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第3章,IntegerProgramming,IP,整數(shù)規(guī)劃,3.1整數(shù)規(guī)劃問題及其建模3.2分支定界法3.3割平面法3.40-1型整數(shù)線性規(guī)劃的解法3.5指派問題3.6整數(shù)規(guī)劃應(yīng)用,第3章整數(shù)規(guī)劃,第3章整數(shù)規(guī)劃,2,基本概念,整數(shù)規(guī)劃:變量取整數(shù)的線性規(guī)劃;純整數(shù)規(guī)劃:所有變量都取整數(shù)的線性規(guī)劃;混合整數(shù)規(guī)劃:部分變量取整數(shù)的線性規(guī)劃;0-1規(guī)劃:所有變量都取0、1兩個值的規(guī)劃;0-1混合規(guī)劃:部分變量取0、1兩個值的規(guī)劃。,例3-1背包問題,3.1整數(shù)規(guī)劃問題及其建模,4,線性規(guī)劃最優(yōu)解為:x1=0,x2=0,x3=2.5而整數(shù)規(guī)劃的最優(yōu)解是x1=1,x2=0,x3=2,例3-2廠址選擇問題在N個地點中選r個(Nr)建廠,在第i個地點建廠(i=1,2,N)所需投資為Ii萬元,占地Li畝,建成以后的生產(chǎn)能力為Pi萬噸?,F(xiàn)在有總投資I萬元,土地L畝,應(yīng)如何選擇廠址,使建成后總生產(chǎn)能力最大。設(shè),3.1整數(shù)規(guī)劃問題及其建模,5,整數(shù)規(guī)劃模型為:,0-1規(guī)劃,例3-3考慮固定成本的最小生產(chǎn)費用問題在最小成本問題中,設(shè)第j種設(shè)備的固定成本為,運行的變動成本為,則生產(chǎn)成本與設(shè)備運行時間的關(guān)系為:,6,混合0-1規(guī)劃,設(shè)第j種設(shè)備運行每小時可以生產(chǎn)第i種產(chǎn)品件,而第i種產(chǎn)品定貨為件。要滿足定貨同時使設(shè)備運行的總成本最小的問題為:,3.1整數(shù)規(guī)劃問題及其建模,線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃的關(guān)系,7,線性規(guī)劃,整數(shù)規(guī)劃,X*=(13/5,19/5)Z*=89/5=17.8,X*=(5,3)Z*=17,基本思想分支(Branch)定界(Bound),3.2分支定界法(B&B),第3章整數(shù)規(guī)劃,8,分支(Branch)這兩個子問題的可行域都是原線性規(guī)劃問題可行域的子集,這兩個子問題的最優(yōu)解的目標函數(shù)值都不會比原線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解的目標函數(shù)值更小。如果這兩個問題的最優(yōu)解仍不是整數(shù)解,則繼續(xù)選擇一個非整數(shù)的變量,繼續(xù)將這個子問題分解為兩個更下一級的子問題。這個過程稱為“分枝(Branch)”。定界(Bound)如果某一個子問題的最優(yōu)解是整數(shù)解,則它的目標函數(shù)值可作為整數(shù)規(guī)劃最優(yōu)目標函數(shù)值的上界。如果某一個子問題的解還不是整數(shù)解,但這個非整數(shù)解的目標函數(shù)值已經(jīng)超過這個上界,那么這個子問題不必再進行分枝。如果在分枝過程中得到新的整數(shù)解且該整數(shù)解的目標函數(shù)值小于已記錄的上界,則用較小的整數(shù)解的目標函數(shù)值代替原來的上界。上界的值越小,就可以避免更多不必要的分枝。確定整數(shù)解目標函數(shù)值上界并不斷更新上界,并且不斷“剪除”目標函數(shù)值超過上界的分枝的過程,稱為定界(Bound)。,第3章整數(shù)規(guī)劃,9,例3-4用分枝定界法求解以下整數(shù)規(guī)劃先求得相應(yīng)的線性規(guī)劃的最優(yōu)解,為,3.2分支定界法(B&B),第3章整數(shù)規(guī)劃,10,11,Sub-6無可行解,原問題,Sub-2,Sub-1,Sub-3,Sub-4,Sub-5,Sub-7,Sub-9,Sub-8,Sub-10無可行解,x22,x23,x15,x15,x21,x22,x14,x16,x20,x21,圖3-3.探索過程示意圖,1,3.3.1割平面法基本思想,3.3割平面法,第3章整數(shù)規(guī)劃,12,首先放棄變量的整數(shù)要求,求得線性規(guī)劃的最優(yōu)解。如果最優(yōu)解恰是一個整數(shù)解,則線性規(guī)劃的最優(yōu)解就是相應(yīng)的整數(shù)規(guī)劃的最優(yōu)解。如果線性規(guī)劃的最優(yōu)解不是整數(shù)解,則要構(gòu)造一個新的約束,對線性規(guī)劃問題的可行域進行切割,切除已經(jīng)得到的線性規(guī)劃的最優(yōu)解,但保留原可行域中所有的整數(shù)解,求解新的線性規(guī)劃問題如果最優(yōu)解仍不是整數(shù)解,再增加附加的約束將其切除,但仍保持最初可行域中所有的整數(shù)解,如此一直進行,直至得到一個整數(shù)的最優(yōu)解為止。,3.3.1割平面法基本思想,第3章整數(shù)規(guī)劃,13,設(shè)放棄變量整數(shù)要求得到的線性規(guī)劃的最優(yōu)單純形表如下:,設(shè)其中基變量Xr的值br不是整數(shù),以I表示整數(shù),以F表示正的真分數(shù),令,yrj=Irj+Frj(0Frj1),br=Ir+Fr(0Fi1),將上面兩式代入約束r中,得,第6章整數(shù)規(guī)劃,14,改寫成,因此對于整數(shù)可行解,約束(3-2)可以寫成更嚴格的不等式,這就是源于第r行的割平面。線性規(guī)劃的任何整數(shù)可行解都滿足這個約束;未切割掉任何一個整數(shù)解。線性規(guī)劃的非整數(shù)最優(yōu)解不滿足這個約束。切割掉了非整的LP解X;,第3章整數(shù)規(guī)劃,15,2若Xk的分量全為整數(shù),則Xk即為原問題的最優(yōu)解,停止計算;否則根據(jù)Xk的一個非整分量所在單純形表的那一行,譬如第r行,構(gòu)造源于第i行的割平面,給它引入一個弛變量xn+k+1,得,3把這個新約束添到最優(yōu)單純形表中,并增加一列(即xn+k+1列),用對偶單純形法繼續(xù)迭代,求得一個新解Xk+1,令k:=k+1,返2。,3.3.2割平面法基本步驟1用單純形法求解IP的伴隨LP問題,得到其解X0,令k=0;,n,第6章整數(shù)規(guī)劃,16,例3-5試用割平面法求解以下整數(shù)規(guī)劃:,解求解線性規(guī)劃得最優(yōu)單純形表,選擇一個非整數(shù)的基變量,例如x2=8/5,構(gòu)造約束條件(3-4)b2=8/5=1+3/5,I2=1,F(xiàn)2=3/5y23=1/5=0+1/5,I23=0,F(xiàn)23=1/5y24=-3/5=-1+2/5,I24=-1,F(xiàn)24=2/5附加的約束條件為3/5-(1/5x3+2/5x4)0即1/5x3+2/5x43/5將這個約束加到線性規(guī)劃的最優(yōu)單純形表中,并增加一個松弛變量x5,得下表,第3章整數(shù)規(guī)劃,17,第3章整數(shù)規(guī)劃,18,用對偶單純形法,x5離基,x3進基,已獲得整數(shù)的最優(yōu)解:X*=(2,1)Z*=10,為了得到切割約束1/5x3+2/5x43/5在(x1,x2)平面中的表達式,將其中的松弛變量x3,x4用x1,x2表示x3=3x1+x2-4,x4=x1+2x2-4代入切割約束,得到x1+x23這個切割過程的圖解如下圖,第3章整數(shù)規(guī)劃,19,隱枚舉法(ImplicitEumeration)例3-6用隱枚舉法求解下列問題可行解:X=(1,0,0),Z=3增加過濾條件(filteringconstraint),3.40-1型整數(shù)規(guī)劃的解法,第3章整數(shù)規(guī)劃,20,3.40-1型整數(shù)規(guī)劃的解法,第3章整數(shù)規(guī)劃,21,按價值系數(shù)從小到大排列maxz=-2x2+3x1+5x3-2x2+3x1+5x332x2+x1-x324x2+x1+x34x2+x134x1+x36,改進算法(更早發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解),第3章整數(shù)規(guī)劃,22,-2x2+3x1+5x35,第3章整數(shù)規(guī)劃,23,-2x2+3x1+5x38,指派問題或分派問題(assignmentproblem):需完成n項任務(wù),恰好有n個人可承擔這些任務(wù)。各人完成任務(wù)的效率(或所費時間)不同。應(yīng)指派哪個人去完成哪項任務(wù),使完成n項任務(wù)的總效率最高(或所需總時間最小)。例3-5甲、乙、丙、丁四人配送A,B,C,D四種貨物,所需時間如下表所示。若一種貨物只交一人送貨,則應(yīng)指派何人配送何種貨物,能使總的時間最少?,3.5指派問題,第3章整數(shù)規(guī)劃,24,效率矩陣,設(shè)xij=1表示第i人送j貨,否則xij=0上述問題的模型為:,第3章整數(shù)規(guī)劃,25,一般指派問題的模型,指派問題的求解方法匈牙利法性質(zhì)3-1.若從系數(shù)矩陣(cij)的一行(列)各元素中分別減去該行(列)的最小元素,得到新矩陣(bij),那么以(bij)為系數(shù)矩陣求得的最優(yōu)解和用原系數(shù)矩陣求得的最優(yōu)解相同。性質(zhì)3-2.若一個方陣的一部分元素為0,另一部分元素不為0,則覆蓋方陣內(nèi)所有0元素的最少直線數(shù)恰好等于獨立0元素(位于不同行,不同列的0元素)的最多個數(shù)。,第3章整數(shù)規(guī)劃,26,例3-7:匈牙利法的步驟一、系數(shù)矩陣經(jīng)變換,在各行各列中都出現(xiàn)0元素。二、尋找獨立0元素最優(yōu)值為:Z*=11+9+4+5=29,第3章整數(shù)規(guī)劃,27,甲C,乙A,丙D,丁B,例3-5:先減列元素獨立0元素的個數(shù)為3,小于矩陣的階數(shù)。,3.5指派問題,第3章整數(shù)規(guī)劃,28,三、找出能覆蓋非最優(yōu)陣中所有0元的最少直線集合,第6章整數(shù)規(guī)劃,29,(4)重復(fù)(2)、(3)步驟,直到找不出新的打號的行、列為止;(5)對沒有打號的行畫橫線,對所有打號的列畫豎線,這就是能覆蓋所有0元的最少直線的集合。,三、用最少的直線數(shù)覆蓋矩陣中的所有0元素,第3章整數(shù)規(guī)劃,30,四、增加矩陣中的0元素在沒有被直線覆蓋的部分中找出最小元素。然后在打行各元素中都減去這最小元素,而在打列的各元素都加上這最小元素。若得到n個獨立的0元素,則已得最優(yōu)解,否則回到第三步重復(fù)進行。,第3章整數(shù)規(guī)劃,31,最優(yōu)解,可令bij=M-cij。其中M是足夠大的常數(shù)(如選(cij)中最大元素為M即可),這時系數(shù)矩陣可變換為B=(bij),極大化的指派問題,第3章整數(shù)規(guī)劃,32,目標函數(shù)經(jīng)變換后,即解,所得(bij)最小解即為原問題(cij)的最大解。,例3-8某航空公司是一家經(jīng)營小型飛機、短途航線的運輸企業(yè)。管理層準備拓展經(jīng)營領(lǐng)域,面臨的問題是:是采購更多的小型飛機來開辟一些新的短途航,還是開始通過為一些跨地區(qū)航線購買大型飛機來進軍全國市場,或者兩種方法同時進行,已知采購成本、年利潤、最多購買的數(shù)量限制如下表。并且可用資金為1億元,如何進行決策,能使年利潤達到最大?,3.6整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用,第3章整數(shù)規(guī)劃,33,x1,x2,3.6整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用,第3章整數(shù)規(guī)劃,34,整數(shù)規(guī)劃模型為:,例3-9某速遞公司的線路選擇問題。公司提供快遞服務(wù),所有快件兩天內(nèi)都能送到??旒谕砩系竭_各收集中心,并于第二天早上裝上送往該區(qū)域地區(qū)的幾輛汽車。因為快遞行業(yè)競爭激烈,為了減少平均送
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