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目 錄 摘要: . 1 . 1 、問題的提出 . 2 (一)、基于基數(shù)法的財政收入預算 . 2 (二) 、國內外研究成果 . 2 (三)、研究現(xiàn)狀 . 4 二、因素分析 . 4 三、逐步回歸預測模型 . 5 (一)、分析背景 . 5 (二)逐步回歸法 . 6 (三)建立模型 . 6 1數(shù)據(jù)描述 . 6 2 理論方法 . 7 3 模型建立 . 10 4 實證檢驗 . 15 四、分析與結論 . 16 模型 2 . 16 參考文獻 . 20 附錄 . 21 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 1 蘇州財政收入的因素分析與預測模型 摘要 : 本文簡單介紹了國內外財政預測的部分成果,綜合國內外學者的分析,選取對財政收入有影響的九個主要指標,試通過逐步回歸法建立回歸模型,對其中顯著相關 的指標做出較為合理的經濟解釋,在建立的模型基礎上,用當期數(shù)對當期的財政收入進行預測( 2000 年 ),對預測值與實際觀察值進行比較,進行實證檢驗。 關鍵詞 : 財政收入 , 預測模型 , 逐步回歸 , 預測 , 實證檢驗 of of on of by a to a in of we of 000 008), 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 2 、 問題的提出 到目前為止,我國政府和學者對 財政 收入 預算 的研究做了大量工作。我國的 財政 收入預測工作起步 于 80 年代 ,當時這種工作一方面以個人研究為主,另一方面?zhèn)戎赜趯ω斦?收入預測的定性研究。進入 90 年代以來, 對 財政 收入預測工作 普遍展開,有關學者開始 采 用計量經濟模型對 財政 收入預測進行定量研究。近幾年來, 財政 收入預測模型的研究得到 了 進一步發(fā)展, 不少學者將計量 經濟學和時間序列中的方法用于對 財政 收入預測的研究, 取得了較好效果 , 他們 不在局限于 簡單線性模型, 開始使用 二次函數(shù)模型和指數(shù)模型等 ,并將 將 投入產出、 神經網絡模型、邏輯模型 等 模型等也用于 財政收入和稅收收入預測的研究中。 (一)、基于基數(shù)法的財政收入預算 長期以來, 我國財政收入預算采用的是基數(shù)預算,即以報告年度的收支預計執(zhí)行數(shù)為基數(shù),分析影響 計劃年度預算收支的各種有利和不利因素,并分別測定各種因素,對預算收入的影響程度,從而預測計劃年度預算收支指標的一種方法。其計算公式為:計劃年度預測收入 =預算收入的上年基數(shù) +( -)計劃年度各種因素變動對預算收支的一次性因素。 1 基數(shù)法是財政部門測算收支指標的常用方法, 由于這種方法計算建簡便,預算時有考慮到各方面的既得利益,不會在制定預算的時遇到大的阻力,容易被各方面所接受。但是這種方法雖然能夠保證稅收收入的絕對額不低于上期水平,實現(xiàn)稅收收入的穩(wěn)定性和 收入 增長的持續(xù)性,但由于它 并 不是依據(jù)未來經濟發(fā)展水平等客觀條件確定 的 ,因而割裂了經濟與稅收的直接聯(lián)系。因此本文 嘗試 建立多元線性 回歸 模型,利用當期數(shù)對當期的財政收入進行預測,并對預測值與實際值進行比較。 (二 )、國內外研究成果 國外 在 財政收入預算 中 采用的分析和預測方法主要有:單位根檢驗、協(xié)整分析、 格蘭特 因果關系分析、 型和誤差矯正模型。這些 預測 方法被廣泛的應用于宏觀經濟、金融市場以及其他的經濟專門問題中進行預測。 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 3 對約旦 1969的實際 際財政收入,實際財政支出進行協(xié)整檢驗,得出實際財政收入與實際財政支出之間存在雙向因果關系,財政政策具有強烈的產出效應。. 利用美 國 19651999 年的數(shù)據(jù),對政府支出規(guī)模和 行了分析 發(fā)現(xiàn)支出和 間 存在協(xié)整關系 , 投資導致了 增長,而消費則相反。 為研究德國的財政政策效應建立了結構 型,并進行了 脈沖響應分析 ,發(fā)現(xiàn): 稅收有正向反應,對支出有負向反應;私人消費對稅收有負向反應,對支出有正向反應。 5對 我國 臺灣19671999 年的實際 際財政收入,實際財政支出進行協(xié)整檢驗,得出實際財政收入是實際財政支出的間接原因, 從而支持了收入支出 假說,認為應該 通過 減少支出來控制赤字。 國內 關于 財政 稅收收入預測模型的研究,有代表性的有以下幾種:南京審計學院的張倫俊曾經發(fā)表了數(shù)篇文章,收入預測模型做出了較為深入的研究,張倫俊 6初步建立了以 時間 以 及 用 資總額、社會消費品零售總額、工業(yè)生產總值 為變量的 多元線性回歸模型等 財政 稅收預測模型。(張倫?。?7還建立了第一、 第二產業(yè)增長率和第三產業(yè)增長額對稅收收入增量之間的線性回歸模型 , 證明 稅收收入增量與三次產業(yè)增長之間存在著 正向關系 。 王乃靜,李國鋒 8用山東省數(shù)據(jù)對稅收收入對數(shù)與 數(shù)之間 的 研究結果表明,稅收收入對數(shù)與 數(shù)之間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)整關系 。李進江 9通過對浙江財政收入與 整分析,得出浙江財政收入對數(shù)與 數(shù)之間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)整關系。許雄奇,朱秋白 10對我國財政收入與財政支出關系運用協(xié)整方法實證研究 , 發(fā)現(xiàn)我國的財政收支之間不存在 果關系,財政收支之間不存在顯著的相互促進效應。程毛林 11認為:我國稅收增長主要取決于經濟結構,稅制結構,稅收政策。通過建立稅收收入的回歸模型 ,灰色模型,時序模型,進行了組合預測。王偉 12應用回歸分析和時間序列分析對我國十五期間的稅收收入做出定量預測 , 對稅收收入進行結構分析和預測。李潔 13建立了四川省稅收收入的逐步回歸模型, 型, 型,并運 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 4 用組合預測方法對 2004 年四川省稅收收入做出預測。漆莉莉 14應用逐步回歸法建立稅收收入預測模型,得到我國稅收收入主要取決于 蓄余額,財政支出。并用19812001 年的數(shù)據(jù)進行了實證檢驗。 (三)、研究現(xiàn)狀 政 收入預測模型大多 數(shù) 是 采 用傳統(tǒng)的計量經濟學方法建立的。其中以自變量,以時間為自變量 簡單 線性模型居多 , 也有用 多個宏觀經濟指標為自變量的多元線性模型。 但 線性 回歸 模型可能存在偽回歸問題 ,目前很少文獻提到這些。 型主要側重于討論模型本身的擬和效果, 但是 實踐 才是檢驗真理的唯一標準, 預測模型效果好壞需要通過實踐的檢驗, 擬和效果好的模型不一定有很好的預測精度 , 因此, 不僅僅是 為了保證預測模型的現(xiàn)實意義,對模型的 實際檢驗 也應該 是預測模型研究的一部分。 綜上所述,雖然 目前我國在 政府支出預算,稅收收入 預測模型 等 方面取得了較多成果,但還不夠系統(tǒng)、深入和 實用 , 有待于進一步 的 探索和 進一步的 研究。 二、因素分析 財政收入 一般有如下幾個部分構成:稅收收入 、國有企業(yè)上交的利潤收入、債務收入以及費用等其他收入。其中稅務收入占財政收入的絕大部分,而后面三部分與地區(qū)生產總值表現(xiàn)出明顯的正相關,因此在分析影響蘇州市財政收入主要考慮稅收收入與地區(qū)生產總值兩個大的主要因素。 一般來說,與預算收支有關的經濟指標是國民生產總值,工農業(yè)總產值,國民收入等。由于國家預算收入主要是來自國民 經濟各個物質 生產部門勞動者的所創(chuàng)造的國民收入,預算支出主要用于發(fā)展國民經濟。 因此 , 預算收入或預算支 出指標,就 同 國民經濟和社會發(fā)展計劃中有關的經濟指標之間存在著必然的內在聯(lián)系。 地區(qū)生產總值( 財政收入和 是宏觀經濟指標,從內容上看它們之間相互有交叉,而且財政收入的絕大部分內容屬于 以兩者之間無論是定性上還是定量上都應當存在著互相關聯(lián)。財政收入來源于 者存在著密切的關系,相互依 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 5 存,相互影響和相互制約。 其中 經濟發(fā)展是財政收入的基礎, 而 經濟總量和經濟實力決定 了 財政收入的規(guī)模,而財政收入規(guī)模對經濟發(fā)展具有積極地促進和制約作用。 因為稅收收入占財政收入的絕大部分,除開地區(qū)生產總值( 影響,其他影響財政收入 因素考慮 用 影響稅收收入的因素。 社會消費品零售總額 是影響稅收收入的重要因素之一 , 消費是通過對經濟的 間接 影響來影響稅收收入的。消費是有形 和無形產品價值的實現(xiàn),是 經濟發(fā)展的動力。而經濟是稅 收收入的 源泉,因此消費是產生稅收收入的間接源泉。消費與稅收收入之間 應該 存在 著 較強 的 關系。 進出口總額也是影響稅收收入的重要因素之一。進出口總額對稅收收入的影響主要表現(xiàn)在兩個方面:一是進口方的進口總額和進口環(huán)節(jié)稅收征收的影響;二是出口方的出口總額和出口退稅的影響。 財政支出與財政收入, 財政支出與財政 收入的關系,早已是國內外學者研究的對象,量入為出 ( 關系,量出為入 ( 關系,還是財政協(xié)同 ( 關系 ,無論是哪種關系,財政支出都是不可或缺的因素 。 市區(qū)居民消費價格指數(shù) , 物價指數(shù)也會對稅收收入產生較大的影響。 應稅收入 則是是 應稅 銷售量和價格的乘積 ,而 稅收收入 大部分 取決于應稅收入的大小 。因此,稅收收入不僅取決于實際經濟的增長,還受 物價水平變 化的影響。 全社會固定資產投資總額, 投資是另一個對稅收收入產生較大影響 的因素。具體 表現(xiàn)在投資對稅收收入的直接影響和間接影響上。 一方面 投資的增長減少了增值稅進項抵扣,從而增加稅收收入; 另一方面 則表現(xiàn)在投資 帶動了經濟增長,間接影響稅收輸入 。 此外, 據(jù)有關學者研究,職工工資總額、 農民人均純收入、城鄉(xiāng)居民 儲蓄存款余額等均是影響稅收收入的重要因素。 三 、逐步回歸預測模型 (一)、 分析背景 應用回歸分析 去處理實際問題時一個重要問題就是如何 去 選擇自變量。一般情況 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 6 下 ,我們羅列出來的很多的自變量, 其中 的 一些變量對因變量 也許 根本沒有影響 。 但 如果回歸模型把 這 些變量都包含進來, 不僅 估計和預測的精度也 會下降 ,計算量也會變大 。在一些情況下,某些自變量的觀測數(shù)據(jù)的獲得代價較大,如果 其中的無關 自變量 被 錯誤地被選進模型, 就會增加不必要的成本 。 因此需要剔除一些不相關的變量。 因此我們用逐步回歸法,即利用自變量和因變量的一系列觀測數(shù)據(jù),逐步把顯著性強的自變量選人回歸方程中,同時也把非顯著性的自變量從回歸方程中剔除,最終建立一個 比較合適 回歸方程。 (二) 、 逐步回歸法 逐步回歸法是一種計算量小,可以排除多重共線性的好方法。 在數(shù)理統(tǒng)計分析中,考察因變量 Y 與解釋變量 , 間的定量關系稱之為多元回歸分析,其數(shù)學模型可以表示為 : Y=bo+b +e 其中 e 為隨機誤差項。 逐步回歸的基本思想: 在引入變量的顯著性水平 剔除變量的顯著性水平 般取 逐個引入預報變量,每次引入對 Y 影響最顯著的預報變量, 并對方程中的老變量進行檢驗,把變?yōu)椴伙@著的變量逐個從方程中剔除掉,最終得到的方程中既不漏掉對 Y 影響顯著的變量,又不包含對 Y 影響不顯著的變量。 (三) 、 建立模型 1 數(shù)據(jù)描述 在建立模型之前,首先涉及到宏觀經濟指標的選擇問題,本文 在參考國內外學者研究成果的基礎上,初步選定一下九個可能影響稅收收入的經濟指標加以分析。即:地區(qū)生產總值,社會消費品零售總額,進出口總額, 全社會固定資產總額,財政支出,消費價格總指數(shù),職工工資總額,農 民 人均純收入,城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額, 其中 2000 年到 2008數(shù)據(jù)來自蘇州市統(tǒng)計局 “蘇州統(tǒng)計信息公眾網 ”的各年份 統(tǒng)計 年鑒 , 1994 年到 1999 年數(shù)據(jù)取自蘇州市年鑒 。 之所以從 1994 年開始取數(shù)據(jù),是因為 1994 年我國進行了財政體制改革,財政收入 和稅收收入 1994 年前后統(tǒng)計口徑不一致,并不具有可比性。 因為選取 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 7 的指標較多 ,給出各指標的原始數(shù)據(jù)如上表 便于驗證。 逐步回歸法是有效消除多重共線性對模型造成影響的一種方法。這種方法的基本做法是:將被解釋變量 Y 對每一個解釋變量 i=1, 2, , k)分別進行回歸,對每一個回歸方程根據(jù)經濟理論和統(tǒng)計檢驗,從中選擇一個最優(yōu)的基本回歸方程。在此基礎上再逐一引入其他解釋變量,直至從綜合情況看 , 出現(xiàn) 合適 的模型為止。 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 8 表 994 年 各項宏觀數(shù)據(jù) 年 份 財政收入 (億元) 地區(qū)生產總值(億元) 社會消費 品零售總額(億元) 進出口總額(億美元) 財政支出(億元) 1994 年 995 年 996 年 997 年 998 年 999 年 000 年 001 年 002 年 003 年 004 年 450 005 年 006 年 007 年 008 年 上數(shù)據(jù)來源于蘇州 市 歷 年年鑒 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 9 續(xù)前表 份 市區(qū)居民消費價格總指數(shù)( %) 職工工資總額 ( 億 元) 農民人均純收入(元) 城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額(億元) 全社會固定資產投資(億元) 1994年 090 995年 109 954 996年 574 997年 924 998年 089 999年 248 000年 462 001年 790 002年 134 003年 681 004年 105 503 005年 393 006年 278 007年 0475 008年 1785 上數(shù)據(jù)來源于蘇州歷年年鑒 引入新解釋變量時需要遵循的原則如下: 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 10 ( 1) 、 在符合經濟意義的前提下, 如果新 的 解釋變量能使擬合優(yōu)度 所改善,則 應引入 該變量; ( 2) 、如果新解釋變量不能使擬合優(yōu)度 所改善,同時對其他參數(shù)無明顯影響,則可舍棄該變量; ( 3) 、如果新解釋變量能使擬合優(yōu)度有所改善,但對其他參數(shù)的符號和數(shù)值有明顯影響,統(tǒng)計檢驗也不顯著,可以斷定該解釋變量引起了共線性??疾熳兞块g線性相關的形式和程度,并進行經濟意義的檢驗判 斷。在共線性高的兩個變量中,舍棄對被解釋變量影響較小,經濟意義相對次要的一個,保留對解釋變量影響大,經濟意義相對重要的一個。 3 模型 建立 設財政收入為 地區(qū)生產總值,社會消費品零售總額,進出口總額, 財政支出 , 市區(qū)居民消費價格總指數(shù),職工工資總額,農民人均純收入,城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額,全社會固定資產投資為 i=1, 2, 3, , 9)。 ( 1) 、 首先由 每一個解釋變量 i=1, 2, , k)分別進行回歸,得到九個回歸方程。比較九個方程可以看出, 應當 選 取 財政支出( 作為基準方程。 ( = 2) 、同第一步,引入其他八個變量進行第二步回歸,得到引入職工工資總額的模型最好: =上步驟可以看出,隨著變量的逐步引入,方程的擬合優(yōu)度逐漸提高,并沒影響 系數(shù)的顯著性,參數(shù)估計值的符號也正確。 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 11 4、繼續(xù)引入更多地解釋變量,不能再使模型擬合效果得到改善,最后得到預模型為: 型 1) ( =上步驟 均可以 可以用 件實現(xiàn) 果分析 1 進入 /剔除變量 ,下表 回歸每一步進入或者剔除回歸模型中的變量情況 表 財政收入 回歸模型統(tǒng)計量 R 稱為判定系數(shù),判定線性虎歸的擬合程度:用來說明用自變量結束因變量變異的程度(所占比例); of 計標準誤差。 財政支出 2 職工工資總額 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 12 表 a (財政支出 b (財政支出,職工工資總額 c 財政收入 3下表 明回歸極顯著 表 c) um 1 000(a) 3 4 2 000(b) 2 4 a ( 財政支出 b (財政支出,職工工資總額 c 財政收入 R of a) 989 b) 999 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 13 表 以上 析結果可以看出,過程一共運行了兩步,最后一步就是表中的第 2 步的計算結果得知: 9 個變量只進入了 2 個變量 =歸方程的顯著性檢驗: 從方差分析表的 第 2 模型中得知: F 統(tǒng)計量為 常?。?,應此回歸方程相關非常顯著。 查 格得, 4- 4此不能判斷回歸模型是否 存在自相關 。 t (197 財政支出 049 000 2 (000 財政支出 081 000 職工工資總額 196 000 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 14 圖 上 圖 看出 1994 年到 1998 年財政收入非常緊湊, 考慮到蘇州市在中國加入 因此 試著 只對 1999 年 10 年 間的數(shù)據(jù)進行回歸分析,繼續(xù)用以上的方法,在 使用 回歸分析, 放寬進入條件, 取 到 4 個相關因素,財政收入,職工工資總額,市區(qū)居民消費價格指數(shù),進出口總額,得到一個新的回歸模型: 型 2) t 值 =系數(shù)表中看出 F 統(tǒng)計量為 統(tǒng)自動檢測的顯著性水平為 此 方程非常顯著。 查 驗上下臨界值表得 , 在 4- 4間不能判斷是否存在自相關。 政收入 ( 萬元) 3 2 1 0 008 年 2007 年 2006 年 2005 年 2004 年 2003 年 2002 年 2001 年 2000 年 1999 年 1998 年 1997 年 1996 年 1995 年 1994 年 財 政收入(萬元) 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 15 圖 將 2000 年 的當期變量代入模型( 2),得到下表 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 16 表 型( 2)預測值( 2000)與實際財政收比較 四 、分析與結論 模型 2 t 值 =型 2 表明財政支出每增加 1 億元,財政收入就增加 元,職工工資總額每增加 1 億元,財政收入就增加 元。 財政支出 與財政收入的關系,早已是國內外學者研究的對象, 量入為出( 關系,量出為入 ( 關系,還是財政協(xié)同 ( 關系 ,無論是哪種關系,財政支出都是不可或缺的因素,模型表明財政支出每增加 1 億元,財政收入就增加 元,但是這并不意味著盲目擴張財政支出,稅收預測值(億元) 稅收實際值(億元) 誤差(億元) 預測相對誤差( %) 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 17 從而達到稅收財政收入的增長。但我們能推斷出,國家投資的四萬億 元 ,用于蘇州的財政支出部分將會使蘇州的財政收入提高。 財政收入與職工工資總額 的關系 , 從模型中看出職工工資總額每增加 1 億元,財政收入就增加 元。在 論 “ 繁榮與不富裕并存 ” 現(xiàn)象 中,作者得出 在 塊蛋糕其他構成成分不變的情況下, 全國的 財政收入和工資存在此消彼長的關系,財政收入大幅增加,工資所占比重自然要下 降,這也可在一定程度上反映在國民收入初次分配中居民收入所占份額的下降 。本文得出與其相反的結論,筆者認為出現(xiàn)這樣的情況,是由于各地區(qū)經濟發(fā)展不均衡所致,蘇州地區(qū)作為沿江經濟發(fā)展較好的地區(qū), 職工工資水平較全國高,個人收入差距較為均衡,因而使得職工工資總額與財政收入之間相互促進。 模型 2 中除開財政 支出 與職工工資總額外 , 市區(qū)居民消費價格指數(shù) 每增加 1%, 財政收入就增加 元, 進出口總額 每增加 1 億美元,財政收入就相應減少 元。 財政收入與市區(qū)居民消費價格指數(shù)的關系,從模型中看出, 市區(qū)居民消費價格指數(shù)每增加 1%, 財政收入就增加 元。 市區(qū)居民消費價格總指數(shù) 國家統(tǒng)計部門編制的價格指數(shù)體系, 其中 最直接反映人民生活受物價變動影響的是居民消費價格指數(shù) 。 多國家經濟發(fā)展的經驗 ,學者的研究 表明,在一定的時間范圍內,一國經濟增長與其 般規(guī)律是,在經濟繁榮期,市場投資需求旺盛,從而會拉動投資品的價格上漲,一部分投資又通過勞動報酬方式轉化為消費需求,進而使消費品或服務價格水平相應上升;而在經濟蕭條時期,由于投資和消費需求的下降,價格總水平也會有所回落。 因此經濟高增長的同時必然會 帶來一定的通貨膨脹,因此,筆者認為,該模型中市區(qū)居民消費價格指數(shù)與財政收入的聯(lián)系,其實是經濟的高增長間接導致的。 財政收入與進出口總額之間的關系,從模型 2 中得出 進出口總額 每增加 1 億美元,財政收入就相應減少 元。 財政收入主要收入來源于稅收收入,筆者在實習期間主要在統(tǒng)計局從事貿易、服務業(yè)統(tǒng)計調查工作,對于外貿企業(yè)有一定的了解, 一方面由 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 18 于對外出口的企業(yè)只有進項稅,沒有銷項稅,甚至純外貿企業(yè)既無進項稅,又無銷項稅。因此即便是成交量上億的企業(yè),也有可能不交增值稅款。另一方面,蘇州外貿作為相對發(fā)達的城市,主要 高新技術產業(yè),依舊只是對外加工,沒有太多的核心技術,因此主要利潤仍然是被國外賺取得。所以筆者認為模型 2 中財政收入與進出口總額為負相關有一定的經濟意義。 模型一、二中均未涉及到地區(qū)生產總值 事實上地區(qū)生產總值( 財政收入和 是宏觀經濟指標,從內容上看它們之間相互有交叉,而且財政收入的絕大部分內容屬于 以兩者之間無論是定性上還是定量上都 應當 存在著互相關聯(lián)。財政收入來源于 者存在著密切的關系,相互依存,相互影響和相互制約。經濟發(fā)展是決定財政收入的基礎和源泉,經濟總量和經濟實力 決定財政收入的規(guī)模和能力,而財政收入規(guī)模對經濟發(fā)展具有積極地促進和制約作用。 但是像 財政收入與 類宏觀經濟領域的指標,它們只有在“時間上足夠長,空間商足夠大”的宏觀背景上才存在定量關聯(lián),也就是我們常說的“宏觀指標宏觀算,宏觀道理講宏觀”, 如果把財政收入與 數(shù)量對比關系放在時間上不夠長、空間上不夠大的區(qū)域觀察,就不可能得出正確的結論 。與國家數(shù)據(jù)相比,地方數(shù)據(jù)的規(guī)律性差,這正符合“宏觀數(shù)據(jù)反映的規(guī)律越向上越正確,越向下越偏離”的道理, 當然 其中也 存在可比價格問題。 考慮 無論是模型一、二 ,其中 地區(qū)生產總值 與財政收入并不顯著相關,所以考慮將地區(qū)生產總值分為農業(yè)增加值( 工業(yè)增加值( 第三產業(yè)增加值( 部分,重新對 1999 年到 2008 年數(shù)據(jù)做回歸,得到新模型: 模型三 = 值 =系統(tǒng)自動檢測的顯著性水平為 此 方程非常顯著。 不存在共線性 ,模型通過檢驗。此模型反應出第 南京財經大學經濟學院畢業(yè)論文 ( 設計 ) 19 三產業(yè)增加值 和財政支出

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