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大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略 中國聯(lián)通集團(tuán)客戶事業(yè)部 集團(tuán)客戶通信信息產(chǎn)品 聯(lián)通大數(shù)據(jù)可整合的內(nèi)容 客戶基本資料 姓名 出生日期 證件號碼 住址 客戶類型 電話號碼 地域 性別 年齡 籍貫等 用戶狀態(tài)信息 號碼狀態(tài) 欠費狀態(tài) 業(yè)務(wù)開通狀態(tài) 訂購產(chǎn)品 流量包 合約計劃 開通渠道等 用戶位置信息 手機(jī)號碼 IMSI 時間 CellID LAC 經(jīng)緯度等 儲值消費信息 繳費渠道 繳費時間 繳費金額 消費金額 月租費 通信費 流量費等 信用欠費信息 初始信用度 動態(tài)信用度 欠費賬齡 欠費額度 欠費頻次等 用戶行為信息 語音 短信 流量詳單 如通話類型 通話時間 通話地點 通話時長 對方號碼等 互聯(lián)網(wǎng)行為信息 如上網(wǎng)類型 上網(wǎng)時間 上網(wǎng)地點 網(wǎng)站 APP等 用戶終端信息 手機(jī)號碼 IMEI IMSI 終端型號 終端廠商等 通過深度數(shù)據(jù)挖掘與特征分析 形成客戶標(biāo)簽 數(shù)據(jù)魔方等大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品 每日新增 客戶 產(chǎn)品數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺 采集 存儲 加工 服務(wù) Hadoop分布式存儲和計算集群1300個節(jié)點 全國新增日采集量超過10TB 數(shù)據(jù)資源 基礎(chǔ)平臺 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 創(chuàng)新應(yīng)用 客戶數(shù)據(jù) 產(chǎn)品 知識庫 中國聯(lián)通的數(shù)據(jù)資產(chǎn) 聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢 數(shù)據(jù)一點集中 31省BSS與集中系統(tǒng)數(shù)據(jù)一點采集 一點處理 一點服務(wù)IT開展集中化建設(shè) 有利于后續(xù)系統(tǒng)一體化部署和活動集中開展均采集生產(chǎn)系統(tǒng)原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)更真實 更及時 更準(zhǔn)確 更完整 信息價值高 信息含量豐富 集中了用戶從生活到工作 從通信到互聯(lián)網(wǎng) 覆蓋了24小時的位置 行為信息 信息價值含量高 信息涵蓋范圍廣 信息可信度高 用戶數(shù)據(jù)樣本量大 更能真實反映一個用戶的多方面狀態(tài) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品豐富 聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)形成了客戶標(biāo)簽體系 互聯(lián)網(wǎng)信息庫 終端庫 風(fēng)控模型 APP排行榜等數(shù)據(jù)產(chǎn)品 有助于快速形成服務(wù)能力 推進(jìn)對外合作 平臺能力強(qiáng) 聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺具備海量數(shù)據(jù)處理能力 同時能力開放平臺的建設(shè)實現(xiàn)資源共享 數(shù)據(jù)共享 有助于快速構(gòu)建模型 快速形成生產(chǎn)能力 中國聯(lián)通的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 身份認(rèn)證 開戶情況 通信消費情況 漫游情況 社交關(guān)系認(rèn)證 功能描述 該產(chǎn)品用于查詢用戶姓名 證件 手機(jī)號的對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)元素 手機(jī)號碼 姓名是否匹配 證件類型 證件是否匹配 手機(jī)號歸屬省 手機(jī)號歸屬市 功能描述 該產(chǎn)品用于反映本用戶所有聯(lián)通賬戶的基本情況數(shù)據(jù)元素 手機(jī)號 開戶時間 當(dāng)前狀態(tài) 歸屬省市 信用額度 元 當(dāng)前欠費金額 元 當(dāng)前欠費月份 個 當(dāng)前是否是黑名單 黑名單開始時間 使用終端 功能描述 該產(chǎn)品用于反映本用戶所有聯(lián)通賬戶最近6個月的消費情況數(shù)據(jù)元素 手機(jī)號 月份 賬單金額 計費時長 分鐘 發(fā)送短信數(shù) 條 上網(wǎng)流量 M 功能描述 該產(chǎn)品用于反映本用戶最近6個月的位置情況數(shù)據(jù)元素 手機(jī)號 漫游地點 省市 漫游地最后一次通話 漫游通話次數(shù) 漫游通話時長 功能描述 該產(chǎn)品用于反映本用戶最近3個月常用聯(lián)系人的通信情況數(shù)據(jù)元素 對端手機(jī)號 歸屬國家 歸屬省市 通話次數(shù) 排序優(yōu)先1 通話時長 排序優(yōu)先2 最后一次通話日期 最長通話時長 綜合信用評分 功能描述 綜合用戶的常規(guī)屬性及用戶的收入使用狀態(tài) 對用戶的信用進(jìn)行綜合評分?jǐn)?shù)據(jù)元素 手機(jī)號碼 綜合信用評分 客戶注冊 業(yè)務(wù)申請 信用評估 預(yù)授信 業(yè)務(wù)監(jiān)控 業(yè)務(wù)追蹤 異常行為預(yù)警 功能描述 通過違約模型 通信行為模型 圈子模型 位置模型推算用戶是否存在可疑交易數(shù)據(jù)元素 手機(jī)號碼 號碼狀態(tài)等 聯(lián)通數(shù)據(jù)產(chǎn)品 風(fēng)控模型 行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品 數(shù)據(jù)魔方 數(shù)據(jù)魔方 是面向行業(yè)用戶的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 基于創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)平臺能力 具備用戶畫像 數(shù)據(jù)字典等分析技術(shù)為企業(yè) 行業(yè) 媒體提供品牌分析 產(chǎn)品分析 消費者分析 營銷效果分析的行業(yè)報告 生產(chǎn) 廣告 營銷 用戶更喜歡和關(guān)注的產(chǎn)品屬性 參數(shù) 及關(guān)注趨勢 優(yōu)化生產(chǎn)策略 了解企業(yè)自身用戶群體 年齡 性別 喜好 網(wǎng)絡(luò)訪問習(xí)慣及社交特性 分析特定區(qū)域內(nèi)用戶喜好 消費能力 關(guān)注等行為 精準(zhǔn)投放廣告 分析線上渠道 通過網(wǎng)站關(guān)注度分析 指導(dǎo)廣告投放分析線下渠道 關(guān)聯(lián)分析地理位置和潛在用戶 指導(dǎo)企業(yè)銷售店鋪布局 線下營銷活動客戶細(xì)分 針對性服務(wù)推薦 在不同位置給予不同的信息推送 目前已向汽車行業(yè) 移動終端行業(yè) 服裝行業(yè)及煙草行業(yè)等多個領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)服務(wù) 應(yīng)用場景 身份認(rèn)證與信用度評價 用戶數(shù) 小額金融機(jī)構(gòu) 信息提供 1 2 聯(lián)通征信系統(tǒng) 信息比對 查詢 合作探索 欠費信息 最近3個月存在欠費 應(yīng)用場景 信貸模型驗證 通過聯(lián)通大數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗證 風(fēng)控模型 同時有針對性進(jìn)行模型訓(xùn)練 嚴(yán)格的驗證環(huán)境管控 通過數(shù)據(jù)特區(qū)將標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)驗證信息進(jìn)行反饋 應(yīng)用場景 營業(yè)廳或VTM選址 活動中心識別 功能區(qū)識別 功能區(qū)評估 空間結(jié)構(gòu)和通勤圈 應(yīng)用場景 精準(zhǔn)營銷 依據(jù)需求方為中國聯(lián)通提供的自有客戶群號碼清單 基于運營平臺提供的能力 首先提供僅包含加密后用戶編碼及相關(guān)標(biāo)簽產(chǎn)品的數(shù)據(jù) 例如不涉密部分的身份驗證信息 并批量推送給需求方 由需求方按標(biāo)簽進(jìn)行二次篩選 鎖定營銷群后縮小營銷范圍 在需求方獲得用戶授權(quán)后 由聯(lián)通平臺提供解密后用戶編碼及其他用戶授權(quán)的認(rèn)證標(biāo)簽內(nèi)容 應(yīng)用場景 客戶引流 大數(shù)據(jù)平臺 目標(biāo)客戶群篩選 基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品 自有 第三方運營平臺 多觸點數(shù)據(jù)運營 積分商城 沃商店 短信網(wǎng)關(guān) 客戶營銷觸點 客服 APP 在線系統(tǒng) 在沃商店向目標(biāo)客戶精準(zhǔn)推廣需求方APP在積分商城部署積分兌換需求方產(chǎn)品在定制化短信提醒中提供需求方相關(guān)鏈接或產(chǎn)品信息 聯(lián)通側(cè)主動發(fā)起 客戶主動發(fā)起 主動下載行業(yè)客戶APP點擊鏈接登陸在線系統(tǒng)電話咨詢客服 客戶引流成功 1 2 3 4 5 營銷需求 根據(jù)行業(yè)客戶營銷需求 客戶引流數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行目標(biāo)客戶特征篩選 并通過聯(lián)通營銷觸點數(shù)據(jù)運營引導(dǎo)公眾主動接入行業(yè)客戶營銷觸點 達(dá)到引流目的 聯(lián)通大數(shù)據(jù)自用情況 聯(lián)通基站部署與調(diào)優(yōu) 針對某區(qū)域熱力圖分析規(guī)劃基礎(chǔ)建設(shè)緊俏終端定向營銷 根據(jù)呼叫圈終端情況及關(guān)注信息定向推送選購建議在網(wǎng)用戶維系 分析高風(fēng)險離網(wǎng)人群的通信行為特征 定位重點維系用戶及維系策略聯(lián)通517網(wǎng)購節(jié) 針對用戶群分析推出一系列營銷互動臨時加載流量包 針對用戶某月流量即將超出范圍 及時推送臨時流量加載提醒世界杯手機(jī)視頻 針對足球愛好者潛在用戶推出流量經(jīng)營 營銷命中率高于常規(guī)營銷的7倍 提升客戶體驗 加強(qiáng)透明管控和科學(xué)運營 構(gòu)建新的商業(yè)模式 風(fēng)控征信服務(wù)定位于打造標(biāo)準(zhǔn)化 安全化和模型化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品 服務(wù)于中小合作伙伴 風(fēng)控征信服務(wù)可分為傳統(tǒng)金融風(fēng)控 如招聯(lián)108項目 和互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控 如銀聯(lián)智慧 螞蟻金服等 互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控 聯(lián)通支付公司牽頭與招商銀行合作 向?qū)Ψ教峁┎糠痔柎a的客戶 產(chǎn)品等脫敏后信息 招聯(lián)108 輔助用戶支付賬戶操作的安全風(fēng)險 如大額轉(zhuǎn)賬 交易瞬間多筆轉(zhuǎn)賬 提供一致性校驗 嫌疑評分 螞蟻金服 識別當(dāng)前交易是否為持卡人本人 發(fā)覺可疑交易行為 保障持卡人安全 提供身份核實一致性判斷 信用評價 易聯(lián)支付 傳統(tǒng)金融風(fēng)控 金融行業(yè)風(fēng)控合作案例 與某汽車生產(chǎn)企業(yè)合作案例開發(fā)數(shù)據(jù)魔方汽車版服務(wù)門戶 從不同維度 提供大量標(biāo)準(zhǔn)化分析案例 實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化處理 存儲 分析 展現(xiàn) 與某服裝制造企業(yè)合作案例該企業(yè)提供高端用戶樣本 通過樣本分析 提供廣告投放指導(dǎo) 用戶分布分析 競品品牌用戶分析 用戶屬性分析 用戶關(guān)注與喜好分析等多關(guān)注維度 與終端 APP廠商合作案例對終端品牌 型號 分布 用戶行為 喜好 提供綜合服務(wù)報告 指導(dǎo)終端廠商和APP廠商的市場策略 產(chǎn)品開發(fā) 行業(yè)應(yīng)用合作案例 與某城市規(guī)劃司合作案例對區(qū)域內(nèi)人口分布分時點統(tǒng)計 劃定城區(qū)人口熱力圖 流動人口趨勢 活動中心識別 交通路網(wǎng)設(shè)計等 聯(lián)通大數(shù)據(jù)下一步能力發(fā)展規(guī)劃 主動信令數(shù)據(jù)采集 計劃2015年底完成北 上 廣 2016年底完成全國短信內(nèi)容數(shù)據(jù)分析 計劃2015年10月份完成數(shù)據(jù)開放服務(wù)平臺 計劃2015年底建成投產(chǎn) 中國聯(lián)通與西班牙電信成立合資公司 擴(kuò)編專業(yè)化運營團(tuán)隊 推出大數(shù)據(jù)專屬服務(wù) 合資公司總資本為1億元 其中聯(lián)通出資6000萬元人民幣 西班牙電信出資4000萬元 合資公司將在中國市場開展基于位置的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 比如精準(zhǔn)營銷等 智慧足跡 SmartSteps 智慧足跡基于完全匿名和聚合的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 幫助零售商分析顧客來源和各商鋪 展位的人流情況以及消費者特征和消費能力 并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務(wù) 數(shù)據(jù)安全對外合作的管理原則 中國聯(lián)通數(shù)據(jù)安全管理條例 中涉及對外合作運營時的主要條例 一 數(shù)據(jù)不出門 為保證數(shù)據(jù)安全 不論模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)還是最終的生產(chǎn)數(shù)據(jù)均不可離開聯(lián)通的環(huán)境 即最終的模型要盡可能部署在中國聯(lián)通的環(huán)境中 二 敏感數(shù)據(jù)不可見 按照工信部等機(jī)關(guān)規(guī)定的敏感數(shù)據(jù)要進(jìn)行加密 不可明文提供及可見 三 數(shù)據(jù)標(biāo)簽化 為合作伙伴提供的數(shù)據(jù)要盡可能不提供具體數(shù)值 而是數(shù)據(jù)標(biāo)簽 四 數(shù)據(jù)交互需要用戶授權(quán) 在進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的提取 需要用戶的授權(quán)為前提 五 保密協(xié)議簽署 外部用戶在開展數(shù)據(jù)合作之前 需要依照國家法律法規(guī)和中國聯(lián)通數(shù)據(jù)安全管理辦法簽訂合作協(xié)議和保密協(xié)議 規(guī)定雙方權(quán)利和義務(wù) 明確數(shù)據(jù)使用范圍 用途 期限 違約責(zé)任等 工信部第24號令 電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護(hù)規(guī)定 2013年9月1日 大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集 存儲 加工及數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝提供平臺側(cè)的數(shù)據(jù)計費網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)產(chǎn)品的計費認(rèn)證及鑒權(quán) 自建運營平臺和第三方運營平臺分別負(fù)責(zé)各自產(chǎn)品的包裝 購買及管理等流程終端側(cè)的可信通信架構(gòu)負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)應(yīng)用于App 通知 短信等客戶側(cè)分為聚合客戶群和開放客戶群 前者主要封閉應(yīng)用面向的用戶群體 ICT行業(yè)大客戶 后者主要開放應(yīng)用面向的用戶群體 聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 2014年 數(shù)據(jù)中心在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面實現(xiàn)了零的突破 從年初的28個節(jié)點的Hadoop分布式存儲和計算集群到如今的1300節(jié)點 形成了國內(nèi)除三家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以外的最大的Hadoop平臺將Hadoop平臺與Oracle數(shù)據(jù)倉庫和MPP分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫打通 通過ETL工具形成一體化運營體系 提前將電信 移動設(shè)計的目標(biāo)架構(gòu)付諸實踐 聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺處理能力 大數(shù)據(jù)平臺通過深度數(shù)據(jù)挖掘 形成了九大類共計2700個客戶標(biāo)簽 聯(lián)通大數(shù)據(jù)客戶標(biāo)簽體系 介紹 基于已沉淀了2 05億host規(guī)則 支撐了URL庫5 6萬多個產(chǎn)品 其中包含5 2萬余個網(wǎng)站和4 694個應(yīng)用 目前整體識別率可達(dá)到95 聯(lián)通大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)信息庫 聯(lián)通大數(shù)據(jù)終端庫 終端

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