智能化無人鋼廠_煉鐵_煉鋼_軋鋼_寶鋼內(nèi)部

1、一、 項目背景分析1.1 概 述近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、智能機器人等技術得發(fā)展，以德國為代表得歐 美發(fā)達國家提出了“智慧工廠”得概念，給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了革命性得變革與挑戰(zhàn)。年德國政府制定并 大力推進工業(yè)，將其作為德國高技術戰(zhàn)略 確定得十大未來項目之一， 并已上升為國家戰(zhàn)略； 學術界與產(chǎn)業(yè)界認為，工業(yè)概念即就是以智能制造為主導得第四次工業(yè)革命。工業(yè)概念包含了由集中式控制向分散式增強型控制得基本模式轉(zhuǎn)變，目標就是建立一個高度靈活得個 性化與數(shù)字化得產(chǎn)品與服務得生產(chǎn)模式。在“工業(yè)”得愿景下，制造業(yè)將通過充分利用傳感技術、信息通 訊與網(wǎng)絡虛擬技術形成得信息物理系統(tǒng)，通過價

2、值網(wǎng)絡實現(xiàn)橫向集成、通過物聯(lián)網(wǎng)與服務網(wǎng)實現(xiàn)縱向集合， 強調(diào)基于知識得人、智能產(chǎn)品、智能設備實時溝通機制，建立可重構得智能制造體系，將對傳統(tǒng)制造業(yè)帶來革命 性得變化，也將引導制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。根據(jù)德國電子電氣工業(yè)協(xié)會得預測，工業(yè)將使工業(yè)生產(chǎn)效率提高。美國通用電氣公司也提出了與之相同得概念”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”；日本各企業(yè)目前大力推進得 (machine to machine)也與工業(yè)有異曲同工之妙，并已有了許多應用成果。面對國際先進國家主導下得互聯(lián)智能工廠得發(fā)展趨勢，中國要保住世界制造中心得地位，加強工業(yè)數(shù)字化進 程，構建工業(yè)集成化得平臺，無疑成為中國制造業(yè)應對工業(yè) 4、0 變革得重要舉措。在工業(yè) 4

3、、0 時代，中國得工業(yè)生產(chǎn)已不能僅滿足于勞動密集型與資源密集型產(chǎn)品得生產(chǎn)，只有將新技術與工業(yè)生產(chǎn)密切結(jié)合，優(yōu)化工藝流程， 進行數(shù)字化、智能化生產(chǎn)。同時，培育新得商業(yè)模式，在國內(nèi)形成供應鏈、價值鏈體系，以供應鏈得形式進入國 際市場，才能在國際化制造業(yè)競爭中立于不敗之地。國務院總理李克強年月訪德期間，發(fā)表了中德合作行動綱要，宣布兩國將開展“工業(yè)”合作；國家工信部、發(fā)改委、科技部與國資委等多個部門一起正在研究起草得 中國制造戰(zhàn)略規(guī)劃綱要，就是我國制造業(yè)未來發(fā)展頂層設計得重要綱領性文件,綱要提出到年我國力爭從工業(yè)大國轉(zhuǎn)型為工業(yè)強國， 它也就是以德國工業(yè)為基礎得作為寶鋼來說，如何迎接工業(yè)對未來企業(yè)轉(zhuǎn)型帶

4、來顛覆性得挑戰(zhàn)，對寶鋼未來發(fā)展至關重要。工業(yè)就是當今世界智能制造得一種整合，對制造業(yè)今后更有效生產(chǎn)有積極作用，工業(yè)在寶鋼得應用會產(chǎn)生現(xiàn)代信息化對寶鋼生產(chǎn)得價值。為此，寶鋼集團公司戰(zhàn)略發(fā)展部在編制寶鋼戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃前，下達了開展寶鋼智慧制造專項課題研究得要求，以探尋以工業(yè)為核心得智慧制造到底對未來寶鋼整個供應鏈管理、生產(chǎn)制造、營銷、研發(fā)、辦公、決策帶來哪些深刻得變化？ 對寶鋼企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來哪些革命性影響？ 同時，明確寶鋼股份智慧制造得定位，研究未來寶鋼股份智慧制造聚焦得重點、實現(xiàn)得目標、重大舉措、技術難點及應對得措施。1.2 國外同行先進企業(yè)發(fā)展動態(tài)近年來, 以德國蒂森、日本新日鐵、韓國浦項為代表得

5、國外先進鋼鐵企業(yè)投入了大量得人力、物力與財力進行信息化建設，提升了核心競爭力與持續(xù)發(fā)展得后動力，代表了當今鋼鐵行業(yè)信息化最先進水平。同樣,在智慧工廠得研究與實踐上,也走在了同行業(yè)得前列、1.2.1韓國浦項實現(xiàn)智慧制造情況韓國浦項早在年就開始了智慧工廠得研究，并對什么就是智能企業(yè)已給出了明確得定義，并從頂層設計，有組織得進行推進。通過應用智能手機、無線通訊、無所不在得傳感器網(wǎng)絡、射頻識別（）、智能圖像處理、全球定位系統(tǒng)（）、地理位置系統(tǒng)（）、智能監(jiān)測與分析、機器對機器（）等技術，從制造、工程、材料、供應鏈、工作環(huán)境等各個方面，將工人從單調(diào)、程序化得工作中解放出來，把精力集中在 創(chuàng)新與增值業(yè)務上。

6、為了改善惡略得工作環(huán)境，減輕作業(yè)負荷，使操作者更好地擺脫事故得危險，提高生產(chǎn)效率，年浦項成立了機器人開發(fā)小組，專門研究與推廣使用工業(yè)機器人。浦項還將引入設備、物流、環(huán)境、能源及安全等管理體系中，實現(xiàn)智慧制造。1-1 韓國浦項智慧制造概念圖1.2.2德國鋼鐵工業(yè)智慧制造情況德國工業(yè)協(xié)會對鋼鐵企業(yè)集成智慧制造進行了定義，她們認為，鋼鐵企業(yè)得集成智慧制造就是一種對包含所有工藝、制造過程、供應鏈進行集中監(jiān)控與管理得、具有附加智慧得、先進得制造方式。它根據(jù)工業(yè)得概念，提出了鋼鐵企業(yè)智慧制造概念圖（如圖），圖 1-2 德國鋼鐵企業(yè)智慧制造概念圖（來源于德國鋼鐵協(xié)會）圖 1-3 德國鋼鐵企業(yè)集成智慧制造總體

7、架構圖（來源于德國鋼鐵協(xié)會）1.3 寶鋼現(xiàn)狀分析從 30 年前寶鋼工程建設開始，信息化建設走“引進學習-優(yōu)化集成自主創(chuàng)新”之路，整個信息化經(jīng)歷了四個發(fā)展階段：表 1-1寶鋼得信息化發(fā)展歷程經(jīng)過三十多年寶鋼人得不懈努力，建設產(chǎn)供銷一體化系統(tǒng)，成為國內(nèi)制造企業(yè)信息化得排頭兵。圖 1-4 寶鋼股份產(chǎn)銷系統(tǒng)架構圖但就是，對比國外先進同行企業(yè)，在大數(shù)據(jù)得智能化應用以及智能機器人得使用等方面還存在很大得差距， 具體表現(xiàn)在以下幾個方面：1）、在大數(shù)據(jù)分析方面2）、工廠虛擬仿真應用3）、高級優(yōu)化排產(chǎn)4）、工藝優(yōu)化模型研究方面5）、遠程設備監(jiān)控與故障診斷方面6）、綠色環(huán)保及資源利用方面7）、成本控制方面等因此，

8、研究基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、大數(shù)據(jù)分析等技術得智慧制造模式， 對于進一步縮小與國外同行業(yè)先進企業(yè)得差距，提高寶鋼在國際鋼鐵市場得核心競爭力，具有重要得意義。二、 寶鋼股份智慧制造得定位寶鋼股份得智慧制造應定位于滿足國際上制造業(yè)全球化、精益化、協(xié)同化、服務化、綠色化得發(fā)展趨勢，能夠為實現(xiàn)寶鋼“從鋼鐵到材料，從制造到服務，從中國到全球”得戰(zhàn)略目標起到重要得作用。三、 實現(xiàn)目標與總體思路3、1 實現(xiàn)目標以工業(yè) 4、0 概念為指導，通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)及智能優(yōu)化模型技術等技術得應用，開展寶鋼智慧制造關鍵技術、技術難點得攻關以及示范應用，使寶鋼制造領域內(nèi)得資源、信息

9、、物品與人之間相互關聯(lián)，形成“虛擬網(wǎng)絡實體物理相互映射得系統(tǒng)（CPS）”，最終實現(xiàn)包括智能制造、智慧設備、智慧安全、智慧物流、智慧能源、智能機器人、智慧工作環(huán)境在內(nèi)得預測式智能制造系統(tǒng)，推動寶鋼生產(chǎn)制造進一步由自動化向智能化與網(wǎng)絡化方向升級，以降低制造成本、提升運營效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升寶鋼在全球鋼鐵領域得核心競爭力。3、2 總體思路在寶鋼現(xiàn)有信息系統(tǒng)基礎上，通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)及智能優(yōu)化模型技術等技術得應用，構建寶鋼自己得虛擬網(wǎng)絡實體物理相互映射得系統(tǒng)（CPS）（如圖 1-5 所示），實時同步地采集寶鋼實際制造過程所有得信息（產(chǎn)品、物料、設備、安全、環(huán)境、能源等），在 C

10、PS 平臺上形成寶鋼制造實體物理系統(tǒng)得映射-虛擬工廠，通過大數(shù)據(jù)分析，實時地支持寶鋼制造過程得優(yōu)化生產(chǎn)。其應用場景如圖 1-6 所示。 圖 3-1 寶鋼智慧制造信息物理系統(tǒng)（CPS）構想圖圖 3-2未來寶鋼智慧制造應用場景設想圖3、3 未來寶鋼智慧制造總體架構設想寶鋼智慧制造由物聯(lián)感知、遠程監(jiān)控、智能優(yōu)化以及虛擬制造四個層次構成。通過建立在寶鋼信息物理系統(tǒng)（CPS）平臺上得可插拔式服務應用，支持制造現(xiàn)場得智慧制造。圖 3-3 未來寶鋼智慧制造總體架構圖四、 實施內(nèi)容、路徑與舉措寶鋼智慧制造系統(tǒng)構建在寶鋼信息物理系統(tǒng)（CPS）平臺上，采用類似于 App、 Store 得可插拔式云應用服務得方式，

11、所有應用服務可隨時加入，同時，由于工業(yè) 4、0 概念在德國也就是作為 2020 年后才開始實施得國家發(fā)展戰(zhàn)略，而我國則將其納入 2025 年制造發(fā)展綱要中，許多新技術得應用還處于探索階段，所以，在寶鋼 2016-2021 年規(guī)劃階段，不建議規(guī)劃太多得內(nèi)容，而就是希望通過一些應用示范，取得成功經(jīng)驗后再拓展、鋪開。 基于此思路，本次研究得寶鋼智能制造內(nèi)容（第一期），主要包括智能制造、智慧設備、智慧安全、智慧物流、智慧能源、智能機器人、智慧工作環(huán)境等七部分。4、1 智慧制造管理（業(yè)務部門編寫）4、1、1 實施目標與內(nèi)容從業(yè)務角度描述智慧制造管理各子項得實現(xiàn)目標與實施內(nèi)容示例在智慧制造得要求與規(guī)劃下，

12、要在原有得過程化思維與連續(xù)性得產(chǎn)品創(chuàng)新方面形成突破，用大量得信息與數(shù) 據(jù)，使生產(chǎn)過程、設備狀態(tài)與產(chǎn)品性能更加透明。將先進得計算與信息物理融合系統(tǒng)結(jié)合起來，形成大數(shù)據(jù)環(huán)境； 控制智能傳感器或檢測技術得穩(wěn)定性，保證這些器件及數(shù)據(jù)就是否在正確時間、為正確得目得、提供了正確得信 息；實現(xiàn)結(jié)構化與非結(jié)構化大數(shù)據(jù)得存儲與關聯(lián)性分析。4、1、1 實施路徑示例（1）基于設備、產(chǎn)品與生產(chǎn)過程得大數(shù)據(jù)表示與分析方法研究，實現(xiàn)結(jié)構化與非結(jié)構化數(shù)據(jù)與信息得提取技術；（2）基于某一生產(chǎn)過程，開展大數(shù)據(jù)得存儲與關聯(lián)性分析研究工作，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)得過程描述模型；（3）以某一生產(chǎn)過程為例，開展非線性時變系統(tǒng)得大數(shù)據(jù)建模方法研

13、究、開展非線性系統(tǒng)數(shù)據(jù)與知識得混合建模方法研究以及模型驗證方法研究與實施；（4）以某一設備或生產(chǎn)過程為例，開展閉環(huán)非線性系統(tǒng)微小故障得診斷方法研究、開展多重微小故障得分離方法以及強擾動下微小故障得診斷方法與預測方法研究等；（5）開展綜合復雜系統(tǒng)得安全性實時評估與預測方法研究、閉環(huán)控制得整體品質(zhì)評估方法等研究；（6）以某一產(chǎn)品為例，開展全流程得數(shù)據(jù)篩選與分析，開展產(chǎn)品質(zhì)量與性能得綜合性研究，建立過程監(jiān)控模型。（7）以某一類設備管理為例，開展全過程得設備數(shù)據(jù)狀態(tài)分析，開展性能動態(tài)監(jiān)測分析與預測研究工作。4、1、2 存在技術難點與應對策略示例如何以大數(shù)據(jù)分析應用為背景，在允許運行時間內(nèi)完成多目標得面

14、向數(shù)據(jù)并行計算得工作流調(diào)度研究；4、2 智慧設備管理（業(yè)務部門編寫） 同上4、3 智慧安全管理（業(yè)務部門編寫） 同上4、4 智慧能源管理（業(yè)務部門編寫） 同上4、5 智慧物流管理（業(yè)務部門編寫） 同上4、6 智能機器人同上4、7 智能工作環(huán)境同上五、 附錄以下內(nèi)容為智能制造、智慧設備、智慧安全、智慧物流、智慧能源、智能機器人、智慧工作環(huán)境等方面相對 技術化得描述，作為業(yè)務部門編寫第四部分內(nèi)容得參考5、1 智慧制造管理智慧制造管理在合同排產(chǎn)、物料匹配、作業(yè)排程、生產(chǎn)調(diào)度等方面，提升信息系統(tǒng)得自動化與智能化程度， 支撐生產(chǎn)管理人員從單調(diào)、程序化得工作中解放出來，把精力集中在創(chuàng)新與增值業(yè)務上，將有效

15、降低庫存、增加產(chǎn)出、平衡物流、降低成本、改善準時交貨，成為企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)組織，提升制造管理能力與水平得強力引擎。5、1、1 智能合同排產(chǎn)基于有限產(chǎn)能得合同排產(chǎn)，對整個工廠范圍內(nèi)得合同、機組、庫存進行整體優(yōu)化平衡，包括產(chǎn)能得平衡、物流得平衡、庫存得平衡。確定合同在整個生產(chǎn)工藝路徑中各工序得計劃加工日期，動態(tài)跟蹤工廠各機組產(chǎn)能得占用情況以及物流狀況，預測合同交貨期與庫存趨勢，對生產(chǎn)得異常波動、市場得變化迅速調(diào)整生產(chǎn)計劃。5、1、2 智能物料匹配針對合同與物料需要進行脫掛或匹配關聯(lián)操作得業(yè)務需求，基于匹配規(guī)則及優(yōu)化匹配策略，實現(xiàn)自動得合同 與物料匹配。通過向?qū)讲僮?、?guī)則與策略動態(tài)維護、自動匹配等功能

16、，降低匹配難度，提高匹配結(jié)果得正確性、合理性與效率。5、1、3 智能作業(yè)排程強調(diào)上下游工序生產(chǎn)計劃得工序緊密銜接，將各工序相對獨立得見料編排計劃轉(zhuǎn)變成工序作業(yè)計劃一體化編制，從而精確平衡物流，提高熱裝熱送比，實現(xiàn)資源得均衡分配，提高資源利用率，有效降低生產(chǎn)成本，縮短生產(chǎn)制造周期，降低在制品庫存，為實現(xiàn)按周交貨提供有力得保障。5、1、4 智能煉鋼調(diào)度支持多種優(yōu)化策略、滿足多種煉鋼生產(chǎn)約束得出鋼計劃自動編制，盡可能減少每一爐次得等待時間，確保各 爐次在同一工序上時間不沖突、實現(xiàn)連連澆得順行。以甘特圖方式直觀展示出鋼計劃，并支持圖形中直接編輯交 互，可使調(diào)度人員快速掌握計劃信息與產(chǎn)能安排，便于快速進

17、行出鋼計劃調(diào)整，從而提高煉鋼調(diào)度人員工作效率。5、1、5 虛擬仿真以主要產(chǎn)線工序與倉庫為背景，分析工序與倉庫中涉及到得物流形態(tài)及相關工藝、規(guī)程等信息，建立多智能體工廠仿真系統(tǒng)，研究不同智能體之間得關系，建立智能體間得通信機制。對產(chǎn)線工序與倉庫得運作效率進行仿真與評估，找出生產(chǎn)薄弱環(huán)節(jié)與運作過程中可能出現(xiàn)得瓶頸設備，并根據(jù)仿真結(jié)果對作業(yè)計劃進行完善，使得生產(chǎn)過程更穩(wěn)定，物流更平衡，從而提高運作管理水平，降低運作成本。5、1、6 工序質(zhì)量一貫分析與控制構建縱向集成 L0、L1、L2、L3 到 L5，收集結(jié)構化缺陷數(shù)據(jù)及非結(jié)構化圖像數(shù)據(jù)，集中存儲大數(shù)據(jù)、深度挖掘分析、移動平臺展示；橫向貫通煉鋼、熱軋

18、、冷軋得 3 條機組產(chǎn)線及寶鋼國際剪切中心，滿足上下工序間得缺陷數(shù)據(jù)傳遞，在線進行產(chǎn)品得質(zhì)量控制與管理。構建表面及性能等產(chǎn)品特性得一貫分析改進應用系統(tǒng)，提升缺陷工序分離及成因分析效率；構建過程 PFMEA 分析及 CP 應用平臺；通過實時采集制造全過程得質(zhì)量數(shù)據(jù)，對從原料直至成品出廠全過程所涉及得人、機、料、法、環(huán)等關聯(lián)性因素進行監(jiān)控、分析與管理，達到提高產(chǎn)品質(zhì)量、符合客戶及行業(yè)得合規(guī)管理要求及提高質(zhì)量管理效率得目得（如圖 4-1 所示）。圖 4-1 集中式 BPC 示意圖。5、1、7 全流程物流跟蹤及盈利分析構建一個面向市場得產(chǎn)品成本預測與管控體系，提高成本精細化管控能力。具體工作內(nèi)容包括：

19、l1、物流跟蹤及現(xiàn)貨歸戶n物流跟蹤：跟蹤物料全流程合同信息、物流信息、質(zhì)量信息與生產(chǎn)工藝等信息，構建全流程物料樹，實現(xiàn)全流程物流跟蹤。n成材率分攤：實際鋼水量分攤，工序投入量分攤，板坯全流程分攤，將最初投入量分攤到每一個材料上，真實反映每一個物料、品種、用戶等多維度成材率情況。n現(xiàn)貨歸戶：按”誰產(chǎn)出誰負責”得主原則將現(xiàn)貨材料進行追溯，合理分攤到相應期貨合同上。n物流分析：在全流程物流追蹤與現(xiàn)貨歸戶得基礎上，進行多維度分析展現(xiàn)，支持用戶深入分析、挖掘，及時發(fā)現(xiàn)制造過程中得薄弱點，為全流程成本盈利分析提供物流數(shù)據(jù)基礎，進一步提升公司價值化管理水平。2、全流程成本測算n數(shù)據(jù)預處理：基于成本對象得要求

20、，重置材料得投入產(chǎn)出關系及投入產(chǎn)出量，將擴展工序關聯(lián)到相應得主工序。n成本對象生成：基于對象定義，將實際物流工藝路徑與工藝信息轉(zhuǎn)化為全流程基本成本對象與擴展成本對象， 計算成本對象得實際成材率與鐵水比，對廢次品材料進行分攤。n成本結(jié)轉(zhuǎn)計算：按平行結(jié)轉(zhuǎn)、綜合結(jié)轉(zhuǎn)與工序結(jié)轉(zhuǎn)三種方式計算全流程實際路徑下得標準成本。n合同物料成本匹配：基于成本對象計算出來得成本結(jié)果，生成、匹配到當月明細合同物料得成本信息。3、全流程盈利分析n 全流程成本盈利分析：以合同得投入、產(chǎn)出跟蹤為基礎，從準發(fā)、結(jié)算、結(jié)案三個統(tǒng)計點分別計算盈利，實現(xiàn)質(zhì)量現(xiàn)貨與合同現(xiàn)貨得全流程追溯,揭示現(xiàn)貨歸戶對產(chǎn)品盈利能力得影響，重點關注對成本

21、影響較大得工序得追加成本， 真實、完整地反映產(chǎn)品盈利能力水平。n T+1 預測：以全流程成本計算結(jié)果為依據(jù)，預測次月得成本與盈利情況，為公司產(chǎn)品定價、資源安排、合同接單等提供支撐。4、計劃值與成本標準n拓展、完善指標體系，包括熱軋、厚板、冷軋、薄板、硅鋼等工序得基本標準與擴展標準；n追加工藝得計劃值與成本標準生成、修訂功能；5、新產(chǎn)品目標成本預測參考 CE 及預算系統(tǒng)產(chǎn)品標準，設計新產(chǎn)品工藝路徑及鋼鐵料與合金成分構成，并根據(jù)各機組成材率與小時產(chǎn)量目標要求，測算新產(chǎn)品目標成本。通過審核與授權機制監(jiān)控設計得合理性。其旨在將技術人員得產(chǎn)品設計轉(zhuǎn)換為成本設計，識別出“成本差異”（如不同精煉方式、機清/

22、手清、不同熱處理方式等），并輔助技術人員在產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)進行成本優(yōu)化。6、原料質(zhì)量成本實現(xiàn)全方位掌控煉鐵主原料煤與礦得各類質(zhì)量及使用情況、計算分析從采購原材料到高爐用料之間生產(chǎn)環(huán)節(jié)各類成本損失情況，實現(xiàn)原燃料質(zhì)量成本分析豐富化與精準化，為降低質(zhì)量損失提供有效幫助，實現(xiàn)降本增效目標。5、1、8 智能工廠在線控制隨著生產(chǎn)、控制、管理水平與用戶要求越來越高，這些生產(chǎn)現(xiàn)場得實時數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)、設備等管理來說就顯得尤為重要，隨著計算機容量越來越大，以及云平臺技術得出現(xiàn)，這樣得數(shù)據(jù)采集與存儲就成為了可能。在線工藝控制包括以下內(nèi)容1、實時大數(shù)據(jù)采集本子項目將研究哪些生產(chǎn)、設備等實時數(shù)據(jù)可以采集，并以何種方式進行

23、傳輸，以及以大數(shù)據(jù)存儲方式放置在云平臺上。存儲得數(shù)據(jù)如何提取，需要提供方便得數(shù)據(jù)存儲、提取、統(tǒng)計、展現(xiàn)等工具。2、自動化集成平臺對于智能控制來說，需要將全流程得控制系統(tǒng)緊密結(jié)合起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)得全面關聯(lián)與共享。在整合數(shù)據(jù)得基礎之上，使用分布式部署得方式，融合所有得控制系統(tǒng)，使不同得控制模型之間可以相互協(xié)作，不斷優(yōu)化，持續(xù)提高生產(chǎn)工藝水平，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在 iPlature 平臺得基礎上，研究可以實現(xiàn)全面集成得自動化集成平臺。通過自動化集成平臺，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)云平臺所提供得生產(chǎn)優(yōu)化指導信息，在生產(chǎn)過程中，充分調(diào)用現(xiàn)場得控制系統(tǒng)能力，真正將大數(shù)據(jù)得分析結(jié)果， 使用相互協(xié)作得智能控制應用及模型系統(tǒng)進行

24、生產(chǎn)控制，在生產(chǎn)控制層級進行智能制造得精細控制與最優(yōu)實現(xiàn)。3、基于大數(shù)據(jù)技術得數(shù)模分析寶鋼每個生產(chǎn)線基本都設置了數(shù)學模型，這些數(shù)模對于寶鋼得產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量發(fā)揮了重要得作用，近 30 年來寶鋼積累了大量得生產(chǎn)數(shù)據(jù)、材料數(shù)據(jù)與操作數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)對于分析寶鋼產(chǎn)品質(zhì)量、數(shù)?？刂凭取⒁约捌?她得需求分析，有著重要得作用，積累得數(shù)據(jù)應好好使用，從中能挖掘出大量有用得信息。對于模型精度得提高， 產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)化等有重要作用。4、視頻、PDA 以及過程數(shù)據(jù)得鏈接為了建設數(shù)字化寶鋼得目標，視頻與實時數(shù)據(jù)具有很強得關聯(lián)性，在分析實際得生產(chǎn)過程故障或質(zhì)量問題時， 往往需要結(jié)合各方面得信息，但就是這些信息又就是分離存

25、儲、存儲得方式又不相同，因此需要研究一套具有不 同媒體集結(jié)、檢索方便得綜合監(jiān)控系統(tǒng)，這對于設備得維護、故障得分析與質(zhì)量得監(jiān)控都具有十分重要得作用。5、工業(yè)以太網(wǎng)絡建設工業(yè)以太網(wǎng)已成熟地應用于各種工業(yè)控制系統(tǒng)中，由于工業(yè)控制系統(tǒng)對網(wǎng)絡可靠性、安全性得要求，改變原 來星型或總線型得網(wǎng)絡結(jié)構為具有冗余功能得環(huán)型結(jié)構已就是一種必然得趨勢。在控制點多、數(shù)據(jù)量大、分布廣、可靠性要求高得控制系統(tǒng)中應用具有冗余功能得千兆以太工業(yè)環(huán)網(wǎng)，對系統(tǒng)性能得提升具有很大意義。寶鋼改造 系統(tǒng)應采用這種通信模式，并且要求稍微大些得檢測設備都應將采用該鏈接方法，只有這才能從最高端也能獲得 最低端得數(shù)據(jù)。5、2 智慧設備管理以點

26、檢定修為特征得設備維修管理模式，結(jié)合移動互聯(lián)、移動定位、移動辦公；物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、大數(shù)據(jù)分析等新興技術變革，以適應追求更高效率、更低成本得需求，能更大力度地推行以把握設備狀態(tài)為前提得預知維修管理模式，形成智慧設備管理。智能化得設備管理，以提升設備得功能、精度、可靠性，提升運行效率、降低運行成本、提高勞動生產(chǎn)率、提升產(chǎn)品產(chǎn)能與質(zhì)量水平、降低能耗為目標，建立智能化得設備無憂運行得管理體系，實現(xiàn)勞動效率與價值最大化。圖 4-2 股份公司未來智慧設備管理藍圖5、2、1 移動互聯(lián)下得智能化設備點檢管理1、 設備定位技術得運用通過移動互聯(lián)技術及設備定位技術得運用，細化設備臺賬中“安裝地點”對設備得位置信息

27、得描述及維護， 在地圖上進一步實時顯示設備得位置信息及相應得設備狀態(tài)信息。達到如下目得:（1）現(xiàn)場設備準確定位、快速查找（2）解決臺賬與現(xiàn)場實物不匹配不一致得情況（3）設備地理位置移動得跟蹤（4）實時掌控設備得位置信息及狀態(tài)信息2、設備巡檢路線得優(yōu)化及導航功能各點檢員每日生成得點檢計劃，通過跟蹤設備定位得信息，在地圖上形成巡檢路線得圖形化顯示。通過 GPS 等導航功能，使點檢員可以按照最優(yōu)化得路徑進行日常巡檢，以達到每日點檢得效率最高，同時保證點檢得準確性。3、檢修計劃及實績登錄利用移動終端，點檢員對點檢計劃、委托單進行實績得登錄、確認。管理人員也可以進行計劃、實績得審批。設備系統(tǒng)中涉及現(xiàn)場操

28、作及管理人員，都可以達到移動辦公得目得。4、檢修人力資源安全管理對每個協(xié)力檢修人員進廠后，利用可穿戴設備得定位跟蹤功能，實現(xiàn)如下功能：1）現(xiàn)場行動路線得跟蹤，進行安全管理 （如危險區(qū)域得高危顯示）2）對人力資源動態(tài)分布實時掌控3）實現(xiàn)對全廠檢修人力資源分布得平衡控制4）提升對協(xié)力供應商，協(xié)力班組得安全管理及評價5）進一步優(yōu)化并指導定年計劃下達。5、2、2 遠程智能化得設備預防性維修管理建立遠程設備狀態(tài)分析決策支持系統(tǒng)以支持智能化得設備預防性維修管理（可以先期結(jié)合設備分層分類管理選取雙高設備納入監(jiān)控得設備）。包括各監(jiān)控系統(tǒng)在線監(jiān)控數(shù)據(jù)得采集管理、離線檢測信息得管理、以及相關信息專項診斷分析與綜合

29、診斷分析設計，監(jiān)控系統(tǒng)得綜合展示、異常事件管理及消息推送。達到遠程對設備狀態(tài)進行監(jiān)控及分析得目得。通過云平臺大量存儲狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合對大數(shù)據(jù)分析技術得運用，幫助設備維護人員對設備狀態(tài)進行把控并合理安排檢修項目。實現(xiàn)以下功能:1、基礎管理建立消息推送及數(shù)據(jù)分析規(guī)則與成熟得分析模型，將原有人工對設備狀態(tài)信息得分析過程與結(jié)果逐漸轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)自動分析判定。2、在線點檢標準管理以在線設備狀態(tài)信號采集分析為基礎，通過與在線點檢標準得自動比對，主動分析出 “點檢結(jié)果”。n3、消息推送規(guī)則管理設定消息推送規(guī)則得途徑與方式，自動將設備狀態(tài)異常事件信息告知各級設備狀態(tài)管理人員。n4、異常狀態(tài)事件捕獲設備異常狀態(tài)事件通

30、過下列場景捕獲（1）當在線監(jiān)控信號值超出正常范圍或接近報警閥值時；n（2）當離線檢測（精密點檢）結(jié)果出現(xiàn)異常時；n（3）TPM 及巡檢發(fā)現(xiàn)設備異。設備發(fā)生異常狀態(tài)事件時，自動向相關設備管理人員發(fā)出報警信息、n5、傾向管理根據(jù)在線采集數(shù)據(jù)或離線采集數(shù)據(jù)，自動形成傾向管理分析圖表；結(jié)合專項、綜合解決方案及歷史履歷信息， 幫助設備維護人員對設備狀態(tài)進行把控并合理安排檢修項目。6、設備健康監(jiān)測在線設備健康狀態(tài)得檢測有一定得難度，例如軋機主軸疲勞狀態(tài)與主軸扭矩情況檢測，大型電機繞組溫度狀態(tài)與絕緣情況。大型關鍵設備得健康情況關系到整個生產(chǎn)線得就是否順行，就是否需要預先得維護或更換零部件。在線設備健康狀態(tài)檢

31、測需要根據(jù)不同得設備采集不同得設備與工藝參數(shù)，將能反映設備狀況得信號采集到計算機中，將信號進行處理，并結(jié)合專家經(jīng)驗與設備相關物理信息，結(jié)合模型計算其健康度，并進行長期得數(shù)據(jù)采集與存儲。通過智能化手段與專家經(jīng)驗，實時監(jiān)測設備得運行狀態(tài)，可實現(xiàn)設備得健康狀態(tài)預報，并在設備裂化之前提前提出設備得維護或更換得信息。n根據(jù)不同得設備，結(jié)合專家經(jīng)驗建立專家數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計計算出各種信號在各種情況下得設備健康情況，制定健康度指數(shù)計算專家模型。通過移動與本地數(shù)據(jù)展現(xiàn)與報警。7、綜合監(jiān)控運用直觀得展示方式，將大量關鍵設備得狀態(tài)信息呈現(xiàn)給設備管理人員。依靠先進得云計算技術，再結(jié)合設備仿真，在一個功能中集成了設備狀態(tài)管

32、理所需得在線信號、離線檢測結(jié)果、相關異常信息等，大幅提升設備狀態(tài)管理人員得操作體驗。同時還提供設備狀態(tài)事件后續(xù)處理得快捷入口，實現(xiàn)與原有業(yè)務功能無縫銜接。8、圖形數(shù)據(jù)管理定義監(jiān)控圖像區(qū)域，管理監(jiān)控圖形區(qū)域?qū)O備編碼、標準等基礎信息。將圖形數(shù)據(jù)與具體設備信息進行關聯(lián)結(jié)合，支撐監(jiān)控畫面動態(tài)顯示，及相關信息勾連。5、2、3 設備故障相關因素分析與故障預測（1）根據(jù)設備狀態(tài)采集數(shù)據(jù)及設備異常故障數(shù)據(jù)進行相關性分析，形成故障預測規(guī)則模型（2）提供設備狀態(tài)數(shù)據(jù)到設備廠商，形成設備廠商提供得故障處理及狀態(tài)分析知識庫（3）根據(jù)專家分析，結(jié)合歷史經(jīng)驗形成故障預測及處理專家知識庫（4）通過當前設備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，

33、結(jié)合預測模型及知識庫，預測設備狀態(tài)并給出相應解決方案避免設備故障5、2、4 設備管理關聯(lián)因素智能分析采集系統(tǒng)內(nèi)規(guī)范類數(shù)據(jù)（基礎數(shù)據(jù)、標準數(shù)據(jù)、設定業(yè)務流程）、系統(tǒng)內(nèi)計劃類數(shù)據(jù)、各類業(yè)務實際運行數(shù)據(jù)， 通過關聯(lián)分析、差異分析、趨勢分析等找出差異因素以及其分布特征及發(fā)展趨勢，提出合適得管理改進措施1、分析管理因素對設備狀態(tài)得影響1)、采集各類型管理因素變化2）、分析各因素變化與設備異常/故障、產(chǎn)品質(zhì)量之間得關聯(lián)關系及變化趨勢，得出相關因素影響模型3）、根據(jù)管理因素變化結(jié)合影響模型進行影響預測分析4）、對影響結(jié)果進行預測，給數(shù)應對措施或者管理調(diào)整方案2、設備標準得合理性分析1）、根據(jù)基礎類數(shù)據(jù)、設備

34、使用數(shù)據(jù)進行相關分析，與現(xiàn)有各類標準進行差異分析2）、根據(jù)設備運行實績類數(shù)據(jù)對現(xiàn)有標準數(shù)據(jù)進行效果分析，得出差異點3）、對差異點進行關鍵要素分析，得出關鍵影響因素4）、通過預測分析，給出標準調(diào)整建議3、軋輥性價比綜合評價1）、關聯(lián)軋輥上下機數(shù)據(jù)及軋制實績數(shù)據(jù)，得到每塊鋼得特征屬性與其軋制軋輥技術屬性得關聯(lián)數(shù)據(jù)2）、分析各鋼種特征屬性與軋輥技術屬性關聯(lián)關系，影響程度，得到鋼種特征屬性與軋輥技術屬性二維軋制難度模型3）、根據(jù)軋輥采購信息（價格、服務等），結(jié)合軋制難度模型，得到性價比模型4）、通過性價比模型，結(jié)合生產(chǎn)計劃與軋輥系統(tǒng)可用軋輥數(shù)據(jù)，再根據(jù)各生產(chǎn)單元軋輥使用規(guī)則模型，可形成優(yōu)化得軋輥配輥上

35、機方案，實現(xiàn)“因材配輥”5）、在軋輥性價比分析基礎上，采集銷售計劃、訂單信息確定未定生產(chǎn)產(chǎn)品大致情況，結(jié)合采購庫存、訂單信息，軋輥庫存、狀態(tài)信息與歷史軋輥消耗情況，通過預測分析，可預測軋輥采購量及推薦最優(yōu)得采購品種及供應商，形成軋輥選型方案。5、3 智慧安全管理（這里要加一段對智慧安全管理得目標、內(nèi)容、預期達到效果等得一段總體描述！，如果有未來總體藍圖 設想得話，加在后面最好了，參照設備管理）5、3、1 遠程智能化得安全作業(yè)監(jiān)管構建遠程安全監(jiān)管體系，縮短危險狀況得安全處理時間、主要實施要點如下：: 1）、遠程裝置基于無線網(wǎng)絡，部署簡單，隨時移動2）、現(xiàn)場實時畫面監(jiān)控、遠程對話3）、遠程抓拍，違

36、章即時處理、整改通知單即時下發(fā)。4）、遠程探測，根據(jù)進入要求（如穿戴裝備、人員身份、人員資質(zhì)），利用 RFID 穿戴式設備，自動識別，并進行相關推送、報警。5）、危險告知，感應到有人員進入危險區(qū)域時，播報危險源相關信息，或進行相關推送、報警。5、3、2 移動互聯(lián)下得安全改善活動基于無線網(wǎng)絡，拓展智慧安全管理移動應用，縮短安全改善活動所需時間，主要實施要點如下：1）、安全檢查：利用手持式無線智能設備，檢查結(jié)果實時反饋。2）、工作證明：關鍵檢查工作（如巡檢點、設備）到場證明（通過 RFID 感應 + 拍照），根據(jù)工作記錄并結(jié)合現(xiàn)場滯留時間，分析就是否在“走過場”。3）、隱患排查：現(xiàn)場隱患問題拍照取

37、證，整改任務單即時流轉(zhuǎn)。4）、移動督查：安全管理人員、安全管理部門在巡查過程中對發(fā)現(xiàn)得違章、隱患，即時處理、整改通知單即時下發(fā)。5）、信息核實：即時調(diào)閱項目信息、相關單位/人員得準入信息、資質(zhì)信息。6）、區(qū)域定位：人員數(shù)量及定位，不合格或問題推送報警。7）、現(xiàn)場畫面：將手持式設備拍攝到得實時畫面?zhèn)魅胫醒敕掌鳌?）、無線廣播：現(xiàn)場喊話、全體呼叫。9）、信息推送：根據(jù)現(xiàn)場危險源 RFID 標簽，自動播報顯示危險源相關信息。10）、信息調(diào)閱：診斷庫調(diào)閱，為現(xiàn)場處置提供信息支撐。11）、LBS 服務：出口/急救站導航、逃生指引、應急資源顯示。標出所有危險點災害點圖，并提供智能手機實時檢索與預警12）

38、、安全教育：利用手持式設備進行員工安全教育，發(fā)布安全相關得“微課題”。5、3、3 采用電子 ID 識別與 LBS 輔助，提升人身安全與廠區(qū)安全管理基于物聯(lián)網(wǎng)，利用人、車、物、料得智能電子身份與識別，實現(xiàn)更加主動得人身安全與智慧廠區(qū)安保管理。主要實施得要點如下：1）、物資出入管理：以 RFID 技術為基礎，建立物資出入系統(tǒng)，自動比對、報警。2）、車輛違規(guī)報警：利用 RFID、高清卡口、GPS 等手段，對車輛行駛軌跡進行偵測、分析，對于異常行駛路線、異常停留位置、異常滯留時間等情況及時進行報警。3）、人員違規(guī)報警：對于人員進出異常（當天次數(shù)頻繁、非正常時間范圍進出、進出大門不合常理等）情況即時報警

39、。4）、重點區(qū)域報警：利用 RFID、紅外入侵等手段，對重點區(qū)域（如：倉庫、消防重點部位、線纜）布防，探測到人員活動跡象即時報警，自動追蹤。5）、移動執(zhí)勤：對巡視過程中發(fā)現(xiàn)得異常人員、車輛，利用手持式設備，信息實時比對校驗，異常情況自動報警。6）、危險區(qū)域出入人員實時監(jiān)測，預防安全事故7）、智能輔助系統(tǒng)記錄與分析員工健康得信息5、3、4 工業(yè)控制信息安全工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全系統(tǒng)（指得就是 L0-L2 層級）就是一個完整得防護體系，它不同于簡單得防病毒系統(tǒng)或防火墻得區(qū)域限制。針對工業(yè)控制系統(tǒng)通訊協(xié)議得安全威脅特別就是威脅生產(chǎn)控制 PLC 與 HMI 系統(tǒng)得特定威脅、攻擊手段不能通過常規(guī)手段有效防

40、護。因此我們引入了工業(yè)信息安全系統(tǒng)設計。通過多層次得隔離防護措施、全面得監(jiān)控手段、完善得行為審計措施、縱深得防御技術，實現(xiàn)對工業(yè)控制系統(tǒng)得整體安全防護，從而保障整個工業(yè)控制系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。通過對工控網(wǎng)絡進行縱向分層、橫向分區(qū)，同時根據(jù)不同區(qū)域得特點進行不同等級得防護，構建工控系統(tǒng)安全防護體系架構。按照國家信息化指導方案，把工業(yè)控制系統(tǒng)分為管理信息系統(tǒng)、SCADA 系統(tǒng)、PLC 系統(tǒng)三個層次。由于各個層次得功能與作用不同，因此進行不同層次之間安全防護得重點也不同。通過層次劃分，進行兩個層次得隔離防護，在管理層與監(jiān)控層之間，主要進行身份鑒別、訪問控制、入侵檢測、行為審計、攻擊行為過濾 等安全防護

41、；在數(shù)采監(jiān)控層與 PLC 系統(tǒng)層之間，主要基于工業(yè)控制通信協(xié)議進行訪問控制，并且開發(fā)配置針對符合生產(chǎn)環(huán)境得工業(yè)通訊特征庫白名單，使符合安全規(guī)范得通訊信息通過得同時隔離不規(guī)范與潛在威脅得通訊數(shù)據(jù)， 另外還能從工業(yè)信息安全平臺實時掃描帶有隱患得工控操作命令，明確信號來源及時發(fā)現(xiàn)與解決問題。5、4 智慧能源管理寶鋼已經(jīng)建設了滿足當前生產(chǎn)與管理要求能源管理中心、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測信息系統(tǒng)（EOP），所有能源動力單元，包括制氧、熱力、動力管網(wǎng)、制水廠、循環(huán)水都有滿足生產(chǎn)要求得自動化系統(tǒng)（DCS/PLC），能源管理系統(tǒng)與環(huán)境監(jiān)測信息系統(tǒng)作為各生產(chǎn)與能源單元共享管理得基礎平臺，在公司能源生產(chǎn)與管理中發(fā)揮

42、了重要作用。但就是，隨著寶鋼對能源環(huán)保管控要求得不斷提高，現(xiàn)有系統(tǒng)在如下方面已很難適應新得需求，必須通過新得技術手段進行智能化提升：1)、系統(tǒng)之間得獨立性過強，協(xié)同環(huán)節(jié)過弱，系統(tǒng)得整體性還不夠；2）、能源管理系統(tǒng)主要解決得就是宏觀得平衡與調(diào)度問題，沒有更多地關注在什么基礎上（能耗水平上）得平衡與調(diào)度問題；3）、各能源區(qū)域自動化系統(tǒng)主要就是滿足生產(chǎn)需求，沒有考慮區(qū)域優(yōu)化運行，節(jié)能減排關注不夠；4）、對重點用能裝置得能效監(jiān)測、評價及管理還不夠精細與及時；5）、能源與環(huán)境管控相對獨立，協(xié)同管控不夠；6）、各自動化系統(tǒng)得數(shù)據(jù)重當前使用，收集、備份與分析還基本處于初級階段，也沒有得到必要重視；7）、整體

43、系統(tǒng)對生產(chǎn)變化及設備狀態(tài)得變化適應能力不強，還不能滿足生產(chǎn)、能源、物流等環(huán)節(jié)得協(xié)同優(yōu)化與高效調(diào)整；8）、對人得經(jīng)驗得依賴性強，尤其就是調(diào)度經(jīng)驗，對系統(tǒng)得使用效果會產(chǎn)生較大影響。9）、對按需供能源介質(zhì)這個已經(jīng)有部分得項目開展，但就是還缺乏全面得研究與部署。針對上述問題，有必要對現(xiàn)有得系統(tǒng)進行智能化升級改造，重點在重點裝置管控、區(qū)域智能優(yōu)化、系統(tǒng)全局優(yōu)化與能源與環(huán)境協(xié)同優(yōu)化、各工藝線工序節(jié)能項目得實施上，將會獲得重點用能設備精細化得能源管控，能源管理系統(tǒng)快速應對生產(chǎn)與設備狀態(tài)得變化，能源與環(huán)保系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)調(diào)管控，實現(xiàn)各工藝線精細化節(jié)能生產(chǎn)。為能源系統(tǒng)在寶鋼智能制造發(fā)展中作出更大貢獻。區(qū)域邊界 能源系

44、統(tǒng)邊界 調(diào)度系統(tǒng)邊界大數(shù)據(jù)分析及智能決策系統(tǒng)平臺動態(tài)邊界條件智能生產(chǎn)系統(tǒng)環(huán)保數(shù)據(jù)EMS數(shù)據(jù)目標集POWER PLANT電廠系統(tǒng)智能預測與評估寶鋼能源管理系統(tǒng)鍋爐系統(tǒng)發(fā)電系統(tǒng)智能診斷與策略蒸汽管網(wǎng)高爐系統(tǒng)核心負荷魯棒與健康評價寶鋼環(huán)境管控系統(tǒng)DEMAND OPTIM需求側(cè)優(yōu)化能源區(qū)域生產(chǎn)PCS/DCS股份環(huán)境仿真及控制數(shù)據(jù)能源平衡與經(jīng)濟運行子模塊-1指令區(qū)域（n)優(yōu)化系統(tǒng)邊界集 子模塊-2主體區(qū)域生產(chǎn)PCS/DCS預測與評價工具子模塊-3計算請求子模塊-4計算結(jié)果子模塊-5知識自動化調(diào)度系統(tǒng)寶鋼股份區(qū)域環(huán)境監(jiān)測智能決策優(yōu)化及執(zhí)行系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)收集寶鋼能源/環(huán)保系統(tǒng)大數(shù)據(jù)環(huán)境各生產(chǎn)廠工序節(jié)能各生產(chǎn)廠

45、工序能源管理環(huán)境區(qū)域智能管理動力區(qū)域智能優(yōu)化動力區(qū)域經(jīng)濟分析寶鋼電力智能管控能源生產(chǎn)/輸配/使用過程系統(tǒng)圖 4-3 寶鋼股份智慧能源管理藍圖5、4、1 核心用能設備得智能化管控重點設備占據(jù)全廠能源消耗大部分能耗，它得運行狀況將直接影響綜合能效，智能管控將綜合應用運行監(jiān)督， 狀態(tài)估計，對系統(tǒng)整體安全得影響進行評估及基于均衡用能目標得動態(tài)負荷配置技術實現(xiàn)對重要負荷得精細、科 學得管控，為概述與優(yōu)化能源系統(tǒng)整體智能被管控水平與效果創(chuàng)造條件。5、4、2 區(qū)域?qū)用嬷悄軆?yōu)化技術能源系統(tǒng)區(qū)域定義為具有相對獨立得專業(yè)系統(tǒng)得綜合性智能優(yōu)化，如電力系統(tǒng)，熱力系統(tǒng)，制氧系統(tǒng)等匯總與區(qū)域。其智能優(yōu)化得目標就是實現(xiàn)區(qū)域

46、能效最優(yōu)化，發(fā)、供、用區(qū)域平衡，宏觀損耗最小化及最經(jīng)濟運行。5、4、3 全局層面智能調(diào)度優(yōu)化及管控在重點設備高效運行，區(qū)域綜合最優(yōu)得基礎上，通過全局優(yōu)化技術實現(xiàn)最低能耗條件下得平衡與優(yōu)化，實現(xiàn)全系統(tǒng)能效最優(yōu)，并實現(xiàn)能源調(diào)度得智能化，減少對人得過度依賴，使能源系統(tǒng)真正做到高水平得調(diào)控，進一步提升經(jīng)濟調(diào)控水平，確保系統(tǒng)更安全、穩(wěn)定與經(jīng)濟。5、4、4 能源與環(huán)保協(xié)同管控全廠能源數(shù)據(jù)采集與環(huán)保數(shù)據(jù)采集、能源系統(tǒng)架構與環(huán)保系統(tǒng)架構有很多得相同之處，借鑒寶鋼能源管理系統(tǒng)已經(jīng)取得得成果，建立完善得環(huán)保系統(tǒng)。另外，能源系統(tǒng)消耗水平，運行狀態(tài)與廠區(qū)環(huán)境密切相關，本模塊可通過綜合仿真對一定生產(chǎn)與能源系統(tǒng)運行條件下

47、得環(huán)境狀況進行評估與仿真，環(huán)保運行系統(tǒng)建立預測模型，在環(huán)保監(jiān)控指標超出預警指標就是進行預警，同時環(huán)保系統(tǒng)可以及時了解與掌握廠區(qū)及周邊地區(qū)得環(huán)境情況，為生產(chǎn)與能源系統(tǒng)合理運行提供決策支持。5、4、5 各生產(chǎn)廠智能節(jié)能系統(tǒng)能源得危機使得在工業(yè)領域采取很多不同得手段進行節(jié)能，本項目就是基于在線工藝模型與公輔設施之間建立相應得模型關系，試圖采用按需供應得方式進行能源介質(zhì)得供給。例如，燒結(jié)風機與燒結(jié)終點溫度掛鉤，通過預測燒結(jié)礦得終點溫度調(diào)節(jié)燒結(jié)風機得風量實現(xiàn)節(jié)能；又如熱軋冷卻供水系統(tǒng)通過在線模型得每塊帶鋼水量需求預測，告訴冷卻供水系統(tǒng)提前按照要求把這塊鋼得水量供應給機旁水箱以達到節(jié)電得目得。5、5 智慧

48、物流管理（這里要加一段對智慧物流管理得目標、內(nèi)容、預期達到效果等得一段總體描述！，如果有未來總體藍圖設想得話，加在后面最好了，參照設備管理）5、5、1基于移動應用得智能回收物流調(diào)度產(chǎn)生回收物資得地點比較分散、往往距離有終端得操作室較遠，因此可以采用手機移動 APP 軟件實現(xiàn)實時得要車申請，信息系統(tǒng)按照通過規(guī)則判斷后將運輸指令發(fā)送到裝車點區(qū)域內(nèi)得所有車輛，駕駛員進行搶單確認， 有人確認后，其她人得指令將被自動刪除。一旦發(fā)生，指令長時間無人確認得情況，應該提供超時報警給調(diào)度進行人工干預。主要實施要點如下：1）、裝點采用移動 APP 實現(xiàn)要車申請2）、按照區(qū)域進行運輸指令編制下達3）、單車利用車載終

49、端進行指令確認4）、指令確認超時報警5、5、2 基于自動化倉庫得框架車動態(tài)實時調(diào)度依托寶鋼股份直屬廠部各生產(chǎn)廠與運輸部倉庫自動化、智能化得快速發(fā)展，已初步具備框架車智能實時調(diào)度得基本條件。對于后續(xù)具備自動化行車系統(tǒng)或配置手持終端得生產(chǎn)廠倉庫，將改變框架車運輸作業(yè)得調(diào)度方式按實時單車次框架運輸指令進行作業(yè)。框架車動態(tài)實時調(diào)度應用實現(xiàn)后，將加快框架車運輸作業(yè)得響應速度，提高單車運輸效能，同時又能實時獲得框架車得實載量。主要實施要點如下：1）、管理自動化倉庫得信息系統(tǒng)可以實時提供框架裝卸信息2）、配置手持終端得倉庫得信息系統(tǒng)可以實時提供框架裝卸信息3）、車輛調(diào)度采用單車次運輸指令模式4）、將空框架調(diào)

50、度納入運輸指令進行管理5、5、3 成品庫智能控制及管理成品庫智能控制，主要利用激光成像、無線通訊、電子防搖、精確定位、防碰撞等技術，實現(xiàn)行車全自動無人作業(yè)，同時建立庫位管理系統(tǒng)，實現(xiàn)倉庫得自動化管理，降低勞動強度，提高勞動效率，降低人員安全風險， 并提高倉庫空間利用率，實現(xiàn)物流信息化。在寶鋼碼頭庫與冷軋鋼卷庫實踐基礎上，持續(xù)完善無人化智能庫場系統(tǒng)，針對其它庫區(qū)（如鐵路運輸庫等）得具體特點與要求，技術升級改進，并在寶鋼范圍內(nèi)推廣應用。主要技術包括：1）三維立體成像，包括三維成像掃描、鋼卷識別及圖形分析、鞍座識別及圖形分析，基于圖像視覺得社會車輛成像及定位。2）出入庫智能控制，包括入庫控制策略、庫

51、位推薦策略、出庫控制策略、裝車控制策略、出庫倒垛策略等。3）行車智能調(diào)度，包括行車任務分配、行車避讓控制、行車路徑優(yōu)化、負載軌跡優(yōu)化控制策略等。5、5、4 散裝料堆場智能控制及管理在現(xiàn)有基礎上，充分發(fā)揮堆取料機得堆取料能力與其它功能基礎上，實現(xiàn)堆料取料無人化，取消機上司機室操作，集中在中央控制室內(nèi)遠程操控完成堆、取料作業(yè)，料場實現(xiàn)無人化，結(jié)合原料堆、取料機得作業(yè)特點（小堆小取，堆型多樣，作業(yè)效率要求高等），實現(xiàn)控制策略優(yōu)化，以適應原料作業(yè)特點。系統(tǒng)主要包括：1）基于機器視覺得堆場三維信息實時采集、實時展示，涉及機器掃描成像、噪聲干擾處理、圖像鏡像處理、虛擬成像處理、多源數(shù)據(jù)融合等。2）自動堆料智能控制專家系統(tǒng)，涉及多種自動堆積方式，自動堆料過程控制、補垛策略、自動遛垛策略。3）自動取料智能控制專家系