統(tǒng)計描述和t檢驗ppt課件

統(tǒng)計描述,2,統(tǒng)計描述中可用的工具,各種初步匯總描述方法分組匯總，最終匯總成相應的分組頻數(shù)表，可以反應出數(shù)據的大致趨勢多個百分位數(shù)組合起來，也能反應數(shù)據的分布特征對信息的利用仍然比較粗糙各種統(tǒng)計描述指標實際上是更復雜的各種描述工具的基礎，是針對數(shù)據的某種特征進行精確的數(shù)字呈現(xiàn)的一系列指標對于樣本而言，這些統(tǒng)計描述指標也可被稱為統(tǒng)計量均數(shù)、標準差、四分位間距，比、率等,3,統(tǒng)計描述中可用的工具,統(tǒng)計表當數(shù)據比較復雜，所計算的統(tǒng)計指標較多時，直接觀察所計算出的數(shù)值比較麻煩，為此人們又會按照一定的排列方式將統(tǒng)計指標組織為一張表格，以方便使用。統(tǒng)計圖統(tǒng)計表雖然能做到非常精確，但是不夠直觀，如果希望結果更為直觀一些，則可以按照統(tǒng)計指標的大小將其繪制為一張圖形，這就是所謂的統(tǒng)計圖。,4,統(tǒng)計描述的模塊,SPSS中所有專業(yè)的制表過程都能夠完成統(tǒng)計描述的任務Reports菜單項：主要輸出文本化報表Tables菜單項：輸出標準的SPSS結果表格MultipleResponse菜單：專門用于多選題數(shù)據描述但Descriptive菜單項中提供的是最基本的統(tǒng)計描述過程,5,統(tǒng)計描述的模塊,Frequencies過程計算各種常用的描述指標特色是產生頻數(shù)表對分類資料和定量資料都適用Descriptive過程一般性的統(tǒng)計描述適用于服從正態(tài)分布的定量資料,6,統(tǒng)計描述的模塊,Explore過程用于對數(shù)據分布狀況不清時的探索性分析功能極為強大Crosstabs過程完成分類資料和等級資料的統(tǒng)計描述完成分類資料各種各樣“常規(guī)”的統(tǒng)計檢驗Ratio過程用于兩個連續(xù)變量計算相對比指標，很少用PP圖和QQ圖,分類變量的統(tǒng)計描述,8,分類變量的常用描述指標,基本的描述方式原始數(shù)據：頻數(shù)列表百分比累計頻數(shù)累計百分比集中趨勢眾數(shù),9,分類變量的常用描述指標,比：任意兩個變量之比，這兩個變量可以是性質相同的兩個指標，如兩個地區(qū)相同時期內某病新發(fā)病例數(shù)之比；也可以是性質不相同的兩個指標之比性別比，貨物/銷售人員比構成比：部分占總體的比例，分觀察對象為k個部分（A1、Ak），其中某一個部分觀察對象數(shù)與觀察對象總數(shù)之比為構成比率：某個時期內某個事件發(fā)生的頻率或強度，實際上有速度的概念在里面，可以和物理中速率的定義相對照,10,分類變量的聯(lián)合描述,列聯(lián)表常見的是二維，但三維及更高維列聯(lián)表的使用原理是完全相同的頻數(shù)行、列、總百分比行、列、總合計,11,多選題的描述,對多選題進行分析時所遇到的最大困難就是各選項間存在著關聯(lián)，將它們單獨進行分析并不恰當。單獨分析的結果僅反映選項自身情況，不能完全代表整個題目的情況因此在描述時就需要采用基于頻次的百分比等一些特殊指標,12,常用分析指標,應答人數(shù)與應答人次Case然后檢驗差值序列的均值是否與0有顯著差異.,64,統(tǒng)計理論復習,如果差值的均值與0有顯著差異,則認為兩總體均值存在顯著差異；否則，與0無顯著差異,則認為兩總體均值不存在顯著差異功能實際上和單樣本t檢驗重復，但數(shù)據輸入格式不同和方差分析結果等價,65,分析實例,用某藥治療10名高血壓病人，對每一病人治療前、后的舒張壓（mmHg）進行了測量，結果如下，問該藥有無降壓作用？數(shù)據見文件pairedt.sav。這是一個典型的個體自身治療前后的配對設計，應當采用配對設計差值的t檢驗來進行分析。按照配對t檢驗對數(shù)據格式的要求，這里在輸入數(shù)據時應當每個變量（一列）代表一個組，而每條記錄（一行