工業(yè)機械臂控制技術(shù)研究_優(yōu)秀論文_第1頁
工業(yè)機械臂控制技術(shù)研究_優(yōu)秀論文_第2頁
工業(yè)機械臂控制技術(shù)研究_優(yōu)秀論文_第3頁
工業(yè)機械臂控制技術(shù)研究_優(yōu)秀論文_第4頁
工業(yè)機械臂控制技術(shù)研究_優(yōu)秀論文_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、 工業(yè)機械臂控制技術(shù)研究摘要:工業(yè)機械臂因為優(yōu)勢眾多, 所以應用范圍十分廣泛, 如穩(wěn)定性好、效率高、惡劣環(huán)境適應性強等。但由于傳統(tǒng)工業(yè)機械臂存在兼容性、自主性差等缺陷, 即使工作對象或流程出現(xiàn)輕微改變也需要重新設定機械臂運動參數(shù)和作業(yè)系統(tǒng), 所以工業(yè)機械臂的智能化研究成為當前的熱點問題。而基于視覺和力覺的工業(yè)機械臂是提高機械臂作業(yè)靈活性與可靠性的關(guān)鍵手段, 同時也是當前機械臂研究的熱點之一。本課題主要研究融合視覺引導和力覺反饋的工業(yè)機械臂控制技術(shù), 利用視覺算法檢測并定位目標, 利用力覺控制工業(yè)機械臂與目標物的接觸。關(guān)鍵詞:工業(yè)機械臂;中國制造;視覺引導基于機器學習的方法對機械臂末端與不同特性

2、物體接觸過程中的力信息進行分析, 同時將機械臂末端在拾取不同物體過程中產(chǎn)生的力信息樣本進行采集, 基于信息樣本訓練LSTM網(wǎng)絡, 而通過這一方式能夠獲得力特征檢測模型。利用模型來判斷機械臂與物體接觸時的力特征, 并控制機械臂與目標進行接觸, 通過視覺引導、力反饋的機械臂應用系統(tǒng), 并搭建相應的實驗平臺, 控制機械臂實現(xiàn)物體移動作業(yè)。而利用該系統(tǒng)可以通過軟件來控制機械臂, 這意味著該系統(tǒng)在完成物體拾取、擺放等方面的有效性。另外, 將視覺引導和力反饋相融合, 應用在工業(yè)機械臂具有更高的靈活性和智能化程度1。1發(fā)展現(xiàn)狀1.1相關(guān)政策。工業(yè)機械臂在我國起步于70年代初, 其發(fā)展過程可以大致分為70年代

3、的萌芽期、80年代的生長期、90年代的實用化期以及至今四個階段。而經(jīng)過20多年的發(fā)展已經(jīng)初具規(guī)模。目前我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于從數(shù)量向高質(zhì)量擴展的攻堅階段。在機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020年)文件中提出, 我國的機器人產(chǎn)業(yè)在“十三五”時期需要實現(xiàn)“兩突破”“三提升”, 也就是說實現(xiàn)機器人關(guān)鍵零部件、高端產(chǎn)品等方面的突破, 使機器人實現(xiàn)質(zhì)量可靠性, 提升國際上的競爭力, 使我國擁有完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系。1.2國內(nèi)外同類產(chǎn)品生產(chǎn)現(xiàn)狀。國外對于機械臂上應用視覺的研究較早, 并且涉及到廣泛的領(lǐng)域, 我國的研究時間相對較晚。在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi), 當前的機械臂在裝卸機器人、搬運機器人、焊接機器人等的技術(shù)已

4、成熟, 并且應用非常廣泛。在當前的機器人技術(shù)領(lǐng)域內(nèi), 應用最廣泛的自動化機械裝置當屬機械臂, 除了在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi), 在其他諸如娛樂服務、醫(yī)療醫(yī)學、軍事等領(lǐng)域都能用到機械臂2。2014年我國機械臂銷量為3.60萬臺, 其中國產(chǎn)品牌銷量為0.36萬臺, 國產(chǎn)品牌占比為10%;到2018年我國工業(yè)機械臂銷量增長至9.72萬臺。1.3生產(chǎn)工藝技術(shù)路線。大部分的工業(yè)機械臂是采用形狀記憶聚合物材質(zhì)和輕型合金材質(zhì)組合形成的機械臂零部件, 減輕機械臂的整體重量, 且通過輕型合金材料和形狀記憶聚合物材質(zhì)保證機械臂的密度小、強度大而且轉(zhuǎn)動慣量小的特性。通過在形狀記憶聚合物材質(zhì)中加入增強材料, 利用增強材料增加形狀記

5、憶聚合物材質(zhì)的剛度, 且增強材料中采用短纖維和顆粒增強材料按64比例混合, 利用短纖維增強強度和剛度的同時增加材料的可恢復力應變率, 且顆粒增強材料便于改善增強材料與基體聚合物之間的連結(jié), 使得連接更緊密, 相互影響更直接。1.4發(fā)展趨勢。國內(nèi)的工業(yè)機械臂技術(shù)起步較晚, 但隨著國內(nèi)人工成本的不斷上升, 工業(yè)機械臂對制造業(yè)顯得越來越重要, 并且國內(nèi)正處于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期, 作為無法取代的重要設備, 工業(yè)機械臂的應用和普及勢必會成為企業(yè)的優(yōu)先選擇。國內(nèi)工業(yè)機械臂的發(fā)展十分迅速, 政府頒布的支持政策也起到了很大的助推作用。政府相繼頒布了中國制造2020、“十三五”規(guī)劃和機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20

6、162020年)等政策扶持機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。有了政策的支持, 再加上機械臂的產(chǎn)品優(yōu)勢和廣闊的市場需求, 工業(yè)機械臂在國內(nèi)的發(fā)展前景不可估量3。根據(jù)中國制造2025的發(fā)展規(guī)劃, 未來制造業(yè)將形成新一代信息技術(shù)和制造業(yè)相融合的新模式, 力求實現(xiàn)中國由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變。而智能制造是中國制造2025的核心, 工業(yè)機械臂的應用更是其關(guān)鍵, 以工業(yè)機械臂為核心的智能制造已經(jīng)成為推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。未來, 隨著工業(yè)機械臂應用的不斷擴展和智能制造的轉(zhuǎn)型, 我國工業(yè)機械臂發(fā)展?jié)摿薮蟆?應用水平和現(xiàn)存問題視覺與力覺相融合應用在機械臂中, 主要用于工業(yè)領(lǐng)域, 并且已經(jīng)具有開門、裝配、磨削等功能

7、。但是, 其問題在于應用視覺融合力覺的工業(yè)機械臂控制技術(shù)還存在一定難度, 視覺算法的實現(xiàn)比較困難, 而針對目標拾取作業(yè), 僅可以保證拾取的位置, 關(guān)于合適接觸狀態(tài)、拾取力度等方面, 機械臂末端拾取目標物還無法保證。2.1需解決的關(guān)鍵技術(shù)、工藝問題。工業(yè)機械臂是一種機器人, 在工業(yè)機械臂中應用視覺與力覺的研究非常多, 如通過視覺、力覺等提高工業(yè)機械臂在各個方面作業(yè)的智能化程度。基于抓取來說, 傳統(tǒng)工業(yè)機械臂的靈活性不夠高, 并且適應環(huán)境的水平較低, 所以要使工業(yè)機械臂獲得環(huán)境感知能力。通過視覺定位的方式對物體具體位置進行定位, 以此來實現(xiàn)抓取, 而在獲取物體的位置信息時, 視覺算法存在一定難度,

8、 因為其主要是針對目標拾取方面, 因此在保障拾取位置的前提下, 機械臂末端拾取力度、拾取目標物的接觸狀態(tài)等方面無法保障。在抓取物體時, 目標物體深度信息具有較高的測量精度才能夠?qū)崿F(xiàn)精準抓取。而線結(jié)構(gòu)光的輔助測量、超聲波深度探測的精度等測量方式均十分理想, 但同時也會加大系統(tǒng)復雜程度。2.2解決方法。基于需解決的問題, 考慮結(jié)合工業(yè)機械臂與多種傳感器, 例如, 采用視覺傳感器和力覺傳感器, 能夠使工業(yè)機械臂具有視覺感知和力的感知, 提高機械臂的靈活程度, 同時也可以將任務分為力覺部分、視覺部分, 通過力感測控制操縱器, 最大程度上保證接觸操作穩(wěn)定。另外還能夠結(jié)合視覺和力覺, 獲得機器人伺服控制方

9、法, 在估計平面的法線防線中應用視覺傳感器, 并控制末端執(zhí)行器平行于平面運動, 而在獲取末端執(zhí)行器上應用力覺, 這一方式能夠有效降低目標定位難度, 并提高智能化程度和作業(yè)能力。但是結(jié)合視覺和力覺在工業(yè)機械臂上的應用, 仍舊需要研究。2.3主要技術(shù)經(jīng)濟指標。近年來, 隨著自動化工業(yè)的不斷發(fā)展, 機械手也將隨之壯大起來, 而在許多制造大國, 其人力成本的上升導致機器人已然成為維持制造力的關(guān)鍵所在。基于國際機器人協(xié)會的統(tǒng)計, 全球工業(yè)機器人銷量正處于不斷增加的情況下, 在20052015年這十年的時間內(nèi), 新裝工業(yè)機器人年均成長速度高達14%, 同時在2015年全球范圍內(nèi)的工業(yè)機器人銷量突破24萬臺

10、, 中國、韓國、日本、美國、德國這五個國家是全球前五大機器人市場排名, 總銷量占全世界的70%, 到2020年時可達700億美元。調(diào)研機構(gòu)Freedonia同時預測在2021年, 全球范圍內(nèi)的工業(yè)機器人將會比2011年增長82%。3采用的技術(shù)標準以及預期規(guī)模和水平3.1采用的技術(shù)標準。工業(yè)相機能夠組成工業(yè)機械臂的圖像獲取設備, 從而實現(xiàn)電信號和光學信號之間的轉(zhuǎn)換, 而相機還能夠接收上位機的控制命令, 因此采集圖像需要將數(shù)據(jù)及時傳送給上位機。力檢測設備能夠組成傳輸轉(zhuǎn)換單元以及力傳感器, 將力傳感器安裝在工業(yè)機械臂末端, 使機械臂在和目標對象接觸時, 產(chǎn)生接觸力的模擬信號, 然后將信號發(fā)送給工控機

11、, 方便工控機進行檢測。末端工裝基于試驗設計要求來對剛件結(jié)構(gòu)進行設計, 通過力傳感器的前提條件在于必須要制定適合在工業(yè)機械臂末端安裝的工裝, 將吸盤、夾具等設備安裝在傳感器末端, 可以使機械臂實現(xiàn)抓取作業(yè), 而機械臂在抓取過程中末端設備與目標物接觸產(chǎn)生的力也可以由力傳感器獲取4。3.2預期規(guī)模與水平。1)工業(yè)機械臂向著高速度、高精度、高可靠性不斷發(fā)展, 并且操作和維修更加簡單。2)機械結(jié)構(gòu)向著可重構(gòu)化、模塊化方向發(fā)展。如工業(yè)機械臂中的關(guān)節(jié)模塊內(nèi)的減速機、伺服電機、檢測系統(tǒng)三位一體化:由連桿模塊、關(guān)節(jié)模塊通過重組方式構(gòu)造機械手整機。3)工業(yè)機械手控制系統(tǒng)向著開放型控制器方向發(fā)展, 從而實現(xiàn)網(wǎng)絡化

12、和標準化;提高器件集成度, 并采用模塊化結(jié)構(gòu), 以此來提高系統(tǒng)可靠性、可維修性以及易操作性。4)傳感器在工業(yè)機械臂中具有重要作用, 不僅可以安裝速度、位置等傳感器, 同時還可以在裝配、焊接機械手上安裝視覺、力覺傳感器, 通過融合技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境建模及決策控制。4結(jié)束語基于視覺和力覺融合的工業(yè)機械臂控制技術(shù)不僅可以為社會各個行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)環(huán)保的工業(yè)機械臂, 也為工業(yè)機械臂的應用擴大了新的應用領(lǐng)域, 促進了工業(yè)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代, 符合建設節(jié)約型社會的產(chǎn)業(yè)政策。同時, 工業(yè)機械臂能夠有效降低產(chǎn)品成本和廢品率, 減少工人誤操作產(chǎn)生的殘次零件風險等, 因此其產(chǎn)生的一系列效益非常明顯, 如減少人工、降低機床損耗、促進技術(shù)創(chuàng)新, 從而提高企業(yè)在市場上的競爭力。工業(yè)機械臂在執(zhí)行各種任務時, 平均故障間隔期高達6000小時以上, 要遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)的自動化工藝。根據(jù)中國制造2025的發(fā)展規(guī)劃, 未來制造業(yè)將形成新一代信息技術(shù)和制造業(yè)相融合的新模式, 力求實現(xiàn)中國由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變。而智能制造是中國制造2025的核心, 工業(yè)機械臂的應用更是其關(guān)鍵, 以工業(yè)機械臂為核心的智能制造已經(jīng)成為推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。隨著工業(yè)機械臂應用的不斷擴展和智能制造的轉(zhuǎn)型, 我國工業(yè)機械臂發(fā)展?jié)摿薮?。參考文獻:1夏群峰, 彭勇剛

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論