多元統(tǒng)計(jì)分析因子分析(方法步驟分析總結(jié)).doc

因子分析+聚類分析：一 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，實(shí)驗(yàn)步驟：1在SPSS窗口中選擇：分析-降維-因子分析，在因子分析主界面將變量X1 移入變量框2點(diǎn)擊“描述”，在對(duì)話框中，統(tǒng)計(jì)量選擇：原始分析結(jié)果，相關(guān)矩陣選擇：系數(shù)，以描述相關(guān)系數(shù)，點(diǎn)擊繼續(xù)3點(diǎn)擊“抽取”，在對(duì)話框中，方法為主成份，分析選擇：相關(guān)性矩陣，輸出選擇：未旋轉(zhuǎn)的因子解和碎石圖，抽取中選擇基于特征值（特征值大于1）或者因子的固定數(shù)量（要提取的因子為2），點(diǎn)擊繼續(xù)4點(diǎn)擊“旋轉(zhuǎn)”，在對(duì)話框中，方法為最大方差法，在輸出中選擇旋轉(zhuǎn)解和載荷圖（當(dāng)因子數(shù)=2時(shí)），點(diǎn)擊繼續(xù)5點(diǎn)擊“得分”，在對(duì)話框中，選中“保存為變量”和“顯示因子得分系數(shù)矩陣”，在方法中選擇“回歸”，點(diǎn)擊繼續(xù)6點(diǎn)擊確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：1. 特征根和累計(jì)貢獻(xiàn)率解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %12.73145.52045.5202.73145.52045.5202.68844.80244.80222.21836.96982.4882.21836.96982.4882.26137.68782.4883.4427.36089.8484.3415.68895.5365.1833.04498.5806.0851.420100.000提取方法：主成份分析。由表中可以看出，因?yàn)槌煞?和2的特征值1，被提取出來，而且由于第三個(gè)特征根相比下降比較快，我們也只選取兩個(gè)公共因子，對(duì)1和2旋轉(zhuǎn)后其累計(jì)貢獻(xiàn)率為82.488%。（縮小版碎石圖）由碎石圖，我們也可以看出1和2的特征值大于1，可以被提取出來，其余變量特征值過小，不予提取。成份矩陣a成份12v1.928.253v2-.301.795v3.936.131v4-.342.789v5-.869-.351v6-.177.871由旋轉(zhuǎn)前的成分矩陣可以寫出每個(gè)原始變量關(guān)于各個(gè)成份的表達(dá)式。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12v1.962-.027v2-.057.848v3.934-.146v4-.098.854v5-.933-.084v6.083.885從旋轉(zhuǎn)成份矩陣可以看出，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的載荷系數(shù)產(chǎn)生了明顯的區(qū)別，橫向找到最大的一個(gè)數(shù)，如上表中黃色部分畫出，第一個(gè)公因子在v1,v3,v5上占有較大載荷，說明于這三個(gè)指標(biāo)有較大的相關(guān)性，命名為；第二個(gè)公因子 在v2,v4,v6上有較大載荷，有較大相關(guān)性，歸為一類，可命名為。成份轉(zhuǎn)換矩陣成份121.957-.2902.290.957該表為成分轉(zhuǎn)換矩陣，給出旋轉(zhuǎn)所需的矩陣成份得分系數(shù)矩陣成份12v1.358.011v2-.001.375v3.345-.043v4-.017.377v5-.350-.059v6.052.395可以用成份得分系數(shù)矩陣寫出各個(gè)因子關(guān)于中心標(biāo)準(zhǔn)化后的變量的表達(dá)式。F1=0.385x1-0.001x2+.F2=.(分析的舉例：第一個(gè)因子在 外貌 自信心 洞察力 推銷能力 工作魄力 志向抱負(fù) 理解能力 潛能 等變量上有較大的系數(shù)，可以抽象為應(yīng)聘者主客觀工作能力因子第二個(gè)因子在 簡(jiǎn)歷格式 工作經(jīng)驗(yàn) 適應(yīng)力變量上有較大的系數(shù)，可抽象為應(yīng)聘者對(duì)客觀環(huán)境的適應(yīng)力因子第三個(gè)因子在興趣愛好 誠(chéng)信度 求職渴望度變量上有較大的系數(shù)，可抽象為應(yīng)聘者的興趣和誠(chéng)信因子。第四個(gè)因子在研究能力變量上系數(shù)較大，可抽象為應(yīng)聘者的學(xué)習(xí)能力因子。 ）一、 進(jìn)行聚類分析實(shí)驗(yàn)步驟：(同之前聚類分析相同的步驟)1 在SPSS中選擇分析-分類-系統(tǒng)聚類，在主界面中，將fac1-1,fac1-2導(dǎo)入變量框中，分群中選擇個(gè)案，輸出框中選擇統(tǒng)計(jì)量和圖2 點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”，選擇“合并進(jìn)程表”，在聚類成員框中選擇單一方案，聚類數(shù)輸入4，點(diǎn)擊繼續(xù)3 點(diǎn)擊“繪制”，選擇“樹狀圖”，在冰柱及方向框中為默認(rèn)值，點(diǎn)擊繼續(xù)4 點(diǎn)擊“方法”，聚類方法選擇“組間聯(lián)接”，區(qū)間選擇Euclidean距離，標(biāo)準(zhǔn)化中選擇Z得分，點(diǎn)擊繼續(xù)5 點(diǎn)擊“保存”，選擇單一方案，聚類數(shù)設(shè)置為46 點(diǎn)擊“確定”，在數(shù)據(jù)視圖中可以看到增加了一列“CLU4-1”7 在圖形下拉菜單中選擇“圖表構(gòu)建程序”，點(diǎn)擊散點(diǎn)圖，在右邊4*2的樣式選擇框中選擇第二個(gè)，將fac1-1拖入x軸。fac1-2拖入y軸，average linkage拖入“設(shè)置顏色”，點(diǎn)擊確定8