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2017-2018學(xué)年第2學(xué)期 大數(shù)據(jù) 學(xué)院名稱:新聞與傳播學(xué)院 專業(yè)班級(jí): 廣告學(xué)1502 學(xué) 號(hào): 201524910105 學(xué)生姓名: 宋雨強(qiáng) 授課老師: 張玉宏 淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代在艾薩克阿西莫夫撰寫的銀河帝國(guó)系列中有一門預(yù)測(cè)性科學(xué)稱作“心理史學(xué)”, 這門學(xué)科是一個(gè)叫做哈里謝頓的人用了將近一生耗費(fèi)無數(shù)資源花費(fèi)大量的人力物力研發(fā)出來的,它能用數(shù)學(xué)公式準(zhǔn)確推演全人類的未來-“預(yù)言”從此成為一門可以信任的科學(xué),人類由此可以看見未來,這聽起來有點(diǎn)“唯心主義的意味”。我在初始涉獵時(shí),也是將這種學(xué)說當(dāng)作作者構(gòu)造完整故事情節(jié),推動(dòng)情節(jié)發(fā)展的一種前提假象,但它既然被稱為“科學(xué)”,那就應(yīng)該是客觀的唯物的,這令我百思不得其解,直到我讀了大數(shù)據(jù)時(shí)代,了解了大數(shù)據(jù)的概念、功能等之后,我才真正懂得預(yù)測(cè)人類未來發(fā)展軌跡真的有可能實(shí)現(xiàn),而不僅僅是存在與“科學(xué)幻想中”,實(shí)現(xiàn)這一切的前提是:數(shù)據(jù)的積累無比豐富,至于豐富到一個(gè)什么樣的程度,不能給出一個(gè)具體的概念,只能說豐富到可以產(chǎn)生質(zhì)變?!靶睦硎穼W(xué)”之所以能夠成為一門可行性預(yù)測(cè)科學(xué),是因?yàn)楣镏x頓生活在第一銀河帝國(guó)建國(guó)后的12020年,此時(shí)的帝國(guó)首都川陀成了全人類的政治經(jīng)濟(jì)文化中心,帝國(guó)圖書館更是匯聚了全銀河人類的歷史數(shù)據(jù),量大的足以產(chǎn)生質(zhì)變。海量的數(shù)據(jù)為研究提供了基礎(chǔ)支持。盡管“心理史學(xué)”神乎其神,但是“心理史學(xué)”只能預(yù)測(cè)人類群體性行動(dòng),也就是說不能預(yù)測(cè)個(gè)人的未來行為,而大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟之后卻能預(yù)測(cè)個(gè)人在一定時(shí)期的內(nèi)即將的行為,雖說準(zhǔn)確度往往不是很高,但足以讓人驚嘆。維克托邁爾-舍恩伯格提過的一個(gè)很有指導(dǎo)意義的觀點(diǎn):通過找出一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它,就可以預(yù)測(cè)未來。Target通過監(jiān)測(cè)購買者購買商品的時(shí)間和品種來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)顧客的孕期,推銷之后所需的物品;我們通過采集駕駛員手機(jī)的GPS數(shù)據(jù),就可以分析出當(dāng)前哪些道路正在堵車,并可以及時(shí)發(fā)布道路交通提醒;通過采集汽車的GPS位置數(shù)據(jù),就可以分析城市的哪些區(qū)域停車較多,這也代表該區(qū)域有著較為活躍的人群,這些分析數(shù)據(jù)適合賣給廣告投放商。不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測(cè),但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽(yù)。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的大數(shù)據(jù)時(shí)代中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。對(duì)于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云提到,未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重?!按髷?shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希馮米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對(duì)問題之說明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解?!边@確實(shí)是需要警惕的。那究竟什么是大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型。3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在數(shù)字時(shí)代,人們的生活方式和思考方式在發(fā)生一系列的變化,這種變化同樣也使得人們的消費(fèi)觀念發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的,它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn),三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。它賦予消費(fèi)者更廣闊的視野,同時(shí)也在提高著消費(fèi)者的自主意識(shí)。這些影響足夠消費(fèi)者不再完全相信傳統(tǒng)營(yíng)銷“轟炸式”的傳播和灌輸,他們更加傾向于受到質(zhì)疑的品牌和產(chǎn)品,他們能夠在基礎(chǔ)上發(fā)表自己的觀點(diǎn),影響到其他的人群。“大數(shù)據(jù)”的影響,增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè),而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè),廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。在零售業(yè)中,數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用,傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈,新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。在這種時(shí)代環(huán)境下,如果企業(yè)和廠商對(duì)他們的觀點(diǎn)是漠視的態(tài)度,那么他們將會(huì)失去大量的關(guān)注人群,也使得傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式傳播的影響力大打折扣。近年來,國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)越來越重視,經(jīng)李克強(qiáng)總理簽批,2015年9月,國(guó)務(wù)院印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要(以下簡(jiǎn)稱綱要),系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。綱要明確,推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式,建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制,構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系,開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局,培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。其實(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)要想獲得長(zhǎng)足的發(fā)展,這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,未來大數(shù)據(jù)的身影應(yīng)該無處不在,就算無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)終會(huì)將人類社會(huì)帶往到哪種最終形態(tài),但我相信只要發(fā)展腳步在繼續(xù),因大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個(gè)角落。比如,Amazon的最終期望是:“最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書,就是用戶要買的下一本書?!盙oogle也希望當(dāng)用戶在搜索時(shí),最好的體驗(yàn)是搜索結(jié)果只包含用戶所需要的內(nèi)容,而這并不需要用戶給予Google太多的提示。大數(shù)據(jù)是把“雙刃劍”,國(guó)家和企業(yè)因大數(shù)據(jù)獲益的同時(shí),個(gè)人隱私的保護(hù)卻從此變得更加艱難。大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私的侵犯,恐怕是大數(shù)據(jù)技術(shù)最大的弊端,也是它走向成熟化國(guó)際化市場(chǎng)化最大的阻力。大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息,逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。網(wǎng)上曾流傳了一個(gè)關(guān)于買比薩的段子: 一個(gè)客戶打電話訂購比薩,客服人員馬上報(bào)出了他的所有電話和家庭住址,推薦了他適合的口味,報(bào)出他最近去圖書館借過什么書,信用卡已經(jīng)被刷爆,了解他房貸還款金額,知道他丈母娘剛動(dòng)過心臟搭橋手術(shù),甚至還準(zhǔn)確定位出他正在離比薩店20分鐘路程的地方騎著一輛摩托車段子雖然有點(diǎn)夸張,但在這個(gè)時(shí)代,信息安全卻是我們不得不面對(duì)的一個(gè)問題。還有個(gè)真實(shí)的案例:在焦點(diǎn)訪談一期節(jié)目中,曾播出“一個(gè)電話查你全家”的節(jié)目,記者親自試驗(yàn),提供一個(gè)電話號(hào)碼給犯罪份子,半個(gè)小時(shí)之后,記者就得到了自己想要的電話號(hào)碼主人的個(gè)人信息,竟然是真實(shí)準(zhǔn)確的,令人不得不震驚。每當(dāng)我們上網(wǎng)、使用手機(jī)或者信用卡,我們的瀏覽偏好、采購和行為都會(huì)被記錄和追蹤?;蛘撸谖覀兏緵]有意識(shí)到的時(shí)候,智能設(shè)備便處于聯(lián)網(wǎng)之中,相關(guān)數(shù)據(jù)被悄然發(fā)送到第三方。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出,我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問題,這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則,甚至更應(yīng)該做出更積極的努力?,F(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大

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