南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目立項(xiàng)申請(qǐng)

1、南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目立項(xiàng)申請(qǐng)一、項(xiàng)目概述（一）項(xiàng)目名稱南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸

2、性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)

3、備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵

4、擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是

5、指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。（二）項(xiàng)目建設(shè)單位xxx（集團(tuán)）有限公司（三）法定代表人蔡xx（四）公司簡(jiǎn)介公司堅(jiān)持誠(chéng)信為本、

6、鑄就品牌，優(yōu)質(zhì)服務(wù)、贏得市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)理念，秉承以人為本，賓客至上服務(wù)理念，將一整套針對(duì)用戶使用過(guò)程中完善的服務(wù)方案。公司堅(jiān)持誠(chéng)信為本、鑄就品牌，優(yōu)質(zhì)服務(wù)、贏得市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)理念，秉承以人為本，賓客至上服務(wù)理念，將一整套針對(duì)用戶使用過(guò)程中完善的服務(wù)方案。公司通過(guò)了GB/ISO9001-2008質(zhì)量體系、GB/24001-2004環(huán)境管理體系、GB/T28001-2011職業(yè)健康安全管理體系和信息安全管理體系認(rèn)證，并獲得CCIA信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)安全服務(wù)資質(zhì)證書(shū)以及計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)集成三級(jí)資質(zhì)。 公司一直注重科研投入，具有較強(qiáng)的自主研發(fā)能力，經(jīng)過(guò)多年的產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)積累和創(chuàng)新，逐步建立了一套高效的研發(fā)體系，掌握

7、了一系列相關(guān)產(chǎn)品的核心技術(shù)。公司核心技術(shù)均為自主研發(fā)取得，支撐公司取得了多項(xiàng)專利和著作權(quán)。公司建立完整的質(zhì)量控制體系，貫穿于公司采購(gòu)、研發(fā)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷(xiāo)售等各環(huán)節(jié)，并制定了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)控制程序、產(chǎn)品審核程序、產(chǎn)品檢測(cè)控制程序、等質(zhì)量控制制度。上一年度，xxx有限責(zé)任公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入25773.56萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)31.94%（6239.47萬(wàn)元）。其中，主營(yíng)業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷(xiāo)售收入為22305.42萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)總收入的86.54%。根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，公司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額6358.86萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)1063.44萬(wàn)元，增長(zhǎng)率20.08%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)4769.14萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)

8、887.39萬(wàn)元，增長(zhǎng)率22.86%。（五）項(xiàng)目選址xxx高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范基地（六）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積52179.41平方米（折合約78.23畝）。（七）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)67.46%，建筑容積率1.50，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率7.27%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度191.33萬(wàn)元/畝。項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e52179.41平方米，建筑物基底占地面積35200.23平方米，總建筑面積78269.12平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程51230.88平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積5691.09平方米。（八）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)117臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)5137.59萬(wàn)元。（九）節(jié)能分析1、項(xiàng)

9、目年用電量688193.63千瓦時(shí)，折合84.58噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量33686.21立方米，折合2.88噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量688193.63千瓦時(shí)，年總用水量33686.21立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）87.46噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量29.15噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率25.93%，能源利用效果良好。（十）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資19561.49萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資14967.75萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的76.52%；流動(dòng)資金4593.74萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的23.48%。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)

10、年?duì)I業(yè)收入33417.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用25257.07萬(wàn)元，稅金及附加343.78萬(wàn)元，利潤(rùn)總額8159.93萬(wàn)元，利稅總額9629.22萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)6119.95萬(wàn)元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額3509.27萬(wàn)元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率41.71%，投資利稅率49.23%，投資回報(bào)率31.29%，全部投資回收期4.70年，提供就業(yè)職位687個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。（十三）項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率41.71%，投資利稅率49.23%，全部投資回報(bào)率31.29%，全部投資回收期4.70年，固定資產(chǎn)投資回收期4.70年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。2

11、、國(guó)家支持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是明確的、一貫的，而且是不斷深化的，不是一時(shí)的權(quán)宜之計(jì)，更不是過(guò)河拆橋式的策略性利用。對(duì)于非公有制經(jīng)濟(jì)的地位和作用，“三個(gè)沒(méi)有變”的判斷：“非公有制經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位和作用沒(méi)有變，我們毫不動(dòng)搖鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方針政策沒(méi)有變，我們致力于為非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境和提供更多機(jī)會(huì)的方針政策沒(méi)有變?！蓖瑫r(shí)，公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展，是寫(xiě)入黨章和憲法的基本經(jīng)濟(jì)制度，這是不會(huì)變的，也是不能變的。進(jìn)入新時(shí)代，中國(guó)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)只會(huì)壯大、不會(huì)離場(chǎng)，只會(huì)越來(lái)越好、不會(huì)越來(lái)越差。民間投資是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央

12、、國(guó)務(wù)院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國(guó)務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政部等15個(gè)相關(guān)部門(mén)和單位聯(lián)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見(jiàn)，圍繞中國(guó)制造2025，明確了促進(jìn)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)。引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)建立品牌管理體系，增強(qiáng)以信譽(yù)為核心的品牌意識(shí)。以民企民資為重點(diǎn)，扶持一批品牌培育和運(yùn)營(yíng)專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，打造產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域品牌和知名品牌示范區(qū)。二、建設(shè)背景及必要性分析(一)項(xiàng)目建設(shè)背景生物識(shí)別，是指依靠人體的

13、身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非

14、常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、

15、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別

16、準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017

17、年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)

18、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。(二)必要性分析視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)

19、應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺(jué)人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類，同年Google在開(kāi)源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開(kāi)始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開(kāi)深度攝像頭

20、的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建模可以使網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過(guò)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車(chē)、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開(kāi)戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過(guò)刷臉的

21、方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等，市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均

22、采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國(guó)公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。三、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容分析（一）產(chǎn)品規(guī)劃項(xiàng)目主要產(chǎn)品為人臉識(shí)別設(shè)備，根據(jù)市場(chǎng)情況，預(yù)計(jì)年產(chǎn)值33417.00萬(wàn)元。進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)建設(shè)提出了走新型工業(yè)化發(fā)展道路的目標(biāo)，國(guó)家出臺(tái)并實(shí)施了加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一

23、系列政策，對(duì)于相關(guān)行業(yè)來(lái)說(shuō)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高管理水平、籌措發(fā)展資金、參與國(guó)際分工，都將起到積極的推動(dòng)作用，尤其是隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)逐漸融入全球經(jīng)濟(jì)大循環(huán)，各行各業(yè)面臨市場(chǎng)國(guó)際化，相應(yīng)企業(yè)將面對(duì)極具技術(shù)優(yōu)勢(shì)、管理優(yōu)勢(shì)、品牌優(yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，市場(chǎng)份額將會(huì)形成新的分配格局。項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)需求是投資項(xiàng)目存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，市場(chǎng)需要量是根據(jù)分析項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)容量、產(chǎn)品產(chǎn)量及其技術(shù)發(fā)展來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)；目前，我國(guó)各行業(yè)及各個(gè)領(lǐng)域?qū)?xiàng)目產(chǎn)品需求量很大，由于此類產(chǎn)品具有市場(chǎng)需求多樣化、升級(jí)換代快的特點(diǎn)，所以項(xiàng)目產(chǎn)品的生產(chǎn)量滿足不了市場(chǎng)要求，每年還需大量從外埠調(diào)入或國(guó)外進(jìn)口，商品市場(chǎng)需求高于產(chǎn)品制造發(fā)展速度，因此，項(xiàng)目產(chǎn)品

24、具有廣闊的潛在市場(chǎng)。項(xiàng)目承辦單位計(jì)劃在項(xiàng)目建設(shè)地建設(shè)項(xiàng)目，具有得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件，與xx省同行業(yè)其他企業(yè)相比，擁有“立地條件好、經(jīng)營(yíng)成本低、投資效益高、比較競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)”的優(yōu)勢(shì)，因此，發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)前景廣闊。（二）用地規(guī)模該項(xiàng)目總征地面積52179.41平方米（折合約78.23畝），其中：凈用地面積52179.41平方米（紅線范圍折合約78.23畝）。項(xiàng)目規(guī)劃總建筑面積78269.12平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程51230.88平方米，計(jì)容建筑面積78269.12平方米；預(yù)計(jì)建筑工程投資6595.78萬(wàn)元。南昌，簡(jiǎn)稱洪或昌，古稱豫章、洪都，是江西省省會(huì)、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群核心城市，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)

25、長(zhǎng)江中游地區(qū)重要的中心城市。截至2018年，全市下轄6個(gè)區(qū)、3個(gè)縣，總面積7402平方千米，建成區(qū)面積350平方千米，常住人口554.55萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口411.64萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率74.2%。南昌地處中國(guó)華東地區(qū)、江西省中部偏北，贛江、撫河下游，鄱陽(yáng)湖西南岸，是江西省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科教和交通中心，自古就有粵戶閩庭，吳頭楚尾、襟三江而帶五湖之稱，控蠻荊而引甌越之地，是中國(guó)唯一一個(gè)毗鄰長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲和海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的省會(huì)中心城市，也是中國(guó)華東地區(qū)重要的中心城市之一、長(zhǎng)江中游城市群中心城市之一。南昌是國(guó)家歷史文化名城，因昌大南疆、南方昌盛而得名，初唐四杰王勃在滕王閣序中稱其為物華天寶、人

26、杰地靈之地；南唐時(shí)期南昌府稱為南都；1927年南昌八一起義，在此誕生了中國(guó)共產(chǎn)黨第一支獨(dú)立領(lǐng)導(dǎo)的人民軍隊(duì)，是著名的革命英雄城市，被譽(yù)為軍旗升起的地方；新中國(guó)成立后，南昌制造了新中國(guó)第一架飛機(jī)、第一批海防導(dǎo)彈、第一輛摩托車(chē)、拖拉機(jī)，是中國(guó)重要的制造中心、新中國(guó)航空工業(yè)的發(fā)源地。南昌是中國(guó)首批低碳試點(diǎn)城市，曾榮獲國(guó)家創(chuàng)新型城市、國(guó)際花園城市、國(guó)家衛(wèi)生城市、全球十大動(dòng)感都會(huì)等稱號(hào)，2006年被新聞周刊評(píng)選為世界十大最具經(jīng)濟(jì)活力城市。2019年6月，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施在南昌開(kāi)通運(yùn)行。（三）用地總體要求本期工程項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)67.46%，建筑容積率1.50，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率7.27%，固定資產(chǎn)投資

27、強(qiáng)度191.33萬(wàn)元/畝。項(xiàng)目預(yù)計(jì)總建筑面積78269.12平方米，其中：計(jì)容建筑面積78269.12平方米，計(jì)劃建筑工程投資6595.78萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的33.72%。（四）選址綜合評(píng)價(jià)該項(xiàng)目擬選址在項(xiàng)目建設(shè)地，所選區(qū)域土地資源充裕，而且地理位置優(yōu)越、地形平坦、土地平整、交通運(yùn)輸條件便利、配套設(shè)施齊全，符合項(xiàng)目選址要求。項(xiàng)目承辦單位通過(guò)對(duì)可供選擇的建設(shè)地區(qū)進(jìn)行縝密比選后，充分考慮了項(xiàng)目擬建區(qū)域的交通條件、土地取得成本及職工交通便利條件，項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)期所需的內(nèi)外部條件：距原料產(chǎn)地的遠(yuǎn)近、企業(yè)勞動(dòng)力成本、生產(chǎn)成本以及擬建區(qū)域產(chǎn)業(yè)配套情況、基礎(chǔ)設(shè)施條件等，通過(guò)建設(shè)條件比選最終選定的項(xiàng)目最佳建設(shè)地點(diǎn)

28、項(xiàng)目建設(shè)地，投資項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域供電、供水、道路、照明、供汽、供氣、通訊網(wǎng)絡(luò)、施工環(huán)境等條件均較好，可保證項(xiàng)目的建設(shè)和正常經(jīng)營(yíng)，所選區(qū)域完善的基礎(chǔ)設(shè)施和配套的生活設(shè)施為項(xiàng)目建設(shè)提供了良好的投資環(huán)境。擬建項(xiàng)目用地位置周?chē)?.00千米以內(nèi)沒(méi)有地下礦藏、文物和歷史文化遺址，項(xiàng)目建設(shè)不影響周?chē)娛略O(shè)施建設(shè)和使用，也不影響河道的防洪和排澇。四、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中需要一批建筑施工隊(duì)伍和建筑工人，能夠?yàn)楫?dāng)?shù)馗挥鄤趧?dòng)力提供合適的就業(yè)機(jī)會(huì)，增加他們的收入；項(xiàng)目建成運(yùn)營(yíng)后，可提供900個(gè)就業(yè)崗位，對(duì)緩解當(dāng)?shù)厣鐣?huì)就業(yè)壓力有一定的積極作用；員工進(jìn)入企業(yè)后不僅擁有可觀、穩(wěn)定的收入，而且通過(guò)企業(yè)的教育與培訓(xùn)可以進(jìn)一步

29、提高管理人員的管理水平，提高技術(shù)人才的研發(fā)能力，提高加工操作人員的操作技能，使其擁有更高的上升空間，為今后收入的進(jìn)一步增長(zhǎng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。投資項(xiàng)目的實(shí)施對(duì)當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施、社會(huì)服務(wù)容量和城市化進(jìn)程起到推動(dòng)作用，包括新修道路、新增排水、供電、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)等。投資項(xiàng)目符合國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，符合當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)“十三五”規(guī)劃確定的戰(zhàn)略目標(biāo)，對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步具有較明顯的推動(dòng)和示范作用，社會(huì)效益顯著。五、投資分析（一）固定資產(chǎn)投資估算本期項(xiàng)目的固定資產(chǎn)投資14967.75(萬(wàn)元）。（二）流動(dòng)資金投資估算預(yù)計(jì)達(dá)產(chǎn)年需用流動(dòng)資金4593.74萬(wàn)元。（三）總投資構(gòu)成分析1、總投資及其構(gòu)成分析：項(xiàng)目總投資19

30、561.49萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資14967.75萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的76.52%；流動(dòng)資金4593.74萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的23.48%。2、固定資產(chǎn)投資及其構(gòu)成分析：本期工程項(xiàng)目固定資產(chǎn)投資包括：建筑工程投資6595.78萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的33.72%；設(shè)備購(gòu)置費(fèi)5137.59萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的26.26%；其它投資3234.38萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的16.53%。3、總投資及其構(gòu)成估算：總投資=固定資產(chǎn)投資+流動(dòng)資金。項(xiàng)目總投資=14967.75+4593.74=19561.49（萬(wàn)元）。（四）資金籌措全部自籌。六、項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)效益分析（一）營(yíng)業(yè)收入估算該“南昌智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”經(jīng)營(yíng)

31、期內(nèi)不考慮通貨膨脹因素，只考慮人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)設(shè)備相對(duì)價(jià)格變化，假設(shè)當(dāng)年人臉識(shí)別設(shè)備設(shè)備產(chǎn)量等于當(dāng)年產(chǎn)品銷(xiāo)售量。項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)計(jì)每年可實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入33417.00萬(wàn)元。（二）達(dá)產(chǎn)年增值稅估算達(dá)產(chǎn)年應(yīng)繳增值稅=銷(xiāo)項(xiàng)稅額-進(jìn)項(xiàng)稅額=1125.51萬(wàn)元。（三）綜合總成本費(fèi)用估算根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，當(dāng)項(xiàng)目達(dá)到正常生產(chǎn)年份時(shí)，按達(dá)產(chǎn)年經(jīng)營(yíng)能力計(jì)算，本期工程項(xiàng)目綜合總成本費(fèi)用25257.07萬(wàn)元，其中：可變成本21458.59萬(wàn)元，固定成本3798.48萬(wàn)元，具體測(cè)算數(shù)據(jù)詳見(jiàn)總成本費(fèi)用估算一覽表所示。（四）利潤(rùn)總額及企業(yè)所得稅利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)收入-綜合總成本費(fèi)用-銷(xiāo)售稅金及附加+補(bǔ)貼收入=8159.93（萬(wàn)元）

32、。企業(yè)所得稅=應(yīng)納稅所得額稅率=8159.9325.00%=2039.98（萬(wàn)元）。（五）利潤(rùn)及利潤(rùn)分配1、本期工程項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額（PFO）：利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)收入-綜合總成本費(fèi)用-銷(xiāo)售稅金及附加+補(bǔ)貼收入=8159.93（萬(wàn)元）。2、達(dá)產(chǎn)年應(yīng)納企業(yè)所得稅：企業(yè)所得稅=應(yīng)納稅所得額稅率=8159.9325.00%=2039.98（萬(wàn)元）。3、本項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額8159.93萬(wàn)元，繳納企業(yè)所得稅2039.98萬(wàn)元，其正常經(jīng)營(yíng)年份凈利潤(rùn)：企業(yè)凈利潤(rùn)=達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額-企業(yè)所得稅=8159.93-2039.98=6119.95（萬(wàn)元）。4、根據(jù)利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表可以計(jì)算出以下經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。（1）達(dá)產(chǎn)

33、年投資利潤(rùn)率=41.71%。（2）達(dá)產(chǎn)年投資利稅率=49.23%。（3）達(dá)產(chǎn)年投資回報(bào)率=31.29%。5、根據(jù)經(jīng)濟(jì)測(cè)算，本期工程項(xiàng)目投產(chǎn)后，達(dá)產(chǎn)年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入33417.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用25257.07萬(wàn)元，稅金及附加343.78萬(wàn)元，利潤(rùn)總額8159.93萬(wàn)元，企業(yè)所得稅2039.98萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)6119.95萬(wàn)元，年納稅總額3509.27萬(wàn)元。七、總結(jié)及建議1、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展環(huán)境，改善產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)集聚條件，加強(qiáng)節(jié)能管理能力和“三廢”有效治理。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。鼓勵(lì)支持在產(chǎn)業(yè)集群中建設(shè)小型微型企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新基地、創(chuàng)客空間等。鼓勵(lì)有條件的產(chǎn)

34、業(yè)集群建設(shè)多層標(biāo)準(zhǔn)廠房，高效開(kāi)發(fā)利用土地。2、投資項(xiàng)目通過(guò)對(duì)主要生產(chǎn)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟(jì)性和先進(jìn)性兩方面進(jìn)行綜合比較、分析，選用的設(shè)備均具有當(dāng)今國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平，具有生產(chǎn)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn)。3、本期工程項(xiàng)目投資效益是顯著的，達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率41.71%，投資利稅率49.23%，全部投資回報(bào)率31.29%，全部投資回收期4.70年（含建設(shè)期），表明本期工程項(xiàng)目利潤(rùn)空間較大，具有較好的盈利能力、較強(qiáng)的清償能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征

35、建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占

36、據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)

37、最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-20

38、20年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金

39、支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特

40、征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，

41、相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后