數(shù)據(jù)挖掘WEKA實(shí)驗(yàn)報(bào)告1

數(shù)據(jù)挖掘-WEKA實(shí)驗(yàn)報(bào)告一 姓名及學(xué)號(hào) ： 楊珍20131198 班級(jí) ： 卓越計(jì)科1301 指導(dǎo)老師 ： 吳玨老師 一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、 Weka 工具初步認(rèn)識(shí)（掌握weka程序運(yùn)行環(huán)境）2、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理。（掌握weka中數(shù)據(jù)預(yù)處理的使用）對(duì)weka自帶測(cè)試用例數(shù)據(jù)集weather.nominal.arrf文件，進(jìn)行一下操作。1）、加載數(shù)據(jù)，熟悉各按鈕的功能。2）、熟悉各過(guò)濾器的功能，使用過(guò)濾器Remove、Add對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作。3）、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue過(guò)濾器去除humidity屬性值為high的全部實(shí)例。4）、使用離散化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集glass.arrf中的屬性RI和Ba進(jìn)行離散化（分別用等寬，等頻進(jìn)行離散化）。(1)打開(kāi)已經(jīng)安裝好的weka,界面如下，點(diǎn)擊openfile即可打開(kāi)weka自帶測(cè)試用例數(shù)據(jù)集weather.nominal.arrf文件(2)打開(kāi)文件之后界面如下：(3)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，可以全選，不選，反選等，還可以鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯，保存等。還可以對(duì)所有的屬性進(jìn)行可視化。如下圖：(4)使用過(guò)濾器Remove、Add對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作。(5)點(diǎn)擊此處可以增加屬性。如上圖，增加了一個(gè)未命名的屬性u(píng)nnamed.再點(diǎn)擊下方的remove按鈕即可刪除該屬性.(5)使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue過(guò)濾器去除humidity屬性值為high的全部實(shí)例。沒(méi)有去掉之前：(6)去掉其中一個(gè)屬性之后：(7)選擇choose里的removewithvalue：(8)選擇huminity屬性：(9)使用離散化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集glass.arrf中的屬性RI和Ba進(jìn)行離散化（分別用等寬，等頻進(jìn)行離散化）。RI等寬：(10)Ba等頻：二、思考與分析1.使用數(shù)據(jù)集編輯器打開(kāi)weather.nominal.arrf文件，實(shí)例編號(hào)為2的分類(lèi)屬性值是多少？如圖所示：實(shí)例編號(hào)為2的分類(lèi)值屬性為no加載weather.nomina.arrf文件后，temperatur