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.實(shí)驗(yàn)報告課程統(tǒng)計軟件實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)一 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計學(xué)號姓名實(shí)驗(yàn)日期:2014.10.24實(shí)驗(yàn)三 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?. 了解連續(xù)變量的統(tǒng)計描述指標(biāo)體系和參數(shù)估計指標(biāo)體系。2. 掌握具體案例的統(tǒng)計描述和分析。3.學(xué)會bootstrap等方法。實(shí)驗(yàn)原理:1、spss的許多模塊均可完成統(tǒng)計描述的任務(wù)。2、spss有專門用于連續(xù)變量統(tǒng)計描述的過程。3、spss可以進(jìn)行頻率等數(shù)據(jù)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:1 根據(jù)CCSS數(shù)據(jù),分析受訪者的年齡分布情況,分城市/合并描述,并給出簡要結(jié)果分析。2 對CCSS中的總指數(shù)、現(xiàn)狀指數(shù)和預(yù)期指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換,對變換后的變量進(jìn)行統(tǒng)計描述,并給出簡要說明。3根據(jù)CCSS 數(shù)據(jù),分城市對現(xiàn)狀指數(shù)的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行Bootstrap方法的參數(shù)點(diǎn)估計和區(qū)間估計,并同時與傳統(tǒng)方法計算出的均值95%置信區(qū)間進(jìn)行比較,給出簡要結(jié)果分析。4 根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù),對職業(yè)和婚姻狀況進(jìn)行統(tǒng)計描述,并進(jìn)行簡 要說明。5 根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù),對職業(yè)和家庭月收入情況的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計描述,并進(jìn)行行列百分比的匯總,對結(jié)果進(jìn)行簡要說明。6根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù),給出變量A3a各選項的頻數(shù)分布情況,并分析每個選項的應(yīng)答人次和應(yīng)答人數(shù)百分比。7根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù),分城市考察A3a各選項的頻數(shù)分布情況,并給出簡要分析。實(shí)驗(yàn)步驟:(1) 在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計,打開對話框“探索”。把“S3年齡”添加到“因變量列表”,把“S0城市”添加到“因子列表”,把“ID”添加到“標(biāo)注個案”,點(diǎn)擊“確定”。(2) 在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計,打開對話框“描述性”。把總指數(shù)index1、現(xiàn)狀指數(shù)index1a和預(yù)期指數(shù)index1b添加到“變量”框中,選中下方的“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量(Z)”,點(diǎn)擊“確定”。(3) 同(2),打開對話框“描述性”,把“現(xiàn)狀指數(shù)index1a”添加到“變量”框中,打開對話框“Bootstrap”,選擇“執(zhí)行”“水平”框中填95,選擇“分層”,把“S0城市”添加到“分層變量”中,點(diǎn)擊“繼續(xù)”,點(diǎn)擊“確定”。 (4) 在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計,打開對話框“頻率”。把“S5職業(yè)和S7婚姻狀況”添加到“變量”,點(diǎn)擊“確定”。(5) 在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計, 打開對話框“交叉表”。把“S5職業(yè)”添加到“行”中,把“S9月份”添加到“列”中,打開對話框“交叉表:單元顯示”,在“計數(shù)”框中選擇“觀察值”,在“百分比”框中選擇“行”和“列”,點(diǎn)擊“繼續(xù)”,點(diǎn)擊“確定”。(6) 在分析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng),打開對話框“定義多重響應(yīng)集”,將a3a_1和a3a_2添加到“集合中的變量”中,選擇“類別”范圍是0150,“名稱”為A3a,點(diǎn)擊“添加”到“多響應(yīng)集”中,點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“分析多重響應(yīng)頻率”,打開對話框“多響應(yīng)頻率”,把“$A3a”添加到“表格”中,點(diǎn)擊“確定”。(7) 在分析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng),打開對話框“定義多重響應(yīng)集”,將a3a_1和a3a_2添加到“集合中的變量”方框中,選擇“類別”范圍是0150,“名稱”為A3a,點(diǎn)擊“添加”到“多響應(yīng)集”框中,點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“分析多重響應(yīng)交叉表”,出現(xiàn)對話框“多響應(yīng)交叉表”將“S0城市”導(dǎo)入“行”,“多響應(yīng)集”中的$A3a導(dǎo)入“列”,選中“行”中的“S0”點(diǎn)擊“定義范圍”,最大值是300,最小值100,點(diǎn)擊“選項”,出現(xiàn)“多響應(yīng)交叉表:選項”對話框,在“單元格百分比”中選擇“行”,點(diǎn)擊“繼續(xù)”,點(diǎn)擊“確定”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果:(1):(2):描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差總指數(shù)1147.00156.2195.893520.99710現(xiàn)狀指數(shù)1147.00176.0799.222728.43333預(yù)期指數(shù)1147.00145.2994.059823.11645有效的 N (列表狀態(tài))1147(3):描述統(tǒng)計量統(tǒng)計量Bootstrapa偏差標(biāo)準(zhǔn)誤95% 置信區(qū)間下限上限現(xiàn)狀指數(shù)N11470011471147極小值.00極大值176.07均值99.2227.0042.851397.5341100.8729標(biāo)準(zhǔn)差28.43333-.01403.6971327.0438129.75571有效的 N (列表狀態(tài))N11470011471147a. 除非另行注明,bootstrap 結(jié)果將基于 1000 stratified bootstrap samples傳統(tǒng)方法:描述統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)狀指數(shù)均值99.2227.83955均值的 95% 置信區(qū)間下限97.5755上限100.86995% 修整均值99.5702中值88.0359方差808.454標(biāo)準(zhǔn)差28.43333極小值.00極大值176.07范圍176.07四分位距22.01偏度-.221.072峰度.870.144(4):S5. 職業(yè)頻率百分比有效百分比累積百分比有效企/事業(yè)管理人員17715.415.415.4工人/體力工作者(藍(lán)領(lǐng))817.17.122.5公司普通職員(白領(lǐng))34930.430.452.9國家公務(wù)員332.92.955.8個體經(jīng)營者/私營業(yè)主12310.710.766.5教師433.73.770.3學(xué)生272.42.472.6專業(yè)人士(如醫(yī)生、律師等)514.44.477.1無業(yè)/待業(yè)/失業(yè)/家庭主婦877.67.684.7退休12510.910.995.6其他職業(yè)514.44.4100.0合計1147100.0100.0S7. 婚姻狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效已婚79068.968.968.9未婚34329.929.998.8離異/分居/喪偶141.21.2100.0合計1147100.0100.0(5):(6):個案摘要個案有效的缺失總計N百分比N百分比N百分比$A3aa26923.5%87876.5%1147100.0%a. 組$A3a 頻率響應(yīng)個案百分比N百分比$A3aa中性原因20838.7%77.3%改善:收入相關(guān)11321.0%42.0%改善:就業(yè)狀況相關(guān)71.3%2.6%改善:投資相關(guān)224.1%8.2%改善:家庭開支相關(guān)142.6%5.2%改善:政策/宏觀經(jīng)濟(jì)81.5%3.0%惡化:收入相關(guān)387.1%14.1%惡化:就業(yè)狀況相關(guān)193.5%7.1%惡化:投資相關(guān)50.9%1.9%惡化:家庭開支相關(guān)1
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