合肥智能人臉識別設(shè)備項目經(jīng)營分析報告

1、合肥智能人臉識別設(shè)備項目經(jīng)營分析報告規(guī)劃設(shè)計/投資分析/產(chǎn)業(yè)運營第一章 項目總體情況說明一、經(jīng)營環(huán)境分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務、手機等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應用場景將進一步滲透

2、，助力各應用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學習算法。這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應用的普及離不開深度攝像頭的應用，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別

3、可以增強游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機結(jié)合，深度攝像可廣泛應用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧谩Ｉ矸莺蓑灒卜Q作1:1刷臉，廣泛地被應用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身份認證、遠程支付，通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)?；瘧靡卜Q作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取

4、款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學習芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassInt

5、elligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。二、項目情況說明為了積極響應xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)關(guān)于促進人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策要求，xxx（集團）有限公司通過科學調(diào)研、合理布局，計劃在xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)新建“人臉識別設(shè)備項目”；預計總用地面積50485.23平方米（折合約75.69畝），其中：凈用地面積50485.23平方米；項目規(guī)劃總建

6、筑面積55533.75平方米，計容建筑面積55533.75平方米；根據(jù)總體規(guī)劃設(shè)計測算，項目建筑系數(shù)52.38%，建筑容積率1.10，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.85%，固定資產(chǎn)投資強度169.93萬元/畝。根據(jù)謹慎財務測算，項目總投資16400.38萬元，其中：固定資產(chǎn)投資12862.00萬元，占項目總投資的78.43%；流動資金3538.38萬元，占項目總投資的21.57%。在固定資產(chǎn)投資中建筑工程投資4521.89萬元，占項目總投資的27.57%；設(shè)備購置費6362.82萬元，占項目總投資的38.80%；其它投資費用1977.29萬元，占項目總投資的12.06%。項目建成投入正常運營后主要生產(chǎn)

7、人臉識別設(shè)備產(chǎn)品，根據(jù)謹慎財務測算，預期達綱年營業(yè)收入34874.00萬元，總成本費用26165.14萬元，稅金及附加346.09萬元，利潤總額8708.86萬元，利稅總額10256.17萬元，稅后凈利潤6531.65萬元，達綱年納稅總額3724.53萬元；達綱年投資利潤率53.10%，投資利稅率62.54%，投資回報率39.83%，全部投資回收期4.01年，提供就業(yè)職位680個，達綱年綜合節(jié)能量35.01噸標準煤/年，項目總節(jié)能率28.39%，具有顯著的經(jīng)濟效益、社會效益和節(jié)能效益。三、經(jīng)營結(jié)果分析人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征

8、等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，

9、居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利

10、已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大

11、。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金

12、支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應用領(lǐng)域的逐步擴大，預計到2020年中

13、國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000

14、萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人

15、臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打

16、下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理

17、條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，

18、而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應用領(lǐng)域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。1、本期工程項目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項目的建設(shè)對促進xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。2、項目擬建設(shè)在xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)內(nèi)，工程選址符合xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)土地利用總體規(guī)劃，保證項目用地要求，而且項目建設(shè)區(qū)域交通運輸便利，可利用現(xiàn)有公用工程設(shè)施，水、電、氣等能源供應有保障。

19、3、根據(jù)謹慎財務測算，本期工程項目達綱年投資利潤率53.10%，投資利稅率62.54%，全部投資回報率39.83%，全部投資回收期4.01年，固定資產(chǎn)投資回收期4.01年，因此，本期工程項目經(jīng)營非常安全，說明項目具有較強的盈利能力和抗風險能力。4、本期工程項目利用現(xiàn)有土地，計劃總建筑面積55533.75平方米（計容建筑面積55533.75平方米）；購置先進的技術(shù)裝備共計96臺（套），項目建設(shè)規(guī)模合理、經(jīng)濟技術(shù)實施方案可行。5、本期工程項目總投資16400.38萬元，其中：固定資產(chǎn)投資12862.00萬元，流動資金3538.38萬元；經(jīng)測算分析，項目建成投產(chǎn)后達綱年營業(yè)收入34874.00萬元，

20、總成本費用26165.14萬元，年利稅總額10256.17萬元，其中：稅后凈利潤6531.65萬元；納稅總額3724.53萬元，其中：增值稅1201.22萬元，稅金及附加346.09萬元，年繳納企業(yè)所得稅2177.22萬元；年利潤總額8708.86萬元，全部投資回收期4.01年，固定資產(chǎn)投資回收期4.01年，本期工程項目可以取得較好的經(jīng)濟效益。6、改革開放以來，我縣工業(yè)經(jīng)濟得到了長足的發(fā)展，總量快速擴張，綜合實力顯著增強，形成了以制造業(yè)為主導、民營經(jīng)濟為主體、專業(yè)鎮(zhèn)與特色產(chǎn)業(yè)為載體的工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，為我縣國民經(jīng)濟快速、健康發(fā)展作出了重要貢獻。當前，土地、環(huán)境、勞動力等資源要素對經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的制

21、約效應已經(jīng)疊加顯現(xiàn)，我縣傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以勞動密集型企業(yè)為主，自主創(chuàng)新能力薄弱，產(chǎn)品附加值普遍較低，土地資源占用較大，受資源和環(huán)境約束的問題日益突出，加快推進工業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已刻不容緩。通過提高產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平，加快構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)鏈垂直分工協(xié)作體系，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由塊狀經(jīng)濟向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級。通過技術(shù)改造、技術(shù)創(chuàng)新、信息化融合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由成本優(yōu)勢和比較優(yōu)勢向技術(shù)優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢轉(zhuǎn)型升級。通過節(jié)能降耗、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟、淘汰落后產(chǎn)能，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由資源消耗型向生態(tài)環(huán)保型轉(zhuǎn)型升級。通過開拓國內(nèi)市場，擴大產(chǎn)品內(nèi)銷比例，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由出口主導向內(nèi)需和出口并重轉(zhuǎn)型升級。通過品牌建設(shè)、工業(yè)設(shè)計、營銷模式創(chuàng)新，提升

22、產(chǎn)業(yè)價值，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由加工制造向設(shè)計創(chuàng)造升級，由單純制造向研發(fā)、生產(chǎn)、營銷服務復合發(fā)展轉(zhuǎn)型升級。第二章 經(jīng)濟效益分析一、投資情況說明截至目前，項目實際完成投資14457.07萬元，占計劃投資的88.15%。其中：完成固定資產(chǎn)投資10250.64萬元，占總投資的70.90%；完成流動資金投資4206.43，占總投資的29.10%。二、經(jīng)濟評價財務測算（一）營業(yè)收入估算根據(jù)初步統(tǒng)計測算，該項目實際實現(xiàn)營業(yè)收入30541.66萬元，同比增長9.72%（2705.19萬元）。其中，主營業(yè)務收入為25061.23萬元，占營業(yè)總收入的82.06%。（二）利潤及利潤分配根據(jù)初步統(tǒng)計測算，該項目實際實現(xiàn)利潤

23、總額8444.62萬元，較去年同期相比增長1398.76萬元，增長率19.85%；實現(xiàn)凈利潤6333.47萬元，較去年同期相比增長943.86萬元，增長率17.51%。節(jié)項目建設(shè)進度一覽表序號項目單位指標1完成投資萬元14457.071.1完成比例88.15%2完成固定資產(chǎn)投資萬元10250.642.1完成比例70.90%3完成流動資金投資萬元4206.433.1完成比例29.10%三、項目盈利能力分析按照相關(guān)計算準則，該項目主要盈利分析指標如下：1、投資利潤率：58.41%。2、財務內(nèi)部收益率：28.42%。3、投資回報率：43.81%。第三章 經(jīng)營分析一、運營情況說明截至目前，該項目（公司

24、）總資產(chǎn)規(guī)模達到40579.64萬元，其中流動資產(chǎn)總額13553.48萬元，占資產(chǎn)總額的33.40%，資產(chǎn)負債率35.32%，運營情況良好。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較

25、低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰

26、度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識

27、別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范

28、圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。二、項目運營組織結(jié)構(gòu)（一）完善企業(yè)管

29、理制度的意義1、逐步擴大中央財政預算扶持中小企業(yè)發(fā)展的專項資金規(guī)模，重點支持中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能減排、開拓市場、擴大就業(yè)，以及改善對中小企業(yè)的公共服務。加快設(shè)立國家中小企業(yè)發(fā)展基金，發(fā)揮財政資金的引導作用，帶動社會資金支持中小企業(yè)發(fā)展。地方財政也要加大對中小企業(yè)的支持力度。加快創(chuàng)業(yè)板市場建設(shè)，完善中小企業(yè)上市育成機制，擴大中小企業(yè)上市規(guī)模，增加直接融資。完善創(chuàng)業(yè)投資和融資租賃政策，大力發(fā)展創(chuàng)業(yè)投資和融資租賃企業(yè)。鼓勵有關(guān)部門和地方政府設(shè)立創(chuàng)業(yè)投資引導基金，引導社會資金設(shè)立主要支持中小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)，積極發(fā)展股權(quán)投資基金。發(fā)揮融資租賃、典當、信托等融資方式在中小企業(yè)融資中的作用。

30、穩(wěn)步擴大中小企業(yè)集合債券和短期融資券的發(fā)行規(guī)模，積極培育和規(guī)范發(fā)展產(chǎn)權(quán)交易市場，為中小企業(yè)產(chǎn)權(quán)和股權(quán)交易提供服務。中小企業(yè)是推動“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的基礎(chǔ)，在增加就業(yè)、促進經(jīng)濟增長、科技創(chuàng)新與社會和諧穩(wěn)定等方面具有不可替代的作用，對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。中國制造2025把促進大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展作為深入推進制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的工作重點，把進一步完善中小企業(yè)政策作為戰(zhàn)略支撐和保障，這是新常態(tài)下全面促進中小企業(yè)發(fā)展的重要部署。要充分認識大力發(fā)展中小企業(yè)的重大意義，努力完成中國制造2025提出的任務和措施。2、從促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，民營企業(yè)機制靈活、貼近市場，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進技術(shù)創(chuàng)新、促

31、進轉(zhuǎn)型升級等方面力度很大，成效很好。據(jù)統(tǒng)計，我國65%的專利、75%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)是由民營企業(yè)完成的。從吸納就業(yè)看，民營經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟的生力軍是就業(yè)的主要承載主體。全國工商聯(lián)統(tǒng)計，城鎮(zhèn)就業(yè)中，民營經(jīng)濟的占比超過了80%，而新增就業(yè)貢獻率超過了90%。（二）法人治理結(jié)構(gòu)xxx（集團）有限公司按照現(xiàn)代企業(yè)制度的要求進行組織和運行，建立有股東大會、董事會、監(jiān)事會、總經(jīng)理及高層管理人員分級權(quán)限決策的治理結(jié)構(gòu)；股東大會擁有對公司資產(chǎn)的最終所有權(quán)并根據(jù)股權(quán)比例行使相應股東權(quán)；由股東大會選舉的董事組成公司董事會作為決策機構(gòu)對股東大會負責并行使相應權(quán)限的經(jīng)營決策權(quán)；由股東大會選舉產(chǎn)生

32、的監(jiān)事和職工代表監(jiān)事組成的監(jiān)事會行使監(jiān)督權(quán)，維護股東利益，對股東大會負責；由董事會聘請的公司總經(jīng)理及高級管理人員根據(jù)董事會決策進行企業(yè)的日常經(jīng)營管理指揮活動，保持企業(yè)的市場競爭力和經(jīng)營效率。xxx（集團）有限公司組織經(jīng)營機構(gòu)的設(shè)置按照“精簡、高效”的原則，而且業(yè)務開展、專業(yè)技術(shù)培訓、經(jīng)營管理活動必須服從公司統(tǒng)一管理；為保證各部門及全體員工之間的協(xié)調(diào)配合，以完成企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營目標，按照中華人民共和國公司法的規(guī)定并結(jié)合企業(yè)實際情況對企業(yè)的組織機構(gòu)進行設(shè)置。（三）公司管理體制xxx（集團）有限公司的機構(gòu)設(shè)置按現(xiàn)代化企業(yè)制度設(shè)置管理體制，根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營管理工作的實際需要，本著“力求精簡、實行全員聘用制，管

33、理機構(gòu)精簡，適用和提高效益”的原則確定。本期工程項目按車間及現(xiàn)代企業(yè)體制運作，實行生產(chǎn)管理現(xiàn)代化。實行生產(chǎn)管理現(xiàn)代化基礎(chǔ)是技術(shù)裝備水平先進、工人技術(shù)水平優(yōu)良，在此基礎(chǔ)上精簡機構(gòu)，建立一套科學管理機構(gòu)和管理體制，減少管理人員，人員編制根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備的需要進行配置。生產(chǎn)設(shè)備、輔助生產(chǎn)設(shè)施、公用工程設(shè)施由生產(chǎn)車間統(tǒng)一管理。生產(chǎn)車間對主要生產(chǎn)設(shè)備的正常運行、安全、產(chǎn)品質(zhì)量負責。xxx（集團）有限公司實行董事會領(lǐng)導下的總經(jīng)理負責制，各部門按其規(guī)定的職能范圍，履行各自的管理服務職能，而且直接對總經(jīng)理負責；公司建立完善的營銷、供應、生產(chǎn)和品質(zhì)管理體系，確立各部門相應的經(jīng)濟責任目標，加強產(chǎn)品質(zhì)量和定額目標管理，

34、確保公司生產(chǎn)經(jīng)營正常、有效、穩(wěn)定、安全、持續(xù)運行，有力促進企業(yè)的高效、健康、快速發(fā)展。第四章 風險因素分析及規(guī)避措施一、社會影響評價范圍及內(nèi)容的界定該項目社會影響評價范圍是以xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)項目建設(shè)地為重點，分析“人臉識別設(shè)備項目”對節(jié)約能源、減少排放、當?shù)厣鐣蜆I(yè)、居民收入、生活水平、不同群體、文教衛(wèi)生、弱勢群體、社會服務容量等方面的影響。二、社會影響因素分析（一）項目實施對當?shù)鼐用袷杖氲挠绊戫椖拷ㄔO(shè)區(qū)域為xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)項目建設(shè)地，無特殊環(huán)境功能區(qū)，也不屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植區(qū)，在該區(qū)域?qū)嵤╉椖拷ㄔO(shè)，不僅不會影響當?shù)剞r(nóng)民正常種植生產(chǎn)，還能夠充分利用當?shù)厥Ｓ嗟呢S富勞動力資源，項目實施后能夠

35、提供就業(yè)機會，吸收當?shù)鼐用駞⑴c第二產(chǎn)業(yè)，帶動和發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，在一定程度上緩解當?shù)鼐用竦木蜆I(yè)問題，因此，可以改變當?shù)剞r(nóng)民僅靠種植獲得收入的狀況，因此，可以明顯地提高當?shù)鼐用竦氖杖?。（二）對所在地區(qū)文化、教育、衛(wèi)生的影響文教衛(wèi)生是提高人口素質(zhì)的搖籃，是保護人類健康的基石；本期工程項目的技術(shù)含量、管理水平要求較高，需要引進培養(yǎng)一部分文化、技術(shù)素質(zhì)高的人才和有熟練技能、身體健康的一大批從業(yè)人員，也就是說要強化文化教育、衛(wèi)生事業(yè)是工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)的意識，促進當?shù)卣诎l(fā)展公共社會事業(yè)方面做出部署，如進一步加強幼兒教育、義務教育、職業(yè)技術(shù)教育等；同時項目獲益后又以繳納稅金來回報社會，從而為進一步發(fā)展當?shù)氐?/p>

36、文化、教育、衛(wèi)生事業(yè)打下堅實的經(jīng)濟基礎(chǔ)。（三）對當?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施、社會服務容量和城市化進程等的影響本期工程項目的建成，將完善區(qū)域間路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和功能，提升xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)項目建設(shè)地的整體形象，明顯改善當?shù)氐慕煌l件和出行環(huán)境，直接服務于xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)項目建設(shè)地的規(guī)劃開發(fā)，促進項目區(qū)域的城鎮(zhèn)化進程。三、社會影響效果分析（一）主要社會影響效果分析本期工程項目建設(shè)有利于繁榮地方經(jīng)濟，取得較好的社會經(jīng)濟效益；項目建成后，可以極大地改善xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)項目建設(shè)地的環(huán)境狀況，進一步改善眉山市的投資環(huán)境，加快附近區(qū)域的建設(shè)與開發(fā)，引導該區(qū)域人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整，促進城鄉(xiāng)貿(mào)易的流通，帶動

37、商業(yè)、建筑業(yè)、運輸業(yè)、加工業(yè)及文化教育產(chǎn)業(yè)等迅速發(fā)展，從而促進項目影響區(qū)域的經(jīng)濟繁榮。（二）對土地利用效果分析1、本期工程項目擬總用地面積50485.23平方米（折合約75.69畝），項目的實施將會進一步減少土地可用量；此外，近年來，城市化、工業(yè)化的加速發(fā)展對建設(shè)用地的需求不斷擴張，而建設(shè)用地需求的擴張又導致占用耕地面積的不斷擴大。（三）對環(huán)境污染影響分析1、項目施工活動對自然環(huán)境會造成污染性破壞，必然對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生一定的影響，項目建設(shè)因大量的開挖取土破壞土體的原有自然結(jié)構(gòu)，土壤水循環(huán)被破壞，相應的生物鏈隨之改變，改變了動植物的生存環(huán)境，影響其生長活動規(guī)律，對生態(tài)系統(tǒng)的漫延造成障礙。2、研究表

38、明，70%的資源消耗和環(huán)境影響取決于產(chǎn)品設(shè)計階段。要把提升綠色設(shè)計能力作為“十三五”工業(yè)清潔生產(chǎn)的重中之重，推動關(guān)鍵綠色設(shè)計技術(shù)和支撐綠色設(shè)計的管理技術(shù)和工具的研發(fā)、應用和推廣，逐步建立面向產(chǎn)品全生命周期的關(guān)鍵資源環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。采用數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具，發(fā)展基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的個性化定制、眾包設(shè)計模式，推動工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品綠色設(shè)計資源共享，優(yōu)化研發(fā)設(shè)計流程，提升產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)效率，打造網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化的綠色設(shè)計體系。以綠色設(shè)計為核心，推進產(chǎn)品設(shè)計、制造、包裝、運輸、使用維護和回收利用各環(huán)節(jié)的并行工程，推進綠色制造體系不斷完善。我國長期以來高度重視氣候變化問題，先后提出了到2020年單位國內(nèi)生

39、產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降4045，和到2030年全國碳排放達到峰值的目標。“十三五”時期，是巴黎協(xié)定即將開啟全球應對氣候變化新時代的重要時期，也是確保實現(xiàn)我國2020年應對氣候變化目標任務和為2030年左右實現(xiàn)碳排放達峰奠定基礎(chǔ)的關(guān)鍵時期，工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。3、改造存量，優(yōu)化增量，加快傳統(tǒng)制造業(yè)綠色改造升級，鼓勵使用綠色低碳能源，提高資源利用效率，淘汰落后設(shè)備工藝，從源頭減少污染物產(chǎn)生。積極引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)高起點綠色發(fā)展，強化綠色設(shè)計，加快開發(fā)綠色產(chǎn)品，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)。全面推進，重點突破。著力解決重點行業(yè)、企業(yè)和區(qū)域發(fā)展中的資源環(huán)境問題，充分發(fā)揮試點示范的帶動作用

40、。積極推進新興產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)的綠色發(fā)展，加快工業(yè)綠色發(fā)展整體水平提升。推進區(qū)域工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，實施區(qū)域綠色制造試點示范。進一步提高區(qū)域工業(yè)資源能源利用效率，降低污染排放，強化資源環(huán)境標準約束與引領(lǐng)，探索工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的新模式、新機制、新思路。引導試點城市加嚴能耗、水耗、排放標準，加強科技創(chuàng)新與管理創(chuàng)新，率先實現(xiàn)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。梳理總結(jié)試點城市成功經(jīng)驗和做法，形成各具特色的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展模式，以點帶面推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。（四）市場分析預測生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部

41、特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別

42、與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸

43、一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識

44、別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)

45、商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正

46、確識別率超過90%”。第五章 綜合評價1、2、該項目適應國內(nèi)和國際人臉識別設(shè)備行業(yè)總體發(fā)展趨勢，是國家支持和鼓勵發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，人臉識別設(shè)備市場前景良好。3、該項目投資效益是顯著的；通過財務分析得出，項目將產(chǎn)生較好的經(jīng)濟效益，并具有一定的抗風險能力，從投資經(jīng)濟角度來評價，本期工程項目具備經(jīng)濟合理性，而且具有較好的投資價值；通過經(jīng)濟效益分析認定，達綱年投資利潤率53.10%，投資利稅率62.54%，全部投資回報率39.83%，全部投資回收期4.01年，表明本期工程項目利潤空間較大，具有較好的盈利能力、較強的清償能力和抗風險能力。3、undefined綜上所述，該項目經(jīng)營狀況良好。在xxx新興產(chǎn)業(yè)示范

47、區(qū)建設(shè)人臉識別設(shè)備項目，其建設(shè)選址合理，自然條件良好，綜合優(yōu)勢突出，功能分區(qū)明確，投資規(guī)模適度，符合xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)及xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)“十三五”人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，切合xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的實際需求，是一項經(jīng)濟效益明顯、社會效益良好、環(huán)境保護效益突出的開發(fā)建設(shè)項目。本期工程項目的實施，對于增加國家財政收入，加快xxx新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)全面建設(shè)小康社會步伐具有重要意義。第六章 項目規(guī)劃數(shù)據(jù)分析表固定資產(chǎn)投資估算表序號項目單位建筑工程費設(shè)備購置及安裝費其它費用合計占總投資比例1項目建設(shè)投資萬元4521.896362.82169.9312862.001.1工程費用萬元4521.89

48、6362.8225892.681.1.1建筑工程費用萬元4521.894521.8927.57%1.1.2設(shè)備購置及安裝費萬元6362.826362.8238.80%1.2工程建設(shè)其他費用萬元1977.291977.2912.06%1.2.1無形資產(chǎn)萬元1128.531128.531.3預備費萬元848.76848.761.3.1基本預備費萬元465.13465.131.3.2漲價預備費萬元383.63383.632建設(shè)期利息萬元3固定資產(chǎn)投資現(xiàn)值萬元12862.0012862.00流動資金投資估算表序號項目單位達產(chǎn)年指標第一年第二年第三年第四年第五年1流動資產(chǎn)萬元25892.6812087.

49、8416013.0625892.6825892.6825892.681.1應收賬款萬元7767.803495.515825.857767.807767.807767.801.2存貨萬元11651.715243.278738.7811651.7111651.7111651.711.2.1原輔材料萬元3495.511572.982621.633495.513495.513495.511.2.2燃料動力萬元174.7878.65131.08174.78174.78174.781.2.3在產(chǎn)品萬元5359.792411.904019.845359.795359.795359.791.2.4產(chǎn)成品萬元2

50、621.631179.741966.232621.632621.632621.631.3現(xiàn)金萬元6473.172912.934854.886473.176473.176473.172流動負債萬元22354.3010059.4316765.7322354.3022354.3022354.302.1應付賬款萬元22354.3010059.4316765.7322354.3022354.3022354.303流動資金萬元3538.381592.272653.783538.383538.383538.384鋪底流動資金萬元1179.45530.76884.591179.451179.451179.45總投資構(gòu)成估算表序號項目單位指標占建設(shè)投資比例占固定投資比例占總投資比例1項目總投資萬元16400.38127.51%127.51%100.00%2項目建設(shè)投資萬元12862.00100.00%100.00%78.43%2.1工程費用萬元10884.7184.63%84.63%66.37%2.1.1建筑工程費萬元4521.8935.16%35.16%27.57%2.1.2設(shè)備購置及安裝費萬元6362.8249.47%49.47%38.80%2.2工程建設(shè)其他費用萬元1