《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考試題及答案

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學 一、名詞解釋 1. 計量資料 2. 計數(shù)資料 3. 等級資料 4. 總體 5. 樣本 6. 抽樣誤差 7. 頻數(shù)表 8. 算術(shù)均數(shù) 9. 中位數(shù) 10. 極差 11. 方差 12. 標準差 13. 變異系數(shù) 14. 正態(tài)分布 15. 標準正態(tài)分布 16. 統(tǒng)計推斷 17. 抽樣誤差 18. 標準誤 19. 可信區(qū)間 20. 參數(shù)估計 21. 假設檢驗中 P 的含義 22. I 型和 II 型錯誤 23. 檢驗效能 24. 檢驗水準 25. 方差分析 26. 隨機區(qū)組設計 27. 相對數(shù) 28. 標準化法 29. 二項分布 30. Yates 校正 31. 非參數(shù)統(tǒng)計 32. 直線回

2、歸 33. 直線相關(guān) 34. 相關(guān)系數(shù) 35. 回歸系數(shù) 36. 人口總數(shù) 37. 老年人口系數(shù) 38. 圍產(chǎn)兒死亡率 39. 新生兒死亡率 40. 嬰兒死亡率 41. 孕產(chǎn)婦死亡率 42. 死因順位 43. 人口金字塔 二、單項選擇題 1觀察單位為研究中的 （ D ） 。 A 樣本 C.影響因素 2總體是由（ C ）。 A 個體組成 C.同質(zhì)個體組成 3.抽樣的目的是（B ）。 A .研究樣本統(tǒng)計量 C.研究典型案例研究誤差 4 .參數(shù)是指（B ） A .參與個體數(shù) B. 全部對象 D. 個體 B. 研究對象組成 D. 研究指標組成 B. 由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù) D. 研究總體統(tǒng)計量 B.

3、 總體的統(tǒng)計指標 D. 樣本的總和 C.樣本的統(tǒng)計指標 5.關(guān)于隨機抽樣，下列那一項說法是正確的（ A ）。 A 抽樣時應使得總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取 B 研究者在抽樣時應精心挑選個體，以使樣本更能代表總體 C.隨機抽樣即隨意抽取個體 D 為確保樣本具有更好的代表性，樣本量應越大越好 6. 各觀察值均加（或減）同一數(shù)后（B ）。 A .均數(shù)不變，標準差改變B .均數(shù)改變，標準差不變 C.兩者均不變D .兩者均改變 7 比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用（ A ）。 A .變異系數(shù)B .方差 C.極差D .標準差 &以下指標中（ D ）可用來描述計量資料的離散程度。 A .算術(shù)

4、均數(shù)B.幾何均數(shù) C.中位數(shù)D.標準差 9. 血清學滴度資料最常用來表示其平均水平的指標是（ A .算術(shù)平均數(shù)B .中位數(shù) C.幾何均數(shù)D .平均數(shù) C )。 10. 兩樣本均數(shù)的比較，可用（ C ）。 A .方差分析 C.兩者均可 11. 配伍組設計的方差分析中, A.總- 誤差 C.總- 處理+ 誤差 12. 在均數(shù)為，標準差為 B . t檢驗 D .方差齊性檢驗 配伍等于（D ）。 B.總- 處理 D.總- 處理- 誤差 的正態(tài)總體中隨機抽樣, |X ）的概率為5%。 A. 1.96 B . 1.96 X C.to.o5,，2 s D. to.o5；：2, SX 13. 完全隨機設計方差

5、分析的檢驗假設是（D ）。 A .各處理組樣本均數(shù)相等 C.各處理組樣本均數(shù)不相等 14. 已知男性的鉤蟲感染率高于女性。 B .各處理組總體均數(shù)相等 D .各處理組總體均數(shù)不全相等 今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民的鉤蟲感染率, 但甲鄉(xiāng)人口女 多于男，而乙鄉(xiāng)男多于女，適當?shù)谋容^方法是（D ）。 A .分別進行比較 B .兩個率比較的x 2檢驗 c.不具備可比性，不能比較 15率的標準誤的計算公式是（ A. .p（1 p） B.止衛(wèi) n 16非參數(shù)統(tǒng)計應用條件是（ A .總體是正態(tài)分布 D 對性別進行標準化后再比較 D ）。 cHD. n 1n C ）。 B 若兩組比較，要求兩組的總體方差相等 C.不依賴

6、于總體分布 D 要求樣本例數(shù)很大 17. 下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計的特點（D ）。 A 不受總體分布的限定B 多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法簡單，易于掌握 C適用于等級資料D 檢驗效能總是低于參數(shù)檢驗 18. 設配對設計資料的變量值為X1和X2,則配對資料的秩和檢驗（A ）。 A .把X1與X2的差數(shù)絕對值從小到大編秩 B .把X1和X2綜合從小到大編秩 C.把X1和X2綜合按絕對值從小到大編秩 D .把X1與X2的差數(shù)從小到大編秩 19. 秩和檢驗和t檢驗相比，其優(yōu)點是（ A ） o A .計算簡便，不受分布限制 B .公式更為合理 C.檢驗效能高 20.對兩樣本均數(shù)作比較時, A. t檢驗 D .抽樣誤

7、差小 已知n1、n2均小于30,總體方差不齊且分布呈偏態(tài), B. u檢驗 宜用（C ）o C .秩和檢驗 21. 等級資料的比較宜用（ A. t檢驗 C. F檢驗 D. F檢驗 B ） o B .秩和檢驗 D .四格表X2檢驗 22. 兩個小樣本比較的假設檢驗，應首先考慮（D ）o B .秩和檢驗 C.任選一種檢驗方法 D .資料符合哪種檢驗的條件 23. 對于配對比較的秩和檢驗，其檢驗假設為（B ）o A .樣本的差數(shù)應來自均數(shù)為0的正態(tài)總體 B .樣本的差數(shù)應來自均數(shù)為0的非正態(tài)總體 C.樣本的差數(shù)來自中位數(shù)為0的總體 D .樣本的差數(shù)來自方差齊性和正態(tài)分布的總體 (B ) 24. 用最小

8、二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點 A 距直線的縱向距離相等 B 距直線的縱向距離的平方和最小 C.與直線的垂直距離相等 D .與直線的垂直距離的平方和最小 25. 實驗設計的三個基本要素是 D )。 受試對象、實驗效應、觀察指標 隨機化、重復、設置對照 C. 齊同對比、均衡性、隨機化 處理因素、受試對象、實驗效應 26. 實驗設計的基本原則（D ） 隨機化、盲法、設置對照 重復、隨機化、配對 C. 隨機化、盲法、配對 隨機化、重復、設置對照 27. 實驗設計和調(diào)查設計的根本區(qū)別是（ D )。 A .實驗設計以動物為對象 B.調(diào)查設計以人為對象 C.實驗設計可隨機分組 D .實驗設計可人為

9、設置處理因素 28.標準正態(tài)分布的均數(shù)與標準差分別為 A. 0 與 1 B . 1 與 0 C . 0 與 0 29. 正態(tài)分布有兩個參數(shù)與 ，（C ） 相應的正態(tài)曲線的形狀越扁平。 A. 越大B . 越小 C . 越大 D 越小 30. 若X服從以 為均數(shù)和標準差的正態(tài)分布，則 X的第95百分位數(shù)等于（B ）。 A. 1.64 B 1.64 C 1.96 2.58 簡答題 1. 某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取 10人測量身高，并求其平均身高。 2. 3. 4. t檢驗和方差分析的應用條件? 如果甲班的平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學的平均身高大于乙班？為什么? 簡述醫(yī)學

10、中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。 假設檢驗時，當 P 0.05，則拒絕H0,理論依據(jù)是什么? 5. 應用相對數(shù)時應注意哪些問題？ 6. 為什么不能以構(gòu)成比代率？請聯(lián)系實際加以說明。 7. 應用直線回歸和相關(guān)分析時應注意哪些問題？ 8. 統(tǒng)計表有哪些要素構(gòu)成？制表的注意事項有哪些？ 9. 調(diào)查設計包含哪些內(nèi)容？ 10. 實驗設計的基本內(nèi)容和步驟 。 11. 診斷試驗的設計主要包括哪些程序和內(nèi)容？ 四、分析計算題 1. 假定正常成年女性紅細胞數(shù) (1012/L)近似服從均值為4.18，標準差為0.29的正 態(tài)分布。令X代表隨機抽取的一名正常成年女性的紅細胞數(shù)，求：(1)變量X落在區(qū)間

11、(4.00 , 4.50 )內(nèi)的概率；(2)正常成年女性的紅細胞數(shù) 95嫁考值范圍。 2. 某醫(yī)生研究腦缺氧對腦組織中生化指標的影響，將出生狀況相近的乳豬按出生體重 配成7對；隨機接受兩種處理，一組設為對照組，一組設為腦缺氧模型組，實驗結(jié)果見表1 第(1)、(2)、( 3)欄。試比較兩組豬腦組織鈣泵的含量有無差別。 表1兩組乳豬腦組織鈣泵含量(g/g) 乳豬號 (1) 對照組 (2) 試驗組 (3) 差值d (4)=(2)-(3) 1 0.3550 0.2755 0.0795 2 0.2000 0.2545 -0.0545 3 0.3130 0.1800 0.1330 4 0.3630 0.3

12、230 0.0400 5 0.3544 0.3113 0.0431 6 0.3450 0.2955 0.0495 7 0.3050 0.2870 0.0180 合計 0.3086 3. 某醫(yī)院比較幾種療法對慢性胃炎病人的療效：單純西藥組治療79例，有效63例； 單純中藥組治療54例，有效47例；中西醫(yī)結(jié)合組治療 68例，有效65例。問：該資料屬 何種資料？實驗設計屬何種設計？欲比較3種療法的療效的差別，宜選用何種假設檢驗方 法？寫出該種檢驗方法的H。與 比；若求得的檢驗統(tǒng)計量為 8.143,相應于 0.05的 檢驗統(tǒng)計量的臨界值為5.99，你如何做出結(jié)論？根據(jù)你的結(jié)論，你可能犯哪一類統(tǒng)計錯 誤

13、？ 4為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍的療效，以纖維胃鏡檢查結(jié)果作為判斷標 準，選20名患者，以病人的年齡、性別、病型和病情等條件進行配對，在纖維胃鏡下觀察 每一患者的潰瘍面積減少百分率，面積減少百分率為40%以上者為治療有效。問：(1)如何 將病人分組？ (2)如何對結(jié)果進行統(tǒng)計分析處理？ 5試就表2資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率。 表2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率(% 腋下淋巴 結(jié)轉(zhuǎn)移 甲醫(yī) 院 乙醫(yī)院 病例數(shù) 生存數(shù) 生存率 病例數(shù) 生存數(shù) 生存率 無 45 35 77.77 300 215 71.67 有 710 450 68.38 83 42 50.60

14、 合計 755 485 64.24 383 257 67.10 6某年某單位報告了果膠驅(qū)鉛的療效觀察，30名鉛中毒工人脫離現(xiàn)場后住院治療，治 療前測得尿鉛均數(shù)為0.116 (mg/L),血鉛均數(shù)為1.81 ( mg/L )。服用果膠20天后再測，尿 鉛均數(shù)降為0.087 ( mg/L),血鉛均數(shù)降為0.73 (mg/L ),說明果膠驅(qū)鉛的效果較好。請評述 以上研究。 參考答案 一、名詞解釋 1. 計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為 計量資料(measurement data)。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定 量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量

15、衡單位。 2. 計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料 (count data)。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的， 表現(xiàn)為互不 相容的類別或?qū)傩浴?3. 等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單 位數(shù)，稱為等級資料(ordinal data)。等級資料又稱有序變量。 4. 總體：總體(population )指特定研究對象中所有觀察單位的測量值。 5. 樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本(sample)。 6. 抽樣誤差：抽樣誤差(sampli ng error)是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)

16、的差別。在總體 確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。 7. 頻數(shù)表：用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)的頻繁程度(頻數(shù))。 8. 算術(shù)均數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用 X 表示。 9. 中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列，位次居中的那個數(shù)。 10. 極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn) 定性較差。 11. 方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。 12. 標準差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資 料，大樣本、小樣本均可，

17、最為常用。 13. 變異系數(shù)：用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。 14. 正態(tài)分布：若資料 X的頻率曲線對應于數(shù)學上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分 布。通常用記號 N( , 2)表示均數(shù)為，標準差為的正態(tài)分布。 15. 標準正態(tài)分布：均數(shù)為0、標準差為1的正態(tài)分布被稱為標準正態(tài)分布，通常記為 N(0,12)。 16. 統(tǒng)計推斷：通過樣本指標來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程 稱為統(tǒng)計推斷。 17. 抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱 為抽樣誤差。 18. 標準誤：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。 19. 可信

18、區(qū)間：按預先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。 20. 參數(shù)估計：指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估 計。 21. 假設檢驗中 P 的含義： 指從 H0 規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于 （或等于及小于） 現(xiàn) 有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。 22. I型和II型錯誤：I型錯誤指拒絕了實際上成立的 Ho,這類“棄真”的錯誤稱為 I型 錯誤，其概率大小用 表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立的H。，這類“存?zhèn)巍?的錯誤稱為 II 型錯誤,其概率大小用 表示。 23. 檢驗效能： 1- 稱為檢驗效能,它是指當兩總體確有差別,按規(guī)定的檢驗水準所 能發(fā)現(xiàn)該差異的能力

19、。 24. 檢驗水準：是預先規(guī)定的，當假設檢驗結(jié)果拒絕Ho,接受Hi,下“有差別”的結(jié)論 時犯錯誤的概率稱為檢驗水準,記為 。 25. 方差分析：就是根據(jù)資料的設計類型,即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差 平方和與自由度分解為兩個或多個部分,除隨機誤差外,其余每個部分的變異可由 某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋。通過各變異來源的均方與 誤差均方比值的大小, 借助 F 分布作出統(tǒng)計推斷, 判斷各因素對觀測指標有無影響。 26. 隨機區(qū)組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū)組內(nèi)的 受試對象的特征相同或相近,且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每 個

20、區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地分配到各處理組,這種設計叫做隨機區(qū)組設計。 27. 相對數(shù)：是兩個有聯(lián)系的指標之比,是分類變量常用的描述性統(tǒng)計指標,常用相對 數(shù)有率、構(gòu)成比、相對比。 28. 標準化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個或多個總率比較的一種方法。標準化法的基 本思想就是選定一個統(tǒng)一 “標準”（標準人口構(gòu)成比或標準人口數(shù)） ,然后按選定 “標 準”計算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比 較帶來的影響。 P(X k) (；) k(1 n k )，則稱此隨機變量X服從以n、 為參數(shù)的二項分布。 2分布理論上是一連續(xù)性分布，而分 老年人口系數(shù) 65歲及以上的人口數(shù) 人口總數(shù)

21、100%。老年人口系數(shù)用于表明一個 30. Yates校正：英國統(tǒng)計學家 Yates F認為，由于 類資料是間斷性的，由此計算出的2值不連續(xù)，尤其是自由度為1的四格表，求出 的概率P值可能偏小，此時需對2值作連續(xù)性校正(correction of continuity )，這一 校正即所謂的 Yates校正(Yates correction。 31. 非參數(shù)統(tǒng)計：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，或者資料的總體 分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問 題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參 數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計

22、法(non-parametric statistics ),或稱為不拘分布 (distribution-free statistics )的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定(assumption free statistics)的統(tǒng)計分析方法。 32. 直線回歸：建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該 直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故 又稱簡單回歸。 33. 直線相關(guān)：是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y間的相互關(guān)系。 34. 相關(guān)系數(shù)：又稱積差相關(guān)系數(shù)，以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù)，p表示總體相關(guān)系數(shù)。 它是說明具有直線關(guān)系的兩個

23、變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標。 35. 回歸系數(shù)：為直線的斜率，其統(tǒng)計學意義是自變量x改變一個單位時，應變量 y平 均變化b個單位。 36. 人口總數(shù)：人口總數(shù)(populatio n)是指一個國家或地區(qū)在某特定時間點上存活人口的 總和。國際上統(tǒng)計人口數(shù)有兩種辦法：實際制(de facto):即只統(tǒng)計標準時刻某地 實際存在的人口數(shù)(包括臨時在該地的人)。法定制(de jure):只統(tǒng)計某地的常住人 口。 37. 老年人口系數(shù)：是指65歲及以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重。 國家或地區(qū)的人口老齡化程度，其大小受社會經(jīng)濟發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健 水平等因素的影響。 38.圍產(chǎn)兒死亡

24、率：圍產(chǎn)期是指胎兒體重達到1000克及以上、或孕期滿 28周，至出生 后7天以內(nèi)的時期。在此期間的死亡稱為圍產(chǎn)兒死亡。計算式為： 圍產(chǎn)兒死亡率= 同年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死 產(chǎn)數(shù)+出生7天內(nèi)的新生兒死亡數(shù) 某年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死 產(chǎn)數(shù)+活產(chǎn)數(shù) 1000% 。圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標，它不能從出生 報告及死亡報告直接計算，需要利用婦產(chǎn)科病例資料分析計算。 39.新生兒死亡率：新生兒死亡率 （neon atal mortality rate, NMR）指某地平均每千名活產(chǎn) 數(shù)中未滿28天的新生兒死亡數(shù)。計算式: 新生兒死亡率 同年未滿28天的新生兒死亡數(shù) 某年活產(chǎn)總數(shù) 10

25、00 %0 新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大的比重。死亡主要原因是早產(chǎn)、先天發(fā)育不良、畸 形、分娩外傷、破傷風等難于控制的疾病。 40. 嬰兒死亡率：指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿1周歲（嬰兒）的死亡數(shù)。計算式為: 嬰兒死亡率 同年未滿1歲嬰兒死亡數(shù) 某年活產(chǎn)總數(shù) 1000 % 41. 孕產(chǎn)婦死亡率：指某年由于懷孕和分娩及并發(fā)癥造成的孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年出生 活產(chǎn)數(shù)之比，常以萬分率或十萬分率表示，計算式為: 孕產(chǎn)婦死亡率 同年孕產(chǎn)婦死亡數(shù)1000（或10萬） 某年活產(chǎn)數(shù) 42. 死因順位：指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列的位次，說明死因的重要性，反映了 各種死亡原因?qū)е滤劳龅膰乐爻潭取?43. 人口金字

26、塔：將人口的性別、年齡分組數(shù)據(jù)，以年齡（或出生年份）為縱軸，以人口數(shù) 或年齡構(gòu)成比為橫軸，按男左女右繪制的直方圖，其形態(tài)如金字塔，故稱為人口金 字塔。人口金字塔是對人口年齡、性別構(gòu)成綜合反映的特殊統(tǒng)計圖，指示了不同時 期人口年齡、性別構(gòu)成的變化情況，是長期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成的， 反映了歷史的痕跡和變動的趨勢。 二、單項選擇題 1. D 2. C 3. B 4. B 5. A 6. B 7. A & D 9. C 10. C 11. D 12. B 13. D 14. D 15. D 16. C 17. D 18. A 19. A 20. C 21B 22D 23B 24B 25D

27、 26D27 D 28A 29 C30 B 四、簡答題 1答題要點： ：不能。因為，從甲、乙兩班分別抽取的10 人，測量其身高，得到的分 別是甲、 乙兩班的一個樣本。 樣本的平均身高只是甲、 乙兩班所有同學平均身高的一個點估 計值。 既使是按隨機化原則進行抽樣， 由于存在抽樣誤差， 樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰 好相等。 因此， 不能僅憑兩個樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低的判斷，而應通過統(tǒng) 計分析，進行統(tǒng)計推斷，才能作出判斷。 2答題要點： 醫(yī)學中常把絕大多數(shù)正常人的某資料范圍稱為該資料的參考值范圍，也叫正常值范圍。 所謂“正常人” 不是指完全健康的人， 而是指排除了所研究資料的疾病和有

28、關(guān)因素的同質(zhì)人 群。制定參考值范圍的一般步驟： （ 1）定義“正常人” ，不同的資料“正常人”的定義也不同。 （2）選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對象。 （3）用統(tǒng)一和準確的方法測定相應的資料。 （ 4）根據(jù)不同的用途選定適當?shù)陌俜纸缦蓿Ｓ?5%。 （5）根據(jù)此資料的實際意義，決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍。 （ 6）根據(jù)此資料的分布決定計算方法，常用的計算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。 3答題要點： P 值系由 H 0所規(guī)定的總體做隨機抽樣， 獲得等于及大于 （或等于及小于） 依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計算得的檢驗統(tǒng)計量的概率。當P 0. 05時，說明在H。成立的條件下， 得到現(xiàn)有檢驗結(jié)果的概率小于 ，

29、因為小概率事件幾乎不可能在一次試驗中發(fā)生， 所以拒絕 Ho。同時，下“有差別”的結(jié)論的同時，我們能夠知道可能犯錯誤的概率不會大于，也 就是說，有了概率保證。 4. 答題要點： t 檢驗和方差分析均要求各樣本來自相互獨立的正態(tài)總體且各總體方差 齊。 5. 答題要點： 應用相對數(shù)時應注意的事項有： 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。 分析時不能以構(gòu)成比代替率。 不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。 在比較相對數(shù)時應注意可比性。 對樣本率(或構(gòu)成比)的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗。 6答題要點： 率和構(gòu)成比所說明的問題不同，因而絕不能以構(gòu)成比代率。構(gòu)

30、成比只能 說明各組成部分的比重或分布， 而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。 例如： 以男性各年齡 組高血壓分布為例，5060歲年齡組的高血壓病例占52.24%,所占比重最大，60歲組則 只占到6.74%。這是因為60歲以上受檢人數(shù)少，造成患病數(shù)低于5060歲組，因而構(gòu)成 比相對較低。 但不能認為年齡在 5060歲組的高血壓患病率最嚴重,而 60歲以上反而有所 減輕。若要比較高血壓的患病率,應該計算患病率指標。 7答題要點： 注意以下五個問題 作回歸分析和相關(guān)分析時要有實際意義, 不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、 相關(guān)分 析,必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認識。 在進行回歸分析和相關(guān)分析之前,

31、應繪制散點圖。 但觀察點的分布有直線趨勢時, 才 適宜作回歸、相關(guān)分析。 如果散點圖呈明顯曲線趨勢,應使之直線化再行分析。散點圖還能 提示資料有無可疑異常點。 直線回歸方程的應用范圍一般以自變量的取值范圍為限。 若無充分理由證明超過自變 量取值范圍外還是直線,應避免外延。 雙變量的小樣本經(jīng) t 檢驗只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系, 而不能推斷相關(guān)的緊密程 度,要推斷相關(guān)的緊密程度,樣本含量必須很大。 相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系, 也可能是伴隨關(guān)系, 有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明 事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。 8答題要點： 一般說來,統(tǒng)計表由標題、標目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成(有時附有 備注)。編制統(tǒng)計表的

32、注意事項： (1) 標題概括表的內(nèi)容,寫于表的上方,通常需注明時間與地點。 (2) 標目以橫、縱標目分別說明主語與謂語,文字簡明,層次清楚。 (3) 線條不宜過多,通常采用三條半線表示,即頂線、底線、縱標目下的橫隔線及合 計上的半條線。 (4) 表內(nèi)一律采用阿拉伯數(shù)字。同一指標小數(shù)點位數(shù)要一致,數(shù)次要對齊。表內(nèi)不留 空格。 (5) 備注不要列于表內(nèi),如有必要,可在表內(nèi)用“ * ”號標記,并在表外加以說明。 - 13 - 9一個完整的調(diào)查設計應包括以下內(nèi)容：確定明確的調(diào)查目的；確定調(diào)查對象和觀察 單位；確定調(diào)查方法；確定調(diào)查指標和變量；確定調(diào)查工具和設計調(diào)查表；確定樣本含量； 調(diào)查員的選擇和培訓

33、；調(diào)查的組織計劃；涉及倫理道德方面問題的處理。 10答題要點：實驗設計的基本內(nèi)容和步驟 （ 1）建立研究假設：在選題時應當考慮題目的科學性、新穎性、可行性以及所選課題是 否是當前社會需要解決的主要問題。 根據(jù)研究目的確定本研究需要解決的主要問題及相應的 輔助問題。 （ 2）明確研究范圍：審慎考慮規(guī)定適當?shù)募{入標準和排除標準，選擇適宜本次實驗的受 試對象。 （ 3）確立處理因素：分清處理因素和非處理因素，并注意處理因素的標準化。 （ 4）明確觀察指標：選用客觀性較強，易于量化，靈敏性和特異性均較高的指標。 （5）控制誤差和偏倚：采取各種有效措施控制誤差（ error）和偏倚（bias）,使處理措

34、施 的效果能夠真正的體現(xiàn)出來。 11. 答題要點： 診斷試驗的設計主要包括哪些程序和內(nèi)容： （1）確定金標準：診斷試驗的金標準是指目前公認的最可靠、最準確、最好的診斷方法, 也稱標準診斷方法,用來衡量新的診斷試驗是否符合真實情況。臨床上常用的金標準 有組織病理學檢查（活檢、尸檢）、手術(shù)發(fā)現(xiàn)、影像診斷（CT、核磁共振、彩色 B超）、細 菌培養(yǎng)以及長期隨訪所得的結(jié)論。（ 2）選擇研究對象：診斷試驗的研究對象應包括兩 組：一組是用金標準確定為有某病的病例組,另一組是用金標準證實為無該病的患者 或人群,作為對照組。病例組應包括各種病例,如癥狀典型和非典型的,病程早、中、 晚期的,病情輕、中、重型的,年

35、齡不同層次的等,以便能反映該病的全部特征。對 照組應包括確實無本病而患有易與本病相混淆疾病的病例,這樣的對照才具有臨床鑒 別診斷價值。 （3）同步盲法測試：經(jīng)金標準確定的病例與對照兩組中的受試者同步接 受新診斷試驗方法的測定,將測定結(jié)果與金標準判定的結(jié)果進行比較,計算新診斷試 驗與金標準符合和差異程度的統(tǒng)計學指標,再根據(jù)這些指標對新診斷試驗進行評價。 在試驗操作的全過程和判定試驗結(jié)果時, 采用盲法 （盡可能用雙盲法 ）是保證診斷試驗結(jié) 果真實可靠的關(guān)鍵,即觀察者 （和受試者 ）不能預先知道何為金標準確定的病例或?qū)φ? 以免發(fā)生人為偏差,過高或過低估計新診斷試驗與金標準的符合程度。 四、分析計算

36、題 1解： - 14 - X進行標準化變換后，借助標 準正態(tài)分布表求其面積，具體做法如下： P(4.00 X 4.50) P( 4.00 4.18 0 4.50 4.18) 0) P( 0.62 u 1.10) 1 ( 1.10) ( 0.62) 1 0.1357 0.2676 0.5967 變量X落在區(qū)間(4.00,4.50) 內(nèi)的概率為0.5967 。 (2) 因為正常成年女性紅細胞數(shù)近似服從正態(tài)分布，可以直接用正態(tài)分布法求參考值范 下限為： X 1.964.18 1.96(0.29)3.61( 1012/ L) 上限為： X 1.964.18 1.96(0.29)4.75( 1012/

37、L) 圍，又因該資料過高、過低都不正常，所以應求雙側(cè)參考值范圍，具體做法如下: 95%的正常成年女性紅細胞數(shù)所在的范圍是3.61 4.75( 1012 / L)。 2解：本例屬異體配對設計，所得數(shù)據(jù)為配對計量資料，用配對 (1) 建立檢驗假設，確定檢驗水準 H0 : d = 0 H1: dM 0 =0.05。 (2) 計算檢驗統(tǒng)計量 n=7, d d.n 0.3086 70.0441( g/g) t檢驗進行處理。 Sd 2 2 d d n n 1 0.05716( g/g) (1)根據(jù)題意，變量X近似服從正態(tài)分布，求變量X落在區(qū)間(4.00 , 4.50 )內(nèi)的概率, 即是求此區(qū)間內(nèi)正態(tài)曲線下的面積問題，因此，可以把變量 2.0412 d0.0441 Sj . n 0.05716 . 7 (3) 確定P值，作出推斷結(jié)論 按=n-1