計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及答案

1、第一章 緒 論一、填空題：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的_為內(nèi)容的分支學(xué)科，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為_、_、_三者的結(jié)合。2數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的_關(guān)系，用_性的數(shù)學(xué)方程加以描述，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間_的關(guān)系，用_性的數(shù)學(xué)方程加以描述。3經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型是用_描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。5計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括_和_兩大類。6建模過(guò)程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作，即_、_、_。7確定理論模型中所包含的變量，主要指確定_。8可以作為解釋變量的幾類變量有_變量、_變量、_變量和_

2、變量。9選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是_。10研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，一般要處理三種類型的數(shù)據(jù)：_數(shù)據(jù)、_數(shù)據(jù)和_數(shù)據(jù)。11樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個(gè)方面_、_、_、_。12模型參數(shù)的估計(jì)包括_、_和軟件的應(yīng)用等內(nèi)容。13計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于預(yù)測(cè)前必須通過(guò)的檢驗(yàn)分別是_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。14計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通常包括隨機(jī)誤差項(xiàng)的_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、解釋變量的_檢驗(yàn)。15計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個(gè)方面，即_、_、_、_。16結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是_、_和_。二、單選題：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（）學(xué)科。A.數(shù)學(xué) B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.測(cè)量2狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（）。 A.投入產(chǎn)出模型 B

3、.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型3計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和（）。A.隨機(jī)方程模型 B.行為方程模型 C.聯(lián)立方程模型 D.非隨機(jī)方程模型4經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（）A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估?jì)模型，改進(jìn)模型B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，改進(jìn)模型D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型5同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）A.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.平行數(shù)據(jù)6樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和（）。A.時(shí)效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統(tǒng)性7有人采用全國(guó)大中型

4、煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了數(shù)據(jù)的（）原則。A.一致性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.完整性8判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于（）準(zhǔn)則。A.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則 B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則 C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 D.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則9對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒(méi)有實(shí)際價(jià)值的（）。A.（消費(fèi)）（收入）B.（商品需求）（收入）（價(jià)格）C.（商品供給）（價(jià)格）D.（產(chǎn)出量）（資本）（勞動(dòng)）第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）一、填空題：1.與數(shù)學(xué)中的函數(shù)關(guān)系相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的顯著特點(diǎn)是引入隨機(jī)誤差項(xiàng)， 包含了

5、豐富的內(nèi)容，主要包括五方面_、_、_、_、_。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型普通最小二乘法的古典假定有_、_、_、_、_。3.被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸理論值之間的偏差，稱為_；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱為_。4.對(duì)線性回歸模型進(jìn)行最小二乘估計(jì)，最小二乘準(zhǔn)則是_。5.高斯馬爾可夫定理證明在總體參數(shù)的各種無(wú)偏估計(jì)中，普通最小二乘估計(jì)量具有_的特性，并由此才使最小二乘法在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中獲得了最廣泛的應(yīng)用。6. 普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有_、_、_統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。7.對(duì)于，在給定置信水平下，減小的置信區(qū)間的途徑主要有_、_、_。8.對(duì)包含常數(shù)項(xiàng)的季節(jié)(春、夏、秋、冬)變量模型運(yùn)用最

6、小二乘法時(shí)，如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量，一般引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為_。9.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)。10.總體平方和TSS反映_之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了_之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_之差的平方和。11.方程顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對(duì)象是_。14.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有_、_、_。15.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_，變換后的模型形式為_。16.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_，變換后的模型形式為_。 二、單選題：

7、1.回歸分析中定義的（）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量2.最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.3.下圖中“”所指的距離是（）A. 隨機(jī)誤差項(xiàng) B. 殘差 C. 的離差 D. 的離差4.最大或然準(zhǔn)則是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的（）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。A.離差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.參數(shù)估計(jì)量是的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有( )的性質(zhì)。A.線性 B.無(wú)偏性 C.有效性 D.一致性6.參數(shù)的估計(jì)

8、量具備有效性是指（）A. B.為最小C. D.為最小7.要使模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)8.已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為，估計(jì)用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.369.最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)和（）。A.方程的顯著性檢驗(yàn) B.多重共線性檢驗(yàn) C.異方差性檢驗(yàn) D.預(yù)測(cè)檢驗(yàn)10.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 11.總體平方和TSS

9、、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。A. B. C. D. 13.產(chǎn)量（X，臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺(tái)）之間的回歸方程為，這說(shuō)明（）。 A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元 B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元 C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元14.回歸模型，i = 1，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從（）。A. B. C. D.1

10、5.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。A. B. C. D.16.根據(jù)可決系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=017.線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)變量的函數(shù)，即。所以是（）。A.隨機(jī)變量 B.非隨機(jī)變量 C.確定性變量 D.常量18.由 可以得到被解釋變量的估計(jì)值，由于模型中參數(shù)估計(jì)量的不確定性及隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響，可知是（）。A.確定性變量 B.非隨機(jī)變量 C.隨機(jī)變量 D.常量19.下面哪一表述是正確的（）。A.線性回歸模

11、型的零均值假設(shè)是指B.對(duì)模型進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)（即檢驗(yàn)），檢驗(yàn)的零假設(shè)是C.相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個(gè)變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D.當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量等于零時(shí)，說(shuō)明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系20.在雙對(duì)數(shù)線性模型中，參數(shù)的含義是（）。A.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量 B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度 C.Y關(guān)于X的邊際傾向 D.Y關(guān)于X的彈性21.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸方程為，這表明人均收入每增加，人均消費(fèi)支出將增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。 AX的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相

12、對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化 DY關(guān)于X的彈性23.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化 D.Y關(guān)于X的邊際變化24.雙對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化 B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率 D.Y關(guān)于X的彈性 第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）一、填空題：1.在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為_問(wèn)題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。2.檢驗(yàn)樣本是否存在多重

13、共線性的常見方法有：_和逐步回歸法。3.處理多重共線性的方法主要有兩大類：_和_。4.普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是_的特例。5.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，可表示為_。6.工具變量法并沒(méi)有改變?cè)Ｐ?，只是在原模型的參?shù)估計(jì)過(guò)程中用工具變量“替代” _。7.對(duì)于模型，i=1,2,n，若用工具變量代替其中的隨機(jī)解釋變量，則采用工具變量法所得新的正規(guī)方程組僅僅是將原正規(guī)方程組中的方程用方程_代替，而其他方程則保持不變。8.狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下_，大樣本下_。9.對(duì)于線性回歸模型，i=1,2,n，其矩陣表示為。若用工具變量代替其中的隨機(jī)解釋變量，則采用工具變量法所得參數(shù)

14、估計(jì)量的矩陣表示為_，其中被稱為_。10.以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_。11.以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_。二、單選題：1.在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測(cè)值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在（）。A.方差非齊性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差2.在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。A.多重共線性 B.異方差性 C.序列相關(guān) D.高擬合優(yōu)度3.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差4.若

15、回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法5.如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。A.無(wú)偏且有效 B.無(wú)偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效6.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計(jì)量為（）。A. B. C. D.7對(duì)于模型，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，則用權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。A. B. C. D. 8.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.

16、工具變量法 9.用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是()。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW410.已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。A.0 B.-1 C.1 D.0.511.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.412.在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dLDWdu時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定13某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型描述（其中為產(chǎn)量，為價(jià)

17、格），又知：如果該企業(yè)在期生產(chǎn)過(guò)剩，決策者會(huì)削減期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在（）。A. 異方差問(wèn)題 B. 序列相關(guān)問(wèn)題 C. 多重共線性問(wèn)題 D. 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題14.對(duì)于模型，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有， ，則廣義最小二乘法隨機(jī)誤差項(xiàng)方差協(xié)方差矩陣可表示為這個(gè)矩陣是一個(gè)（）。A.退化矩陣 B.單位矩陣C.長(zhǎng)方形矩陣 D.正方形矩陣15.用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為，此估計(jì)量為（）。A.有偏、有效的估計(jì)量 B.有偏、無(wú)效的估計(jì)量C.無(wú)偏、無(wú)效的估計(jì)量 D.無(wú)偏、有效的估計(jì)量16.采用廣義最小二乘法關(guān)鍵的一步是得到隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差協(xié)方差矩陣，這就需要對(duì)原模型首先采用（）

18、以求得隨機(jī)誤差項(xiàng)的近似估計(jì)量，從而構(gòu)成矩陣的估計(jì)量。A.一階差分法 B.廣義差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.差分法 D.工具變量法18.在下圖a、b、c、d、e中，為解釋變量，e為相對(duì)應(yīng)的殘差。圖形（）表明隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差隨著解釋變量的增加而呈U性變化。三、多選題：1.針對(duì)存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的（）。A. 加權(quán)最小二乘法 B. 工具變量法 C. 廣義差分法 D. 廣義最小二乘法 E. 普通最小二乘法 2.異方差性的檢驗(yàn)方法有()。A.圖示檢驗(yàn)法 B

19、.戈里瑟檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn)法 D.DW檢驗(yàn)3.序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有（）。A.戈里瑟檢驗(yàn) B.LM檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn) D.DW檢驗(yàn)4.序列相關(guān)性的后果有()。A.參數(shù)估計(jì)量非有效B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C.模型的預(yù)測(cè)失效D. 參數(shù)估計(jì)量線性無(wú)偏5.DW檢驗(yàn)是用于下列哪些情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)( )。A. 高階線性自相關(guān)形式的序列相關(guān) B. 一階非線性自回歸形式的序列相關(guān)C. 正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)D. 負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)6.檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 B.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法法 C.工具變量法 D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 E.差分法 F.逐步回歸法五、簡(jiǎn)答題

20、：1.簡(jiǎn)述多重共線性的含義。2.簡(jiǎn)述多重共線性的后果（4）變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義（5）模型的預(yù)測(cè)功能失效3.列舉多重共線性的檢驗(yàn)方法。4.列舉多重共線性的解決辦法。5.簡(jiǎn)述異方差性的含義。6.簡(jiǎn)述異方差性的后果。7.列舉異方差性的檢驗(yàn)方法。8.簡(jiǎn)述異方差性檢驗(yàn)方法的共同思路。9.列舉異方差的解決辦法。10.簡(jiǎn)述序列相關(guān)性的含義。11.簡(jiǎn)述序列相關(guān)性的后果。12.列舉序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法。13.DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些?14.簡(jiǎn)述序列相關(guān)性檢驗(yàn)方法的共同思路。15.列舉序列相關(guān)性解決辦法。16.選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？17.什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問(wèn)題。18.

21、根據(jù)我國(guó)19852001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料，按照凱恩斯絕對(duì)收入假說(shuō)建立的消費(fèi)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：；（1）解釋模型中137.422和0.772的意義；（2）簡(jiǎn)述什么是模型的異方差性；（3）檢驗(yàn)該模型是否存在異方差性；19.根據(jù)我國(guó)19782000年的財(cái)政收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474請(qǐng)回答以下問(wèn)題：（1）何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2）試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？（3）自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？（臨界值，

22、）綜合練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇1. “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞是下列哪位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在1926年仿照“生物計(jì)量學(xué)”提出來(lái)的( )。A. 費(fèi)歇爾(Fisher) B. 匡特(REQuandt) C. 希爾 (HTheil) D. 弗里希(RFrisch)2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（ ）學(xué)科。A測(cè)量 B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.數(shù)學(xué)4.參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指( ).A. B. 為最小C. D. 為最小5.下列模型中，正確的是（ ）A. B. C. D. 6.下列樣本模型中，哪一個(gè)模型通常是無(wú)效的?( ) A.Ci(消費(fèi))=500-0.8Ii(收入)B.QDi(商品需求)=10+0.8Ii(收入)-0.9Pi(價(jià)格)C.Q

23、si(商品供給)=20+0.75Pi(價(jià)格) D.Yi(產(chǎn)出量)=0.65* Ki0.6 *Li0.4 (其中，Ki表示資本，Li表示勞動(dòng))7.同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為( ).A.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.虛變量數(shù)據(jù) D.混和(平行)數(shù)據(jù)8.下列哪一個(gè)性質(zhì)不屬于估計(jì)量的小樣本性質(zhì)( )A.無(wú)偏性 B.有效性 C.線性性 D.一致性9.對(duì)于TSS,ESS,RSS,下關(guān)系正確的是( )A. TSS=ESS+RSS B. RSS=ESS+TSSC. TSS2=ESS2+RSS2 D.上面各式都不正確10.調(diào)整的多重可決系數(shù)與多重可決系數(shù)之間的關(guān)系是( )A. B. C. D .

24、11由于引入虛擬變量,回歸模型的截距不變,斜率發(fā)生變化,則這種模型稱為( )A.平行模型 B.重合模型C.匯合模型 D.相異模型12如果一個(gè)回歸模型不含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)有m個(gè)屬性水平的定性因素，要引入的虛擬變量數(shù)目為（ ）A.m B.m-1 C.m-2 D.m+114.在總體回歸直線中,表示( )A.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y增加個(gè)單位B.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y平均增加個(gè)單位C.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X增加個(gè)單位D.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X平均增加個(gè)單位15某商品需求模型為，其中Y為需求量，X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入的虛擬

25、個(gè)數(shù)為（ ）A1 B.2 C.4 D.516要使模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（ ）Ank+1 Bnk+1 Cn30 Dn3（k+1）17容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是（ ）A時(shí)間序列數(shù)據(jù) B虛變量數(shù)據(jù)C橫截面數(shù)據(jù) D年度數(shù)據(jù)18下列哪種方法可以用來(lái)檢驗(yàn)序列相關(guān)性（ ）A.戈德菲爾德-匡特檢驗(yàn) B.VIF檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn) D.D-W檢驗(yàn)19. 在聯(lián)立方程模型中既能作被解釋變量又能作解釋變量的變量是( )A.內(nèi)生變量 B.外生變量C.先決變量 D.滯后變量二、判斷1只要解釋變量個(gè)數(shù)大于1，調(diào)整的樣本可決系數(shù)的值一定比未調(diào)整的樣本可決系數(shù)小，而且可能為負(fù)值。（ ）2總體回歸函數(shù)給出了對(duì)應(yīng)

26、于每一個(gè)自變量的因變量的值（ ）3含有隨機(jī)解釋變量的線性回歸模型，其OLS估計(jì)量一定是有偏的（ ）4當(dāng)模型中沒(méi)有截距項(xiàng)時(shí)，就不能用D-W來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖韵嚓P(guān)性。（ ）5若引入虛擬變量為了反映截距項(xiàng)的變動(dòng)，則應(yīng)以加法方式引入虛擬變量。（ ）6聯(lián)立方程中，外生變量不能作為被解釋變量。（ ）7在線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果（ ）8回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)解釋變量對(duì)被解釋變量有無(wú)顯著解釋能力的檢驗(yàn)（ ）9如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的OLS估計(jì)量是有偏、非有效估計(jì)量。（ ）10工具變量替代解釋變量后，實(shí)際上是工具變量變?yōu)榱私忉屪兞?。?）11OLS法不適用于

27、估計(jì)聯(lián)立方程模型中的結(jié)構(gòu)方程。（ ）12虛擬變量系數(shù)顯著性的檢驗(yàn)與其他數(shù)量變量是一樣的。（ ）三、名詞解釋1自相關(guān)2橫截面數(shù)據(jù)3內(nèi)生變量4異方差5時(shí)間序列數(shù)據(jù)6外生變量四、簡(jiǎn)答1、經(jīng)典的多元線性回歸模型（CLRM）的基本假定有哪些？2虛擬變量的引入方式有哪些？設(shè)置虛擬變量的原則是什么？3以二元回歸模型為例，說(shuō)明懷特檢驗(yàn)的基本步驟是什么？4、下表給出了二元回歸模型的結(jié)果?；卮鹣铝懈鲉?wèn)（要求寫出簡(jiǎn)要過(guò)程）。方差來(lái)源 平方和(SS) 自由度(d.f.) 平方和的均值(MSS)來(lái)自回歸(ESS) 2400 來(lái)自殘差(RSS) 總離差(TSS) 2512 30（1）樣本容量是多少？（2）求RSS？（3）

28、ESS和RSS的自由度各是多少？（4）F統(tǒng)計(jì)量是多少？5、經(jīng)典的一元線性回歸模型（CLRM）的基本假定有哪些？6、簡(jiǎn)述建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本步驟和要點(diǎn)是什么？7、自相關(guān)的后果是什么？8、異方差的后果是什么？9、多重共線性的后果是什么？10、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包括哪些因素?五、實(shí)驗(yàn)已知某市獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)凈產(chǎn)值Y，職工人數(shù)L，固定資產(chǎn)凈值K1，流動(dòng)資產(chǎn)年平均余額K2，樣本數(shù)據(jù)如表1所示?；貧w結(jié)果如下:Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/06/10 Time: 21:26Sample: 1981 1992Included obs

29、ervations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C.1747LOG(K1)A008LOG(K2)-0.B1-1.0.2770LOG(L)0.0.C0.1954R-squared0.Mean dependent var4.Adjusted R-squaredDS.D. dependent var0.S.E. of regressionEAkaike info criterion-3.Sum squared resid0.Schwarz criterion-3.Log likelihood26.0891

30、8Hannan-Quinn criter.-3.F-statistic333.4890Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.（一）、建立如下模式的回歸模型（1）（1）計(jì)算ABCDE的值.（2）對(duì)模型（1）估計(jì)以后，寫出參數(shù)估計(jì)結(jié)果（3）對(duì)有關(guān)參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行檢驗(yàn)（若有不合理者，不剔除）（4）對(duì)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（5）對(duì)估計(jì)的樣本回歸模型進(jìn)行方程的顯著性檢驗(yàn)（6）對(duì)估計(jì)的樣本回歸模型進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)（LM）的2價(jià)序列相關(guān)性檢驗(yàn)Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic0.Prob. F(2,6)

31、0.5160Obs*R-squared2.Prob. Chi-Square(2)0.3050（7）對(duì)估計(jì)的樣本回歸模型進(jìn)行White異方差檢驗(yàn)Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.Prob. F(9,2)0.7621Obs*R-squared12.Prob. Chi-Square(9)0.046342. 我國(guó)19501972年國(guó)家進(jìn)出口貿(mào)易總額Y（單位億元）與社會(huì)總產(chǎn)值X（單位億元）的數(shù)據(jù)如表1所示，回歸模型的理論形式如下。（1）回歸結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/0

32、6/10 Time: 21:28Sample: 1950 1972Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C58.1453000X.0000R-squared0.Mean dependent var103.0130Adjusted R-squared0.S.D. dependent var26.76766S.E. of regression17.84740Akaike info criterion8.Sum squared resid6689.126Schwarz

33、criterion8.Log likelihood-97.87215Hannan-Quinn criter.8.F-statistic28.48725Durbin-Watson stat0.Prob(F-statistic)0.要求:（1）對(duì)模型（1）回歸以后，寫出參數(shù)、的估計(jì)值（2）對(duì)所估模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)（3）對(duì)所估模型中LOG（X）進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（4）對(duì)所估模型進(jìn)行White異方差檢驗(yàn)Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.Prob. F(2,20)0.9323Obs*R-squared0.Prob. Chi-Square(2)0.9229

34、（5）對(duì)所估模型利用拉朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)進(jìn)行1價(jià)序列相關(guān)檢驗(yàn)Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic16.80850Prob. F(1,20)0.0006Obs*R-squared10.50289Prob. Chi-Square(1)0.0012分章練習(xí)題參考答案第一章 緒 論一、填空題：1數(shù)量關(guān)系，經(jīng)濟(jì)理論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)2理論，確定，定量，隨機(jī)3數(shù)學(xué)方法4理論，應(yīng)用5單方程模型，聯(lián)立方程模型6選擇變量，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的數(shù)值范圍7解釋變量8外生經(jīng)濟(jì)，外生條件，外生政策，滯后被解釋9經(jīng)濟(jì)理論10時(shí)

35、間序列，截面，面板11完整性，準(zhǔn)確性，可比性，一致性12對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別，估計(jì)方法的選擇13經(jīng)濟(jì)意義，統(tǒng)計(jì)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，預(yù)測(cè)14序列相關(guān)，異方差性，多重共線性15結(jié)構(gòu)分析，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，政策評(píng)價(jià)，檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論16彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析二、單選題：1B2C3C4B5B6B7A8B9B 第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）一、填空題：1.在解釋變量中被忽略掉的因素的影響，變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響，模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響，其他隨機(jī)因素的影響2.零均值，同方差，無(wú)自相關(guān)，解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立（或者解釋變量為非隨機(jī)變量）3.隨機(jī)誤差項(xiàng)，殘差4.5.有效性或者方差最小性6.線

36、性，無(wú)偏性，有效性7.提高樣本觀測(cè)值的分散度，增大樣本容量，提高模型的擬合優(yōu)度8.3個(gè)9.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、方程的顯著性檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)10.被解釋變量觀測(cè)值與其均值，被解釋變量估計(jì)值與其均值，被解釋變量觀測(cè)值與其估計(jì)值11.模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立14.直接置換法、對(duì)數(shù)變換法和級(jí)數(shù)展開法。15.Y*=1/Y X*=1/X ，Y*=+X*16.Y*=ln(Y/(1-Y)，Y*=+X二、單選題：1. B2. D3. B4. C5. A6. B7. A8. B9. A10. B11. B12C13D14D15A16. C17A18C19D20D21C22. C23. A24D第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）一、填空題：1. 多重共線性2. 判定系數(shù)檢驗(yàn)法3. 排除引起共線性的變量，差分法4. 廣義最小二乘法5. 6. 隨機(jī)解釋變量7. 8. 有偏，漸近無(wú)偏9. ，工具變量矩陣10. 異方差11. 序列相關(guān)二、單選題：1. B2. A3. A4. B5. B6. C7. D8. C9. D10. A11. D12. D13. B14. D15. D16. C17. D18. e三、多選題：1. AD2. AB3. BCD4. ABC5. CD6. DF7. ACD8. BD五、簡(jiǎn)