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1.變異:同質(zhì)事物之間的差別。2.頻數(shù)分布的兩個特征:集中位置,離散趨勢3.數(shù)據(jù)分布的類型:對稱分布和非對稱分布。非對稱分布又稱偏態(tài)分布,包括正偏態(tài)和負偏態(tài)。單峰分布,雙峰分布,多峰分布。4.統(tǒng)計描述:用統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖和統(tǒng)計指標等方法對資料的數(shù)量特征與分布規(guī)律進行描述。5.集中位置的描述,集中位置指標又稱平均數(shù)指標。有哪些及適用條件?(1)算數(shù)平均數(shù):最適用于單峰對稱分布資料的平均水平的描述,特別是正態(tài)分布資料(2)幾何平均數(shù):適用于等比資料 對數(shù)正態(tài)分布資料(3)中位數(shù)和百分位數(shù):適用于偏態(tài)分布的資料 開口資料 資料分布不明等6.離散趨勢的描述(1)全距亦稱極差,適用于單峰小樣本資料(2)四分位數(shù)間距,適用于單峰小樣本資料(3)方差和標準差,適用于對稱分布尤其是正態(tài)分布資料(4)變異系數(shù),常用于比較度量衡單位不同的兩組或多種資料的變異度 比較均數(shù)相差懸殊的兩組或多組資料的變異度7.常用相對數(shù)(1)率,是二分類指標(2)構(gòu)成比(3)比8.正確應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意幾個問題:(1)計算相對數(shù)的分母不宜過?。?)分析時不能以構(gòu)成比代替率(3)對觀察單位數(shù)不等的幾個率,不能直接相加求其總率(4)計算率時要注意資料的同質(zhì)性,對比分析時應(yīng)注意資料的可比性(5)也有抽樣誤差,需要假設(shè)檢驗。9.率的標準法(1)基本思想:采用統(tǒng)一的標準,以消除病情構(gòu)成不同對治愈率比較的影響,使算得的標準化治愈率有可比性。(2)目的:控制混雜因素對研究結(jié)果的影響。10.正態(tài)分布(1)概念P16(2)標準正態(tài)分布,u變換:u=,u是標準正態(tài)離差,是均數(shù),是標準差。uN(0,1)(3)正態(tài)分布的特征:是單峰分布,高峰位置在均數(shù)X=處。以均數(shù)為中心,左右完全對稱。取決于兩個參數(shù),均數(shù)和標準差。為位置參數(shù),越大,則曲線沿橫軸向右移動;越小,則曲線沿橫軸向左移動。為形態(tài)參數(shù),表示數(shù)據(jù)的離散程度,若小,則曲線形態(tài)“瘦高”;大,則曲線形態(tài)“矮胖”。有些指標不服從正態(tài)分布,但通過適當?shù)淖儞Q后服從正態(tài)分布,如對數(shù)正態(tài)分布。正態(tài)分布曲線下的面積是有規(guī)律的:總面積恒定為1,對稱區(qū)域面積相等,對應(yīng)區(qū)域面積相等。(4)幾個u界值:90:雙側(cè)=單側(cè)=1.64 95:雙側(cè)=單側(cè)=1.96 99:雙側(cè)=單側(cè)=2.5811.二項分布(1)樣本率的標準差的估計值計算公式:=,p是樣本率(2)樣本個數(shù)n和概率如何影響二項分布的圖形? 給定n后,形狀取決于。當=0.5時,分布對稱;當0.5時分布呈負偏態(tài)。隨n的增大,分布逐漸逼近正態(tài)分布。如果n或n(1-)大于5時,則可用正態(tài)近似原理處理二項分布的相關(guān)問題。(3)應(yīng)用條件:對立性,重復(fù)性,獨立性。12.Poisson分布(1)概念,描述罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布,是特殊的二項分布。(2)均數(shù)與方差相等,均為。(3)形狀取決于的大小,為正偏態(tài)分布,越小分布越偏;隨著的增大,分布逐漸趨于對稱,當=20時,已基本接近對稱分布;當50時,可按正態(tài)分布原理處理Poisson分布的有關(guān)問題。(4)Poisson分布具有可加性。(5)應(yīng)用條件:對立性,重復(fù)性,獨立性。即事件的發(fā)生是相互獨立的,且發(fā)生的概率不變,結(jié)果是二分類的(發(fā)生或不發(fā)生)13.參考值范圍(1)概念:絕大多數(shù)正常人某指標的波動范圍。(2)正態(tài)分布法計算100(1) 正常值范圍:雙側(cè) S 單側(cè) S(高側(cè)) +S(低側(cè))注意取值:雙側(cè)95 1.96S 單側(cè)95 高側(cè)+1.64S(3)百分位數(shù)法:知道求得第幾個百分位數(shù)P2614.抽樣誤差(1)概念:由于個體變異的存在,由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異。(2)產(chǎn)生的兩個必備條件:抽樣研究 個體變異,是根本原因(3)中心極限定理的涵義從均數(shù)為、標準差為的正態(tài)總體中獨立、重復(fù)、隨機抽取含量為n的樣本,樣本均數(shù)的分布仍為正態(tài)分布,其均數(shù)為,標準差為。XN(,)XN(,)即使從非正態(tài)總體(均數(shù)為、標準差為)中獨立、重復(fù)、隨機抽取含量為n的樣本,只要樣本含量足夠大(如n50),樣本均數(shù)也近似服從均數(shù)為,標準差為的正態(tài)分布。(4)標準誤意義:1.用來衡量抽樣誤差的大小 2.= 標準誤與個體變異成正比,與樣本含量n的平方根成反比(5) 標準誤的估計值的計算公式:樣本標準差s代替總體標準差,=(6) 標準差與標準誤的關(guān)系區(qū)別標準差s標準誤意義個體變異統(tǒng)計量的抽樣誤差用途正常值范圍(1.96s)總體均數(shù)的可信區(qū)間(1.96)與n關(guān)系n,s趨于穩(wěn)定n,趨于聯(lián)系:兩者都是變異指標,說明個體之間的變異用標準差,說明統(tǒng)計量之間的變異用標準誤; 當樣本量不足時,標準差大,標準誤也大,均數(shù)的標準差與標準誤成正比。=15. 醫(yī)學統(tǒng)計學:運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學的原理和方法,研究醫(yī)學領(lǐng)域中資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學科。16. 三類資料:定量資料(數(shù)值資料)定性資料(無序分類資料)等級資料(有序分類資料)17. 總體:按研究目的所確定的研究對象中,所有觀察單位某項指標取值的集合。18. 樣本:從研究總體中,隨機抽取具有代表性的部分觀察單位某項指標取值的集合。19. 同質(zhì)性:具有相同性質(zhì)的事物。20. 參數(shù):描述某總體特征的指標。21. 統(tǒng)計量:描述某樣本特征的指標。22. 概率:隨機事件發(fā)生可能性大小的一個度量,取值范圍為0P123. 小概率事件:發(fā)生概率0.05的事件。24. 小概率原理:小概率事件發(fā)生的可能性很小,進而認為其在一次抽樣中不可能發(fā)生。25. 理解和解釋可信區(qū)間26. 統(tǒng)計推斷:根據(jù)樣本所提供的信息,以一定的概率推斷總體的性質(zhì)。包括兩方面的內(nèi)容:參數(shù)估計和檢驗假設(shè)。27. 可信區(qū)間的兩個要素:可靠性,精確性28. 均數(shù)的可信區(qū)間:從正態(tài)分布總體N(,)中隨機抽取一個樣本,則t=服從自由度=n-1的t分布??傮w均數(shù)的(1-)可信區(qū)間定義為(,+)。如n100,可用標準正態(tài)分布代替t分布,相應(yīng)的100(1-)可信區(qū)間為(,+)。29. 率的可信區(qū)間:(1)率的標準差又稱率的標準誤,為=(2)總體率的區(qū)間估計用正態(tài)近似法的條件:樣本含量n足夠大,且樣本率p和(1-p)都不太小時,如np和n(1-p)均大于5時,的可信區(qū)間為(p,p+)。30.事件數(shù)的可信區(qū)間:當X50也可以查附表7“Poisson分布的可信區(qū)間”,得到的95或99可信區(qū)間。31.假設(shè)檢驗(1)基本思想:(2)4個基本步驟:建立檢驗假設(shè):= :、之間不等或不全相等。確定檢驗水準(拒絕時的最大允許誤差)計算檢驗統(tǒng)計量并求值界定P值并作結(jié)論(要回下結(jié)論):,拒絕,接受; ,不拒絕。(3) 型錯誤:真實時被拒絕。P0.05卻拒絕H0接受H1(4) 型錯誤:不真實時不拒絕。H1真實即P2時,q檢驗的檢驗功效高于q檢驗,所以當實驗研究設(shè)計為一個對照組與多個實驗組均數(shù)比較時,q檢驗科得到較高的功效。定性資料的分析39. 假設(shè)檢驗步驟P7340. 檢驗(1) 基本思想:(2)應(yīng)用條件:n40,T5,用檢驗n40但1T5,需用校正檢驗T1或n40,改用確切概率法。(3)理論頻數(shù)T的計算公式:=(4)RC表的自由度=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1),故四格表=1(5)要記的界值:=3. 8441.配對檢驗的應(yīng)用條件:b、c為結(jié)果不同部分(甲陽乙陰、甲陰乙陽)b+c40時不用校正 = =120b+c40時要校正 = =142. RC表的應(yīng)用條件:多個率或構(gòu)成比的比較,其自由度大于1RC表中不宜有以上格子的理論頻數(shù)小于5,或不宜有一個理論頻數(shù)小于143. 對理論頻數(shù)太小的樣本的處理辦法:增加樣本例數(shù)刪去理論頻數(shù)太小的行或列將太小理論頻數(shù)所在的行或列的實際頻數(shù),與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列的頻數(shù),合并。44. 參數(shù)檢驗:以特定的總體分布(如正態(tài)分布、二項分布)作為前提,對總體的參數(shù)進行的假設(shè)檢驗,限制條件:總體正態(tài)分布、總體方差齊性。45. 非參數(shù)檢驗:不依賴于總體的分布類型,不針對總體參數(shù),只針對總體分布是否相同的檢驗方法;常用于解決總體分布未知的統(tǒng)計問題。46. 秩和檢驗(1) 基本思想:兩組秩和相加等于N(N+1)/2。(+=N)(2) 兩組比較的秩和檢驗基本思想:若A、B兩組等級分布相同,則含量為的樣本之實際秩和T與其理論秩和(N+1)/2之差純系抽樣誤差所致,因此差值不會很大,差值越大的概率越小。方法步驟:P88仔細弄明白1建立檢驗假設(shè):兩組分布相同; :兩組分布不同。 =0.052編秩3求秩和T4確定檢驗統(tǒng)計量T5確定P值,作出推斷性結(jié)論(3) 配對秩和檢驗:設(shè)n為非0差值的個數(shù),則+=n(n+1)/2。(4) 秩和檢驗的使用范圍:理論上可用于任意分布的資料等級資料定量資料,開口資料定量資料,分布極度偏態(tài),或個別數(shù)值偏離過大而不屬于“過失誤差”者定量資料,各組離散程度相差懸殊,即使經(jīng)變量變換,也難以達到方差齊性定量資料,分布型尚未確知兼有等級和定量性質(zhì)的資料(5) 秩和檢驗的優(yōu)缺點:P9547. 直線相關(guān)(1)概念:用來描述兩個呈正態(tài)分布的變量之間的線性共變關(guān)系。(2)應(yīng)用條件:雙變量正態(tài)分布48.相關(guān)系數(shù)(1)概念:表達兩變量間線性相關(guān)的程度和方向的一個統(tǒng)計指標。(2)特征:無量綱取值范圍為-1r1。相關(guān)系數(shù)小于0為負相關(guān);大于0為正相關(guān);等于0為零相關(guān)相關(guān)系數(shù)的絕對值越大,表示兩變量間的相關(guān)程度越密切;相關(guān)系數(shù)越接近于0,表示相關(guān)越不密切。(3) 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗用t檢驗為相關(guān)系數(shù)的標準誤 = r有公式 t=/建立檢驗假設(shè):=0,與無相關(guān)關(guān)系; :0,與有相關(guān)關(guān)系。 =0.05計算檢驗統(tǒng)計量,r,t,=n-2作結(jié)論:按=8查t界值表得P0.001。按=0.05水準拒絕,接受。故可認為與之間有正相關(guān)關(guān)系。50. 何時用等級相關(guān)?51. 直線回歸(1) 自變量x,應(yīng)變量y(2) 直線回歸方程的一般表達式:=a+bXa、 b是決定回歸直線的兩個參數(shù):a為回歸直線在y軸上的截距;b為回歸系數(shù),即回歸直線的斜率。(3) b的意義:表示自變量增加一個單位時,應(yīng)變量的平均改變量。要會解釋,例如b=0.2385(/kg),表示體重增加1(kg),則體表面積平均遞增0.2385()。(4) 的意義:表示給定X時Y的平均值的估計。例如X=12(kg)時,=5.3832(),其意義是:所有體重為12(kg)的3歲男童,估計其平均體表面積為5.3832()。 (5) Y-的意義:稱為剩余、殘差,是y的觀察值與對應(yīng)的估計值之差。在回歸圖中表示各散點到回歸直線的縱向距離。=0(6) 的意義:剩余平方和。坐標系中,每一條直線均可計算散點到該直線的縱向距離之平方和;但只有各散點到回歸直線的縱向距離之平方和,即是唯一最小的。以此為準則,可導(dǎo)出a、b的最小二乘估計(公式)。52. 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗用t檢驗(1) 為剩余標準差,常用于評價啊回歸方程的擬合精度??鄢齲的影響后,y本身的變異程度。=(2) 為樣本回歸系數(shù)的標準誤 =/(3) 檢驗假設(shè):總體回歸系數(shù)=0,即與無回歸關(guān)系; :總體回歸系數(shù)0,即與有回歸關(guān)系。 =0.05。計算檢驗統(tǒng)計量:,=,=n-2作結(jié)論:按=8查t界值表得P0.001。按=0.05水準拒絕,接受。故可認為與有回歸關(guān)系。(4) =,因為自由度相同,故回歸系數(shù)是否為0的假設(shè)檢驗與相關(guān)系數(shù)是否為0的假設(shè)檢驗是等價的。相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗更簡單。53. 應(yīng)變量總變異的分解=+=+=+;=n-1;=1;=n-254. 回歸方程的方差分析 要會填表P125=,即在直線相關(guān)與回歸分析中,相關(guān)系數(shù)的t檢驗、回歸系數(shù)的t檢驗、回歸方程的方差分析是等價的。55. 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別及聯(lián)系(1) 區(qū)別對資料的要求:回歸只要求應(yīng)變量y是隨機變量且服從正態(tài)分布,變量x有兩種:精確測量和嚴格控制的變量(型回歸)、隨機變量(型回歸)。相關(guān):x、y均為隨機變量且服從雙變量正態(tài)分布應(yīng)用:回歸反映兩變量間的依存關(guān)系;相關(guān)反映兩變量間的相互關(guān)系。計量單位:r沒有單位;b的單位是:y單位/x單位(2) 聯(lián)系正負符號:在
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