數(shù)學(xué)知識(shí)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用.doc

山東理工大學(xué)畢業(yè)論文 SHANDONG畢業(yè)論文數(shù)學(xué)知識(shí)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用學(xué) 院：理學(xué)院 專 業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 學(xué)生姓名： 劉淼 學(xué) 號(hào)： 12121201037 指導(dǎo)教師： 王玉田 2016年 6 月2目 錄第一章 現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展的 三個(gè)方向4第二章 數(shù)學(xué)基本知識(shí)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用62.1計(jì)數(shù)器62.2平方62.3對(duì)數(shù)72.4冪7第三章 具體的數(shù)學(xué)知識(shí)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用83.3 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型93.4 回歸分析模型103.5 層次分析法103.6 差量分析決策法113.7短期決策的差量分析法123.8長(zhǎng)期決策的差量分析法133.9 矩陣代數(shù)方法153.10投入產(chǎn)出模型16第四章 模糊數(shù)學(xué)在會(huì)計(jì)中的運(yùn)用264.1會(huì)計(jì)信息的模糊性264.2財(cái)務(wù)報(bào)表分析與模糊數(shù)學(xué)方法264.2.1基本思路264.2.2.指標(biāo)體系264.2.3.評(píng)估模型運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度進(jìn)行測(cè)量。264.3模糊數(shù)學(xué)方法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的實(shí)際運(yùn)用274.3.1.建立評(píng)估指標(biāo)體系284.3.2.采集相關(guān)數(shù)據(jù)284.3.3.計(jì)算隸屬度284.3.4.計(jì)算權(quán)重294.3.5.計(jì)算企業(yè)的盈利能力分值29摘要 本文介紹了現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展的三個(gè)方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域、理財(cái)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域、審計(jì)研究領(lǐng)域，以及一些數(shù)學(xué)知識(shí)在各個(gè)方向的運(yùn)用. 利用計(jì)算機(jī)建立會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，就需要構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種加工處理，即給出這些功能處理的數(shù)學(xué)算法.由于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的格式多樣，來(lái)源復(fù)雜，處理方法各異，也就有了很多的數(shù)學(xué)求解問(wèn)題著重講述了一般數(shù)學(xué)模型在保本分析中的運(yùn)用，數(shù)學(xué)分析在邊際成本中的運(yùn)用，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的簡(jiǎn)單運(yùn)用，回歸分析模型，層次分析法在效益分配中的運(yùn)用，差量分析決策法， 矩陣代數(shù)模型在投入產(chǎn)出中的運(yùn)用等.通過(guò)運(yùn)用這些模型與方法，由此看到數(shù)學(xué)方法在會(huì)計(jì)中發(fā)揮重要的作用，能讓會(huì)計(jì)為企業(yè)、社會(huì)的決策提供有說(shuō)服力的信息，幫助它們做出最有利的決策. 會(huì)計(jì)信E-系統(tǒng)中的各種功能處理離不開(kāi)數(shù)學(xué)算法。由于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源復(fù)雜，處理方法各異，也就有了很多的數(shù)學(xué)求解問(wèn)題。本文即對(duì)此作一研究，對(duì)一些比較典型的功能案例，在計(jì)算機(jī)上給出其數(shù)學(xué)解法；這些數(shù)學(xué)解法，具有相當(dāng)?shù)募记尚? 關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì) 數(shù)學(xué)方法 數(shù)學(xué)模型 財(cái)務(wù)軟件 會(huì)計(jì)信息化 Abstract This paper introduces the three directions of the development of modern accounting and financial accounting: the field of research on financial management accounting, auditing field, and the use of some mathematical knowledge in all directions. By using the computer to establish the accounting information system, it is necessary to build the database system and the data processing, which is given the functions of the mathematical algorithm because the accounting data format diversity, complex sources and different processing methods, and will have a lot of problems solving mathematics focuses on using a general mathematical model in guaranteed analysis, using the marginal cost in the process of mathematical analysis, a simple mathematical model using regression analysis model, using AHP method in benefit distribution the differential analysis decision method, matrix algebra model in investment Output application. Through the use of these models and methods, which saw mathematical methods in accounting play an important role, accounting to provide convincing information for decision making of enterprises and the society, to help them make the best decisions. All kinds of functions of accounting information.E- system processing from the not open mathematical algorithms. Due to the complexity of the source of accounting data, processing methods are different, there are a lot of mathematical problem solving. In this paper, we do a research on some of the typical features of the case, the computer gives its mathematical solution; these mathematical methods, with considerable skill.Key word：Modern accounting Mathematical methods Mathematical models Financial software Accounting information 引 言 中國(guó)、巴比倫、埃及、印度及古希臘在創(chuàng)造自己的文字的同時(shí)，也產(chǎn)生了各自的記數(shù)法和最初的數(shù)學(xué)知識(shí).埃及、希臘人繼承了這些數(shù)學(xué)知識(shí)，并將數(shù)學(xué)發(fā)展成為一門系統(tǒng)的理論學(xué)科.阿拉伯人吸收、保存了埃及與希臘和印度的數(shù)學(xué)，并將它傳給歐洲，架起了數(shù)學(xué)之橋，從此數(shù)學(xué)進(jìn)入了新的發(fā)展時(shí)期.1494年帕喬利的算術(shù)幾何比與比例概要問(wèn)世，將會(huì)計(jì)學(xué)推進(jìn)到一個(gè)新的歷史時(shí)期，確立了借貸復(fù)式簿記方法體系的主干，奠定了近代會(huì)計(jì)的初基.明末清初梅文鼎筆算一書(shū)中有關(guān)加減的運(yùn)用，以“錢糧四柱法”為例，從數(shù)學(xué)的基本原理出發(fā)，對(duì)“四柱結(jié)算法”進(jìn)行了科學(xué)的總結(jié). 19世紀(jì)，數(shù)學(xué)的革新推動(dòng)會(huì)計(jì)借助普通算術(shù)方法，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行記錄、匯總、整理和報(bào)告；推動(dòng)會(huì)計(jì)利用初等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、微積分等對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、決策和評(píng)價(jià)：推動(dòng)會(huì)計(jì)使用運(yùn)籌學(xué)解決企業(yè)資源取用、設(shè)備利用、方案選擇等問(wèn)題.總之，數(shù)學(xué)革新對(duì)會(huì)計(jì)吸收數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)語(yǔ)言和電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行定量化研究起了極大的推動(dòng)作用.如今，會(huì)計(jì)“除復(fù)式簿記外，在財(cái)務(wù)報(bào)表的分析、成本計(jì)算、控制與預(yù)測(cè)、資產(chǎn)的計(jì)量與盈虧的確定，以及管理會(huì)計(jì)中各個(gè)領(lǐng)域，都可以看到數(shù)學(xué)方法已經(jīng)發(fā)揮和可能發(fā)揮的作用”.所以說(shuō)，數(shù)學(xué)是會(huì)計(jì)文化產(chǎn)生和發(fā)展的基礎(chǔ)，是會(huì)計(jì)方法支柱之一.會(huì)計(jì)發(fā)展水平的高低，在一定程度上取決于數(shù)學(xué)方法在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用 現(xiàn)代，會(huì)計(jì)在處理信息方面更在往深度挖掘.高等數(shù)學(xué)和現(xiàn)在電子技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用日益廣泛.特別是各種數(shù)學(xué)方法、各種數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用，如模糊數(shù)學(xué)等，會(huì)計(jì)信息預(yù)測(cè)、控制、決策職能得到更深一步發(fā)展.本文介紹了現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展的三個(gè)方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域、理財(cái)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域、審計(jì)研究領(lǐng)域，以及一些數(shù)學(xué)模型在會(huì)計(jì)實(shí)踐中的運(yùn)用.以此讓人了解到數(shù)學(xué)方法在會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)、決策中的巨大作用. 會(huì)計(jì)研究, 從方法論角度分為規(guī)范會(huì)計(jì)研究和實(shí)證會(huì)計(jì)研究，規(guī)范會(huì)計(jì)研究和實(shí)證會(huì)計(jì)研究?jī)?yōu)勢(shì)互補(bǔ), 是會(huì)計(jì)研究向前發(fā)展不可或缺的“兩個(gè)車輪”.誠(chéng)如馬克思所言“一門學(xué)科成功地運(yùn)用數(shù)學(xué)工具的程度是衡量其發(fā)展階段的標(biāo)志”, 數(shù)學(xué)方法在會(huì)計(jì)研究的上述兩個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用, 其中實(shí)證研究尤為突出. 第一章 現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展的 三個(gè)方向1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域 隨著金融市場(chǎng)和現(xiàn)代企業(yè)制度的建立, 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向企業(yè)外部提供的財(cái)務(wù)信息倍受各利益關(guān)系人關(guān)注,實(shí)證會(huì)計(jì)研究主要是從有效市場(chǎng)假設(shè)(EMH) 和資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)出發(fā), 檢驗(yàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(特別是股價(jià)) 的關(guān)系, 如果財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)指標(biāo)(特別是會(huì)計(jì)收益指標(biāo)) 與股票價(jià)格相關(guān), 則說(shuō)明會(huì)計(jì)信息的披露對(duì)證券市場(chǎng)的資源配置功能有效. 近年來(lái), 會(huì)計(jì)政策選擇成為實(shí)證會(huì)計(jì)研究的重心, 以解釋和預(yù)測(cè)企業(yè)“為什么會(huì)選擇這種會(huì)計(jì)政策, 而不采取那種會(huì)計(jì)政策”.例如:會(huì)計(jì)政策選擇與企業(yè)規(guī)模、地區(qū)分布、資本結(jié)構(gòu)、分紅計(jì)劃、債務(wù)契約的關(guān)系; 企業(yè)的外部利益關(guān)系人對(duì)會(huì)計(jì)信息反應(yīng)的研究等, 如果將上述問(wèn)題給予抽象, 它們都涉及“變量間的相互關(guān)系”這樣一個(gè)可以歸結(jié)為數(shù)學(xué)的問(wèn)題.所以, 針對(duì)上述問(wèn)題, 在研究隨時(shí)間變化、具有隨機(jī)性而又前后相互關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí), 用到時(shí)間序列分析, 它包括建立時(shí)間序列模型(ARIMA 模型)、參數(shù)估計(jì)及譜估計(jì)等理論與方法.在討論多元變量之間是否存在線性相關(guān)時(shí), 運(yùn)用多元線性回歸模型、典型相關(guān)分析和殘差檢驗(yàn).由于正態(tài)分布在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中廣泛存在, 例如, 以任一會(huì)計(jì)科目作為總體,則不同時(shí)期該科目數(shù)額特別巨大和特別小(如為零) 的比較少, 則可以視之符合正態(tài)分布等, 所以與正態(tài)分布相關(guān)的檢驗(yàn)方法被大量使用: 檢驗(yàn)?zāi)阁w均值與原假設(shè)均值是否具有顯著差異的U檢驗(yàn), 檢驗(yàn)兩個(gè)母體均值是否相等的T 檢驗(yàn), 檢驗(yàn)?zāi)阁w的方差與原假設(shè)方差是否具有顯著差異的X2檢驗(yàn), 檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)母體方差是否相等的F檢驗(yàn).對(duì)不確定的母體分布采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法, 如非參數(shù)檢驗(yàn).國(guó)外實(shí)證研究證實(shí)股票價(jià)格波動(dòng)具有馬爾可夫性, 即在有效的資本市場(chǎng)中現(xiàn)在的股票價(jià)格已反映了以往和現(xiàn)在的全部經(jīng)濟(jì)信息, 以前的股價(jià)資料對(duì)將來(lái)的股價(jià)波動(dòng)不再具有信息價(jià)值,“將來(lái)”只與“現(xiàn)在”有關(guān),而與“過(guò)去”無(wú)關(guān).解決這方面問(wèn)題的模型有：回歸馬爾可夫模型、隨機(jī)游動(dòng)模型.1.2理財(cái)、管理會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域 現(xiàn)代理財(cái)論,總的說(shuō)來(lái)是圍繞估價(jià)問(wèn)題而展開(kāi)的,這里所說(shuō)的估價(jià), 既包括對(duì)個(gè)別“資本資產(chǎn)”的估價(jià), 也包括對(duì)企業(yè)總體價(jià)值的估價(jià).如探討投資風(fēng)險(xiǎn)和投資報(bào)酬的投資組合理論(Portfolia Theory),后來(lái)該理論又發(fā)展為資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM) , 套利定價(jià)理論(Arbitrage Pricing Theroy)、探討資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)總價(jià)值關(guān)系的資本結(jié)構(gòu)理論(Capital Structure Theory)、MM(Modigliani, Miller)理論、米勒模型(MillerModel)等.其中廣泛應(yīng)用了微積分、線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì).針對(duì)創(chuàng)新金融工具的估價(jià)模式期權(quán)定價(jià)模型則廣泛地應(yīng)用了偏微分方程、隨機(jī)微分方程及倒向隨機(jī)微分方程等較為先進(jìn)、復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論與方法.管理會(huì)計(jì)主要是利用信息來(lái)預(yù)測(cè)前景, 參與決策, 籌劃未來(lái), 控制和評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等, 保證以較少的勞動(dòng)消耗和資金占用, 取得較好的經(jīng)濟(jì)效益.管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的數(shù)學(xué)方法也相當(dāng)廣泛, 例如預(yù)測(cè)成本和銷售額時(shí)采用回歸分析, 評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、投資效益時(shí)采用層次分析法, 預(yù)測(cè)經(jīng)營(yíng)狀況是采用具有吸收狀態(tài)(企業(yè)破產(chǎn)) 的馬爾可夫鏈.另外還有“經(jīng)濟(jì)定貨量”模型、“經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)量”模型、敏感分析、彈性分析等, 則是應(yīng)用微分學(xué)解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的一些典范.管理會(huì)計(jì)中許多問(wèn)題可以歸結(jié)為: 數(shù)學(xué)分析中的極值問(wèn)題; 數(shù)學(xué)規(guī)劃中一定約束條件下的目標(biāo)函數(shù)的最值問(wèn)題;馬爾可夫相關(guān)理論問(wèn)題; 在約束條件和目標(biāo)函數(shù)不能用線性方程或線性函數(shù)表示時(shí)的非線性規(guī)劃問(wèn)題; 在解決多階段決策問(wèn)題時(shí)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題; 解決如何經(jīng)濟(jì)、合理地設(shè)置服務(wù)設(shè)施, 從而以最低成本最大地滿足顧客需要問(wèn)題時(shí)的排隊(duì)論問(wèn)題, 如人力資源選擇, 機(jī)器設(shè)備選購(gòu)等; 導(dǎo)源于宏觀經(jīng)濟(jì)管理并在微觀經(jīng)濟(jì)管理中也有廣泛地應(yīng)用的投入產(chǎn)出分析問(wèn)題, 例如, 用于多階段生產(chǎn)條件下生產(chǎn)與成本計(jì)劃的制定.1.3審計(jì)研究領(lǐng)域 審計(jì)主要是通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的鑒證, 以增強(qiáng)信息使用者對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息信任程度.在審計(jì)中最常用的數(shù)學(xué)方法是抽樣技術(shù).隨著統(tǒng)計(jì)科學(xué)和企業(yè)規(guī)模的不斷發(fā)展, 許多會(huì)計(jì)公司將統(tǒng)計(jì)抽樣理論與審計(jì)相結(jié)合, 設(shè)計(jì)出了審計(jì)抽樣技術(shù).對(duì)受審單位的內(nèi)部控制制度有效性進(jìn)行符合性測(cè)試時(shí), 采用屬性抽樣, 如連續(xù)性抽樣, 發(fā)現(xiàn)抽樣.在實(shí)質(zhì)性測(cè)試中采用變量抽樣, 如分層隨機(jī)抽樣及累計(jì)概率比例抽樣法(PPS) , 這對(duì)于減少審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和成本, 提高審計(jì)工作效率和效果意義重大, 因?yàn)閲?yán)格遵循隨機(jī)原則抽取樣本, 根據(jù)總體容量、誤差率、精確度、可信水平等因素綜合分析得到樣本容量, 其分布規(guī)律更加接近于審計(jì)總體的分布規(guī)律.另外, 在預(yù)測(cè)突發(fā)事件或不確定性問(wèn)題時(shí), 歷史數(shù)據(jù)或既定的模型并不能完全反映它們, 在這種情況下還要結(jié)合專家的專業(yè)判斷、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè), 也就是說(shuō), 這一步的后驗(yàn)分布又是下一步先驗(yàn)分布的基礎(chǔ), 不斷對(duì)模型進(jìn)行修正使之“動(dòng)態(tài)化”, 以提高預(yù)測(cè)精度.近年來(lái), 判別分析模型和聚類分析模型在國(guó)外也開(kāi)始引入審計(jì)研究領(lǐng)域.對(duì)于定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方面, Logit 模型和probit 模型被廣泛應(yīng)用, 例如用于預(yù)測(cè)注冊(cè)會(huì)計(jì)師簽署審計(jì)意見(jiàn)類型等.值得注意的是, 當(dāng)人們尋求用定量方法處理復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí), 容易注重于數(shù)學(xué)模型的邏輯處理, 而忽視數(shù)學(xué)模型微妙的經(jīng)濟(jì)含義或解釋, 實(shí)際上, 這樣的數(shù)學(xué)模型看來(lái)理論性很強(qiáng), 其實(shí)不免牽強(qiáng)附會(huì), 從而脫離實(shí)際.與其如此, 不如從建立模型一開(kāi)始就老實(shí)承認(rèn)數(shù)學(xué)方法的不足, 而求助于經(jīng)驗(yàn)判斷, 將定性的方法與定量的方法相結(jié)合, 最后定量1. 第二章 數(shù)學(xué)基本知識(shí)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用2.1計(jì)數(shù)器 早期的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。沒(méi)有延時(shí)命令；遇到一些必須暫停等待的時(shí)候(譬如系統(tǒng)給出提示信息時(shí)，計(jì)算機(jī)就必須暫停一下)，就只有執(zhí)行一些交互式命令(如wait、accept、input等命令)，強(qiáng)制性地讓計(jì)算機(jī)處于暫停狀態(tài)，以達(dá)到提示的效果。而wait命令等，盡管可以達(dá)到暫停的效果，但同時(shí)卻又有英文提示，諸如“press any key to continue ”等，不符合我國(guó)的習(xí)慣，且必須按任意鍵才繼續(xù)，否則將永久等待。如何能夠讓計(jì)算機(jī)暫停，而又不用永久等待呢?一種有效的辦法就是在這個(gè)時(shí)候插入新的一些處理，給計(jì)算機(jī)找點(diǎn)其它的零碎事情做，則客觀上必然達(dá)到延時(shí)的效果。轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題，則這時(shí)可以讓計(jì)算機(jī)數(shù)數(shù)，例如，讓計(jì)算機(jī)從0數(shù)到8000；當(dāng)計(jì)算機(jī)充當(dāng)計(jì)數(shù)器進(jìn)行數(shù)數(shù)的時(shí)候，就是這樣的零碎事，客觀上達(dá)到了延時(shí)的效果；數(shù)完后，再接著進(jìn)行正常的運(yùn)算。計(jì)數(shù)的運(yùn)算如下： I=0 Do while i8000 I=i+1 End將上述幾行命令嵌入到需要暫停的地方，則即可起到暫停的效果；暫停過(guò)后，又可以繼續(xù)運(yùn)行原來(lái)的功能。當(dāng)然，這種設(shè)計(jì)，在低性能的計(jì)算機(jī)上很有效；不過(guò)，隨著計(jì)算機(jī)J眭能的提高，運(yùn)算速度加快了，上述運(yùn)算過(guò)程一下子就被完成，造成客觀上又失去了暫停的效果。盡管可以將8000改為800000等等很大的數(shù)字，但由于計(jì)算機(jī)性能仍在高速更新，這樣做畢竟不是真正地解決了問(wèn)題. 2.2平方 借貸方發(fā)生額的試算平衡，除了可以用絕對(duì)值進(jìn)行比較外，還可以用平方。即，將借方金額與貸方金額的差額平方，將其轉(zhuǎn)化為正數(shù)，然后再作比較，來(lái)減少比較運(yùn)算的次數(shù)。如果平方后的結(jié)果小于任意小的正數(shù)。則肯定平衡。借方金額與貸方金額的差，最小為1分錢；而(o01)2=00001；如果(借方金額一貸方金額)2 000001，則肯定小于00001，那么借貸雙方?jīng)]有差額，即平衡.2.3對(duì)數(shù) 以套打賬簿的頁(yè)碼為例來(lái)說(shuō)明。當(dāng)打印賬簿時(shí)，為了節(jié)約打印資源，降低噪音，提高打印效果的規(guī)范化程度，往往采用套打的方式進(jìn)行即將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)打印到格式事先印刷完好的活頁(yè)賬頁(yè)上。而賬頁(yè)頁(yè)碼的多少，既受紙張大小的影響，又受業(yè)務(wù)量多少的影響。由此，賬頁(yè)頁(yè)碼本身是個(gè)變量，其值的位數(shù)是隨機(jī)的，也就是說(shuō)，頁(yè)碼小于10，則頁(yè)碼長(zhǎng)度本身為一位數(shù)字；頁(yè)碼小于100，則頁(yè)碼長(zhǎng)度本身為兩位數(shù)字。顯然，轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題，則頁(yè)碼的長(zhǎng)度可表示為其值的常用對(duì)數(shù)的整數(shù)部分再加1。計(jì)算機(jī)中，沒(méi)有常用對(duì)數(shù)這個(gè)函數(shù)運(yùn)算。就需要對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。其轉(zhuǎn)化過(guò)程如下p=l&賦頁(yè)碼初值，從第一頁(yè)開(kāi)始打印定格式的中間，套打出來(lái)的效果才更完美【2】。之所以要轉(zhuǎn)化為字符型，在于字符型可以消除其兩端空格，可以居中；而數(shù)值型數(shù)據(jù)是右對(duì)齊的。2.4冪 期末進(jìn)行賬簿結(jié)算時(shí)，需要結(jié)計(jì)各賬簿的余額；此時(shí)，就有借方、貸方兩個(gè)余額計(jì)算公式，即， 期末借方余額=期初余額+本期借方發(fā)生額一本期貸方發(fā)生額 期末貸方余額=期初余額一本期借方發(fā)生額+本期貸方發(fā)生額 第三章 具體的數(shù)學(xué)知識(shí)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用3.1一般代數(shù)模型 這種模型一般比較簡(jiǎn)單,現(xiàn)以保本分析加以說(shuō)明設(shè):P為銷售單位產(chǎn)品的盈利, X為銷售量,SP表示單位產(chǎn)品的售價(jià), VC為單位產(chǎn)品變動(dòng)成本 FC為固定成本, TR為銷售總收人,TC為銷售總成本,XBE為盈虧臨界點(diǎn)的銷售量.則 (1) (2) (3)盈虧臨界點(diǎn)的銷售量為P=0的銷售量上述方程(1)、(2)、(3)都屬于一般代數(shù)模型2.3.2 數(shù)學(xué)分析模型它是一種最優(yōu)化模型,主要應(yīng)用微積分來(lái)分析解決問(wèn)題例如, 邊際成本是管理會(huì)計(jì)中的一個(gè)重要成本概念, 它是指成本對(duì)產(chǎn)量無(wú)限小變化的變動(dòng)部分, 即產(chǎn)量每增加一個(gè)單位所增加的成本, 用邊際成本可測(cè)定產(chǎn)量變化對(duì)成本的影響, 設(shè)X代表產(chǎn)量, TC(X)為代表件X產(chǎn)品的總成本, MC代表邊際成本, 則邊際成本的理論可用下列數(shù)學(xué)公式表示:這意味著產(chǎn)量的微小變化所形成的成本函數(shù)的精確變化率, 就是邊際成本又如存貨采購(gòu)的經(jīng)濟(jì)定購(gòu)量, 就是通過(guò)建立相關(guān)的成本函數(shù)并對(duì)成本函數(shù)求導(dǎo), 以確定該函數(shù)的最小值來(lái)求解的.例 A為全年存貨需要量, Q為每次存貨訂貨量, F為每次訂貨成本, C為每件存貨年儲(chǔ)存成本, T為全年總成本.則全年總成本=年訂貨成本+年儲(chǔ)存成本 對(duì)上式求T對(duì)Q的導(dǎo)數(shù)：令=0，則 經(jīng)濟(jì)定購(gòu)量3.3 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型它包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃等分支用于解決一般數(shù)學(xué)分析不能解決的新的最優(yōu)化問(wèn)題.其中線性規(guī)劃是數(shù)學(xué)規(guī)劃中研究最高, 發(fā)展最快, 應(yīng)用廣泛, 理論成熟的一個(gè)分支線性規(guī)劃模型的主要特點(diǎn)是要求一組變量(j=1,2,3, n), 在滿足結(jié)束條件(i=1,2,3,m)的同時(shí), 其目標(biāo)函數(shù) 的最大值或最小值是多少.這一模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中具有廣泛的用途, 如當(dāng)企業(yè)按一定的生產(chǎn)和銷售條件同時(shí)生產(chǎn)多種產(chǎn)品時(shí), 可用來(lái)確定各種產(chǎn)品的最優(yōu)組合, 使企業(yè)利潤(rùn)達(dá)到最大, 或當(dāng)企業(yè)在生產(chǎn)中基于一定的技術(shù)要求同時(shí)使用多種不同品種、規(guī)格的材料時(shí), 它可用來(lái)確定各種材料的最優(yōu)投料比例, 使產(chǎn)品的材料成本最低.例 某廠某月份生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品, 其所需工時(shí)及貢獻(xiàn)毛益的有關(guān)數(shù)據(jù)如下表1. 表1摘要甲產(chǎn)品乙產(chǎn)品單位產(chǎn)品所需工時(shí)12工時(shí)18工時(shí)單位產(chǎn)品所需材料12公斤6公斤單位貢獻(xiàn)毛益180元160元 假定該廠一個(gè)月生產(chǎn)能量的總工時(shí)為720,庫(kù)存材料可供使用的總數(shù)量為480公斤乙產(chǎn)品每月最多每月只能銷售30件那么該廠對(duì)這兩種產(chǎn)品的產(chǎn)銷應(yīng)怎樣組合, 才能使貢獻(xiàn)毛益最大？設(shè)：該期間生產(chǎn)甲產(chǎn)品共x件, 乙產(chǎn)品共y件.上述問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型如下：目標(biāo)函數(shù)：貢獻(xiàn)毛益總額最大值約束條件上述數(shù)學(xué)模型的求解可采用圖示法、單純形法或計(jì)算機(jī)等, 求出的最優(yōu)方案為甲產(chǎn)品30件, 乙產(chǎn)品20 件, 最大貢獻(xiàn)毛益為8600元.目標(biāo)規(guī)劃是線性規(guī)劃的發(fā)展, 可向管理者提供滿足某些資源利用或指定時(shí)間百分率的收益目標(biāo)方面的解答.目標(biāo)規(guī)劃的主要特點(diǎn)是在盡可能滿足資產(chǎn)約束條件與經(jīng)營(yíng)目標(biāo)約束條件的基礎(chǔ)上, 通過(guò)求多目標(biāo)的絕對(duì)偏差的最小值(也就是使用目標(biāo)和實(shí)際所能達(dá)到的值兩者之間的偏差為最小), 以得到實(shí)現(xiàn)多個(gè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的滿意解.3.4 回歸分析模型回歸分析是應(yīng)用數(shù)學(xué)上最小平方法的原理, 依據(jù)若干歷史成本資料, 分析成本在一定條件下增減變動(dòng)的趨勢(shì)和規(guī)律, 確定成本預(yù)測(cè)方程, 據(jù)以進(jìn)行成本預(yù)測(cè)的方法它包括最小二乘法, 相關(guān)、估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差, 樣本誤差及多元回歸等常見(jiàn)的成本預(yù)測(cè)模型如下：設(shè)y代表總成本, a代表固定成本, b代表變動(dòng)成本, x代表產(chǎn)品質(zhì)量, n代表歷史資料期數(shù)則它們之間的線性關(guān)系可表示為其中 求出 、值后, 代人方程式, 即可預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)期的成本.采用回歸分析法時(shí), 決策者經(jīng)常面臨著對(duì)使用不同變量及其組合的各種可能的回歸做出選擇.回歸分析在應(yīng)用中廣泛借用了計(jì)算機(jī)來(lái)完成計(jì)算、分析工作.3.5 層次分析法“管理會(huì)計(jì)的核心不是數(shù)字本身，而是讓你反思數(shù)字背后的意義.從而了解現(xiàn)實(shí)”.當(dāng)今世界最具影響力的管理大師彼得圣吉博士說(shuō).管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)包括確定各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)、合理使用經(jīng)濟(jì)資源、調(diào)節(jié)控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、評(píng)價(jià)考核經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)等方面，合作經(jīng)營(yíng)中按照經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)合理分配效益尤為重要.層次分析法3(AnalYtic Hierarch YProcess，簡(jiǎn)稱AHP)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家，匹茲堡大學(xué)的薩迪生教授于20世紀(jì)70年代初期提出來(lái)的，是一種用于解決多目標(biāo)復(fù)雜問(wèn)題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法.該方法是一種建立在專家咨詢之上的優(yōu)化方法，根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和需要達(dá)到的目標(biāo)，能把復(fù)雜系統(tǒng)中的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，形成多層次的分析結(jié)構(gòu)，把多層次多指標(biāo)的權(quán)重賦值簡(jiǎn)化為各指標(biāo)重要性的兩兩比較，彌補(bǔ)了人的大腦難以在兩維以上空間進(jìn)行全方位掃描的弱點(diǎn)，便于各層次各指標(biāo)進(jìn)行客觀的賦值，以此作為評(píng)價(jià)和方案選擇的依據(jù).下就效益合理分配問(wèn)題用層次分析法加以解決.例題 甲乙丙三人合作經(jīng)商，若甲乙合作獲利7元，甲丙合作獲利5元，乙丙合作獲利4元，三人合作獲利ll元.又知每人單干獲利l元.問(wèn)三人合作時(shí)如何分配獲利?解： 記甲乙丙三人分配為 (x1，x2，x3)解不唯一(5，3，3) (4，4，3) (5，4，2) 用Shapley合作對(duì)策解決，下對(duì)Shapley合作對(duì)策做簡(jiǎn)單說(shuō)明：集合I=l，2，n，子集，實(shí)函數(shù)v(s)滿足子集s的獲利x=(x1,x2,xn)是n人從v(I)得到的分配滿足：公理化方法得到的Shapley值；|s|子集s中的元素?cái)?shù)目，S包含i的所有子集，是i對(duì)合作的“貢獻(xiàn)”, 是|s|決定的“貢獻(xiàn)”的權(quán)重.三人I=(1，2，3)經(jīng)商中的甲的分配x的計(jì)算：表2S1IV(s)175110114164712231/31/61/61/31/312/37/3可得，類似可得，3.6 差量分析決策法 差量分析決策法4是管理會(huì)計(jì)中很具有特色的一種決策方法.差量分析決策的原理十分簡(jiǎn)單, 但這種方法對(duì)互斥方案的優(yōu)選卻具有十分普遍的應(yīng)用價(jià)值.這種方法是根據(jù)互斥方法案的差量值, 對(duì)二方案的相對(duì)優(yōu)劣做出評(píng)斷判, 從而決定其取舍的數(shù)量決策方法.該方法中涉及的差量值內(nèi)容十分豐富, 差量分析的模型形形色色, 它們?cè)诠芾頃?huì)計(jì)的長(zhǎng)、短期決策之中得到了完美的體現(xiàn), 發(fā)揮了充分的作用.下面分別從短期決策和長(zhǎng)期決策兩個(gè)方面來(lái)介紹這一方法.3.7短期決策的差量分析法 管理會(huì)計(jì)首先規(guī)定了差量成本（記作）和差量收入(記作)的概念, 即兩個(gè)方案的成本之差為其差量成本, 兩個(gè)方案的收入之差為其差量收入.若二方案A、B互斥, 且方案A的收入(記作R(A)和成本(記作C(A)分別大于方案B的收入(記作R(B)和成本(記作C(B), 則此二方案的差量收入和差量成本分別為差量分析決策方法如下：若二方案A、B的差量收入大于差量成本, 則方案A較優(yōu);反之則方案B優(yōu).即 A 優(yōu) B 優(yōu)這是因?yàn)? 若, 即有從而可以推出 (1)(1)式的左邊為A方案的利潤(rùn)(記作),右邊為B方案的利潤(rùn)(記作), , 顯然A方案優(yōu)于B方案.仿照差量收入和差量成本的定義, 又可以定義兩個(gè)方案的利潤(rùn)為差量利潤(rùn)(記作).從差量收入及差量成本的計(jì)算公式可以推導(dǎo)出, 差量利潤(rùn)是二方案的差量收入與差量成本之差,因此當(dāng)差量收入大于差量成本時(shí), 必有差量利潤(rùn)大于零, 于是差量分析決策法又可以表述為當(dāng)二方案的差量利潤(rùn)大于零時(shí), A方案優(yōu);反之則B方案優(yōu).下面舉例說(shuō)明.某化工廠經(jīng)初步加工可以生產(chǎn)出甲乙兩種產(chǎn)品, 這兩種產(chǎn)品還可以再繼續(xù)加工, 有關(guān)資料如下表3表3產(chǎn)品甲乙產(chǎn)量500公斤600公斤單價(jià)初步加工20元30元進(jìn)一步加工30元42元成本追加單位變動(dòng)成本3元8元追加專屬固定成本3000元2500元根據(jù)表中的資料, 我們采用差量分析法, 做出兩種產(chǎn)品是初步加工還是進(jìn)一步加工的決策.設(shè)方案A、B分別表示進(jìn)一步加工和初步加工,則因?yàn)?，故?duì)甲產(chǎn)品進(jìn)一步加工更為有利，可以多得利潤(rùn)：（元）因?yàn)? 故對(duì)乙產(chǎn)品初步加工后就出售, 企業(yè)可獲更高的利潤(rùn), 若進(jìn)一步加工則損失利潤(rùn)：.如果兩個(gè)方案所涉及的固定成本(記作)相等, 則也可以通過(guò)兩個(gè)方案的差量貢獻(xiàn)毛益(記作) 來(lái)決策.貢獻(xiàn)毛益是銷售收入扣減變動(dòng)成本之后的余額, 貢獻(xiàn)毛益再扣減固定成本則為利潤(rùn).采用貢獻(xiàn)毛益進(jìn)行差量分析決策的方法是, 若差量貢獻(xiàn)毛益大于零, 則方案A優(yōu);反之則方案B優(yōu).即這是因?yàn)?，若?則即:因此A方案優(yōu).3.8長(zhǎng)期決策的差量分析法對(duì)于長(zhǎng)期投資方案的優(yōu)劣, 管理會(huì)計(jì)一般采用經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)定.常用的指標(biāo)有凈現(xiàn)值（記作NPV）, 內(nèi)部收益率(記作IRR)和靜態(tài)投資回收期記作(PBP).它們的計(jì)算公式分別為：上面各式中的“n”為方案的壽命周期,“A0”為方案投資額的總現(xiàn)值,“Ak”為方案各年的現(xiàn)金凈流量,(7)式中的“”為各年均衡的現(xiàn)金凈流量, (5)式中的“i”為設(shè)定的折現(xiàn)率.利用上述指標(biāo)決策的方法是：（注：PBPa 表示基準(zhǔn)的投資回收期）對(duì)于互斥的長(zhǎng)期投資方案, 管理會(huì)計(jì)的差量分析法, 首先是構(gòu)造兩上個(gè)互斥方案的差量投資方案, 再通過(guò)差量?jī)衄F(xiàn)值（記作）, 差量?jī)?nèi)部收益率(記作)和差量靜態(tài)投資回收期(記作)來(lái)決策.設(shè)二互斥方案A、B的壽命周期均為n年(如果二方案的壽命周期不等, 可以將它們都轉(zhuǎn)化為它們的壽命周期的最小公倍數(shù)為壽命周期的方案), 它們的投資額的總現(xiàn)值分別為,.設(shè),、分別為二方案各年的現(xiàn)金凈流量, 則可構(gòu)造差量投資方案“AB”如下表4：表4年序現(xiàn)金流量0A0-B01A1-B1.nAn-Bn差量?jī)衄F(xiàn)值、差量?jī)?nèi)部收益率、差量靜態(tài)回收期分別為：于是長(zhǎng)期投資的差量分析決策法可以表述為：若差量現(xiàn)值大于零, 差量?jī)?nèi)部收益率大于折現(xiàn)率, 或差量靜態(tài)投資回收期小于基準(zhǔn)投資回收期, 則方案A優(yōu)；反之則方案B優(yōu).即： 值得注意的是, 若, 卻未必一定有, 不過(guò)只要, 則必有.下面舉例說(shuō)明長(zhǎng)期投資決策的差量分析法.有關(guān)資料見(jiàn)下表.取折現(xiàn)率i=10, PBPa=4年.表5年序現(xiàn)金凈流量（單位：元）ABA-B01-5-250006000-180004000-70002000(元)因(元)故 因此方案A優(yōu).無(wú)論短期、長(zhǎng)期的差量分析決策, 我們都只是考慮兩個(gè)互斥的方案.若存在多個(gè)備選方案, 則可兩兩地進(jìn)行差量分析, 最終選出相對(duì)其他方案最優(yōu)的方案.3.9 矩陣代數(shù)方法用矩陣解決會(huì)計(jì)中的一些復(fù)雜的會(huì)計(jì)計(jì)算問(wèn)題，如一些線性的，且未知數(shù)個(gè)數(shù)較多的問(wèn)題5.例 某工廠用一種原材料投入生產(chǎn)，可同時(shí)產(chǎn)出四種產(chǎn)品A、B、C、D，本季度共投入四批次.每批投入原材料數(shù)量不同，但帳上有記錄(投料單也有記錄)，計(jì)劃單價(jià)是不變的，每批產(chǎn)品的生產(chǎn)品種、數(shù)量有入庫(kù)單為依據(jù)，其資料抄錄如下圖所示，試求每種產(chǎn)品精確的計(jì)劃單位成本.表6 種類公斤數(shù)批次ABCD原材料計(jì)劃總成本(元)第一批200100100502900第二批5002502001007050第三批1004040201360第四批400180160605500解 設(shè)產(chǎn)品A、B、C、D的每公斤計(jì)劃單位成本分別為、.因此得到方程組通過(guò)化簡(jiǎn)與換算可得出系數(shù)矩陣的行列式如下解出此行列式則得這樣我們就比較快且精確的求出了結(jié)果.3.10投入產(chǎn)出模型投入產(chǎn)出模型主要用于宏觀經(jīng)濟(jì)中分析研究經(jīng)濟(jì)各部門之間的聯(lián)系和平衡關(guān)系.但在微觀經(jīng)濟(jì)中, 投入產(chǎn)出間的聯(lián)系和平衡關(guān)系普遍存在的在會(huì)計(jì)學(xué)中, 利潤(rùn)即經(jīng)營(yíng)成果為收人減費(fèi)用而在統(tǒng)計(jì)中, 成果就為產(chǎn)出和投人間的差值.實(shí)際中我們可以改變“投入”來(lái)影響“產(chǎn)出”，也可以從要求的“產(chǎn)出”來(lái)確定相應(yīng)的“投入”.投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用也很廣為在計(jì)劃工作中最終產(chǎn)品出發(fā)編制各部門計(jì)劃方案.在計(jì)劃編制或計(jì)劃執(zhí)行中解決缺口或盈余問(wèn)題, 在經(jīng)濟(jì)分析中研究工資稅收變動(dòng)對(duì)各部門產(chǎn)品價(jià)格的影響在六十年代, 我國(guó)曾編制一份全國(guó)的各部門間的“ 投入產(chǎn)出”模型“ 投入產(chǎn)出”棋型雖然是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物, 但仍適用市場(chǎng)經(jīng)濟(jì), 為西方許多國(guó)家所推行.下面來(lái)看看基于投入產(chǎn)出模型的成本管理6企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型構(gòu)建的基礎(chǔ),在于準(zhǔn)確、及時(shí)、方便地編制出可以直觀地反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理基本狀況,勾畫出企業(yè)重要產(chǎn)品間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度的企業(yè)成本投入產(chǎn)出表.根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品成本的形成機(jī)制、構(gòu)成要素和投入產(chǎn)出分析的方法原理,我們把現(xiàn)有的實(shí)物型投入產(chǎn)出表與價(jià)值型投入產(chǎn)出表合二為一,即表的上半部分為實(shí)物型投入產(chǎn)出表部分,表的下半部分為價(jià)值型投入產(chǎn)出表部分,從而構(gòu)建起一種新型的能反映出企業(yè)重要產(chǎn)品投入與產(chǎn)出狀況和成本構(gòu)成情況的企業(yè)成本投入產(chǎn)出表.其基本表式見(jiàn)表7所示.表7投入品名計(jì)量單位中間產(chǎn)品最終產(chǎn)品期初存貨 期末存貨 銷售 小計(jì)總產(chǎn)品中間投入產(chǎn)品名稱產(chǎn)品1產(chǎn)品2產(chǎn)品n實(shí)物單位X11 X12X1nX21 X22X2nXn1 Xn2XnnX1X2 Xn直接料工費(fèi)材料名稱材料1材料2材料n燃料動(dòng)力生產(chǎn)工人工資制造費(fèi)用合計(jì)價(jià)值單位M11 M12M1nM21 M22M2nMn1 Mn2Mnn F11 F12F1nI11 I12I1nW11 W12W1nE11 E12E1nDE1 DE2DEnM1M2MnFiIiWiEiGj1)企業(yè)成本投入產(chǎn)出表的橫行,存在著投入產(chǎn)出表的行平衡關(guān)系:中間產(chǎn)品+最終產(chǎn)品=總產(chǎn)品2)企業(yè)成本投入產(chǎn)出表的縱列,由于中間投入與直接料工費(fèi)項(xiàng)目部分的計(jì)量單位不一致,不存在價(jià)值型投入產(chǎn)出表的列平衡關(guān)系:生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)移價(jià)值+新創(chuàng)造價(jià)值=總價(jià)值.由于,產(chǎn)品總消耗為直接消耗與間接消耗的總和 .為核算產(chǎn)品成本,建立企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型,根據(jù)產(chǎn)品成本的價(jià)值構(gòu)成,我們將企業(yè)成本投入產(chǎn)出表中的中間產(chǎn)品欄內(nèi)的各元素,分別乘以其對(duì)應(yīng)的單位成本,就可將中間產(chǎn)品間的實(shí)物消耗量轉(zhuǎn)化為其價(jià)值消耗量,則企業(yè)成本投入產(chǎn)出表中的每一列就存在:間接消耗+直接消耗=總消耗(產(chǎn)品對(duì)產(chǎn)品的消耗) + (產(chǎn)品對(duì)料工費(fèi)的直接消耗) = (總成本)上述關(guān)系式就構(gòu)成了我們構(gòu)建企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型的基本關(guān)系式.3)對(duì)最終產(chǎn)品欄內(nèi)期初、期末存貨的處理.在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中,對(duì)期初、期末存貨的確定,一般是依據(jù)下述平衡關(guān)系式來(lái)推算的,即:本期銷售量=期初存貨量+本期生產(chǎn)量- 期末存貨量因此,在設(shè)計(jì)企業(yè)成本投入產(chǎn)出表時(shí),就依據(jù)上述平衡關(guān)系式,把期初、期末存貨,設(shè)置在最終產(chǎn)品欄內(nèi).同時(shí),這樣設(shè)計(jì)的另一個(gè)動(dòng)因,是為了滿足投入產(chǎn)出分析中按行建立的平衡關(guān)系式,即:中間產(chǎn)品+最終產(chǎn)品=總產(chǎn)品中間產(chǎn)品+ (期末存貨- 期初存貨+本期銷售量) =總產(chǎn)品在計(jì)算產(chǎn)品成本時(shí),是假定期初存貨按上期實(shí)際成本計(jì)算,其成本費(fèi)用已在上期成本中攤銷,本期僅計(jì)算結(jié)轉(zhuǎn)其實(shí)際結(jié)存量入企業(yè)成本投入產(chǎn)出表;期末存貨按本期實(shí)際成本計(jì)算,并將其實(shí)物結(jié)存量列入企業(yè)成本投入產(chǎn)出表中.以后按此方法類推.對(duì)期初、期末存貨的這種處理方法,與企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中的處理辦法近似,便于進(jìn)行企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型與企業(yè)會(huì)計(jì)成本核算方法計(jì)算結(jié)果的比較分析,保持?jǐn)?shù)據(jù)處理規(guī)則的一致性.而且這種處理辦法從加強(qiáng)企業(yè)成本管理的角度而言,有利于促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)存貨管理,提高存貨管理水平,使企業(yè)存貨減少到最低程度,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)存貨的零庫(kù)存,使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式逐步向適時(shí)制控制方向推進(jìn).4)為保證所建立的企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型的有效應(yīng)用,在初始應(yīng)用時(shí)期,應(yīng)特別注意對(duì)間接材料消耗、共同費(fèi)用分?jǐn)倶?biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題的處理方式,應(yīng)盡可能地與企業(yè)現(xiàn)有成本會(huì)計(jì)核算的分?jǐn)倶?biāo)準(zhǔn)和處理方法等保持一致,以保證企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品成本核算結(jié)果的相關(guān)可比性.待該方法平穩(wěn)運(yùn)行一段時(shí)間,比較成熟后也可考慮引入按作業(yè)成本法分?jǐn)偰承┕餐M(fèi)用的思想.在此基礎(chǔ)上,就可以每月利用與企業(yè)財(cái)務(wù)部門相同的數(shù)據(jù),來(lái)編制企業(yè)成本投入產(chǎn)出表(即實(shí)行單軌制) .由于產(chǎn)品成本在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占有至關(guān)重要的地位,而且必須按月及時(shí)準(zhǔn)確核算.因此,能否用企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型進(jìn)行主營(yíng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品成本的核算并進(jìn)行各項(xiàng)成本管理工作,所編制的企業(yè)成本投入產(chǎn)出表的質(zhì)量就是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié). 據(jù)此企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型的構(gòu)建根據(jù)投入產(chǎn)出分析的基本原理和企業(yè)成本核算方法原理,按照所建立的企業(yè)成本投入產(chǎn)出表列平衡關(guān)系式的數(shù)量關(guān)系,我們構(gòu)建企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型過(guò)程如下.首先,對(duì)企業(yè)成本投入產(chǎn)出表中,各列元素均除以其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品總量,得到單位產(chǎn)品的直接和間接消耗量,即直接消耗系數(shù).根據(jù)投入產(chǎn)出分析的方法原理,產(chǎn)品間直接消耗系數(shù)的計(jì)算公式如公式(1)和(2)所示. 其中(i = 1, 2, , n) (1) 其中( i = 1, 2, n) (2) 其中: aij為產(chǎn)品間實(shí)物直接消耗系數(shù); dej 為單位產(chǎn)品直接料工費(fèi)價(jià)值消耗量.又設(shè): ci 為產(chǎn)品單位主營(yíng)業(yè)務(wù)成本.則企業(yè)成本投入產(chǎn)出表中,各列的數(shù)量平衡關(guān)系可表示為：上述方程組的矩陣表達(dá)式為:移項(xiàng)后因?yàn)?其中, A 為產(chǎn)品間實(shí)物直接消耗系數(shù)矩陣, 為產(chǎn)品間實(shí)物直接消耗系數(shù)的轉(zhuǎn)置矩陣.由矩陣的性質(zhì)知: (其中I為單位矩陣)則有:即 由可逆矩陣的性質(zhì)知： 由此,推導(dǎo)得出企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型如公式(3)所示. (3)(3)式中為企業(yè)單位產(chǎn)品主營(yíng)業(yè)務(wù)成本列矩陣; 為企業(yè)產(chǎn)品間實(shí)物完全需要系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣;de 為企業(yè)單位產(chǎn)品直接料工費(fèi)系數(shù)列矩陣或者如公式(4)所示的矩陣表達(dá)式.企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用根據(jù)投入產(chǎn)出分析的基本原理,企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用步驟如下1)計(jì)算企業(yè)產(chǎn)品間實(shí)物直接消耗系數(shù) (實(shí)物單位/單位產(chǎn)品) ,計(jì)算公式如(1)所示.或者利用矩陣方法進(jìn)行計(jì)算,即:2)計(jì)算單位產(chǎn)品直接料工費(fèi)系數(shù)(元/單位產(chǎn)品). 3)計(jì)算產(chǎn)品間完全需要系數(shù)矩陣.4)計(jì)算產(chǎn)品間完全需要系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣.5)計(jì)算單位產(chǎn)品主營(yíng)業(yè)務(wù)成本.或企業(yè)成本投入產(chǎn)出表及模型的構(gòu)建, 使投入產(chǎn)出分析由一個(gè)原來(lái)主要用于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析的方法發(fā)展成為微觀經(jīng)濟(jì)的一種實(shí)用分析核算方法和有效工具,并通過(guò)其對(duì)企業(yè)產(chǎn)品成本的準(zhǔn)確核算而融入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理和成本管理決策體系之中,如可進(jìn)行成本預(yù)測(cè)、成本計(jì)劃、成本目標(biāo)管理等.同時(shí),企業(yè)成本投入產(chǎn)出表在實(shí)踐中又可發(fā)揮出連接價(jià)值型和實(shí)物型投入產(chǎn)出表的橋梁作用.通過(guò)企業(yè)成本投入產(chǎn)出表及模型的實(shí)際應(yīng)用,不僅可實(shí)現(xiàn)對(duì)邯鋼成本管理模式方法論的支持,為加強(qiáng)與改善企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理和成本管理,合理確定價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略提供了進(jìn)行科學(xué)決策的信息支持.特別是企業(yè)成本投入產(chǎn)出模型及應(yīng)用體系,也可為企業(yè)的信息化建設(shè)提供一種實(shí)用的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ),這也正是企業(yè)成本投入產(chǎn)出表及模型的又一顯著特征.3.11概率模型隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及國(guó)際形勢(shì)的變化, 不可避免地會(huì)面臨著許多不確定的情況.即有可能的一面,又有不可能一面, 為此要用到概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等建立多種形式的概率模型, 借以對(duì)不確定的經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行加工處理, 提高數(shù)量分析的實(shí)用價(jià)值.事實(shí)上確定模型只能是一種簡(jiǎn)化形式概率模型是在下確定的情況下使用, 而此結(jié)論卻相當(dāng)精確期望值和方差在風(fēng)險(xiǎn)型決策中就起到很大的作用, 在保險(xiǎn)學(xué)中概率論的運(yùn)用是眾所周知的.另外統(tǒng)計(jì)中的一元回歸等也是管理中所不可缺少的.管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域也和其他各個(gè)領(lǐng)域一樣都離不開(kāi)數(shù)學(xué)特別是高等數(shù)學(xué)的運(yùn)用.我們只有在充分理解的基礎(chǔ)上, 才會(huì)有分辨能力, 才能真正消化吸收.此文僅是一般的介紹, 同時(shí)也能告訴大家數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的一些運(yùn)用.下面來(lái)看貝葉斯公式在會(huì)計(jì)決策中7的運(yùn)用傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)方法完全是根據(jù)樣本所得到的信息來(lái)推斷總體特征的，會(huì)計(jì)人員的主觀看法、預(yù)先判斷和直觀感受都不能影響對(duì)總體的推斷.但是在推斷過(guò)程中把會(huì)計(jì)人員的主觀判斷和過(guò)去經(jīng)驗(yàn)完全不考慮也是不恰當(dāng)?shù)模瑧?yīng)該利用會(huì)計(jì)人員的主觀判斷和過(guò)去經(jīng)驗(yàn)來(lái)改進(jìn)由樣本所得到的推斷，這樣就把主觀信息和客觀信息結(jié)合到一個(gè)統(tǒng)一的推斷中，最后對(duì)會(huì)計(jì)總體所作的結(jié)論才是更完善的.通常把會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)總體所作的估計(jì)稱為先驗(yàn)概率，再由樣本所產(chǎn)生的信息對(duì)其進(jìn)行修正得到后驗(yàn)概率，使之更加符合實(shí)際.用貝葉斯公式表示如下：， ( ) (1)式(1)中，X是一個(gè)隨機(jī)變量的觀察值，它能對(duì)有關(guān)的自然狀態(tài)獲得增加的信息.、 、是幾個(gè)自然狀態(tài)，其中是的先驗(yàn)概率，它是由會(huì)計(jì)人員在收集到任何附加信息X之前確定的.是給定狀態(tài)后的條件概率，即已知是真正狀態(tài)時(shí)，出現(xiàn)觀察值Y的概率.等式的左邊是已知X發(fā)生時(shí)的后驗(yàn)概率.會(huì)計(jì)決策分析的一般方法在古典決策中主要根據(jù)樣本的觀察值來(lái)對(duì)總體參數(shù)作出推斷，這時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量d是樣本觀察值、的一個(gè)函數(shù)，即.在管理決策中，可以看作一個(gè)狀態(tài)空間，d看作是取得一定自然狀態(tài)信息下采取的一種方案.當(dāng)參數(shù)的真值為，而決策的結(jié)果為d，二者的不一致會(huì)帶來(lái)一定的損失，損失函數(shù)的期望值即為風(fēng)險(xiǎn)函數(shù).在決策中，每一種自然狀態(tài)i，都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)值，決策的目的是要找出一個(gè)決策方案d，使對(duì)各個(gè)i其風(fēng)險(xiǎn)值為最小.但是在大多數(shù)情況下沒(méi)有一個(gè)決策方案能使在各種狀態(tài)下的損失最小，因此常常對(duì)確定一個(gè)概率分布，并使其平均的風(fēng)險(xiǎn)值達(dá)到最小，其中現(xiàn)在假設(shè)某企業(yè)應(yīng)收帳款中各個(gè)應(yīng)收的金額比較接近，而且每筆帳不是全部收回就是全部不能收回.如果應(yīng)收帳款的各筆金額相差較大，那么可以把它們劃分為大小比較接近的若干組，再對(duì)每一組分別進(jìn)行分析.如果有部分收回帳款的情況，需用較為復(fù)雜的概率模型來(lái)處理，故暫且不論.這里還要假設(shè)每筆帳有相同的回收率P，并且逐次收款是相互獨(dú)立的.事實(shí)上，如果各筆帳有不同的收回率，那么可以把這