模糊控制的應(yīng)用實例與分析

1、. 模糊控制的應(yīng)用 學 院 實驗學院 專 業(yè) 電子信息工程 姓 名 指導教師 日 期 2011 年 9 月 20 日 . . 在自動控制中，包括經(jīng)典理論和現(xiàn)代控制理論中有一個共同的特點，即控制器的綜合設(shè)計都要建立在被控對象準確的數(shù)學模型(如微分方程等)的基礎(chǔ)上，但是在實際工業(yè)生產(chǎn)中，很多系統(tǒng)的影響因素很多，十分復(fù)雜。建立精確的數(shù)學模型特別困難，甚至是不可能的。這種情況下，模糊控制的誕生就顯得意義重大，模糊控制不用建立數(shù)學模型，根據(jù)實際系統(tǒng)的輸入輸出的結(jié)果數(shù)據(jù)，參考現(xiàn)場操作人員的運行經(jīng)驗，就可對系統(tǒng)進行實時控制。模糊控制實際上是一種非線性控制，從屬于智能控制的范疇?，F(xiàn)代控制系統(tǒng)中的的控制能方便地

2、解決工業(yè)領(lǐng)域常見的非線性、時變、在滯后、強耦合、變結(jié)構(gòu)、結(jié)束條件苛刻等復(fù)雜問題?？删幊炭刂破饕云涓呖煽啃?、編程方便、耐惡劣環(huán)境、功能強大等特性很好地解決了工業(yè)控制領(lǐng)域普遍關(guān)心的可靠、安全、靈活、方便、經(jīng)濟等問題，這兩者的結(jié)合，可在實際工程中廣泛應(yīng)用。 所謂模糊控制，其定義是是以模糊數(shù)學作為理論基礎(chǔ)，以人的控制經(jīng)驗作為控制的知識模型，以模糊集合、模糊語言變量以及模糊邏輯推理作為控制算法的一種控制。模糊控制具有以下突出特點： (1)模糊控制是一種基于規(guī)則的控制，它直接采用語言型控制規(guī)則，出發(fā)點是現(xiàn)場操作人員的控制經(jīng)驗或相關(guān)專家的知識，在設(shè)計中不需要建立被控對象的精確的數(shù)學模型，因而使得控制機理和策

3、略易于接受與理解，設(shè)計簡單，便于應(yīng)用 (2)由工業(yè)過程的定性認識出發(fā)，比較容易建立語言控制規(guī)則，因而模糊控制對那些數(shù)學模型難以獲取，動態(tài)特性不易掌握或變化非常顯著的對象非常適用。 (3)基于模型的控制算法及系統(tǒng)設(shè)計方法，由于出發(fā)點和性能指標的不同，容易導致較大差異；但一個系統(tǒng)語言控制規(guī)則卻具有相對的獨立性，利用這些控制規(guī)律間的模糊連接，容易找到折中的選擇，使控制效果優(yōu)于常規(guī)控制器。 (4)模糊控制是基于啟發(fā)性的知識及語言決策規(guī)則設(shè)計的，這有利于模擬人工控制的過程和方法，增強控制系統(tǒng)的適應(yīng)能力，使之具有一定的智能水平。 (5)模糊控制系統(tǒng)的魯棒性強，干擾和參數(shù)變化對控制效果的影響被大大減弱，尤其

4、適合于非線性、時變及純滯后系統(tǒng)的控制。 由于有著諸多優(yōu)點，模糊理論在控制領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。下面我們就以下示例介紹模糊控制在實際中的應(yīng)用： 電機調(diào)速控制系統(tǒng)見圖1，模糊控制器的輸入變量為實際轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)速給定值之間的差值e及其變化率e，輸出變量為電機的電壓變化量u。圖2為電機調(diào)試c輸出結(jié)果，其橫坐標為時間軸，縱坐標為轉(zhuǎn)速。當設(shè)定轉(zhuǎn)速為2 000rs時，電機能很快穩(wěn)定運行于2 000rs；當設(shè)定轉(zhuǎn)速下降到1 000rs時，轉(zhuǎn)速又很快下降到1 000rs穩(wěn)定運行。 圖1 . . 2 圖此系統(tǒng)是以現(xiàn)以閥控液壓缸作為執(zhí)行機構(gòu)的磨削閉環(huán)控制系統(tǒng)如圖3為例，Ra為輸為輸入，以磨削表面粗糙度的實測值給定的磨削工

5、件表面粗糙度Rao 出。 3 圖Ra為輸入，以磨削后表面粗糙度的實測值 Rao 以表面粗糙度的給定值 4所示：為輸出的控制系統(tǒng)組成如圖0R E eann R執(zhí)模 + 磨 模 清a&e& - Ed nn行糊 削 糊 晰dt 模糊控制器 測量裝置 4 圖 介紹完模糊控制的基本應(yīng)用，我們就來看看模糊控制具體應(yīng)用在哪些領(lǐng)域： 模糊控制在工業(yè)企業(yè)大型生產(chǎn)過程中的應(yīng)用(1)并將其成功應(yīng)用T-S模糊推理方法進行了深人研究，湖南大學的劉國才等對于國家“八五”重點新技術(shù)開發(fā)項目“氧化鋁熟料燒成自動控制管理系統(tǒng)中，攻克了幾十年來一直未能得到很好解決的氧實現(xiàn)了氧化鋁燒成過程的自動控制，其他化鋁熟料燒成回轉(zhuǎn)窯的自動控

6、制難題，取得了顯著的社會效益和經(jīng)濟效益。退火爐燃燒過還有將模糊控制應(yīng)用到聚丙烯匠應(yīng)釜溫度控制、電弧煉鋼的控制、. . 程的控制等。 (2)模糊控制在典型工業(yè)控制對象中的應(yīng)用 模糊控制還被應(yīng)用到現(xiàn)代控制領(lǐng)域的典型工業(yè)控制對象，如交流伺服系統(tǒng)模糊控制、機器人控制中的模糊控制、車輛自動駕駛模糊控制、溫室溫度模糊控制等等，可以說基本上在各種典型工業(yè)控制對象中的能見到模糊控制的身影。 (3)模糊控制技術(shù)在智能家用電器中的應(yīng)用 模糊控制在智能家電中的應(yīng)用技術(shù)日本走在世界前列。目前已經(jīng)出現(xiàn)了全自動洗衣機的模糊控制、電飯鍋的模糊控制、空調(diào)的變頻模糊控制、電冰箱的模糊控制、微波爐的模糊控制等。模糊控制技術(shù)大大提

7、高了這些家電的智能化水平和控制效果，家用電器中使用模糊控制也成為目前的一個時尚。 (4)模糊控制在國民經(jīng)濟等復(fù)雜大對象的預(yù)測中的應(yīng)用 國民經(jīng)濟等大型對象非常復(fù)雜，其變化趨勢受很多因素影響，非常難以建立精確的數(shù)學模型來進行模擬。如人口變化趨勢預(yù)測、黃河流域雨量預(yù)測、物價上漲趨勢預(yù)測等。但是可以通過模糊控制理論、專家系統(tǒng)理論等建立模糊預(yù)測模型，獲得這些對象的變化趨勢。 模糊系統(tǒng)理論還有一些重要的理論課題還沒有解決。其中兩個重要的問題是：如何獲得模糊規(guī)則及隸屬函數(shù)，這在目前完全憑經(jīng)驗來進行；以及如何保證模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性。大體說來，在模糊控制理論和應(yīng)用方面應(yīng)加強研究的主要方向為： (1)適合于解決工程

8、上普遍問題的穩(wěn)定性分析方法，穩(wěn)定性評價理論體系；控制器的魯棒性分析，系統(tǒng)的可控性分析和可觀性判定方法等。 (2)模糊控制規(guī)則設(shè)計方法的研究，包括模糊集合隸屬函數(shù)設(shè)定方法，量化水平，采樣周期的最優(yōu)選擇，規(guī)則的系數(shù)，最小實現(xiàn)以及規(guī)則和隸屬函數(shù)參數(shù)自動生成等問題；進一步則要求我們給出模糊控制器的系統(tǒng)化設(shè)計方法。 (3)模糊控制器參數(shù)最優(yōu)調(diào)整理論的確定，以及修正推理規(guī)則的學習方式和算法等。 (4)模糊動態(tài)模型的辨識方法。 (5)預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計方法和提高計算速度的方法。 (6)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合，有望發(fā)展一套新的智能控制理論。 (7)模糊控制算法改進的研究：由于模糊邏輯的范疇很廣，包含大量的概念和原則；然而這些概念和原則能真正的在模糊邏輯系統(tǒng)中得到應(yīng)用的卻為數(shù)不多。這方面的嘗試有待深入。 (8)最優(yōu)模糊控制器設(shè)計的研究：依據(jù)恰當提出的性能指標，規(guī)范控制規(guī)則的設(shè)計依據(jù)，并在某種意義上達到最優(yōu)。 (9)簡單、實用且具有模糊推理功能的模糊集成芯片和模糊控制裝置、通用模糊控制系