證券投資學第6章 馬柯維茨投資組合理論

證券投資學第 6章 1 第 6章 馬柯維茨投資組合理論 第一節(jié) 單個資產的收益和風險 第二節(jié) 資產組合的收益和風險 第三節(jié) 可行集 第四節(jié) 有效集 第五節(jié) 最優(yōu)證券組合 第六節(jié)馬柯維茨投資組合理論的貢獻和缺陷 現(xiàn)代證券組合理論篇 證券投資學第 6章 2 投資名言： “雞蛋不能放在同一個籃子里”。 需解決的問題： 具體如何進行分散投資；怎樣的分散投資才 是最優(yōu)的？ 馬柯維茨問題理論產生的 標志 ：馬柯維茨均值方差模型或稱 馬柯維茨投資組合理論（哈里 馬柯維茨， 1952年發(fā)表了 證 券組合選擇 ）。 馬柯維茨問題 ：在所有可能的證券組合中選擇一個他認為最 優(yōu)的證券組合進行投資。 馬柯維茨考慮單階段投資決策問題：在期初，投資者用一筆自有資金購 買一組證券并持有一段時期（稱為持有期），在持有期結束時（即期 末），出售并將收入用于消費或再投資，同時未來出售的收入是不確定 性的。那么，在期初投資者將決定購買哪些證券，資金如何在這些證券 上分配？ 證券投資學第 6章 3 典型的投資者 ：在不確定性決策的環(huán)境中，不但希望投資收 益最大化，還要求投資風險最小化，其決策是實現(xiàn)兩個相互 制約目標之間的某種平衡。 馬柯維茨的思路 ：分別用期望收益率和收益率的方差來衡量 投資的預期收益水平和不確定性（風險），建立均值方差模 型來闡述如何全盤考慮上述兩個目標，從而進行投資決策。 結論： 投資者應該通過同時購買多種證券而不是一種證券， 進行分散化投資。 證券投資學第 6章 4 均值方差模型的 求解方法： （ 1） 建立一個二次規(guī)劃模型求解有效證券組合，并根據(jù)某個 投資者的無差異曲線確定該投資者最優(yōu)的證券組合。 （ 2） 將所有證券組合的點在均值 方差的二維圖中描繪出 來；根據(jù)預期收益率相同的情況下方差（風險）最小，在方 差（風險）相同的情況下預期收益率最大的原則，找出圖中 的有效證券組合，并根據(jù)每個投資者各自的無差異曲線最終 確定其認為最優(yōu)的證券組合。 （本文主要側重第二種解法，其解法過程更直觀，并且蘊涵了大量的具有意義的結論。） 證券投資學第 6章 5 馬柯維茨投資組合理論的假設： 服從非滿足和風險回避的特征； 投資者偏好更高的期望收益 ， 在給定 期望收益后 ， 投資者偏好更低的風險； 市場不存在交易費用和稅收，不存在進 入或者退出市場的限制，所有的市場參與者都是價格的接 受者，市場信息是有效的，資產是完全可以分割的。 證券投資學第 6章 6 第一節(jié) 單個資產的收益和風險 收益度量： 對某一資產來說，持有期收益率 (決于投資期內資產價格上漲（或下跌）的程度，以及分紅或派息的收益： （ 6 持有期間的年化收益率 （ 6 上述對持有期收益率的定義隱含了分紅或派息是在期末進行支付的。 期 末 價 格 期 初 價 格 分 紅 或 派 息持 有 期 收 益 率 期 初 價 格持 有 期 收 益 率持 有 期證券投資學第 6章 7 證券投資學第 6章 8 如果分紅或派息的支付不是發(fā)生在持有期期末，并且考慮分 紅或派息的再投資收益，則資產的收益率的計算如下 ： ， （ 6 其中， 表示期初價格， 表示期末價格， 表示資產的持 有期， 表示所要求的持有期間年化收益率（簡稱收益率）， 表示第 期支付的分紅或派息。 120 12 . 1 1 D r r r 0P 章 9 證券投資學第 6章 10 如果期末價格是未知的（即未來的價格），則本節(jié)所談到的收益率為未來收益率。 如果期末價格是已知的，則本節(jié)所談到的收益率為歷史收益率； 未來的價格是不確定的，所以根據(jù)上述方法計算出的收益率 也是不確定的。 假設未來某只股票的價格有 種可能性，且第 種可能性下 的概率為 ， 。按照上述的方法計算出第 種可能 性下所對應的未來收益率 。對各種可能性下未來收益率按 照發(fā)生的概率進行加權平均可以得到該資產的期望收益率 ： （ 6 n 1r p r證券投資學第 6章 11 利用表 以得到該股票未來的期望收益率 14%： 12 5 % 0 . 4 4 5 0 % 0 . 1 4 2 5 % ( 0 . 1 6 )r p r 證券投資學第 6章 12 期望收益率是各種可能性下的收益率的加權平均值，和未來 真實情況是有偏差的，這種偏差說明了資產的收益是有風險 的。 例如現(xiàn)在時刻算出的該只股票的未來的期望收益率是 14%， 但是如果未來經濟步入了衰退期，則該股票的實際收益率就 是 當然如果未來經濟步入了繁榮期，則該股票的實 際收益率就是 44%。所以說投資是有風險的！ 證券投資學第 6章 13 風險度量： 資產的風險被認為是資產未來收益的不確定性，常用資產未來收益偏離期望收益的程度作為風險的度量指標。 資產未來收益偏離期望收益的程度，常用資產收益率的方差 或標準差 來表示： 其中， 表示第 種情形下未來收益率與期望收益率的偏差；之所以對其進行平方運算，是為了防止正負偏差進行抵消。 對方差進行開方得到標準差，標準差的單位和收益率的單位都是一樣的： 2 221()r E r() r 證券投資學第 6章 14 按照方差和標準差的計算方法，可以得到表 方差和標準差： 2212 2 2()2 5 % 0 . 4 4 0 . 1 4 5 0 % 0 . 1 4 0 . 1 4 2 5 % 0 . 1 6 0 . 1 40 . 0 4 5r E r 2 0 . 0 4 5 0 . 2 1 證券投資學第 6章 15 讀一讀 用方差和標準差對風險度量的缺陷 投資者面對表 能覺得跌 但是在計算方差和標準差時，漲跌都算在風險里面，增大了風險。 這種考慮是有道理的，將下偏風險（低于期望收益率）算進，而不算上偏風險（高于期望收益率），可能更符合常理。 有很多的學者也逐漸開始用下偏風險來度量資產的風險，但是這卻增加了計算風險的難度， 而且相關基于方差（或均值）為風險指標的相關理論都要進行修改，比較復雜。 所以本書對資產的風險度量都是以資產收益率的方差或標準差進行度量。 證券投資學第 6章 16 讀一讀 用方差和標準差對風險度量的缺陷 如果資產的收益率的分布是服從正態(tài)分布，那么資產收益率的下偏風險和上偏風險是對稱的，即正偏差出現(xiàn)的可能性與同等幅度的負偏差出現(xiàn)的可能性差不多。 用方差或用下偏方差來度量資產的風險，效果是差不多的，因為方差正好是下偏方差的兩倍。 事實證明，大部分多樣化投資組合的收益率可以用正態(tài)分布來描述，因此我們還是采用方差（或標準差）來度量風險。 證券投資學第 6章 17 證券投資學第 6章 18 證券投資學第 6章 19 風險分類 ：用方差或標準差度量的資產的總風險，總風險等于系統(tǒng)風險和非系統(tǒng)風險之和。 系統(tǒng)風險： 是與市場的整體運動相關聯(lián)的風險。這類風險因其來源于宏觀因素變化對市場整體的影響，因而亦稱之為“ 宏觀風險 ” 。 前面提及的市場風險、貶值風險、利率風險、匯率風險和政治風險均屬此類。 非系統(tǒng)風險： 是只同某個具體的資產相關聯(lián)的風險，而不對其他產生影響的風險。 如寶鋼股票的這種風險來自于寶鋼公司內部的微觀因素，如：偶然事件風險、破產風險、流通性風險、違約風險等。因而這類風險又稱之為 “ 微觀風險 ” 。 證券投資學第 6章 20 風險厭惡： 對于兩個資產 。假設 為 8，風險 為 為 12，風險 為 如果投資者只能從中選擇一種資產持有，他應該持有哪個資產呢？ 對于一個理性的投資者而言，如果要讓他持有一個高風險的資產，他必然需要高收益進行補償，即 風險溢價 (即高風險高收益，低風險低收益。 這樣的投資者一般稱為 風險規(guī)避者 或 風險厭惡者 。 風險和收益的權衡 B證券投資學第 6章 21 我們發(fā)現(xiàn)： 時風險也高， 時風險也低。 投資者該如何選擇？在現(xiàn)實中，可能有的人選擇 能有的人選擇 有可能有的人覺得兩個資產是無差異的。 如果某個投資者選擇了 么他至少認為 資產的超額收益（ =12%已經彌補了 資產的超額風險（ =否則他不會選擇 如果某個投資者選擇了 么他可能認為冒 %的超額收益是不值得的，要彌補 須給出 6的超額收益才行。 認為 資產無差異的投資者，覺得 4%的超額收益剛剛好彌補了 證券投資學第 6章 22 三個投資者對 A、 因在于這三個投資者的風險厭惡（或風險偏好）程度是不一樣的。 風險厭惡程度越高的投資者，他對單位超額風險所要求的超額補償越高；反之則較低。 根據(jù)上面三個投資者對 A、 們可以給出這樣的結論：第一個投資者的風險厭惡程度較低；第二個投資者的風險厭惡程度較高；第三個投資者的風險厭惡程度居中。 證券投資學第 6章 23 無差異曲線 ： 投資者對資產的風險和收益權衡還可以用比較形象的無差異曲線 (表示。 無差異曲線一般都可以在一個二維坐標圖上表示，一般縱坐標表示期望收益率，橫坐標表示標準差或方差。 任何一個資產或資產的組合只要能計算出期望收益率和方差（或標準差），都可以在二維坐標圖中標識出來；或者說二維坐標圖中的任何一點都表示一個具有特定期望收益率和方差（或標準差）的資產或資產組合。 投資者經過對各資產或資產組合的期望收益率和風險進行權衡，將認為沒有差異的資產或資產組合在二維坐標圖中標出，并連接起來，就形成了針對該投資者的一條 無差異曲線 。 證券投資學第 6章 24 無差異曲線的特征 ： （ 1）無差異曲線反映了某個投資者對風險和收益權衡。 對于同一投資者而言，無差異曲線的上的任何資產之間是無差異的。如圖 資產處于某一投資者的同一條無差異曲線上，則認為對該投資者而言， 資產是無差異的， 資產的超額收益正好彌補了 資產所帶來的超額風險。 收 益 率0標 準 差I 1無差異曲線 證券投資學第 6章 25 （ 2）無差異曲線具有正的斜率。 對于風險厭惡的投資者而言，要想讓他接受高風險的資產，必須給他高的風險補償。因此，無差異出現(xiàn)必須具有正的斜率。 （ 3）投資者更偏好位于左上方的無差異曲線。 風險厭惡的投資者一般都具有 非滿足性 和 風險回避 的特征。非滿足性 ：在風險相同而收益不同的投資對象中進行選擇，投資者會選擇收益較高的投資對象。 如圖 資產的風險相同， 資產的收益，因此投資者更偏好 更偏好 證券投資學第 6章 26 風險回避性 ：在預期收益相同的情況下，投資者更偏好風險小的資產。 如圖 資產的預期收益相同， 資產的風險，因此投資者更偏好 更偏好 此圖 資者最偏好左上角的 ，其次是 ，最后是 。 3I 2I 1章 27 （ 4）無差異曲線不可能相交。 無差異曲線是一組上傾的平行線，永遠不可能相交。 圖 果有兩條無差異曲線、相交，根據(jù)特征（ 1）得到 資產是無差異的， 資產是無差異的，則 資產是無差異的。根據(jù)特征（ 3）得到 資產的，這樣就發(fā)生了矛盾。 因此，對于同一投資者而言，其無差異曲線是一組平行上傾的曲線。 圖 無差異曲線不可能相交 收 益 率0標 準 差章 28 （ 5）不同的投資者有不同類型的無差異曲線。 投資者不一樣，對風險的厭惡程度會不一樣，無差異曲線的形狀會發(fā)生變化。 對于風險厭惡程度高的投資者，收益必須有較大幅度的提高才能促使他承擔較大的風險。在無差異曲線上，標準差向右移一點，期望收益率要往上移更多，即無差異曲線的斜率比較陡。 對于風險厭惡程度低的投資者，收益只要有少量的提高，他就愿意承擔較大的風險，無差異曲線的斜率比較平坦。 圖 左到右依次列出了風險厭惡程度高、中、低的三類投資者的無差異曲線的形狀。 證券投資學第 6章 29 圖 風險厭惡程度不同的投資者的無差異曲線 收 益 率0 差 I 1期 望 收 益 率0 差 I 1期 望 收 益 率0 差 章 30 用無差異曲線對 A、 在風險厭惡程度高的投資者看來， 資產的左上方的無差異曲線上，選擇 在風險厭惡程度中的投資者看來， 資產落在同一條無差異曲線上， 資產是等價的； 在風險厭惡程度低的投資者看來， 資產的左上方的無差異曲線上，選擇 I 1預期收益率 標準差 I 1預期收益率 標準差 I 1預期收益率 標準差 風險厭惡程度不同的投資者的無差異曲線及投資選擇 證券投資學第 6章 31 風險溢價 (將風險資產的期望收益率減去無風險利率（短期國庫券利率、銀行一年期定期存款利率）之后的超額收益 ( 風險溢價，也就是投資該風險資產需要的風險補償。 如果一個有風險的資產風險溢價為 0，那么任何風險厭惡的投資者都不會投資于該資產，因為該風險資產沒有提供超過無風險利率的風險補償。 風險厭惡程度指標 假定，投資者預計某資產的期望收益率為 ，該資產的風險指標為 ，無風險資產利率為 ，那么該資產的風險溢價為 。對于風險厭惡程度越高的投資者來說，風險 越高，所要求的風險溢價 越高，反之越低。 fE r r2 fE r r證券投資學第 6章 32 公式（ 6含義： 對于具有同樣風險厭惡程度的投資者來說，資產的風險越大，所要求的風險補償越高； 針對同樣的風險，風險厭惡程度低的投資者需要比較少的收益補償，而風險程度厭惡程度高的投資者需要更多收益的補償。 用 表示投資者的風險厭惡程度 。 投資者對資產的風險溢價或稱要求的風險補償 依賴于投資者的風險厭惡程度 和該資產的風險 。 公式表示如下： （ 6 A fE r rA 2 212fE r r A 證券投資學第 6章 33 公式 (6邊的 僅僅是為了方便而選取的一個比例因素 ，在分析中沒有實際意義 。 從公式 (6到投資者的風險厭惡程度為： （ 6 A 12 212fE r 證券投資學第 6章 34 也可以理解為對單位風險所要求的風險補償 ， 或 單位風險價格 。 投資者所要求的單位風險價格越高 ， 說明其對風險的厭惡程度越高；否則 ， 則越低 。 2fE r r證券投資學第 6章 35 第二節(jié) 資產組合的收益和風險 資產組合的收益和風險度量 ： 如果投資者不是持有單個資產，而是持有由若干資產構成的資產組合，那么該投資者持有的資產組合的收益和風險如何度量呢？是不是各資產收益和風險的簡單加權平均？ 假設資產組合含有 種資產，根據(jù)前面的計算方法，得到該資產組合中每一種資產的期望收益率和方差。 記第 種資產的期望收益率為 ，方差為 ，其中 。假設組合 中第 資產的初始投資權重為 ，即第 種資產的初始投資額與組合初始總投資額的比率， 顯然 。 P ii證券投資學第 6章 36 證券投資學第 6章 37 組合的期望收益率為： （ 6 組合的方差為： （ 6 對組合方差 進行方差分解： （ 6 其中 為 和 之間的協(xié)方差 ， 為了方便起見 ， 記 = 。 11i i i r E r E r 22p p pE r E r 2p 221121221 1 1 ,2 c o v ,i i i n ni i i i i j i i i i jE r E rE r E r r r c o v ,ir jr, c o v ,章 38 協(xié)方差還可以繼續(xù)分解為 ， 其中 為資產 和資產 收益率之間的相關系數(shù) ， 且 ， 因此 ， 組合的方差還可以表述為： （ 6 ,i j ij i j 1 12 2 21 1 ,2i i i j i j i ji i i j 證券投資學第 6章 39 證券投資學第 6章 40 組合的期望收益率是各資產的期望收益率簡單加權平均； 但是組合標準差不是各資產的標準差簡單加權平均 ， 除非任意兩個資產之間的相關系數(shù)都等于 1， 即任意兩個資產的收益率完全正相關 。 當任意兩個資產之間的相關系數(shù) 都等于 1時 ， （ 6式可以表示為： （ 6 即： （ 6 2 2 21 1 ,212i i i j i ji i i 1nP i 證券投資學第 6章 41 公式 （ 6表示當組合中任意兩個資產之間的相關系數(shù)都等于 1時 ， 組合的標準差等于組合中各資產標準差的加權平均值 ， 否則其他任何情況下組合的標準差都不會等于各資產標準差的加權平均值 。 由于其他情況下 ， 組合的標準差都會小于各資產標準差的加權平均值 。 11 證券投資學第 6章 42 證券投資學第 6章 43 證券投資學第 6章 44 證券投資學第 6章 45 在計算和分析組合的期望收益率和方差時 ， 存在很多的方法 ， 一般的分析師和研究者習慣采用歷史數(shù)據(jù)來計算期望收益率和方差 ， 這樣做的好處是數(shù)據(jù)容易獲得 ， 而且不受研究者的主觀影響 （ 在基本面分析的時候 ， 分析師對公司發(fā)展前景往往陷入主觀的判斷 ） 。 但是 ， 這里存在一個重要的假設是證券未來的走勢將重演“ 歷史 ” ， 實際上 ， 當經濟結構發(fā)生很大變遷時 ， 這種假設根本不存立 。 因此 ， 合理的方法是建立在預測未來的基礎上來做分析 ， 然而 ， 經濟學家的預測往往失敗 ， 所以我們說采用歷史代替未來是不得已而為之的辦法 。 證券投資學第 6章 46 資產組合效應 ：指資產組合的風險要小于構建組合的各資產的加權平均風險，即風險分散效應。 資產組合分散風險的效果（組合風險比各資產加權平均風險減少的程度）和資產的數(shù)量以及各資產之間的相關性有關。 資產組合效應 資產數(shù)量影響： 公式 (6，組合資產的方差可以分解為 和 兩個部分。 第一部分是僅與 項單個方差項相關的風險，這種風險即為前文所說的非系統(tǒng)性風險。 第二部分是投資組合中各項資產收益間的相關性所帶來的風險，是 項協(xié)方差，這種風險即為系統(tǒng)風險或市場風險。 2211,1,2ni j i ji i j n( 1)券投資學第 6章 47 現(xiàn)在構建一個等權重的資產組合 ， 即每個資產的權重均為 ，此時公式 (6以改寫為： （ 6 如果定義組合算術平均方差和組合算術平均協(xié)方差為： 那么 ， 我們可以將組合方差的表達式改寫為： 121 1 ,112i i ji i i _ 1_22,1 1 ,11 c o v 2( 1 )i ji i i jn n n _ _2211 c o 證券投資學第 6章 48 可以看到投資組合分散化的影響，當 趨向于無窮大時， （ 6右邊第一項趨近于零，即組合的非系統(tǒng)風險趨 于 0； 只剩下（ 6右邊第二項，各資產之間的協(xié)方差，即 只剩下組合的系統(tǒng)風險。 一般來說并不需要資產組合的資產數(shù)量達到無窮，一般資 產數(shù)量達到 20種以上，非系統(tǒng)風險就被分散得差不多了， 基本上只剩下不能被分散的系統(tǒng)風險。 如圖 資產數(shù)量增加到一定程度，再靠增加資 產的數(shù)量來降低組合的風險，意義已經不大。 章 49 證券投資學第 6章 50 相關性 ：組合風險分散的程度還和組合中資產之間的相關性有關。 由公式 (6組合的方差，開根號可以得到標準差的表達 式： （ 6 當 ， （ 6 當 ， （ 6 從公式 (6公式 (6以看出，組合資產的標準差小 于等于各資產標準差的加權平均，當且僅當 才取等號 。同時可以看到 越小， 越小，當 時， 達到 最小值。 1221 1 ,2i i i j i j i ji i i j 11221 1 , 12n n np i i i j i j i ii i i j i 11221 1 , 12n n np i i i j i j i ii i i j i 1p 1 p證券投資學第 6章 51 投資組合的風險分散情況與投資組合資產之間的相關性之間的關系可以歸納為以下幾點： 資產組合中各單個資產預期收益存在完全正相關，則這些 資產的組合不會產生任何的風險分散效應；它們之間正相 關的程度越小，則其組合可產生的分散效應越大。 當資產組合中各單個資產預期收益存在完全負相關，這些 資產的組合分散風險的程度最大；它們之間負相關的程度 越小，則其組合可產生的風險分散效應也越小。 當資產組合中各單個資產預期收益之間相關程度為零 (處 于正相關和負相關的分界點 )時 ， 這些資產組合可產生的 分散效應 ， 將比具有負相關時為小 ， 但比具有正相關時為 大 。 證券投資學第 6章 52 如圖 6.7(a)中兩資產收益完全正相關，即要么都漲，要么 都跌，兩個資產進行組合起不到分散風險的作用； 圖 6.7(b)中兩個資產收益完全負相關，即一個漲一個跌， 這樣對兩個資產進行組合后，一個資產的收益彌補了另一 個資產的損失，最后使組合資產的風險降低。 證券投資學第 6章 53 第三節(jié) 可行集 對各資產設定不同的投資權重 ，就構成了不同 的投資組合，只要組合中資產的權重之和 ，就稱該 組合是可行的。 我們將投資者不足額投資，即 ，看成是投資者將剩 余的資產投資于 1個零收益率的資產，即組合包括 個資 產，所有資產的權重之和為 1。 所以可行組合 ， 即指組合資產的權重之和等于 1的情形 ， 即 。 所有的可行組合組成了可行集 。 根據(jù)前面的方法 ， 我們可 以計算出可行集中各個可行組合的期望收益和風險 ， 并在 均值 方差圖中表示出來 。 12, , . . . , n 11111n11證券投資學第 6章 54 兩種資產的可行集 如果某資產組合只包括兩個資產，資產 。將資產 A 和資產 在均值 方差圖中表示出來，就形成了可行集的形狀。 例 資產 的可行集的形狀 假設資產 %，標準差為 產 0%，標準差是 產 資產 構成的不同組合如表 證券投資學第 6章 55 證券投資學第 6章 56 證券投資學第 6章 57 證券投資學第 6章 58 如圖 資產 所構成的可行集的形狀是連 接 A、 允許賣空）；如果允許賣空，為 A、 所謂允許賣空和不允許賣空，差異在于組合中資產的權重 是否可以為負。 如果不允許賣空，則組合中各資產的權重都在之間。 如果允許賣空，則組合中某個或某幾個資產的權重可以小 于 0。 如果組合中某個資產的權重小于 0，則稱賣空該資產。如表 個投資組合以及后 6個投資組合。在前 6個投資 組合中，資產 示賣空資產 A，用賣空 資產 ，所以資產 大于 1。相反，在后 6個投資組合，則賣空資產 B，買入更 多權重的資產 A。 證券投資學第 6章 59 證券投資學第 6章 60 證券投資學第 6章 61 先不考慮允許賣空的情形， 設定了例 和資產 、 1， 按照例 舉出每種相關系數(shù)下由資產 組成的可行組合，并計算出不同相關系數(shù)下各可行組合的期望收益率和標準差， 最后將不同相關系數(shù)下的可行集標示出來，如圖 證券投資學第 6章 62 證券投資學第 6章 63 圖 左到右四個可行集依次對應的是相關系數(shù)為 、 四種情形。為了便于闡述，我們以圖 證券投資學第 6章 64 圖 、資產 其中 ， 。 如果資產 A、資產 的權重，即不允許 賣空，由于資產 之間的相關系數(shù)不同，由這兩個 資產所構成的投資組合的有效集形狀會相差很大。 如果資產 A、資產 ，則資產 A、資產 有效集為直線段 如果資產 A、資產 ，則資產 A、資產 有效集為折線段 11證券投資學第 6章 65 如果資產 A、資產 ，即，則資產 A、資 產 有效集為曲線段 其中相關系數(shù) 越接近于 資產 A、資產 有效集的曲線段越向折線段 相關系數(shù) 越接近于 1，則資產 A、資產 曲線段越向直線段 如圖 左至右分別是相關系數(shù) 為 0、 時的有效集。 一般市場上很難找到完全正相關或完全負相關的兩種資產 , 一般來說兩種資產的相關系數(shù) ，兩種資產構成的可 行集為彎曲的曲線段 11 B1 證券投資學第 6章 66 一般市場上很難找到完全正相關或完全負相關的兩種資產 ，一般來說兩種資產的相關系數(shù) ，兩種資產構成 的可行集為彎曲的曲線段 11 接下來我們考慮允許賣空的情形，同樣對例 和資產 0、 1，同樣 方法，畫出允許賣空的情形下，資產之間的不同相關系數(shù) 所導致的不同可行集，如圖 證券投資學第 6章 67 圖 許資產賣空，因此可行集不同之處就在于可行集 不僅包括圖 包括圖 證券投資學第 6章 68 多種資產的可行集 如果假設有 種資產，假設不允許賣空，即每種資產的權 重為 ，且 ，則 種資產的投資組合可行 集如圖 0 1 , 1 章 69 第四節(jié) 有效集 同時滿足以下兩個條件的資產組合，稱為有效組合： 望收益最大； 險最小。 在可行集中找到 有效集 ，我們可以通過畫線的方法得到。 針對第一個條件：在風險相同的情況下，期望收益最大。 我們在圖 其中一 條直線來看，直線上的所有組合風險相等，但期望收益不 等，我們選擇期望收益最大的組合點。按此道理，我們可 以找到滿足第一個條件的所有的組合，即可行集的上邊緣 證券投資學第 6章 70 證券投資學第 6章 71 針對第二個條件：在期望收益相等的情況下，風險最小。 我們作垂直于期望收益軸的一組直線，在各條直線上所有 的組合期望收益相等，但風險不等，我們取風險最小的組 合，即可行集的左邊緣。 綜合兩個條件，我們得到圖形左上邊緣均為投資者選擇的 有效組合，即曲線。有效組合的集合稱為有效集、有效前 沿組合、有效邊界等。在圖 其中 證券投資學第 6章 72 第五節(jié) 最優(yōu)證券組合 雖然根據(jù)風險相同，收益取最大的組合；收益相同，風險 取最小的組合的原則，我們可以得到所有投資者都認可的 有效集 。 但是這個有效集中組合的數(shù)量還是無窮多個的，因此還是 沒有達到選擇一個最優(yōu)組合的目的。 還發(fā)現(xiàn)在有效集中的各組合之間存在這樣的情況：收益率 高風險也高，收益率低風險也低；因此在這無窮多個組合 中用我們之前說的兩個方法已經沒法判斷彼此的好壞了。 如果要對有效集中的各組合給出一個好壞名次，那就要考 慮各投資者如何看待高出的收益和風險。 如果投資者心里認為某組合相比另一個組合高出的收益遠 遠彌補了高出來的風險，那么在這個投資者看來該組合要 比另一個組合好。但是另一個投資者看法可能會相反。 A E C G證券投資學第 6章 73 因此說，任何投資者找到的有效集是一樣的，但是從有效 集中找最優(yōu)組合，是各人找各樣的，完全取決于各投資者 的風險態(tài)度。 投資者對風險的態(tài)度可以用無差異曲線來表示。 我們知道：投資者對同一條無差異曲線的點具有相同的偏 好；投資者更偏好位于左上方的無差異曲線；無差異曲線 的斜率為正；無差異曲線的形狀因人而異，愿意冒風險的 投資者的無差異曲線較為平坦，而不愿意冒風險的投資者 無差異曲線較為陡峭。 證券投資學第 6章 74 將各投資者的無差異曲線和有效邊界結合在一起就可以定 出各個投資者的最優(yōu)組合。 如圖 投資者的無差異曲線與有效集的切點， 就是該投資者所要找的最優(yōu)組合。 有效集是可能的最優(yōu)組合，有效集與無差異曲線的切點是 可能的最優(yōu)組合中投資者最偏好的點，即投資者心中最優(yōu) 組合，也是投資者最終選擇的組合，如圖 點。 根據(jù)無差異曲線的特征，雖然 點左上方的點投資者更偏 好，但是這些點不是可行集（有效集已經是可行集中最好 的了，比有效集更好的已經沒有了），所以 點是投資者 所能構造的最優(yōu)的組合。 章 75 證券投資學第 6章 76 每個投資者都可以根據(jù)其無差異曲線與有效集相切的方法 找到其認為最優(yōu)的投資組合， 而且由于每個投資者的無差異曲線的形狀往往不一樣，最 終所找到的各自的最優(yōu)投資組合往往也是不一樣的。 我們已經知道斜率越是陡的無差異曲線 ， 投資者的風險厭 惡程度越高 （ 低風險偏好 ） ； 斜率越是平緩的無差異曲線 ， 投資者的風險厭惡程度越低 （ 高風險偏好 ） 。 如圖 從左到右 ， 分別是低風險偏好者 、 中等風 險偏好者和高風險偏好者所選擇的最優(yōu)投資組合 。 證券投資學第 6章 77 第六節(jié) 馬柯維茨投資組合理論的貢獻和缺陷 馬柯維茨投資組合理論 的基本觀點是證券組合的構建過程 應分為四個階段： 第一階段，考慮各種可能的證券組合； 第二階段，計算這些證券組合的收益率、方差； 第三階段，通過 “ 收益相同，風險最小，風險相同，收益最 大 ” 的原則確定有效集； 第四階段，利用無差異曲線與有效集的切點確定最優(yōu)投資 組合。 證券投資學第 6章 78 馬柯維茨投資組合理論為最優(yōu)投資組合的構建提供了重要 的思想基礎和一整套分析體系，其對現(xiàn)代投資管理實踐的 影響主要表現(xiàn)在以下 4個方面： 概念進行了準確的定義 ， 并將風險和收益作為描述合理投 資目標缺一不可的兩個要件 （ 參數(shù) ） 。 馬柯維茨用投資回報的期望值 （ 均值 ） 表示投資收益 （ 率 ） ， 用方差 （ 或標準差 ） 表示收益的風險 ， 解決了對資產 的風險衡量問題 ， 并認為典型的投資者是風險回避者 ， 他 們在追求高期望收益的同時會盡量回避風險 。 證券投資學第 6章 79 業(yè)的存在提供了重要的理論依據(jù)。 投資組合的方差公式說明投資組合的方差并不是組合中各 個證券方差的簡單線性組合 ， 而是在很大程度上取決于證 券之間的相關關系 。 單個證券本身的收益和標準差指標對投資者可能并不具有 吸引力 ， 但如果它與投資組合中的證券相關性小甚至是負 相關 ， 它就會被納入組合 。 當組合中的證券數(shù)量較多時 ， 投資組合的方差的大小在很大程度上取決于證券之間的協(xié) 方差 ， 單個證券的方差則會居于次要地位 。 因此投資組合的方差公式對分散投資的合理性不但提供了 理論上的解釋 ， 而且提供了有效分散投資的實際指引 。 證券投資學第 6章 80 效投資組合”的概念，使基金經理從 過去一直關注于對單個證券的分析轉向了對構建有效投資 組合的重視。 自 50年代初 ， 馬柯維茨發(fā)表其著名的論文以來 ， 投資管理 已從過去專注于選股轉為對分散投資和組合中資產之間的 相互關系上來 。 事實上投資組合理論已將投資管理的概念 擴展為組合管理 。 從而也就使投資管理的實踐發(fā)生了革命 性的變化 。 各主要資產類型的最優(yōu)配置的活動中，并被實踐證明是行 之有效的。 證券投資學第 6章 81 馬柯維茨的投資組合理論不但為分散投資提供了理論依據(jù) ，而且也為如何進行有效的分散投資提供了