《統(tǒng)計學》名詞解釋及公式

1、第1章 統(tǒng)計與統(tǒng)計數(shù)據(jù)一、學習指導統(tǒng)計學是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學科檢驗領(lǐng)域。本章首先介紹統(tǒng)計學的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型及其來源，最后介紹統(tǒng)計中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點1.1 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計學 概念：統(tǒng)計學，描述統(tǒng)計，推斷統(tǒng)計。統(tǒng)計的應(yīng)用領(lǐng)域 統(tǒng)計在工商管理中的應(yīng)用。 統(tǒng)計的其他應(yīng)用領(lǐng)域。1.2 數(shù)據(jù)的類型分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) 概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。 不同數(shù)據(jù)的特點。觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù) 概念：觀測數(shù)據(jù)，實驗數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù) 概念：截面數(shù)據(jù)，時間序列

2、數(shù)據(jù)。1.3 數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)的間接來源 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源。 二手數(shù)據(jù)的特點。數(shù)據(jù)的直接來源 概念：抽樣調(diào)查，普查。 數(shù)據(jù)的間接來源。 數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計 調(diào)查方案的內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量 概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4 統(tǒng)計中的幾個基本概念總體和樣本 概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計量 概念：參數(shù)，統(tǒng)計量。變量 概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語1. 統(tǒng)計學：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學。2. 描述統(tǒng)計：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計學分支。3. 推斷統(tǒng)計：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學分支。4

3、. 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。6. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值。7. 觀測數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。8. 實驗數(shù)據(jù)：在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。9. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)。10. 時間序列數(shù)據(jù)：在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)。11. 抽樣調(diào)查：從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。12. 普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。13. 總體：包含所研究的全部個體（數(shù)據(jù)）的集合。14. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。15.

4、樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素數(shù)目。16. 參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。17. 統(tǒng)計量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。18. 變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。19. 分類變量：說明事物類別的一個名稱。20. 順序變量：說明事物有序類別的一個名稱。21. 數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個名稱。22. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。23. 連續(xù)型變量：可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量。四、習題答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10. A11. C、12. C13. B14. A15. C16. D17. C18. A19. C

5、20. D21. A22. C23. C24. B25. D26. C27. B28. D29. A30. D31. A32. B33. C34. A35. A36. A37. D38. B39. B40. C41. C42. D43. C44. D45. A46. B47. C48. A49. C50. D51. A52. C53. D54. A55. B第2章 數(shù)據(jù)的圖表展示一、學習指導數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不同類型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點2.1 數(shù)據(jù)的

6、預(yù)處理數(shù)據(jù)審核 數(shù)據(jù)審核的目的。 原始數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)的審核內(nèi)容。數(shù)據(jù)排序 數(shù)據(jù)排序的目的。 分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)篩選的目的。 用Excel進行數(shù)據(jù)篩選。數(shù)據(jù)透視表 數(shù)據(jù)透視表的用途。 用Excel進行數(shù)據(jù)透視。2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示 概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比率。 用Excel制作分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。 分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對比條形圖，餅圖。順序數(shù)據(jù)的整理與圖示 概念：累積頻數(shù)，累積頻率。 累積頻數(shù)分布圖。2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組 概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中

7、值。 頻數(shù)分布表的制作步驟。 用Excel制作頻數(shù)分布表。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 直方圖的繪制。 莖葉圖的繪制。 箱線圖的繪制。 直方圖與條形圖的區(qū)別。 莖葉圖與直方圖的區(qū)別。 線圖的繪制。 散點圖的繪制。 氣泡圖的繪制。 雷達圖的繪制。2.4 合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準則 圖形應(yīng)包括的基本特征。 鑒別圖形優(yōu)劣的準則。統(tǒng)計表的設(shè)計 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)。 統(tǒng)計表的設(shè)計。二、主要術(shù)語24. 頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個數(shù)。25. 頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。26. 比例：一個樣本（或總體）中各個部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。27. 比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。28.

8、累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級累加起來得到的頻數(shù)。29. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標準劃分成不同的組別。30. 組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。31. 組距：一個組的上限與下限的差。32. 組中值：每一組的下限和上限之間的中點值，即組中值(下限值+上限值)/2。33. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。34. 莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。35. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)5個特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。四、習題答案1. C

9、2. A3. B4. C5. D6. B7. C8. B9. B10. C11. A12. B13. B14. C15. C16. B17. D18. D19. C20. B21. C22. D23. D24. B25. D26. B27. B28. D29. D30. C31. B32. C33. C34. A35. B第3章 數(shù)據(jù)的概括性度量一、學習指導數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個方面進行描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同類型出發(fā)，分別介紹集中趨勢測度值

10、的計算方法、特點及其應(yīng)用場合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點3.1 集中趨勢的度量眾數(shù) 概念：眾數(shù)。 眾數(shù)的特點。中位數(shù)和分位數(shù) 概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。 中位數(shù)和四分位數(shù)的特點。 中位數(shù)和四分位數(shù)的計算。平均數(shù) 概念：平均數(shù)，簡單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，幾何平均數(shù)。 簡單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計算。 平均數(shù)的性質(zhì)。 幾何平均數(shù)的計算和應(yīng)用場合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點及應(yīng)用場合。3.2 離散程度的度量異眾比率 概念：異眾比率。 異眾比率的計算和應(yīng)用場合。四分位差 概念：四分位差。 四分位差的計算和應(yīng)用

11、場合。方差和標準差 概念：極差，平均差，方差，標準差。 極差的計算和特點。 平均差的計算和特點。 樣本方差和標準差的計算。 總體方差和標準差的計算。相對位置的度量 概念：標準分數(shù)。 標準分數(shù)的計算和應(yīng)用。 經(jīng)驗法則。 切比雪夫不等式。離散系數(shù) 概念：離散系數(shù)。 離散系數(shù)的計算。 離散系數(shù)的用途。3.3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)及其測度 概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。 偏態(tài)系數(shù)的計算。 偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。峰態(tài)及其測度 概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。 峰態(tài)系數(shù)的計算。 峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。 用Excel計算描述統(tǒng)計量。 Excel統(tǒng)計函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語1. 眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變

12、量值，用表示。2. 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用表示。3. 四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。4. 平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)而得到的結(jié)果。5. 幾何平均數(shù)：n個變量值乘積的n次方根，用表示。6. 異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。7. 四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。8. 極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。9. 平均差：也稱平均絕對離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對值的平均數(shù)。10. 方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。11. 標準差：方差的平方根。12. 標準分數(shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以

13、標準差后的值。13. 離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。14. 偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對稱性。15. 偏態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布不對稱性的度量值。16. 峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。17. 峰態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。（二）主要公式名稱公式中位數(shù)簡單樣本平均數(shù)加權(quán)樣本平均數(shù)幾何平均數(shù)異眾比率四分位差極差簡單平均差加權(quán)平均差簡單樣本方差簡單樣本標準方差加權(quán)樣本方差加權(quán)樣本標準差標準分數(shù)離散系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)四、習題答案1. A2. C3. B4. C5. D6. B7. D8. A9. A10. C11.

14、 B12. C13. A14. B15. A16. B17. A18. B19. C20. A21. B22. C23. C24. C25. C26. D27. A28. A29. B30. B31. A32. A33. B34. B35. A36. B37. A38. C39. B40. A41. A42. B43. B44. A45. B46. A47. C48. D49. B50. A51. C52. D53. B54. D55. B56. A57. B58. D59. A60. B61. C62. D63. A64. C65. D66. D67. C68. B69. D70. D71.

15、 A72. B73. D74. C75. A76. D77. D78. A79. A80. C81. D82. D83. A84. A85. A86. D第4章 抽樣與參數(shù)估計一、學習指導參數(shù)估計是推斷統(tǒng)計的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計量來推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識，然后討論參數(shù)估計的一般問題，最后介紹一個總體參數(shù)估計的基本方法和參數(shù)估計中樣本容量的確定問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點4.1 抽樣與抽樣分布概率抽樣方法 概念：簡單隨機抽樣，簡單隨機樣本，重復抽樣，不重復抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣

16、。 用Excel抽取簡單隨機樣本。抽樣分布 概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。 中心極限定理。 樣本均值抽樣分布的特征。 樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。 樣本比例抽樣分布的形式和特征。 樣本方差抽樣分布的形式。4.2 參數(shù)估計的一般問題估計量與估計值 概念：估計量，估計值。點估計與區(qū)間估計 概念：點估計，區(qū)間估計，置信區(qū)間，置信水平。 置信區(qū)間構(gòu)建的原理。 置信區(qū)間的解釋。評價估計量的標準 概念：無偏性，有效性，一致性。4.3 總體均值的區(qū)間估計正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、大樣本 正態(tài)總體、方差已知時的置信區(qū)間。 非正態(tài)總體、大樣本時的置信

17、區(qū)間。 用Excel計算給定的正態(tài)分布的臨界值。正態(tài)總體、方差未知、小樣本 正態(tài)總體、方差已知時的小樣本置信區(qū)間。 正態(tài)總體、方差未知時的小樣本置信區(qū)間。 用Excel計算給定的t分布的臨界值。4.4 總體比例的區(qū)間估計總體比例的區(qū)間估計 總體比例的置信區(qū)間。4.5 總體方差的區(qū)間估計總體方差的區(qū)間估計 總體方差的置信區(qū)間。 用Excel計算給定的分布的臨界值。4.6 樣本容量的確定估計總體均值時樣本容量的確定 樣本容量的計算方法。估計總體比例時樣本容量的確定 樣本容量的計算方法。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語36. 簡單隨機抽樣：也稱純隨機抽樣，它是從含有個元素的總體中，抽取個元素作為樣本

18、，使得總體中的每一個元素都有相同的機會（概率）被抽中。37. 簡單隨機樣本：從含有個元素的總體中，抽取個元素作為樣本，使得總體中每一個樣本量為的樣本都有相同的機會（概率）被抽中。38. 重復抽樣：從總體中抽取一個元素后，把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素，直至抽取個元素為止。39. 不重復抽樣：一個元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個元素，直到抽取個元素為止。40. 分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類），然后從各個層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個樣本。41. 系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則

19、確定一個隨機起點；然后，每隔一定的間隔抽取一個元素，直至抽取個元素形成一個樣本。42. 整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對抽中的各個群中所包含的所有元素進行觀察。43. 抽樣分布：在重復選取樣本量為的樣本時，由樣本統(tǒng)計量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布。44. 樣本均值的抽樣分布：在重復選取樣本量為的樣本時，由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布。45. 樣本比例抽樣分布：在重復選取樣本量為的樣本時，由樣本比例的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布。46. 標準誤差：也稱為標準誤，它是樣本統(tǒng)計量的抽樣分布的標準差。47. 估計標準誤差：若計算標準誤時所涉

20、及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計量代替計算的標準誤。48. 估計量：用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱，用符號表示。49. 估計值：用來估計總體參數(shù)時計算出來的估計量的具體數(shù)值。50. 點估計：用樣本統(tǒng)計量的某個取值直接作為總體參數(shù)的估計值。51. 區(qū)間估計：在點估計的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計的一個范圍。52. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。53. 置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復多次后，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本）總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，未知，

21、小樣本）總體比例的置信區(qū)間總體方差的置信區(qū)間估計總體均值時的樣本容量估計總體比例時的樣本容量四、習題答案87. A88. B89. A90. B91. B92. C93. D94. C95. A96. C97. A98. A99. C100. A101. D102. B103. D104. B105. B106. B107. A108. A109. A110. D111. D112. B113. C114. C115. B116. B117. B118. D119. D120. C121. B122. A123. B124. D125. B126. A127. C128. A129. B130

22、. A131. C132. D133. C134. B135. D136. C137. A138. A139. D140. A141. B142. C143. A144. C145. B146. A147. A148. A149. A150. A151. A152. A153. B154. A155. A156. B157. C158. C159. D160. B161. D162. D163. C164. C165. B166. C167. D168. D169. A170. B171. C172. A173. A174. C175. C176. C177. B178. A179. B180

23、. B181. A182. D183. C184. A185. B186. B187. C188. B189. C190. A191. B192. C193. A194. D195. A196. B197. C198. A199. A200. A201. A202. A203. C204. B205. B206. A207. C208. C209. B210. C211. C212. B213. C214. B215. A216. B217. A218. A219. A220. C221. C222. D223. B224. A225. A226. D227. C228. B229. A230

24、. A231. B232. B233. B234. C235. B236. B237. D238. A239. B240. B241. C242. D第5章 假設(shè)檢驗一、學習指導假設(shè)檢驗是推斷統(tǒng)計的另一項重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗的一些基本問題，然后介紹一個總體參數(shù)的檢驗方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點5.1 假設(shè)檢驗的基本問題假設(shè)的陳述 概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗，雙側(cè)檢驗。 針對具體的實際問題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。兩類錯誤與顯著性水平 概念：第類錯誤，第類錯誤，顯著性水平。

25、 兩類錯誤的控制。 兩類錯誤的關(guān)系。檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 概念：檢驗統(tǒng)計量，標準化檢驗統(tǒng)計量，拒絕域，臨界值。 統(tǒng)計量檢驗的原理。 利用統(tǒng)計量檢驗的決策準則。利用P值進行決策 概念：P值。 P值決策的原理，P值的計算。 P值檢驗與統(tǒng)計量檢驗的異同。 P值決策的準則。小結(jié) 假設(shè)檢驗的步驟。 假設(shè)檢驗結(jié)果的表述。5.2 總體均值的檢驗大樣本的檢驗方法 總體方差已知時，均值檢驗的統(tǒng)計量和程序。 總體方差未知時，均值檢驗的統(tǒng)計量和程序。 用Excel計算P值。小樣本的檢驗方法 總體方差已知時，均值檢驗的統(tǒng)計量和程序。 總體方差未知時，均值檢驗的統(tǒng)計量和程序。 用Excel計算P值。5.3 總體比例的檢驗

26、總體比例的檢驗 檢驗的統(tǒng)計量。 檢驗的程序。 用Excel計算P值。5.4 總體方差的檢驗總體方差的檢驗 檢驗的統(tǒng)計量。 檢驗的程序。 用Excel計算P值。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語18. 假設(shè)：對總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。19. 假設(shè)檢驗：先對總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。20. 備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用或表示。21. 原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)，用表示。22. 單側(cè)檢驗：也稱單尾檢驗，是指備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號“”或“”的假設(shè)檢驗。23. 雙側(cè)檢驗：也稱雙尾檢驗，是指備擇

27、假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗。24. 第類錯誤：當原假設(shè)為正確時拒絕原假設(shè)，犯第類錯誤的概率記為。25. 第類錯誤：當原假設(shè)為錯誤時沒有拒絕原假設(shè)，犯第類錯誤的概率通常記為。26. 顯著性水平：假設(shè)檢驗中發(fā)生第類錯誤的概率，記為。27. 檢驗統(tǒng)計量：根據(jù)樣本觀測結(jié)果計算得到的，并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個樣本統(tǒng)計量。28. 拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗統(tǒng)計量的所有可能取值的集合。29. 臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。30. 值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實際觀測結(jié)果那么極端的概率。（二）主要公式名稱公式總體

28、均值檢驗的統(tǒng)計量（正態(tài)總體，已知）總體均值檢驗的統(tǒng)計量（未知，大樣本）總體均值檢驗的統(tǒng)計量（正態(tài)總體，未知，小樣本）總體比例檢驗的統(tǒng)計量總體方差檢驗的統(tǒng)計量四、習題答案1. A2. D3. C4. A5. B6. C7. A8. B9. A10. B11. A12. C13. A14. C15. D16. C17. A18. B19. A20. B21. B22. A23. B24. B25. A26. D27. D28. D29. A30. B31. B32. C33. B34. A35. C36. B37. A38. D39. D40. C41. C42. C43. C44. A45. B

29、46. A47. B48. D49. A50. A51. B52. D53. C54. A55. B56. C57. A58. C59. D60. C61. C62. A63. D64. B65. A66. D67. D68. A69. C70. D71. A72. C73. B74. A75. A76. B77. C78. D79. A80. C81. D82. B83. A84. A85. C86. B87. A88. C89. A90. A91. A92. A93. A94. B95. C96. B97. A98. A99. A100. B101. D102. C103. B104. D

30、105. B106. B107. A108. A109. B110. A111. B112. A113. A114. B115. B116. B117. B118. A119. B120. B121. B122. D123. A第6章 方差分析一、學習指導本章主要介紹檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法，即方差分析。它是通過對各觀察數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷多個總體均值是否相等。本章首先介紹方差分析中的一些基本問題，包括方差分析中的一些術(shù)語、方差分析的基本思想和基本假設(shè)，然后介紹單因素方差分析方法，最后介紹方差分析中的多重比較。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點6.1

31、 方差分析的基本問題方差分析及有關(guān)術(shù)語 概念：方差分析，因子，處理。方差分析的基本思想和原理 概念：組內(nèi)誤差，組間誤差，總平方和，組內(nèi)平方和，組間平方和。 誤差的分解 總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和的關(guān)系。方差分析中的基本假定 方差分析中的3個基本假定。問題的一般提法 方差分析中假設(shè)的提法。6.2 單因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 概念：單因素方差分析。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分析步驟 概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方差。 假設(shè)的提法。 總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計算方法。 檢驗統(tǒng)計量的計算方法。 統(tǒng)計決策。 方差分析表的結(jié)構(gòu)。 用Excel進行方差分析。關(guān)系強度的測量 關(guān)系強度的測量方法。6.3 方差分析中

32、的多重比較方差分析中的多重比較 多重比較的前提。 多重比較的作用。 多重比較的方法。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語31. 方差分析( ANOVA)：檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法。32. 因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗的對象。33. 水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。34. 組內(nèi)誤差：來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。35. 組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。36. 總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。37. 組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。38. 組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。39. 單因素方差分析：只涉及一個分類型自變量的方差分析

33、。40. 組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。41. 組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。（二）主要公式名稱公式組間方差組內(nèi)方差方差分析的檢驗統(tǒng)計量關(guān)系強度的測量多重比較的LSD四、習題答案1. C2. B3. B4. D5. A6. A7. C8. D9. D10. C11. C12. A13. A14. B15. A16. A17. A18. A19. D20. D21. B22. A23. B24. C25. D26. C27. A28. B29. A30. C31. A32. C33. B34. C35. C36. B37. D38. D39. C40. A41. A42. B43

34、. A44. A45. B46. A47. D48. C49. B50. B51. D52. B53. B54. A55. D56. A57. B58. A59. B60. C61. D62. B63. A第7章 相關(guān)與回歸分析一、學習指導相關(guān)與回歸是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計方法，該方法廣泛應(yīng)用于自然科學和社會科學的各個領(lǐng)域。本章首先介紹相關(guān)分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點7.1 變量間關(guān)系的度量變量間的關(guān)系 概念：函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系。 相關(guān)關(guān)系的特點。相關(guān)關(guān)系的描述與測度 概念：相關(guān)系數(shù)。 相關(guān)分析的內(nèi)容。 散點

35、圖的繪制和分析。 相關(guān)系數(shù)的計算。 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 相關(guān)系數(shù)檢驗的目的。 相關(guān)系數(shù)檢驗的程序。7.2 一元線性回歸一元線性回歸模型 概念：回歸模型，回歸方程，估計的回歸方程。 回歸分析的內(nèi)容。 回歸模型的基本假定。參數(shù)的最小二乘估計 概念：最小二乘法。 和的計算。 的解釋。 用Excel進行回歸。回歸直線的擬合優(yōu)度 概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方和，判定系數(shù)，估計量的標準誤差。 判定系數(shù)的計算和解釋。 判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。 估計量的標準誤差的計算和解釋。顯著性檢驗 線性相關(guān)檢驗的目的。 線性關(guān)系顯著性檢驗的程序。 回歸系數(shù)檢驗的目的。 回歸系數(shù)檢驗的程序。 E

36、xcel輸出的回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。利用回歸方程進行估計和預(yù)測 概念：平均值的點估計，個別值的點估計，平均值的置信區(qū)間估計，個別值的預(yù)測區(qū)間估計。 平均值的點估計和個別值的點估計的區(qū)別。 平均值的置信區(qū)間估計和個別值的預(yù)測區(qū)間估計的區(qū)別。 點估計和區(qū)間估計的計算方法。7.3多元線性回歸多元回歸模型與回歸方程 概念：多元線性回歸模型，多元線性回歸方程，估計的多元線性回歸方程。 偏回歸系數(shù)的解釋。參數(shù)的最小二乘估計 參數(shù)的最小二乘估計方法。 用Excel進行回歸?；貧w方程的擬合優(yōu)度 概念：多重判定系數(shù)，修正的多重判定系數(shù)，估計標準誤差。 判定系數(shù)的實際意義。 估計標準誤差的實際意義。 Excel回

37、歸結(jié)果的解釋。顯著性檢驗 線性關(guān)系檢驗與回歸系數(shù)檢驗的區(qū)別。 線性關(guān)系檢驗的程序。 回歸系數(shù)檢驗的程序。 Excel回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語42. 相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。43. 相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間線性關(guān)系強度的統(tǒng)計量。44. 因變量：被預(yù)測或被解釋的變量，用y表示。45. 自變量：用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個或多個變量，用x表示。46. 回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項的方程。47. 回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。48. 估計的回歸方程：根據(jù)樣本

38、數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計。49. 最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和達到最小來求得和的方法。50. 判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為。51. 估計量的標準誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用來表示。52. 的平均值的點估計：利用估計的回歸方程，對于的一個特定值，求出的平均值的一個估計值。53. 的個別值的估計值：利用估計的回歸方程，對于的一個特定值，求出的一個個別值的估計值。54. 的平均值的置信區(qū)間估計：對的一個給定值，求出的平均值的區(qū)間估計。55. 的個別值的預(yù)測區(qū)間估計：對的一個給定值，求出的一個個別值的區(qū)間估計。56. 多元線性回歸模型：描述

39、因變量如何依賴于自變量和誤差項的方程。57. 多元線性回歸方程：描述的期望值如何依賴于的方程。58. 估計的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計。59. 多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。60. 修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個數(shù)和樣本量進行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為。（二）主要公式名稱公式相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)檢驗的統(tǒng)計量回歸方程的截距回歸方程的斜率（回歸系數(shù)）判定系數(shù)估計標準誤差線性關(guān)系檢驗的統(tǒng)計量回歸系數(shù)檢驗的統(tǒng)計的統(tǒng)計量的平均值的置信區(qū)間的個別值的預(yù)測區(qū)間修正的多重判定系數(shù)四、習題答案36. D37. D38. A39. B40. B41. A

40、42. B43. C44. C45. A46. A47. B48. D49. C50. A51. C52. C53. A54. A55. D56. B57. A58. B59. A60. C61. C62. A63. A64. B65. B66. B67. C68. C69. B70. D71. D72. C73. B74. D75. A76. B77. B78. A79. B80. A81. B82. A83. A84. A85. C86. C87. C88. B89. D90. B91. C92. A93. A94. C95. A96. A97. B98. D99. C100. B101.

41、 B102. A103. C104. A105. A106. C107. A108. D109. B110. C111. A112. D113. B114. B115. D第8章 時間序列分析和預(yù)測一、學習指導分析時間序列數(shù)據(jù)的主要目的是對未來的觀測值進行預(yù)測。本章在給出時間序列概念及分類的基礎(chǔ)上，首先介紹了時間序列的描述性分析方法，然后介紹了平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的一些簡單預(yù)測方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學習要點如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學習要點8.1 時間序列及其分解時間序列及其分解 概念：時間序列，平穩(wěn)序列，非平穩(wěn)序列，趨勢，季節(jié)性，周期性，隨機性。 時間序列的分解模型。8.2 時間序列的描述

42、性分析圖形描述 時間序列的圖形描述。增長率分析 概念： 增長率，環(huán)比增長率，定基增長率，平均增長率，年度化增長率，增長1%絕對值。 一般增長率的計算與分析。 平均增長率的計算與分析。 年度化增長率的計算與分析。 增長率分析中應(yīng)注意的問題。 增長1%絕對值的計算和應(yīng)用。8.3 時間序列的預(yù)測程序確定時間序列的成分 時間序列的預(yù)測步驟。 趨勢成分的確定方法。 季節(jié)性成分的確定方法。選擇預(yù)測方法 時間序列的類型和預(yù)測方法的預(yù)測方法的評估 概念：平均誤差，平均絕對誤差，均方誤差，平均百分比誤差和平均絕對百分比誤差。 各種誤差的計算方法。8.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測簡單平均法 簡單平均法預(yù)測。移動平均法 移動

43、平均法預(yù)測。 用Excel進行移動平均預(yù)測。指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法預(yù)測。 用Excel進行指數(shù)平滑預(yù)測。8.5 趨勢型序列的預(yù)測線性趨勢預(yù)測 直線趨勢方程的求法。 直線趨勢方程預(yù)測。非線性趨勢預(yù)測 二次曲線預(yù)測。 指數(shù)趨勢預(yù)測，指數(shù)曲線和直線的區(qū)別。 修正指數(shù)曲線預(yù)測。 龔鉑茨曲線預(yù)測。 Logistic曲線預(yù)測8.6 復合型序列的分解預(yù)測確定并分離季節(jié)成分 季節(jié)指數(shù)的計算。 分離季節(jié)成分。建立預(yù)測模型并進行預(yù)測 建立預(yù)測模型。計算最后的預(yù)測值 最終預(yù)測值的計算。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語61. 時間序列：同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。62. 平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢

44、的序列。63. 非平穩(wěn)序列：包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列。64. 趨勢：也稱長期趨勢，是指時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動。65. 季節(jié)性：也稱季節(jié)變動，是指時間序列在一年內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動。66. 周期性：也稱循環(huán)波動，是指時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動。67. 隨機性：也稱不規(guī)則波動，是指時間序列中除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動。68. 增長率：也稱增長速度，是指時間序列中報告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果，用%表示。69. 平均增長率：也稱平均發(fā)展速度，是指時間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果。70. 增長1%絕對值：增長率每增長一個百分點而增加的絕對數(shù)量。71. 簡單平均法預(yù)測：根據(jù)過去已有的期觀察值通過簡單平均來預(yù)測下一期的數(shù)值。72. 移動平均法預(yù)測：通過對時間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測值的一種預(yù)測方法。73. 指數(shù)平滑法預(yù)測：對過去的觀察值加權(quán)平均進行預(yù)測的一種方