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文檔簡(jiǎn)介

1、第一章 控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述,1.1 狀態(tài)向量與狀態(tài)空間,一、狀態(tài)的定義,1、定義 所謂系統(tǒng)狀態(tài),是指在描述對(duì)象運(yùn)動(dòng)的所有變量中,必定可以找到數(shù)目最小的一組變量,它們足以描述對(duì)象的全部運(yùn)動(dòng)。 狀態(tài)變量: 該變量組中的每個(gè)變量稱(chēng)為狀態(tài)變量,2、有關(guān)定義的兩點(diǎn)說(shuō)明,1)足以描述系統(tǒng)全部運(yùn)動(dòng)的含義:只要確定了這組變量在某一初始時(shí)刻 的值,并且確定了從這一初始時(shí)刻起( )的輸入量函數(shù),則對(duì)象的全部變量在此刻和 ( )的運(yùn)動(dòng)都唯一確定了,2)數(shù)目最小的含義:是指這個(gè)變量組中的每個(gè)變量都是相互獨(dú)立的,二、狀態(tài)向量,若一個(gè)系統(tǒng)有n個(gè)狀態(tài)變量: ,用這n個(gè)狀態(tài)變量作為分量所構(gòu)成的向量 ,就稱(chēng)為該系統(tǒng)的狀態(tài)向

2、量,用 表示,三、狀態(tài)空間,狀態(tài)空間:所有n維狀態(tài)向量的全體便構(gòu)成了實(shí)數(shù)域上的n維狀態(tài)空間,狀態(tài)軌跡:在狀態(tài)空間中,時(shí)間t是一個(gè)參變量,某一時(shí)間t的狀態(tài)是狀態(tài)空間中的一個(gè)點(diǎn),而一段時(shí)間下?tīng)顟B(tài)的集合稱(chēng)為系統(tǒng)在這一時(shí)間段的狀態(tài)軌跡,有時(shí)也稱(chēng)作相軌跡,四、輸入向量和輸出向量,輸入向量:將系統(tǒng)的各個(gè)輸入量看成一個(gè)列向量,輸入量的個(gè)數(shù),輸出向量:將系統(tǒng)的各個(gè)輸出量看成一個(gè)列向量,輸出量的個(gè)數(shù),1、系統(tǒng)狀態(tài)變量的選取不是唯一的,但狀態(tài)的數(shù)目是一定的,2、系統(tǒng)的狀態(tài)和系統(tǒng)的輸出是兩個(gè)不同的概念,系統(tǒng)的輸出通常有明確的物理含義,是可以測(cè)量的,系統(tǒng)的狀態(tài)不一定有物理含義,不一定可以測(cè)量,在線(xiàn)性系統(tǒng)中,輸出是系統(tǒng)

3、狀態(tài)變量中某一個(gè)或某幾個(gè)的線(xiàn)性組合,1.2 狀態(tài)空間表達(dá)式,一、狀態(tài)方程,1、狀態(tài)方程的定義,所謂狀態(tài)方程,就是描述系統(tǒng)的狀態(tài)之間以及輸入和狀態(tài)之間動(dòng)態(tài)關(guān)系的一階微分方程組,2、狀態(tài)方程的標(biāo)準(zhǔn)形式,向量矩陣形式為,狀態(tài)向量,輸入向量,維的函數(shù)向量,3、線(xiàn)性定常系統(tǒng)的狀態(tài)方程,向量矩陣形式為,維的系數(shù)矩陣,維的系數(shù)矩陣,二、輸出方程,1、輸出方程的定義,所謂輸出方程,就是描述系統(tǒng)輸出量與狀態(tài)和輸入量之間相互關(guān)系的代數(shù)方程組,2、輸出方程的標(biāo)準(zhǔn)形式,向量矩陣形式為,輸出向量,維的函數(shù)向量,3、線(xiàn)性定常系統(tǒng)的輸出方程,向量矩陣形式為,維的系數(shù)矩陣,維的系數(shù)矩陣,三、狀態(tài)空間表達(dá)式(狀態(tài)空間模型,線(xiàn)性

4、定常系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型:將狀態(tài)方程和輸出方程合在一起,即,或,四、狀態(tài)空間模型與傳遞函數(shù)的比較,傳遞函數(shù)只能描述系統(tǒng)外部的輸入輸出關(guān)系,并不能反映系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的變化,我們稱(chēng)之為外部描述,狀態(tài)空間表達(dá)式將輸入輸出間的信息傳遞分為兩段來(lái)描述。第一段是輸入引起系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)發(fā)生變化,用狀態(tài)方程描述;第二段是系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)變化引起系統(tǒng)輸出的變化,用輸出方程描述。由此可見(jiàn),狀態(tài)空間表達(dá)式在一定程度上描述了系統(tǒng)內(nèi)部變量的變化,所以我們稱(chēng)之為內(nèi)部描述,較之傳遞函數(shù),狀態(tài)空間描述的優(yōu)點(diǎn)有,3、狀態(tài)空間分析是一種時(shí)域分析方法,可用計(jì)算機(jī)直接在時(shí)域中進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,2、由前面的分析可以看出,對(duì)于不同維數(shù)的系統(tǒng),可以采

5、用同一表達(dá)方式來(lái)進(jìn)行描述,由此可見(jiàn)從低維系統(tǒng)得到的結(jié)論可以方便地推廣到高維系統(tǒng),只是計(jì)算復(fù)雜一些而已,1、可以方便地描述多輸入多輸出系統(tǒng),五、狀態(tài)空間模型的結(jié)構(gòu)圖,六、狀態(tài)空間表達(dá)式的非唯一性,假設(shè) 和 是我們?yōu)槟骋幌到y(tǒng)選定的兩組不同狀態(tài)變量, 和 之間有一一對(duì)應(yīng)的變換關(guān)系即可逆變換關(guān)系,對(duì)于線(xiàn)性系統(tǒng)而言,這種關(guān)系就是 線(xiàn)性非奇異變換,既 與 之間必有關(guān)系,其中 為非奇異常數(shù)矩陣,設(shè)以 為狀態(tài)向量時(shí)系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為,而以 為狀態(tài)向量時(shí)系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為,下面我們來(lái)推導(dǎo)兩者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,設(shè)以 為狀態(tài)向量時(shí)系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為,表明,在同一系統(tǒng)中,不同的狀態(tài)向量所對(duì)應(yīng)的系數(shù)矩陣之間有

6、相似變換關(guān)系,例 試建立下圖所示電路網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)方程和輸出方程,解: (1)描述系統(tǒng)的微分方程為,選擇系統(tǒng)的狀態(tài)變量為 , ,輸入,寫(xiě)成向量矩陣形式為,輸出 ,寫(xiě)成向量矩陣形式為,2)描述系統(tǒng)的微分方程為,選擇系統(tǒng)的狀態(tài)變量為 , ,輸入,寫(xiě)成向量矩陣形式為,輸出 ,寫(xiě)成向量矩陣形式為,例 試建立下圖所示電路網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)方程和輸出方程,1.3 傳遞函數(shù)矩陣,例:系統(tǒng)如下圖所示,輸入為 和 ,輸出為,解:列寫(xiě)回路的電壓方程和節(jié)點(diǎn)的電流方程,選取 為狀態(tài)變量,輸出 ,得系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為,設(shè)初始條件為零,對(duì)上式兩端進(jìn)行拉普拉斯變換,得,消去 并整理得,寫(xiě)成向量矩陣形式為,其中,輸入變量的Lapla

7、ce變換象函數(shù),輸出變量的Laplace變換象函數(shù),傳遞函數(shù)矩陣,一、傳遞函數(shù)矩陣,維輸入向量,維輸出向量,則對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣為,多輸入量多輸出量的對(duì)象常用復(fù)線(xiàn)框來(lái)表示,二、傳遞函數(shù)矩陣與狀態(tài)空間表達(dá)式之間的關(guān)系,三、傳遞函數(shù)矩陣的不變性,對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)而言,其狀態(tài)空間表達(dá)式不是唯一的,但其傳遞函數(shù)矩陣是不變的,例:求下列系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣,其中,解,例:求下列系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣,其中,解,四、組合系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式和傳遞函數(shù)矩陣,1、并聯(lián)連接,2、串聯(lián)連接,3、反饋連接,在反饋連接中,若 則稱(chēng)為單位矩陣反饋(單位反饋)或直接反饋,1.4 根據(jù)系統(tǒng)的微分方程建立狀態(tài)空間表達(dá)式,一、微分

8、方程右邊輸入函數(shù)中不含有導(dǎo)數(shù)項(xiàng)的情況,二、微分方程右邊輸入函數(shù)中含有導(dǎo)數(shù)項(xiàng)的情況,1.5 根據(jù)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)建立狀態(tài)空間表達(dá)式,一、直接分解(虛擬輸出法,實(shí)現(xiàn):由輸入輸出模型建立狀態(tài)空間模型的過(guò)程稱(chēng)為實(shí)現(xiàn),最小實(shí)現(xiàn):維數(shù)最小的實(shí)現(xiàn),本節(jié)討論單輸入單輸出系統(tǒng)的幾種實(shí)現(xiàn)方法,即采用分解的方法,將一個(gè)n 階系統(tǒng)分解成 n 個(gè)一階系統(tǒng)。傳遞函數(shù)的分解有三種方法:直接分解(虛擬輸出法)、串聯(lián)分解和并聯(lián)分解,這種方法適用于傳遞函數(shù)的分母和分子多項(xiàng)式?jīng)]有分解成因式的形式,引入虛擬輸出量,按這種方法得到的狀態(tài)空間模型,通常稱(chēng)為能控標(biāo)準(zhǔn)型,二、串聯(lián)分解,這種方法適用于傳遞函數(shù)已被分解為因式的形式,如,三、并聯(lián)分解(部分分式法,這種方法適用于傳遞函數(shù)的分母多項(xiàng)式已經(jīng)分解為因式的形式,如

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