醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)名詞解釋

1、.統(tǒng)計學(xué)（Statistics）：運(yùn)用概率論、數(shù)理統(tǒng)計的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集；分析；解釋；表達(dá) 的科學(xué)?？傮w（population）：大同小異的研究對象全體。更確切的說，總體是指根據(jù)研究目的確定的、同質(zhì)的全部研究單位的觀測值。樣本（sample）：來自總體的部分個體，更確切的說，應(yīng)該是部分個體的觀察值。樣本應(yīng)該具有代表性，能反映總體的特征。利用樣本信息可以對總體特征進(jìn)行推斷。抽樣誤差（sampling error）在抽樣過程中由于抽樣的偶然性而出現(xiàn)的誤差。表現(xiàn)為總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量的差異，以及多個樣本統(tǒng)計量之間的差異?？捎脴?biāo)準(zhǔn)誤描述其大小。標(biāo)準(zhǔn)誤(Standard Error) 樣本統(tǒng)計

2、量的標(biāo)準(zhǔn)差，反映樣本統(tǒng)計量的離散程度，也間接反映了抽樣誤差的大小。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比，與樣本例數(shù)的平方根呈反比，故欲降低抽樣誤差，可增加樣本例數(shù)區(qū)間估計（interval estimation）：將樣本統(tǒng)計量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來，確定一個具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為置信區(qū)間（confidence interval，CI），又稱可信區(qū)間。參考值范圍 描述絕大多數(shù)正常人的某項指標(biāo)所在范圍；正態(tài)分布法（標(biāo)準(zhǔn)差）、百分位數(shù)法，參考值范圍用于判斷某項指標(biāo)是否正常置信區(qū)間 揭示的是按一定置信度估計總體參數(shù)所在的范圍。t分布法、正態(tài)分布法（標(biāo)準(zhǔn)誤）、

3、二項分布法。置信區(qū)間估計總體參數(shù)所在范圍參數(shù)統(tǒng)計（parametric statistics）非參數(shù)統(tǒng)計（nonparametric statistics）是指在統(tǒng)計檢驗中不需要假定總體分布形式和計算參數(shù)估計量,直接對比較數(shù)據(jù)(x)的分布進(jìn)行統(tǒng)計檢驗的方法。變異（variation）：對于同質(zhì)的各觀察單位，其某變量值之間的差異同質(zhì)（homogeneity）：研究對象具有的相同的狀況或?qū)傩缘裙残??；貧w系數(shù)有單位，而相關(guān)系數(shù)無單位為回歸直線的斜率(slope)參數(shù)，又稱回歸系數(shù)(regression coefficient)。線性相關(guān)系數(shù)（linear correlation coefficien

4、t）：又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)（Pearson product moment coefficient），是定量描述兩個變量間線性關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)。參數(shù)（parameter）：描述總體特征的統(tǒng)計指標(biāo)。統(tǒng)計量（statistic）：描述樣本特征的統(tǒng)計指標(biāo)。實驗設(shè)計的基本原則對照 (control) 對受試對象不施加處理因素的狀態(tài)。在確定接受處理因素的實驗組時，要同時設(shè)立對照組重復(fù) (replication) 相同實驗條件下進(jìn)行多次實驗或多次觀察。整個實驗的重復(fù)；觀察多個受試對象（樣本量）；同一受試對象重復(fù)觀察。作用是估計變異大小和降低變異隨機(jī)化(randomization)

5、 采用隨機(jī)的方式，使每個受試對象都有同等的機(jī)會被抽取或分配到試驗組和對照組。I類錯誤（假陽性錯誤） 真實情況為H0是成立的，但檢驗結(jié)果為H0不成立，這樣的錯誤稱為I類錯誤。其發(fā)生的概率用 表示。在假設(shè)檢驗中作為檢驗水準(zhǔn)。一般取0.05或0.01。II類錯誤（假陰性錯誤） 真實情況為H1是成立的，但檢驗結(jié)果為H1不成立，這樣的錯誤稱為II類錯誤。其發(fā)生的概率用 表示。由于其取值取決于H1 ，因此在假設(shè)檢驗中無法確定。變異指標(biāo) 是用于描述一組觀察值圍繞中心位置散布的范圍，即描述離散趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)。數(shù)值越大，說明數(shù)據(jù)越離散，反之越集中。極差 (range)；四分位數(shù)間距(quartile range

6、)；方差(variance)；標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)；變異系數(shù)(coefficient of variation平均數(shù)指標(biāo) 用于描述一組同質(zhì)觀察值的集中趨勢，反映一組觀察值的平均水平。算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）；幾何均數(shù)（geometric mean）；中位數(shù)（median）；眾數(shù)（mode）單純抽樣 將調(diào)查總體的全部觀察單位編號，從而形成抽樣框架，在抽樣框架中隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本。每個觀察對象都有相同的機(jī)會被抽中系統(tǒng)抽樣 又稱機(jī)械抽樣。按照某種順序給總體中的個體編號，然后隨機(jī)地抽取一個號碼作為第一個調(diào)查個體，其他的調(diào)查個體則按照某種確定的規(guī)則“

7、系統(tǒng)”地抽取。 最常用的方法是等距抽樣分層抽樣 先將總體中全部個體按某種特征分成若干“層”，再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的個體組成樣本。分層特征與研究目的有關(guān)。按各層比例抽樣。為減少抽樣誤差，要求層內(nèi)誤差最小，層間誤差最大。整群抽樣 先將總體分成若干“群”，從中隨機(jī)抽取幾個群，抽取群內(nèi)的所有觀察單位組成調(diào)查樣本?！叭骸钡拇_定與研究目的無關(guān)。為減少抽樣誤差，需多抽幾個“群”。一、統(tǒng)計表有哪些要素構(gòu)成的？制表的注意事項有哪些？一般來說，統(tǒng)計表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條和數(shù)字、備注五部分組成。但備注并不是必需的內(nèi)容，可以根據(jù)需要出現(xiàn)。1簡明扼要，重點突出：最好一張表突出一個中心，不易太多中心，如果需要說明多

8、個中心，可分成多張統(tǒng)計表。2合理安排主語和謂語的位置：對于表中任意一行，從左至右，通過簡短的連接詞，可連成成一句通順的句子。3表中數(shù)據(jù)要認(rèn)真核對，保證準(zhǔn)確可靠二、為什么不宜用t 檢驗對多組均數(shù)進(jìn)行比較？如果用 t 檢驗進(jìn)行多個樣本均數(shù)的兩兩比較，則會增加犯 I 類錯誤的概率。經(jīng)檢驗得到拒絕H0 ，認(rèn)為兩組之間有差別的結(jié)論可能犯I類錯誤的概率為，不犯I類錯誤的概率為1- . 每次判斷均不犯I類錯誤的概率為(1- )k, k為比較的次數(shù)，上例=0.05, k=3，則均不犯錯誤的概率為( 1- 0.05)3 =0.86. 至少有一次判斷犯I類錯誤的概率為1-(1- )k 三、方差分析的基本思想是什么

9、？按實驗設(shè)計的類型，將全部觀察值間的變異分解成兩個或多個組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較（每個部分的變異可由某因素的作用來解釋），以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，從而推斷不同樣本所代表的總體均數(shù)是否相同。四、簡述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤大小與樣本標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與樣本含量的平方根成反比。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本均數(shù)作為總體均數(shù)估計值的準(zhǔn)確性越大。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)差意義反映樣本均數(shù)抽樣誤差的大小反映一組個體值的變異程度符號，總體標(biāo)準(zhǔn)差 ,樣本標(biāo)準(zhǔn)差 計算公式控制方法增大樣本含量可減小標(biāo)準(zhǔn)誤個體差異或自然變異不能通過統(tǒng)計方法來控制五、簡述直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別

10、：1回歸說明依存關(guān)系，直線回歸用于說明兩變量間數(shù)量依存變化的關(guān)系，描述y如何依賴于x而變化；相關(guān)說明相關(guān)關(guān)系，直線相關(guān)用于說明兩變量間的直線相關(guān)關(guān)系，此時兩變量的關(guān)系是平等的 2r與b有區(qū)別：r說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向； b表示x每改變一個單位，y平均增（減）多少個單位；3資料要求不同：直線回歸要求應(yīng)變量y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，而x可以是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，也可以是嚴(yán)密控制、精確測量的變量，相關(guān)分析則要求x，y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量。4.取值范圍：-b+；-1r1.單位：b有單位；r無單位。聯(lián)系：1.對同一樣本，若同時計算b和r，其正負(fù)號是一致的

11、。 2.對同一樣本，b和r的假設(shè)檢驗是等價的，二者的t值相等，tb=tr。 3. 回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r2（又稱決定系數(shù)）是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。六、簡述實驗設(shè)計的基本要素1.處理因素(study factor,treatment) 研究者根據(jù)研究目的欲施加或欲觀察的能作用于受試對象并引起直接或間接效應(yīng)的因素。 處理因素可以是主動施加的某種外部干預(yù)或措施，也可以是客觀存在的因素。非處理因素 與處理因素同時出現(xiàn)、也能使受試對象產(chǎn)生效應(yīng)的因素。 當(dāng)非處理因素夸大或縮小了處理因素與實驗效應(yīng)間的真實聯(lián)系時，稱為混雜因素2.受試對象/試驗單位(ob