基于Logit模型的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化影響因素的實(shí)證分析.docx

基于Logit模型的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化影響因素的實(shí)證分析以青島市為例摘要：農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化是指農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在城市獲得工作并最終獲得城鎮(zhèn)永久居住身份、平等享受城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)公共服務(wù)而成為城市市民的過程。有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化是積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化，不斷提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重大戰(zhàn)略舉措。文章基于對(duì)青島市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化狀況進(jìn)行調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元Logit選擇模型對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響因素進(jìn)行了計(jì)量實(shí)證分析，并在此基礎(chǔ)上提出了有助于推動(dòng)青島市有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程的政策建議。關(guān)鍵字：農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口；市民化；實(shí)證分析1、引言黨的十八大報(bào)告明確指出，要“加快改革戶籍制度，有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化”。這是積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化，不斷提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重大戰(zhàn)略舉措。近年來，在我國獨(dú)特的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)背景下，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的逐步推進(jìn)和城鎮(zhèn)化水平持續(xù)地提高，出現(xiàn)了大量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口向城市市民轉(zhuǎn)化的現(xiàn)象（即農(nóng)民融入城市成為市民）。但是，與歐美等發(fā)達(dá)國家不同的是，由于受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)綜合承載能力、收入水平、就業(yè)、戶籍、社會(huì)保障等因素的的制約，在我國有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化還存在相當(dāng)多的阻礙因素。因此，研究農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響因素，既有一定的理論價(jià)值，又可以為在我國城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中出現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)問題的解決提供政策建議。尉建文等（2008）基于對(duì)北京市農(nóng)民工的問卷調(diào)查認(rèn)為，農(nóng)民工從事的職業(yè)對(duì)留城意愿有顯著影響，從事事務(wù)型、管理型的農(nóng)民工更傾向于留城2；章錚（2006）的研究發(fā)現(xiàn)，月收入水平、預(yù)期工作年限和購房支出對(duì)農(nóng)民工留城意愿有顯著影響3；王桂新等研究發(fā)現(xiàn)，尤以婚姻狀況、在城市居留時(shí)間以及找工作的困難等對(duì)農(nóng)民工留城意愿的影響最為顯著4；李強(qiáng)研究認(rèn)為，較高的受教育水平和舉家遷移會(huì)增加農(nóng)民工居留城市的意愿，而已婚和有需要照顧、贍養(yǎng)的父母會(huì)降低農(nóng)民工留城的意愿5；索偉鏘等人認(rèn)為，收入水平與農(nóng)民工留城意愿呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，財(cái)富積累水平成為農(nóng)民工留城的重要影響因素；家鄉(xiāng)自然經(jīng)濟(jì)狀況與打工所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然對(duì)農(nóng)民工的留城形成“推拉”作用6；蔡和等在上述人口特征和經(jīng)濟(jì)特征之外還加入了農(nóng)民工主觀的心理因素，如對(duì)城市的認(rèn)同和受歧視感等，豐富和深化了對(duì)這個(gè)問題的認(rèn)識(shí)7；錢文榮的研究還分析了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)留城意愿的影響，如農(nóng)民工在城市的社會(huì)交往情況等8。本文通過對(duì)江蘇省興化市100位農(nóng)民工在外打工狀況的實(shí)際調(diào)查，將所搜集的數(shù)據(jù)通過Eviews分析軟件進(jìn)行二元選擇模型分析，從而證實(shí)了影響農(nóng)民工市民化進(jìn)程的因素。2農(nóng)民工市民化的影響因素選取及模型建立2.1農(nóng)民工市民化的影響因素2.1.1農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的成本高目前勞動(dòng)力市場還不規(guī)范，由于農(nóng)民工戶籍不在城市，他們進(jìn)城務(wù)工、居住的各種變相收費(fèi)仍然存在，有的用工單位要求交納抵押金。加之進(jìn)城居住的成本與子女接受教育的成本高更使農(nóng)民工難以承受，另外，農(nóng)民工外出后承包地流轉(zhuǎn)困難，由于農(nóng)業(yè)比較效益低，外出打工者的承包地除由親戚代種外，往往轉(zhuǎn)包困難反而要每年每人交一定數(shù)額的代耕費(fèi)。這些實(shí)際上都增大了農(nóng)民離開農(nóng)村到城里打工的實(shí)際成本9。2.1.2農(nóng)民工在城市的月均收入現(xiàn)階段我國形成的以城市居民為主的首屬勞動(dòng)力市場和以農(nóng)民工為主的次屬勞動(dòng)力市場體系，前者收入高、勞動(dòng)環(huán)境好、待遇高、福利也優(yōu)越；后者收入低、工作環(huán)境差、待遇差、福利也低劣。雇主用各種方法壓低工資水平的同時(shí)還時(shí)常拖欠農(nóng)民工的工資。他們?cè)谖⒈〉氖杖胫谐死U納必要的費(fèi)用和補(bǔ)貼農(nóng)村家庭外所剩無幾。因此絕大多數(shù)人根本談不上在城市安居立業(yè)、接受教育以及實(shí)現(xiàn)向上的社會(huì)流動(dòng)10。2.1.3農(nóng)民工能否在城市享受社會(huì)保障社會(huì)保障是國家和社會(huì)在通過立法對(duì)國民收入進(jìn)行分配和再分配，對(duì)社會(huì)成員特別是生活有特殊困難的人們的基本生活權(quán)利給予保障的社會(huì)安全制度。由于農(nóng)民工在城市務(wù)工的成本高、工資待遇低、工作環(huán)境差、工作強(qiáng)度大，加上我國現(xiàn)行醫(yī)療體系不完善。農(nóng)民工，如果不能享受務(wù)工所在城市的社會(huì)保障，那么他們的生活就會(huì)處于非常危險(xiǎn)的邊緣。一旦農(nóng)民工在城市患上重特大疾病，由于他們的收入不足以支付醫(yī)療費(fèi)用，他們的生命就接近死亡的邊緣。相反，如果他們能夠在城市享受社會(huì)保障，那么他們的生活狀況將有所好轉(zhuǎn)，這樣他們?cè)敢饬粼诔鞘械脑竿捅容^強(qiáng)烈，即農(nóng)民工市民化比較容易。2.1.4農(nóng)民工對(duì)子女在城市中受教育的意愿農(nóng)民工自身在城市務(wù)工的過程中體驗(yàn)到城市生活的艱難，而又迫切希望自己的子女不要重走自己走的路，希望子女能流動(dòng)至社會(huì)上層，過上比自己更舒適的生活。而農(nóng)民工發(fā)現(xiàn)唯有教育這條路徑是子女的能夠走的，但苦于農(nóng)村教育質(zhì)量的低下，于是農(nóng)民工來城市尋求優(yōu)質(zhì)的教育，希望借此幫助子女上升至社會(huì)上層。因此，如果能夠在城市找到優(yōu)質(zhì)的教育資源，那么農(nóng)民工是愿意留守在城市打拼。2.2模型建立，農(nóng)民工能市民化，農(nóng)民工不能市民化農(nóng)民工市民化可以看作是判斷事件是否將要發(fā)生的問題，即農(nóng)民工能市民化(1)或不能市民化(0)，這就要求建立的模型必須保證被解釋變量的取值范圍在01之間。因此，本文將選用二元選擇Logit模型對(duì)農(nóng)民工能否市民化進(jìn)行計(jì)量研究。根據(jù)上述分析，該模型中被解釋變量為解釋變量有：農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的成本（單位：元）；農(nóng)民工在城市的月均收入（單位：元）；享受社會(huì)保障的情況；農(nóng)民工對(duì)子女受教育的態(tài)度。 令 （，）。其中，、為正實(shí)數(shù)；，享受城市社會(huì)保障，不享受城市社會(huì)保障，希望子女在城市接受教育，不希望子女在城市接受教育表示第個(gè)農(nóng)民工能市民化的概率，且。數(shù)據(jù)來源：2012年1月作者于江蘇省興化市所作的興化市100位農(nóng)民工外出務(wù)工生活狀況的問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果，見表1。表1 興化市100位農(nóng)民工外出務(wù)工生活狀況的問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量序號(hào)1112505060012089026030030400168700405002152005111403507016014802026007115702909108040014790090176032840010113204010101105701669011211570449801130300100011140800154100150400109910160700255200171770310711180400168700191130035340120110002766102111410490611220920201400230800331001240390194501250300163001261992696102701540391100280460133501290850256201300172160500310600243800321133230501330200195410340160192601351640270111361230211411370111186601380400333600390870364700401118040101041094016960042013503287014303301245004407602348104501571575104602001815014705801069104804903972014918304250115001931860115101651597015205302427015305024751054018018461055051018980156010326570057030035470158113540660159014621500160061025620061013515990162057033740163017714030164014303727016511140458201660142027450167053011200168025021630069016715180170015311270071041229900720190176001730180109100740840374301750125176301760400250101770122024850078048617400179017604391008015903086108104402572018207501733018305001805008405802510018501741132008604301096018701571828018805101422008901002291009004302829009111140379311920260229101930580194000940116025190195030012820196050019550197036010890098046024760199015102162011000206169900樣本基本情況的說明：在調(diào)查的樣本中，農(nóng)民工能夠市民化的數(shù)量89人，占總數(shù)的89%；不能市民化的數(shù)量是19人，占總數(shù)的19%。接受調(diào)查的樣本的被解釋變量的均值為0。19，解釋變量農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的成本的變化區(qū)間是41,1760，均值為608。95；解釋變量農(nóng)民工在城市的月均收入的變化區(qū)間是1000,5060，均值為2413。64；解釋變量享受社會(huì)保障的情況的均值為0。21，其中能夠享受城市社會(huì)保障的比重占21%，不能享受城市社會(huì)保障的比重占79%；農(nóng)民工對(duì)子女受教育的態(tài)度的均值為0。54，其中愿意子女在城市解釋教育的比重占54%，不愿意子女在城市接受教育的比重占46%，見表2。表2 樣本基本情況說明變量類型比重（%）農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的成本300元以下30300800元428001300元1613001800元12農(nóng)民工在城市的月均收入10002000元4320003000元3230004000元1640005000元85000元以上1享受社會(huì)保障的情況121079農(nóng)民工對(duì)子女受教育的態(tài)度1540463實(shí)證分析3.1數(shù)據(jù)處理結(jié)果采用Eviews中的logit模型估計(jì)方法，以Ri為被解釋變量，常數(shù)項(xiàng)，X1、X2、X3和X4為解釋變量，對(duì)上述調(diào)查結(jié)果處理得到如表3所示的輸出結(jié)果。用回歸方程表示如下：其中，為模型計(jì)算得到的每個(gè)樣本的被解釋變量選擇的概率。 該方程表示，當(dāng)、和已知時(shí)，代入方程，可以計(jì)算農(nóng)民工能市民化的概率。3.2模型檢驗(yàn) 3.2.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)設(shè)為模型中所有解釋變量的系數(shù)都為時(shí)的似然函數(shù)值；為模型估計(jì)到的似然函數(shù)值，構(gòu)造一個(gè)統(tǒng)計(jì)量：。從上述模型輸出結(jié)果來看，當(dāng)模型中所有解釋變量的系數(shù)變?yōu)闀r(shí)的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值，模型估計(jì)得到的似然函數(shù)值，計(jì)算得到。表3 模型估計(jì)結(jié)果Dependent Variable: RMethod : ML- Binary Logit(Quadratic hill climbing)Date: 02/08/12 Time 21:41Sample: 1 100Included observations: 100Convergence achieved after 6 iterationsCovariance matrix computed using second derivativesVariableCoefficientStd。 Errorz-StatisticProb。 -14.630254.085305-3.5811900.0003X1 0.0002780.0010290.2699700.7872X2 0.0030100.0009473.1794320.0015X3 6.5515721.9479553.3633080.0008X4 2.8765011.3554342.1221990.0338McFadden R-squared0.678485Mean dependent var0.190000S。D。dependent var0.394277S.E. of regression0.211944Akaike info criterion0.412656Sum squared resid4.267433Schwarz criterion0.542914Log likehood-15.63278Hannan-Quinn criter0.465373Restr.log likehood-48.62230LR statistic65.97904Avg.log likehood-0.156328Prob(LR statistic)0.000000 Obs with Dep=081Total obs100Obs with Dep=1193.2.2總體顯著性檢驗(yàn)由和，計(jì)算得到。由分布表查得：，可見，在的顯著水平上，該模型拒絕總體不顯著的假設(shè)。3.2.3回代效果檢驗(yàn)將表1中的樣本數(shù)據(jù)代入回歸方程可計(jì)算得到（即為模型計(jì)算得到的每個(gè)樣本的被解釋變量選擇1的概率），見表4。表4 RF與F的比對(duì)結(jié)果序號(hào)RRF序號(hào)RRF110.9785784109.46E-05200.0014294200.184409307.93E-054302.06E-05400.000334400.309745510.2925894500.035745600.0002974600.001954710.7524354700.009008804.24E-054800.583333900.0139444910.9995981010.9873335000.6104731100.0013965100.0010051210.9019375200.0133561300.1081915300.3507151405.71E-055400.0777771500.0093765500.0027321600.0011635600.0013521710.9874115700.2698661807.93E-055810.6273761910.3192485900.0052592010.6279096000.0011692110.9999526100.0010032200.0002456200.191372300.1722176300.0005632400.0030436400.4649752500.0011526510.9131372610.51576600.0431652700.0807236700.0002652800.0004966800.0003192900.0217246900.0007933005.82E-057001.37E-053100.0008037100.0004533210.0083297200.0016523300.1050487301.24E-053400.0026977400.4364163510.9570717500.0016373610.7727697600.0160533700.0022227700.0010983800.0112167800.0016893900.0318977900.2835474010.9868388010.797816續(xù)表 RF與F的比對(duì)結(jié)果序號(hào)RRF序號(hào)RRF8100.0200189110.9985428200.0017799200.0082728300.0001169300.0001798400.0173159400.0208198501.4E-059500.0004058600.000249600.0032338700.0020089701.3E-058803.68E-059800.0151538900.0004499900.0079379000.00248110007.79E-05從表3可知，如果以為臨界值，那么有個(gè)樣本（即序號(hào)為和的樣本）發(fā)生“棄真”，即犯第一類錯(cuò)誤，可見該模型擬合效果比較好。4結(jié)論綜上可知，農(nóng)民工市民化受到多方面因素的影響，這些因素主要包括：農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的成本；農(nóng)民工在城市的月均收入；享受社會(huì)保障的情況；農(nóng)民工對(duì)子女受教育的態(tài)度。一般來說，農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工的成本越高，其市民化的影響就越大；農(nóng)民工在