統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)答題

統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)答題1. 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？怎樣理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系？ 答：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué),其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在密切關(guān)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)闡述的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)源于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，離開(kāi)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法乃至統(tǒng)計(jì)學(xué)就失去了其存在意義。 3.簡(jiǎn)要說(shuō)明抽樣誤差和非抽樣誤差 答：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)查過(guò)程中各有關(guān)環(huán)節(jié)工作失誤造成的，從理論上看，這類(lèi)誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時(shí)所產(chǎn)生的誤差，它是不可避免的，但可以計(jì)量和控制的。4（先分為集中趨勢(shì)與分散程度，再繼續(xù)細(xì)分，即綜述7、8）一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢(shì)、離散程度、分布形狀（偏態(tài)和峰度）幾方面來(lái)測(cè)度。分布集中趨勢(shì)的測(cè)度有眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)、切尾均值；分布離散程度的測(cè)度有極差、內(nèi)距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。7.簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢(shì)的三個(gè)主要測(cè)度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來(lái)考慮的，而均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)計(jì)算后得到的。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)分布的峰值，容易計(jì)算，但不是總是存在，眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時(shí)才有意義，數(shù)據(jù)量較少時(shí)不宜使用。主要適合作為分類(lèi)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值，應(yīng)用場(chǎng)合較少；中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分，當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時(shí)，使用中位數(shù)也許不錯(cuò)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。；均值數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，提取的信息最充分，當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱(chēng)分布或近似對(duì)稱(chēng)分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或相近，此時(shí)應(yīng)選擇平均數(shù)。但受極端數(shù)據(jù)的影響，對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時(shí)應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。8.標(biāo)準(zhǔn)差和方差反映數(shù)據(jù)的什么特征反映數(shù)據(jù)離散程度的特征.標(biāo)準(zhǔn)差反應(yīng)數(shù)據(jù)的變化幅度，即上下左右波動(dòng)的劇烈程度。在統(tǒng)計(jì)中可以用來(lái)計(jì)算某變量值的區(qū)間范圍（即置信區(qū)間）。方差：即標(biāo)準(zhǔn)差的平方。所以，標(biāo)準(zhǔn)差和方差兩者沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。5怎樣理解均值在統(tǒng)計(jì)中的地位？答：均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計(jì)推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計(jì)中起到非常重要的基礎(chǔ)地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時(shí)存在的問(wèn)題。10為什么要計(jì)算離散系數(shù)？答：在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時(shí)，由于方差和標(biāo)準(zhǔn)差是以均值為中心計(jì)算出來(lái)的，有時(shí)直接比較標(biāo)準(zhǔn)差是不準(zhǔn)確的，需要剔除均值大小不等的影響，計(jì)算并比較離散系數(shù)1怎樣理解頻率與概率的關(guān)系？頻率的極限是概率嗎？頻率在一定程度上反映了事件發(fā)生的可能性大小. 盡管每進(jìn)行一連串（n次）試驗(yàn)，所得到的頻率可以各不相同，但只要 n相當(dāng)大，頻率與概率是會(huì)非常接近的.因此，概率是可以通過(guò)頻率來(lái)“測(cè)量”的, 頻率是概率的一個(gè)近似. 概率是頻率穩(wěn)定性的依據(jù)，是隨機(jī)事件規(guī)律的一個(gè)體現(xiàn) . 實(shí)際中，當(dāng)概率不易求出時(shí)，人們常通過(guò)作大量試驗(yàn)，用事件出現(xiàn)的頻率去近似概率. 當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)趨向于無(wú)窮時(shí)，頻率的極限就是概率。2概率的三種定義各有什么應(yīng)用場(chǎng)合和局限性1 古典概率實(shí)驗(yàn)的基本事件總數(shù)有限，每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相同；要求樣本空間是有限并且是已知的。機(jī)會(huì)游戲的很多問(wèn)題可以滿(mǎn)足這些條件；但現(xiàn)實(shí)生活的實(shí)際問(wèn)題樣本空間或者出現(xiàn)的結(jié)果無(wú)限或者未知，因此具有較強(qiáng)的局限性2 統(tǒng)計(jì)概率歷史上同類(lèi)事物發(fā)生的穩(wěn)定頻率。在日常生活與工作中，應(yīng)用較為普遍；統(tǒng)計(jì)概率通常是計(jì)算大量重復(fù)試驗(yàn)中該事件出現(xiàn)次數(shù)的頻率，但有些試驗(yàn)是不能重復(fù)的3 主觀概率隨機(jī)事件發(fā)生的可能性既不能通過(guò)等可能事件個(gè)數(shù)來(lái)計(jì)算，也不能根據(jù)大量重復(fù)試驗(yàn)的頻率來(lái)估計(jì)，但決策者又必須對(duì)其進(jìn)行估計(jì)從而做出相應(yīng)決策。具有主觀隨意性3概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面一元函數(shù)下.概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù).概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù).多元函數(shù)下.聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分.聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關(guān)于每個(gè)變量的偏導(dǎo).6隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差與第二章所講的均值和方差有何區(qū)別，聯(lián)系數(shù)學(xué)期望又稱(chēng)均值，實(shí)質(zhì)上是隨機(jī)變量所有可能取值的一個(gè)加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)就是取值的概率，方差一樣12解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義總體分布：所有元素出現(xiàn)概率的分布樣本分布：樣本n個(gè)觀察值的概率分布。抽樣分布：由樣本n個(gè)觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的概率分布1 簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn) 1、無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)2、有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效3、一致性：隨著樣本量的增大時(shí)，點(diǎn)估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估總體的參數(shù)。舉例2.說(shuō)明區(qū)間估計(jì)的基本原理 答：總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)是在一定的置信水平下，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布計(jì)算出用樣本統(tǒng)計(jì)量加減抽樣誤差表示的估計(jì)區(qū)間。3解釋置信水平的含義（畫(huà)圖）置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱(chēng)為置信水平；而置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。置信區(qū)間越大，置信水平越高。4解釋置信水平為95的置信區(qū)間的含義 答：總體參數(shù)是固定的，未知的，置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間。置信水平為95的置信區(qū)間的含義是指，在相同條件下多次抽樣下，在所有構(gòu)造的置信區(qū)間里大約有95包含總體參數(shù)的真值。 5簡(jiǎn)述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系 答：以估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定公式為例： 樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。附加題：簡(jiǎn)(綜)述述置信區(qū)間和顯著性水平的關(guān)系顯著性水平為a檢驗(yàn)的拒絕域，與置信水平為1-a的置信區(qū)間互為補(bǔ)集的，也即：求接受域就是求置信區(qū)間，所以假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)本質(zhì)是一回事。1理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義，并歸納常見(jiàn)的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則. 答：原假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)；而備擇假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。建立兩個(gè)假設(shè)的原則有： （1）原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組,而且相互對(duì)立。（2）一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)。（3） 等號(hào)“”總是放在原假設(shè)上。（4）假設(shè)的確定帶有一定的主觀色彩。（5）假設(shè)檢驗(yàn)的目的主要是收集證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)。3什么是顯著性水平？它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義是什么？ 答：假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率被稱(chēng)為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個(gè)值，用于檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性度量，但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯(cuò)誤的概率， 對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性起一種度量作用4什么是p 值？p 值檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有什么不同？ 答：p 值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于或等于根據(jù)實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。P 值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程度的度量。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)采用事先確定顯著性水平，來(lái)控制犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的上限，p 值可以有效地補(bǔ)充提供地關(guān)于檢驗(yàn)可靠性的有限信息。p值檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)在于，它提供了更多的信息，讓人們可以選擇一定的水平來(lái)評(píng)估結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。6比較單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別（1）問(wèn)題的提法不同，雙側(cè)檢驗(yàn)研究的是新方法與舊方法是否有差異；單側(cè)檢驗(yàn)研究的是新方法明顯好于舊方法還是新方法明顯不如舊方法。2 建立假設(shè)的形式不同，雙側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0: u=u0 H1: u u0；單側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0: uu0 H1: uu0 或 H0: u Z a/2；單側(cè)檢驗(yàn)的否定區(qū)域是 ZZa 1什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法，來(lái)判斷分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。 2方差分析中有哪些基本假定每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布；每個(gè)總體的方差必須相同；觀測(cè)值是獨(dú)立的3簡(jiǎn)述方差分析的基本思想通過(guò)分析研究不同來(lái)源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小7解釋水平項(xiàng)平方和、誤差項(xiàng)平方和的含義水平項(xiàng)誤差平方和簡(jiǎn)記為SSA，它是各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映各總體的樣本均值之間的差異程度，是對(duì)隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的大小的度量，因此又稱(chēng)為組間平方和誤差項(xiàng)平方和，簡(jiǎn)記為SSE，它是每個(gè)水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況，是對(duì)隨機(jī)誤差的大小的度量，因此又稱(chēng)為組內(nèi)平方和或殘差平方和1 相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？ 答：相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法相關(guān)分析主要是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測(cè)度。具有共同的研究對(duì)象，都是對(duì)變量間相關(guān)關(guān)系的分析，二者可以相互補(bǔ)充。相關(guān)分析可以表明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度，只有當(dāng)變量間存在相當(dāng)程度的相關(guān)關(guān)系時(shí)，進(jìn)行回歸分析去尋找變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式才有實(shí)際的意義。同時(shí)在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果要具體確定變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式，又要依賴(lài)于回歸分析，而且在多個(gè)變量的相關(guān)分析中相關(guān)系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎(chǔ)上但它們?cè)谘芯磕康暮蛯?duì)研究方法上有明顯區(qū)別。2簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)與等級(jí)相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么?簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)要求兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布。等級(jí)相關(guān)系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級(jí)的變量3.什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)？它們之間的區(qū)別是什么？4什么是隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差？它們之間的區(qū)別是什么？隨機(jī)誤差項(xiàng)Ui表示自變量之外其他變量的對(duì)因變量產(chǎn)生的影響，是不可觀察的，通常要對(duì)其給出一定的假設(shè)。殘差項(xiàng)ei 指因變量實(shí)際觀察值與樣本回歸函數(shù)計(jì)算的估計(jì)值之間的偏差，是可以觀測(cè)的。它們的區(qū)別在于，反映的含義是不同且可觀察性也不同7如果要分析“影響中國(guó)婦女生育水平的決定因素是什么?”的問(wèn)題,你認(rèn)為對(duì)此問(wèn)題可以建立什么樣的回歸方程去研究12對(duì)回歸系數(shù)顯著性作t檢驗(yàn)的基本思想是什么利用樣本回歸系數(shù)b與總體平均數(shù)回歸系數(shù)進(jìn)行比較來(lái)判斷回歸方程是否成立。2時(shí)間序列有哪些速度分析指標(biāo)？它們之間的關(guān)系是什么？(6個(gè))（1）時(shí)間序列有發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度等速度指標(biāo)；按基期的不同有定基速度和環(huán)比速度；（2）它們之間的關(guān)系：發(fā)展速度增長(zhǎng)速度13為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法計(jì)算?計(jì)算平均發(fā)展速度的幾何平均法的特點(diǎn)是什么？現(xiàn)象發(fā)展的平均速度，一般用幾何平均法計(jì)算。平均速度是總速度的平均，但現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和，而等于各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以求平均發(fā)展速度要用幾何平均法。 幾何平均法的實(shí)質(zhì)是要求從最初水平出發(fā)，按所求的平均發(fā)展速度發(fā)展，計(jì)算出的末期水平應(yīng)等于實(shí)際末期水平，這種方法可以只根據(jù)最初水平與最末水平計(jì)算而不考慮中間水平的變化，其側(cè)重點(diǎn)在于考慮最末一期發(fā)展水平4甲企業(yè)近四年產(chǎn)品銷(xiāo)售量分別增長(zhǎng)了9%、7%、8%、6%；乙企業(yè)這四年產(chǎn)品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。這兩個(gè)企業(yè)這四年的平均增長(zhǎng)率和平均次品率的計(jì)算是否一樣？為什么？不一樣。因?yàn)橛?jì)算的對(duì)象不同，所使用的方法不同。平均增長(zhǎng)率要將增長(zhǎng)率變成發(fā)展速度后，通過(guò)幾何平均法求出平均發(fā)展速度后減去1得平均增長(zhǎng)率，即：四年的平均增長(zhǎng)率平均次品率是以每年的產(chǎn)品量（包括次品）為權(quán)數(shù)對(duì)每年的次品率進(jìn)行加權(quán)算術(shù)平均得到的，設(shè)四年的產(chǎn)品量分別為A、B、C、D，則四年的平均次品率（9%A+7%B+8%C+6%D）/(A+B+C+D)5循環(huán)變動(dòng)與季節(jié)變動(dòng)的聯(lián)系和區(qū)別聯(lián)系:都是影響時(shí)間序列變動(dòng)的因素.區(qū)別:季節(jié)變動(dòng)是指客觀現(xiàn)象由于受自然因素和生產(chǎn)或生活條件的影響,在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的比較有規(guī)律的,可以預(yù)測(cè)的周期變動(dòng).循環(huán)變動(dòng)的周期在一年以上,且周期長(zhǎng)短不同,沒(méi)有固定的變動(dòng)期限和明顯的規(guī)律性,很難事先預(yù)知.4總指數(shù)有哪兩種基本編制方式?它們各自有何特點(diǎn)?（1）綜合指數(shù)先綜合，后對(duì)比的方法。（2）平均數(shù)指數(shù)先對(duì)比，后平均的方法。簡(jiǎn)單綜合指數(shù)通常難以成為現(xiàn)象變動(dòng)程度的一種客觀測(cè)度（直接加總無(wú)經(jīng)濟(jì)意義，不同度量）。從經(jīng)濟(jì)分析的角度看，各種商品的重要性程度通常是有差異的，簡(jiǎn)單平均指數(shù)不能反映這種差異，因而難以滿(mǎn)足分析的要求。10構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本問(wèn)題有哪些？解決這些問(wèn)題的實(shí)際意義何在（4個(gè)）1建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 2確定各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 3確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重 4選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的合成方法 以上四個(gè)問(wèn)題第一個(gè)問(wèn)題指標(biāo)體系決定了綜合評(píng)價(jià)的實(shí)質(zhì)內(nèi)容，后面三個(gè)問(wèn)題則共同決定了綜合評(píng)價(jià)的方式、方法。通過(guò)以上步驟解決了有關(guān)的各項(xiàng)問(wèn)題就能夠構(gòu)建出相應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。而對(duì)有關(guān)問(wèn)題處理方式的不同則將導(dǎo)致不完全相同的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)編制形式和評(píng)價(jià)結(jié)果。題型：是非、判斷、計(jì)算、問(wèn)答。第一章1、名詞解釋?zhuān)篜1：統(tǒng)計(jì)學(xué)；P2：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；P4：統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生的源頭；P5：20世紀(jì)初到中葉，統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的主要成就和代表人物的主要思想和貢獻(xiàn)；P5-P6：描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、兩者關(guān)系；思考：統(tǒng)計(jì)指數(shù)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是否屬于上述其中一種統(tǒng)計(jì)方法？涉及到 P7：理論統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)；P9-P10：抽樣誤差與非抽樣誤差；P10-P11；總體與樣本；2、典型習(xí)題：第一章 思考與練習(xí)：1、5；案例1：思考 “小概率原理”；習(xí)題集第1章習(xí)題：3、4、8、10、14、24、26、30、33第二章1、名詞解釋?zhuān)篜16：統(tǒng)計(jì)分組；P18： “分組原則：不重不漏” ；P20-21：統(tǒng)計(jì)曲線(xiàn)（常用4種）：正態(tài)分布、偏態(tài)（+P31-P32：偏態(tài)分布圖形中眾數(shù)、中位數(shù)、均植之間關(guān)系）、J形、U形；P24：眾數(shù)；P25-P26：中位數(shù)、中位數(shù)性質(zhì)；P26：分位數(shù)、均值；P26-28；均值的3個(gè)重要性質(zhì)，P28-P31；算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)； P33；方差與標(biāo)準(zhǔn)差；P34-P35：樣本分組數(shù)據(jù)方差、樣本方差計(jì)算公式，（2.11）-（2.13）；P34-P35：偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)；2、典型習(xí)題：第二章 思考：4（先分為集中趨勢(shì)與分散程度，再繼續(xù)細(xì)分，即綜述7、8）、5、10；練習(xí)：10、11、14；習(xí)題集 第2章習(xí)題：11、16、32、38、71、76、97、98、119、123第三章1、名詞解釋?zhuān)篜63：樣本空間；P63-P65：概率定義（4種）；P72-P74：獨(dú)立事件、全概率公式和貝葉斯公式、例3.14；P75：隨機(jī)變量；P77-P78：離散型、例3.16，數(shù)學(xué)期望與方差；P85-86：連續(xù)型、概率密度函數(shù)與分布函數(shù)，公式（3.20-3.27）；P96-98：常用抽樣方法（4個(gè)名詞及其意義相同的其它稱(chēng)呼、各舉一例）；P103：抽樣分布特征；P103-106：樣本均值的總體方差已知、未知所服從的抽樣分布；P107-111：樣本比率抽樣分布、樣本方差的抽樣分布、兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量（差、比率、方差比）的抽樣分布；P111-113：中心極限定理的應(yīng)用，例3.33、例3.342、典型習(xí)題：第三章 思考：1、2、6、12；練習(xí)： 17、18；習(xí)題集第3章習(xí)題： 39、49、51；第4章：6、12、15、23、71、110、112、176；第四章1、名詞解釋?zhuān)篜123-P125：參數(shù)估計(jì)、估計(jì)值與估計(jì)量、區(qū)間估計(jì)、置信區(qū)間、置信水平；P126-P127：評(píng)價(jià)估計(jì)量的3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)；P128-140：允許誤差、熟悉各種類(lèi)型的總體均植區(qū)間估計(jì)計(jì)算公式與方法；P140：表4.7；P142-143：總體均植樣本量的確定；2、典型習(xí)題：第四章 思考：1、3、4、5、6；習(xí)題集第5章習(xí)題：10、11、17、18、31、32-44、62-65、70-75、102、108、121、128-129；181-183；第五章1、名詞解釋?zhuān)篜149-P152：綜述假設(shè)檢驗(yàn)基本原理、過(guò)程、單、雙側(cè)檢驗(yàn)（表5.2），P153-P155：顯著性水平、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域和臨界值；P155-P156：P值；（重復(fù)第四章）各種樣本類(lèi)型的檢驗(yàn)方法；2、典型習(xí)題：第五章 思考：1、3、4、6；附加題：簡(jiǎn)(綜)述述置信區(qū)間和顯著性水平的關(guān)系*；練習(xí)： 5、6、7；習(xí)題集第6章習(xí)題：5、15、19、35-38、50-53、62-64、76-77、152-154、159-162、170-172；第六章1、