分) 3、解:由已知有 (3分)則: 4、解:(1)由, 有: 解之有:, (3分)(2) (2分)(3) (2分)X123P2/32/91/95、解:(1) (3分)(2) (2分)(3) (2分)6、解:(1) 同理: (3分)(2) 同理: (3) 與獨(dú)立 三、應(yīng)用題(本大題共2小題,每小題9分,共18分)1、 解:的似然函數(shù)為:(3分)解之有: (6分)4、設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的泊松分布,且已知求.解:, .2分 .2分所以,得. .1分三、(共18分,每題6分)1、設(shè)總體現(xiàn)隨機(jī)抽取容量為36的一個(gè)樣本,求樣本均值落入(50.8,53.8)之間的概率.解:, .2分 = = .3分 .1分2、設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為 求:(1)A , B的值;(2). 解:(1)由連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)的連續(xù)性,得, 即 解得 .3分 (2) .3分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)B試題 班級(jí) 姓名 學(xué)號(hào) 第 3 頁(yè)3、箱子中有一號(hào)袋1個(gè),二號(hào)袋2個(gè).一號(hào)袋中裝1個(gè)紅球,2個(gè)黃球,二號(hào)袋中裝2個(gè)紅球,1個(gè)黃球,今從箱子中任取一袋,從中任取一球,結(jié)果為紅球,求這個(gè)紅球是從一號(hào)袋中取得的概率.解:設(shè)=從箱子中取到i號(hào)袋,B=抽出的是紅球 .2分 .1分 .3分四、(8分) 設(shè)隨機(jī)變量具有密度函數(shù) 求(1)常數(shù)A;(2)X的分布函數(shù).(1)因?yàn)?.2分所以 得 .2分 (2) = .4分五、(8分)某箱裝有100件產(chǎn)品,其中一、二、三等品分別為60、30、10件,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取一件,記求的聯(lián)合分布律.解:設(shè)分別表示抽到一、二、三等品,的聯(lián)合分布律為 X2X10 1 010.1 0.30.6 0.0.8分(每個(gè)2分)六、(10分)設(shè)隨機(jī)變量和的聯(lián)合概率密度為 (1) 求邊緣概率密度;(2)判斷隨機(jī)變量和是否獨(dú)立.7、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù),則E(X)=. 8、隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,方差,k、b為常數(shù),則有= ;=. 9、若隨機(jī)變量X N (2,4),Y N (3,9),且X與Y相互獨(dú)立.設(shè)Z2XY5,則Z N(-2, 25) .10、的兩個(gè) 無(wú)偏 估計(jì)量,若,則稱比有效.1、設(shè)A、B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.4, P(B)=0.3, P(AB)=0.6,則P()=_0.3_.2、設(shè)XB(2,p),YB(3,p),且PX 1=,則PY 1=.3、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,且Y =3X -2, 則E(Y)=4.4、設(shè)隨機(jī)變量X服從0,2上的均勻分布,Y=2X+1,則D(Y)= 4/3 .5、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度是:,且,則=0.6 .6、利用正態(tài)分布的結(jié)論,有 1 .7、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù),則E(Y)= 3/4 .8、設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)向量,D(X)、D(Y)均不為零.若有常數(shù)a0與b使,則X與Y的相關(guān)系數(shù)-1 .9、若隨機(jī)變量X N (1,4),Y N (2,9),且X與Y相互獨(dú)立.設(shè)ZXY3,則Z N (2, 13) .10、設(shè)隨機(jī)變量XN (1/2,2),以Y表示對(duì)X的三次獨(dú)立重復(fù)觀察中“”出現(xiàn)的次數(shù),則= 3/8 .1、設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.7,P(AB)=0.3,則0.6 .2、四個(gè)人獨(dú)立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為,則密碼能被譯出的概率是 11/24 .5、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且,則= 6 .6、設(shè)隨機(jī)變量X N (1, 4),已知(0.5)=0.6915,(1.5)=0.9332,則 0.6247 .7、隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù),則E(X)= 1 .8、已知總體X N (0, 1),設(shè)X1,X2,Xn是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則.9、設(shè)T服從自由度為n的t分布,若,則.10、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù),則E(X)= 4/3 . 1、設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.6, P(AB)= P(), 則P(B)= 0.4 .2、設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且,則P(X =Y)=_ 0.5_.3、設(shè)隨機(jī)變量X服從以n, p為參數(shù)的二項(xiàng)分布,且EX=15,DX=10,則n= 45 .4、設(shè)隨機(jī)變量,其密度函數(shù),則= 2 .5、設(shè)隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望EX和方差DX0都存在,令,則DY= 1 .6、設(shè)隨機(jī)變量X服從區(qū)間0,5上的均勻分布,Y服從的指數(shù)分布,且X,Y相互獨(dú)立,則(X, Y)的聯(lián)合密度函數(shù)f (x, y)= .7、隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且D(X)=4,D(Y)=2,則D(3X 2Y ) 44.8、設(shè)是來(lái)自總體X N (0, 1)的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則服從的分布為.9、三個(gè)人獨(dú)立地向某一目標(biāo)進(jìn)行射擊,已知各人能擊中的概率分別為,則目標(biāo)能被擊中的概率是3/5 .10、已知隨機(jī)向量(X, Y)的聯(lián)合概率密度,則EY = 1/2 .1、設(shè)A,B為兩個(gè)隨機(jī)事件,且P(A)=0.7, P(A-B)=0.3,則P()=_0.6 _.2、設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為,且X與Y獨(dú)立同分布,則隨機(jī)變量Z maxX,Y 的分布律為.3、設(shè)隨機(jī)變量X N (2,),且P2 X 40.3,則PX 00.2 .4、設(shè)隨機(jī)變量X 服從泊松分布,則=.5、已知隨機(jī)變量的概率密度為,令,則的概率密度為. 6、設(shè)X是10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功的次數(shù),若每次試驗(yàn)成功的概率為0.4,則 2.4 .7、X1,X2,Xn是取自總體的樣本,則.8、已知隨機(jī)向量(X, Y)的聯(lián)合概率密度,則EX = 2/3 .9、稱統(tǒng)計(jì)量的 無(wú)偏 估計(jì)量,如果=.10、概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的,這個(gè)原理稱為 小概率事件原理.1、設(shè)A、B為兩個(gè)隨機(jī)事件,若P(A)=0.4,P(B)=0.3,則 0.3 .2、設(shè)X是10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功的次數(shù),若每次試驗(yàn)成功的概率為0.4,則 18.4 .3、設(shè)隨機(jī)變量XN (1/4,9),以Y表示對(duì)X的5次獨(dú)立重復(fù)觀察中“”出現(xiàn)的次數(shù),則= 5/16 .4、已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4),則=.5、稱統(tǒng)計(jì)量的無(wú)偏估計(jì)量,如果= .6、設(shè),且X,Y相互獨(dú)立,則 t(n) .7、若隨機(jī)變量XN (3,9),YN (1,5),且X與Y相互獨(dú)立.設(shè)ZX2Y2,則Z N (7,29) .8、已知隨機(jī)向量(X, Y)的聯(lián)合概率密度,則EY = 1/3 .9、已知總體是來(lái)自總體X的樣本,要檢驗(yàn),則采用的統(tǒng)計(jì)量是.10、設(shè)隨機(jī)變量T服從自由度為n的t分布,若,則.1、設(shè)A、B為兩個(gè)隨機(jī)事件,P(A)=0.4, P(B)=0.5,則 0.55 .2、設(shè)隨機(jī)變量X B (5, 0.1),則D (12X ) 1.8 .3、在三次獨(dú)立重復(fù)射擊中,若至少有一次擊中目標(biāo)的概率為,則每次射擊擊中目標(biāo)的概率為 1/4 . 4、設(shè)隨機(jī)變量的概率分布為,則的期望EX= 2.3.5、將一枚硬幣重復(fù)擲n次,以X和Y分別表示正面向上和反面向上的次數(shù),則X和Y的相關(guān)系數(shù)等于1.6、設(shè)(X, Y)的聯(lián)合概率分布列為 YX 10421/91/32/911/18ab 若X、Y相互獨(dú)立,則a = 1/6 ,b = 1/9 .7、設(shè)隨機(jī)變量X服從1,5上的均勻分布,則 1/2 .8、三個(gè)人獨(dú)立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為,則密碼能被譯出的概率是3/5 . 9、若是來(lái)自總體X的樣本,分別為樣本均值和樣本方差,則 t (n-1) .10、的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,若,則稱比 有效 .1、已知P (A)=0.8,P (AB)=0.5,且A與B獨(dú)立,則P (B) 3/8 .2、設(shè)隨機(jī)變量XN(1,4),且P X a = P X a ,則a 1 . 3、隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立且同分布,則.4、已知隨機(jī)向量(X, Y)的聯(lián)合分布密度,則EY= 2/3 . 5、設(shè)隨機(jī)變量XN (1,4),則 0.3753 .(已知F(0.5)=0.6915,F(xiàn)(1.5)=0.9332)6、若隨機(jī)變量XN (0,4),YN (1,5),且X與Y相互獨(dú)立.設(shè)ZXY3,則Z N (4,9) .7、設(shè)總體XN(1,9),是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,分別為樣本均值與樣本方差,則;.8、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且,則= 6 .9、袋中有大小相同的紅球4只,黑球3只,從中隨機(jī)一次抽取2只,則此兩球顏色不同的概率為 4/7 . 10、在假設(shè)檢驗(yàn)中,把符合H0的總體判為不合格H0加以拒絕,這類(lèi)錯(cuò)誤稱為 一錯(cuò)誤;把不符合H0的總體當(dāng)作符合H0而接受.這類(lèi)錯(cuò)誤稱為 二 錯(cuò)誤.1、設(shè)A、B為兩個(gè)隨機(jī)事件,P(A)=0.8,P(AB)=0.4,則P(AB)= 0.4 .2、設(shè)X是10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功的次數(shù),若每次試驗(yàn)成功的概率為0.4,則 2.4 .3、設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為X1012P0.10.30.20.4則= 0.7 . 4、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù),則=.5、袋中有大小相同的黑球7只,白球3只,每次從中任取一只,有放回抽取,記首次抽到黑球時(shí)抽取的次數(shù)為X,則P X10 0.39*0.7 .6、某人投籃,每次命中率為0.7,現(xiàn)獨(dú)立投籃5次,恰好命中4次的概率是.7、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù),且,則c = -2 .8、已知隨機(jī)變量U = 49X,V= 83Y,且X與Y的相關(guān)系數(shù)1,則U與V的相關(guān)系數(shù)1. 9、設(shè),且X,Y相互獨(dú)立,則t (n) 10、概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的,這個(gè)原理稱為 小概率事件原理 .1、隨機(jī)事件A與B獨(dú)立, 0.4 .2、設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為則X2的概率分布為3、設(shè)隨機(jī)變量X服從2,6上的均勻分布,則 0.25 .4、設(shè)X表示10次獨(dú)立重復(fù)射擊命中目標(biāo)的次數(shù),且每次命中率為0.4,則=_18.4_. 5、隨機(jī)變量,則 N(0,1) . 6、四名射手獨(dú)立地向一目標(biāo)進(jìn)行射擊,已知各人能擊中目標(biāo)的概率分別為1/2、3/4、2/3、3/5,則目標(biāo)能被擊中的概率是 59/60 . 7、一袋中有2個(gè)黑球和若干個(gè)白球,現(xiàn)有放回地摸球4次,若至少摸到一個(gè)白球的概率是,則袋中白球的個(gè)數(shù)是 4 .8、已知隨機(jī)變量U = 12X,V= 23Y,且X與Y的相關(guān)系數(shù) 1,則U與V的相關(guān)系數(shù) 1 .9、設(shè)隨機(jī)變量XN (2,9),且P X a = P X a ,則a 2 . 10、稱統(tǒng)計(jì)量的無(wú)偏估計(jì)量,如果= 二、選擇題1、設(shè)隨機(jī)事件與互不相容,且,則( D ). B. . 2、將兩封信隨機(jī)地投入四個(gè)郵筒中,則未向前面兩個(gè)郵筒投信的概率為( A ).A. B. C. D. 、已知隨機(jī)變量的概率密度為,令,則的概率密度為( D ).A. B. C. D. 、設(shè)隨機(jī)變量,滿足,是的分布函數(shù),則對(duì)任意實(shí)數(shù)有(B ).A. B. C. D. 、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D、設(shè),為隨機(jī)事件,則必有( A ).A. B. C. D. 、某人連續(xù)向一目標(biāo)射擊,每次命中目標(biāo)的概率為,他連續(xù)射擊直到命中為止,則射擊次數(shù)為3的概率是( C ).A. B. C. D. 3、設(shè)是來(lái)自總體的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則最有效的無(wú)偏估計(jì)是( A ).A. B. C. D. 4、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D5、設(shè)為總體的一個(gè)樣本,為樣本均值,則下列結(jié)論中正確的是( D ). A. ; B. ; C. ; D. ;、已知A、B、C為三個(gè)隨機(jī)事件,則A、B、C不都發(fā)生的事件為(A).A. B. C.A+B+C D. ABC、下列各函數(shù)中是隨機(jī)變量分布函數(shù)的為( B ).A. B. C. D. 3、是二維隨機(jī)向量,與不等價(jià)的是( D )A. B. C. D. 和相互獨(dú)立4、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D5、設(shè)總體,其中未知,為來(lái)自總體的樣本,樣本均值為,樣本方差為, 則下列各式中不是統(tǒng)計(jì)量的是( C ).A. B. C. D. 1、若隨機(jī)事件與相互獨(dú)立,則( B ).A. B. C. D. 2、設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望EX,方差DX2,X1,X2,X3,X4是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則下列的估計(jì)量中最有效的是( D )3、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D4、設(shè)離散型隨機(jī)變量的概率分布為,則( B ).A. 1.8 B. 2 C. 2.2 D. 2.45、在假設(shè)檢驗(yàn)中, 下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是( C ).A. 真時(shí)拒絕稱為犯第二類(lèi)錯(cuò)誤. B. 不真時(shí)接受稱為犯第一類(lèi)錯(cuò)誤.C. 設(shè),則變大時(shí)變小.D. 、的意義同(C),當(dāng)樣本容量一定時(shí),變大時(shí)則變小.1、若A與B對(duì)立事件,則下列錯(cuò)誤的為( A ).A. B. C. D. 2、下列事件運(yùn)算關(guān)系正確的是( A ).A. B. C. D. 3、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D4、若,則(D ). A. 和相互獨(dú)立 B. 與不相關(guān) C. D. 5、若隨機(jī)向量()服從二維正態(tài)分布,則一定相互獨(dú)立; 若,則一定相互獨(dú)立;和都服從一維正態(tài)分布;若相互獨(dú)立,則Cov (X, Y ) =0.幾種說(shuō)法中正確的是( B ).A. B. C. D. 1、設(shè)隨機(jī)事件A、B互不相容,則( C ).A. B. C. D.2、設(shè)A,B是兩個(gè)隨機(jī)事件,則下列等式中( C )是不正確的.A. ,其中A,B相互獨(dú)立B. ,其中C. ,其中A,B互不相容D. ,其中3、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D4、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f (x),則Y = 5 2X的密度函數(shù)為( B )5、設(shè)是一組樣本觀測(cè)值,則其標(biāo)準(zhǔn)差是(B ).A. B. C. D. 1、若A、B相互獨(dú)立,則下列式子成立的為( A ).A. B. C. D. 2、若隨機(jī)事件的概率分別為,則與一定(D).A. 相互對(duì)立 B. 相互獨(dú)立 C. 互不相容 D.相容3、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于(B ).A. B C D4、設(shè)隨機(jī)變量X N(,81),Y N(,16),記,則( B ).A. p1p2 D. p1與p2的關(guān)系無(wú)法確定5、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f (x),則Y = 7 5X的密度函數(shù)為( B ) 1、對(duì)任意兩個(gè)事件和, 若, 則( D ).A. B. C. D. 2、設(shè)、為兩個(gè)隨機(jī)事件,且, , 則必有( B ).A. B. C. D. 、互不相容3、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D4、已知隨機(jī)變量和相互獨(dú)立,且它們分別在區(qū)間1,3和2,4上服從均勻分布,則( A ).A. 3 B. 6 C. 10 D. 12 5、設(shè)隨機(jī)變量X N(,9),Y N(,25),記,則( B ).A. p1p2 D. p1與p2的關(guān)系無(wú)法確定1、設(shè)兩個(gè)隨機(jī)事件相互獨(dú)立,當(dāng)同時(shí)發(fā)生時(shí),必有發(fā)生,則( A ).A. B. C. D. 2、已知隨機(jī)變量的概率密度為,令,則Y的概率密度為( A ).A. B. C. D. 3、兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量,則下列不成立的是( C ).A. B. C. D. 4、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D5、設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望EX,方差DX2,X1,X2,X3是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則下列的估計(jì)量中最有效的是( B )1、若事件兩兩獨(dú)立,則下列結(jié)論成立的是( B ).A. 相互獨(dú)立B. 兩兩獨(dú)立C. D. 相互獨(dú)立2、連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)f (x)必滿足條件( C ).3、設(shè)是任意兩個(gè)互相獨(dú)立的連續(xù)型隨機(jī)變量,它們的概率密度分別為和,分布函數(shù)分別為和,則( B ).A. 必為密度函數(shù) B. 必為分布函數(shù)C. 必為分布函數(shù) D. 必為密度函數(shù)4、設(shè)隨機(jī)變量X, Y相互獨(dú)立,且均服從0,1上的均勻分布,則服從均勻分布的是( B ).A. X Y B. (X, Y)C. X Y D. X + Y5、設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立.令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于( B ).A. B C D 三(5)、市場(chǎng)上出售的某種商品由三個(gè)廠家同時(shí)供貨,其供應(yīng)量第一廠家為第二廠家的兩倍,第二、第三廠家相等,且第一、第二、第三廠家的次品率依次為2,2,4.若在市場(chǎng)上隨機(jī)購(gòu)買(mǎi)一件商品為次品,問(wèn)該件商品是第一廠家生產(chǎn)的概率為多少? 解 設(shè)表示產(chǎn)品由第i家廠家提供,i=1, 2, 3;B表示此產(chǎn)品為次品. 則所求事件的概率為 答:該件商品是第一產(chǎn)家生產(chǎn)的概率為0.4.三(6)、甲、乙、丙三車(chē)間加工同一產(chǎn)品,加工量分別占總量的25%、35%、40%,次品率分別為0.03、0.02、0.01.現(xiàn)從所有的產(chǎn)品中抽取一個(gè)產(chǎn)品,試求(1)該產(chǎn)品是次品的概率;(2)若檢查結(jié)果顯示該產(chǎn)品是次品,則該產(chǎn)品是乙車(chē)間生產(chǎn)的概率是多少? 解:設(shè),表示甲乙丙三車(chē)間加工的產(chǎn)品,B表示此產(chǎn)品是次品. (1)所求事件的概率為 (2) 答:這件產(chǎn)品是次品的 概率為0.0185,若此件產(chǎn)品是次品,則該產(chǎn)品是乙車(chē)間生產(chǎn)的概率為0.38.三(7)、一個(gè)機(jī)床有1/3的時(shí)間加工零件A,其余時(shí)間加工零件B.加工零件A時(shí)停機(jī)的概率是0.3,加工零件A時(shí)停機(jī)的概率是0.4.求(1)該機(jī)床停機(jī)的概率;(2)若該機(jī)床已停機(jī),求它是在加工零件A時(shí)發(fā) 生停機(jī)的概率. 解:設(shè),表示機(jī)床在加工零件A或B,D表示機(jī)床停機(jī). (1)機(jī)床停機(jī)夫的概率為 (2)機(jī)床停機(jī)時(shí)正加工零件A的概率為三(8)、甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)床加工一批同一種零件,各機(jī)床加工的零件數(shù)量之比為5:3:2,各機(jī)床所加工的零件合格率依次為94,90,95.現(xiàn)從加工好的整批零件中隨機(jī)抽查一個(gè),發(fā)現(xiàn)是廢品,判斷它是由甲機(jī)床加工的概率. 解 設(shè),表示由甲乙丙三機(jī)床加工,B表示此產(chǎn)品為廢品.(2分)則所求事件的概率為 答:此廢品是甲機(jī)床加工概率為3/7. 三(9)、某人外出可以乘坐飛機(jī)、火車(chē)、輪船、汽車(chē)四種交通工具,其概率分別為5、15、30、50,乘坐這幾種交通工具能如期到達(dá)的概率依次為100、70、60、90.已知該人誤期到達(dá),求他是乘坐火車(chē)的概率. (10分)解:設(shè),分別表示乘坐飛機(jī)、火車(chē)、輪船、汽車(chē)四種交通工具,B表示誤期到達(dá). 則 答:此人乘坐火車(chē)的概率為0.209. 三(10)、某人外出可以乘坐飛機(jī)、火車(chē)、輪船、汽車(chē)四種交通工具,其概率分別為5、15、30、50,乘坐這幾種交通工具能如期到達(dá)的概率依次為100、70、60、90.求該人如期到達(dá)的概率.解:設(shè),分別表示乘坐飛機(jī)、火車(chē)、輪船、汽車(chē)四種交通工具,B表示如期到達(dá). 則 答:如期到達(dá)的概率為0.785. 四(1)設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為求(1)A; (2)X的分布函數(shù)F (x); (3) P (0.5 X 2 ). 解: (3) P(1/2X2)=F(2)F(1/2)=3/4 四(2)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為 求(1)k ;(2)分布函數(shù)F (x); (3)P (1.5 X 2.5) 解:(3) P(1.5X0.25). 解:(3) P(X1/4)=1F(1/4)=7/8 四(4)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為求(1)A;(2)分布函數(shù)F (x);(3)P (0.5 X 1). )解:(3) P(-0.5X1)=F(1)F(-0.5)=1 四(5)、已知連續(xù)型隨即變量X的概率密度為 求(1)c; (2)分布函數(shù)F (x);(3) P (-0.5 X 0.5). 解:(3) P(-0.5X0.5)=F(0.5)F(-0.5)=1/3 四(6)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為求(1)A,B; (2)密度函數(shù)f (x);(3)P (1X2 ). 解:(3) P(1X2)=F(2)F(1)= 四(7)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為求(1)A,B; (2)密度函數(shù)f (x);(3)P (1X2 ). 解:(3) P(0X2)=F(2)F(0)=

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