04第四章 預測與決策技術.ppt

第一節(jié)預測的原理和作用,預測是在已有的大量的統(tǒng)計資料的基礎上，根據(jù)科學的方法和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢去推測和探索某種事物的未來發(fā)展趨勢的方法。,基本觀點,事物發(fā)展的過去、現(xiàn)在和未來是不可分割的整體,第二節(jié)定量預測方法,一、簡單平均法,1、算術平均數(shù)法2、修正的算術平均數(shù)法3、加權平均法,第二節(jié)定量預測方法,1、算術平均數(shù)法,式中：F預測數(shù)；n期數(shù)；Fi第i期發(fā)生的實際數(shù)。,適用范圍：預測對象變化不大且比較平穩(wěn)時采用此法較宜，且只能用于近期預測。,第二節(jié)定量預測方法,【例題1】某企業(yè)20042009年的產(chǎn)值如表1所示。試預測其2010年產(chǎn)值(單位：千萬元)。,表1某企業(yè)2004-2009年的產(chǎn)值表單位：千萬元,第二節(jié)定量預測方法,解析：因該企業(yè)年產(chǎn)值變化不大，相對平穩(wěn)，故可用算術平均數(shù)法，以其算術平均數(shù)作為2010年產(chǎn)值的預測值。,則該企業(yè)2010的產(chǎn)值預測值為4600萬。,第二節(jié)定量預測方法,缺陷：算術平均數(shù)法能部分消除隨機因素造成的影響，但不能反映周期性時期（例如季節(jié)）變化的特性，且當實際值與預測值相比有定量傾向性增減時，取算術平均數(shù)顯然有誤差。,第二節(jié)定量預測方法,2、修正的算術平均數(shù)法將算術平均數(shù)乘以歷年各期的實際值與預測值的比值的平均值（即周期指數(shù)KG）來加以修正。,第二節(jié)定量預測方法,【例題2】某建筑企業(yè)2007、2008、2009年6月份的實際產(chǎn)值及預測產(chǎn)值如表2所示。用周期指數(shù)KG修正后，求2010年6月份的修正預測數(shù)。,表2某建筑企業(yè)的實際產(chǎn)值和預測值單位：萬元,假設該建筑企業(yè)2010年6月份的預測值為F（可以用一元線性回歸預測法求得）,該建筑企業(yè)2010年6月份的修正預測值為：,第二節(jié)定量預測方法,第二節(jié)定量預測方法,3、加權平均法當一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料中每一元素的重要性不完全相同，將每一元素的重要性用權數(shù)（Wi）來表示，計算平均數(shù)時，把權數(shù)相應計入，即為加權平均法。,式中Y加權平均數(shù)；Wii元素的權數(shù)；Xii元素的數(shù)值。,第二節(jié)定量預測方法,加權平均法是按預測期的遠近，確定實際水平的權數(shù)大小，將過去若干期實際水平的加權平均數(shù)，做為預測值的方法。加權平均法的精確度關鍵在于合理確定各元素的權數(shù)。距預測期越近，權數(shù)越大，越遠權數(shù)則越小。權數(shù)的大小，結(jié)合各期實際水平對預測趨勢值的影響大小來決定。,第二節(jié)定量預測方法,二、移動平均法算術平均值只能說明一般情況，看不出原有數(shù)據(jù)中的極大和極小值，也不能反映事物的發(fā)展過程及其走向。如果對一組數(shù)據(jù)進行分段平均，并且在每段間距保持不變的情況下，逐次后移一位求其平均值，則效果會更好。,第二節(jié)定量預測方法,設有一時間序列如下：1234567t-1tt+1t+2,n1234567t-1tt+1t+2n如取每段間距為5，第一段對12345取均值，第二段對23456取均值，第三段對34567取均值，依次類推。這種把統(tǒng)計數(shù)據(jù)逐點推移、分段平均的方法稱為移動平均法。移動平均法又分為一次移動平均法和二次移動平均法等，本節(jié)只討論一次移動平均法。,第二節(jié)定量預測方法,計算規(guī)則：根據(jù)原始時間序列，選取合適的間距，逐項移動，把近期的幾個實測數(shù)據(jù)進行平均，每當向后推進一個周期，計算移動平均值時，將新的一個實測數(shù)據(jù)包括在內(nèi)，而把這一數(shù)據(jù)點的一個時間間距之前的數(shù)據(jù)棄掉，依次計算序時平均數(shù)。,第二節(jié)定量預測方法,式中t(1)第t期的一次移動平均數(shù);t周期數(shù)（每個移動平均數(shù)中末項的時期數(shù)）；Xt第t期的數(shù)據(jù)；N序時項數(shù)(每個序時平均數(shù)所包括的項數(shù))或每個分段數(shù)據(jù)點數(shù)。,一次移動平均法計算公式：,第二節(jié)定量預測方法,遞推公式：在計算時，若N值增大，計算量也隨之增大。是否可以簡化呢？如N5；則：,第二節(jié)定量預測方法,依此類推，可以得到遞推公式為：,即采用遞推算法計算時，只要知道上一移動平均數(shù)，再加上本次移動平均數(shù)的首項和上一移動平均數(shù)的末項之差，除以序時項數(shù)，即可以得到下一個移動平均數(shù)。,第二節(jié)定量預測方法,【例題3】已知某建筑公司過去25個月的實際產(chǎn)值，其統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表3所示，當分段數(shù)據(jù)點數(shù)或序時項數(shù)N5和N10時，求其一次移動平均值。,表3,第二節(jié)定量預測方法,Mt(1),月份,N=1,N=5,N=10,第二節(jié)定量預測方法,移動平均法的數(shù)列分析：求出的一次移動平均數(shù)的個數(shù)比原來的時間序列數(shù)少，二者的關系如下：,移動平均數(shù)的個數(shù)=原始時間序列的個數(shù)-序時項數(shù)+1,第二節(jié)定量預測方法,討論：（1）數(shù)據(jù)所用的次數(shù)采用這種方法時，每個周期的數(shù)值所用的次數(shù)不同，兩頭的數(shù)據(jù)用了一次，越靠近中間的數(shù)據(jù)被采用的次數(shù)越多，也就是說，越靠近中間的數(shù)據(jù)，在預測中所起的作用越大，但被采用的次數(shù)不會超過N值。,第二節(jié)定量預測方法,（2）序時項數(shù)的影響當N值越大時，信息的損失越多，但能夠消除偶然因素的干擾，反映變化的靈敏度低；當N值較小時，信息損失少，反映變化的靈敏度高。當N1時，Mt（1）xt，即數(shù)據(jù)點的自然分布所造成的折線最能反映過去周期的真實情況，但數(shù)據(jù)點散亂，折線的波動大，不易看出變化的主要趨勢。當N等于所有數(shù)據(jù)點數(shù)時，即為全部數(shù)據(jù)的算術平均值，算術平均法是移動平均法的一個特例。一般情況下，N的取值在320之間。,第二節(jié)定量預測方法,移動平均法的作用1、形成新數(shù)列：根據(jù)移動平均法求出的移動平均值組成新的數(shù)據(jù)數(shù)列；2、修勻：使原來的數(shù)據(jù)得到修勻，那些異常大或小的數(shù)據(jù)不可能在移動平均值中出現(xiàn)；3、消除一部分干擾，顯示出變化的趨勢；4、適用于短期預測。,第二節(jié)定量預測方法,三、回歸預測法回歸預測即采用回歸分析的方法進行預測?；貧w分析主要研究具有相關關系的變量，且變量在變化時服從于統(tǒng)計規(guī)律。根據(jù)統(tǒng)計的觀點，兩變量x，y之間的關系可近似用yf(x)表示?；貧w分析主要包括：一元線性、多元線性和非線性回歸分析，本節(jié)只介紹一元線性回歸分析。,第二節(jié)定量預測方法,回歸預測的任務（1）找出變量之間相關關系的表達式；（2）分析變量之間相關關系的密切程度，即判斷回歸方程的實用價值及誤差；（3）以回歸經(jīng)驗公式作為指導，分析生產(chǎn)和實驗結(jié)果，進一步指導實踐。,第二節(jié)定量預測方法,一元線性回歸分析當以x為自變量，y為因變量，把一組組相互對應的實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)，標示在平面坐標圖上時，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點有線性趨勢，就可以著手建立一元線性回歸方程。分析的目的就是要找出一直線，使其與各已知點靠得最近。,第二節(jié)定量預測方法,設該直線的方程為：y=a+bx式中a，b為待定系數(shù)。只要求得a、b，即可得到這與已知點靠得最近的直線方程，即回歸線方程。,往往各已知點并不是全部為回歸線上的點，而是在已知點和直線上的點之間有一離差，如圖1所示。此時，欲求得與已知點靠的最近的直線，可以采用最小二乘法原理。,第二節(jié)定量預測方法,第二節(jié)定量預測方法,最小二乘法原理,設對于某一數(shù)據(jù)點的因變量的實際值為：,i表示自變量取值為xi時，因變量的實際值與估計值之差(離差)。,假設n組數(shù)據(jù)的總誤差是Q，則,由于i有正有負，Q就會有正負抵消而不能真實反映總誤差的大小；如果用i的絕對值來定義Q，有實際意義，但又給數(shù)學運算帶來麻煩，因而，用i的平方和來定義Q較為合適。,第二節(jié)定量預測方法,在直線方程y=a+bx中，只要確定了a、b兩個系數(shù)，并同時使每組數(shù)據(jù)與該直線的偏差平方和最小，則該方程即為所求的回歸方程，這種確定回歸方程的方法叫做最小二乘法。,第二節(jié)定量預測方法,公式推導,式中Q離差的平方和；Yi回歸線上點的縱坐標；yi已知點的縱坐標；xi已知點的橫坐標。,第二節(jié)定量預測方法,欲使Q最小，則：,即,即,整理得出：,第二節(jié)定量預測方法,設x的平均值為:,設y的平均值為:,得出：,第二節(jié)定量預測方法,【例題4】某建安公司在20042008年間每年完成的竣工面積及相應的產(chǎn)值見下表，用回歸預測法求竣工面積與產(chǎn)值之間的最佳方程。,第二節(jié)定量預測方法,解析：通過繪圖找出竣工面積（xi）和產(chǎn)值（yi）之間的近似關系。,第二節(jié)定量預測方法,數(shù)據(jù)近似線性分布，故可采用一元線性回歸分析法求解。設回歸方程為y=a+bx。則,得出y=-109.30+563.68x,【例題5】某建筑公司前五年的總產(chǎn)值如下表所示，試預測第六年的總產(chǎn)值。,第二節(jié)定量預測方法,第二節(jié)定量預測方法,解析：通過將已知數(shù)據(jù)在平面坐標系中作圖可以看出，年份和產(chǎn)值之間存在近似線性關系，可以利用線性回歸法。設兩者之間的近似關系方程為：y=a+bx,因為：,求出相關數(shù)據(jù)見下表。,第二節(jié)定量預測方法,第二節(jié)定量預測方法,將數(shù)據(jù)帶入求得：a=318.8，b=118.2。則回歸方程為：y=318.8+118.2x所以第六年的總產(chǎn)值為：y6=318.8+118.26=1028(萬元)。,第二節(jié)定量預測方法,在預測工作中經(jīng)常會遇到統(tǒng)計各種時間序列（時間周期）的預測問題，即根據(jù)過去的時間周期的統(tǒng)計數(shù)，來預測未來時間周期的預測值。這種通過建立經(jīng)驗公式來求產(chǎn)值與時間之間的關系的計算方法稱為時間序列計算。,第二節(jié)定量預測方法,采用回歸預測法進行預測時需要求得a，b兩個系數(shù)，且計算公式比較麻煩，能否找到比較簡單的方法呢？在公式中，只要能使x的平均值為0，便可使公式得到簡化。,得出：,則由：,在上例中若以2003年為0年，則可轉(zhuǎn)化為：,第二節(jié)定量預測方法,第二節(jié)定量預測方法,將相關數(shù)據(jù)代入簡化公式，可重新求得：a=673.4，b=118.2則第六年的總產(chǎn)值為y6=673.4+118.23=1028(萬元)從上面的計算可以看到，由于某一時刻的實際水平是不變的，無論座標原點選在何處都是一樣的，因此，我們可以通過移動座標原點的方法達到簡化計算的目的。結(jié)論：對于時間序列問題，可采用一元線性回歸時間序列的簡化方法進行計算。,第二節(jié)定量預測方法,簡化規(guī)則：（1）當時間序列n為奇數(shù)時，可將座標原點選在中間一期上，其步距為1；-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5（2）當時間序列n為偶數(shù)時，可將座標選在中間兩期的中間，其步距為1。-2.5，-1.5，-0.5，0.5，1.5，2.5,第二節(jié)定量預測方法,【例題6】某建安公司2007、2008年各月的產(chǎn)值如下表所示。,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)預測2009年3月份該公司的產(chǎn)值。,第二節(jié)定量預測方法,解析：已知時間序列數(shù)目n24（偶數(shù)），則xi的時間序列可調(diào)整為：,-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.5,第二節(jié)定量預測方法,第二節(jié)定量預測方法,則回歸方程為：,那么只要求出2009年3月份對應的xi值即可得出該月的預測產(chǎn)值。,第二節(jié)定量預測方法,可以得出：xi=14.5,-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.5,1，2，3，4，5,6,7，8，9，10,11，12,13,14,15，16，17,18,19,20,21，22，23，24,25,26,27,12.5,13.5,14.5,則，此時yi=343.13+2.2814.5=376.19,因此，2009年3月份的預測產(chǎn)值為376.19萬元。,作業(yè),P112：例題5.2.5修改：已知時間和產(chǎn)值，利用時間序列的簡化算法，預測第1997年的產(chǎn)值。下周一上課前一班上交，寫在紙上。,第三節(jié)定性預測方法,定量預測在預測領域的重要性和科學性得到充分的肯定，但只應用數(shù)學手段得出的定量預測的結(jié)果存在一定的局限性，主要體現(xiàn)在：事物的發(fā)展受政治和社會等外界因素的影響較大，而數(shù)學模型對此類外界條件變化的反映不夠敏感；有些信息很難進行量化，不便進行定量估計。,定性預測方法,專家評估法：對科技、政治、經(jīng)濟和社會問題進行預測。,第三節(jié)定性預測方法,專家評估方法的種類1、專家個人判斷法；2、專家會議法；3、頭腦風暴法；4、特爾斐法。,第三節(jié)定性預測方法,3、頭腦風暴法頭腦風暴法是指在限定的時間內(nèi)，通過小型會議的組織形式，誘發(fā)集體智慧，相互啟發(fā)靈感，利用專家集體最終產(chǎn)生的創(chuàng)造性思維進行預測的方法。,頭腦風暴法也稱智力激勵法，是由美國BBDO廣告公司經(jīng)理奧斯本創(chuàng)立。,第三節(jié)定性預測方法,（1）遵循原則A.對預測問題提出具體要求，嚴格限定問題范圍；B.不能對別人的意見提出懷疑和批評，要研究任何設想（質(zhì)疑頭腦風暴法除外）；C.限定時間，發(fā)言簡練，不需詳細論述；D.不能宣讀事先準備好的發(fā)言稿；E.鼓勵參加者對已提出的設想進行改進和綜合；F.支持和鼓勵參加者解除思想顧慮，創(chuàng)造自由氛圍。,第三節(jié)定性預測方法,（2）專家選取原則A.如果參加者相互認識，要從同一職位（職稱或級別）的人員中選取，領導人員不應參加。B.如果參加者互不認識，可從不同職位（職稱或級別）的人員中選取，但不應宣布參加人員職稱。C.參加者的專業(yè)應與所論及的決策問題相一致，其中最好包括一些學識淵博，對所論及問題有較深理解的其它領域的專家。D.專家人數(shù)一般不應超過20人。,第三節(jié)定性預測方法,4、特爾斐（DELPHI）法（征詢專家意見調(diào)查法）（1）預測步驟A.組成專家小組：挑選專家20人左右，預測機構與專家用信件聯(lián)系，專家之間彼此不聯(lián)系；B.首次聯(lián)系：提出預測問題和目標，并提供有關的信息資料，將專家反饋意見整理匯總；C.再次聯(lián)系：將上輪結(jié)果用匿名的方式再次發(fā)給專家，供其判斷，并說明如何利用資料的？還需什么資料？將專家反饋意見再次整理匯總；D.繼續(xù)聯(lián)系：將匯總的預測意見，用匿名方式再次傳遞給每位專家，并繼續(xù)提供資料，請專家提出修改后的預測意見；E.形成結(jié)論：直到每位專家不再修改自己的意見，把各位專家基本趨于一致的預測意見進行歸納整理，形成預測結(jié)論。,第三節(jié)定性預測方法,（2）特點A.匿名性：專家之間彼此不知情，不受權威、資歷、口才、人數(shù)等因素干擾；B.可控反饋性：在預測者不帶成見的條件下，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的反饋，使專家掌握全貌，了解持特殊意見的理由，并有機會修改自己的看法，而無需顧忌威信受損；C.回答收斂性：意見逐步趨于統(tǒng)一。,第三節(jié)定性預測方法,（3）產(chǎn)生的淵源特爾斐法是因蘭德（RAND）公司50年代初的一項研究計劃而產(chǎn)生的。當時，蘭德公司受美國空軍委托實施一項預測，稱為“特爾斐計劃”。該計劃的研究內(nèi)容是：“從一個蘇聯(lián)戰(zhàn)略計劃者的觀點看，應如何選擇美國工業(yè)體系中的最佳轟炸目標，并且估計出，使美國工業(yè)產(chǎn)量減少到某一預定數(shù)量所需的原子彈數(shù)目?！?第四節(jié)決策概述,一、決策的概念;二、決策的分類;三、決策的重要性。,第四節(jié)決策概述,一、決策的概念決策就是為了實現(xiàn)某一特定的目標，根據(jù)客觀的可能性和科學的預測，運用科學的方法，在多個可行的行動方案中選取最優(yōu)方案的過程。要點：目的明確；有多個可行方案；方案評價；以預測為基礎；遵循決策程序。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,技術經(jīng)濟決策是指技術方案的經(jīng)濟決策，就是從經(jīng)濟的角度對技術方案進行決策，是在技術決策的基礎上進行的。一、確定型決策；二、非確定型決策；三、風險型決策。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,一、確定型決策確定型決策（肯定型決策）：在對事物未來可能發(fā)生的各種狀態(tài)完全肯定的狀況下進行的決策。只要通過簡單的比較就可確定出最佳方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,【例題6】某預制構件廠在某水泥廠訂購水泥，有水運和陸運等五條運輸路線可供選擇，經(jīng)調(diào)研核算，五條路線運輸成本分別構成五個方案（見下表），試選擇最佳路線。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,解析：各方案的單位重量的運價分別為：方案：0.405020元/噸；方案：0.464018.4元/噸；方案：0.494522.05元/噸；方案：0.425523.1元/噸；方案：0.326019.2元/噸。經(jīng)比較，第種方案單位重量的運價最低，則第種方案為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,二、非確定型決策非確定型決策（非肯定型決策）：在對事物未來可能發(fā)展狀況，既無法確定其狀態(tài)，又無法估計發(fā)生概率的情況下所做的決策。非確定型決策有三種常用方法：1、最大最小收益值法（小中取大）maxmin收益值2、最小最大后悔值法（大中取?。﹎inmax后悔收益值3、最大最大收益值法（大中取大）maxmax收益值,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,后悔值的求法：,后悔值是指在某一狀態(tài)下，所采用方案的收益值與最優(yōu)方案的收益值之間的差值（正值）。,0,300,650,50,0,250,250,140,0,最大后悔值：A.250;B.300;C.650。,因此選A方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,【例題7】某工廠要建設一個車間，其生產(chǎn)規(guī)模有大、中、小三種情況，市場上的銷售也有三種情況：較好、一般、較差，這三種情況下的收益值（單位：萬元）如下表所示，試分別用以上三種方法對方案的選擇進行決策。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,(1)最大最小收益值法：應選擇建造小車間的方案；(2)最小最大后悔值法：應選擇建造大車間的方案；(3)最大最大收益值法：應選擇建造大車間的方案。,解析：,100,150,180,0,200,350,50,0,150,80,30,0,80,200,350,600,400,250,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,三、風險型決策風險型決策（隨機型決策）：在對大量隨機事件進行統(tǒng)計分析后，能夠估計出事物未來發(fā)展的可能程度（狀態(tài)發(fā)生概率）的情況下進行的決策。,風險型決策方法包括：（1）最大概率法；（2）損益期望值法；（3）決策樹法。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,（1）最大概率法該方法將發(fā)生概率最大的自然狀態(tài)作為事物未來發(fā)展的肯定狀態(tài)，并以此為依據(jù)進行決策。若最大概率的自然狀態(tài)其出現(xiàn)的概率與其它狀態(tài)出現(xiàn)的概率相比大的多時，最大概率法的決策效果較好。若比較接近，采用最大概率法效果較差，甚至有時會出現(xiàn)嚴重失誤。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,（2）損益期望值法損益期望值是指一種方案在各種狀態(tài)下的損益值與所對應的可能發(fā)生概率的乘積之和。損益期望值法就是將每一可行方案視作離散隨機變量，計算出其損益期望值再進行比較，從而進行決策的方法。設行動方案A=A1,A2,Ai,Am，事物未來發(fā)展的自然狀態(tài)QQ1,Q2,Qj,Qn，各自然狀態(tài)發(fā)生的相應概率為PP1,P2,Pj,Pn,aij表示當采用第Ai方案在Qj狀態(tài)下的損益值。具體內(nèi)容見下表。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,自然狀態(tài),概率,損益值,方案,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,則Ai行動方案的損益期望值為：,決策方法：當決策目標為使收益值最大時，則最優(yōu)方案為損益期望值最大者對應的行動方案。當決策目標為使損失值最小時，則損益期望值最小者所對應的方案為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,【例題8】某企業(yè)對生產(chǎn)某種新產(chǎn)品的可行方案有三種：新建大車間、新建小車間、擴建原有車間。其市場銷售情況估計為較好、一般、較差，各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率及各方案在各狀態(tài)下的損益值見下表，試進行決策選取最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,解析：,根據(jù)公式：,新建大車間方案的損益期望值為：,萬元,新建小車間方案的損益期望值為：,萬元,擴建原車間方案的損益期望值為：,萬元,則新建大車間方案為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,（3）決策樹法將損益期望值法中的各個方案的情況用一個概率樹來表示，就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程，從出發(fā)點開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性，并以各分枝的損益期望值中的最大者（或最小者）作為選擇的依據(jù)。決策樹法適宜解決多級決策的問題。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,1）決策樹的畫法A.先畫一個“”作為出發(fā)點，又稱決策節(jié)點；B.從出發(fā)點向右引出若干條直線，這些直線叫做方案枝；C.在每個方案枝的末端畫一個“”，稱為概率分叉點或自然狀態(tài)點；D.從自然狀態(tài)點引出若干直線，代表各自然狀態(tài)的分枝，稱為概率分枝；E.如果問題只需要一級決策，則概率分枝末端畫一個“”，表示終點，并在右側(cè)注明該自然狀態(tài)的損益值；若需多級決策，則用決策點“”代替終點“”，直至畫出完整決策樹。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,決策樹的畫法,決策點,方案枝,概率分枝,損益值,概率,自然狀態(tài)點,舍棄符號,終點,二級決策點,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,【例題9】某承包商對某項工程做是否投標和如何投標的決策。根據(jù)承包商過去的投標經(jīng)驗和施工資料，已知條件見下表（單位：萬元）。試作出投標決策。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,解析：第一步：畫出決策樹。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,第二步：計算各自然狀態(tài)點的損益期望值。自然狀態(tài)點：V30.3700.5500.2（30）40；自然狀態(tài)點：V20.3400.7（8）6.4；自然狀態(tài)點：V50.3600.5430.2(26)34.3；自然狀態(tài)點：V40.634.30.4（8）17.38；第三步：作出決策。選擇投低標為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術經(jīng)濟決策方法,【例題10】用決策樹法對某企業(yè)發(fā)展規(guī)劃作決策。已知條件經(jīng)統(tǒng)計、預測，資料如下：該企業(yè)使用期計劃為15年，分兩階段考慮。前5年所生產(chǎn)