大數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)ppt課件

.,大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),復(fù)旦大學(xué)趙衛(wèi)東博士,wdzhao,.,議程,.,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的主流應(yīng)用經(jīng)典案例,公共安全領(lǐng)域,車牌被摘除，識(shí)別困難大卡口視頻、圖像、標(biāo)簽數(shù)據(jù)總量驚人，大海撈針識(shí)別實(shí)時(shí)性要求極高,.,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域（1）,匯聚融合醫(yī)療、環(huán)境、氣象、藥品和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等資源庫(kù)，開(kāi)展相關(guān)指標(biāo)體系及模型的研究，提供疾病就醫(yī)導(dǎo)航、健康自我檢查、臨床診療精細(xì)決策、醫(yī)療資源配置、流行病跟蹤與分析、疫情與突發(fā)事件監(jiān)測(cè)及處置等服務(wù)。,醫(yī)療衛(wèi)生,匯聚融合全市道路交通、公共交通、對(duì)外交通以及相關(guān)領(lǐng)域30TB以上的大數(shù)據(jù)資源，提供跨行業(yè)交通大數(shù)據(jù)挖掘分析、短期交通狀況預(yù)測(cè)等功能，實(shí)現(xiàn)支撐政府快速交通部署、交通行業(yè)管理和智慧出行服務(wù)；研發(fā)覆蓋全國(guó)機(jī)場(chǎng)的流量管理系統(tǒng)（CDM）,實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)協(xié)同決策。,交通出行,.,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域（2）,匯聚融合公共安全領(lǐng)域人口、視頻、人臉、指紋、情報(bào)等數(shù)據(jù)，研發(fā)圖像與視頻智能解析、結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和智能搜索技術(shù)，面向圖像智能處理的大數(shù)據(jù)一體機(jī)，提升快速應(yīng)急響應(yīng)、突發(fā)事件監(jiān)測(cè)處理等能力。,公共安全,匯聚融合A股、B股、港股和美股近百萬(wàn)筆/秒的交易數(shù)據(jù)等，近2萬(wàn)家專業(yè)媒體100萬(wàn)條/天的實(shí)時(shí)資訊，實(shí)時(shí)跟蹤微博、微信等互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)，提供更快、更全、更準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、預(yù)測(cè)和個(gè)性化金融信息服務(wù)。,金融證券,.,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域（3）,匯聚融合互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容數(shù)據(jù)，用戶行為交互數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，研究語(yǔ)義理解、人群識(shí)別、智能推薦等智能分析技術(shù)，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和用戶行為模型；開(kāi)發(fā)面向互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)管理、分析、決策與服務(wù)等支撐平臺(tái)，提供互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)從傳統(tǒng)營(yíng)銷模式向互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)型。,互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷,匯聚城市各類道路、橋梁、隧道、商業(yè)樓宇等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為公共設(shè)施規(guī)劃、養(yǎng)護(hù)決策提供依據(jù)、實(shí)現(xiàn)對(duì)公共設(shè)施的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。,公共設(shè)施,.,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域（4）,匯集各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，建立農(nóng)產(chǎn)品供求信息實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型，設(shè)計(jì)災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)急處置預(yù)案，為保障農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量安全提供宏觀決策依據(jù)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯機(jī)制，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管能力；實(shí)時(shí)追蹤農(nóng)業(yè)三資數(shù)據(jù)，打造農(nóng)村民生數(shù)據(jù)平臺(tái)，為資源合理調(diào)配、資產(chǎn)安全監(jiān)管提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,農(nóng)業(yè),整合已有的建模數(shù)據(jù)，建立仿真工廠，對(duì)已有的生產(chǎn)實(shí)績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)仿真，模擬工廠運(yùn)行，為工廠實(shí)際建設(shè)提供決策依據(jù)。收集產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)敏捷的一體化質(zhì)量監(jiān)測(cè)和管控，并支持產(chǎn)品質(zhì)量追溯。,制造,.,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域（5）,收集發(fā)電廠實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立發(fā)電廠數(shù)字仿真模型，為提高生產(chǎn)安全性、提高發(fā)電效率提供決策依據(jù)。實(shí)時(shí)收集電網(wǎng)電力資產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電力資產(chǎn)在線狀態(tài)檢測(cè)和電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控，主動(dòng)安全預(yù)警和調(diào)度、維保，保障電網(wǎng)可靠高效運(yùn)行，最終實(shí)現(xiàn)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)；快速收集用電數(shù)據(jù)，為需求響應(yīng)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、調(diào)度優(yōu)化、投資決策提供支持。,電力,匯聚服裝、餐飲、住宿、出行等各類數(shù)字化生活和消費(fèi)服務(wù)信息，結(jié)合流行時(shí)尚、行業(yè)發(fā)展指數(shù)、用戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置等信息的分析挖掘，提供面向消費(fèi)者的實(shí)時(shí)、在線、互動(dòng)的個(gè)性化衣食住行生活信息,數(shù)字生活,.,議程,.,數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)學(xué)（Dataology）和數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，定義為研究探索Cyberspace中數(shù)據(jù)界奧秘的理論、方法和技術(shù)。主要有兩個(gè)內(nèi)涵：一個(gè)是研究數(shù)據(jù)本身；另一個(gè)是為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究提供一種新方法，稱為科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法。,數(shù)據(jù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué),.,數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)在20世紀(jì)60年代已被提出，當(dāng)時(shí)并未獲得學(xué)術(shù)界的注意和認(rèn)可。1974年彼得.諾爾出版了計(jì)算機(jī)方法的簡(jiǎn)明調(diào)查中將數(shù)據(jù)科學(xué)定義為：“處理數(shù)據(jù)的科學(xué)，一旦數(shù)據(jù)與其代表事物的關(guān)系被建立起來(lái)，將為其他領(lǐng)域與科學(xué)提供借鑒”。1996年在日本召開(kāi)的“數(shù)據(jù)科學(xué)、分類和相關(guān)方法”，已經(jīng)將數(shù)據(jù)科學(xué)作為會(huì)議的主題詞。2001年美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授威廉.s.克利夫蘭發(fā)表了數(shù)據(jù)科學(xué)：拓展統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)領(lǐng)域的行動(dòng)計(jì)劃，因此有人認(rèn)為是克利夫蘭首次將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科，并把數(shù)據(jù)科學(xué)定義為統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域擴(kuò)展到以數(shù)據(jù)作為現(xiàn)金計(jì)算對(duì)象相結(jié)合的部分，奠定了數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)。,發(fā)展歷史,.,數(shù)據(jù)科學(xué),在CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)于2013年12月發(fā)布的2014年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告中都預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)科學(xué)將作為一門(mén)新的交叉學(xué)科逐步興起。甚至類似波色子的發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)、生物、物理、化學(xué)、材料等領(lǐng)域?qū)⒃谝欢ǔ潭壬弦蕾嚁?shù)據(jù)科學(xué)才能取得突破性進(jìn)展。,目標(biāo),.,數(shù)據(jù)科學(xué),內(nèi)涵,數(shù)據(jù)科學(xué)作為一項(xiàng)新的科學(xué)，還有很多根本問(wèn)題沒(méi)有解決，甚至很多問(wèn)題還沒(méi)有被提出。國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)在2014年組織的未來(lái)五年的“十三五”規(guī)劃中，特別嘗試設(shè)立了“數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)”這一專門(mén)面向大數(shù)據(jù)的學(xué)科方向，還具體定義該方向是研究數(shù)據(jù)的感知、收集、傳輸、管理、分析與應(yīng)用的交叉性學(xué)科，旨在揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，探索數(shù)據(jù)計(jì)算理論，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)化，為大數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)算以及在重要應(yīng)用領(lǐng)域的預(yù)測(cè)、決策與應(yīng)用提供基礎(chǔ)。,.,數(shù)據(jù)科學(xué),大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題體系本身就是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)科學(xué)將帶動(dòng)多學(xué)科融合。數(shù)據(jù)科學(xué)是作為一個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)的，在大數(shù)據(jù)處理的理論研究方面，新型的概率和統(tǒng)計(jì)模型將是主要的研究工具。,谷歌無(wú)人駕駛汽車,.,數(shù)據(jù)科學(xué),科學(xué)研究的第四范式,.,數(shù)據(jù)科學(xué),從經(jīng)驗(yàn)思維到實(shí)證思維,大多數(shù)人以經(jīng)驗(yàn)思維為主，判斷多而論證少?；跀?shù)據(jù)的實(shí)證更少。憑經(jīng)驗(yàn)得出的判斷往往難以證明。將經(jīng)驗(yàn)思維轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證思維是通向數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代，通向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策的關(guān)鍵步驟。,.,數(shù)據(jù)科學(xué),機(jī)器翻譯,自然語(yǔ)言的機(jī)器翻譯是人工智能研究的一個(gè)重要題目。語(yǔ)言學(xué)家不辭勞苦地編撰大型詞典和與語(yǔ)法、句法、語(yǔ)義學(xué)有關(guān)的規(guī)則，數(shù)十萬(wàn)詞匯構(gòu)成詞庫(kù)，語(yǔ)法規(guī)則高達(dá)數(shù)萬(wàn)條，考慮各種情景、語(yǔ)境，窮舉式的做法根本達(dá)不到最基本的翻譯質(zhì)量。1960年代后科學(xué)家發(fā)現(xiàn)以“模擬人腦”的方式來(lái)定義人工智能走入一條死胡同。采用匹配法，同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，依賴于海量的數(shù)據(jù)及其相關(guān)相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，不管語(yǔ)法和規(guī)則，將原文與互聯(lián)網(wǎng)上的翻譯數(shù)據(jù)對(duì)比，找到最相近、引用最頻繁的翻譯結(jié)果做為輸出。,計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”,.,議程,.,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)具有國(guó)家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包括與大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用與服務(wù)相關(guān)的所有活動(dòng)。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈按照數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程，包括生產(chǎn)與集聚層、組織與管理層、分析與發(fā)現(xiàn)層、應(yīng)用與服務(wù)層四大層級(jí)，每一層都包含相應(yīng)的IT技術(shù)設(shè)施、軟件與信息服務(wù)。,.,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生,.,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,根據(jù)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用，繼而產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過(guò)程，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成了一個(gè)環(huán)形產(chǎn)業(yè)鏈。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應(yīng)用，參與企業(yè)逐漸增多，數(shù)據(jù)價(jià)值逐級(jí)增加。環(huán)形產(chǎn)業(yè)鏈主要包括以下幾個(gè)方面：以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)而不斷生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)；以搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、支撐大數(shù)據(jù)組織與管理的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)中心附屬設(shè)備等IT基礎(chǔ)設(shè)施硬件的銷售與租賃活動(dòng)；大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維與管理服務(wù)，系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)安全、云存儲(chǔ)等解決方案與相關(guān)咨詢服務(wù)；支撐數(shù)據(jù)