數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告4.doc

甘肅政法學(xué)院本科生實(shí)驗(yàn)報(bào)告（四）姓名: 賈燚學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院專業(yè):信息管理與信息系統(tǒng)班級(jí):10級(jí)信管班實(shí)驗(yàn)課程名稱:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)日期:2012年11月9日指導(dǎo)教師及職稱:朱正平實(shí)驗(yàn)成績(jī):開(kāi)課時(shí)間：2011-2012學(xué)年二學(xué)期甘肅政法學(xué)院實(shí)驗(yàn)管理中心印制實(shí)驗(yàn)題目統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS及其使用小組合作是 否姓名賈燚班級(jí)10信管學(xué) 號(hào)201081020108一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS的功能；2了解熟悉SPSS分析處理過(guò)程；3了解熟悉SPSS的簡(jiǎn)單使用。二實(shí)驗(yàn)環(huán)境SQL Server 2000+windows XP三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟1、統(tǒng)計(jì)分析工具數(shù)據(jù)挖掘中你的統(tǒng)計(jì)工具分析工具是一種處于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息處理工具之間的數(shù)據(jù)挖掘工具。它既可以完成信息的分析處理，又能夠進(jìn)一步進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)分析，這比單純的信息處理功能增強(qiáng)了許多。2、統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具的功能（1）可是化功能數(shù)據(jù)可視化功能將有助于查找大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如可以識(shí)別時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的模式，也可以進(jìn)行曲線匹配，已發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的“商業(yè)規(guī)則”或“商業(yè)模式”，還可通過(guò)自動(dòng)成組化離散值，或者通過(guò)改變圖的始點(diǎn)和尺寸來(lái)操作數(shù)據(jù)。（2）探索功能數(shù)據(jù)挖掘工具的探索功能有助于選擇適用于數(shù)據(jù)的恰當(dāng)統(tǒng)計(jì)功能和模型。這些功能包括多維表，面向分析的求助信息；細(xì)剖，排序和數(shù)據(jù)子集；分割文件并且做示例；指明極值和冗余。（3）統(tǒng)計(jì)和操作功能統(tǒng)計(jì)和操作功能應(yīng)該提供豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和操作功能， 如線性、非線性回歸分析；時(shí)間序列分析；快速傅里葉變化和預(yù)測(cè)；多變量分析；ANOVA；CHAID；非參數(shù)化測(cè)試和多響應(yīng)分析。（4）數(shù)據(jù)管理功能利用數(shù)據(jù)的管理功能可為用戶提供查找細(xì)節(jié)信息、瀏覽數(shù)據(jù)的子集、刪除冗余、比較子集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)操作。（5）顯示功能這項(xiàng)功能可以記錄分析的步驟，將記錄傳送給商業(yè)分析員，然后顯示整個(gè)分析任務(wù)過(guò)程。記錄功能應(yīng)該包括分析步驟、數(shù)據(jù)集選擇過(guò)程、所選圖標(biāo)和圖形的調(diào)色板或演示功能，以及其他信息間的通信。（6）挖掘結(jié)果描述功能數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果描述功能提供較為簡(jiǎn)單的商業(yè)圖表、圖形和表格形式，將組數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果表示出來(lái)，以方便復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和通信。這種功能應(yīng)該能夠很快的從圖表類型中轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，并按照需要將數(shù)據(jù)顯示成不同的圖表，能夠?qū)⒏鞣N圖表、圖形和表的類型以合適的形式顯示給商業(yè)用戶，以便很容易地選擇合適的表示方法。（7）開(kāi)發(fā)工具用戶利用這些開(kāi)發(fā)工具可以很容易插入桌面應(yīng)用程序和構(gòu)件，以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，制作圖表、圖形和報(bào)表。（8）可接受的響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘工具的操作可能要花上幾分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)，這對(duì)商業(yè)對(duì)策來(lái)說(shuō)都是可以接受的。當(dāng)然也存在例外，例如在遇到緊急市場(chǎng)分析處理時(shí)，幾天之后的響應(yīng)時(shí)無(wú)法接受的，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)不能反應(yīng)當(dāng)前狀況時(shí)，有可能無(wú)法進(jìn)行相關(guān)分析。3、 統(tǒng)計(jì)分析工具的用途（1） 趨勢(shì)分析發(fā)生時(shí)序變化的數(shù)據(jù)通?？赡軙?huì)出現(xiàn)長(zhǎng)期的趨勢(shì)變化、循環(huán)變化、季節(jié)變化以及隨機(jī)變化的傾向。趨勢(shì)變化的數(shù)據(jù)序列可以反映一般的變化方向，他的時(shí)序圖時(shí)一種較長(zhǎng)時(shí)間間隔上的數(shù)據(jù)變化。這種變化反映一種趨勢(shì)，確定這種趨勢(shì)的方法可以采用加權(quán)平均或最小二乘法。（2）時(shí)序分析時(shí)序分析是指在書序數(shù)據(jù)中應(yīng)用所謂的相似搜索，找出與給定查詢序列最接近的數(shù)據(jù)序列。時(shí)序的相似搜索需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)變換，將是時(shí)序數(shù)據(jù)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻率域，轉(zhuǎn)化的方法有傅里葉變換（DET）和離散小波變換（DWT）。一旦數(shù)據(jù)完成變換，就可以提交系統(tǒng)，由系統(tǒng)根據(jù)索引檢索出與查詢序列保持最小距離的數(shù)據(jù)時(shí)序，然后通過(guò)計(jì)算時(shí)間序列和未滿足查詢的序列間的實(shí)際距離進(jìn)行必要的后處理。（3）周期分析周期分析是針對(duì)周期模式的挖掘，即在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中找出重復(fù)出現(xiàn)的模式。周期模式挖掘可以看成以一組分片序列為連接時(shí)間的序列模式挖掘。周期模式的挖掘問(wèn)題可以分為挖掘全周期模式、挖掘部分周期模式和挖掘周期關(guān)聯(lián)規(guī)則3種。l 挖掘全周期模式是指在周期中的每一時(shí)間點(diǎn)都影響時(shí)序上的循環(huán)行為。l 挖掘部分周期模式是一種比較松散的全周期模式，它主要描述部分時(shí)間點(diǎn)的時(shí)序周期。l 挖掘周期關(guān)聯(lián)規(guī)則是指周期性出現(xiàn)的事件的關(guān)聯(lián)規(guī)則，即在某個(gè)周期中，某個(gè)事件發(fā)生后，將會(huì)導(dǎo)致另一事件的發(fā)生。4、統(tǒng)計(jì)分析工具應(yīng)用5、統(tǒng)計(jì)分析類工具應(yīng)用中的問(wèn)題（1）在現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)極易受噪聲、空缺數(shù)據(jù)和不一致性數(shù)據(jù)的影響。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)太大，存在不完整的、含噪聲的和不一致的數(shù)據(jù)是大型的、顯示數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的共同特點(diǎn)。不完整數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可能有多種原因。（2）數(shù)據(jù)含噪聲可能有很多種原因：如收集數(shù)據(jù)的設(shè)備可能出故障，人為地或計(jì)算機(jī)的錯(cuò)誤可能在數(shù)據(jù)輸入時(shí)出現(xiàn)，數(shù)據(jù)傳輸中的錯(cuò)誤也可能出現(xiàn)。這些或許是由于技術(shù)的限制，不正確的數(shù)據(jù)可能由命名或所用的數(shù)據(jù)代碼不一致而造成的。重復(fù)元組也會(huì)造成數(shù)據(jù)噪聲，對(duì)此也需要清理。（3）數(shù)據(jù)清理例程通過(guò)填寫空缺的值、平滑噪聲數(shù)據(jù)，識(shí)別、刪除孤立點(diǎn)，并且解決不一致來(lái)“清理”數(shù)據(jù)。臟數(shù)據(jù)能使挖掘過(guò)程陷入混亂，導(dǎo)致不可靠的輸出。盡管大部分挖掘例程都有一些過(guò)程，處理不完整或噪聲數(shù)據(jù)，但他們并非總數(shù)強(qiáng)壯的。相反，他們更致力于避免數(shù)據(jù)過(guò)分適合所建的模型。6、空缺值處理（1）如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中許多元組的一些屬性值沒(méi)有記錄值，可以采取以下的方法為該屬性填上空缺的值。（2）忽略元組：如果挖掘任務(wù)涉及分類或描述，但是缺少類標(biāo)號(hào)是可以忽略元組。（3）人工填寫空缺值：一般來(lái)講，該方法很費(fèi)時(shí)，但數(shù)據(jù)集很大、缺少很多值時(shí)，該方法可能行不通。（4）使用一個(gè)全局變量填充空缺值：該方法是將空缺的屬性值用同一個(gè)常數(shù)替換。（5）使用一屬性的平均值填充空缺值：使用與給定元組屬同一類的所有樣本平均值。（6）使用最有可能的值填充空缺值：可以用回歸、基于推導(dǎo)的使用貝葉斯形式化方法的工具或判定樹(shù)歸納確定最可能的值，將其填充到空缺值中。7、噪聲數(shù)據(jù)處理（1）噪聲是一個(gè)測(cè)量變量中的隨即錯(cuò)誤或偏差。給定一個(gè)數(shù)值屬性的噪聲，可以將其平滑掉或刪除掉。（2）分箱：分箱方法用來(lái)平滑噪聲。該方法主要通過(guò)考察“領(lǐng)域”（即周圍的值），平滑存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的值。存儲(chǔ)值被分布到一些“桶或箱中。由于分箱方法參考相鄰的值，因此它進(jìn)行局部平滑。分箱也可以作為一個(gè)離散化技術(shù)使用。（3）聚類：數(shù)據(jù)中的孤立點(diǎn)噪聲可用聚類檢測(cè)出來(lái)。聚類將類似的值組織成群或“類聚”。直觀地看，落在聚類集合之外的值被視為孤立點(diǎn)。孤立點(diǎn)值作為噪聲位理將其刪除或用“類聚”中心值代替。（4）計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合：可以通過(guò)計(jì)算機(jī)和人工檢查相結(jié)合的方法來(lái)識(shí)別孤立點(diǎn)。（5）回歸：可以通過(guò)讓數(shù)據(jù)適合一個(gè)函數(shù)（如回歸函數(shù)）來(lái)平滑噪聲數(shù)據(jù)。線性回歸涉及適合兩個(gè)變量的“最佳”直線，使得一個(gè)變量能夠預(yù)測(cè)另一個(gè)。多元線性回歸是線性回歸的擴(kuò)展，它涉及兩個(gè)以上的變量，適合多線面數(shù)據(jù)。使用回歸找出適合數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)方程式能夠幫助消除噪聲。8、不一致數(shù)據(jù)處理對(duì)于有些事物，所記錄的數(shù)據(jù)可能存在不一致性。數(shù)據(jù)不一致可以使用其他材料人工加以更正，例如數(shù)據(jù)輸入時(shí)的錯(cuò)誤可以使用紙上的記錄加以更正。9、統(tǒng)計(jì)分析遵循的基本原則統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)依據(jù)在于事物發(fā)張的規(guī)律性。具體來(lái)說(shuō)，應(yīng)該遵循以下三個(gè)基本原則。（1）與定性分析相結(jié)合原則統(tǒng)計(jì)分析是一種定量分析，但不是抽象的量，而是具有一定質(zhì)的量。首先，必須對(duì)現(xiàn)象的性質(zhì)有足夠的認(rèn)識(shí)，在管理理論指導(dǎo)下對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行詳細(xì)的分析，找到事物的內(nèi)在聯(lián)系和主要的數(shù)量關(guān)系。這樣，才能用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型進(jìn)行分析。對(duì)分析的結(jié)果也應(yīng)根據(jù)有關(guān)專業(yè)理論進(jìn)行分析和修正。（2）連貫和類推原則這是進(jìn)行模型外推分析所要遵循的兩條重要原則。連貫指的是過(guò)去和現(xiàn)在的狀況將會(huì)以某種規(guī)律延續(xù)到將來(lái)。他有兩方面的含義：一是時(shí)間的連貫性，即分析對(duì)象在較長(zhǎng)時(shí)間所呈現(xiàn)的主要數(shù)量特征保持相對(duì)穩(wěn)定，一時(shí)間序列為代表的趨勢(shì)外推分析正是利用時(shí)間連貫性的假定；二是結(jié)構(gòu)的連貫性，即分析對(duì)象系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)基本上不隨時(shí)間而變，各變量間相互影響的關(guān)系基本穩(wěn)定，因果關(guān)系分析則以這一假定為前提。類推原則是指客觀事物的結(jié)構(gòu)和變化都有一定模式。同一性質(zhì)、同一類型的事物，其結(jié)構(gòu)變化應(yīng)該有同一模式。這種模式可由數(shù)學(xué)模型模擬，將過(guò)去的情況類推到未來(lái)。類推原則是建立統(tǒng)計(jì)模型的理論基礎(chǔ)。（3）統(tǒng)計(jì)資料的可靠性和分析公式的適應(yīng)性原則必須保證統(tǒng)計(jì)資料準(zhǔn)確、可靠和合理，才能利用觀測(cè)數(shù)據(jù)找到真正的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，從而建立可靠的分析模型。對(duì)于同一目的、同一批數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題來(lái)說(shuō)，可以有不同的分析模型和不同的分析方法，這時(shí)要根據(jù)事物的特點(diǎn)及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，確定是分析誤差達(dá)到最小的分析模型和分析方法，即建立最合適的分析公式。10、統(tǒng)計(jì)分析的步驟（1）確定分析目標(biāo)對(duì)未來(lái)狀況的分析是行動(dòng)成功的關(guān)鍵。對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來(lái)前景作出盡可能正確的估計(jì)，盡量減少行動(dòng)決策中的風(fēng)險(xiǎn)，這正是分析所要研究的問(wèn)題。每次分析之前，先要明白分析的對(duì)象是什么，解決什么問(wèn)題，達(dá)到什么要求，分析的時(shí)間范圍等。這些問(wèn)題解決了，才能明確分析的具體任務(wù)。（2）收集、審核及分析統(tǒng)計(jì)資料確定目標(biāo)后，根據(jù)分析目的，廣泛收集所需資料，對(duì)資料認(rèn)真審核，保證數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確，且對(duì)資料進(jìn)行分析、歸納和選擇，剔除非正常因素的數(shù)據(jù)，找出事物發(fā)展的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。確保指標(biāo)口徑一致可比、數(shù)據(jù)資料正確是保證分析結(jié)果準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可靠往往會(huì)造成分析結(jié)果的偏差，甚至對(duì)分析方法的誤解，這是十分重要的一環(huán)。（3）確定分析模型、選擇分析方法統(tǒng)計(jì)模型用于分析時(shí)，稱為分析模型，分析模型有很多種，必須根據(jù)分析的要求及事物本身的特點(diǎn)，選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?。還要選擇正確的估計(jì)模型參數(shù)值的方法，即分析方法。一個(gè)分析模型可有不同的估計(jì)方法；同樣，一個(gè)分析方法也適用于不同的模型。應(yīng)根據(jù)分析的目的、占有資料的數(shù)量和可靠程度、分析精度要求、分析費(fèi)用等項(xiàng)要求來(lái)選擇恰當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ秃头治龇椒?。?）進(jìn)行分析和誤差分析進(jìn)行分析是指根據(jù)選定的模型，用選定的分析方法計(jì)算出參數(shù)后，就有了據(jù)以分析的分析公式。根據(jù)分析公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)未來(lái)情況的估計(jì)值，由于在分析模型的理論解釋和假定中，考慮因素不完整，加之客觀現(xiàn)象的變化，所以在分析誤差是不可避免的，所求出的分析值與實(shí)際值有一定的差異。所以，在分析模型建立并且獲得分析結(jié)果后，一般要經(jīng)過(guò)誤差分析，如果誤差太大，要從各方面分析誤差產(chǎn)生的原因，再進(jìn)行模型或參數(shù)的修正，建立起可靠地分析公式，以提高分析水平。11、統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的性能問(wèn)題統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)是精確、易理解，并且已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)分析是一種有利的技術(shù)，用它可以了解客戶、市場(chǎng)、產(chǎn)品和其他關(guān)鍵商業(yè)參數(shù)，但也存在一些問(wèn)題：（1）它是勞動(dòng)力密集的，需要相當(dāng)一部分統(tǒng)計(jì)分析員和商業(yè)分析員的分析勞動(dòng)。（2）成功的可能性很大程度上依賴于商業(yè)分析員解決問(wèn)題的能力，不能自行查找隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。（3）許多情況下，商業(yè)分析人員并不知道需要查找什么（或無(wú)法選擇離散的變量分析），此時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析工具將無(wú)法工作。（4）在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，很難集成和分析非數(shù)字化數(shù)據(jù)，只適合數(shù)字化數(shù)據(jù)處理。（5）一般來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用成本與其可接受的響應(yīng)時(shí)間不好統(tǒng)一。12、SPSS的主要功能SPSS可以完成基本統(tǒng)計(jì)操作、回歸分析、相關(guān)分析、因子分析、參數(shù)分析等數(shù)據(jù)挖掘工作。（1） 基本統(tǒng)計(jì)分析 利用SPSS的基本統(tǒng)計(jì)分析功能可以進(jìn)行分析數(shù)據(jù)的均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、最大（?。┲?、范圍、偏差和峰值，并能進(jìn)行正態(tài)分析、獨(dú)立性檢驗(yàn)、分析單變量、數(shù)據(jù)特性和多變量數(shù)據(jù)間的關(guān)系。（2） 回歸分析SPSS軟件包包含了幾乎所有的回歸分析功能。（3） 相關(guān)分析在SPSS的相關(guān)分析中包括相關(guān)分析、偏差相關(guān)分析、距離分析等數(shù)據(jù)分析功能。相關(guān)分析主要通過(guò)數(shù)據(jù)變量之間的密切程度，根據(jù)樣本資料推斷總體是否相關(guān)。（4） 分類分析SPSS中的分類分析主要有快速樣本聚類、層次聚類和判別分類。（5） 因子分析SPSS中的因子分析主要用于研究若干個(gè)變量中每個(gè)變量對(duì)某些響應(yīng)的作用。對(duì)這些因素的研究可以是單因素也可以是多因素。因子分析的目的是用少數(shù)幾個(gè)變量歸納在同一個(gè)類別中，每個(gè)類別就成為一個(gè)因子，這樣就能應(yīng)用少數(shù)幾個(gè)因子反映數(shù)據(jù)中的大部分信息。13、SPSS分析處理過(guò)程用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的大致過(guò)程為：（1） 首先將數(shù)據(jù)錄入成SPSS 的數(shù)據(jù)文件。SPSS也可以讀入其他格式的數(shù)據(jù)文件。（2） 對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行必要的編輯。（3） 利用SPSS的統(tǒng)計(jì)功能對(duì)編輯好的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。（4） 調(diào)整SPSS輸出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。（5） 最后將結(jié)果輸出、存盤、打印等。14、SPSS的窗口和對(duì)話框14.1窗口（1）在SPSS版中，共有七種窗口，分別是：數(shù)據(jù)編輯器、輸出瀏覽器、活動(dòng)表格編輯器、圖形編輯器、輸出文本編輯器、語(yǔ)句編輯器及腳本編輯器。（2）數(shù)據(jù)編輯器用于顯示數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容。在數(shù)據(jù)編輯器中，可以創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件，也可以編輯舊的數(shù)據(jù)文件。啟動(dòng)SPSS時(shí)，自動(dòng)打開(kāi)數(shù)據(jù)編輯器。在數(shù)據(jù)編輯器中，只能同時(shí)打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。（3）所有統(tǒng)計(jì)結(jié)果、表格和統(tǒng)計(jì)圖都在輸出瀏覽器中顯示。在輸出瀏覽器中，可以編輯和存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。第一次執(zhí)行產(chǎn)生輸出的過(guò)程時(shí)，輸出瀏覽器將自動(dòng)打開(kāi)。（4）在活動(dòng)表格編輯器中，可以編輯所有以活動(dòng)表格顯示的輸出結(jié)果的方方面面：編輯文字、表格行列對(duì)調(diào)、修改顯示顏色、生成多維表格、有選擇性地隱藏和顯示部分結(jié)果等。（5）活動(dòng)表格編輯器用于設(shè)置輸出瀏覽器中的表格格式。（6）在圖形編輯器中，可編輯高分辨率的統(tǒng)計(jì)圖：更改顏色、選擇字體類型和大小、坐標(biāo)軸互換等，甚至可以更改統(tǒng)計(jì)圖的類型。（7）對(duì)于不以活動(dòng)表格輸出的文本，可輸出文本編輯器。在輸出文本編輯器中，可以更改文本的字體類型、更改大小等。在語(yǔ)句編輯器中，可以采用SPSS語(yǔ)言編寫語(yǔ)句文件，通過(guò)運(yùn)行語(yǔ)句文件，同樣可以達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析的目的。（8）在SPSS中，用戶可以根據(jù)自己工作的需要設(shè)置工具欄。具體設(shè)置可以分為以下幾個(gè)方面：顯示或隱藏工具欄?？梢詸M向或縱向顯示工具欄，可以把工具欄緊貼在窗口的上、下、左或右邊，也可以將工具欄設(shè)置為浮動(dòng)形式。這時(shí)工具欄為單獨(dú)的浮動(dòng)塊，可以在窗口內(nèi)或窗口外自由移動(dòng)。設(shè)置工具欄中的按鈕。用戶可以根據(jù)自己工作的需要設(shè)置最常用的按鈕。在SPSS的所有窗口中，狀態(tài)欄顯示在窗口的最下面。狀態(tài)欄顯示目前已經(jīng)處理的觀測(cè)量數(shù)目，對(duì)于需要迭代的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，狀態(tài)欄將顯示目前的迭代步數(shù)。過(guò)濾狀態(tài)。