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基于云計(jì)算的高校檔案管理模式的探討白麗云(榆林學(xué)院黨政辦公室 陜西榆林719000)摘 要:高校的檔案管理是高校建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù),鑒于現(xiàn)在高校人才流動(dòng)量大,人員結(jié)構(gòu)、層次的多元化,檔案管理在實(shí)時(shí)查詢(xún)和維護(hù)都有了更高的要求。利用云技術(shù)可以用比較小的資金投入和可靠的安全和維護(hù)來(lái)很好的提升高校的檔案管理水平和方便的進(jìn)行高校檔案信息化的建設(shè)。關(guān)鍵詞:云計(jì)算;檔案管理;創(chuàng)新模式高校的檔案部門(mén)開(kāi)展信息化工作面臨最大的問(wèn)題是人才問(wèn)題,從檔案部門(mén)來(lái)講,要既懂檔案業(yè)務(wù),又能精通計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的人才是非常缺乏的,而云計(jì)算在某種程度上可以緩解檔案人才缺乏的問(wèn)題。從檔案管理的基礎(chǔ)設(shè)施方面,從投入上還是比較欠缺的,在這一方面應(yīng)該說(shuō)云檔案管理能幫助解決問(wèn)題。對(duì)電子文件檔案來(lái)說(shuō),它的這種長(zhǎng)期可用性、安全性,應(yīng)該說(shuō)和紙制文件相比,可能比紙制文件更容易損壞,保護(hù)程度更差。針對(duì)這樣的情況,云計(jì)算的引入可以解決這些相應(yīng)的問(wèn)題。1.云技術(shù)的概念云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算是分布式計(jì)算技術(shù)的一種,其最基本的概念,是透過(guò)網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序,再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶(hù)。透過(guò)這項(xiàng)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi),達(dá)成處理數(shù)以千萬(wàn)計(jì)甚至億計(jì)的信息,達(dá)到和“超級(jí)計(jì)算機(jī)”同樣強(qiáng)大效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。狹義云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源;廣義云計(jì)算指服務(wù)的交付和使用模式,指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān),也可是其他服務(wù)。2.云檔案的特點(diǎn)2.1云計(jì)算提供了最可靠最安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,用戶(hù)不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。很多人覺(jué)得檔案信息只有保存在自己看得見(jiàn)摸得著的電腦里才最安全,其實(shí)不然你的電腦可能會(huì)因?yàn)樽约翰恍⌒亩粨p壞,或者被病毒攻擊,導(dǎo)致硬盤(pán)上的數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù),而有機(jī)會(huì)接觸你電腦的不級(jí)法之徒則可能利用各種機(jī)會(huì)竊取你的數(shù)據(jù)。反之,將檔案信息存儲(chǔ)在檔案館提供的云檔案平臺(tái)上時(shí),立檔部門(mén)就再也不用擔(dān)心檔案信息的丟失或損壞因?yàn)樵谠频牧硪欢?,有檔案館及校信息辦的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)幫助管理檔案信息,校信息辦先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心來(lái)幫助保存數(shù)據(jù)同時(shí),嚴(yán)格的權(quán)限管理策略可以幫助立檔部門(mén)放心地與他人共享數(shù)據(jù)。檔案數(shù)據(jù)的安全備份工作由校信息部門(mén)統(tǒng)一完成,大大降低了立檔單位的管理成本。2.2云計(jì)算對(duì)用戶(hù)端的設(shè)備要求最低,使用起來(lái)也最為方便、快捷。立檔單位只要有一臺(tái)可以上網(wǎng)的電腦上有需要用到的軟件,那么所有用戶(hù)就都可以共享這個(gè)軟件而不需要其他額外的安裝,就可以在瀏覽器中直接編輯存儲(chǔ)在云的另一端的檔案信息,再也不用擔(dān)心檔案軟件是否是最新版本,該文原載于中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文獻(xiàn)信息中心主辦的環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào)雜志總第467期2012年第30期(7月28 日出版)-轉(zhuǎn)載須注名來(lái)源云平臺(tái)為各大門(mén)類(lèi)檔案系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)的詳。3.高校云檔案管理的模型設(shè)計(jì)云計(jì)算數(shù)字檔案館系統(tǒng)主要是由云計(jì)算數(shù)字檔案管理應(yīng)用程序數(shù)字管理節(jié)點(diǎn),計(jì)算機(jī)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)安全防火墻公用和私有的硬件設(shè)施等構(gòu)成。云計(jì)算的數(shù)字檔案館的檔案信息是分布式的,以數(shù)據(jù)流的形式分布存儲(chǔ)在各個(gè)數(shù)字檔案節(jié)點(diǎn)上的。在基于云的數(shù)字檔案管理系統(tǒng)里面,核心的還是數(shù)字檔案信息的組織形式,也是基于云計(jì)算下的一個(gè)基本的組織模式。這是檔案云的一個(gè)基本架構(gòu),主要是和前面說(shuō)的云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)差不多,主要分基礎(chǔ)設(shè)施軟件、服務(wù)平臺(tái)和客戶(hù)端,另外有評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和咨、詢(xún)進(jìn)行系統(tǒng)支撐。引入云計(jì)算這項(xiàng)技術(shù),對(duì)提升檔案管理的水平,解決檔案管理中存在的問(wèn)題,有這么幾方面的好處:一是能夠減少投入,減少對(duì)硬件設(shè)備的投入,減少對(duì)傳統(tǒng)管理模式上的投入。二是共享性更高,不同設(shè)備之間的數(shù)據(jù)和應(yīng)用共享,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供面向海量信息的處理模式,共享性更高。三是信息更加安全,剛才前面已經(jīng)提到,云計(jì)算在信息安全方面有它的考慮,當(dāng)然對(duì)于安全的理解,不同的人在不同的角度有不同的理解,對(duì)于云計(jì)算帶來(lái)的問(wèn)題也有很多的顧慮。四是在客戶(hù)端 用戶(hù)端負(fù)載更低,不需要為一次性任務(wù)或罕見(jiàn)的負(fù)載狀況準(zhǔn)備大量設(shè)備。五是工作效率更高。六是使用更方便,通過(guò)用戶(hù)存儲(chǔ)的信息網(wǎng)絡(luò)鏈接在云平臺(tái)上為用戶(hù)提供權(quán)限和安全保障服務(wù) 個(gè)性、定制服務(wù)等專(zhuān)門(mén)的服務(wù)。七是為檔案館信息查詢(xún)窗口電子、文件中心提供檔案安全保障。五位一體的建設(shè)提供更先進(jìn)、便捷、有效的服務(wù)、檔案云的一些特點(diǎn):通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí) 現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)服務(wù)的統(tǒng)一管理可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的可伸縮的架構(gòu),滿(mǎn)足應(yīng)用和用戶(hù)規(guī)模的需要可以節(jié)約信。息化基礎(chǔ)設(shè)施的投資,避免重復(fù)建設(shè)、可以充分利用。富余的計(jì)算能力,提高應(yīng)用系統(tǒng)的處理速度可以按照使用資源按需使用服務(wù),降低單位信息化門(mén)檻,提高整體信息化水平 應(yīng)用的快速部署。加快應(yīng)用實(shí)施和推廣速度統(tǒng)一的應(yīng)用支撐平臺(tái),開(kāi)放的API,可以提高信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)效率,進(jìn)行規(guī)范化的建設(shè),可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、信息共享,充分發(fā)揮檔案資源的利用、檔案安全保障三個(gè)體系的協(xié)同。通過(guò)提供便攜式手持終端服務(wù),可以隨時(shí)按需查閱檔案,內(nèi)容組織形式多樣,圖文結(jié)合,用戶(hù)體驗(yàn)更好查詢(xún)利用效果可跟蹤。參考文獻(xiàn)1Luiz Andre Barroso, Jeffrey Dean, Urs Holzle. Web Search for a Planet: The google Cluster Architecture .IEEE Micro, 2003.23 2Michael Isard et al. Dryad: Distributed Data-Parallel Programs from Sequential Building Blocks .Proceedings of the 2nd ACM SIGOPS/EuroSys European Conference on Computer Systems. 20073Hung-chih Yang,Ali Dasdan,Ruey-Lung Hsiao,D. Stott Parker.Map-reduce-merge:simplified relational data processing on large clusters .Proceedings of the 2007 ACM SIGMOD international conference on Management of Data. 2007, . 4Sims K. IBM introduces ready-to-us
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