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文檔簡介
1、第六講 被試間和被試內(nèi)設(shè)計,實驗設(shè)計的基本術(shù)語,用來區(qū)別被試組或?qū)嶒灄l件的維度叫因素(factor),即自變量。 因素的特定值稱作水平(level)或處理(treatment) 水平結(jié)合(level combination) 主效應(yīng)(main effect)和交互作用(interaction) 簡單效應(yīng)(simple effect)和簡單簡單效應(yīng) 處理效應(yīng)(treatment effect) 因素設(shè)計(factorial design),單因素設(shè)計,準實驗設(shè)計 一組后測設(shè)計和一組前后測設(shè)計 單組時間序列設(shè)計/單組相等時間樣本設(shè)計 典型的完全隨機設(shè)計 匹配組設(shè)計 不等組設(shè)計 前后測完全隨機設(shè)計
2、所羅門四組設(shè)計 被試內(nèi)設(shè)計,一組后測設(shè)計(one group post-test design),模式:to 邏輯:如果同記憶中的一般情況相比,或同已有記憶相比,施加處理(t)后,所觀察變量有變化,則說明處理有效果。 例:“心理干預(yù)能否幫助戒酒”,一組前后測設(shè)計(one group pretest-posttest design),模式: 邏輯:如果同前測相比,后測分數(shù)發(fā)生變化,則說明處理有效。 混淆因素(可能解釋): 處理效應(yīng); 歷史(history)、自然成熟(maturation )、 回歸(regression)、測驗維度意識(testing)、工具使用(instrumentation
3、) 、前測與處理的交互作用。,舉例,假設(shè)被試前測(新學(xué)期開始時的測驗)時語文成績平均為70分,參與一項旨在提高語文成績的訓(xùn)練計劃(處理)后,后測(期末進行的一次測驗)時語文成績平均為90分 o1(70)to2(90),單組時間序列設(shè)計,模式: 邏輯: 從一系列測量值中剔除成熟效應(yīng),然后比較前測和后測是否存在明顯的差異。 如果引入處理后,使得前測和后測數(shù)據(jù)不再連續(xù),即靠近引入實驗處理的前測與后測成績水平截距高低發(fā)生明顯變化,則有處理效應(yīng)。,特點:前后測數(shù)目相等,時間間隔相等。 優(yōu)缺點: (1)較好地控制了被試成熟因素的影響,能把該因素的效應(yīng)從總體數(shù)據(jù)中分離出來。 (2)通過多次觀測避免了可能由于
4、一次測驗而造成的有偏向性樣本成績的概率,從而克服了測驗可靠性的問題。 (3)多次觀測克服了統(tǒng)計回歸的影響。 (4)多次測量,可能會降低被試對實驗處理的敏感性。 (5)難以排除測驗與處理之間的交互作用,也難以克服歷史因素的影響。,單組相等時間樣本設(shè)計,模式: 邏輯: 無處理時(t1)的觀測值作為前測、基線成績,而有處理時的觀測值作為后測成績,通過對比這兩組值是否存在差異,推斷處理的效應(yīng)。 特點: 多次處理,多次觀測;處理與測量交替進行,時間間隔相等,舉例:“某降壓藥品是否對高血壓患者有效”,方法: 選擇50名患者追蹤調(diào)查100天,每天固定測量血壓,每10天為一個單位,取平均值作為該時段的血壓。
5、10個時段中,5個時段服藥,5個時段不服藥,交替進行。,優(yōu)點: 較好地控制了歷史因素、測驗因素、統(tǒng)計回歸等額外變量的影響。 缺點 外部效度低,原因可能是多次測驗降低或增加了被試對實驗變量的敏感性;實驗安排的反作用效果(reactive effects of experimental arrangements)會影響該設(shè)計的外部效度; 重復(fù)實驗處理的干擾(multiple-treatment interference) 。,典型的完全隨機設(shè)計,模式:實驗組 r|to 控制組 r|o 也稱獨立組設(shè)計(independent groups design) 邏輯: 由于兩組被試采用隨機分派(r),兩組
6、在性質(zhì)上屬相等組,因而兩組間的任何差異都只能歸于處理的效果。,舉例:“某訓(xùn)練方法能否有效擴大兒童詞匯量”,1. 單組前后測設(shè)計,用詞匯量拓展訓(xùn)練方法進行一年的訓(xùn)練,100名5歲兒童,測得他們的詞匯量,作為前測成績,一年后后測,2. 固定組比較設(shè)計,對實驗組用詞匯量拓展訓(xùn)練方法進行一年的訓(xùn)練,選擇兩個幼兒園,一個作為實驗組,一個作為對照組,一年后,再次測得他們的詞匯量,作為后測,優(yōu)點:實驗組和對照組相對同質(zhì),克服了成熟、歷史等因素的影響。 缺點:如果沒有按照隨機化原則和等組法選擇對等組,則會影響實驗結(jié)果的推論,難以克服的因素主要有: 1. 選擇(differential selection) ;
7、 2.選擇與成熟的交互作用(selection-maturation interaction ); 3.選擇與處理的交互作用(interaction effects of selection biases and experimental variable),匹配組設(shè)計(matched groups design),模式 邏輯:兩組被試基本相等,可以把后測成績的差異歸為由實驗處理造成,能較好地進行變量間的因果推論。,不等組設(shè)計(nonequivalent groups design),自然組(natural groups) 可行性方面限制無法操縱變量、或變量為選擇的被試變量 模式1(涉及因素為
8、操縱變量時):g1|to g2|o 模式2(涉及因素為被試變量時): g1|o g2|o,前后測完全隨機設(shè)計(pretest-posttest studies),模式:r|o1to2 r|o1o2 邏輯: 如果實驗組和控制組間分數(shù)變化(o2-o1 )差異顯著,說明處理有效果。 也稱作前后測控制組設(shè)計 優(yōu)缺點: 可以基本排除2至6類可能的解釋(歷史、成熟、測驗等);通過前測明確處理前的初始狀態(tài),利于變量選擇和控制 分數(shù)變化的差異可能是單純處理的效果;也可能是處理與前測交互作用的結(jié)果。不能完全消除成熟等效應(yīng)影響。,舉例:“如何解釋下列結(jié)果”,語文訓(xùn)練計劃結(jié)果模式 a:r|o1(70)to2 (70
9、) r|o1(70)o2 (70) b:r|o1(70)to2 (70) r|o1(70)o2 (80),控制組前后測時間序列設(shè)計,模式: 邏輯: 先剔除成熟效應(yīng),然后比較控制組和實驗組前后測成績的變化趨勢,從中分析處理效應(yīng)是否存在 增添了控制組,并進行了多次測量,較好地控制了選擇、成熟、測驗、統(tǒng)計回歸等因素的影響;對測驗的反作用效果,以及選擇與處理之間的交互作用可能會降低實驗的外部效度。,所羅門四組設(shè)計(solomon four-group design),模式:r| o1to2(expr1) r| o3o4(ctrl1) r|to5(expr2) r|o6(ctrl2) o6-o4:測驗維
10、度意識 o4-o3:歷史、成熟與回歸 o5-o2:前測與處理交互作用 o6-o5: t的效應(yīng),舉例:“語文訓(xùn)練計劃結(jié)果模式”,結(jié)果a:r| o1(60)to2(80) r| o3(60)o4(80) r|to5(70) r|o6(70) 結(jié)果b:r| o1(60)to2(90) r| o3(60)o4(70) r|to5(80) r|o6(70),多因素設(shè)計,兩個或更多因素,每個因素有兩個或更多個水平,因而產(chǎn)生多種水平結(jié)合 可以是被試內(nèi),也可以是被試間 允許考察不同因素之間可能的交互作用,被試間、被試內(nèi)和混合設(shè)計,被試間(between-subjects design) 又稱作組間設(shè)計(bet
11、ween-groups design) 被試間因素或被試間變量 被試內(nèi)(within-subjects design) 又稱作重復(fù)測量設(shè)計(repeated-measures design)或組內(nèi)設(shè)計(within-groups design) 被試間因素或被試間變量 混合設(shè)計(mixed design) 2(年齡:年輕人、老年人)2(詞的具體性:具體、抽象),項目間設(shè)計和項目內(nèi)設(shè)計,within-/between-items design 比較是在項目(實驗材料)之間還是相同項目上進行,被試間設(shè)計,當(dāng)因素為刺激或任務(wù)變量時,每名被試只能接受一種處理或處理結(jié)合,或者只能參加一個條件的實驗 任務(wù)
12、有關(guān)(獨立組或匹配組); 被試變量擇(事后設(shè)計、自然組設(shè)計或不等組設(shè)計) tversky & kahneman的判斷實驗,1974 12345678 = _ 87654321 = _ 5s估計的中位數(shù) 錨定偏向,被試間設(shè)計的優(yōu)缺點,優(yōu)點: 避免練習(xí)和疲勞等遺留效應(yīng)所引起的混淆 缺點: 由被試個體差異所帶來的無關(guān)變異,并沒有從誤差變異中分離;這會導(dǎo)致誤差變異增大,降低實驗設(shè)計的敏感度。 需要被試數(shù)目成倍增加,有時特殊被試難以獲得。,單因素被試內(nèi)設(shè)計,獨立組設(shè)計 莫里斯水迷宮(morris等,1982) 水池、平臺、圖像采集與處理系統(tǒng) 大鼠 (place navigationspatial pro
13、be) 因變量:逃避潛伏期;大鼠在 原平臺象限的游泳時間和距離 自變量:如藥物a處理,數(shù)據(jù)格式 excel輸入與處理 數(shù)據(jù)分析獨立樣本t檢驗(independent t-test) spss導(dǎo)入.xls文件 analyzecompare meansindependent t test 1、將因變量和自變量分別選入test variable(s)和grouping variable 2、define groups,區(qū)組水平,點擊ok開始t檢驗 3、描述統(tǒng)計與t檢驗結(jié)果(方差是否齊性) 4、levene equality of variance決定報告t檢驗結(jié)果,報告方差不齊時的結(jié)果要予以說明 5
14、、p不可能等于零,.000說明p一定小于.0005,匹配組設(shè)計 匹配法創(chuàng)建相等組(如大鼠年齡) 數(shù)據(jù)格式(與獨立組不同),實驗組與控制組大鼠一一對應(yīng) 數(shù)據(jù)分析paired-samples t test 描述統(tǒng)計、相關(guān)分析(可忽略)、配對樣本t檢驗結(jié)果 實驗組和控制組兩組大鼠之間逃避潛伏期差異顯著,t=4.305,df=11,p=.001。同控制組大鼠(41s)相比,實驗組大鼠的逃避潛伏期(27s)較短。,不等組設(shè)計 雄性與雌性大鼠(控制年齡) 獨立樣本t檢驗 關(guān)注:三類設(shè)計的自由度,單因素完全隨機多組設(shè)計,“水迷宮研究藥物效果” 藥物a、b、安慰劑 數(shù)據(jù)格式:自變量m(三個水平)、因變量l e
15、xcel輸入(利用average函數(shù)計算各大鼠l的平均數(shù)),spss導(dǎo)入 數(shù)據(jù)分析:單因素被試間方差分析(one-way between subject anova) analyzeglmunivariate 選擇dependent variable和fixed factor(s); options選擇希望輸出的描述統(tǒng)計; 點擊ok開始f檢驗。,f檢驗的多重比較 planned or unplanned comparisons(是否在收集數(shù)據(jù)前就已經(jīng)決定要做的比較,前者是一種預(yù)先比較priori comparison,后者是一種事后比較post-hoc comparison) 無計劃比較 un
16、ivariate:post hoc multiple comparisons 報告:tukey-hsd事后檢驗發(fā)現(xiàn),同安慰劑控制組相比,無論是接受藥物a的大鼠還是接受藥物b的大鼠,逃避潛伏期都要短,前者,p.0005,后者p=.025。然而,分別接受藥物a和b的兩個實驗組之間并沒有顯著差異,計劃比較 線性對比技術(shù):a與b比較;a與b、c等比較;ab等與cd等比較 指派權(quán)重 不參與比較的條件權(quán)重為0 互相比較的條件指派相反符號(正與負號) 權(quán)重和為0,如0,1,-1或-2,1,1 analyzecompare meansone-way anova 選擇dependent list和factor
17、點擊contrast,在coefficients框中,添加(add)各條件的權(quán)重系數(shù) continue ok. 結(jié)果:計劃的比較顯示,同接受安慰劑的控制組大鼠相比,接受藥物的兩組大鼠逃避潛伏期更短,t=4.361,df=33,p.0005。,兩因素完全隨機實驗設(shè)計,除藥物a外,飼養(yǎng)空間大小是否也影響大鼠的學(xué)習(xí)與記憶? 2(藥物類型:藥物a ,安慰劑)2(飼養(yǎng)空間大?。捍罂臻g,小空間) 共48只大鼠,隨機分派到四組大鼠,數(shù)據(jù)格式 s代表飼養(yǎng)空間大小、m代表藥物類型,l代表潛伏期 數(shù)據(jù)分析:兩因素被試間方差分析 analyzeglmunivariate 選擇dependent variable和f
18、ixed factor(s); options選擇希望輸出的描述統(tǒng)計;plot繪圖 點擊ok開始f檢驗。,報告: 飼養(yǎng)空間大小的主效應(yīng)顯著,f(1,44)=47.055,p.0005;藥物類型的主效應(yīng)顯著,f(1,44)=14.523,p.0005;更重要的是,飼養(yǎng)空間大小與藥物類型的交互作用顯著。,簡單效應(yīng)檢驗 固定一個方向,考察另一因素的效應(yīng) newsyntax manova l by s(1,2)m(1,2) /print=cellinfo(means) /design /design=m within s(1) m within s(2) 激活run菜單,選all命令,簡單效應(yīng)的報告
19、當(dāng)從出生開始的飼養(yǎng)空間大時,藥物類型的主效應(yīng)顯著,f(1,45)=9.52,p=.003,同接受安慰劑的大鼠相比,接受藥物a的大鼠逃避潛伏期更短;然而,當(dāng)從出生開始的飼養(yǎng)空間小時,藥物類型的主效應(yīng)不顯著,f1。,三因素完全隨機實驗設(shè)計,有無同伴c、飼養(yǎng)空間大小s、藥物類型m 八組大鼠: c1s1m1c2s2m2 完全隨機分派,數(shù)據(jù)格式 excel計算每只大鼠在若干次trial中的逃避潛伏期的均數(shù),整理成c、s、m、l四列數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析:三因素被試間方差分析 analyzeglmunivariate 選擇dependent variable和fixed factor(s); options選擇希望輸出的描述統(tǒng)計;plot繪圖 點擊ok開始f檢驗。,結(jié)果報告 有無同伴、飼養(yǎng)空間大小與藥物類型的主效應(yīng)均顯著,分別為,f(1,88)=41.175,p.0005; f(1,88)=92.340,p.0005; f(1,88)=63.957,p.0005。有無同伴與飼養(yǎng)空間大小的交互作用顯著, f(1,88)=5.472,p=.022
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