




已閱讀5頁(yè),還剩3頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心實(shí)驗(yàn)報(bào)告云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱(chēng):模式識(shí)別學(xué)期:20092010學(xué)年 第二學(xué)期成績(jī):指導(dǎo)教師: 胡光華學(xué)生姓名:。學(xué)生學(xué)號(hào):。實(shí)驗(yàn)名稱(chēng):近鄰法與剪輯近鄰法實(shí)驗(yàn)編號(hào):5實(shí)驗(yàn)日期:2010-5-22實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):4學(xué)時(shí)學(xué)院: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院專(zhuān)業(yè) : 信息與計(jì)算科學(xué)年級(jí): 2007級(jí)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康哪芨鶕?jù)給出的訓(xùn)練集與測(cè)試集,用近鄰法,k近鄰法與剪輯近鄰法, 重復(fù)剪輯近鄰法給出測(cè)試集的分類(lèi)結(jié)果并分別計(jì)算其錯(cuò)誤率。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容畫(huà)出近鄰法的程序框圖,對(duì)給定的分別存放在文件“riply_trn.mat”和”riply_tst.mat”中的兩類(lèi)樣本訓(xùn)練集250個(gè)測(cè)試集1000個(gè),試用近鄰法,k近鄰法與剪輯近鄰法, 重復(fù)剪輯近鄰法給出測(cè)試集的分類(lèi)結(jié)果并分別計(jì)算其錯(cuò)誤率。三、實(shí)驗(yàn)環(huán)境Windows XPMatlab6.5四、實(shí)驗(yàn)過(guò)程一、程序框圖:載入250個(gè)訓(xùn)練集1000個(gè)測(cè)試集i=1000拿出測(cè)試集中一個(gè)值計(jì)算與250個(gè)訓(xùn)練集的距離并且根據(jù)距離來(lái)判別其類(lèi)別i=i+1YN根據(jù)訓(xùn)練集得到的判斷結(jié)果與測(cè)試集實(shí)際類(lèi)別比較得到錯(cuò)誤率開(kāi)始結(jié)束二、實(shí)驗(yàn)相關(guān)代碼:(1)最近鄰法%計(jì)算錯(cuò)誤率函數(shù)function P=ZQL_func(ys,yr)load riply_tst;yr=y; n=size(ys,2); t=0; for i=1:n if ys(i)-yr(i)=0 t=t+1; end end P=1-t/n;%最近鄰函數(shù)文件function ypd=ZJL_func(Xtr,ytr,Xts,yts)m1,n1=size(Xtr);m2,n2=size(Xts);d=zeros(1,n1);ypd=zeros(1,n2);for i=1:n2 for j=1:n1 d(j)=(Xts(1,i)-Xtr(1,j)2+(Xts(2,i)-Xtr(2,j)2; %歐式距離 end min=d(1); r=1; for t=2:n1 if d(t)=d(r) a=d(t); d(t)=d(r); d(r)=a; b=ytr(t); ytr(t)=ytr(r); %對(duì)距離進(jìn)行排序 ytr(r)=b; end end end p=0; q=0; for s=1:k if ytr(s)=1 p=p+1; else q=q+1; %尋找最近的k個(gè)來(lái)判斷類(lèi)別 end end if pq ypd(i)=1; else ypd(i)=2; endendZQL_func(ypd,yts)%根據(jù)作圖找使得錯(cuò)誤率達(dá)到最小的k值k=25:120;k1=44,54;P2=KJL(k);figure(1),plot(k,P2(:)hold onplot(k1,min(P2(:),*r)hold off得到圖形如下:從圖中可看出當(dāng)k值在43附近能使得錯(cuò)誤率達(dá)到最小,約為0.079。(3)剪輯近鄰法:%剪輯法函數(shù)文件:function Xbz,ybz,n=JJF_func(Xjs,yjs,Xxs,yxs)mj,nj=size(Xjs);mx,nx=size(Xxs);d=zeros(1,nj); k=1; i=1; r=0; min=0; n=0;while k=nx for j=1:nj d(j)=(Xxs(1,i)-Xjs(1,j)2+(Xxs(2,i)-Xjs(2,j)2; end min=d(1); for t=2:nj if d(t)=min min=d(t); r=t; end end if yxs(i)-yjs(r)=0 i=i+1; else for j=i:nx Xxs(i)=Xxs(i+1); %剪輯(通過(guò)用后面的值覆蓋前面的值來(lái)實(shí)現(xiàn)) yxs(i)=yxs(i+1); end n=nx-1; end k=k+1;endXbz=zeros(mx,n);ybz=zeros(1,n);for i=1:n Xbz(:,i)=Xxs(:,i); ybz(i)=yxs(i);end%剪輯法m文件:load riply_trn;Xtr=X;ytr=y;m1,n1=size(Xtr);load riply_tst;Xts=X;yts=y;%訓(xùn)練集的分類(lèi)比例為 2:3Xjs1=zeros(m1,n1);yjs1=zeros(1,n1);Xxs1=zeros(m1,n1);yxs1=zeros(1,n1);k=1;t=1;s=0;for i=1:n1 s=rand; if s=0.4 Xjs1(:,k)=Xtr(:,i); %劃分樣本 yjs1(k)=ytr(i); k=k+1; else Xxs1(:,t)=Xtr(:,i); yxs1(t)=ytr(i); t=t+1; endendXjs=zeros(m1,k);yjs=zeros(1,k);Xxs=zeros(m1,t);yxs=zeros(1,t);for i=1:k Xjs(:,i)=Xjs1(:,i); yjs(i)=yjs1(i);endfor i=1:t Xxs(:,i)=Xxs1(:,i); yxs(i)=yxs1(i);endXbz,ybz=JJF_func(Xjs,yjs,Xxs,yxs);ypd=ZJL_func(Xtr,ytr,Xts,yts); %調(diào)用最近鄰函數(shù)文件來(lái)判斷類(lèi)別P=ZQL_func(ypd,yts)剪輯法所得結(jié)果:在將樣本數(shù)據(jù)以2:3的比例進(jìn)行“參考集”與“考試集”的劃分,經(jīng)過(guò)數(shù)次的重復(fù)運(yùn)行(因?yàn)槭请S機(jī)分類(lèi)故而多運(yùn)行幾次從而體現(xiàn)出規(guī)律來(lái))后的到得最小錯(cuò)誤率為:P = 0.0830;自己將劃分比例進(jìn)行了調(diào)整,發(fā)現(xiàn)在比例為4:5附近的時(shí)候錯(cuò)誤率達(dá)到最小,為P =0.0770,而比例比這大或小的時(shí)候錯(cuò)誤率均高于0.0770(4)重復(fù)剪輯法:%重復(fù)剪輯法函數(shù)文件:(把樣本分為5類(lèi))function X,Y,t=CFJJ_func(Xtr,ytr)m,n=size(Xtr);x1=zeros(m,n);y1=zeros(1,n);x2=zeros(m,n);y2=zeros(1,n);x3=zeros(m,n);y3=zeros(1,n);x4=zeros(m,n);y4=zeros(1,n);x5=zeros(m,n);y5=zeros(1,n);t1=0;t2=0;t3=0;t4=0;t5=0;for i=1:n t=rand; if t=0.1 t1=t1+1; x1(:,t1)=Xtr(:,i); y1(t1)=ytr(i); elseif t=0.3 t2=t2+1; x2(:,t2)=Xtr(:,i); y2(t2)=ytr(i); elseif t=0.5 t3=t3+1; x3(:,t3)=Xtr(:,i); y3(t3)=ytr(i); elseif t5 c=mod(i+1,5); else c=i+1; end if size(S1,c,2)0 S1,i,Y1,i,p(i)=JJF_func(S1,c,Y1,c,S1,i,Y1,i); end end S=cell2mat(S); %將樣本又歸為一個(gè)集合 Y=cell2mat(Y); A,ys,t=CFJJ_func(S,Y); num=sum(p);endG=S;Yypd=ZJL_func(S,Y,Xts,yts);P=ZQL_func(ypd,yts)實(shí)驗(yàn)結(jié)果:自己將代碼運(yùn)行數(shù)次,分析規(guī)律得到一個(gè)錯(cuò)誤率相對(duì)較低的時(shí)候剪輯剩下的樣本集及其對(duì)應(yīng)的類(lèi)別為:(大約還剩下28個(gè)樣本時(shí)候錯(cuò)分的概率最?。〨 =0.0976 -0.8415 -0.1913 -0.6803 0.7577 0.6591 0.3727 0.4667 0.7771 0.7771 0.6719 -0.1913 -0.6803 0.7577 0.6591 -0.5541 -0.3665 0.0614 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 2.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.3971 0.7107 0.5720 0.7771 0.3341 0.6483 0.5795 0.0763 0.51540.7107 0.7107 0.5720 0.3341 0.3727 0.6483 0.5795 0.3505 0.51541.0000 2.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 2.0000 1.0000 1.0000-0.5976 0.7577 0.0763 0.6320 -0.9859 0.2104 -0.5745 0.0926 0.6371 0.2551 0.6057 0.0763 0.6320 -0.9859 0.2104 0.1862 0.0926 0.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高中生冬季預(yù)防傳染病
- 常見(jiàn)傳染病的識(shí)別與預(yù)防
- 行政主管年終總結(jié)模版
- 梅毒護(hù)理診斷及護(hù)理措施
- 人教版高中物理必修二第七章第8節(jié)機(jī)械能守恒定律習(xí)題課教學(xué)設(shè)計(jì)
- 下學(xué)期歷史教學(xué)的工作總結(jié)模版
- 新質(zhì)生產(chǎn)力綠色生產(chǎn)力
- 山東省濟(jì)南平陰縣聯(lián)考2025年數(shù)學(xué)七下期末綜合測(cè)試試題含解析
- 內(nèi)蒙古鄂爾多斯準(zhǔn)格爾旗第四中學(xué)2025屆八年級(jí)數(shù)學(xué)第二學(xué)期期末綜合測(cè)試模擬試題含解析
- 2025屆福建省福州師范大泉州附屬中學(xué)數(shù)學(xué)八下期末質(zhì)量檢測(cè)試題含解析
- 2023年上海市浦東新區(qū)中考語(yǔ)文二模試卷
- 小學(xué)數(shù)學(xué)跨學(xué)科學(xué)習(xí)的實(shí)踐挑戰(zhàn)及突破策略
- 市場(chǎng)經(jīng)理招聘面試題與參考回答(某大型國(guó)企)2024年
- GB/T 10433-2024緊固件電弧螺柱焊用螺柱和瓷環(huán)
- 數(shù)學(xué)家華羅庚課件
- 《人工智能基礎(chǔ)》課件-AI的前世今生:她從哪里來(lái)
- 奶茶店食品安全管理制度文本
- AI新技術(shù)智慧樹(shù)知到期末考試答案章節(jié)答案2024年長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院
- 國(guó)企集團(tuán)公司各崗位廉潔風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)防控表格(廉政)范本
- 《高脂血癥》課件
- 中央2024年中央民族干部學(xué)院招聘 筆試歷年典型考題寄考點(diǎn)剖析含答案附詳解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論