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文檔簡介
1、泓域咨詢/河南智能人臉識別設(shè)備項目投資計劃書河南智能人臉識別設(shè)備項目投資計劃書泓域咨詢機構(gòu)摘要生物識別,是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù),目前較為主流的識別技術(shù)有:人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。該人臉識別設(shè)備項目計劃總投資2326.57萬元,其中:固定資產(chǎn)投資1725.38萬元,占項目總投資的74.16%;流動資金6
2、01.19萬元,占項目總投資的25.84%。本期項目達產(chǎn)年營業(yè)收入5689.00萬元,總成本費用4540.19萬元,稅金及附加47.40萬元,利潤總額1148.81萬元,利稅總額1354.67萬元,稅后凈利潤861.61萬元,達產(chǎn)年納稅總額493.06萬元;達產(chǎn)年投資利潤率49.38%,投資利稅率58.23%,投資回報率37.03%,全部投資回收期4.20年,提供就業(yè)職位96個。河南智能人臉識別設(shè)備項目投資計劃書目錄第一章 概況一、項目名稱及建設(shè)性質(zhì)二、項目承辦單位三、戰(zhàn)略合作單位四、項目提出的理由五、項目選址及用地綜述六、土建工程建設(shè)指標(biāo)七、設(shè)備購置八、產(chǎn)品規(guī)劃方案九、原材料供應(yīng)十、項目能耗
3、分析十一、環(huán)境保護十二、項目建設(shè)符合性十三、項目進度規(guī)劃十四、投資估算及經(jīng)濟效益分析十五、報告說明十六、項目評價十七、主要經(jīng)濟指標(biāo)第二章 項目建設(shè)及必要性一、項目承辦單位背景分析二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃三、鼓勵中小企業(yè)發(fā)展四、宏觀經(jīng)濟形勢分析五、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展概況六、項目必要性分析第三章 項目市場前景分析第四章 建設(shè)規(guī)模一、產(chǎn)品規(guī)劃二、建設(shè)規(guī)模第五章 選址科學(xué)性分析一、項目選址原則二、項目選址三、建設(shè)條件分析四、用地控制指標(biāo)五、用地總體要求六、節(jié)約用地措施七、總圖布置方案八、運輸組成九、選址綜合評價第六章 項目工程方案分析一、建筑工程設(shè)計原則二、項目工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范三、項目總平面設(shè)計要求四、建筑設(shè)
4、計規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)五、土建工程設(shè)計年限及安全等級六、建筑工程設(shè)計總體要求七、土建工程建設(shè)指標(biāo)第七章 工藝先進性分析一、項目建設(shè)期原輔材料供應(yīng)情況二、項目運營期原輔材料采購及管理二、技術(shù)管理特點三、項目工藝技術(shù)設(shè)計方案四、設(shè)備選型方案第八章 環(huán)境保護說明一、建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀二、建設(shè)期環(huán)境保護三、運營期環(huán)境保護四、項目建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟的影響五、廢棄物處理六、特殊環(huán)境影響分析七、清潔生產(chǎn)八、項目建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟的影響九、環(huán)境保護綜合評價第九章 職業(yè)保護一、消防安全二、防火防爆總圖布置措施三、自然災(zāi)害防范措施四、安全色及安全標(biāo)志使用要求五、電氣安全保障措施六、防塵防毒措施七、防靜電、觸電防護及防雷措施八、機
5、械設(shè)備安全保障措施九、勞動安全保障措施十、勞動安全衛(wèi)生機構(gòu)設(shè)置及教育制度十一、勞動安全預(yù)期效果評價第十章 風(fēng)險評價分析一、政策風(fēng)險分析二、社會風(fēng)險分析三、市場風(fēng)險分析四、資金風(fēng)險分析五、技術(shù)風(fēng)險分析六、財務(wù)風(fēng)險分析七、管理風(fēng)險分析八、其它風(fēng)險分析九、社會影響評估第十一章 項目節(jié)能評價一、節(jié)能概述二、節(jié)能法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)三、項目所在地能源消費及能源供應(yīng)條件四、能源消費種類和數(shù)量分析二、項目預(yù)期節(jié)能綜合評價三、項目節(jié)能設(shè)計四、節(jié)能措施第十二章 項目進度計劃一、建設(shè)周期二、建設(shè)進度三、進度安排注意事項四、人力資源配置五、員工培訓(xùn)六、項目實施保障第十三章 項目投資方案一、項目估算說明二、項目總投資估算三、資
6、金籌措第十四章 盈利能力分析一、經(jīng)濟評價綜述二、經(jīng)濟評價財務(wù)測算二、項目盈利能力分析第十五章 項目招投標(biāo)方案一、招標(biāo)依據(jù)和范圍二、招標(biāo)組織方式三、招標(biāo)委員會的組織設(shè)立四、項目招投標(biāo)要求五、項目招標(biāo)方式和招標(biāo)程序六、招標(biāo)費用及信息發(fā)布第十六章 結(jié)論附表1:主要經(jīng)濟指標(biāo)一覽表附表2:土建工程投資一覽表附表3:節(jié)能分析一覽表附表4:項目建設(shè)進度一覽表附表5:人力資源配置一覽表附表6:固定資產(chǎn)投資估算表附表7:流動資金投資估算表附表8:總投資構(gòu)成估算表附表9:營業(yè)收入稅金及附加和增值稅估算表附表10:折舊及攤銷一覽表附表11:總成本費用估算一覽表附表12:利潤及利潤分配表附表13:盈利能力分析一覽表第
7、一章 概況一、項目名稱及建設(shè)性質(zhì)(一)項目名稱河南智能人臉識別設(shè)備項目(二)項目建設(shè)性質(zhì)該項目屬于新建項目,依托xxx產(chǎn)業(yè)示范基地良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和創(chuàng)新氛圍,充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢,全力打造以人臉識別設(shè)備為核心的綜合性產(chǎn)業(yè)基地,年產(chǎn)值可達6000.00萬元。二、項目承辦單位xxx集團三、戰(zhàn)略合作單位xxx公司四、項目提出的理由視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域,安防影像分析是最大的應(yīng)用場景,2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分
8、為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。五、項目選址及用地綜述(一)項目選址方案項目選址位于xxx產(chǎn)業(yè)示范基地,地理位置優(yōu)越,交通便利,規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備,建設(shè)條件良好。河南省,簡稱豫,中華人民共和國省級行政區(qū)。省會鄭州,位于中國中部,河南省界于北緯3123-3622,東經(jīng)11021-11639之間,東接安徽、山東,北界河北、山西,西連陜西,南臨湖北,總面積1
9、6.7萬平方千米。河南素有九州腹地、十省通衢之稱,是全國重要的綜合交通樞紐和人流物流信息流中心。河南省地勢呈望北向南、承東啟西之勢,地勢西高東低,由平原和盆地、山地、丘陵、水面構(gòu)成;地跨海河、黃河、淮河、長江四大水系。大部分地處暖溫帶,南部跨亞熱帶,屬北亞熱帶向暖溫帶過渡的大陸性季風(fēng)氣候;河南地處沿海開放地區(qū)與中西部地區(qū)的結(jié)合部,是中國經(jīng)濟由東向西梯次推進發(fā)展的中間地帶。河南省下轄17個地級市,1個省直轄縣級市,21個縣級市,83個縣,53個市轄區(qū)。2019年,河南省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值54259.20億元,同比增長7.0%;總?cè)丝?0952萬人,常住人口9640萬人。(二)項目用地規(guī)模項目總用地
10、面積7096.88平方米(折合約10.64畝),土地綜合利用率100.00%;項目建設(shè)遵循“合理和集約用地”的原則,按照人臉識別設(shè)備行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范和要求進行科學(xué)設(shè)計、合理布局,符合規(guī)劃建設(shè)要求。六、土建工程建設(shè)指標(biāo)項目凈用地面積7096.88平方米,建筑物基底占地面積4126.84平方米,總建筑面積8729.16平方米,其中:規(guī)劃建設(shè)主體工程6327.06平方米,項目規(guī)劃綠化面積534.26平方米。七、設(shè)備購置項目計劃購置設(shè)備共計106臺(套),主要包括:xxx生產(chǎn)線、xx設(shè)備、xx機、xx機、xxx儀等,設(shè)備購置費687.56萬元。八、產(chǎn)品規(guī)劃方案根據(jù)項目建設(shè)規(guī)劃,達產(chǎn)年產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計方案為:人
11、臉識別設(shè)備xxx單位/年。綜合考xxx集團企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)品市場定位、資金籌措能力、產(chǎn)能發(fā)展需要、技術(shù)條件、銷售渠道和策略、管理經(jīng)驗以及相應(yīng)配套設(shè)備、人員素質(zhì)以及項目所在地建設(shè)條件與運輸條件、xxx集團的投資能力和原輔材料的供應(yīng)保障能力等諸多因素,項目按照規(guī)模化、流水線生產(chǎn)方式布局,本著“循序漸進、量入而出”原則提出產(chǎn)能發(fā)展目標(biāo)。九、原材料供應(yīng)項目所需的主要原材料及輔助材料有:xxx、xxx、xx、xxx、xx等,xxx集團所選擇的供貨單位完全能夠穩(wěn)定供應(yīng)上述所需原料,供貨商可以完全保障項目正常經(jīng)營所需要的原輔材料供應(yīng),同時能夠滿足xxx集團今后進一步擴大生產(chǎn)規(guī)模的預(yù)期要求。十、項目能耗分析1
12、、項目年用電量720902.76千瓦時,折合88.60噸標(biāo)準(zhǔn)煤,滿足河南智能人臉識別設(shè)備項目項目生產(chǎn)、辦公和公用設(shè)施等用電需要2、項目年總用水量4267.64立方米,折合0.36噸標(biāo)準(zhǔn)煤,主要是生產(chǎn)補給水和辦公及生活用水。項目用水由xxx產(chǎn)業(yè)示范基地市政管網(wǎng)供給。3、河南智能人臉識別設(shè)備項目項目年用電量720902.76千瓦時,年總用水量4267.64立方米,項目年綜合總耗能量(當(dāng)量值)88.96噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達產(chǎn)年綜合節(jié)能量28.09噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年,項目總節(jié)能率23.29%,能源利用效果良好。十一、環(huán)境保護項目符合xxx產(chǎn)業(yè)示范基地發(fā)展規(guī)劃,符合xxx產(chǎn)業(yè)示范基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)
13、展政策;對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施,嚴格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi),項目建設(shè)不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。項目設(shè)計中采用了清潔生產(chǎn)工藝,應(yīng)用清潔原材料,生產(chǎn)清潔產(chǎn)品,同時采取完善和有效的清潔生產(chǎn)措施,能夠切實起到消除和減少污染的作用。項目建成投產(chǎn)后,各項環(huán)境指標(biāo)均符合國家和地方清潔生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)要求。十二、項目建設(shè)符合性(一)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx集團承辦的“河南智能人臉識別設(shè)備項目”主要從事人臉識別設(shè)備項目投資經(jīng)營,其不屬于國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2011年本)(2013年修正)有關(guān)條款限制類及淘汰類項目。(二)項目選址與用地規(guī)劃相容性河南智能人臉識別設(shè)備項
14、目選址于xxx產(chǎn)業(yè)示范基地,項目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地,符合用地規(guī)劃要求,此外,項目建設(shè)前后,未改變項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃;在落實該項目提出的各項污染防治措施后,可確保污染物達標(biāo)排放,滿足xxx產(chǎn)業(yè)示范基地環(huán)境保護規(guī)劃要求。因此,建設(shè)項目符合項目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護規(guī)劃等規(guī)劃要求。(三)“三線一單”符合性1、生態(tài)保護紅線:河南智能人臉識別設(shè)備項目用地性質(zhì)為建設(shè)用地,不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi),且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護區(qū)等生態(tài)保護區(qū)內(nèi),符合生態(tài)保護紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線:該項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求,有一定的環(huán)境容量,符合環(huán)境質(zhì)量底線
15、要求。3、資源利用上線:項目營運過程消耗一定的電能、水,資源消耗量相對于區(qū)域資源利用總量較少,符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負面清單:該項目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負面清單,項目采取環(huán)境保護措施后,廢氣、廢水、噪聲均可達標(biāo)排放,固體廢物能夠得到合理處置,不會產(chǎn)生二次污染。十三、項目進度規(guī)劃本期工程項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。十四、投資估算及經(jīng)濟效益分析(一)項目總投資及資金構(gòu)成項目預(yù)計總投資2326.57萬元,其中:固定資產(chǎn)投資1725.38萬元,占項目總投資的74.16%;流動資金601.19萬元,占項目總投資的25.84%。(二)資金籌措該項目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。(三)項目預(yù)期經(jīng)濟效益規(guī)劃目
16、標(biāo)項目預(yù)期達產(chǎn)年營業(yè)收入5689.00萬元,總成本費用4540.19萬元,稅金及附加47.40萬元,利潤總額1148.81萬元,利稅總額1354.67萬元,稅后凈利潤861.61萬元,達產(chǎn)年納稅總額493.06萬元;達產(chǎn)年投資利潤率49.38%,投資利稅率58.23%,投資回報率37.03%,全部投資回收期4.20年,提供就業(yè)職位96個。十五、報告說明項目報告通過對項目科學(xué)深入的市場需求和供給分析、未來價格預(yù)測、資源供應(yīng)、建設(shè)規(guī)模、工藝路線、設(shè)備選型、環(huán)境影響、節(jié)能減排、投資估算、資金籌措、盈利能力等方面的科學(xué)研究,從市場、技術(shù)、經(jīng)濟、工程等角度對項目進行調(diào)查研究和分析比較,并對項目建成以后可
17、能取得的財務(wù)、經(jīng)濟效益及社會環(huán)境影響進行科學(xué)預(yù)測,為項目決策提供了公正的、可靠的、科學(xué)性的投資咨詢意見。十六、項目評價1、本期工程項目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求,符合xxx產(chǎn)業(yè)示范基地及xxx產(chǎn)業(yè)示范基地人臉識別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策;項目的建設(shè)對促進xxx產(chǎn)業(yè)示范基地人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。2、xxx集團為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求,擬建“河南智能人臉識別設(shè)備項目”,本期工程項目的建設(shè)能夠有力促進xxx產(chǎn)業(yè)示范基地經(jīng)濟發(fā)展,為社會提供就業(yè)職位96個,達產(chǎn)年納稅總額493.06萬元,可以促進xxx產(chǎn)業(yè)示范基地區(qū)域經(jīng)濟的繁榮發(fā)展和社會穩(wěn)定,
18、為地方財政收入做出積極的貢獻。3、項目達產(chǎn)年投資利潤率49.38%,投資利稅率58.23%,全部投資回報率37.03%,全部投資回收期4.20年,固定資產(chǎn)投資回收期4.20年(含建設(shè)期),項目具有較強的盈利能力和抗風(fēng)險能力。4、民營企業(yè)和民間資本是培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要力量。鼓勵和引導(dǎo)民營企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),對于促進民營企業(yè)健康發(fā)展,增強戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力具有重要意義。綜上所述,項目的建設(shè)和實施無論是經(jīng)濟效益、社會效益還是環(huán)境保護、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。十七、主要經(jīng)濟指標(biāo)主要經(jīng)濟指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米7096.8810.64畝1.1容積率1.231.2
19、建筑系數(shù)58.15%1.3投資強度萬元/畝162.161.4基底面積平方米4126.841.5總建筑面積平方米8729.161.6綠化面積平方米534.26綠化率6.12%2總投資萬元2326.572.1固定資產(chǎn)投資萬元1725.382.1.1土建工程投資萬元748.342.1.1.1土建工程投資占比萬元32.16%2.1.2設(shè)備投資萬元687.562.1.2.1設(shè)備投資占比29.55%2.1.3其它投資萬元289.482.1.3.1其它投資占比12.44%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比74.16%2.2流動資金萬元601.192.2.1流動資金占比25.84%3收入萬元5689.004總成本萬元
20、4540.195利潤總額萬元1148.816凈利潤萬元861.617所得稅萬元1.238增值稅萬元158.469稅金及附加萬元47.4010納稅總額萬元493.0611利稅總額萬元1354.6712投資利潤率49.38%13投資利稅率58.23%14投資回報率37.03%15回收期年4.2016設(shè)備數(shù)量臺(套)10617年用電量千瓦時720902.7618年用水量立方米4267.6419總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤88.9620節(jié)能率23.29%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤28.0922員工數(shù)量人96第二章 項目建設(shè)及必要性一、項目承辦單位背景分析(一)公司概況順應(yīng)經(jīng)濟新常態(tài),需要公司積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,實現(xiàn)內(nèi)涵式增長
21、。為此,公司要求各級單位通過創(chuàng)新驅(qū)動、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級、提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高效率和效益等路徑,努力實現(xiàn)“做實、做強、做大、做好、做長”的發(fā)展理念。公司始終堅持“人本、誠信、創(chuàng)新、共贏”的經(jīng)營理念,以“市場為導(dǎo)向、顧客為中心”的企業(yè)服務(wù)宗旨,竭誠為國內(nèi)外客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和一流服務(wù),歡迎各界人士光臨指導(dǎo)和洽談業(yè)務(wù)。貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,堅持問題導(dǎo)向,面向未來發(fā)展,服務(wù)公司戰(zhàn)略,制定科技創(chuàng)新規(guī)劃及年度實施計劃,進行核心工藝和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),建立了包括項目立項審批、實施監(jiān)督、效果評價、成果獎勵等方面的技術(shù)創(chuàng)新管理機制。(二)公司經(jīng)濟效益分析上一年度,xxx集團實現(xiàn)營業(yè)收入4892.20萬元,同
22、比增長10.72%(473.86萬元)。其中,主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為4293.59萬元,占營業(yè)總收入的87.76%。上年度主要經(jīng)濟指標(biāo)序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入1027.361369.821271.971223.054892.202主營業(yè)務(wù)收入901.651202.211116.331073.404293.592.1人臉識別設(shè)備(A)297.55396.73368.39354.221416.882.2人臉識別設(shè)備(B)207.38276.51256.76246.88987.532.3人臉識別設(shè)備(C)153.28204.37189.78182.487
23、29.912.4人臉識別設(shè)備(D)108.20144.26133.96128.81515.232.5人臉識別設(shè)備(E)72.1396.1889.3185.87343.492.6人臉識別設(shè)備(F)45.0860.1155.8253.67214.682.7人臉識別設(shè)備(.)18.0324.0422.3321.4785.873其他業(yè)務(wù)收入125.71167.61155.64149.65598.61根據(jù)初步統(tǒng)計測算,公司實現(xiàn)利潤總額1055.04萬元,較去年同期相比增長249.11萬元,增長率30.91%;實現(xiàn)凈利潤791.28萬元,較去年同期相比增長96.37萬元,增長率13.87%。上年度主要經(jīng)濟
24、指標(biāo)項目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元4892.20完成主營業(yè)務(wù)收入萬元4293.59主營業(yè)務(wù)收入占比87.76%營業(yè)收入增長率(同比)10.72%營業(yè)收入增長量(同比)萬元473.86利潤總額萬元1055.04利潤總額增長率30.91%利潤總額增長量萬元249.11凈利潤萬元791.28凈利潤增長率13.87%凈利潤增長量萬元96.37投資利潤率54.32%投資回報率40.74%財務(wù)內(nèi)部收益率25.51%企業(yè)總資產(chǎn)萬元4176.97流動資產(chǎn)總額占比萬元33.12%流動資產(chǎn)總額萬元1383.30資產(chǎn)負債率33.50%二、人臉識別設(shè)備項目背景分析生物識別,是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)
25、,目前較為主流的識別技術(shù)有:人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比,優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強,采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵擾性較強,人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低;虹膜識別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識別效率較低,接觸性、侵擾
26、性也較強,人臉識別與其相比,采集成本低、識別效率高;語音識別采集成本低,但語音具有可變性,人臉識別與其相比,識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分,即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng),系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉
27、圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理,圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來達到人臉檢測的目的。2018年11月16日,美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識別比賽(FRVT)最新報告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看,其平均能達到99.6
28、9%,在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人,而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯,相比于去年同期,全球人臉識別性能提升了80%,且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看,中國占據(jù)世界第三的位置,人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文,對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析。從每年新增數(shù)量來看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來了爆發(fā),全年新增專利已達到1398例,至2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量26
29、98項,達到近年來最大值;截至2018年7月,專利公開數(shù)量為2163項,技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來,國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿),給人臉識別普及打開;其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時,2017年人工智能首次寫入國家政府報告,作為人工智能的重要細分領(lǐng)域,國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計
30、劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%,正確識別率超過90%”。三、人臉識別設(shè)備項目建設(shè)必要性分析人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比,優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強,采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵擾性較強,人臉識別與其相比接
31、觸性和侵擾性較低;虹膜識別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識別效率較低,接觸性、侵擾性也較強,人臉識別與其相比,采集成本低、識別效率高;語音識別采集成本低,但語音具有可變性,人臉識別與其相比,識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng),系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)
32、處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理,圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來達到人臉檢測的目的。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提
33、取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比,優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強,采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵擾性較強,人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低;虹膜識別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識別效率較低,接觸性、侵擾性也較強,人臉識別與其相比,采集成本低、識別效率高;語音識別采集成本低,但語音具有可變性,人臉識別與其相比,識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng),系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在
34、設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理,圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來達到人臉檢測的目的。第三章 項目市場前景分
35、析一、人臉識別設(shè)備行業(yè)分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域,安防影像分析是最大的應(yīng)用場景,2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。最近三年,視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升,而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景,推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善,視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進一步滲透,助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點,實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級,需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行
36、業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是:2015年基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首次超過人類,同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當(dāng)中,由于數(shù)據(jù)可得性,算法成熟度,服務(wù)的容錯率等因素的影響,落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑,零售/物流跟進,醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用,如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷,手勢動作識別可以增強游戲體驗,人形及物體建??梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能
37、、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機結(jié)合,深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域,給消費者帶來全新的用戶體驗,提高生產(chǎn)和生活效率。因此,深度攝像擁有廣闊的市場空間,預(yù)計到2021年,全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元,較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別,主要用途分為身份核驗和場景規(guī)模化應(yīng)用。身份核驗,也稱作1:1刷臉,廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身份認證、遠程支付,通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)?;瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉,多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大,身份核驗、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力,預(yù)
38、計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例,人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別,智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別,人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求,行業(yè)也推出了各種針對深度學(xué)習(xí)芯片,如TPU、NPU、DPU、BPU等,但因其受場景限制以及性能不及GPU等,市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看,高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片,而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告,排名靠前的均
39、是國外企業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24,華為排名12,成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商,其余六家中國公司分別為:聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。二、人臉識別設(shè)備市場分析預(yù)測人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日,美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公
40、布了全球權(quán)威人臉識別比賽(FRVT)最新報告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看,其平均能達到99.69%,在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人,而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯,相比于去年同期,全球人臉識別性能提升了80%,且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看,中國占據(jù)世界第三的位置,人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文,對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析。從全球范圍來看,美國人臉識別研
41、究學(xué)者聚集最多的國家,在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢;英國緊隨其后,位列第二;中國位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看,2007-2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢,為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來了爆發(fā),全年新增專利已達到1398例,至2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項,達到近年來最大值;截至2018年7月,專利公開數(shù)量為2163項,技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來,國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人
42、民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿),給人臉識別普及打開;其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時,2017年人工智能首次寫入國家政府報告,作為人工智能的重要細分領(lǐng)域,國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%,正確識別率超過90%”。另外,工地場景上,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管
43、理辦法(試行)明確提出:建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備,施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理,設(shè)立進出場門禁系統(tǒng),采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡;不具備封閉式管理條件的工程項目,應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年,全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元,其中48流向中國,38流向美國,中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國,而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù),僅在2017年就突破十億美元大關(guān),達到16.40億美元。此外,政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以
44、上。僅在2017年,就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年,全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元,同比增長12.36%,而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元,同比增長259.6%,遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大,預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大,達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于
45、知識的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日,美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識別比賽(FRVT)最新報告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看,其平均能達到99.69%,在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人,而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯,相比于去年同期,全球人臉識別性能提升了80%,且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看,中國占據(jù)世界第三的位置,人才儲備
46、居優(yōu)勢地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文,對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進行計算分析。從全球范圍來看,美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家,在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢;英國緊隨其后,位列第二;中國位列全球第三,占有一席之地??梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看,2007-2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢,為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來了爆發(fā),全年新增專利已達到1398例,至2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項,達到近年來最大值;截至2018年7月
47、,專利公開數(shù)量為2163項,技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來,國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿),給人臉識別普及打開;其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時,2017年人工智能首次寫入國家政府報告,作為人工智能的重要細分領(lǐng)域,國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到20
48、20年,復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%,正確識別率超過90%”。另外,工地場景上,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出:建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備,施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理,設(shè)立進出場門禁系統(tǒng),采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡;不具備封閉式管理條件的工程項目,應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年,全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元,其中48流向中國,38流向美國,中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國,而中國
49、在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù),僅在2017年就突破十億美元大關(guān),達到16.40億美元。此外,政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在2017年,就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年,全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元,同比增長12.36%,而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元,同比增長259.6%,遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大,預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大,達到755.5億元。第四章 建設(shè)規(guī)模一、產(chǎn)品規(guī)劃(一)產(chǎn)品放方案
50、項目產(chǎn)品主要從國家及地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、市場需求狀況、資源供應(yīng)情況、企業(yè)資金籌措能力、生產(chǎn)工藝技術(shù)水平的先進程度、項目經(jīng)濟效益及投資風(fēng)險性等方面綜合考慮確定。該項目主要產(chǎn)品為人臉識別設(shè)備,具體品種將根據(jù)市場需求狀況進行必要的調(diào)整,各年生產(chǎn)綱領(lǐng)是根據(jù)人員及裝備生產(chǎn)能力水平,并參考市場需求預(yù)測情況確定,同時,把產(chǎn)量和銷量視為一致,本報告將按照初步產(chǎn)品方案進行測算,根據(jù)確定的產(chǎn)品方案和建設(shè)規(guī)模及預(yù)測的人臉識別設(shè)備產(chǎn)品價格根據(jù)市場情況,確定年產(chǎn)量為xxx,預(yù)計年產(chǎn)值5689.00萬元。(二)營銷策略項目承辦單位計劃在項目建設(shè)地建設(shè)項目,具有得天獨厚的地理條件,與xx省同行業(yè)其他企業(yè)相比,擁有“立地條件好
51、、經(jīng)營成本低、投資效益高、比較競爭力強”的優(yōu)勢,因此,發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)前景廣闊。產(chǎn)品方案一覽表序號產(chǎn)品名稱單位年產(chǎn)量年產(chǎn)值1人臉識別設(shè)備A單位xx2560.052人臉識別設(shè)備B單位xx1422.253人臉識別設(shè)備C單位xx853.354人臉識別設(shè)備D單位xx455.125人臉識別設(shè)備E單位xx284.456人臉識別設(shè)備F單位xx113.78合計單位xxx5689.00二、建設(shè)規(guī)模(一)用地規(guī)模該項目總征地面積7096.88平方米(折合約10.64畝),其中:凈用地面積7096.88平方米(紅線范圍折合約10.64畝)。項目規(guī)劃總建筑面積8729.16平方米,其中:規(guī)劃建設(shè)主體工程6327.06平方
52、米,計容建筑面積8729.16平方米;預(yù)計建筑工程投資748.34萬元。(二)設(shè)備購置項目計劃購置設(shè)備共計106臺(套),設(shè)備購置費687.56萬元。(三)產(chǎn)能規(guī)模項目計劃總投資2326.57萬元;預(yù)計年實現(xiàn)營業(yè)收入5689.00萬元。第五章 選址科學(xué)性分析一、項目選址原則場址選擇應(yīng)提供足夠的場地用以滿足項目產(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程及輔助生產(chǎn)設(shè)施的建設(shè)需要;場址應(yīng)具備良好的生產(chǎn)基礎(chǔ)條件而且生產(chǎn)要素供應(yīng)充裕,確保能源供應(yīng)有可靠的保障。二、項目選址該項目選址位于xxx產(chǎn)業(yè)示范基地。河南省,簡稱豫,中華人民共和國省級行政區(qū)。省會鄭州,位于中國中部,河南省界于北緯3123-3622,東經(jīng)11021-11639
53、之間,東接安徽、山東,北界河北、山西,西連陜西,南臨湖北,總面積16.7萬平方千米。河南素有九州腹地、十省通衢之稱,是全國重要的綜合交通樞紐和人流物流信息流中心。河南省地勢呈望北向南、承東啟西之勢,地勢西高東低,由平原和盆地、山地、丘陵、水面構(gòu)成;地跨海河、黃河、淮河、長江四大水系。大部分地處暖溫帶,南部跨亞熱帶,屬北亞熱帶向暖溫帶過渡的大陸性季風(fēng)氣候;河南地處沿海開放地區(qū)與中西部地區(qū)的結(jié)合部,是中國經(jīng)濟由東向西梯次推進發(fā)展的中間地帶。河南省下轄17個地級市,1個省直轄縣級市,21個縣級市,83個縣,53個市轄區(qū)。2019年,河南省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值54259.20億元,同比增長7.0%;總?cè)丝?/p>
54、10952萬人,常住人口9640萬人?!笆濉逼陂g,發(fā)展壯大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推進產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。力爭到2020年,打造2個千億主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),發(fā)展4個500億和4個百億產(chǎn)業(yè)集群(不含已有產(chǎn)業(yè))。三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中,力爭食品加工業(yè)和裝備制造業(yè)規(guī)模工業(yè)總產(chǎn)值均達到1000億元,年均分別增長17.1%和20.7%;電子信息產(chǎn)業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)規(guī)模工業(yè)總產(chǎn)值達到500億元,年均增長16.3%。電子商務(wù)和服務(wù)外包、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、建材產(chǎn)業(yè)規(guī)模工業(yè)總產(chǎn)值均達到500億元,年均增速分別達到27.2%、29.0%和15.3。今后五年,當(dāng)?shù)貓猿謩?chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展理念,著力深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,緊緊圍繞“在全面建成小康社會進程中走在前列”這一目標(biāo),牢牢把握轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟文化融合發(fā)展“兩大高地”戰(zhàn)略定位,著力推動創(chuàng)新、開放、生態(tài)“三大跨越”,加快構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)、新型城鎮(zhèn)、社會治理和民生保障“四個體系”,干在當(dāng)下,成在實處,努力打造自然生態(tài)、宜居宜業(yè)的新環(huán)境
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