廣州智能人臉識別設備項目立項申請

1、廣州智能人臉識別設備項目立項申請一、基本信息（一）項目名稱廣州智能人臉識別設備項目人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著

2、機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領先水平，為人臉識別的技術落地提供技術面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2

3、007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎。2015年以來，國家密集出臺了關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求、信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融

4、、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設施設備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術進行

5、電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術實施考勤管理。相關電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術，僅在2017年就突破十億美元大關，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，

6、同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術的逐漸成熟及應用領域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別

7、比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領先水平，為人臉識別的技術落地提供技術面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家

8、，在人臉識別領域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎。2015年以來，國家密集出臺了關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（

9、征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求、信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提

10、出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設施設備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術實施考勤管理。相關電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術，僅在2017年就突破十億美元大關，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在2017

11、年，就有廣州市政府和有國務院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術的逐漸成熟及應用領域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。（二）項目建設單位xxx科技發(fā)展公司（三）法定代表人邱xx（四）公司簡介企業(yè)“以客戶為中心”的服務理念，基于特征對用戶群進行劃分，從而有針對性地打造滿足不同用戶群多樣化用能需求的客戶服務體系。公司能源計量是企業(yè)實現(xiàn)

12、科學管理的基礎性工作，沒有完善而準確的計量器具配置，就不能為企業(yè)能源消費的各個環(huán)節(jié)提供可靠的數(shù)據(jù)，能源計量工作也是評價一個企業(yè)管理水平的一項重要標志；項目承辦單位依據(jù)ISO10012-1標準建立了完善的計量檢測體系，并通過審核認證；隨后又根據(jù)國家質(zhì)檢總局、國家發(fā)改委關于加強能源計量工作的實施意見以及xx省質(zhì)監(jiān)局關于加強全省能源計量工作的通知的文件精神，依據(jù)國家用能單位能源計量器具配備和管理通則（GB17176-2006）的要求配備了計量器具并實行量化管理；項目承辦單位已經(jīng)建立了“能源量化管理體系”并通過了當?shù)刭|(zhì)量技術監(jiān)督局組織的評審認證，該體系的建立，進一步強化了項目承辦單位對能源計量儀器（設

13、備）的管理力度，實現(xiàn)了以量化管理促節(jié)能，提高了能源計量數(shù)據(jù)的真實性、準確性，憑借著不斷完善的能源量化體系，實現(xiàn)了對各計量數(shù)據(jù)進行日統(tǒng)計、周分析、月匯總、年總結(jié)，通過能源計量數(shù)據(jù)的有效采集、處理、分析、控制，真實反映了項目承辦單位能源消費的實際狀態(tài)，為節(jié)能降耗、保護環(huán)境、提高企業(yè)的市場競爭力，做出了積極的貢獻，從而大大提高了項目承辦單位的能源綜合管理水平。公司自成立以來，在整合產(chǎn)業(yè)服務資源的基礎上，積累用戶需求實現(xiàn)技術創(chuàng)新，專注為客戶創(chuàng)造價值。公司建立了產(chǎn)品開發(fā)控制程序、研發(fā)部績效管理細則等一系列制度，對研發(fā)項目立項、評審、研發(fā)經(jīng)費核算、研發(fā)人員績效考核等進行規(guī)范化管理，確保了良好的研發(fā)工作運行

14、環(huán)境。公司憑借完整的產(chǎn)品體系、較強的技術研發(fā)創(chuàng)新能力、強大的訂單承接能力、快速高效的資源整合能力，形成了為客戶提供整體解決方案的業(yè)務經(jīng)營模式。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司產(chǎn)品已覆蓋全國各省市。公司與國內(nèi)多家知名廠商的良好關系為公司帶來了新的行業(yè)發(fā)展趨勢，使公司研發(fā)產(chǎn)品能夠與時俱進，為公司持續(xù)穩(wěn)定盈利、鞏固市場份額、推廣創(chuàng)新產(chǎn)品奠定了堅實的基礎。上一年度，xxx有限公司實現(xiàn)營業(yè)收入8666.79萬元，同比增長9.52%（753.06萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務人臉識別設備生產(chǎn)及銷售收入為7989.33萬元，占營業(yè)總收入的92.18%。根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司實現(xiàn)利潤總額2456.79萬元，較去年同期相比增長2

15、00.29萬元，增長率8.88%；實現(xiàn)凈利潤1842.59萬元，較去年同期相比增長278.69萬元，增長率17.82%。（五）項目選址xxx經(jīng)開區(qū)（六）項目用地規(guī)模項目總用地面積27773.88平方米（折合約41.64畝）。（七）項目用地控制指標該工程規(guī)劃建筑系數(shù)73.67%，建筑容積率1.05，建設區(qū)域綠化覆蓋率7.29%，固定資產(chǎn)投資強度178.90萬元/畝。項目凈用地面積27773.88平方米，建筑物基底占地面積20461.02平方米，總建筑面積29162.57平方米，其中：規(guī)劃建設主體工程20805.52平方米，項目規(guī)劃綠化面積2127.30平方米。（八）設備選型方案項目計劃購置設備共

16、計70臺（套），設備購置費2923.53萬元。（九）節(jié)能分析1、項目年用電量1019109.15千瓦時，折合125.25噸標準煤。2、項目年總用水量8977.85立方米，折合0.77噸標準煤。3、“廣州智能人臉識別設備項目投資建設項目”，年用電量1019109.15千瓦時，年總用水量8977.85立方米，項目年綜合總耗能量（當量值）126.02噸標準煤/年。達產(chǎn)年綜合節(jié)能量46.61噸標準煤/年，項目總節(jié)能率26.18%，能源利用效果良好。（十）項目總投資及資金構成項目預計總投資9462.93萬元，其中：固定資產(chǎn)投資7449.40萬元，占項目總投資的78.72%；流動資金2013.53萬元，占

17、項目總投資的21.28%。（十一）項目預期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標預期達產(chǎn)年營業(yè)收入14501.00萬元，總成本費用10922.35萬元，稅金及附加170.33萬元，利潤總額3578.65萬元，利稅總額4242.59萬元，稅后凈利潤2683.99萬元，達產(chǎn)年納稅總額1558.60萬元；達產(chǎn)年投資利潤率37.82%，投資利稅率44.83%，投資回報率28.36%，全部投資回收期5.03年，提供就業(yè)職位219個。（十二）進度規(guī)劃本期工程項目建設期限規(guī)劃12個月。（十三）項目評價1、項目達產(chǎn)年投資利潤率37.82%，投資利稅率44.83%，全部投資回報率28.36%，全部投資回收期5.03年，固定資產(chǎn)投資回

18、收期5.03年（含建設期），項目具有較強的盈利能力和抗風險能力。2、民間投資是我國制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國務院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實國務院對促進民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財政部等15個相關部門和單位聯(lián)合印發(fā)了關于發(fā)揮民間投資作用推進實施制造強國戰(zhàn)略的指導意見，圍繞中國制造2025，明確了促進民營制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導思想、主要任務和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快制造強國建設。二、建設背景(一)項目建設背景生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的

19、識別技術，目前較為主流的識別技術有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸

20、性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術原理具體實施起來的技術流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使

21、得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到

22、99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領先水平，為人臉識別的技術落地提供技術面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開

23、數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎。2015年以來，國家密集出臺了關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求、信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三

24、年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。(二)必要性分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領域，安防影像分析是最大的應用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務、手機等。最近三年，視覺人工智能技術不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構。隨著視覺人工智能技術的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應用解決方案的建立和完善

25、，視覺人工智能行業(yè)的應用場景將進一步滲透，助力各應用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學習算法。這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領跑，零售/物流跟進，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應用的普及離不開深度攝像頭的應用，如面部識別可以使

26、手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術有機結(jié)合，深度攝像可廣泛應用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身份認證、遠程支付，通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)?；?/p>

27、應用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術發(fā)展提供助力，預計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領域的業(yè)務點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學習芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而

28、根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。三、項目建設規(guī)模（一）產(chǎn)品規(guī)劃項目主要產(chǎn)品為人臉識別設備，根據(jù)市場情況，預計年產(chǎn)值14501.00萬元。項目承辦單位應建立良好的營銷隊伍，利用多媒體、廣告、連鎖等模式，不斷拓展項目產(chǎn)品良好的營銷渠道，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。采取靈活的定價辦法，項目承辦單位應當依

29、據(jù)原輔材料的價格、加工內(nèi)容、需求對象和市場動態(tài)原則，以盈利為目標，經(jīng)過科學測算，確定項目產(chǎn)品銷售價格，為了迅速進入市場并保持競爭能力，項目產(chǎn)品一上市，可以采取靈活的價格策略，迅速提升項目承辦單位的知名度和項目產(chǎn)品的美譽度。進入二十一世紀以來，隨著我國國民經(jīng)濟的快速持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟建設提出了走新型工業(yè)化發(fā)展道路的目標，國家出臺并實施了加快經(jīng)濟發(fā)展的一系列政策，對于相關行業(yè)來說，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構、提高管理水平、籌措發(fā)展資金、參與國際分工，都將起到積極的推動作用，尤其是隨著我國國民經(jīng)濟逐漸融入全球經(jīng)濟大循環(huán)，各行各業(yè)面臨市場國際化，相應企業(yè)將面對極具技術優(yōu)勢、管理優(yōu)勢、品牌優(yōu)勢的競爭對手，市場份額將會形成

30、新的分配格局。（二）用地規(guī)模該項目總征地面積27773.88平方米（折合約41.64畝），其中：凈用地面積27773.88平方米（紅線范圍折合約41.64畝）。項目規(guī)劃總建筑面積29162.57平方米，其中：規(guī)劃建設主體工程20805.52平方米，計容建筑面積29162.57平方米；預計建筑工程投資2082.76萬元。廣州，簡稱穗，別稱羊城、花城，是廣東省省會、副省級市、國家中心城市、超大城市，國務院批復確定的中國重要的中心城市、國際商貿(mào)中心和綜合交通樞紐。截至2018年，全市下轄11個區(qū)，總面積7434平方千米，建成區(qū)面積1249.11平方千米，常住人口1530.59萬人，城鎮(zhèn)化率86.46

31、%。廣州地處中國南部、珠江下游、瀕臨南海，是中國南部戰(zhàn)區(qū)司令部駐地，國家物流樞紐，國家綜合性門戶城市，首批沿海開放城市，是中國通往世界的南大門，粵港澳大灣區(qū)、泛珠江三角洲經(jīng)濟區(qū)的中心城市以及一帶一路的樞紐城市。廣州是首批國家歷史文化名城，廣府文化的發(fā)祥地，從秦朝開始一直是郡治、州治、府治的所在地，華南地區(qū)的政治、軍事、經(jīng)濟、文化和科教中心。從公元三世紀起成為海上絲綢之路的主港，唐宋時成為中國第一大港，是世界著名的東方港市，明清時是中國唯一的對外貿(mào)易大港，也是世界唯一兩千多年長盛不衰的大港。廣州被全球權威機構GaWC評為世界一線城市，每年舉辦的中國進出口商品交易會吸引了大量客商以及大量外資企業(yè)、

32、世界500強企業(yè)的投資，國家高新技術企業(yè)達8700多家，總量居全國前三，集結(jié)了全省80%的高校、70%的科技人員，在校大學生總量居全國第一。廣州人均住戶存款均居全國前三位，人均可支配收入居全省第一位。廣州人類發(fā)展指數(shù)居中國第一位，國家中心城市指數(shù)居中國第三位。福布斯2017年中國大陸最佳商業(yè)城市排行榜居第二位；中國百強城市排行榜居第三位。（三）用地總體要求本期工程項目建設規(guī)劃建筑系數(shù)73.67%，建筑容積率1.05，建設區(qū)域綠化覆蓋率7.29%，固定資產(chǎn)投資強度178.90萬元/畝。項目預計總建筑面積29162.57平方米，其中：計容建筑面積29162.57平方米，計劃建筑工程投資2082.7

33、6萬元，占項目總投資的22.01%。（四）選址綜合評價項目建設地擁有多支具備相應資質(zhì)的勘測隊伍、設計隊伍和專業(yè)化建設工程隊伍，擁有一大批高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人，確保投資項目的實施能力，同時，項目建設地商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)達，與國內(nèi)260多個大中城市開設了貨運直達業(yè)務。四、項目風險應對說明根據(jù)項目建成后對各利益群體影響程度的不同，把影響區(qū)劃分為直接影響區(qū)和間接影響區(qū)，其中：直接影響區(qū)為項目的上、下游企業(yè)、同行企業(yè)及附近居民；間接影響區(qū)為直接影響區(qū)域之外的居民、項目周圍的商業(yè)門市、其他商業(yè)以及政府的形象等。投資項目建成后增加了當?shù)厝嗣袢罕姷木蜆I(yè)機會，提高了當?shù)厝嗣竦氖杖?，提高了居民的生活水平，為提高社會就業(yè)率

34、做出很大的貢獻。五、項目投資估算（一）固定資產(chǎn)投資估算本期項目的固定資產(chǎn)投資7449.40(萬元）。（二）流動資金投資估算預計達產(chǎn)年需用流動資金2013.53萬元。（三）總投資構成分析1、總投資及其構成分析：項目總投資9462.93萬元，其中：固定資產(chǎn)投資7449.40萬元，占項目總投資的78.72%；流動資金2013.53萬元，占項目總投資的21.28%。2、固定資產(chǎn)投資及其構成分析：本期工程項目固定資產(chǎn)投資包括：建筑工程投資2082.76萬元，占項目總投資的22.01%；設備購置費2923.53萬元，占項目總投資的30.89%；其它投資2443.11萬元，占項目總投資的25.82%。3、總

35、投資及其構成估算：總投資=固定資產(chǎn)投資+流動資金。項目總投資=7449.40+2013.53=9462.93（萬元）。（四）資金籌措全部自籌。六、項目經(jīng)濟效益（一）營業(yè)收入估算該“廣州智能人臉識別設備項目”經(jīng)營期內(nèi)不考慮通貨膨脹因素，只考慮人臉識別設備行業(yè)設備相對價格變化，假設當年人臉識別設備設備產(chǎn)量等于當年產(chǎn)品銷售量。項目達產(chǎn)年預計每年可實現(xiàn)營業(yè)收入14501.00萬元。（二）達產(chǎn)年增值稅估算達產(chǎn)年應繳增值稅=銷項稅額-進項稅額=493.61萬元。（三）綜合總成本費用估算根據(jù)謹慎財務測算，當項目達到正常生產(chǎn)年份時，按達產(chǎn)年經(jīng)營能力計算，本期工程項目綜合總成本費用10922.35萬元，其中：可

36、變成本9526.96萬元，固定成本1395.39萬元，具體測算數(shù)據(jù)詳見總成本費用估算一覽表所示。（四）利潤總額及企業(yè)所得稅利潤總額=營業(yè)收入-綜合總成本費用-銷售稅金及附加+補貼收入=3578.65（萬元）。企業(yè)所得稅=應納稅所得額稅率=3578.6525.00%=894.66（萬元）。（五）利潤及利潤分配1、本期工程項目達產(chǎn)年利潤總額（PFO）：利潤總額=營業(yè)收入-綜合總成本費用-銷售稅金及附加+補貼收入=3578.65（萬元）。2、達產(chǎn)年應納企業(yè)所得稅：企業(yè)所得稅=應納稅所得額稅率=3578.6525.00%=894.66（萬元）。3、本項目達產(chǎn)年可實現(xiàn)利潤總額3578.65萬元，繳納企業(yè)

37、所得稅894.66萬元，其正常經(jīng)營年份凈利潤：企業(yè)凈利潤=達產(chǎn)年利潤總額-企業(yè)所得稅=3578.65-894.66=2683.99（萬元）。4、根據(jù)利潤及利潤分配表可以計算出以下經(jīng)濟指標。（1）達產(chǎn)年投資利潤率=37.82%。（2）達產(chǎn)年投資利稅率=44.83%。（3）達產(chǎn)年投資回報率=28.36%。5、根據(jù)經(jīng)濟測算，本期工程項目投產(chǎn)后，達產(chǎn)年實現(xiàn)營業(yè)收入14501.00萬元，總成本費用10922.35萬元，稅金及附加170.33萬元，利潤總額3578.65萬元，企業(yè)所得稅894.66萬元，稅后凈利潤2683.99萬元，年納稅總額1558.60萬元。七、評價結(jié)論1、通過引導社會投資、財政資金支

38、持等多種方式，重點支持在輕工、紡織、電子信息等領域建設一批產(chǎn)品研發(fā)、檢驗檢測、技術推廣等公共服務平臺。支持小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地建設，改善創(chuàng)業(yè)和發(fā)展環(huán)境。鼓勵高等院校、科研院所、企業(yè)技術中心開放科技資源，開展共性關鍵技術研究，提高服務中小企業(yè)的水平。完善中小企業(yè)信息服務網(wǎng)絡，加快發(fā)展政策解讀、技術推廣、人才交流、業(yè)務培訓和市場營銷等重點信息服務?！笆濉逼陂g，創(chuàng)新是中小企業(yè)發(fā)展的最大機遇，走出去也是中小企業(yè)提升自我素質(zhì)、加速成長成熟的重要機會。中小企業(yè)的發(fā)展機遇體現(xiàn)在兩方面:一是“十三五”時期是我國消費升級期，將給創(chuàng)新的中小企業(yè)帶來很多新機會。目前我國的人均GDP已經(jīng)超過8000美元，按照國際經(jīng)驗，

39、消費將進入快速升級期，文化、旅游、養(yǎng)老、高科技等產(chǎn)業(yè)將快速增長。二是技術的快速迭代將有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的中小企業(yè)。目前，我國最具成長性的中小企業(yè)都集中于互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+相關產(chǎn)業(yè)，“十三五”期間，技術的高速變革將給更多的中小企業(yè)帶來機會。2、該項目屬于產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整指導目錄（2011年本）（2013年修正）鼓勵類發(fā)展項目，符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策導向；項目的實施有利于加速我國產(chǎn)品的國產(chǎn)化進程，推動產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)調(diào)整和行業(yè)振興；有助于提高項目承辦單位自主創(chuàng)新能力，增強企業(yè)的核心競爭力；因此，投資項目的實施是必要的。投資項目建設條件是有利的；項目選址于項目建設地，交通便利且工商業(yè)發(fā)達，人才資源匯集，地理位置優(yōu)越，公

40、用輔助設施有保證，完全能夠滿足項目的建設與發(fā)展要求，而且，建設內(nèi)容符合項目建設地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標和總體規(guī)劃。3、本期工程項目投資效益是顯著的，達產(chǎn)年投資利潤率37.82%，投資利稅率44.83%，全部投資回報率28.36%，全部投資回收期5.03年（含建設期），表明本期工程項目利潤空間較大，具有較好的盈利能力、較強的清償能力和抗風險能力。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與

41、其它生物識別技術相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標