衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題匯總[共33頁(yè)]

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答匯總第1章 ：緒論（無）第2章 ：定量變量的統(tǒng)計(jì)描述1均數(shù)幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同？ 答:相同點(diǎn),均表示計(jì)量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)。不同點(diǎn):表2-5. 表2-5 均數(shù),幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點(diǎn) 平 均 數(shù) 意 義 應(yīng)用場(chǎng)合 均 數(shù) 平均數(shù)量水平 應(yīng)用甚廣,最適用于對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布幾何均數(shù) 平均增減倍數(shù) 等比資料；對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料 中位數(shù) 位次居中的觀 偏態(tài)資料；分布不明資料；分布一端或兩察值水平 端出現(xiàn)不確定值 2 中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上計(jì)算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系？答: 1） 意義：中位數(shù)是百分位中的第50分位數(shù)，常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值

2、水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位數(shù)。多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合使用，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。 （2）計(jì)算：中位數(shù)和百分位數(shù)均可用同一公式計(jì)算，即 Px=L+（i/fx）（nx%-fL） 可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進(jìn)行計(jì)算分析。 （3）應(yīng)用：中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)；百分位數(shù)常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定。中位數(shù)常和其它分位數(shù)結(jié)合起來描述分布的特征，在實(shí)際工作中更為常用。百分位數(shù)還可以用來描述變量值的離散趨勢(shì)（四分位數(shù)間距）。3同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？ 答：不一定。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差的大小與均數(shù)無關(guān)，主

3、要與本資料的變異度有關(guān)。 變異大，標(biāo)準(zhǔn)差就大，有時(shí)比均數(shù)大；變異小，標(biāo)準(zhǔn)差小。4測(cè)得一組資料，如身高或體重等，從統(tǒng)計(jì)上講，影響其標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素有哪些？ （1）樣本含量的大小，樣本含量越大，標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定。 （2）分組的多少 （3）分布形狀的影響，偏態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差較近似正態(tài)分布大 （4）隨機(jī)測(cè)量誤差大小的影響 （5）研究總體中觀察值之間變異程度大小5. 標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)的異同點(diǎn)有哪些？ 答：標(biāo)準(zhǔn)差：是以算數(shù)平均數(shù)為中心,反映各觀測(cè)值離散程度的一個(gè)絕對(duì)指標(biāo).當(dāng)需要對(duì)同一總體不同時(shí)期或?qū)Σ煌傮w進(jìn)行對(duì)比時(shí),缺乏可比性.當(dāng)總體平均水平不同或計(jì)量單位不同時(shí),用標(biāo)準(zhǔn)差是無法實(shí)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)離散程度大小對(duì)比的.

4、變異系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù),記為CV.變異系數(shù)可以消除單位和（或）平均數(shù)不同對(duì)兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度比較的影響。6. 如何表達(dá)一批計(jì)量數(shù)據(jù)的基本特征？答：從集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)兩方面回答。7. 描述計(jì)量資料離散程度（差別大?。┑闹笜?biāo)有哪些，各適用于什么情況？ 答：常見的幾種描述離散程度的指標(biāo)：極差或全距，四分位數(shù)差距，方差與標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)。 極差適合：數(shù)據(jù)分布非對(duì)稱的情形。 四分位數(shù)差距適合：數(shù)據(jù)分布非對(duì)稱的情形。方差與標(biāo)準(zhǔn)差適合：對(duì)稱分布或近似正態(tài)分布資料，能充分利用全部個(gè)體的信息。 變異系數(shù)適用：當(dāng)比較兩資料的變異程度大小時(shí)，如果變量單位不同或均數(shù)差別較大時(shí)，直接比較 無可

5、比性，適用變異系數(shù)比較。 8. 標(biāo)準(zhǔn)差有何用途？答：描述正態(tài)分布的變異程度；正態(tài)分布時(shí)，均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差同時(shí)寫出：+S；計(jì)算變異系數(shù)；用標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)變量值的頻數(shù)分布；用標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。9. 統(tǒng)計(jì)描述的基本方法有哪些，各自有何特點(diǎn)？ 答：統(tǒng)計(jì)描述的基本方法：用表、圖和數(shù)字的形式概括原始資料的主要信息。 表：詳細(xì)、精確。圖：直觀。指標(biāo)：綜合性好。 10簡(jiǎn)述變異系數(shù)的實(shí)用時(shí)機(jī)。 答：變異系數(shù)適用于變量單位不同或均數(shù)差別較大時(shí)，直接比較無可比性，適用變異系數(shù)比較。 11. 怎樣正確描述一組計(jì)量資料？ 答：(1).根據(jù)分布類型選擇指標(biāo)。(2).正態(tài)分布資料選用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料選用幾何均數(shù)，一般

6、偏態(tài)分布資料選用中位數(shù)與四分位數(shù)間距。 12. 原始數(shù)據(jù)單位變換后，對(duì)均數(shù)和方差有何影響？ 答：均數(shù)和方差均改變。用實(shí)例說明。13.列表的原則和基本要求是什么？ 答：（1）列表的原則：重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了；主謂分明，層次清楚。 （2）列表的基本要求： 應(yīng)有簡(jiǎn)明扼要說明統(tǒng)計(jì)表內(nèi)容的標(biāo)題。既不能過與簡(jiǎn)略，也不呢能過于繁瑣或不確切。 標(biāo)目文字要簡(jiǎn)明，有單位的標(biāo)目要注明，標(biāo)目不宜過多，層次應(yīng)清楚。 線條不宜過多。除頂線、底線、縱標(biāo)目下與合計(jì)行上面的線條外，其他線條一般均應(yīng)省去。表的左上角不宜有斜線。 表內(nèi)數(shù)字小數(shù)位數(shù)保留應(yīng)一致，位次應(yīng)對(duì)齊，不宜留空格。暫缺或未記錄用“”表示，無數(shù)字用“”表示，數(shù)字是“0

7、”則應(yīng)填寫“0”。 備注一般不列入表內(nèi)，應(yīng)用“”號(hào)引出，寫在表的下面。14.常用的統(tǒng)計(jì)圖有哪幾種？他們的適用條件是什么？ 答：常用的統(tǒng)計(jì)圖有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對(duì)數(shù)線圖、直方圖、散點(diǎn)圖和統(tǒng)計(jì)地圖等。（1）直條圖：用等寬直條的長(zhǎng)短來表示相互獨(dú)立的各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值大小，如發(fā)病率等。（2）百分條圖、圓圖：用長(zhǎng)條各段的面積、圓的扇形面積來表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分的分布情況，即各構(gòu)成比重的大小，如構(gòu)成比。（3）普通線圖：用線段的升降來表示連續(xù)性資料隨時(shí)間的變遷、某事物現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)及變化趨勢(shì)。（4）半對(duì)數(shù)線圖：用線段的升降來表示連續(xù)性資料隨時(shí)間的變遷和某事物現(xiàn)象發(fā)展變化的速度。（5）直方圖：用直方面積

8、的大小表示數(shù)值變量資料頻數(shù)分布的情況。（6）散點(diǎn)圖：用點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩變量間的相關(guān)關(guān)系。（7）統(tǒng)計(jì)地圖：用不同的紋線或顏色說明指標(biāo)高低，描述某事物現(xiàn)象在行政區(qū)域上的分布情況。15.半對(duì)數(shù)線圖的圖形如何做分析？ 答：用于表示事物的發(fā)展速度（相對(duì)比）。其橫軸為算數(shù)尺度，縱軸為對(duì)數(shù)尺度，在比較幾組數(shù)據(jù)的變化速度（相對(duì)比）時(shí)，特別是兩組數(shù)據(jù)相差懸殊時(shí)，宜用半對(duì)數(shù)線圖。第三章：定性變量的描述1.為什么不能以構(gòu)成比代率？ 答：二者說明的問題不同。構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的比重或分布，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。 2.簡(jiǎn)述相對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想。 答:基本思想: 采用統(tǒng)一的

9、標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成，以消除不同人口構(gòu)成對(duì)兩地死亡率的影響，使得到的 標(biāo)準(zhǔn)化死亡率具有可比性。 3.解釋在何種情況下應(yīng)選用率的直接標(biāo)化法，何種情況選用間接標(biāo)化法？ 答: 率的直接標(biāo)化法:已知各組的年齡別死亡率pi。間接標(biāo)化法:已知各組的死亡總數(shù)和各年齡組人口數(shù).4.率的直接標(biāo)化法，與間接標(biāo)化法有何不同？ 答: (1)適用條件不同(見第上題);(2)“標(biāo)準(zhǔn)”不同：前者選定一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)人口”或“標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成” 。 后者選定一套“標(biāo)準(zhǔn)年齡別死亡率” 。 5.應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？ 答：應(yīng)用相對(duì)數(shù)指標(biāo)的時(shí)候要注意：分母不宜過小；不要以比代率；資料的可比性；樣本指標(biāo)比較 時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。 6.常用相對(duì)數(shù)

10、指標(biāo)有哪些? 它們的意義上有何不同? 答：常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)：率、構(gòu)成比、比。率又稱頻率指標(biāo)或強(qiáng)度相對(duì)數(shù)。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或 強(qiáng)度。常用來表示某一事物發(fā)展的趨勢(shì)或水平及特征。構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)或結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)。部分與全部之比，說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的比重或分布。常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重。比（又稱相對(duì)比）表示同類的或有聯(lián)系的兩個(gè)現(xiàn)象間的對(duì)比關(guān)系，常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。 7.統(tǒng)計(jì)學(xué)上資料是否“具有可比性”指的是什么? 你能舉出一些不可比的例子嗎? 答：除研究因素外，其余重要影響因素應(yīng)相同或相近。一般觀察單位同質(zhì)，研究方法相同，觀察時(shí) 間相等，以及地區(qū)、民族等客觀條件一致

11、。例如內(nèi)科和外科的治愈率就無可比性。 8.何謂人口老齡化？請(qǐng)簡(jiǎn)述其影響因素。 答 1：人口老齡化是指老年人口（65 歲及以上）在人口中所占的比重升高的現(xiàn)象。在沒有遷移的 情況下，人口老齡化的進(jìn)程主要受生育率和死亡率兩種因素的影響。生育率下降，使低年齡人口的比重降低，高年齡人口的比重相應(yīng)增加；死亡率（主要是中老年人口的死亡率）降低，使壽命延長(zhǎng)，老年人口比重增加。一般來說，人口老齡化的速度和程度主要取決于生育率的下降速度。當(dāng)生育率水平下降達(dá)到很低的水平且很難再有較大程度的降低時(shí)，中老年人口死亡率的降低對(duì)人口老齡化的影響才比較明顯。 9.發(fā)病率、時(shí)點(diǎn)患病率、時(shí)期患病率的區(qū)別。 答：（1）發(fā)病率是指觀

12、察期內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中新發(fā)病例的頻率，其觀察期多為年、月、日等，急性常見病多計(jì)算發(fā)病率。 （2）時(shí)點(diǎn)患病率反映在檢查或調(diào)查時(shí)點(diǎn)一定人群中某病的現(xiàn)患情況（包括該病的新舊病例數(shù)）。觀 察時(shí)點(diǎn)在理論上是無長(zhǎng)度的，但實(shí)際上觀察時(shí)間不宜過長(zhǎng)，一般不超過個(gè)月。 （3）時(shí)期患病率反映在觀察期間一定人群中存在或流行某病的頻度，包括觀察期間的新發(fā)病例和現(xiàn) 患病例數(shù)，為慢性病的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 10.疾病統(tǒng)計(jì)的觀察單位 “病人”和“病例”的區(qū)別。 答：（1）一個(gè)人每次患病都可作為一個(gè)病例。以病例為單位的疾病統(tǒng)計(jì)，可研究居民各種疾病的頻度、疾病的種類及疾病的變動(dòng)，以獲得居民患病的基本規(guī)律。 （2）病人是指一個(gè)有病的

13、人。在觀察期間內(nèi)，觀察對(duì)象患有疾病即算作一個(gè)病人，不管其患病的種 類及患病次數(shù)的多少。以病人為單位的疾病統(tǒng)計(jì)，在一定程度上反映居民的患病頻度，可找出具體 的患病人群，便于開展對(duì)病人個(gè)人的防治工作。 11.病死率和死亡率的區(qū)別。 答：（1）某病病死率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。它是反映疾病的嚴(yán)重程度的指標(biāo)。在用病死率進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)注意病情輕重等內(nèi)部構(gòu)成不同的影響。計(jì)算公式為：觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù) 某病病死率= 同期該病患者數(shù) 1000 （2）某病死亡率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，人群中因某病而死亡的頻率。它可以反映不同地區(qū)或年代 某種疾病的死亡水平。計(jì)算公式為： 觀察期內(nèi)因某

14、病死亡的人數(shù) 某病死亡率= 同期平均人口數(shù) 1000 12.簡(jiǎn)述嬰兒死亡率指標(biāo)的實(shí)際意義。 答：嬰兒死亡率指某地某年不滿一周歲嬰兒的死亡數(shù)與同期活產(chǎn)總數(shù)的比值。 嬰兒死亡率= 某年不滿周歲嬰兒死亡數(shù) 1000 /同期活產(chǎn)數(shù) 嬰兒死亡率的高低對(duì)平均壽命有重要的影響，它是反映社會(huì)衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要指 標(biāo)，也是死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中較為敏感的指標(biāo)。嬰兒死亡率不受年齡的影響，不同國(guó)家或地區(qū)之間可以相互比較。13.請(qǐng)說明頻率型指標(biāo)與強(qiáng)度型指標(biāo)的主要區(qū)別？答：主要區(qū)別：指標(biāo)的解釋不同，頻率型指標(biāo)是表示事物內(nèi)部某個(gè)組成部分所占的比重或分布，或指某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。強(qiáng)度型指標(biāo)是指單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。1

15、4.標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想？答：采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除某因素的內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。15.請(qǐng)比較發(fā)病率和患病率的不同。答：發(fā)病率表示一定時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群活過的總?cè)四曛校掳l(fā)生的某病病歷數(shù)，其分子是新病歷數(shù)，分母是總?cè)四陻?shù)；患病率，又稱現(xiàn)患率，指某時(shí)點(diǎn)上受檢人數(shù)中先患某種病的人數(shù)，通常用于描述病程較長(zhǎng)或發(fā)病時(shí)間不易明確的疾病的患病情況，其分子包括新舊病例數(shù)，分母是受檢總?cè)藬?shù)。在一定的人群和時(shí)間內(nèi)，發(fā)病率和患病率有密切關(guān)系，兩者與病程（D）的關(guān)系是：PR=IRD。16.請(qǐng)比較死亡率與病死率的不同。答：死亡率與病死率的分子是一樣的，均表示因某病死亡

16、的人數(shù)，但死亡率的分母是總?cè)四陻?shù)，側(cè)重反映發(fā)生的強(qiáng)度，或單位時(shí)間內(nèi)死亡的概率；病死率的分母是患某病的人數(shù)，反映疾病死亡的概率。17.應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的事項(xiàng)。答：1.理解相對(duì)數(shù)的含義不可望文生義；2.頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體和屬性；3.計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量；4.正確地合并頻率（強(qiáng)度）型指標(biāo)；5.相對(duì)數(shù)間的比較要具備可比性；6.對(duì)相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷。18.應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項(xiàng)。答：1.標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用范圍很廣，適用于“某事件的發(fā)生率”可以是治愈率，也可以是患病率，還可以是發(fā)病率、病死率等。當(dāng)某個(gè)分類變量在兩組中分布不同時(shí)，這個(gè)分類變量就成為兩組頻率比較的混雜因素，標(biāo)準(zhǔn)化法的目的就是消除這個(gè)混雜

17、因素的影響。19. 疾病統(tǒng)計(jì)有幾類指標(biāo)，各有什么意義？ 答：發(fā)病率、時(shí)點(diǎn)患病率、期間患病率、治愈率、生存率、殘疾患病率。前3種詳見上述簡(jiǎn)答題。治愈率：表示受治病人中治愈的頻率。有效率表示受治病人中治療有效的頻率。兩個(gè)率主要用于對(duì)急性病危害或防治效果的評(píng)價(jià)。但治愈和有效的標(biāo)準(zhǔn)要有明確而具體的規(guī)定，只有在標(biāo)準(zhǔn)相同的情況下才可以相互比較。生存率：病人能活到某一時(shí)點(diǎn)的概率。常用于對(duì)慢性病及心血管病等的治療效果評(píng)價(jià)和預(yù)后評(píng)估。20. 反映疾病的預(yù)防效果和治療效果的指標(biāo)有哪些？各有什么特點(diǎn)？ 答：發(fā)病率：疾病防治效果；患病率：慢性病預(yù)防效果；治愈率：急性病防治效果；生存率：慢性病的治療效果。各指標(biāo)含義詳見

18、上述簡(jiǎn)答題。21. 測(cè)量生育水平有幾個(gè)指標(biāo)？各指標(biāo)有什么不同？ 答：粗生育率；總生育率；年齡別生育率；總和生育率。各指標(biāo)含義詳見教材P41。22. 測(cè)量人口再生育水平有幾個(gè)指標(biāo)？各指標(biāo)有什么不同？ 答：自然增長(zhǎng)率；粗再生育率；凈再生育率。各指標(biāo)含義詳見教材P42。23. 人口統(tǒng)計(jì)應(yīng)包括哪幾個(gè)方面？ 答：醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)是從衛(wèi)生保健的角度研究和描述人口數(shù)量、分布、結(jié)構(gòu)、變動(dòng)及其規(guī)律，研究人口與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的相互關(guān)系，是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要組成部分。包括描述人口學(xué)特征的指標(biāo)，生育和人口死亡的指標(biāo)。詳見書本P40-44。24. 人口金字塔有幾種典型的形狀？各說明什么？ 答：人口金字塔直觀地表示了人口的年齡、

19、性別結(jié)構(gòu)。每一層代表一個(gè)年齡組的人口，上部代表老年人，下部代表少年兒童，左半部代表男性，右半部代表女性，水平方向的長(zhǎng)度表示男性和女性人口的數(shù)量各在總?cè)丝谥兴嫉陌俜直?。人口金字塔一共?種類型：年輕型：下寬上窄，呈真正的金字塔形，表明少年兒童人口占總?cè)丝诘谋戎卮?，預(yù)示著未來人口的發(fā)展趨勢(shì)是增長(zhǎng)的。其人口增長(zhǎng)模式一般為“高-低-高”模式，主要存在有發(fā)展中國(guó)家；成年型：底部與中部的寬窄基本相近，出生率、死亡率差不多，預(yù)示著未來人口的發(fā)展趨勢(shì)是穩(wěn)定的。其人口增長(zhǎng)模式一般為“低-低-低”模式；老年型：上寬下窄，表明少年兒童人口的比重縮小，老年人口比重增大，是出生率長(zhǎng)期下降的結(jié)果。這種類型的人口問題主要

20、是育齡人口比重低，如果生育水平不變，預(yù)示著未來人口的發(fā)展趨勢(shì)是負(fù)增長(zhǎng)的。其人口增長(zhǎng)模式一般為“低-低-低”模式，一般存在于發(fā)達(dá)國(guó)家。第4章 ：常用概率分布1.正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布在概念上和應(yīng)用上有何異同？ 答：概念上：相同點(diǎn)：正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布都是變量的連續(xù)型分布。其特征是：分布曲線在橫軸上方，略呈鐘型，以均數(shù)為中心，兩邊對(duì)稱，均數(shù)處最高，兩邊逐漸減小，向外延伸，不與橫軸相交。相異點(diǎn)：表示方法不同，正態(tài)分布用N（，2）表示，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N（0，1）表示，對(duì)數(shù)正態(tài)分布N（lgX，2lgX）表示。（1） 應(yīng)用上：相同點(diǎn)：正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分

21、布。相異點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量u的分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積唯一的由u決定，給應(yīng)用帶來極大方便。對(duì)醫(yī)學(xué)資料呈偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，有的經(jīng)對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布。正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布可描述變量值的分布特征，可用于正常值范圍估計(jì)和質(zhì)量控制等。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。2.醫(yī)學(xué)中參考值范圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？含義：參考值范圍亦稱正常值范圍，它是指特定健康狀況人群（排除了有關(guān)疾病和因素對(duì)所研究指標(biāo)有影響的所謂“正常人”不同于“健康人”概念）的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)絕大多數(shù)人的波動(dòng)范圍。（2）原則： 抽取有代表性的足夠例數(shù)的正常人群樣本，樣本分布越接近總體，所得結(jié)果越可靠。

22、一般認(rèn)為樣本含量最好在100例以上，以能得到一個(gè)分布較為穩(wěn)定的樣本為原則。 對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測(cè)定，保證測(cè)定數(shù)據(jù)可靠是確定正常值范圍的前提。 判定是否要分組（如男女、年齡、地區(qū)等） 確定正常值范圍。 決定取雙側(cè)范圍值還是單側(cè)范圍值。 選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶?確定可疑范圍 估計(jì)界值 （3）方法： 百分位數(shù)法：Px=L+（i/fx）（nx%-fL） 正態(tài)分布法（對(duì)數(shù)正態(tài)分布）： 百分位數(shù)法用于各種分布型（或分布不明）資料；正態(tài)分布法用于服從或近似正態(tài)分布（服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布）的資料。3.對(duì)稱分布資料在“均數(shù)1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差”的范圍內(nèi)，也包括95%的觀察值嗎？ 答：不一定。均數(shù)1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差

23、是正態(tài)分布的分布規(guī)律，對(duì)稱分布不一定是正態(tài)分布。4.正態(tài)分布的主要特征有哪些？ 答：（1）正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。 （2）正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱。 （3）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)（位置參數(shù)）和標(biāo)準(zhǔn)差（變異度參數(shù)）。 （4）正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。 5.參考值范圍是指什么？ 答：參考值范圍又稱正常值范圍，即大多數(shù)正常人某指標(biāo)值的范圍。“正常人”是指排除了影響研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。 6.簡(jiǎn)述估計(jì)參考值范圍的步驟與要點(diǎn)。 答：設(shè)計(jì)：樣本： “正常人” ，大樣本 n100。單側(cè)或雙側(cè)。指標(biāo)分布類型。 計(jì)算：若直方圖看來像正態(tài)分布，用正態(tài)分布法。若直方圖看來不像正態(tài)

24、分布，用百分位數(shù)法。 7.簡(jiǎn)述正態(tài)分布的用途。 答：（1）估計(jì)頻數(shù)分布。（2）制定參考值范圍。（3）質(zhì)量控制。（4）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。 8.簡(jiǎn)述可信區(qū)間在假設(shè)檢驗(yàn)問題中的作用。 答：可信區(qū)間不僅能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際意義?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率即檢驗(yàn)水準(zhǔn)的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一個(gè)較為確切的概率 P 值。故將二者結(jié)合起來，才是對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)問題的完整分析。 9. 二項(xiàng)分布、Poisson分布各有哪些特征？ 答：二項(xiàng)分布和 Poisson 分布都是離散型分布。 二項(xiàng)分布的形狀取決于與 n 的大小：=0.5 時(shí)，不論 n 大小，分布對(duì)稱。0.5時(shí)，圖形呈

25、偏態(tài)，隨n 的增大，逐漸對(duì)稱。當(dāng) n足夠大， 或 1-不太小，二項(xiàng)分布 B(n,)近似于正態(tài)分布 N( n, n(1-) )。 Poisson 分布：值愈小分布愈偏，愈大分布趨于對(duì)稱，當(dāng)足夠大時(shí)，分布接近正態(tài)分布 N(, )。 10.簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布的關(guān)系。 答：當(dāng) n 足夠大，或 1-不太小時(shí)，二項(xiàng)分布近似于正態(tài)分布。當(dāng) n 足夠大，或 1-很小時(shí)，二項(xiàng)分布近似于 Poisson分布。較大時(shí)，Poisson 分布近似于正態(tài)分布。 11.二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件是什么？ 答：每次試驗(yàn)有且僅有兩個(gè)互相排斥的結(jié)果（A或非 A）。 每次試驗(yàn)中，發(fā)生 A的概率相同，均為。 各次試驗(yàn)

26、獨(dú)立，即 n 次觀察結(jié)果相互獨(dú)立。 12.醫(yī)學(xué)參考值范圍確定的方法是什么？答：百分位數(shù)法和正態(tài)分布法。13.簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：二項(xiàng)分布、Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況，而正態(tài)分布是連續(xù)型概率分布，用密度函數(shù)和分布函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以視為n很大而很小的二項(xiàng)分布。當(dāng)n很大而和1都不是很小的時(shí)候二項(xiàng)分布漸近正態(tài)分布，當(dāng)=20的時(shí)候Poisson分布漸近正態(tài)分布。14.控制圖的基本原理。答：當(dāng)影響某一數(shù)值指標(biāo)的隨機(jī)因素很多，而每個(gè)因素所起的作用均不太大時(shí)，這個(gè)指標(biāo)的隨機(jī)波動(dòng)屬于隨機(jī)誤差，則往往服從

27、正態(tài)分布。相反，如果除隨機(jī)誤差外，還存在某些影響較大的因素導(dǎo)致的誤差，稱為系統(tǒng)誤差，這時(shí)指標(biāo)的波動(dòng)就不再服從正態(tài)分布。15.二項(xiàng)分布的特征？答：二項(xiàng)分布圖的高峰在=n處或附近；為0.5時(shí)，圖形是對(duì)稱的；當(dāng)不等于0.5時(shí)，分布不對(duì)稱，且對(duì)同一n，離0.5愈遠(yuǎn)，對(duì)稱性愈差。對(duì)同一，隨著n的增大，分布趨于對(duì)稱。當(dāng)n時(shí)，只要不太靠近0或1，二項(xiàng)分布趨于對(duì)稱。16.Poisson分布的特征？答：（1）Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等，均為。（2）當(dāng)較小時(shí)，圖形呈偏態(tài)分布；當(dāng)較大時(shí)，圖形呈正態(tài)分布。（3）Poisson分布的觀察結(jié)果具有可加性。17.正態(tài)分布曲線的位置與形狀的特點(diǎn)？ 答：（1）關(guān)

28、于=對(duì)稱。（2）在=處取得該概率密度函數(shù)最大值，在=處有拐點(diǎn)。（3）曲線下面積為1。（4）決定曲線在橫軸上的位置，增大，曲線沿橫軸向右移；反之，減小，曲線沿橫軸向左移。（5）決定曲線的形狀，當(dāng)恒定時(shí)，越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”； 越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。18. 什么叫標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？ 答：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是：在-1.96+1.96范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.9500，在-2.58+2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900。統(tǒng)計(jì)學(xué)家還制定了一張統(tǒng)計(jì)用表（自由度為時(shí)），借助該表就可以估計(jì)出某些

29、特殊u1和u2值范圍內(nèi)的曲線下面積。19. 確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法及特點(diǎn)？ 答：百分位數(shù)法：雙側(cè)95%醫(yī)學(xué)參考值范圍是（P2.5，P97.5），單側(cè)范圍是P95以下（人體有害物質(zhì)如血鉛、發(fā)汞等），或P5以上（如肺活量）。該法適用于任何分布類型的資料。正態(tài)分布法：若X服從正態(tài)分布，醫(yī)學(xué)參考值范圍還可以依正態(tài)分布的規(guī)律計(jì)算。20. 二項(xiàng)分布的定義是什么？二項(xiàng)分布有哪些基本性質(zhì)？ 答：定義：二項(xiàng)分布是n個(gè)獨(dú)立的是/非實(shí)驗(yàn)中成功次數(shù)的離散概率分布，其中每次實(shí)驗(yàn)成功的概率均為p。基本性質(zhì)：圖形特征：具體見15題簡(jiǎn)答題；二項(xiàng)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：詳見教材P66頁(yè)公式。21. 二項(xiàng)分布原理可進(jìn)行哪些統(tǒng)計(jì)分析

30、？ 答：資料需首先滿足以下條件：每次實(shí)驗(yàn)只能發(fā)生兩種對(duì)立的可能結(jié)果之一，分別發(fā)生兩種結(jié)果的概率之和恒等于1；每次實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果的概率固定不變；重復(fù)實(shí)驗(yàn)是相互獨(dú)立的，任何一次實(shí)驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其他實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率?？勺鼋y(tǒng)計(jì)分析包括：總體率的區(qū)間估計(jì)：n50時(shí)，用查表法；n50時(shí)，用正態(tài)近似法，（p-ZSp,p+ZSp)；樣本率與總體率的比較：n50時(shí)，直接概率法；n50時(shí)，用正態(tài)近似法；兩樣本率的比較。22. 二項(xiàng)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有什么實(shí)際意義？ 答：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，即依據(jù)總體分布狀況，計(jì)算出分類變量中各類別的期望頻數(shù)，與分布的觀察頻數(shù)進(jìn)行對(duì)比，判斷期望頻數(shù)與觀察頻數(shù)是否有顯著差異，從而

31、達(dá)到從分類變量進(jìn)行分析的目的。實(shí)際意義在于可以判斷某些疾病是否具有家族聚集性等。23. Poisson分布的定義？列舉幾個(gè)Poisson分布變量分布的實(shí)例？ 答：Poisson分布屬于離散型分布，用以描述單位時(shí)間、空間、面積等的罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。例如：每毫升水中的大腸桿菌數(shù)、每個(gè)立升空氣中的粉塵計(jì)數(shù)等。24. Poisson分布理論可進(jìn)行哪些統(tǒng)計(jì)分析？ 答：資料首先滿足以下條件：事件發(fā)生的概率固定不變；每個(gè)事件的發(fā)生相互獨(dú)立?？勺鼋y(tǒng)計(jì)分析包括：區(qū)間估計(jì)；單樣本資料Z檢驗(yàn)；兩獨(dú)立樣本資料Z檢驗(yàn)。25. 對(duì)數(shù)正態(tài)分布數(shù)據(jù)如何制定正常值范圍？ 答：log-1(Yba-1.96Sy) log

32、-1(Yba+1.96Sy)；其中：Y=logX。 第5章 ：參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ) 1標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？ 表3-6 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別 標(biāo)準(zhǔn)差（或s） 標(biāo)準(zhǔn)誤（） 意義上 描述一組變量值之間的離散趨勢(shì) 描述樣本均數(shù)間的離散趨勢(shì) 應(yīng)用上 s越小，表示變量值圍繞 越小，表示樣本均數(shù)與均值分布越密集，說明均數(shù) 總體均數(shù)越接近，說明樣本 的代表性越好。 均數(shù)推斷總體均數(shù)可靠性越大。 可用估計(jì)變量值分 可用估計(jì)總體 布范圍 均數(shù)可信區(qū)間 與n的關(guān)系 n越大，s越趨于穩(wěn)定 n越大，越小 （2）聯(lián)系 二者均是表示變異度大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與抽樣例數(shù)n的平方根成反比。 當(dāng)n一定時(shí)

33、，同一份資料，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。 2可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？ 參考值范圍是指同質(zhì)總體中個(gè)體變量值的分布范圍，如X1.96s說明有95%的變量值分布在此范圍內(nèi)，它與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān)，若個(gè)體變異越大，該范圍越寬，分布也就越散。而可信區(qū)間是指在可信度為（1-）時(shí)，估計(jì)總體參數(shù)可能存在的范圍。即從同一總體中隨機(jī)抽樣，當(dāng)n一定時(shí)，每抽一次即可得一個(gè)樣本均值，以計(jì)算可信區(qū)間，如95%可信區(qū)間，類似的隨機(jī)抽樣進(jìn)行一百次，平均有95次，即有95個(gè)可信區(qū)間包括了總體均數(shù)，有5次沒有包括括總體均數(shù)，5%是小概率事件，實(shí)際發(fā)生的可能性很小，因此實(shí)際應(yīng)用中就認(rèn)為總體均數(shù)在求得的可信區(qū)間。這種估計(jì)方法犯錯(cuò)

34、誤的可能性最大不超過5%?？尚艆^(qū)間與標(biāo)準(zhǔn)誤大小有關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，可信區(qū)間則越大。3.t分布圖形的特征？答：（1）單峰分布，以0為中心，左右對(duì)稱；（2）越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；（3）隨著逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（4）當(dāng)趨向時(shí)，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。4.總體分布的形態(tài)和樣本含量對(duì)樣本均數(shù)的抽樣分布會(huì)產(chǎn)生何種影響？答：無論原始數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)如何，即對(duì)于任意分布而言，在樣本含量足夠大時(shí)，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布，且樣本均數(shù)的均數(shù)等于原分布的均數(shù)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤有公式（6-1）計(jì)算。5.樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？與原變量的標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別與聯(lián)系？答：樣本

35、均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可以反映樣本均數(shù)之間的離散程度及抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別：（1）前者表示均數(shù)變異的指標(biāo)，后者是表示觀察值變異的指標(biāo)。（2）用途不同，標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，和標(biāo)準(zhǔn)誤等；標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。(3)它們與樣本含量n的關(guān)系不同，當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定，而標(biāo)準(zhǔn)誤隨的增大而減小。聯(lián)系：當(dāng)樣本量n一定時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤隨標(biāo)準(zhǔn)差的大小而變化。6.用同一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量分別估計(jì)總體參數(shù)的95%置信區(qū)間和99%置信區(qū)間，哪一個(gè)估計(jì)的精度更好？為什么？答：95%置信區(qū)間的精度要好于99%置信區(qū)間。因?yàn)橹眯哦然蛑眯潘接?5%提高到99%時(shí)，

36、置信區(qū)間由窄變寬，估計(jì)的精度下降。7.滿足什么條件時(shí)可以采取正態(tài)近似法估計(jì)總體概率的置信區(qū)間？答：當(dāng)n足夠大，且樣本頻率p和1p均不太小時(shí)，如np與n(1p)均大于5時(shí)，可用正態(tài)近似法求總體概率的置信區(qū)間。8.什么是抽樣誤差？如何減少抽樣誤差？ 答：抽樣誤差：從某一總體中隨機(jī)抽取一個(gè)或多個(gè)樣本，所得的樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)之間的差異，或者各個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差?？赏ㄟ^增加樣本量來減少抽樣誤差。9. 總體分布的形態(tài)和樣本含量對(duì)樣本均數(shù)的抽樣誤差分布會(huì)產(chǎn)生何種影響？ 答：在服從正態(tài)分布的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，樣本均數(shù)呈近似正態(tài)分布。在非正態(tài)分布的總體中隨機(jī)抽樣，當(dāng)樣本量較小時(shí)，樣本

37、均數(shù)的分布呈非正態(tài)分布；當(dāng)樣本量足夠大時(shí)（如n30），樣本均數(shù)的分布近似服從正態(tài)分布。10. 樣本均數(shù)的分布有哪些基本特征？ 答：樣本均數(shù)恰好等于總體均數(shù)是極其罕見的；樣本均數(shù)之間存在差異；樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)，中間多，兩邊少，左右基本對(duì)稱，呈近似正態(tài)分布；樣本均數(shù)之間的變異明顯小于原始變量之間的變異。11. 總體均數(shù)的可信區(qū)間中的可信度和區(qū)間的寬度各說明什么問題？ 答：可信度：反映了估計(jì)準(zhǔn)確度；區(qū)間寬度的一半：反映了估計(jì)的精度。12.抽樣誤差的大小受哪些因素的影響？ 答：抽樣單位的數(shù)目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數(shù)目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數(shù)目越少，抽樣誤差越大。這是因?yàn)殡S著樣本

38、數(shù)目的增多，樣本結(jié)構(gòu)越接近總體。抽樣調(diào)查也就越接近全面調(diào)查。當(dāng)樣本擴(kuò)大到總體時(shí)，則為全面調(diào)查，也就不存在抽樣誤差了?？傮w被研究標(biāo)志的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標(biāo)志的變異程度越小，抽樣誤差越小?？傮w標(biāo)志的變異程度越大，抽樣誤差越大。抽樣誤差和總體標(biāo)志的變異程度成正比變化。這是因?yàn)榭傮w的變異程度小，表示吝惜體各單位標(biāo)志值之間的差異小。則樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異也可能??；如果總體各單位標(biāo)志值相等，則標(biāo)志變動(dòng)度為零，樣本指標(biāo)等于總體指標(biāo)，此時(shí)不存在抽樣誤差。抽樣方法的選擇。重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣的抽樣誤差的大小不同。采用不重復(fù)抽樣比采用重復(fù)抽樣的抽樣誤差小。抽樣組織方式不同。采用不同的組

39、織方式，會(huì)有不同的抽樣誤差，這是因?yàn)椴煌某闃咏M織所抽中的樣本，對(duì)于總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標(biāo)準(zhǔn)。13.可信區(qū)間的含義是什么？可信區(qū)間的準(zhǔn)確度和精密度指的是什么？ 答：可信區(qū)間：將樣本統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來，確定一個(gè)具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間。準(zhǔn)確度：即為置信度；精確度：置信區(qū)間寬度的一半。第6章 ：假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)1.假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)用以推斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別，并可獲得樣本統(tǒng)計(jì)量，以得到相對(duì)精確的概率值。而可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)的大

40、小，它不僅可用以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，尚可比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息。但這并不意味著用可信區(qū)間代替假設(shè)檢驗(yàn)，因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)可得到P值，比較精確地說明結(jié)論的概率保證，而可信區(qū)間只能告訴我們?cè)谀乘疁?zhǔn)上有無統(tǒng)計(jì)意義，卻不能像P那樣提供精確的概率。因此，只有將二者有機(jī)地結(jié)合起來，相互補(bǔ)充，才是完整的分析。 2.假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，一般當(dāng)P 0.05時(shí),則拒絕H 0,理論依據(jù)是什么? 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)P0.05，則拒絕Ho，其理論依據(jù)是在Ho成立的條件下， 出現(xiàn)大于等于現(xiàn)有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P0.05，它是小概率事件，即在一次 抽樣中得到這么小概率是事件是不大可能發(fā)生的，因而拒絕它。由此可見， 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是具有概率性

41、的，它存在犯錯(cuò)誤的可能性小于等于0.05。3.t檢驗(yàn)和方差分析的應(yīng)用條件有何異同？（1）相同點(diǎn)：在均數(shù)比較中，t檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來自正態(tài)總體；各處理 組總體方差齊且各隨機(jī)樣本間相互獨(dú)立，尤在小樣本時(shí)更需注意。（1） 不同點(diǎn)：t檢驗(yàn)僅用于兩組資料的比較，除雙側(cè)檢驗(yàn)外，尚可進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)，亦可計(jì)算一定可信度的可信區(qū)間，提示差別有無實(shí)際意義。而方 差分析用于兩組及兩組以上均數(shù)的比較，亦可用于兩組資料的方差齊性檢驗(yàn)。4.怎樣正確使用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？ 根據(jù)專業(yè)知識(shí)推斷兩個(gè)總體是否有差別時(shí)，是甲高于乙，還是乙高于甲，兩種可 能都存在時(shí)，一般選雙側(cè)；若根據(jù)專業(yè)知識(shí)，如果甲不會(huì)低于乙，或研究者僅關(guān)

42、心 其中一種可能時(shí)，可選用單側(cè)。一般來講，雙側(cè)檢驗(yàn)較穩(wěn)妥故較多用，在預(yù)實(shí)驗(yàn)有 探索性質(zhì)時(shí)，應(yīng)以專業(yè)知識(shí)為依據(jù)，它充分利用了另一側(cè)的不可能性，故檢出效率 高，但應(yīng)慎用。5.第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？了解這兩類錯(cuò)誤有何實(shí)際意義？ （1）假設(shè)檢驗(yàn)中、型錯(cuò)誤的區(qū)別。 型錯(cuò)誤是拒絕了實(shí)際上成立的Ho，也稱為“棄真”錯(cuò)誤，用表示。統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，根據(jù)研究者的要求來確定。 型錯(cuò)誤是不拒絕實(shí)際上不成立的Ho，也稱為“存?zhèn)巍卞e(cuò)誤，用表示。它只能與特定的H1結(jié)合起來才有意義，一般難以確切估計(jì)。 （2）、型錯(cuò)誤的聯(lián)系。 當(dāng)抽樣例數(shù)一定時(shí)，越大，越??；反之，越小，越大。 統(tǒng)計(jì)推斷中，、型錯(cuò)誤均有可能發(fā)生，若

43、要使兩者都減小，可適當(dāng)增加樣本含量。 根據(jù)研究者要求，n一定時(shí)，可通過確定水平來控制大小。 （3）了解兩類錯(cuò)誤的實(shí)際意義。 可用于樣本含量的估計(jì)。 可用來計(jì)算可信度（1-），表明統(tǒng)計(jì)推斷可靠性的大小。 可用于計(jì)算把握度（1-），來評(píng)價(jià)檢驗(yàn)方法的效能等。 有助于研究者選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)水準(zhǔn)。 可以說明統(tǒng)計(jì)結(jié)論的概率保證。6.簡(jiǎn)述可信區(qū)間在假設(shè)檢驗(yàn)問題中的作用。 答：可信區(qū)間不僅能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際意義?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率即檢驗(yàn)水準(zhǔn)的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一個(gè)較為確切的概率 P 值。故將二者結(jié)合起來，才是對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)問題的完整分析。 7.假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)

44、 P 0.05，則拒絕 H0，理論依據(jù)是什么？ 答：P 值為 H0成立的條件下，比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量更極端的概率，即大于等于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。當(dāng) P0.05 時(shí)，說明在H0 成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于0.05，因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生，所以拒絕 H0。下差別“有統(tǒng)計(jì)學(xué)”意義的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯 錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于0.05，也就是說，有了概率保證。 8.假設(shè)檢驗(yàn)中與 P 的區(qū)別何在？ 答：以 t 檢驗(yàn)為例，與 P 都可用 t 分布尾部面積大小表示，所不同的是：值是指在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率值，就是說如果 H0是真的，允許它錯(cuò)誤的被拒絕的概率。P 值是由實(shí)

45、際樣本獲得的，是指在 H0 成立的前提下，出現(xiàn)大于或等于現(xiàn)有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。 9.什么叫兩型錯(cuò)誤？作統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)為什么要加以考慮？ 答：如果 H0 正確，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕 H0，而接受 H1，則犯 I型錯(cuò)誤，記為； 如果 H0 錯(cuò)誤，檢驗(yàn)結(jié)果卻不拒絕 H0，未能接受 H1，則犯 II型錯(cuò)誤，記為。 一般情況下，越大，越?。辉叫?，越大。如果要同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤，則需最大樣本 含量。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論都有犯錯(cuò)誤的可能性，所以實(shí)驗(yàn)者在下假設(shè)檢驗(yàn)有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論 時(shí)，都要考慮到兩型錯(cuò)誤。 10.配對(duì)比較是不是就比成組比較好？什么情況下用配對(duì)比較比較好？ 答：配對(duì)比較可以控制實(shí)驗(yàn)單位個(gè)體間的變異，從

46、而減少實(shí)驗(yàn)誤差，提高檢驗(yàn)性能。但這并不是說凡是配對(duì)試驗(yàn)就一定比成組比較好。實(shí)驗(yàn)是否應(yīng)做配對(duì)比較，首先應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)知識(shí)判斷，看配成對(duì)子的個(gè)體間是否比不配對(duì)的個(gè)體間相似程度更高。 11. t 檢驗(yàn)有幾種？各適用于哪些情況？ 答：t 檢驗(yàn)以 t 分布為理論基礎(chǔ)。小樣本時(shí)要求假定條件：資料服從正態(tài)分布，方差齊同。一般分為三種： 一是樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn)。即將一個(gè)樣本均數(shù)X與一已知的總體均數(shù)作比較； 二是配對(duì)資料的 t 檢驗(yàn)。例如治療前后的比較，或配成對(duì)子的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物之間的比較。 三是兩個(gè)樣本均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn)；兩組的樣本量可以不相同。 此外尚有相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)的 t 檢驗(yàn)。 12.什么叫

47、假設(shè)檢驗(yàn)？醫(yī)學(xué)研究中常用的假設(shè)檢驗(yàn)有哪些？ 答：判斷總體與樣本之間、樣本與樣本之間的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的統(tǒng)計(jì)分析方法，一般步驟 是：提出檢驗(yàn)假設(shè) 0 H ，確定單雙側(cè)與檢驗(yàn)水準(zhǔn)；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；確定概率 P 值；判 斷結(jié)果。 在醫(yī)學(xué)研究中常用的顯著性檢驗(yàn)有 u 檢驗(yàn)、t 檢驗(yàn)、F 檢驗(yàn)、 2 c 檢驗(yàn)及非參數(shù)秩和檢驗(yàn)等多種，不 論那種檢驗(yàn)均以假設(shè)成立時(shí)得到的統(tǒng)計(jì)量的概率來判斷。 13.通過實(shí)例說明為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？ 答：統(tǒng)計(jì)的結(jié)論為概率性的結(jié)論。拒絕 H0 時(shí)，可能犯型錯(cuò)誤。不拒絕 H0 時(shí)，可能犯型錯(cuò)誤。 14.假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)是什么？（或者問基本思想）答：采用邏輯上的反證法

48、，利用“小概率思想”。小概率思想是是指概率事件（p0.05或p0.01）在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗(yàn)假設(shè)H0），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立；如可能性大，則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。15.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟。答：（1）根據(jù)所討論的實(shí)際問題建立原假設(shè)H0及備擇假設(shè)H1；（2）選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并明確其分布；（3）對(duì)預(yù)先給定的小概率，由確定臨界值；（4）由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀察值，并作出判斷接受H0還是拒絕H0。16.假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤之間的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，拒絕實(shí)際上成立的H0，犯第類錯(cuò)誤，俗稱“棄真”錯(cuò)

49、誤；不拒絕實(shí)際上并不成立的H0，范第類錯(cuò)誤，俗稱“存?zhèn)巍卞e(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤錯(cuò)誤的概率用表示，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，根據(jù)研究者的要求來確定；犯第二類錯(cuò)誤的概率用表示，它只有與特定的H1結(jié)合起來才有意義。對(duì)于某一具體的檢驗(yàn)來說，當(dāng)樣本含量n一定時(shí)，越小，越大；越大，越小。17.檢驗(yàn)假設(shè)中P值的意義是什么？答：如果總體狀況與H0一致，統(tǒng)計(jì)量獲得現(xiàn)有數(shù)值以及更不利于H0的數(shù)值的概率。18.如何確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)？答：檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定需根據(jù)研究設(shè)計(jì)的類型、研究目的、變量類型及變異水平、樣本大小等諸多因素。19.如何恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)？答：?jiǎn)蝹?cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)的應(yīng)用首先應(yīng)考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定。若從專業(yè)知識(shí)

50、判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；在尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥。20.t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么？答：（1）隨機(jī)事件，（2）來自正態(tài)分布總體，（3）均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等。21.配對(duì)t檢驗(yàn)與兩樣本t檢驗(yàn)的基本原理有何不同？ 答：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來自具有相同均值的總體，相當(dāng)于兩個(gè)正態(tài)分布總體的均值是否相等，即假設(shè)檢驗(yàn)：H0：1=2是否成立，此檢驗(yàn)以t分布為檢驗(yàn)基礎(chǔ)；配對(duì)t檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體，即檢驗(yàn)假設(shè)H0：d=0，實(shí)質(zhì)就是檢驗(yàn)差值的均值和零均值

51、之間的顯著性。22. 兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做假設(shè)檢驗(yàn)？ 答：因?yàn)橐_定兩樣本所表現(xiàn)出來的差異是兩個(gè)總體本質(zhì)上不同導(dǎo)致的，還是在相同總體中抽樣由抽樣誤差導(dǎo)致的。23. 在假設(shè)檢驗(yàn)中，無效假設(shè)與備擇假設(shè)的含義是什么？?jī)煞N假設(shè)之間有何關(guān)系？ 答：無效假設(shè)：研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，又稱“0假設(shè)”，總是有符號(hào)=、和，表示為H0。備擇假設(shè)：研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，也稱“研究假設(shè)”，總是有符號(hào)，表示為H1。原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組，并且相互對(duì)立；在一項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)有且僅有一個(gè)成立；先確定備擇假設(shè)再確定原假設(shè)；等號(hào)“=”總是放在原假設(shè)上；因研究目的不同，對(duì)同一問題可

52、能提出不同的假設(shè)。24. 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較時(shí)，何時(shí)用t檢驗(yàn)，何時(shí)用u檢驗(yàn)？ 答：t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)均可用于樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較或兩樣本均數(shù)的比較。理論上要求樣本來自正態(tài)分布總體。但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，只要樣本例數(shù)n50，或者n較小但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)，可用u檢驗(yàn)。n小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，可用t檢驗(yàn)，但要求樣本來自正態(tài)分布總體。兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩總體方差齊。25. 什么是配對(duì)設(shè)計(jì)？如何使配對(duì)研究設(shè)計(jì)的更好？ 答：配對(duì)設(shè)計(jì)：將起始條件一致的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)個(gè)體配成對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，每對(duì)個(gè)體分別隨機(jī)給予不同處理，即為配對(duì)設(shè)計(jì)，目的是提高同質(zhì)性，減少誤差。配對(duì)設(shè)計(jì)分為以下幾種情形：配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分

53、別接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果進(jìn)行比較；同一對(duì)象的兩個(gè)部位給予不同的處理。正確應(yīng)用配對(duì)設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)對(duì)象的同質(zhì)性欠佳時(shí)，采用配對(duì)設(shè)計(jì)可以提高處理組間的可比性和均衡性；配對(duì)設(shè)計(jì)的成敗取決于配對(duì)的條件，只有當(dāng)兩組觀察值間的相關(guān)大于0時(shí)，配對(duì)才是成功的，且能提高檢驗(yàn)效能；當(dāng)采用左右配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，實(shí)驗(yàn)因素的效應(yīng)必須是局部的，不可經(jīng)過其他途徑影響對(duì)側(cè)；采用自身前后配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)考慮到環(huán)境、氣候或疾病的自然進(jìn)程等引起的效應(yīng)改變；配對(duì)設(shè)計(jì)的資料結(jié)合相關(guān)或回歸分析，有時(shí)能得到更豐富的結(jié)論。26. 方差不齊時(shí)，兩樣本均數(shù)比較應(yīng)采取什么方法做假設(shè)檢驗(yàn)？ 答：若兩小樣本，

54、且來自正態(tài)總體，則用t，檢驗(yàn)；若兩小樣本，不來自正態(tài)總體，則用秩和檢驗(yàn)；若為兩大樣本，n均50，則用u檢驗(yàn)。第7章 ：方差分析基礎(chǔ)1.方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想是把全部觀察值間的變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各個(gè)部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.方差分析的應(yīng)用條件是什么？答：（1）各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，（2）都采自正態(tài)總體，（3）各個(gè)總體方差相等。3.方差分析的檢驗(yàn)假設(shè)(H0)是什么？ 答：各總體均數(shù)相等 4.方差分析中，各離均差平方和之間有何聯(lián)系？各自由度之間又有何聯(lián)系？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析的離均差平方和與自由度分別如何分解? 答：總的離均差平方和等于各部分離均差平方和之和. 總的自由度等于各部分自由度之和. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì): SS 總SS 組內(nèi)SS 組間 V 總V 組內(nèi)V 組間 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì): SS 總SS 組內(nèi)SS 處理組間+S